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Televisores LG 2025 OLED Evo con procesador Alpha 11 AI presentados antes de CES 2025

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LG Los televisores OLED Evo 2025 con el último procesador Alpha 11 se presentaron en Seúl el domingo antes del Consumer Electronics Show (CES), que comienza el 7 de enero en Las Vegas. Y con su última línea de televisores, la compañía está apostando fuerte por eso. inteligencia artificial (AI), que integra una función llamada Búsqueda AI que aprovecha los modelos de lenguaje grandes (LLM) para comprender el contexto. Se afirma que los televisores LG 2025 OLED Evo equipados con pantallas OLED producen niveles de negro profundos tanto en entornos brillantes como oscuros. Cuenta con funciones como Dynamic Tone Mapping Professional, AI Sound Pro y frecuencia de actualización variable (VRR).

Televisores LG 2025 OLED Evo: características

LG detalló las características de sus televisores OLED Evo 2025 en su redacción correo. Según la compañía, cuenta con la tecnología Brightness Booster Ultimate mejorada, que se dice que aumenta significativamente el brillo y ofrece detalles finos en diferentes niveles al mejorar la arquitectura de control de la luz y aprovechar los algoritmos de aumento de la luz. LG afirma que puede alcanzar niveles de brillo tres veces superiores a los modelos OLED tradicionales.

Los televisores LG admiten el modo Cineasta con compensación de luz ambiental, una versión avanzada del modo Cineasta tradicional desarrollado en colaboración con la comunidad creativa. Según la empresa, ajusta automáticamente la configuración de la imagen según las condiciones de iluminación. Los modelos OLED Evo 2025 funcionan con el último LG Alpha 11 Gen 2 Amnistía Internacional Procesadores con algoritmos de aprendizaje profundo para convertir imágenes de baja resolución y baja calidad en imágenes de alta definición.

Mientras tanto, Dynamic Tone Mapping Professional brinda a los creadores de contenido profesionales más control sobre el contenido HDR10. También cuenta con muchas funciones centradas en los juegos. Esto incluye VRR de 165 Hz a 4K, además NVIDIA J. Cinque W. AMD Certificaciones Premium de FreeSync. LG dice que los nuevos televisores pueden reducir el retraso de entrada hasta 165 fotogramas por segundo (fps). Para audio, los televisores LG 2025 OLED Evo vienen con tecnología AI Sound Pro. Se dice que proporciona un sonido envolvente con 11.1.2 canales virtuales de sonido envolvente.

Los nuevos televisores de LG aprovechan la IA con su función de búsqueda AI. La empresa dice que puede comprender las intenciones de un usuario a través del contexto de la conversación. Además de eso, obtienes televisores Copiloto de Microsoft su Chatbot de inteligencia artificial Que puede encontrar y organizar información compleja utilizando señales contextuales. Mientras tanto, los usuarios también pueden aprovechar la función Genetic Image Gallery para crear fondos de pantalla personalizados mediante comandos de voz.

La serie LG M5 es capaz de transmitir audio y vídeo de forma inalámbrica hasta 144Hz. LG dice que hace esto sin latencia ni pérdida de calidad de imagen. Esta tecnología audiovisual inalámbrica también se está extendiendo a los televisores QNED.

Los televisores han recibido la certificación “Perfect Black” y “Perfect Color” de UL Solutions, la certificación Intertek para una precisión del color del 100 por ciento y la certificación “Estabilización rápida con calidad de imagen” de TÜV Rheinland. Además, LG dice que sus modelos 83G5 han recibido Salón de electrónica de consumo 2025 Premio a la Mejor Innovación, mientras que el 83M5 se llevó a casa los honores en la categoría de Visualización de Vídeo.

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Runway ofrece control avanzado de cámara en el generador de video AI Alpha Turbo Gen-3

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Pistala empresa de inteligencia artificial (IA) centrada en vídeo lanzó una nueva función el viernes. Esta función, llamada Control avanzado de cámara, permitirá a los usuarios controlar con precisión el movimiento de la cámara en un video generado por IA. Esta capacidad se está agregando al modelo Gen-3 Alpha Turbo de la compañía, que se lanzó en junio. Esta función admite entradas de texto, imágenes y video y permite a los usuarios especificar la dirección y la intensidad del movimiento de la cámara. Esta función está disponible para suscriptores gratuitos y pagos de la plataforma.

El Gen-3 Alpha Turbo de Runway obtiene control avanzado de cámara

mientras tengo un vídeo El modelaje ha recorrido un largo camino desde que llegaron a la corriente principal, y un área en la que todavía tienen dificultades es el control preciso de los movimientos de la cámara. Los usuarios pueden controlar el estilo, los objetos y el enfoque, así como los detalles finos, pero pedirle a la IA que mueva la cámara o amplíe la toma da como resultado resultados aleatorios.

En una publicación en X (anteriormente conocida como Twitter), la compañía de inteligencia artificial detalló una función avanzada de control de cámara que tiene como objetivo abordar este desafío. La compañía ha compartido varios ejemplos en vídeo de cómo esta herramienta permite a los usuarios controlar manualmente cómo se mueve la cámara en la toma.

Esta función permitirá a los usuarios acercar y alejar el sujeto u objeto en el marco. La cámara también se puede mover horizontal, vertical o diagonalmente según indicaciones específicas. Además, también se pueden crear vídeos con tomas panorámicas para revelar más contexto de la escena.

Otro aspecto interesante de la función de control avanzado de la cámara es que los usuarios también pueden controlar la intensidad del movimiento. Esto significa que los usuarios pueden elegir un movimiento lento o rápido para obtener el efecto deseado. Además, se pueden combinar múltiples movimientos para generar un efecto de fluidez.

Estas funciones solo están disponibles en el modelo Gen-3 Alpha Turbo AI. La plantilla está disponible tanto para usuarios gratuitos como para suscriptores de pago. Sin embargo, aquellos en el nivel gratuito obtendrán una cantidad limitada de tokens para probar el modelo de creación de videos. La suscripción paga de Runway comienza en $12 (alrededor de Rs 1,000) por mes por usuario.

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¿De dónde vinieron los virus? Alpha Fuld y otras IA encuentran las respuestas

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La glicoproteína E del virus del dengue se predijo utilizando ColabFold-AlpahFold2.

La estructura de la proteína del virus del dengue se predijo utilizando ColabFold-AlpahFold2.Copyright: Spyros Lytras y Joe Groff

inteligencia artificial Ayuda a volver a dibujar el árbol genealógico del virus. Se predijeron las estructuras proteicas resultantes. Pliegue alfa Inspirado en los chatbots “Modelos de lenguaje de proteínas” Los investigadores han descubierto algunos vínculos sorprendentes en una familia de virus que incluye patógenos que infectan a los humanos, así como amenazas emergentes.

Gran parte de la comprensión que tienen los científicos sobre Evolución viral Esta teoría de la evolución se basa en comparaciones de genomas. Pero la rápida evolución de los virus (especialmente aquellos con genomas escritos en ARN) y su tendencia a adquirir material genético de otros organismos significa que las secuencias genéticas pueden ocultar relaciones profundas y distantes entre los virus, que también pueden variar según el gen que se examina.

Por el contrario, las formas o estructuras de las proteínas codificadas por genes virales tienden a cambiar lentamente, lo que permite descubrir estos vínculos evolutivos ocultos. Pero hasta la llegada de herramientas como AlphaFold, que puede predecir las estructuras de las proteínas a gran escala, no era posible comparar las estructuras de las proteínas en toda una familia viral, dice Joe Grove, virólogo molecular de la Universidad de Glasgow en el Reino Unido.

En un artículo de investigación publicado este mes en naturaleza1Grove y su equipo demuestran el poder del enfoque basado en la estructura en los flavivirus, un grupo que incluye el virus de la hepatitis C, el virus del dengue y el virus del Zika, así como algunos patógenos animales importantes y especies que pueden representar amenazas emergentes para la salud humana.

Cómo entran los virus

Gran parte de la comprensión de los investigadores sobre la evolución de los flavivirus se ha basado en secuencias de enzimas de evolución lenta que copian su material genético. Sin embargo, los investigadores saben muy poco sobre los orígenes de las proteínas de “entrada del virus” que los flavivirus utilizan para invadir las células y que determinan la variedad de huéspedes que pueden infectar. Grove afirma que esta brecha ha ralentizado el desarrollo de una vacuna eficaz contra los flavivirus. Hepatitis Cque mata a cientos de miles de personas cada año.

“A nivel de secuencia, las cosas son tan dispares que no podemos decir si están relacionadas o no”, dice. “La llegada de la predicción de la estructura de las proteínas abre la puerta a responder toda la pregunta, y podemos ver las cosas muy claramente”.

Los investigadores utilizaron mente profunda Pliegue alfa 2 Modelo y ESMFold,A edificio-Una herramienta de pronóstico desarrollada en el gigante tecnológico MetaGenerar más de 33.000 estructuras proteicas predichas de 458 especies de flavivirus. ESMFold se basa en un modelo de lenguaje entrenado en decenas de millones de secuencias de proteínas. A diferencia de AlphaFold, solo requiere una única secuencia de entrada, en lugar de depender de múltiples secuencias de proteínas similares, por lo que puede ser particularmente útil para examinar los virus más desconocidos.

La glicoproteína E1 del virus de la hepatitis C se predijo utilizando ColabFold-AlpahFold2.

Predicción de la estructura de la glicoproteína del virus de la hepatitis C. Copyright: Spyros Lytras y Joe Groff

Las estructuras predichas permitieron a los autores identificar proteínas de entrada de virus con secuencias muy diferentes a las de los flavivirus conocidos. Encontraron algunos enlaces inesperados. Por ejemplo, el subconjunto de virus que incluye la hepatitis C infecta las células utilizando un sistema similar al que descubrieron en los virus de la pestis, un grupo que incluye el virus clásico de la peste porcina, que causa fiebre hemorrágica en los cerdos, y otros patógenos animales.

Las comparaciones realizadas mediante inteligencia artificial mostraron que este sistema de entrada difiere del de muchos otros flavivirus. “En el caso del virus de la hepatitis C y sus parientes, no sabemos de dónde vino su sistema de entrada”, dice Grove. “Es posible que haya sido inventado”.

Robado de bacterias

Las estructuras predichas también revelaron que las proteínas de entrada bien estudiadas del virus Zika y del virus del dengue tienen los mismos orígenes que los que Groves describió como flavivirus “extraños y maravillosos” con genomas gigantes, incluido el virus Haseki de la garrapata, que puede causar fiebre en humanos. Otra gran sorpresa fue el descubrimiento de que algunos flavivirus contienen una enzima que parece haber sido robada de una bacteria.

“Esto no tendría precedentes”, dice la viróloga Mary Petrone de la Universidad de Sydney, Australia, si su equipo no hubiera descubierto un robo similar este año en un tipo de flavivirus particularmente extraño y fascinante.2. Y añade: “La piratería genética puede haber desempeñado un papel más importante de lo que se pensaba en la evolución de los virus flavonoides”.

David Moy, biólogo computacional de la Universidad de Lausana en Suiza, dice que el estudio de los flavivirus es sólo la punta del iceberg, y que la historia evolutiva de otros virus e incluso de algunos organismos celulares probablemente se reescribirá utilizando inteligencia artificial. “Vamos a volver a contar sus historias utilizando una nueva generación de herramientas”, afirma. “Ahora que podemos ver un poco más allá, todas estas cosas tendrán que actualizarse un poco”.

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Odyssey crea un modelo de inteligencia artificial para convertir texto en videos de 'nivel Hollywood' para competir con Sora y Gen-3 Alpha

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Odisea, inteligencia artificial OpenAI, una startup fundada el año pasado, anunció el lunes los detalles de su primer producto de IA. La compañía reveló que está construyendo un modelo de video de IA que puede crear efectos visuales al nivel de Hollywood, al igual que la herramienta Sora de OpenAI que la compañía aún no ha lanzado. El cofundador de Odyssey dice que el modelo de IA permitirá a los usuarios editar y controlar la salida a un nivel granular, y agrega que la compañía está trabajando con múltiples modelos de lenguaje grandes (LLM) para crear diferentes capas del video resultante, que pueden controlarse por separado.

Cómo funciona el modelo visual de IA de Odyssey

En una serie de publicaciones en It, se entregarán videos de alta calidad que los usuarios pueden personalizar y editar.

Cameron también compartió detalles sobre la tecnología de inteligencia artificial de Odyssey y afirmó que fue diseñada para generar videos con “calidad de Hollywood”. El CEO también dijo que la startup estaba entrenando cuatro modelos generativos para que los usuarios tomaran “el control total de las capas subyacentes de la narrativa visual”.

Cameron destacó un problema con los modelos actuales de IA para convertir texto en video, que es la falta de herramientas u opciones para controlar o editar la salida. “Como narrador, tienes poca capacidad para dirigir tu entorno o tus personajes, o repetir los detalles minuciosos de una toma hasta que sea perfecta. Se necesitan modelos más sólidos”, añadió.

Para solucionar este problema, la empresa utiliza múltiples modelos de IA que generan una única capa de vídeo compuesto. Según Cameron, cuatro modelos generan de forma independiente geometría, materiales, iluminación y movimiento. Estas cuatro capas se generarán simultáneamente en función de un único mensaje de texto y luego se combinarán para ofrecer el vídeo final.

La compañía afirma que los usuarios tendrán la opción de configurar cada capa individualmente para tener un mayor control sobre la salida. Odyssey también integrará su producción de vídeo en las herramientas y sistemas existentes de Hollywood utilizados para generar efectos visuales.

Actualmente, el modelo de vídeo impulsado por IA aún se encuentra en una etapa inicial de desarrollo. No hay fecha de lanzamiento para el modelo de inteligencia artificial. Sin embargo, la compañía ha confirmado que seguirá compartiendo actualizaciones periódicas sobre su progreso. En particular, Cameron trabajó anteriormente en Cruise y Voyage, dos nuevas empresas que trabajan en el campo de los vehículos autónomos.

Jeff Hawk, el otro cofundador y director de tecnología de la empresa, trabajó anteriormente como vicepresidente de tecnología en Wayve, una empresa de inteligencia artificial que desarrolla sistemas de conducción autónoma.

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Sony Xperia 1 VI leak reveals new camera app and more features borrowed from Alpha cameras

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A wealth of information has leaked for the Sony Xperia 1 VI revealing almost everything there is to know about the smartphone. Specs, camera array, features; you name it and it’s probably there. According to news site MSPowerUser, the device is slated to run on a Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 chipset plus a 5,000 mAh battery that’ll reportedly last two days on a single charge. On the front is an OLED display. It’s unknown exactly how large the screen will be, but it’s said to have a 19.5:9 aspect ratio which is smaller than the Xperia 1 V’s 21:9 aspect ratio.

As impressive as these specs may be, the real star of the show is the software. MSPowerUser claims Sony is combining its Photography Pro, Videography Pro, and Cinema Pro apps into one useful tool. The report points out this is a move seemingly “inspired by [the company’s own] Alpha series cameras.”

Like the Alpha line, the Xperia 1 VI could receive “human pose estimation technology”, giving it the ability to focus on people even if they’re facing away from the lens or are obscured. Sony even apparently has plans to introduce an app called Video Creator, simplifying the video production process and helping users make content.

Sony Xperia 1 VI

(Image credit: MysteryLupin/X)

Camera upgrade



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Elehear Alpha Pro Review: Hearing Aids With Great Battery Life

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Hearing aids: Not only for the near-deaf? We’ve already seen one product in the emerging category of hearing aids designed for users with relatively mild hearing loss—the Olive Union Olive Max. Now there’s Elehear’s Alpha Pro, another affordable over-the-counter product that aims to acclimate users to what hearing aids can do … before things reach crisis mode.

Elehear’s Alpha Pro doesn’t break any new ground in the design department, offering a traditional behind-the-ear design with a receiver connected to the primary device via a thin wire—perhaps just a bit longer than most. The units are available only in a dark gray color, which I find more aesthetically pleasing and unobtrusive than the more common silver or beige (yech).

2 grey overtheear hearing aids side by side with white cushions

Photograph: Elehear

The units arrive unconfigured, but new users get a free 30-minute online session with an audiologist if they need help setting things up and getting the lay of the land. If you’re a first-time hearing aid user, this is a good idea, as the audiologist can guide you through which settings and eartips are likely to work best for you, not to mention provide general usage and cleaning tips. The audiologist (there’s just one at Elehear) can also help later, on an ad hoc basis, via phone and email.

The Alpha Pro’s hardware controls are simple, with an individual volume rocker on the back of each unit. They will work out of the box, without Elehear’s app, but you’ll need to delve into said app if you want to get the most out of the hearing aids. While the app is simple on the surface, there’s a lot more to it underneath. Naturally, individual volume controls dominate the main screen, with selections for controlling the amount of ambient noise reduction plus the ability to opt between a forward-facing speech focus or a 360-degree listening mode. I also found the Mute button here handy, which cuts out all amplification and lets you work in silence should you need some peace and quiet.

The Adjust tab lets you drill down further, where you’ll find four presets that correspond to various levels of hearing loss, from Mild to Moderate II. Elehear’s audiologist told me these are all tuned based on common hearing loss patterns—boosting high-level frequencies more than lower ones—but you can tweak them further by tapping the Edit icon, which opens a rudimentary equalizer where you can set levels for Ocean Wave, World Sound, and Birds Chirping (i.e. lows, mids, and highs). All of the settings on this screen can be made globally or per-ear. There are also four environmental modes—General, Restaurant, Outdoor, and TV—which are fairly self-explanatory. Elehear says the only real difference among them is the amount of noise reduction along with the use of the directional focus mode.

Overhead view of hearing aid kit including the hearing aids cushions case and instructions

Photograph: Elehear

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Suno AI V3 Alpha advanced AI music generator

Suno AI V3 Alpha advanced AI music generator

Imagine a world where the power to create beautiful music is at your fingertips, regardless of your musical training or background. The Suno AI V3 Alpha music generator is a sophisticated new tool that’s transforming the way we think about composing music. Designed to assist both seasoned musicians and passionate hobbyists, this advanced AI technology simplifies the process of music generation, making it more accessible than ever before.

Currently in its testing phase, the V3 Alpha version of the Suno AI music maker is already impressing users with its enhanced features and superior sound quality. This innovative tool is not just for creating songs with lyrics; it also excels in crafting instrumental tracks, perfect for those who want to focus on the music itself. The platform’s versatility is one of its strongest points, offering a wide array of musical styles to fit any preference. Whether you’re looking to produce a pop hit or an orchestral piece, the Suno AI V3 Alpha can accommodate your creative vision.

“Suno is building a future where anyone can make great music. Whether you’re a shower singer or a charting artist, we break barriers between you and the song you dream of making. No instrument needed, just imagination. From your mind to music. We are a team of musicians and artificial intelligence experts based in Cambridge, MA. We are proud alumni of pioneering tech companies like Meta, TikTok and Kensho, where our founding team worked together before starting Suno.”

One of the most exciting aspects of this AI is its custom mode, which allows users to tailor the music creation process to their specific tastes. This personalized approach ensures that every piece of music generated is unique and resonates with the creator’s intent. The improvements in audio quality from the previous version are noticeable, with a richer and more refined sound that enhances the overall listening experience.

Suno AI V3 Alpha Music Generator

However, as with any technology in its alpha stage, users may come across some glitches and issues with coherence. These are expected growing pains, and the development team is dedicated to ironing out these kinks. User feedback during this phase is invaluable, helping to perfect the AI and ensure that the final product will meet the high standards expected by its users.

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Looking ahead, the full release of the Suno AI V3 Alpha Music Generator promises to break down barriers in music creation. It will be made available to everyone, giving people from all walks of life the chance to bring their musical ideas to life without the need for extensive resources or technical skills.

Suno AI music maker  features :

  • Advanced Text-to-Song Capabilities: Users can input their own lyrics or opt for AI-generated lyrics, showcasing significant improvements in natural language understanding and creativity.
  • Extensive Style Support: It supports virtually every music style, indicating a vast improvement in genre recognition and adaptation, making it highly versatile for different musical tastes and requirements.
  • Instrumental Mode: A new feature that allows for the creation of instrumental tracks without vocals, expanding the tool’s usability for various musical compositions and backgrounds.
  • Custom Mode Enhancements: The custom mode, known for its flexibility in song creation, has been further improved, offering users more control and precision over the music generation process.
  • Alpha Access for Pro and Premiere Users: While still in the testing phase, V3 Alpha is available exclusively to pro and premiere users, indicating a phased rollout strategy to ensure quality and stability before a wider release.
  • Free Access Upon Full Release: Sunno AI V3 will be freely accessible once it’s fully released, suggesting a commitment to making advanced AI music generation widely available.
  • Improved Coherency and Audio Quality: Despite some glitches, there’s an evident improvement in the coherency of lyrics and the overall audio quality, suggesting enhancements in the AI’s processing and generation algorithms.
  • Continuation Feature: Users can extend their songs by generating additional parts, making it possible to create full-length songs with cohesive themes and lyrics.
  • Part Two Notification: A feature that indicates when a song is being continued from a previous part, aiding in the seamless creation of longer musical pieces.
  • Bug Reporting for Model Improvement: Users can vote down generations with issues, contributing to the model’s continuous improvement over time.
  • Diverse Genre Adaptation: Demonstrated capability to generate music in a wide range of genres, from psychedelic rock to country, showcasing its adaptive algorithms’ breadth.
  • Creative Prompts Handling: The ability to handle and creatively interpret a wide array of unique and challenging prompts, from rap battles between cellular components to songs about fictional scenarios, indicating a robust understanding of context and creativity.
  • Glitch and Coherency Monitoring: Acknowledgment of glitches and coherency issues in song generation, with a focus on identifying and resolving these as part of ongoing development.

The Suno AI V3 Alpha Music Generator stands at the forefront of AI-assisted music composition. With its array of innovative features and significant strides in sound quality, it’s paving the way for a new era of musical creativity. As the anticipation for its full release grows, it’s clear that this tool is more than just a piece of technology—it’s a bridge between the realms of human creativity and technological advancement, reshaping the music creation landscape for years to come.

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Midjourney 6 Alpha web browser version now available

Midjourney 6 Alpha web browser version now available

If you have been patiently waiting for Midjourney to make available its new web browser version. You’ll be pleased to know that, Midjourney has taken a significant leap forward by unveiling an alpha version of its platform that operates directly within web browsers. By transitioning from a Discord-only model to a browser-based interface, Midjourney is opening doors for a broader spectrum of users who seek the convenience of crafting images without the need for additional applications.

The initial release of this web version is a privilege granted to a select group of prolific users, known as the “5,000 Club.” These individuals have demonstrated their commitment to the platform by creating over 5,000 images each, and in return, Midjourney is rewarding them with first dibs on experiencing the new features. This strategy not only acknowledges the platform’s most dedicated users but also sets the stage for a well-tested and refined experience for the wider community in the future.

Midjourney moves to the Web Browser

The web interface itself is designed with the user in mind, offering a sleek and intuitive experience that includes a dark mode option. This thoughtful addition ensures that users can work comfortably in different lighting conditions, reducing eye strain and enhancing focus. Moreover, the platform now includes organizational tools that make it easier to manage extensive collections of images, streamlining the creative process and saving valuable time.

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One of the most exciting aspects of the new Midjourney update is the enhanced control it gives users over the image creation process. With customizable settings for dimensions, aspect ratios, and more, creators can tailor their workflow to suit their specific needs, whether they’re quickly sketching out ideas or meticulously crafting a polished piece of art.

Midjourney browser-based user interface

Innovation doesn’t stop there, as Midjourney introduces sliders that adjust stylization, weirdness, and variety. These features empower artists to fine-tune their creations, giving them the ability to produce truly unique and personalized artwork. The sliders are a testament to Midjourney’s commitment to providing tools that support artistic expression in all its forms.

Community interaction plays a vital role in the creative journey, and Midjourney’s explore section is a testament to that. Here, users can find inspiration by browsing through an array of impressive images crafted by their peers. This communal space not only showcases the capabilities of the platform but also fosters a collaborative atmosphere where ideas and techniques can be shared and celebrated.

For those looking to refine their digital masterpieces, Midjourney’s advanced editing features are a boon. The platform offers options to create variations, upscale images for enhanced resolution, and utilize detailed pan and zoom functions. These tools are invaluable for artists who strive to achieve a high level of precision and detail in their work, ensuring that the final product aligns with their artistic vision.

Midjourney’s expansion into web browser territory is a strategic move that aims to captivate a wider audience of digital artists and creators from various corners of the world. By stepping beyond the boundaries of Discord, the platform is poised to become a central hub for digital art creation, attracting a diverse array of talent and perspectives.

The alpha launch of Midjourney’s web browser version marks a significant milestone for the platform. It not only provides exclusive access to its most active users but also enhances the overall user experience with advanced customization tools. This update is designed to cater to both seasoned artists and those new to digital creation, offering a suite of features that can elevate the creative process. As Midjourney continues to grow and adapt, it remains a key player in the digital art space, providing innovative solutions that meet the needs of today’s creators.

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CircuitPython 9.0.0 Alpha 6 released

CircuitPython 9.0.0 Alpha 6 released

The world of microcontroller programming is abuzz with the recent release of CircuitPython 9.0.0-alpha.6. This alpha release is a significant step forward for the open-source Python environment, designed for use with microcontrollers and single-board computers. Though it still contains known bugs and is due for further enhancements before the final release, this version brings a host of new features and updates that are worth exploring.

One of the most notable advancements in CircuitPython 9.0.0-alpha.6 is the introduction of a new internal dynamic storage mechanism known as the “split heap”. This innovative feature is currently undergoing fine-tuning, but it promises to enhance the memory management capabilities of the platform, allowing for more efficient use of available storage.

CircuitPython 9.0.0 Alpha 6

The new version also sees the integration of updates from MicroPython, the lean and efficient Python implementation for microcontrollers and constrained systems. By merging these updates, CircuitPython continues to evolve and improve, ensuring compatibility and performance enhancements for its users.

In addition, CircuitPython 9.0.0-alpha.6 has made a significant leap forward by upgrading to ESP-IDF v5.1.2. This update is crucial for developers working with Espressif Systems’ popular ESP32 series of low-cost, low-power system-on-chip microcontrollers. The displayio module, a critical part of CircuitPython used for managing displays, has undergone a reorganization and split. This change is aimed at improving its functionality and ease of use, paving the way for more flexible and efficient display management.

In a major step towards enhancing its compatibility, CircuitPython 9.0.0-alpha.6 now enables CIRCUITPY drives to mount on Android devices. This feature, coupled with an increased file capacity on CIRCUITPY drives, offers users greater flexibility and convenience in managing their files and programs.

The new version also extends further USB host support on i.MX and RP2040 microcontrollers. This increased support broadens the range of devices that can interact with CircuitPython, enhancing its versatility and utility. CircuitPython 9.0.0-alpha.6 also marks the removal of deprecated features from the 8.x.x versions, making way for the addition of new features. These include the jpegio JPEG decoder support, repl.py, OrderedDict.move_to_end(), synthio.Synthesizer.note_state, warnings module, locale.getlocale(), I2S MCLK support on Espressif, mDNS TXT record support, and synthio.Note .loop_start and .loop_end properties.

As always, firmware downloads for the new update are available from the downloads page on circuitpython.org. For those new to the platform or needing a refresher, comprehensive installation instructions are provided in the Welcome to CircuitPython! guide.

The latest CircuitPython documentation is readily available, providing a valuable resource for developers to understand the new features and how to use them effectively. The release also includes a status update on the various “ports” of CircuitPython. While some ports are considered stable, others remain in the alpha stage, reflecting the ongoing development and enhancement of the platform.

Lastly, the release notes highlight several fixes and enhancements since the previous version, 9.0.0-alpha.5. These include updates to frozen libraries, removal of same-line comments in mpconfigboard.mk, rounding up of internal size in dotclockframebuffer, addition of jpegio JPEG decoder support, enabling of builts.compile() for all boards, improved error handling in web workflow, and addition of new properties in synthio.Note.

CircuitPython 9.0.0-alpha.6 is a significant update, bringing a host of improvements and new features. As the platform continues to evolve, it remains a powerful tool for developers working with microcontrollers and single-board computers. Despite being an alpha release, it offers a glimpse into the future of CircuitPython, and the promise of even more exciting developments to come.

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