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La automatización de contratos impulsada por IA ayuda a los gerentes de investigación a subir de nivel

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Movimiento borroso de periódicos moviéndose con la cinta transportadora aérea en una imprenta moderna.

A algunas personas les preocupa que sus trabajos puedan subcontratarse a herramientas de inteligencia artificial, pero los gerentes de contratos Laura Arfi y Shannen Lau han utilizado dicho software para mejorar su flujo de trabajo.Crédito: Simonker/Getty

En medio de temores sobre eso La automatización basada en IA reemplazará a los gerentes de investigaciónLaura Arfi y Shannen Lau ven grandes oportunidades para hacer que su trabajo sea más valioso. En la Universidad de Melbourne (Australia), Arfi y Lau están utilizando herramientas de inteligencia artificial para automatizar una de las tareas repetitivas y que más tiempo consumen en una oficina de investigación: la gestión de contratos y acuerdos.

Para la pareja, este fue el primer paso natural para integrar la automatización impulsada por IA en sus funciones. Como líder del equipo de becas médicas y de salud de la universidad, Lau supervisa la gestión de todos los contratos relacionados con la investigación. Arfi, responsable del equipo de contratos de investigación, se encarga de todo lo no relacionado con el proceso de subvención, desde los acuerdos de colaboración y la transferencia de datos hasta… Acuerdos de confidencialidad y consultoría..

Utilizando herramientas especiales de inteligencia artificial desarrolladas con la ayuda de programadores de la universidad, Arvi y Lau describen cómo configuraron, probaron e implementaron un proceso automatizado que podría redactar contratos y acuerdos, enviarlos a los firmantes, recibir copias firmadas, verificar si hay errores y archívelos.

Arfi y Lau dicen que este proceso le ahorra mucho tiempo a su equipo y ahora están analizando otros aspectos de su trabajo que puedan automatizarse.

Nature Index les habló sobre las lecciones que aprendieron al implementar las herramientas en toda la universidad.

¿Qué herramientas ha desarrollado para automatizar procesos en su oficina?

Durante los últimos cinco años, hemos desarrollado herramientas de automatización para ciertos tipos de contratos, incluidos los acuerdos de transferencia de material, que rigen la transferencia de materiales de investigación entre organizaciones; Acuerdos de confidencialidad; Y algunos proyectos de investigación y acuerdos de cooperación.

Por ejemplo, cuando necesitamos redactar un acuerdo de confidencialidad, respondemos a una serie de preguntas que nos plantea la herramienta. A partir de nuestras respuestas, crearán un formulario basado en las directrices de la universidad (lo que en la mayoría de los casos es suficiente) o enviarán la solicitud a la Oficina de Investigación para su evaluación.

Tres de las cuatro herramientas que hemos desarrollado están activas; Todavía estamos probando la herramienta de acuerdo de colaboración. Ha sido diseñado para integrarse con otros procesos y sistemas internos de la universidad, por lo que puede funcionar con sistemas de comunicación y almacenamiento de archivos.

No podemos compartir muchos detalles sobre el sistema de IA en sí, ya que es un producto propiedad de la universidad, pero las personas con preguntas específicas pueden contactarnos directamente.

¿Cuánto tiempo y recursos se ahorran?

Cada vez está más claro que cuanto mayor sea la vida útil de las herramientas, mayores serán los beneficios. Permitieron a los miembros de la oficina cambiar su enfoque de las tareas transaccionales a actividades de mayor valor agregado.

Por ejemplo, cuantas más solicitudes de acuerdos procesamos utilizando herramientas, más tiempo tenemos para revisar solicitudes no estándar (aquellas que son difíciles o imposibles de modelar) y procesar casos que requieren más intervención humana.

También hubo beneficios intangibles, incluida la sensación de logro que acompañó al lanzamiento de estas herramientas. Creemos que el proyecto ha demostrado lo que se puede lograr cuando se eliminan los silos estándar en las grandes organizaciones y personas de diferentes equipos, con diferentes experiencias y habilidades, se unen para lograr un objetivo común.

¿Qué desafíos enfrentó al configurar y operar las herramientas?

Desarrollar estas herramientas definitivamente ha sido un viaje. A menudo decimos que el proceso fue como completar un rompecabezas: tuvimos que juntar varios procesos y flujos de trabajo para crear una imagen clara.

Uno de los desafíos fue diseñar, avanzar y analizar rondas de pruebas de aceptación de usuarios, lo que llevó varios años. Primero llevamos a cabo un análisis integral de todos los procesos que podrían verse afectados por las herramientas, trabajando con muchos grupos en toda la universidad: el equipo de ética, el equipo legal, la gente del departamento de Finanzas y Servicios Comerciales y el departamento de TI. un equipo. También hablamos con investigadores y otras partes interesadas de la universidad, que utilizan los contratos y acuerdos de diferentes maneras.

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Las estrellas en ascenso en el campo de la inteligencia artificial están utilizando la robótica y la automatización para acelerar su trabajo.

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Imagen compuesta de retratos de Aditya Nandy, Lauren Takahashi y David Kelly.

De izquierda a derecha: Aditya Nandy, Lauren Takahashi y David Kelly.Fotografía: Aparna B. Sivakumar, Lauren Takahashi, Calico/Richard Morgenstein

La inteligencia artificial (IA) no existe para reemplazar a los científicos; es simplemente una herramienta poderosa que puede usarse para mejorar su trabajo, según David Kelly, Lauren Takahashi y Aditya Nandy.

Estas estrellas en ascenso se encuentran entre los investigadores iniciales más prolíficos del Nature Index en términos de Productos relacionados con la inteligencia artificial. Aquí analizan cómo se pueden aprovechar nuevos algoritmos y modelos para avanzar en la investigación sobre regulación genética, desarrollo de materiales y dinámica de proteínas.

David Kelly: analista de regulación genética

Cuando el científico en bioinformática David Kelly pasó de la academia a desempeñar un papel en la industria en 2016, sintió como si estuviera entrando en una cultura menos competitiva y más colaborativa. “Todos aquí estamos realmente en el mismo equipo”, dice sobre su lugar de trabajo actual, Calico Lifesciences, una empresa de biotecnología en San Francisco, California. También aprecia el enfoque que proporciona su función en la industria: la misión de la empresa es comprender la biología que controla el envejecimiento humano y utilizar ese conocimiento para guiar el desarrollo de tratamientos para enfermedades relacionadas con la edad. Kelly dice que esto sirve como una “luz guía” para él y sus colegas, ayudándolos a priorizar lo que creen que será el trabajo de mayor impacto.

“Si estuviera en la universidad, creo que me distraería con esta o aquella pregunta”, dice Kelly. “Al estar en la industria, sientes una fuerte atracción hacia: ¿Es esto realmente importante? ¿Es esto realmente lo más importante en lo que puedo trabajar en este momento?”

Kelly investiga la regulación genética como mecanismo subyacente en las enfermedades relacionadas con la edad. La regulación genética es el proceso mediante el cual las células controlan la expresión de sus genes, determinando cuándo, dónde y cuánto de ciertos componentes, como las proteínas o el ARN, se producen. Uno de los grandes desafíos para comprender cómo se controlan los genes es saber cómo interactúan con los genes secuencias específicas de ADN, llamadas regiones potenciadoras. Las regiones mejoradas son como interruptores que pueden activar un gen y activarlo. Sin embargo, estos interruptores pueden ubicarse lejos de los genes que controlan (hasta un millón de pares de bases de ADN), lo que hace que muchas de estas conexiones sean difíciles de encontrar y estudiar.

En un artículo publicado en Los métodos de la naturaleza.1Kelly y sus colegas informan sobre el desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo, llamado Enformer, que puede predecir la expresión de variantes genéticas, incluidas aquellas con interacciones de largo alcance con potenciadores. El modelo consta “en realidad de sólo unas pocas líneas de código”, pero se ha convertido en una herramienta poderosa, afirma Kelly. “Es sorprendente y muy profundo el nivel de inteligencia artificial que se puede obtener simplemente con una repetición tras otra de este tipo de operación matemática que permite un aprendizaje muy general”.

Una gran preocupación que tiene Kelly acerca de su campo de trabajo es la falta de diversidad étnica en los conjuntos de datos genómicos. Muchos estudios de regulación genética se basan en datos de secuenciación del genoma completo de fuentes como el Biobanco del Reino Unido, que cuenta con 500.000 participantes, de los cuales aproximadamente el 95% son blancos.2. Con estos conjuntos de datos limitados, afirma, los investigadores están perdiendo pistas importantes sobre la regulación genética. “Lo que realmente deseamos es identificar todas las diferencias del mundo y ver todas las formas en que estas variantes genéticas pueden afectar los fenotipos”.

Otro desafío es el hecho de que el principal conjunto de entrenamiento de IA de Kelly es la secuencia de todo el genoma humano, un recurso limitado de alrededor de tres mil millones de pares de bases. “Si queremos grandes cantidades de datos de entrenamiento adicionales, no está del todo claro dónde encontrarlos”, afirma. Su equipo se volvió creativo trabajando con datos de ratones, así como de humanos, y entrenando modelos en ambas especies simultáneamente. “Esto funciona porque los impulsores reguladores de nuestros tipos de células compartidas están altamente conservados”, dice Kelly. “Identificar más primates u otros mamíferos podría resultar fructífero”.

Lauren Takahashi: ingeniera catalítica

Lauren Takahashi, ingeniera química y científica de la información de la Universidad de Hokkaido en Sapporo, Japón, tomó un camino sinuoso en los primeros años de su carrera. Como estudiante universitaria en la Universidad de Arizona en Tucson, estudió lingüística. Luego me mudé a la Universidad de Gotemburgo en Suecia para completar mi Maestría en Ciencias, que implicó la construcción de un prototipo de motor de búsqueda. El programa está diseñado para responder preguntas como “¿Dónde está esto?” o “¿A dónde puedo ir para conseguir eso?” Utilice mapas y ubicaciones, en lugar de confiar únicamente en los mejores resultados de sus búsquedas, afirma.

Durante su estancia en Suecia, Takahashi asistió a una conferencia del físico Andre Geim, quien ganó una parte del Premio Nobel de Física de 2010 por sus experimentos con grafeno. Sustancia formada por una sola capa de átomos de carbono. Dispuestos en una celosía hexagonal. Esta conferencia inspiró a Takahashi a aplicar su conocimiento de los motores de búsqueda para construir un modelo que los investigadores puedan utilizar para buscar literatura científica y obtener información sobre la creación de grafeno y otros materiales 2D.

Al principio el proyecto era sólo un hobby, pero “evolucionó muy rápidamente”, afirma. A partir de este trabajo, un amigo invitó a Takahashi a unirse a un proyecto de investigación en el Instituto Nacional de Ciencia de Materiales (NIMS) de Japón en Tsukuba, una de las instituciones más grandes del mundo en este campo. Mientras estaba en NIMS, realizó un doctorado en Ingeniería Química en la Universidad de Tokio.

En Hokkaido, Takahashi está estudiando el uso de la robótica y la inteligencia artificial para producir catalizadores de alto rendimiento, materiales que aceleran las reacciones químicas. Una forma en que ella y sus colegas hacen esto es buscar en la literatura científica condiciones experimentales que mejoren el rendimiento de los catalizadores. Introducen esta información en su sistema de inteligencia artificial para que pueda diseñar experimentos para producir compuestos como el eteno (un componente básico en la fabricación de plásticos y otros materiales) a temperaturas más bajas y con rendimientos más altos que los métodos actuales.3.

“Actualmente estamos desarrollando un robot que hace todo por sí solo”, afirma Takahashi. En el futuro, los robots podrían trabajar en coordinación con la inteligencia artificial para realizar experimentos; Recopilar y analizar datos; predecir nuevas condiciones, entornos y conjuntos de estímulos; Luego realice el siguiente experimento, escribieron Takahashi y su colega en un artículo de 2023.4.

Dar cabida a los “robóticos” autodirigidos será un gran ajuste para los laboratorios, dice Takahashi. “Es difícil para un robot operar en un entorno desarrollado por humanos. Si queremos utilizar la IA con éxito, debemos tener en cuenta las necesidades de la IA e integrarlas a medida que desarrollamos los entornos en los que operamos.

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Thomson Reuters acaba de gastar 600 millones de dólares en una startup de automatización fiscal

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  • SafeSend ahora es propiedad de Thomson Reuters después de un acuerdo de 600 millones de dólares
  • El 70% de las 500 empresas más grandes de América utilizan estos servicios
  • Expectativas de crecimiento anual del 25% “en los próximos años”

Thomson Reuters gastó 600 millones de dólares en una empresa que se especializa en software de automatización fiscal.

La compañía confirmó que adquirió cPaperless LLC, que opera bajo el nombre SafeSend, ya que espera hacer que sus herramientas para la preparación de impuestos y para los contribuyentes sean más eficientes para los clientes en los Estados Unidos.

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El servicio de 'protección de marca' impulsado por IA de Funko Pop cierra temporalmente un sitio de juegos independientes, lo que demuestra que la automatización sin humanos es un error

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  • Itch.io fue eliminado debido a una solicitud de eliminación automática
  • La razón es BrandShield impulsado por IA de Funko Pop
  • El sitio web de juegos independientes se restauró aproximadamente un día después.

El lunes 9 de diciembre de 2024, tanto las cuentas oficiales de redes sociales X (anteriormente Twitter) como Bluesky del popular sitio de juegos para PC Itch.io publicaron que el dominio había sido completamente deshabilitado. ¿la razón? Servicio automatizado de “protección de marca” de IA.

Según el creador de Itch.io, Leafo (e informado por Kitjuro), el servicio BrandShield de Funko Pop marcó la página de fans de Funko Pop como una “estafa y phishing” y envió automáticamente solicitudes de eliminación al proveedor de alojamiento y registrador de dominios de Itch.io.



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La inteligencia artificial y la automatización 'pueden provocar la extinción de los centros de servicio de TI'

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  • Los servicios de asistencia técnica de TI deben evolucionar o enfrentarse a la extinción en la era de la inteligencia artificial
  • Se espera que tanto la inteligencia artificial como la automatización los dejen obsoletos
  • Los servicios de asistencia pueden transformarse en “servicios de experiencia” si se adaptan

Tecnología de la información tradicional mesa de ayudaLas tecnologías, que a menudo son la columna vertebral del soporte técnico empresarial, enfrentan un cambio sísmico a medida que el panorama digital se vuelve cada vez más complejo y exigente, según afirma una nueva investigación.

Un informe de Nextthink basado en una encuesta realizada a 1.000 trabajadores de TI en todo el mundo reveló preocupaciones y entusiasmo crecientes sobre la evolución del modelo de mesa de servicio y el impacto de la inteligencia artificial (Amnistía Internacional) y automatización en la informática del usuario final (EUC).

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Aprenda ChatGPT y Automatización y obtenga la certificación por $25

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Las herramientas de automatización ChatGPT y AI se están apoderando del lugar de trabajo, permitiendo a empresas e individuos aumentar su productividad y optimizar el flujo de trabajo. Si desea promocionarse como un experto en estos campos, necesita formación en IA y ChatGPT. Eso es exactamente lo que obtienes con ChatGPT y título electrónico para la automatización.

Por menos de $25 y un poco de estudio, puedes tener en tus manos la última tecnología ahora mismo.

ChatGPT y e-grado en automatización: aprenda todo sobre la inteligencia artificial

Este paquete educativo integral contiene 12 conferencias, 25 horas de contenido sobre ChatGPT y otras 20 herramientas de inteligencia artificial. Proporciona lecciones sobre cómo aplicar mejor sus capacidades a las necesidades y desafíos de la industria en TI. CodificaciónNegocios, marketing y muchos otros campos.

Estas sesiones de capacitación en IA están dirigidas por instructores de Eduonix Learning Solutions, un distribuidor autorizado de contenido educativo de alta calidad. Con formadores dedicados en muchas áreas de la industria tecnológica, no sorprende que esta plataforma de aprendizaje electrónico tenga una increíble calificación de formador de 4 sobre 5 estrellas.

Complete estos cursos y obtendrá la experiencia necesaria para aplicarlos a situaciones del mundo real. Además, aprenderá a utilizar ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial en una amplia gama de industrias y entornos profesionales.

Utilice la formación en IA para lograr una amplia gama de objetivos empresariales y profesionales

El paquete del curso incluye técnicas para procesar datos sin procesar, crear proyectos complejos y utilizar inteligencia artificial para respaldar la visualización de datos. Dada la amplia gama de aplicaciones, el valor potencial de esta educación no se puede calcular teóricamente.

Hay muchos temas de mejora empresarial que los usuarios pueden aprender con este paquete. En un curso, los estudiantes pueden descubrir el arte de optimizar los procesos comerciales a través de la operación, lo que mejora significativamente la eficiencia y garantiza la optimización de los recursos. Otro curso útil guiará a los estudiantes sobre el uso de la IA para mejorar su creatividad y realizar contribuciones más significativas a proyectos nuevos o pioneros.

Además del acceso de por vida a estos cursos, que permite a los usuarios estudiar a su propio ritmo y volver al contenido para revisarlo, los estudiantes también recibirán un certificado de finalización.

Ahorre en capacitación en IA y ChatGPT con ChatGPT y Automatización E-Degree

Construya una base sólida en ChatGPT y otras herramientas de automatización con este paquete de capacitación en IA. Luego utilice este conocimiento para fortalecerse a usted mismo, a su equipo o a su negocio. conseguir Paquete de automatización y clase electrónica ChatGPT Por sólo $24.97 por tiempo limitado. Eso es un descuento del 96% sobre el precio normal de $790.

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Los precios están sujetos a cambios. Todas las ventas están a cargo de StackSocial, nuestro socio gerente. Ofertas de culto Mac. Para soporte al cliente, por favor Envíe un correo electrónico a StackSocial directamente. Publicamos originalmente esta publicación sobre el paquete de capacitación en inteligencia artificial ChatGPT y automatización E-Degree el 29 de enero de 2024. Hemos actualizado los precios.



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Equilibrando la automatización humana con las máquinas

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Los recientes despidos en la industria tecnológica afectan a cientos de personas empleadosEstos avances han generado preocupación sobre el futuro del trabajo en la era de la automatización. Los avances tecnológicos predicen un futuro en el que las máquinas inteligentes se encargarán de tareas repetitivas, liberando a los humanos para realizar trabajos más creativos y estratégicos, en lugar de reemplazarlos a todos. Sin embargo, los despidos en la industria tecnológica pintan un panorama preocupante.

El peligro de la automatización prematura

La principal preocupación es la tentación de automatizar demasiado antes de que la tecnología esté realmente lista. Si bien la inteligencia artificial y la automatización están logrando grandes avances, sus capacidades aún se están desarrollando. Reemplazar profesionales calificados con tecnología inmadura puede ser arriesgado; Es posible que los sistemas no probados no puedan manejar las complejidades de las situaciones del mundo real.

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El asistente de IA de Adobe Experience Platform con funciones de automatización y creación de contenido ya está disponible de forma generalizada

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Adobe Adobe anunció el jueves la disponibilidad general de su asistente de inteligencia artificial Adobe Experience Platform (AEP). AEP es una plataforma de gestión de la experiencia del cliente a través de la cual las empresas pueden monitorear y analizar los datos de los clientes e implementar campañas de marketing para sus productos y servicios. El Asistente de IA de la plataforma se presentó por primera vez en la Cumbre de Adobe en marzo de 2024 y ahora está disponible para empresas de todo el mundo. El chatbot impulsado por IA viene con capacidades analíticas y de creación de contenido para ayudar a automatizar el flujo de trabajo de determinadas empresas.

Adobe AEP obtiene un asistente de IA

Anuncio de la disponibilidad general del chatbot con IA en la sala de redacción correoAdobe destacó que la herramienta es una interfaz conversacional que brindará a las empresas una comprensión más profunda de los datos de sus clientes y brindará formas de hacer que los flujos de trabajo sean más eficientes. El AI Assistant tendrá acceso a varias aplicaciones de Adobe Experience Cloud, como Real-Time Customer Data Platform, Adobe Journey Optimiser y Customer Journey Analytics.

Al extraer datos de estas aplicaciones, el asistente de IA podrá responder diversas preguntas técnicas sobre los productos y servicios de la empresa. También podrá automatizar determinadas tareas, simular resultados de marketing y crear nuevas audiencias y recorridos. Adobe dijo que ha desarrollado modelos de experiencia generativa que impulsan el chatbot.

Las capacidades del Asistente AI de AEP se pueden dividir en tres categorías. Adobe llama al producto la primera experiencia. Un chatbot puede generar información a partir de los datos de los clientes en lenguaje natural para facilitar su comprensión. También puede responder preguntas complejas como ¿Cómo puedo crear una audiencia? o “¿Qué es un mapa de identidad?”, así como asistencia para la resolución de problemas. Adobe afirma que esto permitirá a las empresas aportar información operativa sobre conjuntos de datos, audiencias y viajes de marketing de clientes sin ejecutar consultas SQL (lenguaje de consulta estructurado).

Aunque esta función no se está implementando actualmente, las empresas pronto podrán utilizar el asistente de inteligencia artificial para tareas de automatización y creación de contenido. El chatbot puede crear activos de marketing, incluidos correos electrónicos, páginas web con texto, diseño e imágenes a través de Adobe Firefly. Otra característica en la que Adobe está trabajando son las recomendaciones y los conocimientos predictivos. Con esto, el chatbot de IA podrá proporcionar a las empresas información predictiva.

Citando un ejemplo, Adobe dijo que los usuarios pueden preguntarle al asistente de IA “¿Cuántas conversiones debo esperar de este nicho?” y “¿Cómo cambiará esto si aplico un filtro de segmento adicional?” Este tipo de análisis predictivo normalmente tardaría días en ejecutarse, pero la compañía afirma que el chatbot tardará unos segundos en ejecutar simulaciones para encontrar información útil. También podrá recomendar propuestas para alcanzar el resultado deseado.

Vale la pena señalar que Adobe no reveló el modelo de lenguaje grande utilizado para el asistente de IA. Además, no se mencionó ninguna tasa de error en las respuestas de la IA. Las empresas pueden visitar la AEP sitio web Conocer el detalle de precios personalizados en función de sus requerimientos.


Los enlaces de afiliados pueden generarse automáticamente; consulte nuestro sitio web Declaración de ética Para detalles.

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Llevando la Gen AI a la corriente principal con automatización de siguiente nivel

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Aunque el término obstétrico Amnistía Internacional La generación de IA ha existido desde la década de 1960, y no fue hasta el año pasado que la aplicación realmente se afianzó en la conciencia general. Desde el uso comercial hasta nuestra vida personal, existen innumerables beneficios que la Generación AI puede aportar.

De hecho, IDC predice que para 2026, el 85% de la población conectada en Europa, Medio Oriente y África se beneficiará activamente de la IA de nueva generación en su vida diaria, al experimentar una mejor calidad de vida en áreas como la salud física y el bienestar mental. -ser. Pero para que las empresas obtengan el impacto necesario de sus inversiones y garanticen una experiencia positiva para todos, la nueva generación de IA debe adoptarse de la manera correcta.

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Microsoft agrega soporte GPT-4o a Azure y presenta Copilot AI Agents para la automatización

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compilación de microsoft En 2024, la empresa realizó una serie de anuncios centrados en la inteligencia artificial (IA) que abarcaron Copilot, yo visito El servicio en la nube, su plataforma de análisis de datos Microsoft Fabric y muchas otras plataformas. La sesión principal del evento se llevó a cabo apenas un día después del evento Surface en el que se dieron a conocer las PC Copilot+ y varias funciones de IA integradas para las PC. Ahora, con la expansión de Azure, el gigante tecnológico ha creado GPT-4o, que recientemente fue quitar el velogeneralmente disponible a través de Azure AbiertoAI servicio.

GPT-4o ya está disponible a través de Azure

La plataforma de computación en la nube de Microsoft, Azure, que ya ofrece una amplia gama de opciones en modelos de lenguaje grandes (LLM), ha agregado soporte para GPT-4o para continuar su asociación con OpenAI. Cualquier persona que tenga una suscripción existente a la plataforma de computación en la nube puede acceder al modelo de IA recientemente presentado a través del servicio Azure OpenAI. El gigante tecnológico también está trabajando para integrar las capacidades de GPT-4o (habla emocional, respuestas verbales en tiempo real y visión por computadora) con copiloto.

Una breve demostración compartida por el CEO de Microsoft Nadella Satya Durante la sesión magistral, se mostró a Copilot ayudando al usuario mientras jugaba. Artesanía de Maine. El chatbot impulsado por IA pudo ayudar en tiempo real respondiendo preguntas y sugiriendo acciones. Además, la compañía también compartió diferentes formas en que los desarrolladores pueden utilizar las capacidades del modelo de IA para crear herramientas únicas.

Construye tu propio copiloto a través de Copilot Studio

Los agentes de inteligencia artificial, o pequeños chatbots, se han convertido últimamente en la nueva tendencia tecnológica. OpenAI fue una de las primeras empresas en introducir GPT, que son chatbots que pueden realizar una tarea específica y se generan enviando un mensaje de texto al ChatGPT. La próxima demanda, Google También anunció Gems en su evento I/O 2024 la semana pasada. Ahora, Microsoft permite a las empresas y desarrolladores crear aplicaciones Copilot a través de una nueva plataforma denominada Copilot Studio.

Copiloto del agente de Microsoft Copiloto del agente de Microsoft

La parte más interesante de los agentes Copilot AI es que pueden funcionar automáticamente, según las instrucciones que se les dan. Esto significa que no es necesario emitir ningún comando para que empiecen a funcionar. Se puede configurar para monitorear correos electrónicos o completar una tarea de entrada de datos. Al igual que otros agentes de IA, también se puede crear mediante indicaciones de texto simples en Copilot Studio. La plataforma se encuentra actualmente en versión preliminar con acceso limitado, pero se espera que pronto esté disponible de forma generalizada.


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