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OpenAI anuncia un agente operador de IA que puede navegar por la web por usted

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OperadorHa llegado un agente OpenAI que puede realizar tareas de varios pasos de forma autónoma.

el El creador de ChatGPT ha introducido un modo de vista previa para el jugador el jueves, detallando cómo funciona y de qué es capaz. El operador puede navegar por la web, realizar tareas como calcular reembolsos de un pedido cancelado y encontrar clientes con criterios específicos en la base de datos de ventas interna. También puede comprar alimentos y enviar correos electrónicos.

En una PC, el reproductor puede realizar diversas tareas, como descargar archivos, fusionar archivos PDF, analizar hojas de cálculo y exportar imágenes.

OpenAI es Cumpliendo su promesa a Haga de 2025 el año de la IA del agente. La empresa lanzó la semana pasada. Tareas para ChatGPT, que permite a los usuarios automatizar mensajes futuros, como enviar un resumen diario de noticias tecnológicas o programar recordatorios. Si bien muchas de estas tareas ya son posibles a través de herramientas básicas como Google Alerts y Calendars, este es un ejemplo temprano de robots de IA que hacen el trabajo en nombre del usuario. Combinado con el lanzamiento de Operador y su capacidad para realizar tareas más complejas de forma independiente, puedes empezar a ver que La visión de OpenAI es hacer de ChatGPT una herramienta indispensable Aprovechando su producto principal.

Velocidad de la luz triturable

El modelo subyacente al operador es el Computer Usage Agent (CUA) que combina un modo de visión GPT-4o para “ver” lo que hay en la pantalla del usuario a través de capturas de pantalla con interfaces gráficas de usuario (GUI) que permiten al operador interactuar con la pantalla ( hacer clic en botones, escribir, desplazarse, etc.).

Operador de OpenAI durante el proceso de navegación para un viaje de campamento en Yosemite según el mensaje inicial del usuario.

Operador en el trabajo, explorando un campamento de Yosemite con mesas de picnic.
Crédito: OpenAI

El enfoque de seguridad de OpenAI con el operador

Claramente, la seguridad es una preocupación importante para un agente de IA semiautónomo como el operador. OpenAI dice que tiene en cuenta los riesgos de varias maneras diferentes. El operador mitiga el abuso bloqueando tareas maliciosas o ilegales y no puede acceder a sitios incluidos en la lista negra, como sitios de apuestas, sitios de entretenimiento para adultos y minoristas de drogas o armas.

Y OpenAI te monitorea mientras usas el iniciador. El anuncio decía que “las interacciones de los usuarios son revisadas en tiempo real por auditores de seguridad automatizados que están diseñados para garantizar el cumplimiento de las políticas de uso y tienen la capacidad de emitir advertencias o bloqueos para actividades prohibidas”, y que la empresa ha desarrollado “detección y control automatizados”. escucha.” Tuberías de revisión humana para identificar el uso prohibido en áreas políticas prioritarias, incluida la seguridad infantil y las actividades engañosas.

Debido a que el operador puede cometer errores costosos sin supervisión humana, el formulario solicitará confirmación “antes de realizar un pedido, enviar un correo electrónico, etc., para que el usuario pueda verificar que el formulario esté funcionando antes de que se vuelva permanente”. Actualmente, el operador también está restringido a “tareas de alto riesgo, como transacciones bancarias”.

Disponibilidad del operador

Ahora estamos empezando a ver la nueva suscripción de nivel premium de OpenAI. Chat GPT Pro. El reproductor en modo de vista previa solo está disponible en los EE. UU. para aquellos que pagan $200 por mes como usuarios Pro. Pero con el tiempo, OpenAI espera ampliar la disponibilidad para los usuarios Plus, Team y Enterprise.



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El reproductor OpenAI puede navegar por la web por usted

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OpenAI ha comenzado a obtener una vista previa de una nueva herramienta llamada Operador que puede navegar dentro de un navegador web. Según una publicación de blog Publicado el juevesEl software es ejecutado por lo que la empresa llama un agente de uso de computadora. “CUA está capacitado para interactuar con interfaces gráficas de usuario (GUI) (los botones, menús y campos de texto que las personas ven en la pantalla) tal como lo hacen los humanos”, dice OpenAI sobre el modelo. “Esto le da la flexibilidad de realizar tareas digitales sin utilizar el sistema operativo o las API web”.

La versión actual de Operador se basa en el modelo GPT-4o de OpenAI. Combina las capacidades de visión de ese algoritmo con una “inferencia avanzada” entrenada mediante aprendizaje por refuerzo. El operador tiene la capacidad de “dividir las tareas en planes de varios pasos y autocorregirlas de forma adaptativa cuando surgen desafíos”. Según OpenAI, esta capacidad representa la siguiente etapa en el desarrollo de la inteligencia artificial.

El operador puede interactuar con una variedad de sitios web, incluida la plataforma de pedidos de Instacart.  El operador puede interactuar con una variedad de sitios web, incluida la plataforma de pedidos de Instacart.

Instacart

Al igual que con avances de investigaciones anteriores, OpenAI advierte que Operador “aún es temprano y tiene limitaciones” y que todavía no “funcionará de manera confiable en todos los escenarios”. Por ejemplo, dependiendo de la complejidad de la tarea y la interfaz en cuestión, el agente se beneficia enormemente de que el usuario dedique unos minutos adicionales a redactar un reclamo más detallado. por Bordeel iniciador le dará control al usuario si se queda atascado en una tarea. También se controlará cuando un sitio web solicite información confidencial, incluidas las credenciales de inicio de sesión. La compañía dice que diseñó la herramienta para “rechazar solicitudes maliciosas y bloquear contenido no autorizado”.

OpenAI pondrá por primera vez el reproductor a disposición de los usuarios por 200 dólares al mes Suscripción ChatGPT Pro. También coopera con empresas como Instacart Para ofrecer el proxy en sus plataformas, nuevamente necesitará una suscripción a ChatGPT Pro para probar la integración.

El iniciador se une a una lista cada vez mayor de agentes de IA que pueden navegar por todo su navegador web o sistema operativo. Anthropic fue el primero en introducir la posibilidad con su lanzamiento. Modelo Claude 3.5 Sonnet en octubreseguido recientemente por Google con Géminis 2.0 modelo f Proyecto marinero.

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Cómo navegar la incertidumbre en un mundo impredecible

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El arte de la incertidumbre: cómo navegar el azar, la ignorancia, el riesgo y la suerte David Spiegel Halter Pelícanos (2024)

Mientras me sentaba a leer el libro de David Spiegelhalter El arte de la incertidumbreGran parte de la atención mundial se ha centrado en las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024. Las predicciones han inundado los medios y las redes sociales, diciendo que la carrera está demasiado reñida para predecir. Cuando llegaron los resultados (una victoria contundente para Donald Trump), lo hicieron Reveladas las limitaciones de los modelos predictivos.Lo cual está sujeto a suposiciones, incertidumbre y cambios en el comportamiento de los votantes. Este resulta ser el momento perfecto para leer un libro que enfatiza la importancia de la humildad al lidiar con la incertidumbre y las predicciones.

Spiegelhalter, el famoso estadístico, ha formulado un estudio magistral sobre cómo se entiende, mide y expresa la incertidumbre. Su gran capacidad para traducir conceptos estadísticos complejos a un lenguaje accesible está a la vista. Basándose en décadas de experiencia, entrelaza meticulosamente anécdotas históricas, ejemplos de la vida real y análisis estadísticos rigurosos para brindar una descripción general completa.

Este libro pregunta cómo podemos utilizar datos y análisis estadísticos para tomar decisiones informadas frente a la incertidumbre. Proporciona a los lectores las herramientas para pensar críticamente sobre los riesgos y oportunidades, capacitándolos para tomar mejores decisiones en sus vidas. Spiegelhalter expone las limitaciones del pensamiento intuitivo sobre la incertidumbre y pide reemplazar las corazonadas con análisis basados ​​en evidencia. Alienta a los lectores a cuestionar sus suposiciones y muestra cómo preguntas aparentemente sencillas pueden tener respuestas sorprendentemente complejas.

La incertidumbre es personal.

Spiegelhalter comienza destacando cómo la interacción del azar, la ignorancia, el riesgo y la suerte pueden moldear nuestras vidas de maneras inesperadas. Su interpretación me recuerda a un viejo proverbio chino sobre el anciano que perdió su caballo. En esta historia, el caballo de un anciano granjero se escapa, lo que lleva a los aldeanos a expresar su simpatía por su desgracia. El anciano responde: ¿Cómo sabes que esto trae mala suerte? Poco después, el caballo regresa con un caballo salvaje, lo que llevó a los aldeanos a felicitarlo por su buena suerte. Vuelve a preguntar: “¿Cómo sabes que esto es buena suerte?” El ciclo continúa, a medida que se desarrollan acontecimientos aparentemente buenos y malos, cada uno de los cuales desafía las suposiciones sobre la suerte y la mala suerte.

En las calles se veían coches destruidos y escombros amontonados como consecuencia de las inundaciones.

Inundaciones repentinas como la que ocurrió en España el año pasado serán más frecuentes a medida que cambie el clima.Crédito de la imagen: David Bonaldo/SOPA Images/LightRocket/Getty

Por tanto, la incertidumbre no es una propiedad intrínseca de los acontecimientos, escribe Spiegelhalter, sino más bien un reflejo del conocimiento, la perspectiva y las suposiciones de la persona que intenta comprender o predecir esos acontecimientos. Varía de persona a persona y de caso a caso, incluso cuando las circunstancias sean idénticas. Es subjetivo y está determinado por lo que sabemos o no sabemos en un momento dado.

Spiegelhalter distingue entre dos tipos principales de incertidumbre: la incertidumbre estocástica, que es lo que no podemos saber, y la incertidumbre epistémica, que es lo que no sabemos. Comprender esta distinción es crucial para tomar decisiones informadas. Si bien la incertidumbre estocástica suele ser irreducible, la incertidumbre epistémica puede reducirse mediante una mejor recopilación de datos, modelos revisados ​​o una investigación más profunda.

La predicción requiere humildad

El tema principal entretejido a lo largo del libro de Spiegelhalter es la importancia de la humildad en los pronósticos. En una época en la que los científicos a menudo se sienten presionados a demostrar certeza y el mundo lo exige, su llamado a reconocer los límites de nuestro conocimiento es refrescante y necesario. A través de ejemplos convincentes, desde proyecciones económicas hasta modelos climáticos, muestra cómo nuestras herramientas estadísticas más sofisticadas se basan en suposiciones que pueden ser frágiles.

Los bomberos inspeccionan los restos del vuelo 2216 de Jeju Airlines en el aeropuerto internacional de Muan en la provincia de Muan, Corea del Sur.

Accidente aéreo en Corea del Sur el pasado mes de diciembre.Crédito: Seungjun Cho/Bloomberg/Getty

Si bien enfatiza que “todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles”, pide transparencia sobre los supuestos y limitaciones de los modelos. Escribe que reconocer la incertidumbre mejora, en lugar de disminuir, la credibilidad y la confianza pública. Permite tomar decisiones más informadas y precisas y conduce a mejores resultados.

También nos lo proporcionan Temas de “profunda incertidumbre”.como cómo se verá la inteligencia artificial dentro de 25 años, para la cual ni siquiera podemos enumerar todos los resultados posibles, y mucho menos asignar probabilidades. Esta admisión honesta de nuestra ignorancia fundamental contrasta marcadamente con las falsas certezas que a menudo se presentan en el discurso público.

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Los auriculares hápticos DotLumen pueden ayudar a las personas ciegas a navegar

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El fundador de DotLumen, Cornel Amariye, describe su producto como un sistema de “conducción autónoma” que permite desplazarse a personas ciegas y con discapacidad visual. Es básicamente el equivalente electrónico de un perro guía, que ayuda a los usuarios a evitar obstáculos al desplazarse. empresa rumana Llegó al CES 2025 de Las Vegas Armada con prototipos de auriculares que espera hagan mucho más fácil la vida de las personas ciegas.

El auricular parece una pieza gruesa de equipo de realidad virtual, con la unidad frontal colocada en la frente, justo encima de los ojos. Hay un gran paquete de potencia y manejo en la parte trasera que mantiene equilibrado el peso del enorme dispositivo mientras viaja. En la parte delantera, hay seis cámaras de visión por computadora (tres de cerca y tres de espaldas) que, según Amarii, se inspiraron en la configuración de Tesla.

La prevención de colisiones es la principal prioridad aquí, evitando que choques con otros peatones u obstáculos de la calle. Delante del auricular hay una serie de pequeños brazos que tocan tu frente, cada uno de ellos conectado a un motor vibratorio. Cuando las vibraciones están en el medio de tu frente, es seguro que puedas avanzar, pero cuando las vibraciones se mueven hacia cualquier lado, debes girarte para reenfocarte.

También hay una audioguía que le avisará cuando la vista se llene de gente. Amariye me dijo que la duración de la batería de los auriculares es de aproximadamente 2,5 horas, lo que es más que suficiente para una caminata promedio. Pero si necesitas algo de energía adicional, puedes conectar una batería USB-C y llevarla contigo también.

Retrato de un hombre guapo con los ojos vendados, mascarilla y auriculares DotLumen para personas discapacitadas.Retrato de un hombre guapo con los ojos vendados, mascarilla y auriculares DotLumen para personas discapacitadas.

Danielle Cooper para Engadget

Probar los auriculares en el entorno CES menos que ideal fue una excelente manera de ver cuán seria es la empresa. Después de todo, los techos son bajos, los pasillos estrechos y siempre hay cientos de personas caminando hacia ti, esperando que te apartes de su camino. Por eso me vendaron los ojos y me até el prototipo a la cabeza para caminar por los terrenos de Eureka Park.

Evidentemente, es muy difícil describir la sensación de moverse por el espacio con sólo suaves golpecitos en la frente. Ciertamente estaba muy indeciso, di pequeños pasos y avancé lentamente, dejando que los auriculares me guiaran en mi viaje. Mientras la multitud se agolpaba frente a mí en una formación apretada, la guía de voz del dispositivo dijo “apretado”, diciéndome que faltaba espacio a mi alrededor.

Lo que me impresionó fue que pude navegar entre la multitud sin chocar con nadie y pude recorrer un buen camino a través del pasillo. Naturalmente, no puedo hablar de la efectividad a largo plazo de los auriculares, especialmente como alguien que puede ver, pero la tecnología ciertamente parece que podría ser muy útil.

Al-Amiri dijo Dutluminio Comenzará a vender sus auriculares en Europa en un futuro próximo y se espera que el precio alcance menos de 10.000 euros. Aunque esto parezca caro, añadió que el precio de adiestrar a un perro guía es mucho mayor. en Estados Unidos, Fundación Perro Guía Ella dice que cuesta 50.000 dólares criar, criar, entrenar y colocar un perro de asistencia.

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Google agrega Deep Research a Gemini para navegar por la web por usted

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nuevo Google mellizo La herramienta puede hacer el trabajo de buscar en la web por usted.

Miércoles Google Anunciar Búsqueda profunda, que es una característica de la versión paga Amnistía Internacional El modelo Gemini Advanced, que actúa como una especie de asistente de investigación de inteligencia artificial. Al utilizar el modo Investigación profunda en el menú desplegable, los usuarios pueden pedirle ayuda a Gemini con temas de investigación, como programas de posgrado o análisis de la industria competitiva, y Deep Research compilará un informe detallado de lo que encontró en la web.

“En este tipo de viajes tendrás que abrir muchas pestañas y pasar mucho tiempo buscando información, y realmente queríamos ayudar a acelerar el proceso de pasar de cero a 60 en un tema nuevo. “, dijo Arush Selvan, gerente senior de producto de Gemini, durante una demostración de Per Mashable: “Rápido”.

La herramienta de búsqueda profunda de Google señala la siguiente etapa de la IA generativa, donde los modelos pueden realizar tareas de varios pasos en nombre del usuario. Claude de Anthropic tiene una función de programación que puede Controla tu cursor y realizar tareas informáticas como hacer clic y escribir. Microsoft lanzó recientemente Ver el copiloto Una característica que procesa visualmente lo que un usuario ve en el navegador Edge para ayudar con la comparación de precios o la búsqueda. OpenAI es Rumor Lanzar un agente de IA para programación y navegación web. Google también se dice Trabajando en una función de Chrome para capacidades de navegación web similares. Todos ellos tienen las características de la IA agentiva que empujan a la IA generativa hacia un comportamiento autónomo.

Velocidad de la luz triturable

La investigación profunda comienza con la definición de un plan de investigación sobre cómo recopilar información, que es la forma en que genAI demuestra su trabajo. Cuando presiona Inicio, comienza a navegar por la web por usted y a encontrar información relevante. Una vez terminado, el nuevo informe se abre en un nuevo panel que muestra citas en las que puede hacer clic. También puede hacer preguntas de seguimiento o solicitar modificaciones específicas, como agregar nuevas secciones de información. Además, puede abrir el informe en Google Docs, lo cual es una característica útil.

Esta función funciona fuera de la estructura de búsqueda actual de Google. Básicamente, realiza un montón de búsquedas en Google y compila lo que podrías haber encontrado en la web, pero mucho más rápido. Debido a que depende de la Búsqueda de Google, Deep Research también hereda sus reglas sobre contenido restringido o prohibido, por lo que no leerá sitios para adultos o sitios que violen sus políticas, dijo Sylvain.

Sylvain también explicó que Deep Research no puede acceder a sitios web que requieren un inicio de sesión, como muchos sitios de redes sociales, y tampoco puede eludir los sitios de pago. Cuando se le preguntó cómo respondería la función a los sitios que bloquean los rastreadores web, un portavoz de la empresa dijo: “Deep Research actualmente no utilizará ninguna URL de exclusión voluntaria extendida por Google para generar informes de búsqueda”. Google extendido Es un rastreador web que Gemini utiliza para rastrear sitios web en busca de datos de entrenamiento.

Deep Research está disponible hoy para Gemini Advanced, que cuesta $20 por mes.



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Copilot de Microsoft ahora puede navegar por la web contigo, si estás en la versión preliminar

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  • Microsoft AI Assistant ahora puede ver en la vista previa de Copilot Vision
  • Copilot ahora está en versión beta limitada para una pequeña cantidad de personas, lo que les permite navegar por la web en Edge
  • Es una opción totalmente voluntaria, pero podrás hablar con Copilot sobre lo que ves.

Similar a cómo Llamar a Windows Le dará acceso a la inteligencia artificial a lo que hay en tu pantalla, microsoftPlantea una experiencia similar a Copiloto En vista previa limitada. Lanzado originalmente junto con el rediseño del Asistente de IA de Microsoft, Copilot Vision ahora se está implementando como una vista previa temprana para unos pocos seleccionados en los EE. UU.

Como sugiere el nombre, permitirá a Copilot ver lo que hay en su pantalla, específicamente dentro del navegador Microsoft Edge, para que esencialmente pueda navegar por la web con usted. De esta manera, puedes hacer preguntas objetivas sobre lo que ves, ya sea una ilustración, un vídeo, texto tipográfico o incluso escritura a mano. No, no necesitas escribir estas cosas, pero puedes hablar con Copilot solo con tu voz.

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Moana 2 tiene problemas para navegar sin la magia musical de Lin-Manuel Miranda

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De hecho, los problemas parecen surgir de la historia general en la que aparecen las canciones. Mientras que “Moana” tenía una trama sencilla en la que la protagonista del mismo nombre emprende un viaje a través del mar para salvar a su pueblo del hambre, “Moana 2” se siente algo incómodo al armar su nueva aventura llena de nuevos personajes. La primera película de “Moana” terminó siendo esencialmente un asunto de dos peleas durante la mayor parte de la historia, entre Moana (con la voz de Auli'i Cravalho) y Maui (Dwayne Johnson), junto con la tonta y silenciosa gallina Hee Hee, la peligrosa gente de coco y un cangrejo… Gigante y brillante. Esta vez, a Moana se une una entusiasta y habladora constructora de barcos (Rose Matafeo), un viejo granjero gruñón (David Finee) y un fanático de toda la mitología de Moana/Maui (Hualalai Chung), antes de que regrese el equipo Maui. Con su viejo amigo. Una vez más, Moana debe aventurarse en mar abierto, esta vez porque cree que ha encontrado evidencia de otras civilizaciones que alguna vez estuvieron unidas por una misteriosa isla/estación de paso en medio del océano, perdida por las maquinaciones de otro ser aterrador. máquina.

En medio de la historia más pesada y confusa, tienes las canciones, algunas de las cuales tampoco pueden evitar recordar otras secuelas recientes. Por ejemplo, cuando Moana toca la versión de esta película de la canción “I Want” llamada “Beyond”, suena menos como “How Far I'll Go” y más como una versión tropical de “Into the Unknown” de “Frozen II”. ”

Pero quizás la mayor decepción sea el gran número de Maui: “¿Puedo tomar un Chi-Hoo?” Teniendo en cuenta lo genial y enérgica que fue la escena “De nada” en la primera película, no sorprende que Johnson lanzara otra canción, ya que una vez más se concibe como si Maui y Moana dentro del diseño visual del tatuaje estuvieran muy presentes en su cuerpo grande. Pero donde “De nada” era un número rápido, encantador, bien escrito y pegadizo que también hablaba de la arrogancia de Maui como personaje, “¿Puedo tomar un Chee Hoo?” Más en la línea de un bonito discurso de entretiempo pronunciado por un entrenador a su equipo perdedor para asegurarse de que puedan ganar el gran partido en la segunda mitad. Y rimas líricas como “Come on-a, Moana” solo sirven para mostrar que lo que Miranda aportó musicalmente es casi imposible de replicar.

Pero no es por falta de intentos. Cada canción de la película parece actuar como una secuela de lo que la precedió. “Get Lost”, protagonizada por Awhimai Fraser como Matangi, una mujer misteriosa que puede tomar la forma de un enjambre de murciélagos, es en gran medida un intento de imitar “Shiny”, aunque en términos de la película lo es más o menos. Canción de villano. (Eso es simplemente “más o menos” porque Matangi es menos malicioso que el cangrejo de Jemaine Clement en la película original). Mientras que “Shiny” fue un riff intencional de glam rock, “Get Lost” es solo una forma lírica rápida de alentar a Moana a… Busque nuevas formas de encontrar su camino. Mientras tanto, temas de la banda como “We're Back” y “What Could Be Better Than This?” No podría estar a la altura de la magia de la primera película por sí sola sin este elemento clave que infundió tanta magia en el proceso.

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Cómo aprendo a navegar en el mundo académico como persona con TDAH

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Foto de Ana Bastos

En lugar de ser un obstáculo, su diagnóstico de TDAH ayudó a Ana Bastos a sobresalir como científica.Crédito: Antje Gildemeister

Hace unos años me llamó la atención un anuncio: “Conviértete en conductor de autobús”. Me sentí tentado. Estaba en mi segundo programa postdoctoral, haciendo malabarismos con varios proyectos, mis primeras tareas de supervisión y docencia, todo ello además de adaptarme a un nuevo país y gestionar una relación a larga distancia. Estoy agotado. Le dije a mi médico que mi deseo más profundo era dormir y no despertar nunca más. Dijeron que esta no es una buena noticia.

Había estado deprimido antes, así que sabía que necesitaba ayuda profesional. Lo que no sabía era que había una razón más profunda para mi ansiedad constante, mis trastornos del sueño y mis ciclos recurrentes de sentirme abrumado y abrumado. Sólo años después descubrí que se trataba de signos del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH).

Este dato lo cambió todo para mí y me ayudó a verme a mí mismo a través de una lente neurodiversa: no como un extraño, sino como alguien cuya estructura mental difiere de la de muchas otras personas.

¿Pero qué puedo hacer al respecto? La academia es un entorno caracterizado por una alta competencia e incertidumbre, con una presión constante para hacer más y trabajar más rápido; Las interacciones sociales son importantes y abunda la burocracia estricta. Estos aspectos plantean desafíos importantes para cerebros impulsados ​​por impulsos, altamente observadores y, por lo tanto, distraibles como el mío, que a menudo muestran desregulación emocional, control deficiente de los impulsos y baja tolerancia a la frustración.

Durante mi baja por enfermedad, que tomé tras el agotamiento que provocó mi diagnóstico, tuve tiempo para concentrarme profundamente en mis pensamientos. Me di cuenta de que mi TDAH era parte de la razón por la que progresaba en mi carrera, ya que, por ejemplo, alimentaba mi deseo de trabajar en todas las disciplinas. Durante décadas de ir a la escuela y trabajar sin un diagnóstico, desarrollé hábitos y herramientas que fueron muy útiles para lidiar con el mundo neurológico.

A continuación se detallan algunos aspectos que me han ayudado mucho en mi camino desde la escuela de posgrado hasta la cátedra, pero la lista no es de ninguna manera exhaustiva. Espero que estos consejos ayuden a los científicos que inician su carrera y que, como yo, a veces luchan y todavía luchan.

sigue moviéndote

Me di cuenta de que los períodos en los que mi salud mental era mejor coincidían con momentos en los que hacía mucha actividad física haciendo ejercicio y bailando, por ejemplo, y manteniendo mi mente estimulada con pasatiempos como aprender nuevos idiomas. Me esfuerzo por incluir actividades deportivas en mi agenda semanal y me marco objetivos deportivos para motivarme.

La actividad física me ayuda a dormir mejor y reduce la ansiedad. A veces, voy a la piscina a nadar específicamente para pensar en problemas complejos o desarrollar propuestas de ideas.

Gestionar la energía, en lugar del tiempo

He perdido la cuenta de las horas que he pasado tratando de implementar herramientas estándar de administración del tiempo, solo para ignorar innumerables recordatorios para tomar un descanso mientras depuraba o miraba una pantalla, sentía náuseas y trataba de “comerme la rana”. es decir, haz la tarea más difícil primero.

En lugar de gestionar el tiempo, ahora administro mi motivación estableciendo objetivos diarios y semanales. El lunes, agrego los objetivos de mi agenda para cada día de la semana: no más de una tarea importante por día, además de tareas más pequeñas, y marco las tareas urgentes. Evito agregar tareas que requieran concentración en los días en que sé que seré propenso a distraerme. Cambio tareas no urgentes entre días si no estoy de humor para abordarlas.

Empiezo el día temprano para poder tener un tiempo libre de distracciones y poder concentrarme más en las tareas que encuentro más motivadoras, como escribir o analizar datos, o tachar tareas urgentes de mi lista. La patada positiva me ayuda a pasar el día.

Utilice motivadores externos

Algunas tareas siguen siendo difíciles sin la motivación adecuada. Para lograr esto, trato de encontrar otras formas de motivarme. Preparo una taza de té, me pongo las gafas para leer y los auriculares y mi cerebro está listo para funcionar. La música mantiene mi mente estimulada y puede inducir ciertos estados de ánimo. Por ejemplo, tengo Lista de reproducción Lo escucho cuando preparo las defensas para una moción y bailo frenéticamente durante unos minutos antes de presentarla.

Asigno recompensas, como ir a nadar o ver una película, por completar ciertas tareas difíciles. Establezco mis propios plazos para todo, generalmente días o semanas antes de los plazos reales, para aumentar la motivación impulsada por la urgencia. Además, el tiempo de reserva da tiempo para que las revisiones finales corrijan errores.

organizar

Mantener un espacio y un flujo de trabajo organizados reduce las distracciones y me ayuda a evitar errores y realizar un seguimiento de las cosas que podría olvidar. Siempre llevo mi agenda semanal y la uso no solo para gestionar tareas, sino también para guardar notas, ideas y planes de viaje en un solo lugar. Escribo todo lo importante y, cuando sé que necesitaré un recordatorio sobre una fecha límite, lo marco en mi agenda y configuro un recordatorio en mi teléfono celular.

Divido proyectos grandes en tareas más pequeñas, que parecen menos abrumadoras, y luego planifico hacia atrás, programando cada tarea según el cronograma que he establecido.

Pide ayuda y encuentra aliados

La academia puede ser un lugar solitario cuando estás luchando con tu salud mental o adaptándote a nuevas demandas profesionales. La presión para brillar, junto con los estigmas sociales en torno a las enfermedades mentales, pueden dificultar la apertura sobre los desafíos que enfrenta. El apoyo institucional a la salud mental suele faltar o ser inadecuado. Buscar el consejo de un médico es clave para evitar una escalada. Estoy seguro de que no habría podido llegar tan lejos en mi carrera sin ayuda y tratamiento médico.

Igualmente importante fue conocer a colegas y mentores de confianza a quienes podía acudir en busca de consejo o catarsis. Me dieron la fuerza para seguir adelante y me mostraron que, debajo del glamour de las noticias emocionantes y las historias de éxito, había un lado de la academia menos perfecto pero más auténtico y compasivo.

Hazte cargo, un paso a la vez

A medida que avance su carrera, recibirá nuevas responsabilidades y desafíos. Ahora acepto que necesitaré más de un año para adaptarme a nuevos entornos y que durante ese tiempo tal vez tenga que desarrollar nuevos hábitos para adaptarme a nuevos entornos.

No siempre es fácil identificar las fuentes de estrés, y mucho menos identificar cambios en el comportamiento o en las percepciones que podrían ayudar a adaptarse a nuevas situaciones. Intento ser amable conmigo mismo cuando todo me parece abrumador o cuando no logro cumplir con las expectativas. Sé que al abrazar pacientemente este camino, eventualmente recuperaré el equilibrio, pero lentamente.

Ahora me doy cuenta de que una carrera científica puede ser una gran opción para mentes curiosas, creativas, observadoras, persistentes y muy enérgicas. Pero para adaptarse a estas personas es necesario reconocer diversas formas de pensar, trabajar y comunicarse, y promover entornos laborales inclusivos. Todos se beneficiarán de este enfoque, ya sean neurotípicos o neurodivergentes.

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Los financiadores lanzan un recurso en línea para ayudar a los investigadores a navegar por los CV narrativos

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Una científica con bata de laboratorio utiliza un teléfono montado en un trípode para grabarse realizando un experimento con tubos de ensayo.

La autobiografía narrativa está ganando popularidad, pero muchos investigadores aún no saben exactamente cómo formularla.Crédito: Getty

Un grupo de agencias de financiación y organizaciones de investigación ha creado una plataforma en línea gratuita para ayudar a los académicos a crear un CV narrativo.

En los últimos años, los financiadores han favorecido cada vez más los enfoques narrativos en lugar de los formatos modulares, que normalmente se centran en indicadores cuantitativos. Estos incluyen los títulos de las revistas en las que se publican los artículos de investigación y la cantidad de dinero de la subvención recibida. Un currículum narrativo describe las contribuciones y los logros de una persona y refleja una gama más amplia de habilidades y experiencias que los formatos tradicionales.

Plataforma de intercambio entre pares para CV de estilo narrativo (PEP-CV) Respaldado por una coalición de financiadores nacionales que ya utilizan currículums narrativos en las solicitudes de financiación. Entre ellos se incluyen Research and Innovation UK, la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia, la Fundación Irlandesa para la Ciencia, el Consejo Holandés de Investigación y el Fondo Nacional de Investigación de Luxemburgo.

Otros patrocinadores de PEP-CV incluyen a Wellcome, financiador de investigaciones con sede en Londres; Young Academy of Europe (YAE), una asociación europea de investigadores jóvenes; y la Asociación de Antiguos Alumnos Marie Curie, una organización internacional sin fines de lucro.

Es difícil entender la experiencia de una persona mirando sólo medidas cuantitativas, dice la presidenta de YAE, Katalin Solimozzi, bióloga vegetal de la Universidad Eötvös Loránd de Budapest.

“Si se quiere cambiar la cultura de la investigación, así como construir un panorama científico más inclusivo, equitativo, diverso e inclusivo de todos los talentos, es necesario que haya una mayor conciencia entre los financiadores sobre indicadores más cualitativos”, dice Solimozi.

Un CV narrativo puede ayudar a los financiadores a ver al ser humano detrás de la solicitud de financiación. Pueden capturar períodos de licencia de paternidad, por ejemplo, que son difíciles de contabilizar en los formatos tradicionales de CV, añade.

“Pero muchos investigadores no tienen experiencia en cómo escribir una autobiografía narrativa, qué incluir y cómo evitar que se convierta en un texto muy largo que nadie realmente leerá”, concluye Solimosi. Por eso es necesario el apoyo de mentores, afirma.

Un cambio radical en los CV

Los investigadores individuales pueden registrarse en el PEP-CV como mentores o personas que buscan asesoramiento. Quienes buscan un mentor pueden buscar el que mejor se adapte a sus necesidades. Si esa persona acepta la solicitud, los dos se vinculan por correo electrónico. Desde su lanzamiento en marzo, la plataforma ha atraído a unos 500 usuarios, 153 mentores y 348 estudiantes de tutoría.

Una plataforma de tutoría, como PEP-CV, puede ayudar a los investigadores que no cuentan con mucho apoyo local a encontrar orientación sobre cómo elaborar su CV, afirma Tanita Casey, que dirige la Unidad de Políticas y Estrategias de Investigación de la Universidad de Oxford en el Reino Unido.

Debido a que el conocimiento de esta forma de CV aún no está muy extendido, añade, esto significa que “en lugar de lograr que el CV narrativo alcance sus objetivos previstos de permitir una mayor diversidad en los grupos de solicitantes y premiados, en realidad favorece a aquellos que trabajan en instituciones que tienen el apoyo adecuado”.

Los planes futuros incluyen incentivar a los mentores para que ofrezcan su tiempo de forma gratuita permitiéndoles reclamar reconocimiento utilizando ORCID, una herramienta que asigna identificadores únicos a los autores para la producción bibliométrica. Esto les permitirá obtener crédito por su trabajo.

Se necesita un cambio de comportamiento para transformar la forma en que se evalúa la investigación, y un CV narrativo es parte de ese proceso, dice Kelly Coby, quien dirige el Programa de Metaciencia y Ciencia Abierta del Instituto del Corazón de la Universidad de Ottawa.

Actualmente, los solicitantes de subvenciones no siempre saben qué buscan los financiadores en un CV narrativo, por lo que un mayor apoyo de tutoría es un paso positivo, añade Kobe.

Además de brindar orientación sobre la elaboración de un CV, Kaschi cree que las instituciones deberían apoyar a los investigadores asegurándose de que participen en actividades relevantes para adquirir conocimientos y experiencias sobre las que eventualmente puedan escribir.

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Google DeepMind integra Gemini 1.5 Pro en robots capaces de navegar en entornos del mundo real

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Google Mente profunda Nvidia compartió el jueves los últimos avances en robótica y modelos de lenguaje de visión (VLM). El departamento de investigación de IA del gigante tecnológico está trabajando con modelos de visión avanzados para desarrollar nuevas capacidades en robótica. En un nuevo estudio, DeepMind destaca que el uso de Gemini 1.5 Pro y su larga ventana de contexto ahora ha permitido al departamento lograr avances en la navegación en el mundo real y la comprensión de sus robots. A principios de este año, NVIDIA también anunció el lanzamiento de Gemini 1.5 Pro. ha sido detectado Nueva tecnología de inteligencia artificial que mejora las capacidades avanzadas de robots con apariencia humana.

Google DeepMind utiliza Gemini AI para mejorar los robots

en correo En X (anteriormente conocido como Twitter), Google DeepMind reveló que estaba entrenando a sus bots usando mellizo 1.5 Ventana contextual con 2 millones de tokens. Las ventanas de contexto pueden entenderse como la ventana de conocimiento visual de un modelo de IA, que utiliza para procesar información indirecta sobre el tema a consultar.

Por ejemplo, si un usuario le pregunta a un modelo de IA “sabores de helado más populares”, el modelo de IA comprobará la palabra clave “helado” y “sabores” para encontrar información sobre esa pregunta. Si esta ventana de información es demasiado pequeña, la IA sólo podrá responder con los nombres de diferentes sabores de helado. Sin embargo, si fuera más grande, la IA también podría ver la cantidad de artículos sobre cada sabor de helado para encontrar los más mencionados e inferir el “factor de popularidad”.

DeepMind aprovecha esta larga ventana contextual para entrenar a sus robots en entornos del mundo real. La sección tiene como objetivo descubrir si el robot es capaz de recordar detalles del entorno y ayudar a los usuarios cuando se les pregunta sobre el entorno utilizando términos contextuales o ambiguos. En un vídeo compartido en InstagramEl departamento de IA demostró que el robot era capaz de dirigir a un usuario a una pizarra cuando le preguntaba dónde podía dibujar.

“Con el contexto de 1 millón de caracteres en 1.5 Pro, nuestros robots pueden usar instrucciones humanas, recorridos en video y sentido común para encontrar con éxito su camino a algún lugar”, dijo Google DeepMind en una publicación de blog.

en Estancia Un artículo publicado en arXiv (una revista en línea no revisada por pares) en el que DeepMind explica la tecnología detrás de este truco. Además de Géminis, ella también es Usar Su Transformador Automático Modelo 2 (RT-2). Es un modelo de visión, lenguaje y acción (VLA) que aprende de datos web y bots. Utiliza visión por computadora para procesar entornos del mundo real y utilizar esta información para crear conjuntos de datos. Este conjunto de datos puede ser procesado posteriormente por IA generativa para analizar comandos contextuales y producir los resultados deseados.

Hoy en día, Google DeepMind utiliza esta arquitectura para entrenar robots en una categoría amplia conocida como navegación instructiva multimodal (MIN), que incluye exploración del entorno y navegación guiada por instrucciones. Si la demostración de la empresa es legítima, la tecnología podría ayudar a que la robótica avance aún más.

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