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Esta startup quiere actuar como iTunes para licenciar contenido de IA

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TollBit quiere ser un mercado para empresas y editores de inteligencia artificial.

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Los fundadores de TollBit, una startup con sede en Nueva York que sólo tiene seis meses de existencia, creen que estamos viviendo en los “días de Napster” de la inteligencia artificial. Así como los miembros de cierta generación descargan música digital, las empresas controlan vastas extensiones de Internet sin pagar a los titulares de los derechos. Quieren que TollBit sea el iTunes del mundo de la IA.

“Ahora es una especie de Salvaje Oeste”, dijo Olivia Joslin, cofundadora y directora ejecutiva de la empresa, en una entrevista con Engadget. “Queremos facilitar que las empresas de inteligencia artificial paguen por los datos que necesitan”. Su idea es simple: crear un mercado que conecte a las empresas de inteligencia artificial que necesitan acceso a datos nuevos y de alta calidad con los editores que ya están gastando dinero en crearlos.

De hecho, las empresas de inteligencia artificial han comenzado recientemente a pagar por (algunos de) los datos que necesitan de los editores de noticias. OpenAI comenzó la carrera armamentista a finales de 2022, pero solo pasó un año antes de que la compañía firmara el primero de muchos acuerdos de licencia con The Associated Press. Más tarde ese año, OpenAI anunció una asociación con la editorial alemana Axel Springer, que dirige Información privilegiada sobre negocios y POLITICO En los Estados Unidos. Muchas editoriales, incluidas Zorroel Tiempos financierosNews Corp y tiempoDesde entonces ha firmado acuerdos con OpenAI y Google.

Pero esto todavía deja a innumerables editores y otros creadores en la intemperie, sin la opción de cerrar este trato fáustico, incluso si así lo quisieran. Esta es la “larga cola” de editores a la que TollBit quiere apuntar.

“Ya existen potentes modelos de IA y ya han sido entrenados”, dijo a Engadget el cofundador y director ejecutivo de TollBit, TollBit Toshit Panigrahi. “En este momento, hay miles de aplicaciones que están sacando estos modelos existentes de los estantes. Lo que necesitan es contenido nuevo. Pero “en este momento no hay infraestructura, ni para comprarlo, ni para que los creadores de contenido lo vendan de manera fluida”.

Tanto Jocelyn como Panigrahi no estaban particularmente familiarizadas con la industria de los medios. Pero sabían cómo funcionaban los mercados y las plataformas en línea: eran colegas de Toast, una plataforma que permite a los restaurantes gestionar la facturación y las reservas. Panigrahi observó cómo se acumulaban los acuerdos (y las demandas) en el sector de la inteligencia artificial y luego llamó a Joslyn.

Sus primeras conversaciones fueron sobre RAG, que significa Retrieval-Augmented Generation en el mundo de la IA. Con RAG, los modelos de IA primero buscan información de bases de datos específicas (como partes extraíbles de Internet) y utilizan esta información para sintetizar una respuesta en lugar de simplemente depender de datos de entrenamiento. Servicios como ChatGPT no conocen los precios actuales de la vivienda ni las últimas noticias. En lugar de ello, obtiene estos datos, normalmente consultando sitios web. Esta ausencia de nuevos datos es la razón por la que los chatbots de IA a menudo no pueden dar una respuesta. Confundido Con consultas sobre noticias de última hora: si no recopilan los datos más recientes, simplemente no podrán mantenerse al día.

“Pensamos que usar contenido para RAG era algo completamente diferente a usarlo para capacitación”, dijo Panigrahi.

Olivia Gosselin es la cofundadora de TollBitOlivia Gosselin es la cofundadora de TollBit

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Según algunas estimaciones, RAG es el futuro de los motores de búsqueda. Cada vez más, la gente hace preguntas en Internet y espera a cambio respuestas completas en lugar de una lista de enlaces azules. En apenas un año, empresas emergentes como Perplexity, respaldadas por Jess Bezos, NVIDIA y otros, irrumpieron en escena con la ambición de rivalizar con Google. E incluso OpenAI Él tiene planes de Un día, deja que ChatGPT se convierta en tu motor de búsqueda. En respuesta, Google entró en acción: ahora selecciona información relevante de los resultados de búsqueda y la presenta como una respuesta coherente en la parte superior de la página de resultados, una característica que llama AI Overviews. (Esta función también incluye descripciones generales de IA). No siempre funciona bien(Pero parece que llegó para quedarse).

El auge de los motores de búsqueda basados ​​en RAG está haciendo temblar de miedo a los editores. Al final, ¿Quién ganará dinero? ¿Si la inteligencia artificial lee Internet por nosotros? Después del lanzamiento de Google Descripción general de la inteligencia artificial A principios de este año, al menos uno un informe Se estima que los editores perderán más de 2 mil millones de dólares en ingresos publicitarios porque menos personas tendrán un motivo para visitar sus sitios web. “Las empresas de IA también necesitan acceso constante a contenidos y datos de alta calidad, pero si no se puede encontrar un modelo económico aquí, nadie tendrá incentivos para crear contenido, y ese también será el fin de las aplicaciones de IA. ”, dice Joslin.

En lugar de emitir cheques únicos, el modelo de TollBit pretende compensar a los editores de forma continua. En teoría, si el contenido de alguien se utiliza en mil respuestas generadas por IA, se le pagará mil veces a un precio que él mismo establezca y que podrá cambiar instantáneamente.

Cada vez que una empresa de inteligencia artificial obtiene acceso a nuevos datos de un editor a través de TollBit, puede pagar una pequeña tarifa fijada por el editor, que Panigrahi y Joslin creen que debería ser aproximadamente igual a cualquier cantidad que el editor hubiera recibido de una vista de página tradicional. La plataforma también puede evitar que empresas de inteligencia artificial no registradas accedan a los datos de los editores.

Hasta ahora, los fundadores afirman haber incorporado a cien editores a su plataforma y están en fase beta con tres empresas de inteligencia artificial desde el lanzamiento de TollBit en febrero. Se negaron a revelar qué editores o empresas de inteligencia artificial se han unido a ellos hasta ahora, citando cláusulas de confidencialidad, pero no negaron haber hablado con OpenAI, Anthropic, Google y Meta. Hasta ahora, dicen que no ha habido intercambio de dinero entre las empresas de inteligencia artificial y los editores en su plataforma.

Toshit Panigrahi es el cofundador de TollBitToshit Panigrahi es el cofundador de TollBit

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Hasta que eso suceda, su modelo sigue siendo un gigante hipotético, a pesar de que hasta ahora los inversores han inyectado 7 millones de dólares en él. Los inversores de TollBit incluyen a Girasol Capital, Lerer Hippeau, Operador Collective, AIX y Liquid 2 Ventures, y Joslin afirma que más inversores están “actualmente llamando a sus puertas”. En abril, TollBit también anunció sus planes de ampliar su alcance. provocado Campbell Brown, un ex locutor de televisión que anteriormente se desempeñó como jefe de asociaciones de noticias en Meta durante más de una década, fue nombrado asesor principal.

A pesar de algunas demandas de alto perfil, las empresas de A.I. Aún Elimina Internet de forma gratuita y masiva sobrevivir de eso¿Por qué tienen algún incentivo para pagar por estos datos a los editores? Hay tres razones principales, dicen los fundadores: cada vez más sitios web están tomando medidas para evitar que su contenido sea raspado desde que la IA generativa se ha generalizado, lo que significa que el raspado web se está volviendo más común. se vuelve mas dificil Esta característica también lo hace más caro; Nadie quiere lidiar con constantes demandas por derechos de autor; Lo más importante es que la capacidad de pagar fácilmente por el contenido según sea necesario permite a las empresas de inteligencia artificial aprovechar publicaciones más pequeñas y especializadas porque no es posible cerrar acuerdos de licencia individuales con cada sitio web individual. Joslin también señaló que muchos inversores de TollBit también han invertido en empresas de inteligencia artificial que temen que puedan enfrentar demandas por usar contenido sin permiso.

Conseguir que las empresas de inteligencia artificial paguen por el contenido podría proporcionar un flujo de ingresos recurrente no sólo para los grandes editores sino para cualquiera que publique algo en línea. El mes pasado, Perplexity, que ha sido acusada de extraer ilegalmente contenido de… Forbes, cableado y Condé Nast Perplexity ha lanzado un programa para editores en virtud del cual planea compartir una parte de los ingresos que obtenga con los editores si utiliza su contenido para generar respuestas utilizando inteligencia artificial. Sin embargo, el éxito del programa depende de cuánto dinero ganará Perplexity cuando ofrezca anuncios en la aplicación a finales de este año. Y al igual que Tollbit, es una premisa completamente diferente.

“Nuestra tesis con TollBit es que si pierdes una página vista hoy, deberías ser compensado inmediatamente en lugar de ser compensado unos años más tarde, cuando la empresa de tecnología descubra su programa de publicidad”, dijo Panigrahi sobre la iniciativa Perplexity.

Y a pesar de todos los acuerdos de licencia y avances técnicos existentes, los chatbots impulsados ​​por IA siguen siendo terribles fuentes de noticias. Continúa inventando hechos y evocando con confianza vínculos completos con historias que en realidad no existen. Pero las empresas de tecnología ahora están metiendo chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial en todos los rincones a los que pueden llegar, lo que significa que muchas más personas recibirán noticias de uno de estos productos en un futuro no muy lejano.

La visión más pesimista de la premisa de TollBit es que la startup en realidad está dando dinero a editores cuyo trabajo es más probable que se desvíe hacia la desinformación. Por supuesto, sus fundadores no están de acuerdo con esta descripción. “Somos cuidadosos con los socios de IA que hospedamos”, dijo Panigrahi. “Estas empresas son muy cuidadosas con la calidad del material de entrada y la veracidad de las respuestas. Vemos que pagar por el contenido, incluso cantidades nominales, crea una desventaja. incentivo para respetar el insumo bruto en sus sistemas en lugar de tratarlo como un bien gratuito y fungible”.

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News

Reddit adquiere la startup de inteligencia artificial Memorable AI

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Reddit Facebook está adquiriendo Memorable AI, una startup que utiliza inteligencia artificial generativa para ayudar a los especialistas en marketing a crear mejores anuncios, en su primera adquisición desde que salió a bolsa en marzo.

Memorable AI ha creado tecnología para ayudar a los anunciantes a encontrar el texto, las imágenes y los vídeos más eficaces para utilizar en sus mensajes publicitarios, y Reddit espera que la adquisición mejore la calidad de los anuncios en su servicio.

“Esta adquisición permite a Reddit acelerar nuestro trabajo de optimización, generación y selección de creatividades publicitarias para ofrecer mejores resultados a los anunciantes”, dijo Gene Wong, director de operaciones de Reddit, en un comunicado.

Fundada en 2021, Memorable AI, con sede en Nueva York, utiliza inteligencia artificial para ayudar a los especialistas en marketing a predecir con qué frecuencia un anuncio conducirá a una acción directa, como descargar una aplicación o visitar un sitio web. Empleados memorables de IA se unirán al equipo de publicidad de Reddit. Reddit no reveló los términos financieros del acuerdo.

Reddit ha invertido mucho tanto en publicidad como… inteligencia artificial La compañía lanzó anuncios por primera vez hace casi dos décadas, poco después de la fundación de Reddit, pero no comenzó a invertir mucho en tecnología publicitaria hasta 2018. Desde entonces, la compañía ha agregado una variedad de nuevas funciones publicitarias, incluidas compras y videos.

El sitio de redes sociales genera alrededor del 98% de sus ingresos a partir de publicidad y el año pasado reportó ventas por 804 millones de dólares. Los anuncios en Reddit aparecen en varios lugares, incluido el feed de la página de inicio, dentro de foros de discusión llamados subreddits y debajo de las publicaciones de los usuarios.

Reddit también ha cerrado acuerdos con empresas de inteligencia artificial, firmando acuerdos de licencia de datos por valor de 203 millones de dólares con empresas como AbiertoAI y Google de Alphabet, para ayudar a entrenar sus modelos de IA. En mayo, Reddit anunció un acuerdo con OpenAI que llevaría su contenido a… chat gbtal mismo tiempo que ayuda a la empresa de redes sociales a agregar nuevas funciones de inteligencia artificial a sus foros.

Reddit había adquirido previamente las empresas de inteligencia artificial Spell, MeaningCloud y Spiketrap, startups que ayudaron al sitio de redes sociales a mejorar las recomendaciones de contenido y la ubicación de anuncios.

© 2024 Bloomberg LP

(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).

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Life Style

Suno, la startup de música con inteligencia artificial, reconoce el uso de música protegida por derechos de autor, pero dice que es un “uso legítimo”.

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La empresa de música inteligente Suno ha admitido que su modelo de IA se basa en música protegida por derechos de autor, pero insiste en que está legalmente protegida bajo la doctrina del uso legítimo.

El jueves, Sono aclaró este argumento en… Presentación legal responder a demanda judicial La Asociación de la Industria Discográfica de Estados Unidos emitió un comunicado el 24 de junio. La Recording Industry Association of America, que representa a los principales sellos discográficos Sony Music Entertainment, Universal Music Group y Warner Music Group, está demandando a Suno y a la compañía de música inteligente Udio por infracción de derechos de autor basándose en acusaciones de que utilizaron música propiedad de los sellos discográficos para entrenar a sus Modelos de inteligencia artificial.

En la era de la IA generativa, han surgido muchas batallas ambiguas sobre derechos de autor sin una resolución clara. Organizaciones de medios como la New York Times Company han establecido Enjuiciar OpenAI y Microsoft alegan robo de derechos de autor. Pero las empresas de inteligencia artificial afirman que su práctica de utilizar grandes cantidades de datos extraídos de Internet constituye un uso legítimo.

Suno ha sido vago sobre cómo entrena su generador de música, a pesar de las inquietantes comparaciones entre las canciones con derechos de autor de la RIAA y las canciones creadas por Suno incluidas en la demanda. Pero ahora, Suno afirma que esto es completamente legal según las pautas de uso legítimo. “Entrenamos nuestros modelos con la música de gama media y alta calidad que podemos encontrar en Internet”, dijo el director ejecutivo de Suno, Mikey Schulman, en un comunicado. Entrada en el blog “Gran parte de la Internet abierta ya contiene material protegido por derechos de autor, parte del cual es propiedad de importantes compañías discográficas”.

Velocidad de la luz medible

En respuesta, la RIAA ha sido publicado La declaración en X dice “[Suno’s] La infracción de los derechos de propiedad intelectual a escala industrial no se considera “uso legítimo”. No hay nada justo en robar la obra de toda la vida de un artista, extraer su valor fundamental y reenvasarla para competir directamente con las obras originales.

De acuerdo con la Oficina de derechos de autor de EE. UU.“El uso legítimo promueve la libertad de expresión al permitir el uso no autorizado de obras protegidas por derechos de autor en determinadas circunstancias”. Estas circunstancias incluyen “críticas, comentarios, informes de noticias, enseñanza, erudición e investigación”.

En la publicación del blog, Shulman continúa diciendo que las redes neuronales de Suno aprenden “como un niño que aprende a escribir nuevas canciones de rock escuchando música rock con regularidad” y, por lo tanto, “el aprendizaje no infringe los derechos de propiedad intelectual”. Sin embargo, equiparar la IA con la inteligencia humana resulta en gran medida incierto a los ojos de la ley. Actualmente, la Oficina de Derechos de Autor dice que el arte es creado por inteligencia artificial. No puede tener derechos de autorEsto es lo que distingue claramente la inteligencia artificial de la humana en lo que respecta al producto final. Pero el “proceso de aprendizaje”, es decir, entrenar los datos, es un campo completamente nuevo.

La demanda de Suno alega que la demanda de la Recording Industry Association of America es esencialmente una situación de David y Goliat en la que los principales sellos discográficos intentan sofocar la competencia. “Mientras Suno ve a músicos, profesores y gente corriente utilizando una nueva herramienta para crear música original, las compañías discográficas ven una amenaza a su cuota de mercado”, dice la demanda.

Mashable se ha comunicado con Shulman para obtener comentarios adicionales y lo actualizará si recibimos una respuesta.



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Entertainment

Runway, la startup de producción de videos con inteligencia artificial, supuestamente entrenó en 'miles' de videos de YouTube sin permiso

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Según los informes, la empresa de inteligencia artificial Runway ha robado “miles” de vídeos de YouTube y versiones pirateadas de películas protegidas por derechos de autor sin permiso. 404 medios Adquirido Las supuestas hojas de cálculo internas indican que la empresa de generación de videos con IA entrenó su modelo Gen-3 utilizando contenido de YouTube de canales como Disney, Netflix, Pixar y medios de comunicación populares.

Un presunto ex empleado de Runway le dijo al periódico que la compañía usó la hoja de cálculo para identificar listas de videos que quería en su base de datos. Luego los descarga sin ser detectado utilizando un software proxy de código abierto para cubrir sus huellas. Una página enumera palabras clave simples como astronauta, hada y arcoíris, con notas a pie de página que indican si la empresa ha encontrado videos de alta calidad adecuados para la capacitación. Por ejemplo, el término “superhéroe” incluye una nota que dice “Muchos clips de película”. (de hecho).

Otras notas muestran que Runway ha marcado los canales de YouTube de Unreal Engine, el cineasta Josh Neuman y una página de fans de Call of Duty como buenas fuentes para videos de entrenamiento de “alta acción”.

“Los canales en esa hoja de cálculo fueron un esfuerzo de toda la empresa para encontrar videos de alta calidad con los que construir el modelo”, dijo el ex empleado. 404 medios“Esto luego se usó como entrada para un rastreador web masivo que descargó todos los videos de todos estos canales, utilizando servidores proxy para evitar ser bloqueado por Google”.

Captura de pantalla del panel principal de Runway AI. Captura de pantalla del panel principal de Runway AI.

Mostrar pasarela

Una lista de unos 4.000 canales de YouTube, compilada en una hoja de cálculo, incluía “canales recomendados” de CBS New York, AMC Theatres, Pixar, Disney+, DisneyCD y el Acuario de la Bahía de Monterey. (Porque ningún modelo de IA está completo sin nutrias).

Además, según se informa, Runway compiló una lista separada de videos de sitios web de piratería. Una hoja de cálculo titulada “Fuente ajena a YouTube” incluye 14 enlaces a fuentes como un archivo en línea no autorizado de videos de piratería. Películas del estudio GhibliSitios de piratería de películas y anime, un sitio de fans que presenta videos de juegos de Xbox y el sitio de transmisión de anime kisscartoon.sh.

En lo que podría considerarse una confirmación concluyente de que la empresa utilizó datos de formación, 404 medios Los investigadores descubrieron que ingresar los nombres de YouTubers populares en una hoja de cálculo del generador de videos daba como resultado resultados que guardaban un extraño parecido. Fundamentalmente, ingresar los mismos nombres en el antiguo modelo Runway Gen-2, que fue entrenado antes de los supuestos datos en hojas de cálculo, produjo resultados “irrelevantes”, como hombres comunes y corrientes con traje. Además, después de que la revista se comunicara con Runway y preguntara sobre la similitud de los YouTubers que aparecen en los resultados, la herramienta de inteligencia artificial dejó de generarlos por completo.

“Espero que al compartir esta información, la gente pueda comprender mejor qué tan grandes son estas empresas y qué hacen para crear videos 'geniales'”, dijo el ex empleado. 404 medios.

Cuando se le contactó para hacer comentarios, un representante de YouTube indicó a Engadget que entrevista El director ejecutivo de la empresa, Neil Mohan, dio Bloomberg En abril, la compañía de Mohan calificó los videos de capacitación que publicó como una “clara violación” de sus términos. “Nuestros comentarios anteriores sobre esta postura”, escribió el portavoz de YouTube, Jack Mason, a Engadget.

Runway no respondió a una solicitud de comentarios al momento de la publicación.

Al menos algunas empresas de inteligencia artificial parecen estar en una carrera para normalizar sus herramientas y solidificar su liderazgo en el mercado antes de que los usuarios (y los tribunales) descubran cómo hacer sus propias salchichas. Capacitar con permiso a través de acuerdos de licencia es una cosa y otra táctica seguida por empresas como Recientemente adopté OpenAIPero es ilegal tratar todo Internet –incluido el material protegido por derechos de autor– como algo en juego en una carrera frenética por ganancias y dominio.

404 mediosexcelente Vale la pena leer el informe..

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AMD ha gastado casi 700 millones de dólares en una pequeña startup de inteligencia artificial en Finlandia que ha construido su propio sistema operativo de inteligencia artificial. ¿Podría su rival Nvidia buscar construir una cartera mucho más larga, similar a lo que Apple ha hecho en hardware y servicios?

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Corporación Intel Quizás necesite cuidar su espalda después de su archirrival. AMD Microsoft anunció la sorpresiva adquisición de Silo AI, el laboratorio privado de IA más grande de Europa, en una medida valorada en aproximadamente 665 millones de dólares.

Este acuerdo totalmente en efectivo representa un paso importante en la estrategia de AMD para proporcionar soluciones integrales de IA en diferentes plataformas y sectores verticales.

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¿Una PC con Windows que parece un teléfono inteligente? No, Microsoft no está reviviendo Windows Phone, pero es posible que la startup china detrás de la mini PC haya fallado (otra vez).

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mucho Computadoras pequeñas Las computadoras portátiles se están volviendo cada vez más populares porque ofrecen la potencia de una computadora normal en un paquete mucho más pequeño, lo que las hace ideales para personas que no tienen mucho espacio o que necesitan una solución portátil que puedan llevar fácilmente mientras viajan.

Una mini PC inusual que encontramos recientemente es la Meenhong JX5, que se destaca porque luce y funciona como un teléfono inteligente. ventanas 11lo que recuerda microsoftLa experiencia fallida de Windows Phone.

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OpenAI adquiere la startup de investigación y análisis Rockset. ¿Qué significa esto para el creador de ChatGPT?

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OpenAI realizó su primera adquisición, una startup de análisis llamada Rockset.

Creador de ChatGPT Anunciar acuerdo el viernes, diciendo “integraremos la tecnología de Rockset para impulsar nuestra infraestructura de recuperación en todos los productos”. La compañía también dijo que miembros del equipo Rockset se unirán a OpenAI.

A medida que continúa la batalla en curso para construir los modelos de IA más capaces, OpenAI busca… Ventaja competitiva Frente a competidores como Google y antrópico.

Velocidad de la luz triturable

Los detalles de cómo la base de datos de análisis y búsqueda en tiempo real de Rockset se integrará con los productos OpenAI no están claros (como es la cantidad OpenAI paga para adquirir Rockset). Pero OpenAI tiene un modelo empresarial para empresas, que pueden beneficiarse de la consulta y análisis de datos en forma de chatbot. También se rumorea que OpenAI está trabajando en un motor de búsqueda, por lo que adquirir una empresa que permita la recuperación de datos en tiempo real podría indicar que ChatGPT se está convirtiendo en un competidor formidable de la Búsqueda de Google. Luego está la API OpenAI, que se puede mejorar con más o mejores herramientas de análisis de datos.

“Estamos entusiasmados de unir fuerzas con OpenAI para permitir que los usuarios, empresas y desarrolladores aprovechen al máximo sus datos brindando una poderosa recuperación de IA”, dijo Venkat Venkataramani, director ejecutivo de Rockset. “Por lo tanto, podría significar llevar la tecnología de Rockset a todos”. lo anterior.”

En Roxt anuncioVenkataramani también mencionó que Rockset OpenAI “ayudará a resolver los difíciles problemas de bases de datos que enfrentan las aplicaciones de IA a gran escala”. Esto apunta al problema cada vez más obvio de alimentar los modelos de IA con datos de alta calidad y garantizar un ajuste adecuado.

Estén atentos, seguramente surgirán más detalles pronto.



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Life Style

El ex científico jefe de OpenAI tiene una nueva startup

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Cuando era el ex científico jefe de OpenAI Ilya Sutskever Dejó la empresa en mayo y todos se preguntaron por qué.

De hecho, el Los recientes disturbios internos En OpenAI y A Demanda a corto plazo Uno de los primeros defensores de OpenAI, Elon Musk, era bastante escéptico sobre la conexión de la mente humana. Con el meme “¿Qué vio Elijah?”.refiriéndose a la teoría de que Sutskever vio algo preocupante en la forma en que el CEO Sam Altman dirigió OpenAI.

Ahora, Sutskever tiene una nueva empresa, y eso puede ser una pista de por qué dejó OpenAI en el apogeo de sus poderes. El miércoles, Sutskever tuiteó que fundaría una empresa llamada Inteligencia súper segura.

“Nos esforzaremos por lograr una superinteligencia segura de manera directa, con un enfoque, un objetivo y un producto, y lo haremos a través de avances revolucionarios producidos por un pequeño equipo de primera”, escribió Sutskever.

Velocidad de la luz triturable

El sitio web de la empresa es actualmente sólo un mensaje de texto firmado por Sutskever y por los cofundadores Daniel Gross y Daniel Levy (Total Fue uno de los fundadores del motor de búsqueda Cue, que fue adquirido por Apple en 2013, mientras él… Recopilación Dirigí el equipo de mejora en OpenAI). La carta reitera que la seguridad es el elemento clave en la construcción de una súper IA.

“Tratamos la seguridad y las capacidades en paralelo, como problemas técnicos que deben resolverse mediante ingeniería revolucionaria y descubrimientos científicos. Planeamos mejorar las capacidades lo más rápido posible y al mismo tiempo garantizar que nuestra seguridad permanezca siempre a la vanguardia”, decía la carta. “Nuestro único enfoque significa que no nos distraemos con gastos administrativos o ciclos de productos, y nuestro modelo de negocio significa que la seguridad, la protección y el progreso están todos aislados de las presiones comerciales a corto plazo”.

Si bien Sutskever nunca ha explicado públicamente por qué dejó OpenAI, en cambio elogiar A pesar de la trayectoria “milagrosa” de la empresa, vale la pena señalar que la seguridad es el foco de su nuevo producto de IA. almizcle Y muchos otros han advertido que OpenAI también lo es imprudente Sobre la construcción de AGI (inteligencia general artificial) y la salida en sí Sutskever et al. El equipo de OpenAI centrado en la seguridad señala que es posible que la empresa haya sido negligente a la hora de garantizar que AGI se construyera de forma segura. Musk también se opuso a la participación de Microsoft en OpenAI, alegando que la empresa estaba Giré De una organización sin fines de lucro a una “subsidiaria de facto de código cerrado” de Microsoft.

En una entrevista con Bloomberg, publicado el miércoles, Sutskever y sus cofundadores no nombraron ningún patrocinador, aunque Gross dijo que recaudar capital no sería un problema para la startup. Tampoco está claro si el trabajo de SSI se publicará como código abierto.



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'Una de las afirmaciones más descabelladas jamás escuchadas': una startup finlandesa dice que puede acelerar cualquier CPU 100 veces usando una pequeña pieza de hardware sin recodificar, y puede que sea cierto

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startup finlandesa Computación de flujo Dice que ha desarrollado un chip que puede duplicar el rendimiento de la CPU y aumentarlo hasta 100 veces con una mayor optimización del software, algo TechCrunch Se describe como “una de las afirmaciones más descabelladas jamás escuchadas en la ingeniería del silicio”.

Este avance, si se adopta, podría afectar significativamente las necesidades informáticas de las tecnologías de inteligencia artificial y los sistemas de vehículos autónomos.

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Una startup respaldada por Dropbox y Figma presenta una tecnología avanzada que podría resolver uno de los mayores problemas de la IA: BFF Lamini de AMD promete reducir las alucinaciones en un 90 % mediante un proceso similar a un mapa mental

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Cualquiera que haya utilizado IA generativa durante un período de tiempo estará más que familiarizado con las alucinaciones. Estos casos ocurren cuando los sistemas de IA generan información falsa o engañosa, una falla que a menudo tiene su origen en limitaciones en los datos de entrenamiento o en el diseño del modelo. Estos errores pueden aparecer de forma impredecible y variar ampliamente en su gravedad: desde errores menores hasta distorsiones importantes que pueden sesgar significativamente los procesos de toma de decisiones.

El programa Lamini Memory Tuning tiene como objetivo reducir las alucinaciones de forma significativa, del 50% al 5%, que es el 90%. Esta tecnología permite incorporar datos precisos al MBA, logrando tasas de precisión de hasta el 95%, un salto significativo con respecto al 50% de precisión proporcionado por los métodos anteriores.

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