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NVIDIA presenta en CES 2025 la supercomputadora Project Digits AI con chipset de 10 GB que puede ejecutar grandes modelos de IA

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NVIDIA El lunes en el Consumer Electronics Show (CES) 2025 presentó una supercomputadora personal con su propio superchip Grace Blackwell. El dispositivo, denominado Project Digits, puede desarrollar, ejecutar inferencias y desplegar grandes modelos de inteligencia artificial (IA). La supercomputadora personal está equipada con un chipset NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip y ofrece hasta un petaflop (1.000 billones de operaciones de punto flotante por segundo) de rendimiento de IA. El gigante tecnológico afirmó que el sistema de escritorio personal estará disponible en mayo.

Nvidia revela los números del proyecto

en la sala de redacción correola compañía anunció su supercomputadora personal habilitada para IA para consumidores minoristas. Nvidia lo describió como la supercomputadora de inteligencia artificial más pequeña del mundo y destacó que Project Digits está equipado con un SoC GB10 Grace Blackwell Superchip. El conjunto de chips permite la informática compleja en el dispositivo, así como el desarrollo de aplicaciones de procesamiento intensivo. Sin embargo, la empresa diseñó la supercomputadora para su flujo de trabajo de IA.

El chipset cuenta con una GPU Nvidia Blackwell con núcleos Cuda y Tensor y una CPU Nvidia Grace basada en Arm con 20 núcleos de eficiencia. El chipset fue diseñado en colaboración con MediaTek.

Desglose de los números de Nvidia de los números de proyectos de nvidia

Números de proyecto de Nvidia
Fuente de la imagen: Nvidia

Project Digit viene con 128 GB de RAM y hasta 4 TB de almacenamiento SSD NVMe. Si bien cada dispositivo puede funcionar de forma independiente, Nvidia también ofrece su propia red ConnectX que permite vincular dos supercomputadoras Project Digit AI. La compañía afirmó que el dispositivo vinculado puede ejecutar hasta 405 mil millones de parámetros de modelos de IA.

Nvidia afirma que los desarrolladores pueden desarrollar, ejecutar e implementar modelos de IA con hasta 200 mil millones de parámetros de forma nativa con hasta un petaflop de computación de IA. Esto incluirá la mayoría de los modelos de IA de código abierto, excepto algunos como Meta Llama 3.1 405B.

“Con Project Digits, el superchip Grace Blackwell llega a millones de desarrolladores. Poner una supercomputadora de IA en los escritorios de cada científico de datos, investigador de IA y estudiante les permite participar y dar forma a la era de la IA”, dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang.

El gigante tecnológico dijo que Project Digits estará disponible para su compra en mayo a través de Nvidia y sus socios. El precio de la supercomputadora con IA comienza en 3.000 dólares (aproximadamente 2.57.600 rupias).

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Digits de Nvidia es una mini supercomputadora con IA para tu oficina

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Con todos los ojos puestos Nuevas tarjetas gráficas de Nvidia (Y por una buena razón: esto es bastante poderoso), la compañía lanzó algo que podría terminar siendo noticia más importante: una supercomputadora personal de IA llamada Project Digits (la llamaremos Digits de ahora en adelante porque es más genial).

Digits es una PC compacta que parece una Mac mini y debería caber en casi todos los escritorios. Puede conectarlo a un teclado y monitor, enchufarlo a la corriente y listo.

Pero es lo que hay dentro lo que lo hace tan especial. Los Digits funcionan con el nuevo Superchip GB10 Grace Blackwell de Nvidia, que ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento de IA. Nvidia se ha asociado con MediaTek para hacer que el chip sea más eficiente energéticamente, lo que significa que su funcionamiento requiere el tipo de energía que se obtiene de un Power estándar. puerto.

Los 10 GB se combinan con 128 GB de RAM y hasta 4 TB de almacenamiento NVMe. Todo esto permitirá a los desarrolladores ejecutar hasta 200 mil millones de modelos de lenguajes grandes (LLM). Utilizando la tecnología Nvidia ConnectX, también podrán emparejar dos computadoras Digits para ejecutar hasta 405 mil millones de modelos de parámetros.

La mayoría de estas cosas probablemente no tengan sentido para las personas que no trabajan en el desarrollo de aplicaciones de IA. Pero, por ejemplo, ChatGPT 3.5 tiene 175 mil millones de parámetros (ChatGPT 4 es mucho más grande pero no sabemos los números exactos), mientras que el LLM más poderoso en Meta, Llama 3, tiene 405 mil millones de parámetros). Esto significa que puedes ejecutar un MBA muy, muy poderoso en casa en lugar de depender de la infraestructura de la nube.

Velocidad de la luz triturable

“Poner una supercomputadora de IA en los escritorios de cada científico de datos, investigador de IA y estudiante les permite participar y dar forma a la era de la IA”, dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, en una declaración escrita.

Los desarrolladores que utilicen Digits tendrán acceso a la biblioteca de software de inteligencia artificial de Nvidia, incluidos kits de desarrollo, herramientas de orquestación, marcos y modelos disponibles en el catálogo de Nvidia NGC y en el portal para desarrolladores de Nviia. También tendrán acceso al marco Nvidia NeMo y a las bibliotecas Nvidia RAPIDS.

Quizás la noticia más importante aquí sea el precio. Las figuras estarán disponibles en mayo, a partir de $3,000. Esto debería poner esta cantidad de dinero a disposición de un gran número de pequeñas empresas e investigadores, que lo utilizarán para crear y probar aplicaciones de IA.

Si esto todavía es demasiado caro, puedes probarlo. Nvidia Supersónico. Es una computadora doméstica impulsada por IA de 249 dólares lanzada en diciembre pasado que puede manejar hasta 8 mil millones de parámetros.

¡Mashable estará presente en vivo en CES 2025! Estamos cubriendo todos los desarrollos más importantes y alocados esta semana, así que quédense comprobar de nuevo Con nosotros. ¿Quiere enviar un producto que representa para que nuestro equipo lo considere mientras determinamos qué es lo mejor en CES? aquí Más información sobre cómo hacer esto..



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Want to break the geekiest world record of them all? Here’s how engineers spent 75 days to calculate Pi to 105 trillion digits — just in time for Pi day

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Engineers at StorageReview decided to do something incredibly geeky for this year’s Pi day (March 14 – 3/14) – beat their own record for calculating Pi. Considering that the previous record, achieved last year, was 100 trillion digits, the challenge was no mean feat. While – spoiler alert – they smashed the record, it did take them 75 days to accomplish it.

The task was achieved using a dual processor 128-core AMD EPYC 9754 Bergamo system, equipped with 1.5TB of DRAM and nearly a petabyte of Solidigm QLC SSDs.

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