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Si solo quieres conocer el enigma de hoy, puedes saltar al final de este artículo del 19 de junio. Enlaces Solución. Pero si prefiere resolver el problema usted mismo, siga leyendo para conocer algunas guías, consejos y estrategias que le ayudarán.
Qué es Enlaces?
el ahoraNuestro último juego de palabras diario ha sido un éxito en las redes sociales. el veces A Wyna Liu, editora asociada de rompecabezas, se le atribuye haber ayudado a crear el nuevo juego de palabras y llevarlo a la sección de juegos de la publicación. Enlaces Se puede jugar tanto en navegadores web como en dispositivos móviles y pide a los jugadores que junten cuatro palabras que tengan algo en común.
Es posible que el tweet haya sido eliminado.
Cada rompecabezas contiene 16 palabras y cada grupo de palabras se divide en cuatro categorías. Estas colecciones pueden consistir en cualquier cosa, desde títulos de libros y software, nombres de países, etc. Aunque parezca que varias palabras van juntas, solo hay una respuesta correcta. Si el jugador acierta las cuatro palabras del conjunto, esas palabras se eliminan del tablero. Adivina incorrectamente y se considera un error: los jugadores cometen hasta cuatro errores hasta que termina el juego.
Es posible que el tweet haya sido eliminado.
Los jugadores también pueden reorganizar y barajar el tablero para que sea más fácil descubrir conexiones. Además, cada grupo está codificado por colores, siendo el amarillo el más fácil, seguido del verde, el azul y el morado. Gustos palabra, Puedes compartir los resultados con tus amigos en las redes sociales.
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¿Quieres saber las categorías sin que te las digan? Entonces prueba estos:
Historias principales mezclables
Un vídeo especial para ti.
Comunicaciones: cómo jugar y cómo ganar
Aquí hoy Enlaces Categorías
¿Necesita un poco de ayuda extra? Las comunicaciones de hoy se dividen en las siguientes categorías:
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Solución para Enlaces N° 374…
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Posiciones a favor de: Sí, para profesionales, sí.
Salir con: corte, historia, ver, y
Multiplicidad: Conduce, anfitrión, haz, mar.
Cosas leídas en adivinación: Aura, palma, tarot, té.
No te frustres si no puedes adivinarlo esta vez. Habrá nuevos Enlaces Para preparar tu mente para mañana y volveremos para guiarte con más consejos útiles.
¿No es así? Enlaces ¿El juego que estabas buscando? Aquí están las sugerencias y respuestas. ayer Enlaces.
Cualquiera que haya utilizado IA generativa durante un período de tiempo estará más que familiarizado con las alucinaciones. Estos casos ocurren cuando los sistemas de IA generan información falsa o engañosa, una falla que a menudo tiene su origen en limitaciones en los datos de entrenamiento o en el diseño del modelo. Estos errores pueden aparecer de forma impredecible y variar ampliamente en su gravedad: desde errores menores hasta distorsiones importantes que pueden sesgar significativamente los procesos de toma de decisiones.
El programa Lamini Memory Tuning tiene como objetivo reducir las alucinaciones de forma significativa, del 50% al 5%, que es el 90%. Esta tecnología permite incorporar datos precisos al MBA, logrando tasas de precisión de hasta el 95%, un salto significativo con respecto al 50% de precisión proporcionado por los métodos anteriores.
Al ajustar millones de transformadores especializados, como LoRA (adaptaciones de bajo rango) a cualquier LLM de código abierto, Lamini Memory Tuning garantiza una retención precisa de los hechos, desde eventos históricos hasta datos técnicos complejos, sin la alta latencia y el costo típicamente asociados con dicha granularidad. .
Una combinación de expertos en memoria
Este método, inspirado en los mapas mentales, activa selectivamente a los expertos más relevantes a través de un índice durante la inferencia, reduciendo drásticamente los cálculos innecesarios.
Por ejemplo, la compañía dice que cuando se le asigna la tarea de recordar hechos específicos sobre el Imperio Romano, el sistema extrae sólo la información necesaria sobre Julio César, los acueductos o las legiones, evitando activar pesos de modelos irrelevantes.
La tecnología central detrás de Lamini Memory Tuning implica un marco disperso conocido como Mixture of Memory Experts (MoME), que se escala para admitir una gran cantidad de hechos limitados únicamente por el tamaño de los datos de entrenamiento. Este enfoque no sólo mejora la capacidad de respuesta del modelo, sino que también reduce significativamente los requisitos computacionales, lo que lo convierte en una solución viable para mejorar el rendimiento de MBA en diferentes aplicaciones, afirma Lamini.
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Qué es Enlaces?
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Es posible que el tweet haya sido eliminado.
Cada rompecabezas contiene 16 palabras y cada grupo de palabras se divide en cuatro categorías. Estas colecciones pueden consistir en cualquier cosa, desde títulos de libros y software, nombres de países, etc. Aunque parezca que varias palabras van juntas, solo hay una respuesta correcta. Si el jugador acierta las cuatro palabras del conjunto, esas palabras se eliminan del tablero. Adivina incorrectamente y se considera un error: los jugadores cometen hasta cuatro errores hasta que termina el juego.
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Los jugadores también pueden reorganizar y barajar el tablero para que sea más fácil descubrir conexiones. Además, cada grupo está codificado por colores, siendo el amarillo el más fácil, seguido del verde, el azul y el morado. Gustos palabra, Puedes compartir los resultados con tus amigos en las redes sociales.
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Solución para Enlaces N° 373…
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Botones del control remoto: Canal, Menú, Encendido, Volumen
Ocultar de la vista: Bloque, cubierta, pantalla, escudo.
Decoraciones de bebidas: Cereza, olivo, espada, paraguas.
La primera palabra en los títulos de bonos: Casino diamante cuántico mañana
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Es posible que el tweet haya sido eliminado.
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amarillo: entrega directa
verde: Productos químicos de moda
azul: Atascado con un problema
púrpura: Cosas que se miden por ° Letrero
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Solución para Enlaces N° 372…
¿Cuál es la respuesta a Enlaces hoy
Entrega, como paquete: Franqueo, franqueo, expedición, envío
Tipos de maquillaje de labios: Bálsamo, brillo, delineador, tinte.
punto muerto: Esquina, reparación, agujero, lugar.
Medido en grados: Rincón, crimen, educación, temperatura.
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Mi misión para nuestros maestros de IA era simple: ayudarme a resolver el problema de la IA. Los New York Times Abeja de hechizos.
Pasé buena parte del sábado por la noche intentando formar la mayor cantidad de palabras posible con las letras G, Y, A, L, P, O y N. Pero después de tres horas, 141 puntos y 37 palabras, incluidas “no disculpa”, “lago” y “medición”, chocó contra una pared. Unas pocas palabras extra fueron todo lo que necesitaba para alcanzar el nivel de “genio” del concurso de ortografía, el título reservado para aquellos que resuelven el 70 por ciento de todas las palabras posibles usando las letras dadas, el punto en el que el rompecabezas en sí se considera efectivo. resuelto. . (Los solucionadores al 100% reciben el estatus de “Abeja Reina”, pero incluso yo tengo mis límites).
Obviamente mi cerebro humano estaba luchando, pero esta tarea parecía un juego de niños para la IA, así que encendí ChatGPT, le dije que estaba tratando de ganar el concurso de ortografía, le di mis mensajes y establecí las reglas. “Dame una lista de todas las palabras que se pueden formar con él”, escribió. “Puedes repetir letras, pero cada palabra debe contener la letra N”.
Cuando presiono Enter, esto es a lo que responde ChatGPT:
Aquí hay una lista de palabras GYALPON que deben contener la letra “N”: Glenbayo YPNL bignewel Onabelg Elgnabio anly Naigable Gibón AOGPLNY Panagli Esta es sólo una muestra de la lista debido a la gran cantidad de permutaciones posibles.
No es un gran comienzo.
Respondí escribiendo: “Palabras que deberían estar en el diccionario”. “Claro”, fue la respuesta. “Proporcionaré una lista de palabras en inglés válidas según las letras dadas.“Angli, Galón, Lange.
Obviamente esto no estaba funcionando, así que recurrí al Copilot de Microsoft (Yang, jugando, planeando, molesto). Google Géminis (gabo, John, jian), y Claude Antropía (Mango, una esclava, CÉSPED17.LAY). Meta AI me dijo amablemente que se aseguró de incluir en su lista solo palabras que los diccionarios reconocen Nalb Y grande, Mientras está confundido: chatbot con Ambiciones Elimine la búsqueda de Google: simplemente escribió chica Cientos de veces antes de que de repente se congelara.
Perplexity, el chatbot que aspira a acabar con las búsquedas de Google, falló cuando se le pidió que formara palabras a partir de un conjunto de letras. (Captura de pantalla de Pranav Dixit/Engadget)
La IA ahora puede generar imágenes, videos y audio tan rápido como puedes escribir descripciones de lo que deseas. Puede escribir poesía, ensayos y trabajos de trabajo. También podría ser una pálida imitación de tu novia, terapeuta y asistente personal. Mucha gente cree que este sistema está destinado a dejar automáticamente a la gente sin trabajo y transformar el mundo en formas que difícilmente podemos imaginar. Entonces, ¿por qué es tan difícil resolver un simple acertijo de palabras?
La respuesta está en cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje, la tecnología central que impulsa la moda moderna de la IA. La programación informática es tradicionalmente lógica y basada en reglas; Usted escribe comandos que la computadora sigue de acuerdo con un conjunto de instrucciones y proporciona resultados válidos. Pero el aprendizaje automático, del cual la IA generativa es un subconjunto, es diferente.
“Es puramente estadístico”, me dijo Noah Giansiracusa, profesor de matemáticas y ciencia de datos en la Universidad de Bentley. “En realidad se trata de extraer patrones de los datos y luego generar nuevos datos que se ajusten mejor a esos patrones”.
OpenAI no respondió formalmente, pero un portavoz de la compañía me dijo que este tipo de “retroalimentación” ha ayudado a OpenAI a mejorar la comprensión de su modelo y sus respuestas a los problemas. “Cosas como combinaciones de palabras y anagramas no son un caso de uso común para Perplexity, por lo que nuestro modelo no está optimizado para eso”, me dijo Sarah Blatnick, portavoz de la empresa. “Como jugador diario de Wordle/Connections/Mini Crossword, ¡estoy emocionado de ver cómo lo hacemos!” Microsoft y Meta declinaron hacer comentarios. Google y Anthropic no habían respondido al cierre de esta edición.
En el corazón de los grandes modelos de lenguaje se encuentran los “transformadores”, una hazaña técnica lograda por investigadores de Google en 2017. Una vez que escribes un mensaje, un gran modelo de lenguaje descompone palabras o partes de esas palabras en unidades matemáticas llamadas “tokens”. Los transformadores pueden analizar cada token en el contexto del conjunto de datos más grande en el que se entrena el modelo para ver cómo se relacionan entre sí. Una vez que el switch comprende estas relaciones, puede responder a su mensaje adivinando el siguiente token en la secuencia. el Tiempos financieros El tiene una maravillosa Explicación de la animación. Esto lo desglosa todo si estás interesado.
Escribí mal la palabra “seguro”, pero Meta AI pensó que lo estaba sugiriendo como una palabra y me dijo que tenía razón. (Captura de pantalla de Pranav Dixit/Engadget)
I creencia Estaba dando a los chatbots instrucciones precisas para crear mis palabras del concurso de ortografía, y todo lo que hacían era convertir mis palabras en tokens y usar los convertidores para emitir respuestas plausibles. “No es como programar una computadora o escribir un comando en un indicador de DOS”, dijo Giansiracusa. “Tus palabras han sido traducidas a números y luego procesadas estadísticamente”. La consulta basada puramente en la lógica parecía ser la peor aplicación de las habilidades de la IA, similar al intento de girar un clavo con un martillo, que requiere muchos recursos.
El éxito de un modelo de IA también depende de los datos con los que se entrena. Es por eso que las empresas de inteligencia artificial están haciendo tratos frenéticos con los editores de noticias en este momento: cuanto más recientes sean los datos de capacitación, mejores serán las respuestas. La inteligencia artificial generativa, por ejemplo, desagradable Al sugerir movimientos de ajedrez, pero al menos Marginal Mejor en la tarea que resolviendo acertijos de palabras. Giansiracusa señala que es casi seguro que la abundancia de juegos de ajedrez disponibles en línea esté incluida en los datos de entrenamiento de los modelos de IA actuales. “Creo que no hay suficientes juegos de Spelling Bee en línea anotados para que la IA practique, como sí hay juegos de ajedrez”, dijo.
“Si su chatbot parece más confundido con un juego de palabras que un gato con un cubo de Rubik, es porque no ha sido entrenado específicamente para jugar”, dijo Sandy Bessen, investigadora de inteligencia artificial en NewDesk, una compañía de inteligencia artificial propiedad de NewDesk Complex. palabras. IBM. “Los juegos de palabras tienen reglas y restricciones específicas que el modelo puede tener dificultades para cumplir a menos que se le solicite específicamente que lo haga durante el entrenamiento, el ajuste o la estimulación”.
“Si tu chatbot parece más confundido con un juego de palabras que un gato con un cubo de Rubik, es porque no ha sido entrenado específicamente para jugar juegos de palabras complejos”.
Nada de esto ha impedido que las principales empresas de inteligencia artificial del mundo comercialicen la tecnología como una panacea. Afirmaciones tremendamente exageradas Sobre sus habilidades. En abril, OpenAI y Meta se jactaron de que sus nuevos modelos de IA serían capaces de “inferir” y “planificar”. En una entrevista, Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, dijo Decir el Tiempos financieros La próxima generación de GPT, el modelo de IA que impulsa ChatGPT, mostrará avances en la resolución de “problemas difíciles” como el razonamiento. Joelle Pineau, vicepresidenta de investigación de inteligencia artificial de Meta, dijo a la publicación que la compañía está “trabajando duro para descubrir cómo hacer que estos modelos no sólo hablen, sino que realmente piensen, planifiquen… y tengan memoria”.
Mis repetidos intentos de lograr que GPT-4o y Llama 3 pirateen el Spelling Bee han sido espectacularmente infructuosos. Cuando le conté a ChatGPT sobre esto Galón, Lange y Angeli No estaba en el diccionario, el chatbot dijo que estaba de acuerdo conmigo y sugirió Galvanobi en lugar de. Cuando escribí mal “seguro” como “sur” en mi respuesta a una demostración de Meta AI para encontrar más palabras, el chatbot me dijo que “sur” era en realidad otra palabra que podía formarse con las letras G, Y, A, L, F, Oh, wen.
Claramente, todavía estamos muy lejos de la inteligencia artificial general, el concepto vago que describe el momento en que las máquinas serán capaces de realizar la mayoría de las tareas tan bien o mejor que los humanos. Algunos expertos, como Yann LeCun, científico jefe de inteligencia artificial de Meta, han expresado su opinión sobre las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje, afirmando que nunca alcanzarán el nivel de la inteligencia humana porque en realidad no utilizan la lógica. En un evento celebrado en Londres el año pasado, LeCun Él dijo La generación actual de modelos de IA “no entiende cómo funciona el mundo”. No pueden planificar. “Son incapaces de pensar realmente”, afirmó. “No tenemos coches totalmente autónomos que puedan entrenarse para conducir con unas 20 horas de entrenamiento, algo que puede hacer un joven de 17 años”.
Pero Giansiracusa adoptó un tono más cauteloso. “No sabemos realmente cómo piensan los humanos, ¿verdad? No sabemos qué es realmente la inteligencia. No sé si mi cerebro es sólo una gran calculadora estadística, como una versión más eficiente de un gran modelo de lenguaje. “
Quizás la clave para vivir con IA generativa sin sucumbir a la exageración o la ansiedad sea simplemente comprender sus limitaciones inherentes. “Estas herramientas en realidad no están diseñadas para muchas de las cosas para las que la gente las usa”, dijo Chirag Shah, profesor de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la Universidad de Washington. Coescribir una historia de alto perfil Trabajo de investigación En 2022 una crítica al uso de grandes modelos lingüísticos en los motores de búsqueda. Shah cree que las empresas de tecnología podrían hacer un trabajo mucho mejor al ser transparentes sobre lo que la IA puede y no puede hacer antes de que nos obliguen a hacerlo. Sin embargo, es posible que ese barco ya haya zarpado. En los últimos meses, las empresas de tecnología más grandes del mundo – microsoft, muerto, Samsung, manzanaY Google – Ha hecho anuncios para integrar estrechamente la IA en sus productos, servicios y sistemas operativos.
“Los robots son malos porque no fueron diseñados para esto”, dijo Shah sobre mi dilema del juego de palabras. Queda por ver si puede resolver todos los demás problemas que le plantean las empresas de tecnología.
¿De qué otra manera los chatbots de IA no lograron sus objetivos? Envíame un correo electrónico a [email protected] ¡Y déjame saber!
Actualizado el 13 de junio de 2024 a las 4:19 p.m. ET: Esta historia se ha actualizado para incluir una declaración de Perplexity.
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Qué es Enlaces?
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Es posible que el tweet haya sido eliminado.
Cada rompecabezas contiene 16 palabras y cada grupo de palabras se divide en cuatro categorías. Estas colecciones pueden consistir en cualquier cosa, desde títulos de libros y software, nombres de países, etc. Aunque parezca que varias palabras van juntas, solo hay una respuesta correcta. Si el jugador acierta las cuatro palabras del conjunto, esas palabras se eliminan del tablero. Adivina incorrectamente y se considera un error: los jugadores cometen hasta cuatro errores hasta que termina el juego.
Es posible que el tweet haya sido eliminado.
Los jugadores también pueden reorganizar y barajar el tablero para que sea más fácil descubrir conexiones. Además, cada grupo está codificado por colores, siendo el amarillo el más fácil, seguido del verde, el azul y el morado. Gustos palabra, Puedes compartir los resultados con tus amigos en las redes sociales.
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Solución para Enlaces N° 371…
¿Cuál es la respuesta a Enlaces hoy
la situación actual: Condición, forma, forma, condición.
Zona rural remota: Arbusto, campo, palos, madera.
Adornos de jardín clásicos: Armario de gnomos con fuente de flamencos
___cuento: Hada, pez, popular, alto.
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Historias principales mezclables
amarillo: Cómo anotar en baloncesto
verde: Tipos de reptiles acuáticos
azul: buen cabello
púrpura: tipos de niños
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Solución para Enlaces N° 370…
¿Cuál es la respuesta a Enlaces hoy
Tiros de baloncesto: Mate, flotador, bandeja, tres
Pez: Perca, lucio, raya, lenguado.
Características del cabello grueso: Cuerpo, rebote, elevación, volumen.
___niño: Flor, sólo, cartel, problema.
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Es posible que el tweet haya sido eliminado.
Los jugadores también pueden reorganizar y barajar el tablero para que sea más fácil descubrir conexiones. Además, cada grupo está codificado por colores, siendo el amarillo el más fácil, seguido del verde, el azul y el morado. Gustos palabra, Puedes compartir los resultados con tus amigos en las redes sociales.
Aquí tienes un consejo para hoy. Enlaces Categorías
¿Quieres saber las categorías sin que te las digan? Entonces prueba estos:
Historias principales mezclables
amarillo: tarea
verde: Objetos de color rosa brillante
azul: Alfabeto militar
púrpura: Cosas que son segundas
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Comunicaciones: cómo jugar y cómo ganar
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Solución para Enlaces N° 369…
¿Cuál es la respuesta a Enlaces hoy
Tareas de escritura: Artículo, artículo, documento, informe.
Cosas rosas: Chicle, clavo, goma de borrar, flamenco.
Alfabeto fonético de la OTAN: Foxtrot Hotel Víctor Yankee
Asociado #2: Vice, Derek Jeter, Lápiz, Medalla de Plata
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Según la extensa investigación de VF Hollywood sobre el asunto, el empresario Hank Rezan afirma que los dos halcones que posee son los que se utilizan en la película. Rezan compró los halcones gemelos a un pintor de San Francisco a fines de la década de 1980, y los expertos en arte cinematográfico concluyeron que se trataba de los dos halcones. podría Será la misma estatua que vemos en pantalla. Sin embargo, investigaciones posteriores indicaron que las estatuas de Rezan podrían ser versiones en yeso del pájaro “bala” de la película: accesorios de repuesto utilizados por los actores para no tener que cargar una estatua pesada mientras filmaban escenas.
Esto es sólo una suposición semiinformada, ya que el cirujano oral Gary Millan cuestiona la autenticidad del halcón de Rezan, que alguna vez fue dueño de un halcón principal de 45 libras, lo que le da razones para creer que todos los demás halcones son meras réplicas. El principal problema es deducir qué halcones se utilizaron realmente Crimen negro de Houston 1941 es que se hicieron varias copias en yeso del Halcón para la secuela parodia de 1975 de “El halcón maltés”, es decir, “El pájaro negro”. Con tantas copias en yeso hechas del molde de la estatua de los accesorios originales, es imposible. Podemos deducir con seguridad qué figuras se utilizaron en cada grupo, y un interrogatorio cuidadoso no ha hecho más que profundizar el misterio que rodea al halcón maltés.
Entonces, debes preguntarte: ¿quién vendió el Falcon que actualmente pertenece a Steve Wynn? Bueno, no fue otro que Milan, quien afirma que el pájaro fue verificado por un archivero de Warner Bros. Antes de venderlo en subasta pública. Un comunicado de prensa oficial de Warner Bros. decía: El hecho de que el halcón cayera accidentalmente sobre el pie de Humphrey Bogart durante el rodaje dobló las plumas de la cola del accesorio. Estos detalles concuerdan con el pájaro de Milán, que ahora es el pájaro Wen. Pero la historia no termina aquí.
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Es posible que el tweet haya sido eliminado.
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amarillo: gustar algo
verde: pelicula de verano
azul: Cosas a las que renuncias durante la campaña electoral
púrpura: Copiar___
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Aquí hoy Enlaces Categorías
¿Necesita un poco de ayuda extra? Las comunicaciones de hoy se dividen en las siguientes categorías:
¿Listo para obtener las respuestas? Esta es tu última oportunidad de regresar y resolver el enigma de hoy antes de que revelemos las soluciones.
¡Redoble de tambores por favor!
Solución para Enlaces N° 368…
¿Cuál es la respuesta a Enlaces hoy
Disfrutar: apreciar, cavar, imaginar, gustar
Alta demanda: Golpe, sensación, aplastamiento, éxito.
Botín de campaña: Botón, sombrero, camisa, pegatina.
Palabras después de “copiar”: Gato, editor, pegar, eso
No te desanimes si no puedes adivinarlo esta vez. Habrá nuevos Enlaces Para preparar tu mente para mañana y volveremos para guiarte con más consejos útiles.
¿No es eso? Enlaces ¿El juego que estabas buscando? Aquí están las sugerencias y respuestas. ayer Enlaces.
