Hallazgos recientes han revelado la existencia de cientos de objetos previamente oscurecidos. Agujeros negros supermasivos Escondido en la inmensidad del universo. Estas entidades masivas, a menudo rodeadas por densas nubes de gas y polvo, fueron descubiertas mediante observaciones infrarrojas avanzadas. Aunque su existencia ha sido durante mucho tiempo un tema teórico, nuevos descubrimientos proporcionan una comprensión más profunda de cómo estos fenómenos celestes influyen en la evolución de las galaxias y las estructuras cósmicas.
Según A. el estudia Publicado en el Astrophysical Journal, los investigadores utilizaron datos del Satélite de Astronomía Infrarroja (IRAS) de la NASA y el Conjunto de Telescopios Espectroscópicos Nucleares (NuSTAR) para identificar agujeros negros ocultos. Estos instrumentos permitieron a los científicos observar a través del denso gas y polvo que oscurecen las emisiones de luz visible. Mediante el examen de rayos X infrarrojos y de alta energía se han identificado cientos de agujeros negros potenciales que nadie había observado hasta ahora.
Revisión de la visión del agujero negro
Los informes indican que se cree que los agujeros negros supermasivos, definidos como aquellos que tienen una masa de al menos 100.000 veces la masa del Sol, están ubicados en el centro de la mayoría de las galaxias grandes. Estimaciones anteriores indican que alrededor del 15% de estos agujeros negros estaban ocultos; Sin embargo, los últimos resultados sugieren que la cifra puede estar más cerca del 35 por ciento o incluso más. Algunos de estos agujeros negros pasan desapercibidos debido a su orientación o a la densidad de la materia circundante, que bloquea la luz visible.
Implicaciones para la formación de galaxias
como mencioné Por Live Science, el astrofísico Dr. Boshak Gandhi de la Universidad de Southampton observó que la ausencia de un agujero negro supermasivo en una galaxia como la nuestra vía Láctea Podría dar lugar a un número mucho mayor de estrellas. Esto sugiere que estas entidades pueden desempeñar un papel crucial en la regulación. formación de estrellas.
Al combinar datos de archivo con tecnología avanzada, los científicos están obteniendo conocimientos sin precedentes sobre el alcance y el impacto de los agujeros negros ocultos. Se espera que estos resultados mejoren las teorías actuales sobre… evolución de la galaxia Y proporcionar perspectivas valiosas sobre el universo.
Una vista de un juego de carrera de obstáculos, donde se pilota un dron virtual utilizando señales cerebrales asociadas con los movimientos de los dedos. Crédito: Wilsey et al./Medicina Natural
Los investigadores han desarrollado un dispositivo que permite a un hombre paralítico de 69 años volar un dron virtual utilizando únicamente sus pensamientos.
Un implante cerebral pionero devuelve el sentido del tacto a un paralítico
el Interfaz cerebro-computadora (BCI) Descifró la actividad cerebral de un hombre cuando imaginó mover tres conjuntos de números en tiempo real. Al vincular las señales neuronales con múltiples movimientos de los dedos, el trabajo se basa en investigaciones previas sobre la interfaz cerebro-computadora, muchas de las cuales se han centrado en mover un solo cursor de computadora o una mano virtual completa. Esta hazaña ofrece la esperanza de que los dispositivos BCI algún día puedan lograrlo. Ayudar a las personas con parálisis a realizar una amplia gama de actividades.Como escribir o jugar videojuegos complejos.
“Hay muchas cosas que disfrutamos o hacemos como humanos en las que utilizamos múltiples movimientos individuales de los dedos, como escribir, coser y tocar un instrumento”, dice el coautor del estudio Matthew Wilsey, neurocirujano de la Universidad de Michigan en An. . Cenador. “En eso se centra esta línea de negocio, en cómo podemos controlar varias cosas al mismo tiempo”.
El estudio fue publicado el 20 de enero en medicina natural1inspirado en la solicitud del propio participante de utilizar un BCI para volar un dron. Les dijo a los investigadores que controlar el objeto virtual es como tocar un instrumento musical. “Volar es un poco de delicadeza fuera de la línea central, un poco hacia arriba, un poco hacia abajo”, dijo.
Zoom Team Chat ahora es más inteligente con la integración de AI Companion
Las actualizaciones de IA son gratuitas para los clientes que pagan
Zoom Chat también tiene mejoras para desarrolladores
En sus esfuerzos por convertirse en “la principal plataforma impulsada por IA para la comunicación humana”, término que la empresa acuñó en su libro. Cambio de marca de Zoom 2.0 Noviembre de 2024: Zoom introdujo una serie de nuevas funciones Herramientas de inteligencia artificial A chats en equipo.
La barra lateral rediseñada de Team Chat incluye nuevas funciones organizativas, como ordenación de pestañas mediante arrastrar y soltar y clasificación y filtrado avanzados.
La clave de la barra lateral actualizada de Team Chat son las nuevas mejoras de AI Companion, que incluyen resumir la conversación en conversaciones y canales específicos, seleccionar un elemento de acción y recuperar información a través de una función de búsqueda mejorada.
“Con Zoom Team Chat, puede realizar trabajos entre productos y ser más productivo con los productos de Zoom Workplace que priorizan la inteligencia artificial, como Zoom Docs, Zoom Meetings y Zoom Whiteboard”, comentó Smita Hashim, CPO de Zoom.
En un esfuerzo por satisfacer las necesidades de los usuarios desarrolladores, Zoom también ha agregado soporte de bloque de código y código en línea para ayudar a los usuarios a formatear y compartir código desde la aplicación.
“El nuevo diseño de la barra lateral de Team Chat lleva esto al siguiente nivel al permitir a los usuarios colaborar de manera más inteligente y personalizar su espacio de trabajo para adaptarlo a su flujo de trabajo preferido”, agregó Hashim.
“Con AI Companion… los usuarios pueden ordenar y rastrear más fácilmente sus mensajes, ahorrando tiempo y permitiéndoles concentrarse en lo más importante”.
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La barra lateral rediseñada y AI Companion están disponibles para los suscriptores de Zoom Workplace sin costo adicional.
Los nuevos cambios son parte del plan del director ejecutivo Eric Yuan para hacer de Zoom 2.0 un “gemelo digital totalmente personalizable” que pueda ahorrar a los empleados un día laboral completo cada semana en tiempo improductivo.
El cantante y artista de gospel nigeriano Oluwatemilin Ajayi, conocido popularmente como Timilin, ha sido arrestado por decapitar a su novia.
Según los informes, Timelin Ajayi fue arrestado el domingo 12 de enero de 2025 cerca de una iglesia en Orozu, Abuja.
Resulta que testigos presenciales vieron al cantante de gospel llevando una bolsa de nailon negra y moscas siguiéndolo. Luego de ser buscado por vecinos de la zona cercana, fue arrestado con una nueva cabeza humana que parecía ser la de su novia.
Mientras era interrogado por la policía en un video compartido en línea, se vio a Ajayi revelando que había estado saliendo con la dama durante un año antes de matarla.
En su defensa, reveló que tuvo una acalorada pelea con su novia y ella intentó apuñalarlo con un cuchillo. Sin embargo, las cosas se volvieron impredecibles cuando terminó decapitándola.
Tuve la sorpresa de mi vida cuando atrapamos a un Yahoo ritual con una cabeza humana (su novia) dentro de un nailon cerca de nuestra iglesia mientras estábamos celebrando un servicio.
Sabía que estaba viendo cosas como esta hasta que vi “Live” hoy.
De izquierda a derecha: Aditya Nandy, Lauren Takahashi y David Kelly.Fotografía: Aparna B. Sivakumar, Lauren Takahashi, Calico/Richard Morgenstein
La inteligencia artificial (IA) no existe para reemplazar a los científicos; es simplemente una herramienta poderosa que puede usarse para mejorar su trabajo, según David Kelly, Lauren Takahashi y Aditya Nandy.
Estas estrellas en ascenso se encuentran entre los investigadores iniciales más prolíficos del Nature Index en términos de Productos relacionados con la inteligencia artificial. Aquí analizan cómo se pueden aprovechar nuevos algoritmos y modelos para avanzar en la investigación sobre regulación genética, desarrollo de materiales y dinámica de proteínas.
David Kelly: analista de regulación genética
Cuando el científico en bioinformática David Kelly pasó de la academia a desempeñar un papel en la industria en 2016, sintió como si estuviera entrando en una cultura menos competitiva y más colaborativa. “Todos aquí estamos realmente en el mismo equipo”, dice sobre su lugar de trabajo actual, Calico Lifesciences, una empresa de biotecnología en San Francisco, California. También aprecia el enfoque que proporciona su función en la industria: la misión de la empresa es comprender la biología que controla el envejecimiento humano y utilizar ese conocimiento para guiar el desarrollo de tratamientos para enfermedades relacionadas con la edad. Kelly dice que esto sirve como una “luz guía” para él y sus colegas, ayudándolos a priorizar lo que creen que será el trabajo de mayor impacto.
“Si estuviera en la universidad, creo que me distraería con esta o aquella pregunta”, dice Kelly. “Al estar en la industria, sientes una fuerte atracción hacia: ¿Es esto realmente importante? ¿Es esto realmente lo más importante en lo que puedo trabajar en este momento?”
Kelly investiga la regulación genética como mecanismo subyacente en las enfermedades relacionadas con la edad. La regulación genética es el proceso mediante el cual las células controlan la expresión de sus genes, determinando cuándo, dónde y cuánto de ciertos componentes, como las proteínas o el ARN, se producen. Uno de los grandes desafíos para comprender cómo se controlan los genes es saber cómo interactúan con los genes secuencias específicas de ADN, llamadas regiones potenciadoras. Las regiones mejoradas son como interruptores que pueden activar un gen y activarlo. Sin embargo, estos interruptores pueden ubicarse lejos de los genes que controlan (hasta un millón de pares de bases de ADN), lo que hace que muchas de estas conexiones sean difíciles de encontrar y estudiar.
En un artículo publicado en Los métodos de la naturaleza.1Kelly y sus colegas informan sobre el desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo, llamado Enformer, que puede predecir la expresión de variantes genéticas, incluidas aquellas con interacciones de largo alcance con potenciadores. El modelo consta “en realidad de sólo unas pocas líneas de código”, pero se ha convertido en una herramienta poderosa, afirma Kelly. “Es sorprendente y muy profundo el nivel de inteligencia artificial que se puede obtener simplemente con una repetición tras otra de este tipo de operación matemática que permite un aprendizaje muy general”.
Líderes de investigación 2024
Una gran preocupación que tiene Kelly acerca de su campo de trabajo es la falta de diversidad étnica en los conjuntos de datos genómicos. Muchos estudios de regulación genética se basan en datos de secuenciación del genoma completo de fuentes como el Biobanco del Reino Unido, que cuenta con 500.000 participantes, de los cuales aproximadamente el 95% son blancos.2. Con estos conjuntos de datos limitados, afirma, los investigadores están perdiendo pistas importantes sobre la regulación genética. “Lo que realmente deseamos es identificar todas las diferencias del mundo y ver todas las formas en que estas variantes genéticas pueden afectar los fenotipos”.
Otro desafío es el hecho de que el principal conjunto de entrenamiento de IA de Kelly es la secuencia de todo el genoma humano, un recurso limitado de alrededor de tres mil millones de pares de bases. “Si queremos grandes cantidades de datos de entrenamiento adicionales, no está del todo claro dónde encontrarlos”, afirma. Su equipo se volvió creativo trabajando con datos de ratones, así como de humanos, y entrenando modelos en ambas especies simultáneamente. “Esto funciona porque los impulsores reguladores de nuestros tipos de células compartidas están altamente conservados”, dice Kelly. “Identificar más primates u otros mamíferos podría resultar fructífero”.
Lauren Takahashi: ingeniera catalítica
Lauren Takahashi, ingeniera química y científica de la información de la Universidad de Hokkaido en Sapporo, Japón, tomó un camino sinuoso en los primeros años de su carrera. Como estudiante universitaria en la Universidad de Arizona en Tucson, estudió lingüística. Luego me mudé a la Universidad de Gotemburgo en Suecia para completar mi Maestría en Ciencias, que implicó la construcción de un prototipo de motor de búsqueda. El programa está diseñado para responder preguntas como “¿Dónde está esto?” o “¿A dónde puedo ir para conseguir eso?” Utilice mapas y ubicaciones, en lugar de confiar únicamente en los mejores resultados de sus búsquedas, afirma.
Durante su estancia en Suecia, Takahashi asistió a una conferencia del físico Andre Geim, quien ganó una parte del Premio Nobel de Física de 2010 por sus experimentos con grafeno. Sustancia formada por una sola capa de átomos de carbono. Dispuestos en una celosía hexagonal. Esta conferencia inspiró a Takahashi a aplicar su conocimiento de los motores de búsqueda para construir un modelo que los investigadores puedan utilizar para buscar literatura científica y obtener información sobre la creación de grafeno y otros materiales 2D.
Al principio el proyecto era sólo un hobby, pero “evolucionó muy rápidamente”, afirma. A partir de este trabajo, un amigo invitó a Takahashi a unirse a un proyecto de investigación en el Instituto Nacional de Ciencia de Materiales (NIMS) de Japón en Tsukuba, una de las instituciones más grandes del mundo en este campo. Mientras estaba en NIMS, realizó un doctorado en Ingeniería Química en la Universidad de Tokio.
En Hokkaido, Takahashi está estudiando el uso de la robótica y la inteligencia artificial para producir catalizadores de alto rendimiento, materiales que aceleran las reacciones químicas. Una forma en que ella y sus colegas hacen esto es buscar en la literatura científica condiciones experimentales que mejoren el rendimiento de los catalizadores. Introducen esta información en su sistema de inteligencia artificial para que pueda diseñar experimentos para producir compuestos como el eteno (un componente básico en la fabricación de plásticos y otros materiales) a temperaturas más bajas y con rendimientos más altos que los métodos actuales.3.
“Actualmente estamos desarrollando un robot que hace todo por sí solo”, afirma Takahashi. En el futuro, los robots podrían trabajar en coordinación con la inteligencia artificial para realizar experimentos; Recopilar y analizar datos; predecir nuevas condiciones, entornos y conjuntos de estímulos; Luego realice el siguiente experimento, escribieron Takahashi y su colega en un artículo de 2023.4.
Dar cabida a los “robóticos” autodirigidos será un gran ajuste para los laboratorios, dice Takahashi. “Es difícil para un robot operar en un entorno desarrollado por humanos. Si queremos utilizar la IA con éxito, debemos tener en cuenta las necesidades de la IA e integrarlas a medida que desarrollamos los entornos en los que operamos.
Los investigadores de seguridad de Check Point Research descubrieron recientemente un nuevo tipo de malware Banshee
La nueva variante utiliza cifrado que le permite integrarse con los procesos habituales de macOS.
La campaña continuó sin cesar durante dos meses.
Los investigadores de ciberseguridad de Check Point Research descubrieron recientemente una nueva versión de Banshee infostealer, que es capaz de eludir manzanaProtección integrada contra malware que secuestra datos confidenciales.
Banshee se centra en macOS malware Que apareció a mediados de 2024 y está diseñado para extraer información confidencial, como detalles del sistema, datos del navegador e información de la billetera de criptomonedas. Inicialmente vendido como un servicio de robo por 3.000 dólares al mes, su código fuente se filtró en noviembre de 2024, lo que dio lugar a una mayor difusión.
Aunque la operación se cerró, Banshee continuó viviendo, siendo desarrollado y distribuido a través de varios grupos de hackers.
Distribución a través de GitHub
Ahora, la nueva versión parece algo más peligrosa y probablemente fue creada por un actor de amenazas diferente. Según los investigadores, Banshee ahora utiliza el cifrado en cadena XProtect de Apple, lo que le permite integrarse en las operaciones normales del dispositivo y evitar la detección. XProtect es un sistema antivirus integrado en macOS que identifica y bloquea el malware conocido mediante una detección basada en firmas que se actualiza periódicamente.
Además, ya no evita a los usuarios rusos, lo que puede indicar que fue creado por un equipo diferente. Esta última campaña parece haber comenzado en septiembre de 2024 y continuó sin ser observada durante aproximadamente dos meses.
Si bien es imposible saber exactamente cuántos dispositivos están infectados con el virus Banshee, sí sabemos que se distribuye a través de repositorios de GitHub. Los actores de amenazas se hacen pasar por software legítimo, apostando por la negligencia de los desarrolladores de software al descargar contenido de la plataforma de código abierto.
Check Point dice que los mismos operadores también persiguen a los usuarios de Windows, pero a través de Lumma Stealer, no de Banshee. Los investigadores también destacaron que macOS sigue ganando popularidad y, por tanto, se convierte en un objetivo cada vez más atractivo.
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“A pesar de su reputación de ser seguro Sistema operativoConcluyen que la aparición de amenazas sofisticadas como Banshee MacOS Stealer resalta la importancia de la vigilancia y las medidas proactivas de ciberseguridad.
Se ha realizado un descubrimiento innovador en las montañas del Cáucaso, donde existe una reliquia antigua Bronce Se ha cartografiado el asentamiento de Omari, Dmanisi Gora, utilizando tecnología de drones. Este sitio, que se cree que tiene más de 3.000 años, revela nuevos conocimientos sobre el desarrollo de asentamientos a gran escala durante la Edad del Bronce Final y la Edad del Hierro Temprana. La investigación se extiende sobre un área mucho mayor de lo esperado inicialmente y proporciona una nueva perspectiva sobre el urbanismo antiguo y las interacciones entre sociedades sedentarias y móviles.
El mapeo con drones revela un extenso asentamiento
como mencioné Según Science Daily, el proyecto está dirigido por el Dr. Nathaniel Erb Satullo, profesor titular de Arquitectura El equipo científico del Instituto Forense de Cranfield y Dimitri Jakviliani, director asociado del Museo Nacional de Georgia, utilizaron tecnología de drones para crear modelos de alta resolución del sitio. El dron, equipado con herramientas de imágenes avanzadas, capturó casi 11.000 imágenes, que luego se utilizaron para crear mapas detallados del asentamiento. Este método permitió la identificación de muros de fortificación, tumbas y otros restos estructurales repartidos en una amplia zona.
Se descubrió que el sitio, que originalmente se pensaba que era mucho más pequeño, incluía un muro defensivo de un kilómetro de largo para proteger un asentamiento exterior. Este hallazgo cambia drásticamente la comprensión de los patrones de asentamiento en la región, que fueron influenciados por las interacciones con las comunidades de pastores y la dinámica poblacional estacional.
Integración de datos recientes e históricos
Para analizar más a fondo el asentamiento, se compararon las imágenes tomadas por los drones con imágenes de satélite desclasificadas de la época de la Guerra Fría. Esta comparación destacó los cambios que se han producido en el paisaje a lo largo de las décadas, distinguiendo los monumentos antiguos de aquellos influenciados por los tiempos modernos. agrícola Actividades. Se utilizó el software del Sistema de Información Geográfica (SIG) para integrar y analizar diversos conjuntos de datos, revelando patrones de expansión y uso del sitio a lo largo del tiempo.
El Dr. Erb Satolo señaló a Science Daily que estos hallazgos proporcionan datos invaluables sobre la densidad de población, las prácticas agrícolas y el panorama social y económico más amplio del país. viejo Comunidades. Las excavaciones en curso han descubierto artefactos como fragmentos de cerámica y restos de animales, lo que arroja más luz sobre las vidas de las personas que habitaban Dmanisi Gora. Esta investigación subraya el potencial de la tecnología de drones para descubrir y documentar sitios históricos a una escala sin precedentes.
abrazo de cara La semana pasada presentó una nueva biblioteca de códigos para permitir a los desarrolladores crear fácilmente agentes de inteligencia artificial (IA). La herramienta, llamada smolagents, define la lógica subyacente de agentes de IA simples y de propósito general que pueden realizar acciones implementándolas en código. Smolagent se puede vincular a cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto o a un número selecto de LLM basados en la nube. Los desarrolladores también pueden crear herramientas para conectar la parte de salida externa del agente. Estas herramientas también se pueden compartir en la plataforma para permitir que otros desarrolladores accedan a ellas y las utilicen.
Hugging Face ofrece una biblioteca de Smolagents para agentes de IA
en un Publicación de blogLa plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) anunció la nueva herramienta que tiene como objetivo facilitar a los desarrolladores el uso de las capacidades de los agentes. La biblioteca viene con aproximadamente 1000 líneas de código que definen la funcionalidad básica del agente de IA. Los desarrolladores pueden adjuntarlo al LLM y a cualquier herramienta externa de recopilación de datos o ejecución de acciones. Al centrarse únicamente en estos dos elementos, la plataforma afirma que a los desarrolladores les resultará más fácil crear nuevos agentes y utilizarlos en sus proyectos y aplicaciones.
Los Smolagents están diseñados teniendo en cuenta factores simples. Esto significa que pueden realizar cualquier tarea, pero probablemente no sean adecuados para trabajos de varios pasos o de múltiples agentes. Hugging Face declaró que puede escribir acciones en código (como ejecutar acciones) pero no puede usarse para escribir dicho código. La plataforma también permite a los desarrolladores implementar tengo un agente En ambientes aislados vía E2B para probar confiabilidad y modificar salidas.
La biblioteca del agente también admite el estándar ToolCallingAgent que escribe acciones en JSON o manchas de texto. Además, una vez que un desarrollador crea una herramienta de agente, también puede compartirla con la comunidad. Los usuarios pueden elegir cualquier modelo abierto alojado en la plataforma a través de la interfaz de programación de aplicaciones (API) de inferencia gratuita o elegir entre una lista de más de 100 modelos diferentes basados en la nube.
Cuando navega a la herramienta, Hugging Face recomienda crear una función que contenga sugerencias para escribir en las entradas y salidas, así como descripciones de las entradas. Al resaltar el caso de uso, la plataforma mostró un código para un agente de inteligencia artificial que puede obtener tiempos de viaje de Google Maps y planificar rutas de viaje para los usuarios.
Las ráfagas de radio rápidas (FRB), conocidas por sus breves pero potentes emisiones de ondas de radio, se han atribuido a objetos cósmicos extremadamente compactos, incluidos los neutrones. las estrellas Y tal vez agujeros negros. Estas explosiones, que duran sólo un milisegundo, contienen una energía enorme que rivaliza con el brillo de galaxias enteras. Sus orígenes han desconcertado a los astrónomos durante mucho tiempo, con descubrimientos que van desde nuestra propia galaxia hasta distancias de hasta 8 mil millones de años luz. Los avances recientes han reducido al menos una fuente de FRB a una región altamente magnética que rodea una estrella de neutrones.
Un estudio identifica los orígenes de FRB 20221022A
Según A. el estudia En la revista Nature, un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) examinó FRB 20221022A, una explosión descubierta en… galaxia A 200 millones de años luz de distancia. Al analizar su centelleo, un fenómeno que hace que la luz parezca parpadear, los investigadores localizaron su origen a 10.000 kilómetros de distancia de una estrella de neutrones, una región conocida como magnetosfera. Esto representa la primera evidencia concluyente de ráfagas de radio rápidas que emergen de una región de este tipo.
Perspectivas del análisis de centelleo
como mencioné El estudio de Phys.org reveló que la explosión mostró fuertes variaciones en el brillo, indicativas del centelleo causado por el gas dentro de la galaxia anfitriona. Este gas actuó como una lente, lo que permitió a los investigadores determinar qué tan cerca estuvo la explosión de su fuente. El autor principal, el Dr. Kenzi Nimmo, del MIT, contó la importancia de localizar el origen a cientos de miles de kilómetros de la fuente y lo comparó con teorías que sugieren orígenes más distantes de las ondas de choque.
Los patrones de polarización indican rotación.
Colaboradores de la Universidad McGill descubrieron que la luz de la explosión estaba altamente polarizada, formando una curva en forma de S, un rasgo característico de las estrellas de neutrones en rotación, también conocidas como púlsares. Este resultado también respalda la conclusión de que las ráfagas de radio rápidas se originan en entornos altamente magnetizados.
Potencial para futuras investigaciones.
El estudio, en el que participaron expertos como el Dr. Kiyoshi Masui y otros, destaca el potencial del centelleo como herramienta para identificar los orígenes de las ráfagas de radio rápidas. Estos hallazgos allanaron el camino para comprender la física diversa detrás de estas misteriosas explosiones, que son descubiertas diariamente por telescopios avanzados como CHIME.
Google Se dice que compara las respuestas de Gemini con las generadas por los modelos de inteligencia artificial (IA) Claude de Anthropic. Según el informe, el gigante tecnológico con sede en Mountain View pidió a contratistas externos que evaluaran la calidad de las respuestas de Gemini que evaluaran si las respuestas de Cloud eran mejores. Aunque no es una práctica poco común, utilizar modelos de IA de terceros para este fin requiere el permiso de la empresa. El informe no pudo confirmar si el gigante tecnológico tenía algún permiso de Anthropic.
Se dice que Géminis está mejorado por Claude
Según TechCrunch un informelos contratistas que trabajan en el proyecto Gemini comparan sus resultados con los creados por Claude, el competidor directo del primero. La publicación afirmaba haber visto correspondencia interna entre Google y los contratistas, donde se les pedía que siguieran esta práctica.
El informe también afirma que los contratistas tienen hasta 30 minutos por reclamo para decidir si lo prefieren o no. mellizo O respondió Claude. Vale la pena señalar que estos contratistas suelen ser expertos en la materia y evalúan las respuestas de los chatbots sobre temas técnicos y especializados según varios criterios, como honestidad, precisión y elaboración.
Después de que comenzó esta práctica, algunos contratistas supuestamente comenzaron a notar referencias a la antropología y claudio En las respuestas de Géminis. La publicación afirmaba que un director de Gemini declaró directamente: “Soy Claude, creado por Anthropic”. Normalmente, esto no debería suceder si las respuestas de Géminis simplemente se compararan con las respuestas de Claude. Esto genera preocupaciones sobre si los desarrolladores están alimentando la producción de Claude a Gemini en los casos en que las respuestas del primero son mejores.
En su comercialismo condiciones De los términos, Anthropic afirma que quienes acceden a la nube tienen prohibido crear un “producto o servicio competidor” o entrenar “modelos de IA competidores” sin obtener la aprobación de antrópico.
En declaraciones a TechCrunch, Shira McNamara, portavoz de Google DeepMind, dijo que aunque el departamento compara los resultados de los modelos con fines de evaluación, Gemini no ha sido capacitado en los modelos de inteligencia artificial de Anthropic.
La semana pasada, A. un informe Afirmó que a los contratistas encargados de evaluar las respuestas de Gemini se les pidió que evaluaran el resultado del chatbot incluso cuando estaban fuera de su alcance de experiencia. Si bien antes los contratistas podían omitir estas preguntas, se eliminó la opción de hacerlo.
