El informe de Workday afirma que la mayoría de los usuarios de IA son optimistas sobre los beneficios de la tecnología
Nueve de cada 10 tienen más tiempo libre para ser productivos
Los humanos aún pueden aportar habilidades vitales, por lo que no todo es pesimismo
Abordando los temores iniciales de que la IA podría reemplazar a los trabajadores humanos y quitarnos nuestros empleos, una nueva investigación en Workday afirma que la IA en realidad podría servir como catalizador para una revolución de las habilidades.
Abordando una narrativa común de escepticismo, el informe de Workday reveló que el 85% de los usuarios activos de IA reportaron un alto nivel de optimismo en torno a la tecnología, una mejora notable en comparación con el 78% de los no usuarios que reportaron sentimientos similares.
No son solo las habilidades las que los trabajadores ven los beneficios de la IA: el 93% de los usuarios activos también informan que disfrutan de más tiempo libre cuando usan la tecnología, lo que les permite concentrarse en tareas de nivel superior como estrategia y resolución de problemas.
Los trabajadores son optimistas sobre la inteligencia artificial
A medida que la IA se integra más en los flujos de trabajo diarios y las estrategias organizacionales, comenzamos a ver dónde se valoran más sus funciones y dónde el valor de los trabajadores humanos sigue siendo fundamental. Por ejemplo, los humanos ofrecen más en lo que respecta a la toma de decisiones éticas, la empatía, la construcción de relaciones y la resolución de conflictos, lo que hace que sea menos probable que estas áreas sean reemplazadas por la inteligencia artificial.
Más de cuatro de cada cinco (83%) creen que la IA hará que las habilidades humanas como las mencionadas anteriormente sean más importantes para los empleadores.
“Al adoptar la IA para siempre, podemos aprovechar lo que nos hace singularmente humanos (nuestra creatividad, empatía y capacidad de conectar) y construir un lugar de trabajo donde estas habilidades impulsen el éxito”, señaló Jim Stratton, director de tecnología de Workday.
De cara al futuro, Workday exige esfuerzos conjuntos por parte de empresas de tecnología, organizaciones e incluso gobiernos para garantizar que todos sientan los beneficios de la IA. El informe también destaca la necesidad de centrarse en las habilidades humanas críticas.
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Desarrollan una nueva inteligencia artificial capaz de reconocer datos visuales complejos
SMAST puede aprender y predecir acciones humanas complejas
Los investigadores dicen que la herramienta podría usarse para monitoreo, atención médica y conducción autónoma.
Investigadores de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Virginia han llevado las capacidades de datos visuales de la inteligencia artificial un paso más allá con su última innovación: un analizador de vídeo basado en inteligencia artificial llamado Transformador Semántico-Espacio-Temporal y Consciente del Movimiento (SMAST). red.
Este sistema proporciona precisión en la detección de acciones humanas y tiene aplicaciones prometedoras en áreas como la seguridad pública, el seguimiento de movimientos e incluso la navegación en vehículos autónomos.
En el centro de las capacidades de SMAST está su capacidad de procesar secuencias de vídeo complejas centrándose en las partes más relevantes de la escena.
El sistema integra un modelo de atención selectiva con múltiples funciones y un algoritmo de codificación de posición con reconocimiento de movimiento 2D. Estas características funcionan en conjunto para garantizar que Amnistía Internacional Puede detectar e interpretar con precisión las acciones humanas.
El paradigma de atención selectiva permite a SMAST centrarse en elementos importantes, como una persona o un objeto en movimiento, ignorando detalles irrelevantes. Por ejemplo, se puede hacer una distinción entre alguien que lanza una pelota y alguien que simplemente levanta la cabeza. brazo.
Mientras tanto, el algoritmo de detección de movimiento permite a la IA rastrear los movimientos a lo largo del tiempo, recordando cómo cambian los objetos y las personas dentro de una escena. Esto le da a SMAST la capacidad de comprender las relaciones entre diferentes acciones, lo que lo hace más eficaz para reconocer comportamientos complejos.
En los sectores de seguridad y vigilancia, SMAST puede mejorar la seguridad pública al detectar amenazas potenciales en tiempo real. Por ejemplo, puede identificar comportamientos sospechosos en un lugar concurrido o reconocer si alguien está en peligro. En el sector sanitario, esta tecnología se puede utilizar para rastrear los movimientos de los pacientes, lo que permite un mejor análisis del movimiento para la rehabilitación o el seguimiento durante la cirugía.
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Los investigadores afirman que SMAST es mejor para manejar imágenes desordenadas y sin editar. El enfoque basado en IA de SMAST claramente le permite aprender de los datos, adaptarse a diferentes entornos y mejorar sus capacidades de detección de acciones. La herramienta ha sido sujeta a varios estándares académicos, incluidos AVA, UCF101-24 y EPIC-Kitchens, y ha funcionado bien.
“Esta tecnología de IA abre las puertas a la detección de eventos en tiempo real en algunos de los entornos más exigentes”, afirmó Scott T. Acton, profesor y presidente del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática. “Es el tipo de avance que puede ayudar a prevenir accidentes, mejorar el diagnóstico e incluso salvar vidas”.
MyHeritage ganó mucha atención por convertir fotos antiguas en videos con su tecnología Deep Nostalgia en 2024, y también es la compañía detrás de DeepStory, que permite que las fotos hablen creando selfies parlantes a partir de fotos o pinturas. Ahora, la empresa ha actualizado la tecnología con la nueva herramienta LiveMemory.
Al igual que Deep Nostalgia, LiveMemory utiliza inteligencia artificial para crear videos animados cortos a partir de fotografías que, en teoría, muestran lo que pudo haber sucedido inmediatamente después de que se tomó la foto. Se trata de una versión mejorada de la misma función, capaz de hacer que un niño vaya en bicicleta en un paseo fotográfico o una pareja besándose el día de su boda. O al menos ese es el discurso.
Decidí probarlo yo mismo, porque es bastante fácil de usar si tienes una cuenta y la aplicación móvil MyHeritage. Sin embargo, solo podrás realizar algunos intentos con la prueba gratuita y tendrás que pagar para eliminar la marca de agua.
Para crear LiveMemory, puedes cargar cualquier imagen que quieras ver convertida. Después de unos minutos, recibirás un correo electrónico de MyHeritage con el vídeo. Por el bien de mis amigos y familiares, comencé con una foto mía y de un perro llamado Malfoy que extraño mucho. Puedes ver el vídeo resultante a continuación.
Extraña nostalgia
Lo que más me impresionó fue lo mucho que mejoró la tecnología de Deep Nostalgia. Los movimientos de mi cabeza y cuerpo de Malfoy y yo son completamente realistas, y su cola, que no es visible en la foto, se ve exactamente como su cola real. Incluso mi expresión sarcástica se notó bien, considerando que la IA aún tenía que continuar en el video.
Sin embargo, no me considero una persona con los ojos abiertos, y aunque la cola de Malfoy parecía correcta, también parecía crecer fuera de un costado de su cuerpo. Solíamos bromear diciendo que Malfoy era un perro construido por un comité en la oscuridad, pero incluso él tenía la cola en el lugar correcto.
Decidí ser más simple y simplemente subir una foto mía en vivo cuando tenía aproximadamente un año. Puedes ver cómo sucedió a continuación.
chico deshuesado
Nuevamente, las expresiones son geniales; Parece que realmente estoy disfrutando de una broma y mi cabeza y mi cuello se mueven como un ser humano real. Por otro lado, la IA no parece darse cuenta de que el niño de la foto no tendrá muchos dientes brillantes en la boca. Parece que esos dientes me robaron todos los huesos digitales de la mano. Ver mis dedos parecidos a la arcilla aplastarse unos a otros, pasándose ocasionalmente entre sí como garras monstruosas, es más probable que me cause náuseas que nostalgia.
Compare eso con el video de lanzamiento oficial de MyHeritage, que se muestra a continuación. Puedes ver que incluso si hay muchos videos que a la gente no le gustan, los que dan en el blanco serán muy populares, al igual que Deep Nostalgia. Tal vez solo tenga cuidado de no usar imágenes en las que las manos estén juntas como las mías.
Neuronas piramidales, un tipo de célula nerviosa, de la corteza cerebral del cerebro.Crédito: Juan Gartner/Biblioteca de imágenes científicas/Getty
No hay nada como un desafío. En 2016, los biólogos Aviv Regev y Sarah Tishman lanzaron una iniciativa con unos 100 científicos más. Se fijaron el ambicioso objetivo de catalogar cada tipo de célula del cuerpo humano, desde el desarrollo hasta el envejecimiento.1. Esto equivale a mapear los aproximadamente 37,2 billones de células del cuerpo. La tarea se vuelve más compleja porque las células no se quedan quietas esperando ser registradas. Están cambiando constantemente como resultado de factores que incluyen el linaje, la geografía, el género, la edad e incluso la vida misma.
El Atlas de la Célula Humana: Hacia un primer borrador del atlas
Esta semana, esta iniciativa, Human Cell Atlas (HCA), lanza una colección de estudios que representan un nuevo paradigma Un paso importante hacia la compilación del primer borrador del atlas. Gracias a unos 9.000 donantes en todo el mundo, los equipos de HCA cuentan ahora con datos sobre unos 62 millones de células humanas, clasificadas según 18 redes biológicas, incluidos mapas de células del sistema nervioso, los pulmones, el corazón, los intestinos y el sistema inmunológico.
¿Por qué es necesario este trabajo? Las células son los componentes básicos de los organismos vivos. El atlas proporciona una mejora a la comprensión de los investigadores sobre cómo funciona el cuerpo, en la salud, pero también, lo que es más importante, en la enfermedad. Saber dónde se encuentran células específicas, así como información detallada sobre los genes que expresan y las marcas epigenéticas que portan, revela nuevos conocimientos sobre la biología y las enfermedades.
Por ejemplo, los hallazgos de los investigadores que trabajan en el Lung Cell Atlas resaltan las diferencias entre los pulmones de una muestra de personas en Malawi que murieron a causa de COVID-19 y aquellos que murieron a causa de otras enfermedades pulmonares.2. Los científicos también estudian el desarrollo de los órganos durante el embarazo, por ejemplo analizando la piel humana antes del nacimiento.3 Desarrollar las articulaciones y el cráneo.4.
Los atlas celulares revelan secretos del cuerpo humano
El proyecto HCA no habría sido posible sin proyectos anteriores, en particular el Proyecto Genoma Humano y, más recientemente, la Iniciativa NIH BRAIN, así como el proyecto ENCODE, un proyecto para construir una “lista de partes” de elementos funcionales en el genoma humano. . Los equipos de HCA también han trabajado arduamente para reflejar la diversidad humana en sus datos. El consorcio incluye científicos de África, Asia, América Latina y Medio Oriente.5. Los investigadores de estas regiones no sólo fueron invitados a unirse, sino que también fueron invitados a ayudar a liderar y coordinar proyectos de HCA, y a hacerlo de acuerdo con las prioridades relevantes para la población local. Iniciativa Ahora incluye a más de 3.000 científicos en alrededor de 1.700 instituciones, y registran y estudian datos de personas en alrededor de 100 países.
Los investigadores dicen que los resultados son el comienzo de un viaje hacia un primer borrador. Hay un largo camino por recorrer entre mapear 62 millones de células y mapear mil millones de células, por no hablar de billones. Para que la HCA tenga éxito, sus financiadores deben sobrevivir Comprometidos a largo plazo. Entre ellos se incluyen financiadores públicos, como la Comisión Europea y los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos, y organizaciones filantrópicas, como la Iniciativa Chan Zuckerberg y Wellcome.
Se han utilizado varias metáforas para describir el atlas: algunos lo han llamado “Mapas de Google del cuerpo humano”, otros “la tabla periódica de las células”. También es la Wikipedia de las células, un recurso vivo y abierto, creado y mantenido por la comunidad científica, y los investigadores que lideran su desarrollo pretenden que siga siendo de acceso abierto a largo plazo. Esto significa que será necesaria una financiación continua.
¿Qué es realmente un tipo de célula? Esforzándose por clasificar las innumerables formas de vida.
La mayoría de los proyectos de investigación (incluidos los que involucran consorcios de gran escala) tienen una duración limitada. Diez años es generoso. Un puñado de proyectos pueden durar algunos años más. La financiación permanente tiende a asignarse a proyectos de importancia nacional o internacional, incluida la infraestructura básica: herramientas y tecnologías sin las cuales no serían posibles descubrimientos e invenciones vitales. Esto es con lo que debería compararse HCA.
“Si bien los estudios genéticos han mapeado más de 100.000 variantes asociadas a enfermedades en el genoma humano, no sabemos en qué células están activas la mayoría de estas variantes”, escribieron los investigadores del HCA.6. Sin este conocimiento, añaden, “no podemos entender completamente la biología, estudiar modelos más sólidos de enfermedades, difundir mejores diagnósticos y desarrollar tratamientos más eficaces”.
Los equipos de HCA han tenido un buen comienzo, pero el proyecto es una ultramaratón, no una carrera de velocidad. Si queremos alcanzar sus objetivos, los científicos y financiadores de todo el mundo deben redoblar su compromiso.
Esfuerzos para crear un mapa todo incluido Células humanas Dio un gran salto adelante. Investigadores asociados con Human Cell Atlas (HCA), un consorcio científico global, han publicado más de 40 estudios que detallan avances cruciales en el mapeo de los 37 billones de células que componen el cuerpo humano. Estos hallazgos, publicados el 20 de noviembre en la revista Nature, se centran en células que se encuentran en órganos como los pulmones, la piel y el cerebro, e identifican herramientas computacionales avanzadas para analizar grandes conjuntos de datos.
El proyecto tiene como objetivo perfilar células de diversas poblaciones de todo el mundo para determinar sus funciones, ubicaciones e interacciones únicas en diferentes etapas de la vida. Ya se han recopilado datos de 100 millones de células procedentes de más de 10.000 personas en más de 100 países. Para 2026, los investigadores planean presentar el primer borrador del atlas y se espera que las versiones futuras incluyan miles de millones de células.
Hallazgos detallados en todo el cuerpo.
entre los ultimos Resultados Es un mapa celular completo del sistema digestivo, desde el esófago hasta el colon. Este trabajo, basado en datos de 190 personas, reveló un tipo de célula responsable de enfermedades inflamatorias como la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa. El profesor Itai Yanai de NYU Langone Health señaló que estas células probablemente desencadenen respuestas inmunes, lo que contribuye a la inflamación en el tejido enfermo.
Otros estudios han arrojado luz sobre el desarrollo humano temprano, incluidos conocimientos sobre la formación del esqueleto durante el embarazo y afecciones como la craneosinostosis. Los mapas que comparan el desarrollo del cerebro fetal con los organoides cerebrales cultivados en el laboratorio también resaltan la precisión de estos modelos, que replican la actividad del cerebro humano hasta el segundo trimestre del embarazo.
Implicaciones para la investigación médica
Los hallazgos tienen implicaciones para el descubrimiento de fármacos y la comprensión de las enfermedades. El Dr. Aviv Regev, copresidente de la HCA, comparó el trabajo con los avances en las tecnologías cartográficas y dijo: “Hemos pasado de mapas básicos y toscos a algo tan detallado como Google Maps”. Sin embargo, reconoció el importante trabajo que queda por delante para completar este ambicioso proyecto.
el investigación Ya ha dado lugar a descubrimientos innovadores, incluida la identificación de un nuevo tipo de célula pulmonar y conocimientos sobre qué tejidos están en riesgo. COVID-19. Los científicos pretenden seguir mejorando estos mapas, utilizando organoides y otros métodos para descubrir la biología humana y los mecanismos de las enfermedades.
Investigaciones recientes destacan un aumento alarmante de metano en la atmósfera, invernadero El metano es aproximadamente 80 veces más eficaz que el dióxido de carbono (CO2) para atrapar el calor a corto plazo. A pesar del Compromiso Global de Metano de 2021, que apunta a reducir las emisiones de metano en un 30 por ciento para 2030, los niveles actuales están aumentando más rápido que en cualquier otro momento de los últimos 40 años. Esta tendencia representa una seria amenaza para los objetivos climáticos, ya que el efecto de calentamiento extremo pero a corto plazo del metano acelera el aumento de las temperaturas globales.
Las actividades humanas impulsan el crecimiento del metano
Las actividades humanas, incluida la ganadería, la extracción de combustibles fósiles y la gestión de residuos, representan ahora alrededor de dos tercios de las emisiones mundiales de metano. La agricultura, especialmente la ganadería y los arrozales, aporta el 40%, mientras que los combustibles fósiles y los vertederos representan el 36% y el 17%, respectivamente. Datos recientes muestran que las emisiones de metano de estas fuentes han aumentado significativamente, con un aumento notable en las concentraciones atmosféricas desde 2020.
La necesidad de una acción inmediata
Continuando subiendo Metano Los altos niveles de metano son alarmantes porque son consistentes con escenarios que esperan que las temperaturas aumenten 3 grados Celsius para 2100. Para cumplir el objetivo del Acuerdo de París de 2015 de limitar el aumento de temperatura a menos de 2 grados Celsius, las emisiones de metano deben reducirse aproximadamente a la mitad. Para 2050. Hay soluciones disponibles, incluidas prácticas agrícolas mejoradas, una mejor gestión de los vertederos y tecnologías mejoradas de captura de metano. Es fundamental adoptar medidas inmediatas y concretas para reducir este poderoso gas de efecto invernadero y mitigar su impacto en el calentamiento global.
Una de las mayores historias de “qué pasaría si” en el universo de superhéroes se volvió mucho más interesante, con una nueva revelación nunca antes vista sobre un miembro clave del elenco. Mucho antes de que Zack Snyder intentara revivir el panteón de DC en la pantalla grande, el director George Miller hizo todo lo posible para convertir la popular película “La Liga de la Justicia: Mortal” en realidad. Ahora, los fanáticos de los superhéroes han vivido una larga vida. Años Con pistas y rumores sobre cómo podría haber sido esta película conjunta. Se suponía que Armie Hammer interpretaría a Batman en el programa original (Considere la bala esquivada, por fin), Megan Gale como Mujer Maravilla, DJ Cotrona como SupermanAdam Brody como Flash, Jay Baruchel como Maxwell LordY sí, no es otro que Common as Green Lantern.
Pero la incorporación más interesante siempre fue Martian Manhunter, el extraterrestre favorito de los fanáticos que estaba a punto de hacer su debut en acción real en ese momento, interpretado por la fallecida estrella de “Mad Max” Hugh Keyes Byrne. El personaje ha seguido apareciendo en “La Liga de la Justicia de Zack Snyder” junto con una serie de programas y películas animadas en los últimos años (así como la serie de televisión de acción real “Supergirl”), pero es seguro decir que el personaje aún para recibir lo que le corresponde del público cinéfilo. Sin embargo, tal vez “Justice League: Mortal” nos hubiera dado exactamente la representación que los fanáticos estaban pidiendo.
Ese es el debate que se genera actualmente a raíz de una nueva mirada a cómo apareció Jon Jones en la película de Miller, gracias a una publicación de Instagram ahora eliminada de Antonio McMullenun artista de maquillaje y prótesis desde hace mucho tiempo que trabajó en la película de superhéroes cancelada. Pero ya sea que se elimine o no, Internet vivirá para siempre y los fanáticos se apresuraron a expresar sus opiniones. ¡Mira las fotos a continuación!
Liga de la Justicia de George Miller: se suponía que Mortal tendría un Martian Manhunter en acción
Antonio McMullen/Instagram
Hugh Keyes Byrne es mejor conocido por su interpretación de dos villanos legendarios en la serie de películas “Mad Max” de George Miller: Tucketer de la película original “Mad Max” de 1979 y Immortal Joe de “Mad Max: Fury Road”. (Lachey Holm asumió el papel de la versión más joven del personaje en “Furiosa: The Mad Max Saga”). Sin embargo, apareció el fallecido gran actor. este Está cerca de dejar su huella en las películas de superhéroes. Ahora, los fanáticos de los cómics pueden saborear lo que podría haber sido, gracias a una nueva mirada detrás de escena de Keays-Byrne vistiendo el disfraz de Martian Manhunter que cambia de forma.
Cuenta de Twitter de DC Film News Fue una de las muchas personas que hicieron circular las fotos provocadas en las redes sociales por Anthony McMullen, quien aparentemente eliminó su publicación original de Instagram. Su comentario señaló que esto surgió de una prueba de maquillaje y trajes realizada hace más de 15 años con Kez Byrne, la única prueba de este tipo antes de que se cancelara la película, lo cual es bastante increíble. Como explicó:
Flashback: he redescubierto estas fotos de hace poco más de 15 años en un viejo disco duro: la única prueba de maquillaje protésico de espuma de látex completa del cazador de Marte en el difunto Hugh Keyes Byrne, de la nunca realizada Liga de la Justicia Mortal de George Miller. “Desafortunadamente, tuvimos que hacer algunos ajustes en el trabajo de color y ajustes, pero desafortunadamente esa fue la única prueba que hicimos al final antes de que la producción se detuviera y nunca comenzara de nuevo”.
Antonio McMullen/Instagram
¿Es esto inexacto o es perfecto? Aunque no es el producto final, las imágenes ofrecen una visión importante de la percepción de Miller de los miembros de la Liga de la Justicia con mayor inclinación cósmica y, francamente, parece absolutamente perfecta. ¿Cuál es tu opinión?