Tag: memoria

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¿Es este el fin de WD como marca de SSD? Sandisk adquiere SSD, tarjetas de memoria y unidades flash USB de Western Digital a medida que la empresa se escinde

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Después de que Western Digital anunciara planes para separar sus negocios de discos duros y unidades flash en 2023, ese plan parece estar dando frutos ahora, ya que el gigante del almacenamiento ha dividido su empresa en dos marcas distintas.

Aunque sabemos que este movimiento está por llegar, el momento es interesante, ya que WD lanzó recientemente un SSD de 8 TB como parte de la serie WD Black SN850X, uniéndose a los modelos existentes de 1 TB, 2 TB y 4 TB en la gama.

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Una startup de hardware quiere resolver un problema multimillonario de ancho de banda con tecnología heredada: la tecnología de compresión de memoria AI podría ahorrarle miles de millones a Google y Microsoft, pero Nvidia no estará contenta

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empresa sueca Tecnologías de punto cerouna empresa derivada de la Universidad Tecnológica de Chalmers en Gotemburgo, fue fundada por el profesor Per Stenström y el Dr. Angelos Arellakis con el objetivo de ofrecer una compresión de memoria eficiente y en tiempo real en todo el sistema de memoria. La empresa busca maximizar la eficiencia del servidor abordando los cuellos de botella de la memoria, salvando potencialmente superexpansores como microsoftMeta y GoogleAdemás de las grandes empresas, los grandes costes.

ZeroPoint afirma que su tecnología elimina hasta el 70% de los datos innecesarios en la memoria del microchip mediante una combinación de compresión ultrarrápida, compresión de datos en tiempo real y gestión eficiente de la memoria. Este enfoque maximiza el rendimiento por vatio y aborda el desafío de larga data de los cuellos de botella de la memoria que han obstaculizado la medición del rendimiento durante décadas.

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El precio de la RAM baja rápidamente, por lo que quizás no tengas que esperar al Black Friday para conseguir una actualización de memoria para tu ordenador

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precio RAM Están cayendo rápidamente en este momento y la industria ha visto caer los precios casi un 20% durante el último mes.

Así lo afirma un informe de Eléctrico (Sitio tecnológico coreano) cita cifras de DRAMeXchange (la división de memoria de la firma analista TrendForce).

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¿AMD planea enfrentarse a Apple y Nvidia con la APU más potente de todos los tiempos? Se rumorea que el Ryzen AI Max+ 395 admite 96 GB de RAM y puede ejecutar LLM masivos en memoria sin la necesidad de una GPU AI dedicada.

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AMD Los límites de las GPU integradas se están ampliando con la próxima serie Ryzen AI Max, construida sobre la arquitectura Strix Halo, según filtraciones e informes recientes de varios foros técnicos. Diseñada para superar al Ryzen AI 9 HX 375, esta serie tiene como objetivo ofrecer un rendimiento excepcional en gráficos integrados y potencia de procesamiento.

Según filtraciones de David Huang en X (anteriormente Twitter) e informes adicionales de foros de tecnología chinos, la línea Ryzen AI Max incluirá tres modelos. El Ryzen AI Max 385 tendrá 8 núcleos de CPU y una iGPU con 32 unidades de cómputo (CU). Por encima está el Ryzen AI Max 390 con 12 núcleos y 40 CU, mientras que el modelo insignia Ryzen AI Max+ 395 tiene 16 núcleos y 40 CU.



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Liquid AI anuncia modelos de base líquida generados por IA con una huella de memoria más pequeña

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IA líquida, con sede en Massachusetts inteligencia artificial (IA), los primeros modelos de inteligencia artificial generativa que no se basan en la arquitectura de transformadores existente. Apodado Modelo de Fundación Fluida (LFM), la nueva arquitectura se aleja de los Transformadores Generativos Preentrenados (GPT) que son la base de modelos de IA populares como gpto Series de OpenAI, Gemini, Copilot y más. La startup afirma que sus nuevos modelos de IA se basan en los primeros principios y que superan a los modelos de lenguajes grandes (LLM) en un segmento de tamaño similar.

Nuevos modelos de base Liquid AI

La startup fue cofundada por investigadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación (CSAIL) del MIT en 2023, y su objetivo era construir una arquitectura de última generación para modelos de IA que pudiera funcionar a un nivel similar o superior. GPT. .

Estos nuevos LFM son disponible En tres tamaños de parámetros 1.3B, 3.1B y 40.3B. El último es un modelo de Mezcla de Expertos (MoE), lo que significa que consta de diferentes modelos de lenguaje más pequeños y tiene como objetivo abordar tareas más complejas. El hardware LFM ahora está disponible en Liquid Playground de la compañía, Lambda para Chat UI y API, Perplexity Labs y pronto se agregará a Cerebras Inference. Además, los modelos de IA están optimizados para Nvidia, AMD, Qualcomm, Cerebras, manzana dispositivos, dijo la compañía.

Los LFM también se diferencian significativamente de la tecnología GPT. La empresa confirmó que estos modelos se construyeron según los primeros principios. Los primeros principios son esencialmente un enfoque de resolución de problemas en el que la tecnología compleja se descompone en sus fundamentos y luego se construye a partir de ahí.

Según la startup, estos nuevos modelos de IA se basan en los llamados módulos computacionales. En pocas palabras, se trata de un rediseño del sistema de tokens; en cambio, la empresa utiliza el término sistema líquido. Estos contienen información extensa con énfasis en maximizar la capacidad cognitiva y el pensamiento. La startup afirma que este nuevo diseño ayuda a reducir los costos de memoria durante la inferencia y aumenta el rendimiento en video, audio, texto, series temporales y señales.

La compañía también afirma que la ventaja de los modelos de IA basados ​​en Liquid es que su arquitectura se puede optimizar automáticamente para una plataforma particular en función de sus requisitos y el tamaño de la caché de inferencia.

Aunque las ostras de la startup son altas, su rendimiento y eficiencia sólo se pueden medir cuando los desarrolladores y las organizaciones comiencen a utilizarlas en sus flujos de trabajo de IA. La startup no reveló la fuente de sus conjuntos de datos ni ninguna medida de seguridad agregada a los modelos de IA.

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Google elogia el paso a Rust por reducir significativamente las vulnerabilidades de la memoria

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Google Él tiene Saluda al óxidoque es un lenguaje de programación seguro para la memoria, como un factor importante en su capacidad para reducir las vulnerabilidades como parte de Codificación segura iniciativa.

Las vulnerabilidades de acceso a la memoria a menudo ocurren en lenguajes de programación que no se consideran seguros para la memoria. En 2019, los problemas de seguridad de la memoria representaron el 76% de todas las vulnerabilidades de Android.

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¿Por qué olvidamos los pensamientos al instante? Explicar las funciones cerebrales detrás de la pérdida de memoria

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Olvidar lo que estábamos pensando es una experiencia familiar. Ya sea al entrar en una habitación y olvidar por qué estamos allí o al empezar a hablar y perder el hilo del pensamiento, nuestro cerebro parece cometer un error de vez en cuando. Este fenómeno cotidiano está estrechamente relacionado con la forma en que el cerebro procesa y procesa la información, y gran parte del motivo se puede atribuir a los límites de la memoria de trabajo.

¿Cómo funciona la memoria?

Para comprender por qué olvidamos, es necesario comprender la memoria misma. Según Susan Giggi, profesora de psicología de la Universidad Northeastern, la memoria no es un proceso único sino que incluye diferentes componentes. Se puede dividir en términos generales en memoria a largo plazo y memoria de trabajo. La memoria a largo plazo contiene experiencias, habilidades y conocimientos, mientras que la memoria de trabajo se ocupa temporalmente de los pensamientos, lo que nos permite procesar información en tiempo real.

¿Qué es la memoria de trabajo?

Earl K. describe Miller, profesor de neurociencia en el MIT, describe la memoria de trabajo como un lienzo en el que existen nuestros pensamientos conscientes. Es muy limitado y sólo puede contener de cuatro a siete datos a la vez. cerebro Está constantemente pasando de una idea a otra, y este cambio constante hace que sea fácil que algunas ideas se escapen.

¿Por qué lo olvidamos?

La razón principal por la que lo olvidamos es que la memoria de trabajo no está diseñada para realizar múltiples tareas. Se ve obligada a lidiar con múltiples ideas y, a menudo, abandona una de ellas cuando se desvía la atención. Miller explica que es más probable que este proceso falle cuando estamos cansados ​​o bajo la influencia del alcohol. Además, la edad influye en la eficiencia de la memoria de trabajo, con un rendimiento máximo a los veinte años antes de declinar más adelante en la vida.

Recuperando ideas olvidadas

Una forma eficaz de recuperar una idea olvidada es recrear el entorno en el que se formó la idea. Jaegi sugiere regresar al lugar o volver sobre tus pasos, ya que esto puede proporcionarle al cerebro el contexto necesario para recuperar lo perdido. Esta técnica ayuda porque el cerebro a menudo depende de señales ambientales para desencadenar la recuperación de la memoria. En resumen, comprender cómo funciona la memoria de trabajo puede ayudarnos a ser más conscientes de sus limitaciones y a tomar medidas para evitar olvidos innecesarios.

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El Macintosh 512K “Fat Mac” viene con cuatro veces más memoria

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10 de septiembre: Hoy en la historia de Apple: Macintosh 512K, también conocido como 10 de septiembre de 1984: Apple presenta el Macintosh 512K, la primera actualización del Macintosh 512K. Macintosh 128K de primera generación.

Menos de ocho meses después de la introducción de la Mac original, la Mac de 512 KB no ofrece cambios radicales en el factor de forma de la computadora. En cambio, la gran actualización es cuadriplicar la RAM. Esto es lo que llevó a los fanáticos de Apple a referirse a la computadora como la “Fat Mac”.

El Macintosh 512K no es sólo para los primeros usuarios

Apple tenía buenas razones para apresurar el lanzamiento del Mac 512K al mercado, a pesar de que el primer Mac en realidad fue Sus ventas superaron las expectativas iniciales de Steve Jobs.Apple vendió 72.000 ordenadores Macintosh 128K en los primeros 100 días, en lugar de 50.000 como se esperaba. Sin embargo, estos compradores han demostrado ser diferentes de los clientes a más largo plazo.

La primera ola de compradores de Mac (los primeros leales a Apple) aceptaron felizmente computadoras de bajo rendimiento simplemente por la emoción de poseer un nuevo producto. Pero después de que esos clientes compraron sus propios Mac, las ventas se detuvieron. Apple necesitaba una actualización para solucionar el notable fallo de los ordenadores Mac de primera generación relacionado con la falta de memoria interna.

Esta percepción ha perjudicado a Apple, especialmente a la hora de penetrar en el mercado empresarial, sector que domina. Computadoras IBMHerramientas como Microsoft Excel, que inicialmente sólo estaba disponible en computadoras Macintosh, ayudaron a apuntar a las empresas. Sin embargo, Excel realmente necesitaba una computadora más potente que la Macintosh de primera generación para funcionar de manera óptima. La falta de RAM en los Mac también ha molestado a muchos otros desarrolladores externos.

Fat Mac apunta al mercado empresarial

Gracias al ingeniero de Mac Andy Hertzfeld Programa de conversiónEl Fat Mac podía cargar hasta cuatro programas a la vez. También podría cambiar entre ellos (lo que ahora llamamos “Multitarea“). La computadora logró esto dividiendo una memoria de 512 KB en cuatro unidades separadas de 128 KB.

El enorme propietario de una Mac tenía cuatro computadoras en una, cada una ejecutando un solo programa. Antes de eso, Apple era el único dispositivo que podía realizar múltiples tareas Lisa se centra en los negocios..

Finalmente, el Mac 512K llegó al mercado casi al mismo tiempo Impresora Apple LaserWriterLa impresora láser pionera ayudó a consolidar la posición de Macintosh como una computadora comercial seria.

El enfoque empresarial de Apple no ha funcionado del todo como estrategia. Pero para quienes lo usaron, el Fat Mac era un gran Macintosh, aunque no podía actualizarse más que el modelo de primera generación.

El Fat Mac se vendió por 3.195 dólares, lo que lo hace unos 700 dólares más caro que el Macintosh 128K. Apple lo reemplazó dos años después con el Macintosh 128K. Macintosh 512Keque actualizó la unidad de 400 KB en las dos primeras computadoras Macintosh a una unidad que admitía disquetes de 800 KB.

¿Tenías un Macintosh 512K? ¿Cuál fue el primer Macintosh que tuviste? Deja tus comentarios a continuación.

También en este día en la historia de Apple.

El iPhone 5s viene en tres colores: dorado, plateado y gris espacial.
El iPhone 5s llegó en tres colores: dorado, plateado y gris espacial.
Imagen: manzana

Debutan los iPhone 5s y 5c, trayendo consigo Touch ID

10 de septiembre de 2013: el Debut del iPhone 5Sllevando el sistema de seguridad Touch ID a dispositivos Apple por primera vez.

“El iPhone 5s es el teléfono inteligente más avanzado del mundo y lleva la arquitectura de escritorio a la palma de su mano”, dice en un comunicado de prensa Phil Schiller, vicepresidente senior de marketing mundial de Apple.El iPhone 5S establece un nuevo estándar para los teléfonos inteligentes“Este teléfono inteligente tiene un diseño hermoso y elegante e incluye funciones innovadoras que realmente importan a las personas, como Touch ID, una forma sencilla y segura de desbloquear su teléfono con solo tocar el dedo”.

Nuevo Sensor de identificación táctilintegrado en el botón de inicio de cristal de zafiro del teléfono, inicialmente verifica las contraseñas del dispositivo y las compras en iTunes Store. Pero un año después, con Lanzamiento de Apple Pay y iPhone 6El nuevo sistema de seguridad biométrica se ampliará para incluir pagos móviles.

El iPhone 5c vino en una variedad de colores divertidos.
El iPhone 5c vino en una variedad de colores divertidos.
Imagen: manzana

Junto con el modelo 5, que se presentó en sofisticados colores dorado, plateado y gris, Apple lanzó iPhone 5c económicoEl dispositivo estaba hecho de policarbonato reforzado con acero, estaba disponible en colores brillantes (blanco, verde, azul, rojo y amarillo) y comenzaba en solo $ 99 con un contrato con el operador.

El iPhone 5s se convertirá en ello El teléfono inteligente más popular del planeta.(Algunas personas Hicieron cola para comprarlos incluso antes del anuncio de Apple(Después de todo.) El iPhone 5c, por otro lado, generalmente será visto como Un raro fracaso para AppleSin embargo, todavía lo es El buque insignia de Samsung, el Galaxy S5, superó en ventas.



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Meta muestra hardware que admitirá recomendaciones para Facebook e Instagram, con núcleos RISC-V de bajo costo y memoria LPDDR5 convencional que forman el núcleo de su conclusión de recomendaciones MTIA.

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Meta presentará la primera generación de su acelerador de inferencia de IA diseñado para impulsar los modelos de calificación y recomendación que son componentes centrales de Facebook e Instagram en 2023.

El chip Training and Inference Acceleration (MTIA), que puede manejar la inferencia pero no el entrenamiento, Actualizado en abrilSe duplicó el ancho de banda de computación y memoria de la primera solución.

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SanDisk ha anunciado la primera tarjeta SD de 8 TB del mundo: la tarjeta de memoria más grande que jamás hayamos visto

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Quedarse sin espacio de almacenamiento para su cámara o sus juegos pronto será cosa del pasado – Propietario de SanDisk Digital occidental Samsung anunció un par de tarjetas de memoria innovadoras: la primera tarjeta SD de 8 TB del mundo, junto con la primera tarjeta microSD de 4 TB del mundo. Ya sea que esté tomando fotografías o grabando videos, ambas capacidades pueden brindarle una enorme flexibilidad creativa, suponiendo que usted se ocupe de ellas.

Cuando se trata de tarjetas de memoria, siempre ha habido una carrera por el espacio. Estas nuevas tarjetas colocan a Western Digital a la vanguardia del campo, ampliando los límites del almacenamiento portátil, y pronto lo seguirán. Anuncio de la primera tarjeta SD de 4TBque fue revelado en abril.

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