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Microsoft anunció Phi-4, un nuevo sistema de inteligencia artificial que es mejor en matemáticas y procesamiento del lenguaje

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  • Microsoft anuncia el nuevo modelo de inteligencia artificial Phi-4
  • Ya está disponible para desarrolladores e investigadores.
  • Se desempeña bien en tareas de matemáticas a pesar de su pequeño tamaño.

microsoft Anunció un nuevo modelo de IA llamado Phi-4, que es un modelo de lenguaje pequeño (SLM) a diferencia de los modelos de lenguaje grande (LLM), que aman a los chatbots. ChatGPT y Copiloto se utiliza. Además de ser liviano, Phi-4 destaca en el razonamiento complejo, lo que lo hace ideal para el procesamiento de matemáticas y lenguaje.

Microsoft ha publicado una serie de pruebas comparativas que muestran que el Phi-4 supera incluso a modelos de lenguajes grandes como el Gemini Pro 1.5 en cuestiones de competencia matemática.

Estándares Microsoft FI-4

(Crédito de la imagen: Microsoft)

Estándares Microsoft FI-4.

(Crédito de la imagen: Microsoft)

Avances posteriores al entrenamiento

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El procesamiento en memoria con Python promete una computación más rápida y eficiente al omitir la CPU

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  • El hardware de procesamiento existe dentro de la memoria, pero el software no.
  • Los investigadores crearon PyPIM para permitir el cálculo en memoria
  • Los comandos de Python se traducen en instrucciones ejecutables en la memoria.

Si bien las velocidades de los procesadores y las capacidades de almacenamiento de la memoria han aumentado en las últimas décadas, el rendimiento general de una computadora todavía está limitado por las transferencias de datos, ya que la CPU debe recuperar datos de la memoria y procesarlos, lo que crea un cuello de botella.

Las tecnologías de hardware que permiten que ciertos procesos se ejecuten en la memoria se han estado desarrollando durante algún tiempo, pero el software que permite a las computadoras realizar operaciones de procesamiento directamente en la memoria de acceso aleatorio (RAM), sin pasar por la unidad central de procesamiento (CPU), no se ha abordado adecuadamente. .

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Este ataque de manipulación del color expone fallas importantes en el procesamiento de imágenes de IA

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  • Los expertos advierten que la IA puede ser manipulada por diferencias en el canal alfa de las imágenes
  • Esto podría suponer riesgos para el diagnóstico médico y la conducción autónoma.
  • El reconocimiento de imágenes debe adaptarse a la posibilidad de este ataque.

mientras Amnistía Internacional Debido a que tiene la capacidad de analizar imágenes, una nueva investigación ha revelado un descuido significativo de las plataformas modernas de reconocimiento de imágenes.

El canal alfa, que controla la transparencia de la imagen, se ignora con frecuencia, lo que podría abrir la puerta a ciberataques con consecuencias potencialmente graves para las industrias de conducción autónoma y de gama media, afirmaron investigadores de la Universidad de Texas en San Antonio (UTSA).

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La Raspberry Pi captura una instantánea de la IA usando la cámara y el procesamiento en el dispositivo

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Raspberry Pi se ha unido al mundo de la inteligencia artificial con una nueva cámara que procesa datos visuales utilizando modelos de IA en el dispositivo. La cámara Raspberry Pi AI de $ 70 fue diseñada en colaboración con… sony Empresa de soluciones de semiconductores (SSS).

La cámara incluye el sensor de visión inteligente IMX500 de Sony para el procesamiento de imágenes mediante IA en el chip. Esto significa que no se necesitan GPU ni aceleradores de alta gama. Es compatible con computadoras de placa única Raspberry Pi, lo que hace que sea relativamente fácil crear herramientas de inteligencia artificial basadas en imágenes.

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Raspberry Pi AI: una startup coreana quiere llevar unidades de procesamiento neuronal baratas y de alto rendimiento a miles de millones de dispositivos utilizando su salsa de cuantificación secreta, con el objetivo de $1/TOPS a la vista

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Dipex DeepX es una empresa de tecnología de inteligencia artificial de Corea del Sur que se especializa en soluciones de aprendizaje profundo en industrias como sistemas autónomos, robótica y atención médica. En la reciente Embedded Vision Summit 2024, DeepX presentó sus chips de primera generación, el V1 y el M1, diseñados para diversas aplicaciones, e insinuó un próximo chip de próxima generación centrado en inteligencia artificial para aplicaciones en dispositivos y robots autónomos.

El SoC V1 (anteriormente llamado L1) presenta una unidad de procesamiento neuronal DeepX 5-TOPS combinada con CPU cuádruples RISC-V y un procesador de señal de imagen de 12 megapíxeles. Este SoC de menos de $10 se basa en SamsungLa tecnología de 28 nm de YOLO se basa en el modelo YOLO v7 a 30 fps y consume solo 1-2 W. También es compatible con los últimos algoritmos de visión por computadora de CNN y está diseñado para productos como cámaras IP, CCTV, cámaras robóticas y drones.

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Este nuevo asistente de chat transforma la experiencia del cliente al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural para comprender las consultas, brindando asistencia inmediata mientras aprende de las interacciones para mejorar las respuestas y la eficiencia futuras.

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Hostinger, un líder global Proveedor de alojamiento webGoogle lanzó Kodee, un asistente de chat avanzado impulsado por inteligencia artificial que tiene como objetivo mejorar la atención al cliente y mejorar la oferta de productos.

Kodee ahora está integrado en el soporte de chat en vivo y en los productos principales de Hostinger, ayudando a los clientes a resolver sus consultas de manera rápida y eficiente.

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Se lanzó el modelo de IA Amazon Titan Image Generator v2 con función de optimización del procesamiento de imágenes

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Amazonas Amazon anunció el martes el lanzamiento de su modelo de IA actualizado Titan Image Generator v2. Tras el lanzamiento de Image Generator v1 el año pasado, el nuevo modelo de generación de imágenes presenta capacidades y funcionalidades mejoradas. Dirigido a los clientes del gigante tecnológico, el modelo de IA puede crear imágenes utilizando imágenes de referencia, editar imágenes, eliminar fondos y personalizarlas para mantener el estilo de la marca y la coherencia del tema. Actualmente, Amazon Titan Image Generator v2 está disponible en versión limitada en regiones seleccionadas de Estados Unidos.

Características del generador de imágenes Amazon Titan v2

La compañía anunció la segunda generación de su plataforma de generación de imágenes empresariales Entrada en el blogPara acceder a él, los usuarios de regiones elegibles deberán ir a la consola de Amazon Bedrock y consultar el formulario de acceso en el panel inferior izquierdo. Allí, los usuarios pueden solicitar acceso al modelo de IA Titan Image Generator G1 v2.

Según la publicación, el nuevo modelo muestra una mejora notable en el procesamiento de imágenes. Esta función puede crear nuevas imágenes utilizando una imagen de referencia y un mensaje de texto. Dependiendo de las instrucciones, la imagen generada puede centrarse en propiedades visuales específicas, como bordes, líneas de objetos, elementos estructurales y más.

El modelo admite dos tipos de procesamiento de imágenes. El primero es Canny Edge, que puede “extraer bordes salientes dentro de una imagen de referencia, creando un mapa que Amazon Titan Image Generator puede utilizar para guiar el proceso de generación”. El segundo se llama segmentación, que proporciona un control más detallado sobre la salida, ya que el usuario puede seleccionar áreas específicas a partir de las cuales el modelo de IA puede crear nuevos elementos.

Para las marcas que buscan adoptar un enfoque coherente en las imágenes que producen y adherirse a los colores y el lenguaje de diseño de la marca, Titan Image Generator v2 ofrece ajuste de color. Con esta función, los usuarios pueden seleccionar la paleta de colores que se utilizará en las imágenes que se producirán. Los usuarios también pueden agregar una imagen de referencia con los colores hexadecimales proporcionados, y la imagen generada por IA ejecutará el método respetando los colores deseados.

Aparte de esto, la función de eliminación de fondo también ha recibido actualizaciones. La compañía afirma que es capaz de “detectar múltiples objetos en primer plano y segmentarlos inteligentemente, asegurando que las escenas complejas que contienen elementos superpuestos estén limpiamente aisladas”.

Amazon Titan Image Generator v2 está disponible en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Se agregarán más áreas a través de futuras actualizaciones.

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Samsung ha revelado cómo mejorará el procesamiento del lenguaje para los idiomas europeos

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Samsung Se presenta Galaxy AI A principios de este año con Galaxia S24Algunas de las características más importantes de Galaxy AI, como Ayuda por chat, Modo intérprete y llamada de traducción en vivoLos dispositivos móviles dependen en gran medida del procesamiento del lenguaje natural, por lo que los algoritmos deben ser sólidos. Samsung reveló hoy cómo está trabajando con equipos de investigación europeos para mejorar sus algoritmos de procesamiento del lenguaje.

Samsung Research Polonia juega un papel importante en la mejora del soporte de idiomas europeos en Galaxy AI

El Instituto de Investigación y Desarrollo de Samsung en Polonia (SRPOL) desempeña un papel importante en el reconocimiento automático de voz, la traducción automática neuronal y los modelos de texto a voz. Ha trabajado en más de 30 idiomas y colabora con los equipos de investigación de Samsung en cuatro zonas horarias diferentes. Desempeñó un papel importante en el apoyo a diez idiomas europeos. Inteligencia artificial galaxia.

Traducción de idiomas europeos para Samsung Galaxy AI

SRPOL cuenta con un equipo apasionado y deseoso de aprender más. También contiene muchas herramientas, incluida una plataforma de crowdsourcing, que le permiten trabajar de forma rápida y flexible. Al equipo le gusta anotar, recopilar datos e investigar, lo que los hace muy adecuados para trabajar en diferentes lenguajes de procesamiento natural.

A pesar de su profunda experiencia y habilidades, Adam Ross, jefe de IA en SRPOL, explicó que puede haber obstáculos relacionados con los matices y diferencias de cada idioma. También puede haber algunas frases y expresiones intraducibles que pueden no tener equivalentes directos en otros idiomas. Algunos idiomas, como el español, se hablan más rápido que otros.

Puedes ver cómo funciona Galaxy AI mientras traduce idiomas en tiempo real en el vídeo a continuación.

SRPOL se ha convertido en un centro europeo para el desarrollo de lenguajes de IA, uniendo el camino entre diferentes equipos en diferentes regiones. Los esfuerzos del equipo de Jordania ayudaron a enseñar dialectos y variantes árabes al Galaxy AI. También ayudó el trabajo del equipo brasileño sobre lenguas latinoamericanas. El equipo está trabajando arduamente para hacer realidad la visión de Samsung para Galaxy AI, cuyo objetivo es reducir las barreras culturales y lingüísticas.

Kornel Jankowski, jefe de decodificación del habla de SRPOL, dijo:Colaborar en todo el continente significa una recopilación, anotación e investigación incesantes de datos, lo que se ha convertido en algo que realmente disfrutamos. Hemos tratado muchos idiomas para que nuestro equipo haya adquirido habilidades globales que no dependen de un idioma concreto. Cuando nos piden que apoyemos un nuevo idioma, la actitud de todos es: “¡Dios mío, aprenderemos otro idioma, será divertido!”

En el futuro, Samsung puede anunciar compatibilidad con más idiomas para Galaxy AI y sus numerosas funciones.

Crédito de la imagen: Samsung

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Business Industry

Samsung tiene la intención de realizar inversiones a gran escala en unidades de procesamiento de gráficos, posiblemente para infraestructura de inteligencia artificial.

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Se informó que Samsung Aprobó la inversión de GPU durante su reunión de la junta directiva. Aunque los detalles aún no se han revelado, esta inversión podría ser a gran escala y es posible que la empresa surcoreana se esté preparando para actualizar su infraestructura interna de procesamiento de IA a través de esta inversión.

Según se informa, Samsung ha decidido invertir en unidades de procesamiento de gráficos, que podrían dedicarse a la infraestructura de IA.

de acuerdo a Informe del trazadorSamsung decidió invertir en GPU. Según se informa, la decisión sobre esta inversión la han tomado los altos ejecutivos de la empresa, incluido el consejo de administración. Aunque no se han revelado detalles, se espera que esta inversión se utilice para mejorar la infraestructura de TI para el procesamiento de inteligencia artificial.

Fábrica de chips semiconductores Samsung

Según el informe de gobierno corporativo de Samsung Electronics, el comité de gestión de la empresa resolvió el “problema de inversión en GPU” en marzo de 2023. Este comité está formado por JH Han (vicepresidente y director de Samsung DX), TM Roh (presidente y director de Samsung MX ) y HG Park (Presidente y Jefe de la Oficina de Soporte Administrativo) y J.B. Lee (Presidente de Samsung Memory). Según se informa, estos funcionarios estuvieron presentes y aprobaron la inversión de GPU en la reunión de este año.

Se dice que esta es la primera vez que los ejecutivos de Samsung discuten las inversiones en GPU desde 2012. La inversión en IA se ha vuelto muy importante, pero nunca antes se había discutido ningún elemento en el sector de los semiconductores. Algunos blogs malinterpretaron este informe y cuestionaron si esta inversión era para el desarrollo interno de la IP de la GPU, pero ese no parece ser el caso.

La historia continúa después del video a continuación.

Hace unos meses, fue abierto Samsung utilizará el sistema Omniverse “Digital Twin” de Nvidia para diseñar y optimizar su fundición. Esta inversión en GPU podría indicar una inversión en capacidades de procesamiento de GPU para la integración de Nvidia Omniverse.

Nvidia Omniverso

La compañía ha establecido el Centro de Computación de Alto Rendimiento (HPC) de Hwaseong en su campus de Hwaseong en la provincia de Gyeonggi en Corea del Sur. La construcción de este centro se inició en noviembre de 2021 y finalizó en abril de este año. Dado que este centro estará equipado con servidores y equipos de red a gran escala para el diseño de semiconductores, Samsung puede invertir mucho en la compra de GPU centradas en IA de Nvidia (¿o AMD?).

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Apple dice que pondrá sus datos de procesamiento de IA en una “caja negra en la nube” para mantener su privacidad

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Con muchas otras empresas tecnológicas importantes involucrándose en la tecnología de inteligencia artificial, la industria aún se está preparando manzanaEsto ha retrasado un poco la entrada al mercado de la IA.

Se espera que Apple presente una estrategia integral de inteligencia artificial como parte de sus próximas actualizaciones de iOS y macOS. WWDC 2024, y es probable que la empresa recurra al procesamiento en la nube para manejar los datos.

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