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Thomson Reuters acaba de gastar 600 millones de dólares en una startup de automatización fiscal

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  • SafeSend ahora es propiedad de Thomson Reuters después de un acuerdo de 600 millones de dólares
  • El 70% de las 500 empresas más grandes de América utilizan estos servicios
  • Expectativas de crecimiento anual del 25% “en los próximos años”

Thomson Reuters gastó 600 millones de dólares en una empresa que se especializa en software de automatización fiscal.

La compañía confirmó que adquirió cPaperless LLC, que opera bajo el nombre SafeSend, ya que espera hacer que sus herramientas para la preparación de impuestos y para los contribuyentes sean más eficientes para los clientes en los Estados Unidos.

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Nvidia cierra la adquisición de la startup de software israelí Run:ai

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Nvidia ha completado la adquisición de la startup israelí Run:ai, adquiriendo software que ayuda a los propietarios de equipos informáticos de inteligencia a aprovechar al máximo su hardware.

El programa, que actualmente sólo se ejecuta NVIDIARun:ai dijo en una publicación en su sitio web que los sistemas basados ​​en los sistemas operativos de Nvidia serán de código abierto, lo que significa que otros podrán tomar el código y usarlo para ajustar computadoras que usan hardware de los competidores de Nvidia.

“Estamos ansiosos por aprovechar los logros que hemos logrado hasta la fecha, ampliar nuestro talentoso equipo y aumentar nuestro producto y alcance en el mercado”, dijo Run:ai. “El acceso abierto al software le permitirá ampliar su disponibilidad a todo el ecosistema de IA”.

Nvidia se ha convertido en una de las empresas más valiosas del mundo al ganar la carrera por suministrar partes críticas de los centros de datos que ejecutan servicios basados ​​en inteligencia artificial. Si bien otros fabricantes de chips han logrado un rápido crecimiento en la región, ninguno ha estado cerca de rivalizar con las decenas de miles de millones de dólares que Nvidia ingresa por trimestre por las ventas de chips aceleradores.

Nvidia se negó a comentar sobre el valor del acuerdo. El periódico israelí Calcalist informó en abril que el acuerdo valía 700 millones de dólares (alrededor de 5.990 millones de rupias). El último gran acuerdo de Nvidia en Israel fue la adquisición de Mellanox Technologies Ltd. Por un valor de 7.000 millones de dólares (alrededor de 59.904 millones de rupias) en 2020.

Run:ai ha estado colaborando estrechamente con Nvidia, con sede en Santa Clara, California, desde 2020, dijo Nvidia cuando anunció el acuerdo en abril. Run:ai fue fundada en 2018 por Omri Geller y Ronen Dar.

© 2024 Bloomberg LP

(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).

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Hay otra startup tecnológica que quiere desbancar a Nvidia con una mejor eficiencia energética. Sagence AI apuesta por la computación analógica en memoria para entregar 666K códigos/seg en el Llama2-70B

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  • Sagence ofrece computación analógica en memoria para redefinir la inferencia de IA
  • 10 veces menos energía y 20 veces menos costes
  • También proporciona integración con PyTorch y TensorFlow.

Sagence AI ha introducido una arquitectura informática analógica avanzada en memoria diseñada para abordar problemas de potencia, costo y escalabilidad. Amnistía Internacional Inferencia.

Utilizando un enfoque analógico, la arquitectura ofrece mejoras en la eficiencia energética y la rentabilidad, al tiempo que ofrece un rendimiento similar a los sistemas actuales de GPU y CPU.

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'Al cobre se le acabó el tiempo': Nvidia, AMD y TSMC invierten millones en una startup que puede ser clave para una conectividad de chip más rápida para saciar la sed de bytes de la IA

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  • Ayar Labs está valorado en mil millones de dólares y está a la vanguardia de la fotónica de silicio
  • La empresa ha recaudado dinero de un grupo de inversores entre los que se encuentran Intel y Global Foundries.
  • Ella dice que el cobre casi ha alcanzado sus límites físicos en lo que respecta a la interconexión de chips, y ahora quiere ver qué sigue.

La rápida expansión de la IA ha planteado desafíos sin precedentes al movimiento de datos dentro de la infraestructura de IA, especialmente para las conexiones de cobre tradicionales, que antes eran suficientes para mover datos, pero ahora tienen dificultades para satisfacer las demandas de modelos de IA cada vez más complejos.

Este cuello de botella ha provocado ineficiencias en el rendimiento informático, el consumo de energía y la escalabilidad general, y abordar estos problemas es fundamental a medida que la adopción de la IA continúa creciendo en todas las industrias, lo que requiere una solución más eficiente para gestionar los flujos masivos de datos que requiere la inferencia y el entrenamiento de inteligencia. Artificial.

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Oh oh; La valiente startup francesa compite con Apple con almacenamiento barato y actualizable para Mac Studio, pero instalarlo casi con seguridad anulará la garantía

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  • Polysoft ofrece actualizaciones de SSD para Mac Studio a precios mucho más bajos
  • StudioDrive presenta protección contra sobretensión y componentes duraderos
  • Disponible en capacidades de 2TB, 4TB y 8TB, se enviará el próximo año.

manzana Mac Studio se introdujo en 2022 con el chip M1, seguido de M2 modelo año 2023Y, si bien estas potencias compactas han sido elogiadas por su desempeño, los compradores han expresado con razón su preocupación por las configuraciones básicas limitadas de SSD y la falta de opciones de actualización posteriores a la compra.

Los SSD externos USB-C o Thunderbolt son una solución popular para los usuarios que buscan espacio de almacenamiento adicional, pero no igualan la velocidad y la conveniencia de las soluciones de almacenamiento interno.

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La startup de chips analógicos de IA quiere alcanzar 1 POPS por vatio: 1.000 TOPS/W “al alcance”, dice el cofundador de la empresa mientras mira hacia los primeros SLM analógicos de tamaño gigabit

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  • Blund presenta un chip de IA analógico ultraeficiente que logra 10 nJ/inferencia
  • Dirigido a dispositivos portátiles, atención médica, automoción e IA siempre activa
  • Ampliación a modelos más grandes, con el objetivo de alcanzar un rendimiento de hasta 1000 TOPS/W

Blumind, una startup de chips analógicos de IA, demostró un chip diseñado para aplicaciones de bajo consumo que logra una tasa impresionante de 10 nanojulios por inferencia, allanando el camino para la ambición de la compañía de expandir la computación analógica a nuevas alturas.

La compañía mostró su banco de pruebas de silicio para su chip ultraeficiente de descubrimiento de palabras clave. Electrónica 2024como dijo el cofundador Neeraj Mathur EETimes“Lo que es particularmente satisfactorio es que durante el año pasado, ha habido una mayor tracción de la que hemos estado pagando”.

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Esta startup francesa de datos de ADN quiere almacenar todos los datos humanos en algo tan pequeño como el bastidor de un centro de datos.

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  • Las soluciones basadas en ADN de Biomemory abordan problemas de almacenamiento de datos
  • El almacenamiento de ADN es compacto, duradero y respetuoso con el medio ambiente
  • Los 18 millones de dólares en financiación respaldan el desarrollo de productos y las asociaciones industriales.

Biomemory, una startup francesa fundada en 2021, lleva mucho tiempo desarrollando tecnología de almacenamiento de datos basada en ADN.

Fue la primera empresa en fabricar Un dispositivo de almacenamiento de ADN está a disposición del público en generalEsto representa un primer paso en la comercialización de esta tecnología. El enfoque de la biomemoria implica codificar datos digitales dentro de cadenas complejas de ADN mediante la traducción de las bases del ADN (A, C, G y T) en código binario. Luego, los datos se pueden recuperar secuenciando el ADN y convirtiéndolo nuevamente a binario.

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OpenAI está un paso más cerca del Pentágono gracias a una asociación con la startup de defensa

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OpenAI ha entrado en La primera gran asociación de defensaun acuerdo que podría hacer que el gigante de la IA llegue al Pentágono.

La empresa conjunta se anunció recientemente por un valor de mil millones de dólares. Industrias Anduriluna startup de defensa propiedad de Palmer Lackey, cofundador de Oculus VR, que vende torres de vigilancia, bloqueadores de comunicaciones, drones militares y submarinos autónomos. La “asociación estratégica” integrará los modelos de inteligencia artificial de OpenAI en los sistemas de Anduril para “recopilar rápidamente datos urgentes, reducir la carga sobre los operadores humanos y mejorar la conciencia situacional”. Anduril ya suministra al gobierno estadounidense tecnología anti-drones. Recientemente fue seleccionado Desarrollo y prueba de aviones de combate no tripulados. Se le adjudicó un contrato de 100 millones de dólares con la oficina principal de inteligencia digital y artificial del Pentágono.

Ver también:

Se informa que Sora se enviará como parte del maratón de transmisión en vivo “12 días de OpenAI”.

OpenAI explicado a El Correo de Washington Que la asociación solo cubrirá sistemas que “defiendan contra amenazas aéreas no tripuladas” (léase: detectar y derribar drones), evitando en particular la asociación explícita de su tecnología con aplicaciones militares que causan víctimas humanas. Tanto OpenAI como Anduril dicen que la asociación mantendrá a Estados Unidos en pie de igualdad con los avances en IA en China, un objetivo recurrente que se refleja en las inversiones del gobierno de EE.UU. al estilo del “Proyecto Manhattan” en IA y “Eficiencia gubernamental.“

Velocidad de la luz triturable

“OpenAI construye IA para beneficiar a la mayor cantidad de personas posible y apoya los esfuerzos liderados por Estados Unidos para garantizar que la tecnología defienda los valores democráticos”, escribió Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI. “Nuestra asociación con Anduril ayudará a garantizar que la tecnología OpenAI proteja al personal militar de Estados Unidos y ayudará a la comunidad de seguridad nacional a comprender y utilizar esta tecnología de manera responsable para mantener a nuestros ciudadanos seguros y libres”.

En enero, OpenAI El lenguaje político fue eliminado silenciosamente. Que prohibió las aplicaciones de sus tecnologías que supongan un riesgo importante de daño físico, incluidas las “militares y bélicas”. Un portavoz de OpenAI le dijo a Mashable en ese momento: “Nuestra política no permite que nuestras herramientas se utilicen para dañar a personas, desarrollar armas, monitorear comunicaciones, infectar a otros o destruir propiedades. Sin embargo, existen casos de uso de seguridad nacional que se alinean con nuestra misión. por ejemplo Ejemplo, ya estamos trabajando con DARPA Estimular la creación de nuevas herramientas de ciberseguridad para proteger el software de código abierto del que dependen la infraestructura crítica y la industria. “No estaba claro si estos casos de uso beneficioso estarían permitidos bajo el 'estatus militar' de nuestras políticas anteriores”.

Durante el año pasado, la compañía supuestamente ha estado ofreciendo sus servicios en diversos campos a las oficinas militares y de seguridad nacional de EE. UU., con el apoyo de un ex oficial de seguridad de la compañía de software y contratista gubernamental Palantir. OpenAI no es el único innovador de IA centrado en aplicaciones militares. Las empresas de tecnología Anthropic, creadores de Claude y Palantir, anunciaron recientemente… Asociación con servicios web de Amazon Vender los modelos de IA de Anthropic a agencias de defensa y de inteligencia, que se anuncian como herramientas de “toma de decisiones ventajosas” en “entornos clasificados”.

Rumores recientes sugieren que el presidente electo Donald Trump está mirando al CTO de Palantir Shyam Shankar Asumir un puesto clave de ingeniería e investigación en el Pentágono. Shanker ha criticado anteriormente el proceso de adquisición de tecnología del Ministerio de Defensa, argumentando que el gobierno debería depender menos de los principales contratistas de defensa y comprar más “tecnología disponible comercialmente”.



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Amazon duplica su startup de IA con otros 4.000 millones de dólares

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Amazon.com Bombeando otros 4 mil millones de dólares AbiertoAI Competidor antrópico, mientras el gigante del comercio electrónico se enfrenta a rivales de las grandes tecnologías en una carrera por capitalizar la tecnología de inteligencia artificial generativa.

Esto duplica la inversión de Amazon en la empresa conocida por su chatbot GenAI claudioLa startup dijo el viernes que sigue siendo un inversor minoritario. Al igual que la inversión anterior de Amazon de 4.000 millones de dólares, esta inversión se presenta en forma de valores convertibles y se realiza en fases, primero con 1.300 millones de dólares.

antrópico Las fuentes, que solicitaron el anonimato para discutir asuntos privados, agregaron que también está en conversaciones con inversores adicionales para recaudar más capital gracias al respaldo de Amazon. Anthropic se negó a hacer comentarios.

Amazon, que gradualmente se ha establecido como el principal socio en la nube de Anthropic, está compitiendo ferozmente con Microsoft y Google de Alphabet para ofrecer herramientas impulsadas por inteligencia artificial a sus clientes de la nube. AWS genera importantes ingresos para Anthropic como importante distribuidor de sus últimos modelos.

“La inversión en Anthropic es esencial para que Amazon siga siendo una posición de liderazgo en IA”, afirmó Gil Loria, analista de DA Davidson.

La creciente inversión de la empresa de comercio electrónico en Anthropic pone de relieve los miles de millones de dólares que se han canalizado hacia nuevas empresas de IA durante el año pasado, mientras los inversores buscan capitalizar el auge de la tecnología, que se hizo popular con el lanzamiento de OpenAI. ChatGPT A finales de 2022.

OpenAI, respaldada por Microsoft, recaudó 6.600 millones de dólares de inversores el mes pasado, lo que podría valorar a la empresa en 157.000 millones de dólares y consolidar su posición como una de las empresas privadas más valiosas del mundo.

Anthropic planea entrenar e implementar sus modelos principales en los chips Trainium e Inferentia de Amazon. El proceso intensivo de entrenamiento de modelos de IA requiere procesadores potentes, lo que hace que asegurar costosos chips de IA sea una máxima prioridad para las nuevas empresas.

“(La asociación) también permite a Amazon promover sus propios servicios de inteligencia artificial, como aprovechar sus propios chips de inteligencia artificial para entrenamiento e inferencia, que utiliza Anthropic”, dijo Loria.

Nvidia domina actualmente el mercado de procesadores de inteligencia artificial y cuenta con Amazon entre su larga lista de clientes de los llamados hiperescaladores.

Sin embargo, Amazon está desarrollando sus propios chips a través de su división Annapurna Labs, con la que Anthropic dijo que está “trabajando estrechamente” para ayudar a desarrollar los procesadores. Amazon también está intentando construir su propio modelo de IA con el nombre en código “Olympus”, que aún no ha sido lanzado.

Anthropic, cofundada por los ex ejecutivos de OpenAI y sus hermanos Dario y Daniela Amodei, dijo el año pasado que había conseguido una inversión de 500 millones de dólares de Alphabet, que prometió invertir otros 1.500 millones de dólares con el tiempo.

La startup también utiliza los servicios Google Cloud de Alphabet como parte de sus operaciones.

© Thomson Reuters 2024

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Otra startup quiere descifrar el código LLM pero esta vez usando luz; La empresa líder en óptica Oriole Networks quiere que los estudiantes de LLM se capaciten 100 veces más rápido y con una fracción de energía

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Hace dos años, inicié la startup israelí CogniFiber. Ella apareció en los titulares con DeeplightSe trata de un cable de fibra óptica que puede “procesar algoritmos complejos dentro de la propia fibra antes de que la señal llegue a la estación”. En su momento, advertimos que esta tecnología no llegaría a los usuarios finales en un futuro próximo y que era poco probable que apareciera en portátiles o teléfonos inteligentes en un futuro próximo.

pero, eeNews incrustado Ahora informa sobre Oriole Networks, una startup con sede en el Reino Unido que utiliza la luz para un propósito diferente: crear redes eficientes de chips de inteligencia artificial.

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