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Se informó que el teléfono Find N5 fue visto en el sitio web de 3C en China; Velocidad de carga, confirmar opción de conexión satelital

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Se espera que el Find N5 se lance como sucesor del Find N5 OPPO Encuentra N3que se lanzó en octubre de 2023. Se espera que el dispositivo plegable llegue a los mercados globales como OnePlus Open 2, ya que su marca anterior fuera de China pasó a llamarse OnePlus Open 2. OnePlus desbloqueado. Los altos ejecutivos de Oppo han adelantado muchos detalles sobre el próximo teléfono Oppo Find N5. Muchas filtraciones e informes han indicado las principales características esperadas para el teléfono. Según los informes, el teléfono ha sido visto en un sitio web de certificación chino.

Lista de OPPO Encuentra N5 3C

El teléfono Oppo Find N5 con números de modelo PKH110 y PKH120 ha sido detectado en el sitio web chino de certificación 3C, según GSMArena. un informe. La primera variante aparece como 'Edición Satélite', lo que sugiere que el teléfono estará disponible en una variante que admita llamadas por satélite. Por otro lado, esta última se cataloga como la alternativa estándar a las redes 5G.

El listado también indica que el Find N5 estará equipado con un cargador de 11 V CC y 7,3 A. Esto significa que es probable que el teléfono admita una carga rápida por cable de hasta 80 W. De ser cierto, sería una actualización de la carga rápida de 67 W que admite el Find N3.

Lanzamiento del teléfono Oppo Find N5, sus características

OPPO Encuentra el producto principal de la serie Zhou Yibao cierto Anteriormente, el próximo Find N5 admitirá carga inalámbrica AIRVOOC de 50 W. El teléfono se presentará en China en febrero, pero aún no se ha anunciado una fecha de lanzamiento específica. Los avances también confirman que el teléfono inteligente estará equipado con un puerto USB tipo C.

Los avances oficiales indican que el Oppo Find N5 cumple con una clasificación de resistencia al agua IPX9. Pete Lau, director de productos de Oppo él afirmó El teléfono se lanzará como “el teléfono plegable más delgado del mundo”. Cuando se despliega, se dice que es más delgado que los modelos de iPhone 16 Pro de Apple. Cuando está plegado, es Propensión Para perfil de 9,2 mm.

Se espera que el Find N5 funcione con el chipset Snapdragon 8 Elite de Qualcomm y una batería de 6.000 mAh. Es probable que lleve un módulo de cámara trasera triple con tecnología Hasselblad, incluido un disparador de periscopio.

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OpenAI comienza a lanzar su modelo o3 mini AI para ChatGPT y está obteniendo un buen aumento de velocidad con respecto a o1

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  • OpenAI lanza el modelo o3 mini AI en ChatGPT y como API
  • El o3 mini es más potente que el o1 mini pero más pequeño que el o3
  • El o3 mini tiene capacidades superiores de resolución de problemas en ciencias y matemáticas

AbiertoAI Fue seguido por un lanzamiento en diciembre de Modelo OpenAI o1 Con el lanzamiento oficial de su hermano menor, el AbiertoAI Modelo pequeño O3. El CEO Sam Altman anunció la noticia en X, revelando que el o3 mini estará disponible en ChatGPT Y como interfaz de programación de aplicaciones (API) para desarrolladores. El o3 mini es una actualización del o1 mini al igual que el modelo o3 del o1 lanzado el año pasado. Se supone que la Serie O3 es más inteligente, más rápida y mejor en todos los sentidos que sus predecesoras.

Los modelos o1 están diseñados para dedicar más tiempo a procesar consultas y analizar más de cerca los problemas que la mayoría de los modelos pasarían por alto. Los modelos O3 aprovechan esas capacidades y las mejoran aún más, al mismo tiempo que operan de manera más rápida y eficiente. Esto será útil al usar el nuevo ChatGPT. Función de tareasque proporciona inteligencia artificial chatbot Un papel más proactivo al recordarle tareas y eventos.



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El Samsung Galaxy A36 también obtendrá un aumento en la velocidad de carga rápida de hasta 45W

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Los próximos teléfonos de gama media de Samsung están recibiendo buenas actualizaciones. encima Procesadores más potentes, mejorar Cámaras frontales y Diseño ligeramente nuevoel Galaxia A36 El Galaxy a56 también tendrá una carga por cable más rápida.

El Galaxy A36 tendrá carga rápida de 45W, al igual que el Galaxy A56

Unas semanas después del lanzamiento del Galaxy S25, es probable que Samsung presente el Galaxy A36 y el Galaxy A36. Galaxia A56. Ambos teléfonos están certificados (a través de Mi precio inteligente) de TUV Rheinland, y los documentos revelan que todo tipo de dispositivos se cargarán a 10 V y 4,5 A (lo que dará como resultado una carga de 45 W).

Samsung Galaxy A36 5G TUV Rheinland IECEE Certificación 45W Carga rápida por cable

Las variantes del Galaxy A36 certificadas por TUV Rheinland se enumeran a continuación.

  • SM-A366B (Europa)
  • SM-A336B/DS (Europa Dual SIM)
  • SM-A366E (Asia)
  • SM-A366E/DS (Asia Dual SIM)
  • SM-A366U (bloqueado por el operador estadounidense)
  • SM-A366U1 (desbloqueado en EE. UU.)
  • SM-A366W (Canadá)
  • SM-S366V
  • SM-A3660 (China y Hong Kong)

Esta no es la primera vez que Samsung lleva la carga rápida de 45W a un teléfono de gama media. alguno Galaxia C, Galaxia Fy Galaxia M La serie ya cuenta con carga rápida de 45W. Sin embargo, estos dispositivos sólo se lanzaron en algunos mercados asiáticos y latinoamericanos.

Con el lanzamiento del Galaxy A36 y Galaxy A56, la carga rápida de 45W de Samsung para teléfonos de gama media llegará a más personas con el lanzamiento global de los dispositivos de la serie Galaxy A.

El Galaxy A36 y el Galaxy A56 tienen un diseño similar, con una gran pantalla Super AMOLED, un diseño de “Key Island” en el lado derecho y una configuración de cámara triple alineada verticalmente en la parte posterior. El Galaxy A36 tendrá biseles más gruesos que el Galaxy A56.

Ejecutarán el software One UI 7 basado en Android 15 de fábrica. Dado el historial de Samsung con teléfonos inteligentes modernos y asequibles, el Galaxy A36 y el Galaxy A56 podrían recibir seis actualizaciones importantes de Android (One UI).

Puede ver algunas de las nuevas funciones introducidas con One UI 7.0 en el vídeo a continuación.

Usará Galaxy A36 Snapdragon 6 de tercera generación Procesador, memoria de acceso aleatorio (RAM) de al menos 6 GB y espacio de almacenamiento interno de 128 GB. El Galaxy A56 utilizará un procesador más nuevo y potente, el Exynos 1580.

Si bien ambos chips tienen CPU de ocho núcleos con cuatro núcleos de alto rendimiento, los del Exynos 1580 son mucho más potentes. La GPU del Exynos 1580 también es más potente que la del Snapdragon 6 Gen 3.

Ambos teléfonos contarán con una cámara trasera principal de 50 megapíxeles y una cámara frontal de 12 megapíxeles. Ambos teléfonos podrían tener 5G, GNSS, Bluetooth 5.3 o 5.4, NFC, un puerto USB tipo C, parlantes estéreo, clasificación IP67 y una batería de 5000 mAh.

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¿Es este el SSD de 61,44 TB más rápido? El DapuStor J5060 es un fanático de la velocidad cuando se trata de cargas de trabajo de lectura, pero se retrasa en las escrituras

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  • TweakTown lo ha probado con varios SSD empresariales, incluido el de 61,44 TB de Solidigm.
  • El SSD Gen4 tiene polarización de lectura y está disponible en formato U2FF de 2,5 pulgadas.
  • Esta es una estrategia común entre los proveedores de SSD para optimizar sus modelos para cargas de trabajo específicas.

Siempre fue solo cuestión de tiempo, pero el SSD de 61,44 TB de Solidigm finalmente está comenzando a tener una serie de competidores que pueden igualarlo en tamaño.

Su empresa matriz surcoreana, SK Hynix, ha lanzado un modelo de 61,44 TB (desarrollado con la experiencia de Solidigm) y Taketown Acabo de revisar el SSD empresarial DapuStor J5060 de 61,44 TB U.2 y quedé muy impresionado.

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El SoC MediaTek Dimensity 9500 puede utilizar el proceso N3P de TSMC; Suele ofrecer hasta 4GHz de velocidad máxima de reloj.

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mediateca Dimensity lanzó el Dimensity 9400 como su último procesador insignia para teléfonos inteligentes en octubre. Un informante sugiere que su sucesor, denominado Dimensity 9500, puede debutar con un cambio en la arquitectura de la CPU y la configuración del núcleo en comparación con el SoC insignia actual. Se dice que los toboganes se construyen usando TSMC Nuevo proceso de fabricación de 3 nm y puede ofrecer velocidades de reloj máximas de hasta 4 GHz. Este desarrollo se produce una semana después de que el fabricante de chips pie Procesador Dimensity 8400 líder a nivel mundial, que ofrece hasta un 41 por ciento de mejora con respecto a su predecesor.

La estación Tipster Digital Chat (traducida del chino) compartió detalles sobre el supuesto SoC Dimensity 9500 en correo En la plataforma de redes sociales china Weibo. Según el informante, que tiene un buen historial cuando se trata de proporcionar información sobre teléfonos inteligentes y chipsets no anunciados, el procesador móvil insignia de próxima generación de MediaTek podría tener una nueva arquitectura que consta de dos núcleos principales y cuatro núcleos de rendimiento.

Se espera que esté equipado con dos núcleos principales Cortex-X930 denominados “Travis” y seis núcleos de rendimiento Cortex-A730 “Gelas”. Se dice que los núcleos tendrán una configuración 2+6, similar a los últimos procesadores de Qualcomm. Snapdragon 8 Élite SOC, disposición eficiente de núcleos en el proceso.

El informante también afirma que el Dimensity 9500 se construirá utilizando el proceso N3P (3 nm) de TSMC, en comparación con el proceso N3E utilizado para fabricar el SoC insignia Dimensity 9400 actual. Se dice que da como resultado un aumento de rendimiento de aproximadamente un 5 por ciento y al mismo tiempo proporciona entre un 5 y un 10 por ciento más de eficiencia.

El conjunto de chips también tiende a utilizar Scalable Matrix Extension (SME) de ARM, una extensión de arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA), que puede acelerar Amnistía Internacional y las aplicaciones basadas en ML brindan soporte mejorado para operaciones matriciales. Esto puede mejorar el rendimiento multiproceso del chip Dimensity 9500.

mediateca Despedido También se espera que el SoC Dimensity 9400 se lance en octubre y su sucesor aproximadamente en la misma época el próximo año.

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La velocidad de carrera limitada del Australopithecus Afarensis ha sido revelada en un estudio de simulación 3D

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En un estudio publicado en la revista Current Biology, los investigadores revelaron que Australopithecus afarensis, una antigua especie de homínido, mostraba una capacidad limitada para correr. Este diminuto ancestro bípedo, que vivió hace más de tres millones de años, podía correr sobre dos piernas, pero no podía igualar la velocidad ni la eficiencia de los humanos modernos. Según los informes, estos resultados se lograron mediante simulaciones 3D avanzadas, que proporcionaron información sobre las adaptaciones musculares y esqueléticas que evolucionaron en el linaje humano.

Información a partir de modelos 3D

Investigadores Carl Betts, experto en biomecánica evolutiva de la Universidad de Liverpool, utilizó un modelo 3D de la famosa “Lucy”. esqueletoun espécimen casi completo de A. afarensis que fue descubierto en Etiopía, según fuentes. Las estimaciones de masa muscular se extrajeron de monos modernos y se aplicaron a… Fósil Datos. A través de simulaciones por computadora, el equipo evaluó las habilidades de carrera de Lucy en comparación con las de un modelo digital de un humano moderno.

Los análisis mostraron que Lucy podía correr, pero su velocidad alcanzaba un máximo de unos cinco metros por segundo. En comparación, los humanos modernos tienen la forma recibo A una velocidad de unos ocho metros por segundo. Los informes atribuyen esta discrepancia a la anatomía de Lucy, incluida la falta de un tendón de Aquiles alargado y otras características importantes para correr y resistir.

Eficiencia energética y adaptación muscular

El estudio también exploró el gasto de energía durante la carrera modificando un modelo digital de Lucy con músculos del tobillo modernos y similares a los humanos. Cuando se combinaron estos músculos, los costos de energía necesarios para correr se volvieron similares a los observados en animales de tamaño similar. Sin embargo, reemplazar estos músculos con características simiescas resultó en un aumento significativo en los requerimientos de energía, destacando la importancia de las adaptaciones de músculos y tendones en la evolución de la resistencia humana.

Herman Pontzer, antropólogo evolutivo de la Universidad de Duke, comentó a Nature que el estudio ofrece un enfoque integral para comprender la evolución humana. Los investigadores planean ampliar su investigación sobre la fatiga y el estrés óseo para evaluar más a fondo las limitaciones físicas de A. afarensis en actividades de resistencia.

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La empresa rusa de alojamiento RUVDS lleva tecnología de servidores a la Antártida para realizar pruebas de datos de alta velocidad en condiciones extremas.

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  • RUVDS está ampliando el alojamiento a las regiones más frías y remotas de la Tierra
  • Las pruebas prometen acceso a datos de alta velocidad para entornos muy remotos
  • La misión a la Antártida pone a prueba los límites de los centros de datos y la innovación

La empresa rusa de hosting RUVDS ha anunciado planes para entregar un servidor en uno de los lugares más aislados de la Tierra: la Antártida.

Basándose en su experiencia previa en el Ártico, la empresa pretende explorar la viabilidad de proporcionar acceso ininterrumpido y de alta velocidad a datos de los paisajes remotos y helados de la Antártida.

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Apple se asocia con Nvidia para mejorar la velocidad de rendimiento de sus modelos de IA

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manzana Nvidia está colaborando con Nvidia en un esfuerzo por mejorar la velocidad a la que funcionan los modelos de inteligencia artificial (IA). El miércoles, el gigante tecnológico con sede en Cupertino anunció que está estudiando acelerar la inferencia en la plataforma de Nvidia para ver si es posible mejorar la eficiencia y el tiempo de respuesta de un modelo de lenguaje grande (LLM) simultáneamente. El fabricante del iPhone utilizó una tecnología llamada Recurrent Drafter (ReDrafter) que se publicó en un artículo de investigación a principios de este año. Esta tecnología está integrada con el marco de aceleración de inferencia Nvidia TensorRT-LLM.

Apple utiliza la plataforma de Nvidia para mejorar el rendimiento de la IA

en un Publicación de blogLos investigadores de Apple detallaron la nueva colaboración con Nvidia para realizar LLM y los resultados obtenidos a partir de ella. La empresa destacó que estaba investigando el problema de mejorar la eficiencia de la inferencia preservando al mismo tiempo la latencia en los modelos de IA.

La inferencia en el aprendizaje automático se refiere al proceso de hacer predicciones, decisiones o inferencias basadas en un conjunto determinado de datos o entradas mientras se utiliza un modelo entrenado. En pocas palabras, es el paso de procesamiento de un modelo de IA en el que decodifica indicaciones y convierte datos sin procesar en información invisible procesada.

A principios de este año, Apple publicado La tecnología ReDrafter es de código abierto y proporciona un nuevo enfoque para el descifrado de datos especulativos. Utilizando un modelo preliminar de una red neuronal recurrente (RNN), combina la búsqueda de rayos (un mecanismo donde la IA explora múltiples posibilidades para una solución) y la atención dinámica del árbol (los datos de la estructura del árbol se procesan mediante un mecanismo de atención). Los investigadores informaron que la generación de códigos LLM se puede acelerar hasta 3,5 códigos por paso de generación.

Si bien la empresa pudo mejorar un poco la eficiencia del rendimiento combinando los dos procesos, Apple destacó que no hubo un aumento significativo en la velocidad. Para resolver este problema, los investigadores integraron ReDrafter en el marco de aceleración de inferencia Nvidia TensorRT-LLM.

Como parte de la cooperación, NVIDIA Se agregan nuevos operadores y se revelan los operadores existentes para mejorar el proceso de decodificación especulativa. La publicación afirmaba que al utilizar la plataforma Nvidia con ReDrafter, encontraron una aceleración de 2,7 veces en los tokens generados por segundo para el descifrado codicioso (la estrategia de descifrado utilizada en las tareas de generación de secuencias).

Apple ha destacado que esta tecnología se puede utilizar para reducir la latencia del procesamiento de IA utilizando menos GPU y consumiendo menos energía.

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El SSD PCIe Gen5 más grande del mundo probado y alcanza una velocidad de lectura secuencial de aproximadamente 13 GB/s; El Micron 6550 Ion de 60 TB es súper rápido porque reemplaza QLC con TLC

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  • El SSD Micron 6550 Ion viene en capacidades de 30,72 TB y 61,44 TB.
  • PCIe Gen5 G8 TLC NAND mejora el rendimiento y la eficiencia
  • Las velocidades de lectura y escritura secuenciales superan los 12 GB y 5 GB respectivamente.

Los centros de datos modernos requieren soluciones de almacenamiento SSD de alta capacidad y eficiencia energética para admitir aplicaciones con uso intensivo de datos, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Para satisfacer estas necesidades, Micron presentó el SSD 6550 Ion, disponible en capacidades de 30,72 TB y 61,44 TB.

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Descubra cómo las matemáticas ayudan a los patinadores a mejorar su velocidad y altura en el halfpipe

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Un estudio reciente revela cómo patinadores Pueden utilizar conocimientos matemáticos para aumentar su velocidad y altura en los medios tubos. Florian Kugelbauer, matemático de ETH Zurich, y su equipo de investigación estudiaron cómo ciertos movimientos afectan el rendimiento de un esquiador en pistas en forma de U. Al alternar entre agacharse y pararse en determinadas zonas, los esquiadores pueden generar un impulso adicional, lo que lleva a saltos más altos y velocidades más rápidas. . Esta investigación, publicada en la revista Physical Review Research, podría conducir a técnicas más eficientes para los patinadores que buscan mejorar sus habilidades.

Modelado de impulso en medias tuberías.

fue una investigacion publicado En la Revista de la Sociedad Estadounidense de Física. La técnica del “pumping”, o alternar entre agacharse y ponerse de pie, es fundamental para ganar velocidad en los halfpipes. El equipo de Kugelbauer creó un modelo para mostrar cómo el centro de masa de un cuerpo afecta el movimiento cuesta abajo, de forma muy similar a la mecánica de un columpio. En sus cálculos, descubrieron que agacharse mientras se movía cuesta abajo y estar de pie mientras se movía cuesta arriba ayudaba a los esquiadores a ganar altura de manera más efectiva. El equipo sugiere que este ritmo podría ayudar a los esquiadores a alcanzar mayores alturas en la pista con menos movimientos.

Teoría de pruebas con patinadores reales.

Para probar la validez del modelo, Investigadores Observe a dos patinadores navegando por el halfpipe. Se les pidió que alcanzaran una altura específica lo más rápido posible. El análisis del vídeo reveló que el esquiador más experimentado seguía con mayor naturalidad el patrón sugerido por el modelo, alcanzando la altura objetivo con menos movimientos. El esquiador menos experimentado, que no siguió el patrón con precisión, necesitó más tiempo para alcanzar la misma altura. Esta discrepancia sugiere que los patinadores experimentados aplican estos principios de forma intuitiva para obtener un mejor rendimiento.

Las aplicaciones más amplias van más allá del esquí

Según Sorina Lobo, ingeniera del Instituto Tecnológico de California, este modelo simplificado también puede tener aplicaciones en robótica. Al mostrar cómo ajustes simples en la posición del cuerpo pueden afectar la velocidad y la longitud, este estudio proporciona información que podría hacer que la locomoción robótica sea más eficiente. Para los ingenieros, esta investigación sugiere que se pueden utilizar modelos directos de movimiento humano para mejorar el rendimiento de los robots, proporcionando una alternativa a los complejos modelos de aprendizaje automático que se utilizan a menudo en la robótica.

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