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Se acerca un nuevo mapa de Zombies de Call of Duty: Black Ops 6, así como nuevos enemigos y un arma genial

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  • Call of Duty: Black Ops 6 Temporada 2 se lanzará el 28 de enero
  • Agrega una gran cantidad de contenido nuevo de Zombies, incluido el nuevo mapa The Tomb.
  • Esto se suma a la nueva Arma Maravilla, los nuevos GobbleGums y más.

Call of Duty: Black Ops 6 La temporada 2 se lanzará el 28 de enero e introducirá un montón de contenido multijugador nuevo. Operaciones negras 6 Zombies también está recibiendo algo de cariño, con muchas incorporaciones nuevas e importantes.

Aún más importante es el nuevo mapa de Zombies, The Tomb. La película se desarrolla después de los acontecimientos del mapa Citadelle des Morts, La Tumba. Ve a los héroes Weaver, Maya, Carver y Gray aventurándose en las misteriosas catacumbas perdidas en la batalla en curso contra el Éter Oscuro.

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Un nuevo mapa 3D de la burbuja caliente local revela un túnel interestelar hacia la superburbuja

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Astrónomos Crearon un mapa detallado en 3D de la Burbuja Caliente Local (LHB), una vasta región de baja densidad que rodea nuestro sistema solar. Esta burbuja, llena de gas caliente que emite rayos X, ha sido objeto de estudio desde la década de 1970, y datos recientes del eROSITA All-Sky Survey han proporcionado nuevos conocimientos sobre su estructura e historia. erosita telescopioque opera como parte de la misión Spectrum-Roentgen-Gamma (SRG), permitió a los astrónomos ver la burbuja con una claridad sin precedentes al observar la actividad de rayos X desde el exterior. la tierra com.geocrona.

El nuevo mapa revela interesantes cambios de temperatura dentro del LHB, que se atribuyen a vientos estelares y explosiones de supernovas. Estos fenómenos hacen que ciertas áreas de la burbuja se expandan, proporcionando una imagen más dinámica de su desarrollo. Uno de los descubrimientos especiales fue la identificación de un “túnel de escape” dirigido hacia la constelación del Centauro. Este túnel puede ser una conexión con otra burbuja gigante de la galaxia, formada por estrellas jóvenes y activas.

Cita local de la burbuja caliente

La existencia del LHB ha sido reconocida durante casi cinco décadas y se cree que sus orígenes están relacionados con la actividad de las supernovas. temprano estudios La formación de burbujas se vio obstaculizada por la interferencia de las emisiones de rayos X dentro de la atmósfera terrestre. Sin embargo, el telescopio eROSITA, lanzado en 2019, ha proporcionado a los astrónomos los datos de rayos X más limpios sobre la burbuja. Michael Young, investigador del Instituto Max Planck, señaló que los datos de eRASS1, recopilados durante un período de baja actividad del viento solar, proporcionan la visión más precisa del cielo en rayos X hasta la fecha.

Un mapa del hemisferio de la Vía Láctea en aproximadamente 2.000 regiones reveló una diferencia de temperaturas entre el norte y el sur de la galaxia, siendo el hemisferio norte más frío. Este hallazgo indica que existe una variación de temperatura interna dentro del LHB.

Un nuevo túnel interestelar y sus efectos

Junto con los cambios de temperatura, los datos de eROSITA revelaron un túnel interestelar previamente desconocido que apunta hacia la constelación Centauri. Este túnel parece conectar el LHB con el corredor de gas caliente de la galaxia, lo que sugiere la existencia de una red más grande de túneles de este tipo a través del espacio interestelar.

El equipo también observó densas nubes moleculares en los bordes del LHB, probablemente un remanente de formación de burbujas. El científico del MPE Gabriele Ponti confirmó que el sistema solar se encuentra en el centro de esta burbuja, a pesar de que el Sol entró en el LHB hace sólo unos pocos millones de años, un breve momento en los 4.600 millones de años de historia del Sol.

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El mapa cerebral más grande jamás revelado revela las neuronas de la mosca de la fruta con exquisito detalle

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Puede que las moscas de la fruta no sean los organismos más inteligentes, pero los científicos aún pueden hacerlo Aprende mucho de su cerebro. Los investigadores esperan hacerlo ahora que tienen un nuevo mapa, el más completo de cualquier organismo hasta la fecha, del cerebro de una sola mosca de la fruta (Drosophila melanogaster). El diagrama de cableado, o “Conectoma”, incluye aproximadamente 140.000 neuronas y captura más de 54,5 millones de sinapsis, las conexiones entre neuronas.

“Esto es enorme”, afirma Clay Reed, neurobiólogo del Instituto Allen de Ciencias del Cerebro en Seattle, Washington, que no participó en el proyecto, pero trabajó con un miembro del equipo. “Es algo que el mundo ha estado esperando ansiosamente durante mucho tiempo”.

Mapa1 Descrito en Paquete de nueve hojas de datos Publicado en naturaleza hoy. Sus creadores forman parte de un consorcio conocido como alambre voladorFue codirigido por los neurocientíficos Mala Murthy y Sebastian Seung de la Universidad de Princeton en Nueva Jersey.

largo camino

Seong y Murthy dicen que han estado desarrollando el mapa FlyWire durante más de cuatro años, utilizando imágenes de microscopio electrónico de cortes del cerebro de la mosca. Los investigadores y sus colegas unieron los datos para formar un mapa completo del cerebro con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial.

Pero estas herramientas no son perfectas y es necesario comprobar si hay errores en el diagrama de cableado. Los científicos han pasado mucho tiempo examinando manualmente los datos, lo cual es mucho tiempo. Pidieron voluntarios para ayudar. En total, los miembros y voluntarios del consorcio realizaron más de tres millones de ajustes manuales, según el coautor Gregory Jeffress, neurocientífico de la Universidad de Cambridge en el Reino Unido. (Gran parte de este trabajo, señala, se realizó en 2020, cuando los investigadores de moscas estaban en apuros y trabajaban desde casa durante la pandemia de COVID-19).

Animación de una neurona CT1 en el cerebro de Drosophila. Hay dos de ellos; Cada uno abarca un ojo completo y contiene más de 148.000 sinapsis. Fuente: Laboratorios Amy Sterling, Murthy y Seong, Universidad de Princeton (ref. 1)

Pero el trabajo está lejos de terminar: aún hay que anotar el mapa, un proceso en el que investigadores y voluntarios etiquetan cada neurona como un tipo de célula específico. Jeffress compara la tarea con la evaluación de imágenes satelitales: los programas de inteligencia artificial podrían estar entrenados para reconocer lagos o caminos en tales imágenes, pero los humanos tendrían que verificar los resultados y nombrar ellos mismos los lagos o caminos específicos. Finalmente, los investigadores identificaron 8.453 tipos de neuronas, mucho más de lo que nadie esperaba. De estos descubrimientos, 4.581 han sido descubiertos recientemente, lo que creará nuevas direcciones de investigación, dice Seong. “Cada uno de estos tipos de células es una cuestión”, añade.

El equipo también quedó sorprendido por algunas de las formas en que las diferentes células se comunican entre sí. Por ejemplo, las neuronas que se pensaba que participaban en un solo circuito de cableado sensorial, como la vía visual, tendían a recibir señales de múltiples sentidos, incluidos el oído y el tacto.1. “Es sorprendente lo interconectado que está el cerebro”, dice Murthy.

Explora el mapa

Los datos de los mapas FlyWire han estado disponibles para que los investigadores los exploren durante los últimos años. Esto ha permitido a los científicos aprender más sobre el cerebro y sobre las moscas de la fruta, resultados que han quedado registrados en algunas investigaciones publicadas en naturaleza hoy.

en una hoja2Por ejemplo, los investigadores utilizaron una red neuronal para crear un modelo informático de todo el cerebro de la mosca de la fruta, incluidas todas las conexiones entre las neuronas. Lo probaron activando neuronas que saben que detectan sabores dulces o amargos. Luego, estas neuronas dispararon una serie de señales a través del cerebro de la mosca virtual, estimulando en última instancia las neuronas motoras asociadas con la probóscide de la mosca, el equivalente mamífero de la lengua. Cuando se activaba el circuito dulce, se enviaba una señal para extender la probóscide, como si el insecto se dispusiera a alimentarse; Cuando se activó el circuito amargo, esta señal fue inhibida. Para validar estos resultados, el equipo activó las mismas neuronas en moscas de la fruta reales. Los investigadores descubrieron que la simulación tenía una precisión de más del 90% a la hora de predecir qué neuronas responderían y, por tanto, cómo se comportaría la mosca.

Y en otro estudio3Los investigadores describen dos circuitos de cables que le indican a la mosca que deje de caminar. Uno de ellos contiene dos neuronas encargadas de detener las señales de “caminar” enviadas desde el cerebro cuando la mosca quiere detenerse y alimentarse. El otro circuito incluye neuronas en el cordón nervioso, que reciben y procesan señales del cerebro. Estas células crean resistencia en las articulaciones de las patas de la mosca, lo que permite que el insecto se detenga mientras se limpia.

Una limitación de la nueva red neuronal es que fue creada a partir de una única mosca hembra de la fruta. Aunque los cerebros de las moscas de la fruta son similares entre sí, no son idénticos. Hasta la fecha, la red neuronal más completa en el cerebro de la mosca de la fruta es… Mapa del hemisferio cerebral – Parte del cerebro de la mosca contiene unas 25.000 neuronas. en uno de naturaleza Los periódicos están disponibles hoy.4Jeffress, Davey Bock, neurobiólogo de la Universidad de Vermont en Burlington, y sus colegas compararon el cerebro del FlyWire con el de un hemisferio cerebral.

Algunas diferencias fueron sorprendentes. La mosca FlyWire tenía casi el doble de neuronas en una estructura cerebral llamada cuerpo en forma de hongo, que tiene un papel en el olfato, que la mosca utilizada en el proyecto de mapeo hemisférico. Bok cree que esta discrepancia puede deberse a que la mosca hemicefálica pudo haber muerto de hambre mientras crecía, lo que comprometió su desarrollo cerebral.

Los investigadores de FlyWire dicen que todavía queda mucho trabajo por hacer para comprender completamente el cerebro de la mosca de la fruta. Por ejemplo, la última red neuronal sólo muestra cómo las neuronas están conectadas a través de sinapsis químicas, a través de las cuales moléculas llamadas neurotransmisores envían información. No proporciona ninguna información sobre la conductividad eléctrica entre o alrededor de las neuronas. Cómo se comunican químicamente las neuronas fuera de las sinapsis. Murthy espera tener también una red neuronal para la mosca macho, lo que permitirá a los investigadores estudiar comportamientos específicos de los machos, como el canto. “Aún no hemos terminado, pero es un gran paso”, afirma Bock.

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Mapa de interrupciones de Verizon: ¿Qué estados se ven afectados por el problema del teléfono SOS?

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Echa un vistazo a nuestro Cobertura de blog en vivo sobre la interrupción de Verizon Para obtener detalles más actualizados sobre este importante problema de la red celular.

Los usuarios de Verizon se enfrentan a importantes interrupciones, ya que un apagón masivo a nivel nacional deja a millones desconectados. Ya sea que esté trabajando de forma remota, asistiendo a clases virtuales o simplemente tratando de ponerse al día el lunes con un teléfono que funcione, la falla generalizada de la red de Verizon ha tomado a muchos por sorpresa.

La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) ha Ella ya ha manifestado su intención de investigar la salida.e, con el objetivo de llegar a la esencia del problema.

Pero como Todos estamos esperando que regrese esa señal esquiva. (Estoy en AT&T, así que no hay quejas aquí). Aquí hay un vistazo a los estados más afectados por los cortes de energía, según detector de caídas (que comparte la misma empresa matriz que Mashable):

Velocidad de la luz triturable

Mapa de interrupciones: estados afectados por problemas de red de Verizon

Un mapa de las zonas afectadas por los cortes de red


Crédito: DownDetector.com

  • Alabama

  • Alaska

  • Arizona

  • Arkansas

  • California

  • Colorado

  • Connecticut

  • Delaware

  • Florida

  • Georgia

  • Hawai

  • Idaho

  • Illinois

  • Indiana

  • Kansas

  • Kentucky

  • Luisiana

  • OMS

  • Maryland

  • Massachusetts

  • Michigan

  • Minnesota

  • Misisipí

  • Misuri

  • Montana

  • Nebraska

  • Nevada

  • Nuevo Hampshire

  • Nueva Jersey

  • Nuevo Méjico

  • Nueva York

  • Carolina del Norte

  • Ohio

  • Oklahoma

  • Oregón

  • Pensilvania

  • Rhode Island

  • Carolina del Sur

  • Tennesse

  • Texas

  • Utah

  • Vermont

  • Virginia

  • Washington

  • Virginia Occidental

  • Wisconsin

Ciudades más afectadas por cortes de Verizon

Según DownDetector, las ciudades que han presentado más informes de cortes de Verizon son las siguientes:

  • chicago

  • seattle

  • Mineápolis

  • Fénix

  • Los Ángeles

  • omaha

  • Denver

  • Indianápolis

  • vegas

DownDetector no ha clasificado estas ciudades en ningún orden en particular.

Estados no afectados por la interrupción de Verizon

  • Dakota del Norte

  • Dakota del Sur

  • Wyoming

Nota: Esto no significa que estos estados no estén sintiendo el impacto, pero nadie en estas áreas informa cortes de energía.

Vuelve a consultar para obtener más información. Actualizaciones de cortes de Verizon a través de nuestro blog en vivo A medida que llegan más noticias Machacable.



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La última expansión de Lego Fortnite añade un nuevo mapa de Last Isles con cinco biomas explorables

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lego fortniteÚltima versión actualizar Está oficialmente disponible y presenta un nuevo mapa explorable llamado islas perdidas.

Juegos épicos Liberado Versión 31.20 Hoy (17 de septiembre) para todas las plataformas, lo que la convierte en la segunda gran expansión del spin-off de Lego dentro de fortnite.

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Harvard y Google crean el mapa más detallado del cerebro mediante inteligencia artificial

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Un proyecto pionero de la Universidad de Harvard y Google ha elaborado el mapa más detallado de las conexiones del cerebro humano hasta la fecha. Este avance se centra en un milímetro cúbico de corteza cerebral, extraído de un paciente durante una cirugía de epilepsia en 2014. A lo largo de una década, un equipo de biólogos y expertos en aprendizaje automático ha analizado meticulosamente esta pequeña muestra de tejido, que contiene aproximadamente 57.000 células. y 150 millones de sinapsis. Su trabajo representa un avance importante en la ciencia del cerebro, ya que proporciona un nivel de detalle sin precedentes en la comprensión del cableado del cerebro.

Técnicas avanzadas de mapeo

Proceso Yo empecé Utilizando tinción de tejido cerebral con metales pesados, que se unen a las membranas grasas de las células, haciéndolas visibles bajo un microscopio electrónico. Luego, el tejido se incrustó en resina y se cortó en secciones extremadamente delgadas, cada una de sólo 34 nanómetros de espesor. Esta técnica transformó un problema 3D complejo en un problema 2D más manejable, lo que dio como resultado un conjunto de datos masivo de 1,4 petabytes. Para ensamblar estos cortes 2D en un modelo 3D coherente, el equipo utilizó algoritmos de aprendizaje automático desarrollados en colaboración con Google. Esto incluyó alinear imágenes automáticamente y segmentar diferentes tipos de células, aunque se requirieron ajustes manuales para mejorar la precisión de estas secciones.

Visiones y desafíos

El mapa resultante revela una gran cantidad de información sobre la estructura celular del cerebro. Identificó neuronas que contienen más de 50 sinapsis, un detalle que antes se había pasado por alto y que puede ser crucial para comprender el procesamiento cortical. Sin embargo, el proyecto enfrenta desafíos, como verificar manualmente una gran cantidad de datos para corregir errores de segmentación. Algunas células, como las estructuras ovaladas irreconocibles y las células enredadas, permanecen oscuras. Estas anomalías pueden proporcionar nuevos conocimientos, pero requieren más investigación.

Implicaciones para futuras investigaciones.

El mapa cerebral ahora está disponible públicamente, lo que abre nuevas vías de investigación. Son prometedores para mejorar nuestro conocimiento sobre los trastornos de salud mental, como la esquizofrenia, y pueden inspirar mejoras en la inteligencia artificial mediante la simulación de funciones cerebrales. Los proyectos futuros incluyen ampliar esta investigación para incluir cerebros completos de ratones y regiones adicionales del cerebro humano, lo que podría conducir a mayores avances en la neurociencia y campos relacionados.

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Mapa cerebral ultradetallado que muestra las neuronas que codifican el significado de las palabras

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Ilustración de neuronas piramidales de la corteza cerebral mostradas en azul y amarillo.

Un grupo de neuronas (imagen del artista) codifica el significado de la palabra “pato” y un grupo superpuesto codifica el significado de la palabra “huevo”.Copyright: Juan Gartner/Biblioteca de Imágenes Científicas

por Escuchar a escondidas los cerebros de personas vivasLos científicos han conseguido crear el mapa de mayor resolución hasta la fecha de neuronas que codifican el significado de diferentes palabras1Los resultados sugieren que, en todos los individuos, el cerebro utiliza las mismas categorías estándar para clasificar las palabras, ayudándonos a convertir el sonido en significado.

El estudio se basa únicamente en palabras en inglés. Pero es un paso en el camino hacia la comprensión de cómo el cerebro almacena palabras en su biblioteca de idiomas, dice el neurocirujano Zev Williams del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge. Al mapear palabras, podemos inferir que el cerebro almacena palabras en una biblioteca de idiomas. Grupos superpuestos de células cerebrales que responden a diferentes palabras.“Podemos intentar empezar a construir un diccionario de significados”, afirma.

El trabajo fue publicado hoy en naturaleza.

Significado del mapeo

El área del cerebro se llama corteza auditiva El oído procesa el sonido de una palabra a medida que ingresa. Pero el cerebro es responsable de esto. Corteza frontalque es el área donde ocurre la actividad cerebral de orden superior, que sirve para comprender el “significado semántico” de una palabra: su esencia o esencia.

Búsqueda anterior2 Estudió este proceso a través del análisis. Imágenes del flujo sanguíneo en el cerebro, que es un indicador de la actividad cerebral.Este método permitió a los investigadores mapear el significado de las palabras en pequeñas áreas del cerebro.

Pero Williams y sus colegas encontraron una oportunidad única de observar cómo las neuronas individuales codifican el lenguaje en tiempo real. Su grupo reclutó a 10 personas a punto de someterse a una cirugía para tratar la epilepsia, y a cada uno se le implantaron electrodos en el cerebro para determinar el origen de sus convulsiones. Los electrodos permitieron a los investigadores registrar la actividad de unas 300 neuronas en la corteza prefrontal de cada persona.

Mientras los participantes escuchaban varias frases cortas que contenían en total unas 450 palabras, los científicos registraron qué neuronas se iluminaban y cuándo. Williams dice que alrededor de dos o tres neuronas distintas se activaban con cada palabra, aunque señala que el equipo registró la actividad de sólo una pequeña fracción de los miles de millones de neuronas en la corteza prefrontal. Luego, los investigadores observaron la similitud entre palabras que activaban la misma actividad neuronal.

Una célula nerviosa para todo

Las palabras a las que respondió el mismo grupo de neuronas se clasificaron en categorías similares, como verbos o palabras asociadas con personas. El equipo también descubrió que las palabras que el cerebro podría asociar entre sí, como “pato” y “huevo”, activaban algunas de las mismas neuronas. Palabras con significados similares, como “ratón” y “rata”, provocaron patrones de actividad neuronal que eran más similares que los patrones provocados por “ratón” y “zanahoria”. Otros grupos de neuronas respondieron a palabras asociadas con conceptos más abstractos: palabras relacionales como “arriba” y “detrás”, por ejemplo.

Williams dice que las categorías que el cerebro asigna a las palabras fueron similares entre los participantes, lo que sugiere que los cerebros humanos combinan todos los significados de la misma manera.

Las neuronas de la corteza prefrontal no reconocían las palabras por sus sonidos, sino sólo por sus significados. Cuando alguien escuchaba la palabra “hijo” en una oración, por ejemplo, se encendían palabras asociadas con miembros de la familia. Pero estas neuronas no respondieron a la palabra “sol” en la oración, a pesar de que estas palabras tienen el mismo sonido.

lectura de la mente

Hasta cierto punto, los investigadores han podido determinar lo que oyen las personas mediante el seguimiento de la actividad de sus neuronas. Aunque no pudieron parafrasear oraciones exactas, pudieron decir, por ejemplo, que la oración contenía un animal, un verbo y comida, en ese orden.

“Obtener este nivel de detalle y observar lo que sucede a nivel de una neurona individual es bastante fascinante”, dice Vikash Gilga, ingeniero de la Universidad de California en San Diego y director científico de la empresa de interfaz cerebro-computadora Paradromics. Quedó impresionado por la capacidad de los investigadores para identificar no sólo qué neuronas corresponden a las palabras y sus categorías, sino también el orden en que fueron dichas.

La grabación de neuronas es mucho más rápida que utilizar imágenes; Dice que comprender el lenguaje a su velocidad natural será importante para el futuro desarrollo empresarial. Dispositivos de interfaz cerebro-computadora que restauran la capacidad de hablar con personas que han perdido esa capacidad.

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Las carreras de NASCAR llegan a Fortnite, comenzando con el lanzamiento del mapa de Chicago Street Course

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El gigante estadounidense del automovilismo Nascar ha llegado oficialmente fortnite Ecosistema con nuevo lanzamiento. carrera de cohetes Una pista inspirada en la verdadera Chicago Street Race anual.

Creada por la empresa de marketing británica Karta, esta pista permite a los jugadores competir con sus coches existentes. fortnite Conduce vehículos contra otros en el modo multijugador online o solo en intensas contrarreloj.

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Genesis lanza un mapa de navegación impulsado por IA diseñado específicamente para los sectores de automoción y movilidad en India

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Genesys International, la empresa de soluciones geoespaciales, topográficas y cartográficas con sede en Mumbai, lanzó el lunes cartas de navegación impulsadas por inteligencia artificial. El mapa cubre 83 mil kilómetros a lo largo de la India. La compañía afirma que ha sido diseñado específicamente para las industrias automotriz y de movilidad del país y ayudará a crear experiencias de conducción personalizadas y brindará información de ubicación. Además de esto, la empresa también ha introducido varios productos basados ​​en mapas de navegación. Estos sistemas incluyen navegación con realidad aumentada (AR), sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y asistencia de velocidad inteligente (ISA).

Genesis lanza mapas de navegación impulsados ​​por inteligencia artificial

En un comunicado de prensa (a través de ANI, la compañía afirmó que los mapas impulsados ​​por IA cubren la red de carreteras navegables más grande de la India, que abarca 83.000 km. También cuenta con más de tres millones de puntos de interés (PDI). Genesis también afirmó que el sistema de mapas de IA permitirá a los conductores acceder a una navegación precisa y confiable.

Sajid Malik, presidente y director general de Genesis International, dijo: “Con funciones como la asistencia de velocidad inteligente (ISA) y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), estamos estableciendo nuevos estándares de seguridad y comodidad en las carreteras de la India. alerta a los conductores sobre los límites de velocidad, reconoce los semáforos, asistencia para mantenerse en el carril y control de crucero adaptativo.

Además de los mapas de navegación impulsados ​​por IA, la compañía también presentó varios productos nuevos destinados a mejorar la experiencia de conducción. La primera es la navegación mediante realidad aumentada. Este sistema integra datos en tiempo real de las cámaras del vehículo y cámaras secundarias y proporciona superposiciones de realidad aumentada para ayudar a guiar a los conductores de manera intuitiva. De esta manera, incluso cuando el conductor mira la pantalla en busca de instrucciones de navegación y otra información importante, puede realizar un seguimiento de su entorno. El producto también cuenta con planificación de rutas inteligente.

Otra característica es el sistema ADAS. También conocido como Driving Assist, el producto está equipado con tecnología Intelligent Speed ​​​​Assist (ISA) y cuenta con funciones de seguridad como advertencia de cambio de carril y reconocimiento de señales de tráfico. El sistema ISA también garantiza que se respeten los límites de velocidad para una experiencia de conducción más segura.

Además, también introdujo el seguro basado en el uso (UBI), que puede rastrear el comportamiento de conducción de un conductor y, basándose en un patrón a largo plazo, puede ofrecer primas más bajas para una conducción más segura. La compañía afirmó que al incentivar las prácticas de conducción segura, el producto ofrece beneficios tanto al conductor como a los proveedores de seguros.

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Una startup respaldada por Dropbox y Figma presenta una tecnología avanzada que podría resolver uno de los mayores problemas de la IA: BFF Lamini de AMD promete reducir las alucinaciones en un 90 % mediante un proceso similar a un mapa mental

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Cualquiera que haya utilizado IA generativa durante un período de tiempo estará más que familiarizado con las alucinaciones. Estos casos ocurren cuando los sistemas de IA generan información falsa o engañosa, una falla que a menudo tiene su origen en limitaciones en los datos de entrenamiento o en el diseño del modelo. Estos errores pueden aparecer de forma impredecible y variar ampliamente en su gravedad: desde errores menores hasta distorsiones importantes que pueden sesgar significativamente los procesos de toma de decisiones.

El programa Lamini Memory Tuning tiene como objetivo reducir las alucinaciones de forma significativa, del 50% al 5%, que es el 90%. Esta tecnología permite incorporar datos precisos al MBA, logrando tasas de precisión de hasta el 95%, un salto significativo con respecto al 50% de precisión proporcionado por los métodos anteriores.

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