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Una nueva investigación muestra que la materia oscura pesada podría romper el modelo estándar

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El concepto de materia oscura pesada ha generado preocupación sobre sus efectos en la estructura básica del universo. mientras materia oscura Se ha considerado un elemento clave para explicar muchos fenómenos astrofísicos, y una nueva investigación sugiere que las partículas más allá de cierta masa podrían alterar el modelo estándar del universo. Física de partículas. La búsqueda en curso para identificar la materia oscura, que constituye la mayor parte de la masa del universo pero elude la detección directa, continúa desafiando las teorías predominantes.

Restricciones a la masa de materia oscura.

Según un estudio publicado en el servidor de preimpresión arXiv, la masa de posibles partículas de materia oscura tiene implicaciones importantes. Los experimentos se han centrado en gran medida en un rango de masa de 10 a 1.000 gigaelectronvoltios (GeV), que es comparable a las partículas más pesadas conocidas, como el quark top y el bosón W. Sin embargo, ahora los investigadores han explorado rangos de masa más altos, revelando posibles discrepancias.

el el estudia Destaca con qué interactúan las partículas de materia oscura bosón de Higgsque desempeña un papel crucial a la hora de proporcionar masa a las partículas, puede tener efectos profundos. Si las partículas de materia oscura superan varios miles de GeV, su efecto sobre la masa del bosón de Higgs alteraría el equilibrio observado en las interacciones de las partículas. En teoría, tales cambios podrían socavar la estabilidad de la estructura de partículas del universo.

Posibles implicaciones y teorías alternativas.

como mencioné Por space.com Estos resultados sugieren que los modelos de materia oscura que incluyen partículas pesadas pueden no ser consistentes con las leyes físicas observadas. Escenarios alternativos sugieren que la materia oscura podría interactuar a través de mecanismos no relacionados con el bosón de Higgs, o que sus propiedades son completamente diferentes a las expectativas actuales. Los axiones, partículas ligeras respaldadas por algunos modelos teóricos, se han propuesto como candidatos más ligeros, lo que ha suscitado un interés y una investigación renovados.

Los conocimientos del estudio también apuntan a métodos experimentales mejorados. Si la hipótesis de la materia oscura pesada es correcta, es posible que futuros experimentos deban priorizar la búsqueda de partículas con menos masa. Este eje podría remodelar las estrategias utilizadas para descubrir el elemento esquivo que guarda los secretos del universo.

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OpenAI comienza a lanzar su modelo o3 mini AI para ChatGPT y está obteniendo un buen aumento de velocidad con respecto a o1

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  • OpenAI lanza el modelo o3 mini AI en ChatGPT y como API
  • El o3 mini es más potente que el o1 mini pero más pequeño que el o3
  • El o3 mini tiene capacidades superiores de resolución de problemas en ciencias y matemáticas

AbiertoAI Fue seguido por un lanzamiento en diciembre de Modelo OpenAI o1 Con el lanzamiento oficial de su hermano menor, el AbiertoAI Modelo pequeño O3. El CEO Sam Altman anunció la noticia en X, revelando que el o3 mini estará disponible en ChatGPT Y como interfaz de programación de aplicaciones (API) para desarrolladores. El o3 mini es una actualización del o1 mini al igual que el modelo o3 del o1 lanzado el año pasado. Se supone que la Serie O3 es más inteligente, más rápida y mejor en todos los sentidos que sus predecesoras.

Los modelos o1 están diseñados para dedicar más tiempo a procesar consultas y analizar más de cerca los problemas que la mayoría de los modelos pasarían por alto. Los modelos O3 aprovechan esas capacidades y las mejoran aún más, al mismo tiempo que operan de manera más rápida y eficiente. Esto será útil al usar el nuevo ChatGPT. Función de tareasque proporciona inteligencia artificial chatbot Un papel más proactivo al recordarle tareas y eventos.



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Seagate bate el récord de disco duro más grande del mundo con un SSD de 36 TB y presenta el próximo modelo de 60 TB

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  • El Exos M de 36 TB se lanza un mes después del debut de un nuevo modelo de 32 TB
  • Seagate ahora supera cómodamente a su archirrival Western Digital
  • Por primera vez también se mencionó la tecnología de 10 TB por plato.

Seagate El modelo Exos M de 36 TB se ha sumado a su creciente familia de discos duros para centros de datos, convirtiéndolo en el mejor El disco duro más grande Actualmente disponible. El dispositivo, que aún no tiene nombre, se basa en la plataforma madura Mozaic 3+ de la compañía y se ha enviado a clientes selectos y probables de supercomputación, como Microsoft o AWS.

La empresa de almacenamiento estadounidense A. Exos M de 32TB el mes pasadocasi un año después de agregar su unidad más grande anterior, el modelo de 30 TB. competencia Western Digital tiene un disco duro de 32TB En su gama pero a diferencia de Seagate, utiliza 11 platos (en lugar de 10) para alcanzar esta capacidad. Lo mismo ocurre con Toshiba. Probado por la empresa japonesa. Modelos de 31TB y 32TB Con 10 y 11 platos.

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Cómo acoger a científicos ucranianos proporciona un modelo para apoyar a otros científicos en situación de riesgo

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Amani Ahmed con sus hijos

Amani Ahmed, quien se estableció en Edimburgo, Reino Unido, dice que sus hijos todavía entran en pánico cuando escuchan el sonido de los fuegos artificiales, porque les recuerda los bombardeos en su tierra natal, Gaza.Crédito: Salah Ahmed

Desde la invasión rusa de Ucrania en febrero de 2022, el gobierno del Reino Unido ha gastado casi 13 millones de libras esterlinas (16 millones de dólares estadounidenses) en becas para apoyar a unos 180 académicos ucranianos en universidades del Reino Unido.

Estas becas se organizan con la ayuda del Consejo de Académicos en Riesgo (CARA), una ONG de Londres que apoya a académicos que enfrentan amenazas o peligros, y la Academia Británica, la academia nacional de ciencias sociales y humanidades del país.

Entre ellos, colocaron ingenieros, investigadores médicos, científicos y científicos sociales en laboratorios de todo el país.

A raíz de las guerras en los territorios palestinos (antes de que se anunciara el alto el fuego entre Israel y Hamás la semana pasada), el Líbano (antes de que el alto el fuego entre Israel y Hezbollah entre en vigor en noviembre de 2024) y Sudán, CARA está recibiendo ahora más solicitudes. para obtener ayuda de investigadores del Medio Oriente. De los de Ucrania.

Antes de que se anunciara el alto el fuego la semana pasada, la organización estaba procesando unas 130 solicitudes sólo de los territorios palestinos. “Este es el nivel más alto de cualquier nacionalidad este año”, dice Zaid Al-Bayati, subdirector y director del programa de becas de CARA.

Alojar a académicos ucranianos ha demostrado ser una experiencia de aprendizaje invaluable, lo que hace que las universidades del Reino Unido y CARA estén aún más dispuestas a brindar refugio a académicos necesitados.

choque

La familia de Amani Ahmed es sólo un ejemplo del tipo de familia que CARA apoya ahora.

Ahmed es originaria de Gaza y se mudó al Reino Unido en 2022 para realizar un doctorado en Estudios de Gestión en la Universidad de Edimburgo, dejando atrás a su marido y sus tres hijos.

Regresó a la capital escocesa después de una visita familiar pocos días antes de que Hamás lanzara ataques contra un festival de música israelí en octubre de 2023, lo que provocó una invasión de Gaza. CARA la ayudó a reunirse con su familia en Edimburgo en abril de 2024.

Ahmed dice que los meses de separación fueron insoportables. “Pensé que sería mejor regresar a Gaza y estar con los niños, pero las fronteras están cerradas”, dice. “A menudo la señal de Internet fallaba, pero revisaba mi teléfono móvil cada hora durante la noche con la esperanza de escuchar algo de ellos”.

Su marido y sus hijos finalmente lograron cruzar a Egipto, donde se reunieron todos antes de viajar juntos al Reino Unido. Al mes siguiente nació su cuarto hijo.

Vivir en una ciudad segura y tranquila es un gran alivio para la familia de Ahmed. Pero todavía sienten las consecuencias de la guerra.

“Una de mis hijas soñaba con estudiar medicina y siempre fue la mejor de su clase. “Pero desde que se mudó a un nuevo país y a una nueva escuela, no ha alcanzado el mismo nivel académico, por lo que este es otro shock de la guerra”, dice Ahmed. “Mis hijos todavía entran en pánico cuando escuchan los fuegos artificiales; aunque su objetivo es traerles alegría, lo único que mis hijos pueden pensar es en el sonido de los bombardeos desde Gaza”.

Zaid Al-Bayati frente al Crepe Café de la Universidad de Sheffield

Zaid Al-Bayati es subdirector y director del programa de becas de CARA, que apoya a académicos que enfrentan amenazas o riesgos.Fuente: Zaid Al-Bayati

Alojamiento

Al-Bayati dice que las lecciones aprendidas al ayudar a los científicos ucranianos podrían ayudar a la organización a apoyar a científicos como Ahmed y su familia. Pero hacerlo requiere recursos y mecanismos para traerlos al Reino Unido y asegurarse de que las universidades sepan en qué se están inscribiendo.

Cuando CARA designa a un investigador para una universidad anfitriona, se asegura de que las responsabilidades académicas sean claras. “Compartimos pautas de hospedaje que establecen expectativas”, dice Al Bayati. “Además de los mentores académicos, deberían tener un mentor no académico para brindar apoyo pastoral en asuntos prácticos”.

El aspecto no académico de las cosas, como encontrar una escuela para los niños o un trabajo para su cónyuge, es a menudo el desafío más difícil al que se enfrenta un recién llegado. “La parte más difícil fue encontrar un apartamento para alquilar”, recuerda Valery Khokhlov, meteorólogo y climatólogo que fue nombrado miembro de la Universidad de Stirling después de abandonar Odessa, una ciudad en la costa ucraniana del Mar Negro, en 2022. Mientras estuvo en Stirling, vivió en una vivienda universitaria, porque era difícil encontrar un hogar más sostenible.

“La demanda de vivienda es muy alta, y si eres propietario y eliges entre un inquilino con historial crediticio o alguien que llegó hace dos semanas a una vivienda temporal, es fácil saber a quién elegir”, Al-Bayati explica.

El desafío de encontrar un nuevo hogar para alguien que huye de la guerra llega inmediatamente después de lo que puede ser el viaje más difícil de su vida. Para Tetiana Lunyova, una socióloga de Poltava, a sólo dos horas y media en auto desde la frontera de Ucrania con Rusia, eso implicó viajar con su hijo que entonces tenía 10 años hacia el oeste más de 1.000 kilómetros para llegar a la frontera con Hungría. “Fue un largo viaje desde Poltava hasta el oeste de Ucrania en un tren de evacuación y luego en un autobús más pequeño”, recuerda.

Tetyana Lunyova frente a un cartel de la Universidad de York

Tetyana Lunyova tuvo que recorrer más de 1.000 kilómetros a través de Ucrania para llegar a la frontera con Hungría, antes de continuar su viaje hacia el Reino Unido.Crédito: Mykhailo Lunyov

Durante todo el viaje, Lunyova estuvo preocupada por el temor de quedarse sin agua potable o perder a su hijo en algún momento. Trató de convencer a su hijo de que guardara su número de teléfono y le explicó que si estaban separados y él no podía comunicarse con ella, debería intentar comunicarse con alguien del mundo académico.

“No digo que todos me conozcan en mi campo, pero estoy publicada y pensé que podrían localizarme y encontrarme de esa manera”, dice. “Estaba tratando de decirle todo esto sin ponerlo demasiado nervioso”.

sospecha

Al-Bayati aconseja a las instituciones que deseen acoger a un académico que comiencen a buscar opciones de alojamiento adecuadas antes de que lleguen al país. Les anima a ponerse en contacto con posibles propietarios para discutir la situación, evaluar su apertura a la idea de alquilar a un inquilino que no tenga una larga trayectoria en el Reino Unido y también les confirma que la persona que viene tiene salario, finanzas y una trabajo.

Luniova recuerda la incertidumbre que sintió cuando llegó al Reino Unido en 2022. Fue nombrada miembro del departamento de educación de la Universidad de York después de buscar la ayuda de Paul Roberts (ahora jubilado, pero director del Centro para la Enseñanza del Inglés de la Universidad de York). ). Universidad), que cooperó con Luniova antes de la guerra.

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Según se informa, el modelo de “comentarios de la comunidad” de Meta no se aplica a los anuncios pagados

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Los “comentarios de la comunidad” de Meta, la empresa matriz de Facebook, similares a los utilizados en la plataforma de redes sociales X de Elon Musk, no se aplicarán a los anuncios pagados cuando lleguen a finales de este año, dijo el jueves a Reuters una persona familiarizada con el asunto.

Comentarios de la comunidad en Metaplataformas Una fuente dijo que estará habilitado para contenido orgánico. El contenido orgánico son publicaciones por las que a Meta no se le ha pagado para promocionar.

Algunos aspectos del programa siguen sujetos a cambios, según el Wall Street Journal, que informó por primera vez sobre el desarrollo, y agregó que las publicaciones orgánicas de marcas e influencers pueden no estar sujetas a comentarios de la comunidad cuando se publican por primera vez.

“Estamos haciendo la transición a los comentarios de la comunidad durante los próximos meses en los EE. UU. y, como ocurre con el lanzamiento de cualquier nuevo producto, lo evaluaremos y mejoraremos continuamente durante todo el año”, dijo un portavoz de Meta en un comunicado. declaración.

Un portavoz de Meta dijo que cualquier afirmación sobre cómo funciona el producto que no sea lo que hemos comunicado oficialmente es sólo especulación.

En la mayor reforma de Meta en su enfoque para moderar el contenido político, la compañía descartó su programa de verificación de datos en Estados Unidos la semana pasada y anunció planes para un sistema de “retroalimentación de la comunidad” antes de la toma de posesión del presidente electo de Estados Unidos, Donald Trump.

La empresa de redes sociales comenzará a implementar gradualmente Community Feedback en los EE. UU. durante los próximos meses y mejorará el modelo a lo largo del año.

© Thomson Reuters 2025

(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).

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El próximo modelo de Apple Watch SE llegará a finales de este año con nuevo look: Mark Gurman

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Manzana A un precio razonable Ver SE No ha visto una actualización anual desde su creación en 2020. El dispositivo portátil se actualizó por última vez con un modelo de segunda generación en 2022. Ahora, Mark Gurman de Bloomberg ha afirmado que se está trabajando en un Apple Watch SE de tercera generación. También se espera que la compañía iPhone presente los modelos Apple Watch Series 11 y Watch Ultra 3 este año, actualizando el Watch Series 10 y Watch Ultra 2 que se lanzaron en 2024 y 2023, respectivamente. Se espera que la compañía con sede en Cupertino, California, reemplace la carcasa de aluminio con plástico en el próximo Apple Watch SE.

El tercer Apple Watch SE probablemente llegará en 2025

En la última edición de su boletín Power On, Mark Gurman de Bloomberg dijo él afirmó Apple lanzará un nuevo Apple Watch SE a finales de este año. Según se informa, esta vez el reloj inteligente básico recibirá un cambio de diseño. “La nueva versión SE de gama baja tendrá una nueva apariencia”, dice el informe.

Se espera que el diseño de los modelos Apple Watch Series 11 y Apple Watch Ultra 3 se mantenga prácticamente sin cambios. Sin embargo, estos dispositivos portátiles pioneros pueden adquirir nuevas funciones. Según Gurman, el Apple Watch Ultra de próxima generación tendrá conectividad satelital y acceso a la red 5G RedCap. Se dice que tanto el Apple Watch Series 11 como el Watch Ultra 3 también tienen una función de detección de presión arterial alta.

Además, Gorman señaló que se están desarrollando una aplicación de salud renovada, un servicio de entrenamiento basado en inteligencia artificial y nuevas capacidades para los AirPods.

Se espera que los nuevos modelos de Apple Watch se lancen junto con la serie iPhone 17 en septiembre de este año. Las especificaciones del próximo Apple Watch SE aún están en secreto, pero los primeros rumores sugieren que lo serán Liberado Con diferentes opciones de color. La carcasa de aluminio del dispositivo portátil se puede sustituir por un cuerpo de plástico.

el Apple Watch SE (segunda generación) el era Despedido En septiembre de 2022 a un precio inicial de Rs. 29.900 en la India. Tiene una pantalla Retina OLED y está equipado con un procesador S8. Ofrece detección de colisiones, conectividad celular, un sensor óptico de frecuencia cardíaca, detección de caídas y una función SOS de emergencia. El reloj inteligente es resistente al agua hasta una profundidad de 50 metros.

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Se dice que Apple Vision Pro 2 con chip M5 se lanzará en 2026; Modelo de bajo coste en desarrollo

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manzana Se puede desarrollar un sucesor Visión Pro – el primer visor de realidad mixta – pero es poco probable que vea la luz antes de 2026, según un comunicado de prensa reciente de Mark Gurman de Bloomberg. adelante quitar el velo En la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) en 2023 como un producto de nicho dirigido principalmente a desarrolladores. En los últimos meses se han extendido rumores sobre su potencial sucesor, que podría lanzarse en los próximos años.

Además de la supuesta Apple Visión Pro 2Se dice que se está desarrollando otro auricular portátil y podría ofrecerse como una opción menos costosa que lo que ofrece actualmente la compañía.

Lanzamiento de la siguiente versión de Apple Vision Pro

En la última edición de su libro Power On Hoja informativaGorman menciona que la hoja de ruta de Apple para 2025 no incluye ningún dispositivo Vision Pro nuevo. Sin embargo, es posible que el producto de este año se presente y se lance en 2026.

Esto apoya de alguna manera lo que Gorman dijo antes. Propensión La línea de tiempo, que indicaba que el dispositivo podría lanzarse “entre el otoño de 2025 y la primavera de 2026”. Según el periodista, probablemente funcionará con el chipset M5 de Apple, a diferencia del SoC M2 que alimenta el modelo Vision Pro actual.

anterior Informes Sugiere que puede conservar el diseño del modelo actual y que la mayoría de los cambios podrían realizarse bajo el capó. Debería ayudar a mejorar la “interfaz hombre-máquina”, que es uno de los mayores desafíos que enfrentan las pantallas montadas en la cabeza.

Mientras tanto, la compañía también está explorando opciones para desarrollar un modelo Vision Pro asequible, que es su “objetivo más urgente”. Si bien Gorman no compartió detalles sobre su cronograma de lanzamiento, es probable que se haya retrasado más allá de 2027, si es que es tan temprano. Informes Hay que creerlo. Los auriculares pueden venir con degradaciones en los componentes internos, incluidos materiales más baratos, chips inferiores, pantallas XR internas y sin función EyeSight.

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El modelo de microlenguaje Phi-4 de Microsoft es de código abierto y está disponible para descargar en Hugging Face

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microsoft El modelo de microlenguaje Phi-4 estará abierto el miércoles. El último modelo de inteligencia artificial (IA) de la serie Phi se lanzó el mes pasado; sin embargo, en ese momento solo estaba disponible a través de Azure AI Foundry de la compañía. En ese momento, el gigante tecnológico con sede en Redmond dijo que pronto haría que el código fuente del modelo de IA estuviera disponible en el dominio público. Ahora, las personas interesadas pueden acceder al modelo de IA centrado en el razonamiento a través de Hugging Face. Microsoft también permite que el modelo se utilice en casos de uso académico y empresarial.

Modelo de IA Phi-4 de código abierto de Microsoft

Sheetal Shah, miembro del personal técnico de Microsoft AI, llevar a X (anteriormente Twitter) para anunciar la disponibilidad de los pesos del modelo Phi-4 AI en Hugging Face. El modelo de IA está disponible bajo licencia del MIT para uso académico y comercial. Las personas interesadas pueden acceder a una lista de formularios. aquí.

Lanzado ocho meses después del lanzamiento del modelo de IA Phi-3, se dice que el SLM ofrece mejoras significativas en la resolución de consultas complejas basadas en heurísticas en campos como las matemáticas. Phi-4 tiene una ventana de contexto de 16.000 tokens y fue entrenado en un conjunto de datos de 9,8 billones de tokens.

Citando la fuente de los datos de capacitación, la lista de Hugging Face destaca un conjunto de datos que incluye tutoriales y datos educativos de alta calidad disponibles públicamente, datos sintéticos sobre una amplia gama de temas, libros académicos aprendidos y conjuntos de datos de preguntas y respuestas, así como datos en formato de chat moderado.

Vale la pena señalar que es un modelo de solo texto, lo que significa que solo acepta texto como entrada y salida. El modelo de IA viene con 14 mil millones de parámetros. Microsoft afirma que el modelo de IA se basa en una arquitectura de transformador denso solo decodificador.

En el momento del lanzamiento, Microsoft también compartió los resultados comparativos del modelo de IA. En consecuencia, la compañía afirmó que la última versión del Phi SLM supera al modelo Gemini 1.5 Pro en el punto de referencia de problemas de competición deportiva.

También se puede acceder al modelo Phi-4 AI a través de Azure AI Foundry de Microsoft. La plataforma también ofrece ayudar a los desarrolladores y organizaciones a gestionar los riesgos de la IA. También viene con funciones como protectores de velocidad, detección de puesta a tierra y filtros de contenido. Estas capacidades de seguridad también se pueden exportar a una aplicación utilizando la interfaz de programación de aplicaciones (API) de la empresa.

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Current Backyard presentó su horno de pizza inteligente Modelo P en CES 2025

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El juego Current Backyard debutó en el CES el año pasado Con parrilla eléctrica inteligente y grillPero para 2025, la empresa va en una dirección ligeramente diferente. Buscando conocer La locura del horno de pizzaLa compañía presentó el horno de pizza inteligente Modelo P en Las Vegas. Como era de esperar, la unidad es completamente eléctrica, pero está certificada para su uso tanto en interiores como en exteriores. La parte “inteligente” de la receta aquí es la conectividad Bluetooth y Wi-Fi que brinda acceso a las herramientas de la aplicación de la empresa.

La compañía dice que el Modelo P puede alcanzar una temperatura máxima de 850 grados Fahrenheit, el nivel al que se puede cocinar un pastel al estilo napolitano en dos minutos. A modo de comparación, se trata de la misma potencia calorífica máxima que el precio. Aries voltio 12. Current Backyard explica que el diseño interno de su horno eléctrico utiliza un algoritmo combinado con grafito adherido a la parte superior y elementos circulares CalRod debajo de la piedra para garantizar un calentamiento uniforme. La compañía dice que esta construcción también elimina la necesidad de rotar la pizza mientras se cocina. Una piedra para cocinar de cordierita ayuda a lograr un punto de cocción uniforme, especialmente para que la corteza quede crujiente.

Es más, Current Backyard dice que el Modelo P se recuperará rápidamente entre pizzas para mantener el proceso de cocción. De hecho, la empresa explica que se pueden cocinar tres pizzas al estilo napolitano en unos 10 minutos. El modelo P le avisará cuando se pueda cocinar otro pastel después de sacar uno del horno.

El modelo P tiene cinco modos de cocción para diferentes estilos de pizza y otros usos: napolitana, nueva york, masa fina, pizza congelada y una función grill con ajustes altos y bajos. Estos ajustes preestablecidos se pueden seleccionar en el horno o usando la aplicación. Dentro de la aplicación de la empresa también hay una Calculadora de preparación de pizza que proporciona un tiempo y temperatura de cocción personalizados según el estilo y los ingredientes seleccionados. Esta herramienta tiene en cuenta las cantidades de salsa, queso y aderezos, así como el grosor de la masa. También puedes elegir “bien” si eres como yo y prefieres que tus panqueques queden más crujientes.

Current Backyard no incluyó una fecha de llegada específica en el anuncio del Modelo P, pero sí mencionó que el horno para pizza costará $599 cuando esté disponible para su compra en algún momento del segundo trimestre. También podrá comprar kits de accesorios y un cochecito externo para el modelo P, y esta última incorporación tiene un precio de $399.

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El modelo o3 de OpenAI afirma tener inteligencia a nivel humano según los estándares, pero puede que no sea tan inteligente

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OpenAI presentó el mes pasado su serie o3 de modelos de inteligencia artificial (IA) centrados en la lógica. Durante la transmisión en vivo de la empresa abonado Puntajes estándar para el modelo basados ​​en pruebas internas. Si bien todos los resultados combinados fueron impresionantes y resaltaron las capacidades mejoradas del sucesor del o1, un resultado de referencia destacó. En la prueba ARC-AGI, el modelo de lenguaje grande (LLM) obtuvo una puntuación del 85 %, superando la mejor puntuación anterior por un margen del 30 %. Curiosamente, este resultado también está a la par con lo que obtuvo el humano promedio en la prueba.

OpenAI obtiene una puntuación del 85% en el punto de referencia ARC-AGI

Sin embargo, sólo porque o3 obtuvo una puntuación tan alta en la prueba, ¿significa eso que su inteligencia es igual a la de un humano promedio? Sería más fácil responder a esta pregunta si el modelo de IA se hiciera público y pudiéramos probarlo. desde AbiertoAI No revela nada sobre la arquitectura del modelo, las técnicas de entrenamiento o los conjuntos de datos, por lo que es difícil afirmar algo de manera concluyente.

Hay ciertas cosas que sabemos sobre los modelos centrados en la inferencia de la compañía de inteligencia artificial que pueden ayudarnos a comprender qué esperar del próximo programa LLM de OpenAI. En primer lugar, a partir de ahora, los modelos de la serie O no tienen una revisión importante en su arquitectura o marco, pero han sido ajustados para mostrar las capacidades mejoradas.

Por ejemplo, los desarrolladores utilizaron técnica Con la serie O1 de modelos de IA denominada informática en tiempo de prueba. Con esto, a los modelos de IA se les dio tiempo de procesamiento adicional para dedicarlo a una pregunta y espacio de trabajo para probar teorías y corregir cualquier error. Asimismo, GPT-4o era solo un modelo. Copia exacta GPT-4.

Es poco probable que la empresa haya realizado cambios importantes en la arquitectura con el modelo o3, ya que es mejor Rumor Trabajar en un prototipo de IA GPT-5, que podría lanzarse a finales de este año.

Al llegar al estándar ARC-AGI (Abstract Reasoning Group – Artificial General Intelligence), presenta una serie de preguntas de reconocimiento de patrones basadas en cuadrículas que requieren razonamiento espacial y habilidades de comprensión para resolverse. Esto se puede hacer utilizando un gran conjunto de datos de alta calidad que se centren en el razonamiento y el razonamiento basados ​​en competencias.

Sin embargo, si fuera así de simple, los modelos de IA más antiguos también habrían obtenido puntuaciones altas en la prueba. Vale la pena señalar que la puntuación más alta anterior fue del 55 por ciento en comparación con el 85 por ciento de o3. Esto destaca que los desarrolladores han agregado nuevas técnicas y algoritmos de optimización para mejorar las capacidades de razonamiento del modelo. No se puede determinar el alcance total de esto a menos que OpenAI revele oficialmente los detalles técnicos.

Sin embargo, es poco probable que el modelo de IA de o3 haya alcanzado el nivel de inteligencia artificial general (AGI) o inteligencia a nivel humano. En primer lugar, si es así, marcaría el fin de la asociación de la compañía con Microsoft, que finalizará una vez que los modelos de OpenAI alcancen el estado AGI. En segundo lugar, muchos expertos en IA, incluido Geoffrey Hinton, el padrino de la IA, han enfatizado repetidamente que todavía estamos a varios años de alcanzar el AGI.

Finalmente, la Inteligencia General Artificial (AGI) es un logro tan importante que si OpenAI alcanza este hito, permitirá que la gente lo sepa abiertamente en lugar de compartir pistas sutiles al respecto. Lo más probable aquí es que el modelo de IA de o3 haya encontrado una manera de mejorar las capacidades de inferencia basada en patrones del modelo (ya sea agregando suficientes datos de muestra o modificando sus métodos de entrenamiento), como también se explicó en PTI. un informe.

Sin embargo, es probable que esta mejora sea muy aislada y no signifique un aumento en el nivel de inteligencia general del modelo.

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