Así era Siri, el asistente virtual original de Apple mencionado Ser una parte clave de la estrategia de inteligencia artificial (IA) de la compañía, que podría revelarse durante la sesión principal de la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) el lunes. Anteriormente, se dijo que el objetivo de Siri sería hacerlo más inteligente y más eficiente en el manejo de tareas complejas. Ahora, un informe destaca todas las nuevas funciones de inteligencia artificial que podría obtener el asistente virtual. En particular, Siri puede controlar a muchos de los nativos. manzana Aplicaciones y acciones basadas en órdenes verbales del usuario.
Siri para nuevas capacidades de IA
de acuerdo a un informe Por AppleInsider Una de las principales áreas de enfoque del gigante tecnológico con sede en Cupertino es hacer que Siri comprenda los comandos de la forma en que la gente suele hablar. Citando a personas familiarizadas con la iniciativa de inteligencia artificial de Apple, el informe afirma que el asistente virtual está siendo entrenado en una variedad de indicaciones que no son sencillas y dependen de la comprensión contextual. Por ejemplo, en lugar de pedirle a Siri que “Muestre fotos de mi perro”, decir algo como “Me siento nostálgico” o “Quiero empezar un blog” también le pedirá que muestre imágenes y solicite más instrucciones.
Sin embargo, esto es sólo la punta del iceberg cuando se trata de la lista completa de funciones de IA, según la publicación. También se dice que muchas aplicaciones nativas de Apple se han actualizado para permitir esto. siri Para realizar diversas tareas dentro del mismo. Según el informe, estas aplicaciones serán Libros, Calendario, Cámara, Contactos, Archivos, Forma libre, Área de juegos generativa (interna), Palabra clave, Correo, Lupa, Noticias, Notas, Fotos, Recordatorios, Safari, Acciones, Configuración del sistema y Sonido. . Diario.
Funciones de Siri AI en Apple Books
Con la IA mejorada, Siri podrá realizar muchas tareas nuevas dentro de la aplicación Libros. Se dice que el asistente virtual puede abrir un libro o una sección en particular con solo un mensaje de voz. También puede abrir el “Último libro leído”, cambiar temas de libros, pasar páginas, pausar audiolibros y más. Según se informa, los usuarios también podrán buscar categorías específicas en la librería y mostrar libros terminados, libros descargados y documentos PDF cuando se les solicite.
Funciones de Siri AI en las aplicaciones Cámara y Correo
Usar la aplicación Cámara también puede ser más fácil gracias a las nuevas capacidades de inteligencia artificial de Siri. El asistente puede cambiar los modos de disparo, agregar un temporizador e incluso cambiar a la cámara frontal o trasera. No está claro si también puede hacer clic en una foto cuando se le solicite, lo que podría ayudar a los usuarios a hacer clic en una foto grupal.
La semana pasada, un informe destacó que Siri podría obtener una función de Respuestas inteligentes que permitirá a los usuarios responder rápidamente a los correos electrónicos. Además, el nuevo informe afirma que Siri también podrá programar respuestas de correo electrónico, reenviar correos electrónicos, deshacer el envío, guardar y eliminar borradores de correo electrónico, bloquear remitentes de correo electrónico, marcar correos electrónicos como spam y cancelar suscribirse a boletines, resumir un correo electrónico o un hilo de mensajes. , así como silenciar y eliminar correos electrónicos.
Funciones de Siri AI en Keynote y Fotos
Keynote es la plataforma de presentación para muchos usuarios de dispositivos Apple. Con mejoras en Siri, los usuarios podrán automatizar determinadas tareas. Se dice que el asistente virtual puede agregar imágenes, galerías de fotos, audio, video, cuadros de texto o comentarios a las diapositivas mediante simples indicaciones de voz.
También se ha informado que Siri muestra una diapositiva específica, agrega un tema a una nueva presentación, crea diapositivas, inicia y detiene una presentación, ve un flujo de actividad, agrega videos de YouTube y administra varias opciones de formato de texto.
Con respecto a la aplicación Fotos, el informe afirma que Siri podrá abrir fotos que incluyan personas o mascotas específicas, buscar objetos en las fotos, agregar fotos a álbumes, duplicar, rotar y mover fotos, ocultar fotos específicas y abrir y crear. fotos nuevas. Recuerdos, aplica filtros, abre fotos y vídeos en modo edición y más.
Aparte de esto, informes anteriores también han destacado que Siri podría hacer esta oferta. Copiar Para notas en la aplicación Notas, configure recordatorios en la aplicación Recordatorios, lea y Resumir Artículos en el navegador Safari. Vale la pena señalar que Apple no ha anunciado estas características, y solo se sabrá si se agregarán al asistente virtual de Apple o no. WWDC 2024.
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Las redes sociales son un canal importante para la comunicación y el debate político en la India.Crédito: Dheeraj Singh/Bloomberg/Getty
La capacidad de la inteligencia artificial generativa (genAI) para crear texto, imágenes, audio y vídeo que parezcan auténticos es motivo de creciente preocupación en todo el mundo. Ahora que muchos países se dirigen a las urnas este año, la posibilidad de que ese contenido alimente la desinformación y manipule las narrativas políticas representa una preocupante adición a la lista de desafíos que enfrentan las autoridades electorales.
Pero a pesar de la enorme atención que están recibiendo estos deepfakes, los estudios sistemáticos sobre el impacto de la IA genética en la desinformación son limitados. Esto se debe principalmente a que el acceso a datos completos está restringido debido a preocupaciones de privacidad y restricciones impuestas por las plataformas de redes sociales. Muchas preguntas cruciales siguen sin respuesta.
Lo que sabemos y lo que no sabemos sobre cómo se difunde la información errónea en línea
Por ejemplo, no está claro qué tan extendidas están las “noticias falsas” generadas por IA: hay pocos datos concretos disponibles sobre la frecuencia con la que se utilizan técnicas de IA para crear contenido engañoso. Los investigadores tampoco comprenden aún hasta qué punto la información falsa generada por inteligencia artificial se comparte en las redes sociales, ni su impacto en la opinión pública. Estas incertidumbres resaltan los desafíos de abordar la desinformación impulsada por la IA y resaltan la necesidad de una investigación y un seguimiento más sólidos para comprender todos los impactos de estas tecnologías.
Llevamos más de cinco años trabajando en India para comprender cómo los partidos políticos utilizan la plataforma de mensajería WhatsApp para difundir información errónea.1,2. Durante el año pasado, recopilamos datos de usuarios de aplicaciones en la India rural a través de un método de donación de datos que preserva la privacidad.3.
WhatsApp es un canal importante para la comunicación y el debate político en la India4Como es el caso de países como Brasil y Kenia. Nuestra investigación incluye muchos nuevos usuarios de Internet que constituyen una gran proporción de los usuarios rurales de Internet en la India. Es probable que estos usuarios estén menos familiarizados con las capacidades de la IA genética y quizás sean más susceptibles a su influencia que los usuarios experimentados. Aquí compartimos algunos hallazgos de nuestra investigación en curso.
¿Qué tan popular es el contenido genAI?
Elegimos centrar nuestro estudio en Uttar Pradesh, el estado más grande de la India, con una población de más de 220 millones. Contactamos a aproximadamente 500 usuarios, seleccionados para proporcionar una muestra representativa de variables demográficas como edad, religión y secta. Aunque pueda parecer un grupo pequeño de usuarios, esta es una de las muestras más grandes obtenidas al pedir a los usuarios de WhatsApp que donen datos de sus teléfonos con fines de investigación. También observamos patrones de mensajes durante un período lo suficientemente largo como para dar una idea confiable de cómo van las conversaciones políticas. Hicimos esto monitoreando todos los grupos no personales de WhatsApp y descargando automáticamente cualquier mensaje nuevo. Hicimos todo lo posible para eliminar cualquier identificador personal antes de almacenar y analizar datos, y para garantizar que el proceso de consentimiento fuera completo e informativo.3.
El primer conjunto de cartas se recogió entre agosto y octubre del año pasado, justo antes de las principales elecciones regionales. Esto proporcionó un conjunto de datos de casi dos millones de mensajes de grupos privados de WhatsApp, lo que nos dio, por primera vez, una idea de lo que los usuarios comunes de WhatsApp estaban viendo y discutiendo. Los temas variaron ampliamente e incluyeron religión, educación, vida rural y otros asuntos nacionales y locales.
Una mujer vota en las elecciones generales indias de 2024.Fotografía: Himanshu Sharma/AFP/Getty
Estábamos particularmente interesados en que el contenido se volviera viral en WhatsApp, que la aplicación marcaba como “reenviado varias veces”. Esta marca se coloca en el contenido que se reenvía a través de una cadena que incluye al menos cinco saltos desde el remitente original. Cinco saltos pueden significar que el mensaje ya se ha distribuido a una gran cantidad de usuarios, aunque WhatsApp no revela el número exacto.
Todavía no existen métodos automatizados para identificar contenido generado por IA a escala, por lo que examinamos manualmente los 1.858 mensajes virales de nuestra muestra. Para anotar imágenes y vídeos de IA genética, inicialmente nos centramos en contenido que mostraba signos claros de haber sido generado por máquina, como algunas anomalías en la composición o mezclas no naturales. También contratamos a especialistas que pueden evaluar la autenticidad de cada contenido centrándose en características que se sabe que son típicas de las creaciones de IA. Reconocemos las limitaciones inevitables en tales evaluaciones hasta que surjan mejores técnicas para caracterizar los materiales generados por genAI.
La desinformación representa una amenaza para la democracia mayor de lo que se podría pensar
De los 1.858 mensajes virales, menos de 24 contenían copias de contenido generado por genAI, una huella de solo el 1%. Aunque este número puede estar un poco por debajo del conteo y no incluye mensajes de texto o de voz, el resultado indica que la prevalencia de contenido generado por genes de IA en mensajes virales en la India es relativamente baja. Esto parece haber seguido igual durante las elecciones generales “de múltiples etapas” que acaban de concluir en el país. Seguimos monitoreando el contenido viral y no hemos detectado ningún aumento significativo en el contenido de genAI utilizado en campañas políticas. Es posible que el impacto de la genAI en la desinformación en las elecciones no sea tan generalizado como se temía.
Sin embargo, estos son los primeros días de la tecnología, y nuestros primeros hallazgos demuestran la capacidad de genAI para crear imágenes y narrativas convincentes y culturalmente resonantes, que se extienden mucho más allá de lo que los creadores de contenido tradicionales podrían lograr.
¿Qué muestra el contenido genAI?
Una de las categorías de contenido engañoso que identificamos se relaciona con proyectos de infraestructura. Imágenes visualmente plausibles de IA de una estación de tren futurista, que supuestamente representa una nueva instalación en Ayodhya, una ciudad que muchos hindúes creen que es el lugar de nacimiento del dios Lord Ram, han logrado volverse virales. Las imágenes mostraban una estación limpia con fotografías de Lord Ram en sus paredes. Ayodhya ha sido escenario de tensiones religiosas, especialmente desde que los nacionalistas hindúes demolieron una mezquita en diciembre de 1992 para poder construir un templo sobre sus ruinas.
El rápido desarrollo de la infraestructura, incluida la modernización de las estaciones de tren, es un objetivo político importante del Partido Bharatiya Janata, que busca presentar a la India como una economía en rápida modernización ante el público nacional e internacional. Sin embargo, nuestros datos no proporcionan evidencia directa que vincule al BJP, o cualquier otro partido político, con la creación o difusión de imágenes generadas por IA.
Las imágenes generadas por IA difundidas en las redes sociales incluyen una maqueta de la moderna estación de tren de Ayodhya.Crédito: k. garimilla, Preimpresión en GitHub
Otro tema evidente en el contenido de genAI parecen ser las proyecciones de un tipo de superioridad hindú. Por ejemplo, descubrimos vídeos generados por IA que mostraban a santos hindúes musculosos haciendo comentarios ofensivos contra los musulmanes, a menudo haciendo referencia a injusticias históricas. La inteligencia artificial también se ha utilizado para crear imágenes que glorifican a dioses hindúes y a hombres con cuerpos exagerados que lucen símbolos hindúes, una continuación de una táctica propagandística bien documentada y de larga data para promover el dominio hindú en la India. También encontramos medios que representan escenas inventadas de la guerra en curso en Gaza, equiparando sutilmente los ataques del 7 de octubre de 2023 por parte de Hamás contra Israel con la presunta violencia cometida por musulmanes contra hindúes en la India. Utilizar los acontecimientos actuales para atacar a las minorías es una tendencia bien documentada en el contexto sociopolítico indio.5.
¿Qué hay que completar?
Aunque nuestro estudio sugiere que es poco probable que la tecnología genética de IA dé forma a las elecciones por sí sola en este momento, los casos que documentamos demuestran su potencial para personalizar y catalizar campañas de desinformación en el futuro. Incluso si este contenido se parece a un anime, aún así puede ser muy efectivo, porque sus imágenes demasiado idealizadas resuenan a nivel emocional, especialmente entre los espectadores que ya tienen creencias empáticas. Este compromiso emocional, combinado con la autenticidad visual proporcionada por la IA moderna6 – Desdibujar la línea entre animación y realidad puede permitir que dicho contenido sea atractivo, aunque esto requiere más estudio.
Es importante señalar que la información errónea se puede crear fácilmente mediante medios de baja tecnología, como atribuir incorrectamente una fotografía antigua fuera de contexto a un evento actual o mediante el uso de software de edición de fotografías disponible en el mercado. Por lo tanto, es posible que la genAI no cambie mucho la naturaleza de la información errónea.
Investigadores de desinformación: un papel clave para los científicos en las próximas elecciones
Sin embargo, a medida que la tecnología madure y se vuelva más accesible, aumentará la necesidad de vigilancia y contramedidas. GenAI se puede utilizar para crear una gran cantidad de imágenes de forma rápida y económica, y brinda la capacidad de personalizar dinámicamente el contenido para adaptarlo a grupos culturales o sociales específicos. Su uso también puede ocultar el origen del contenido, lo que dificulta rastrear a sus creadores. Esta combinación de escalabilidad, rentabilidad, personalización y anonimato podría mejorar la influencia de genAI en la opinión pública.
A medida que esta tecnología disruptiva siga evolucionando, será fundamental realizar un seguimiento continuo de su propagación e impacto en diferentes contextos. En el contexto indio y en otros lugares, los investigadores deben profundizar en tres aspectos clave relacionados con el impacto de la IA en la sociedad y la política.
¿Puede la genAI nivelar el campo de juego? La GenAI tiene el potencial de alterar la dinámica de poder actual en la producción de contenidos. Al democratizar la creación de contenidos, desafía el dominio de los partidos políticos con buenos recursos.
¿Pueden las empresas de redes sociales hacer más? La naturaleza descentralizada de WhatsApp presenta tanto oportunidades como desafíos para la distribución de contenido. Aunque permite una amplia difusión de información, también complica los esfuerzos para regular y moderar el contenido. La capacidad de GenAI para crear contenido personalizado y dirigido a escala puede amplificar los sesgos y las cámaras de eco existentes. Sin mecanismos de moderación eficaces, las plataformas corren el riesgo de convertirse en un caldo de cultivo para la desinformación y la propaganda.
¿Cómo influye la genAI en las creencias? Aunque hoy en día los usuarios pueden detectar contenido generado por genAI, puede resultar cada vez más difícil distinguir entre lo real y lo falso a medida que la tecnología mejora. Esto es particularmente preocupante en el contexto de aplicaciones de mensajería como WhatsApp, porque es más probable que los usuarios crean en el contenido que reciben de grupos o individuos de confianza, incluso si es engañoso o falso.7.
Por lo tanto, los formuladores de políticas deben desarrollar estrategias globales y locales integrales para combatir los efectos nocivos del contenido generado por IA. Los mensajes públicos para enfatizar la importancia de la verificación de la fuente son clave. Crear un marco para marcar el contenido como generado por IA es una necesidad urgente. También es importante lanzar campañas de concientización pública para educar a las comunidades, especialmente a los usuarios de tecnología sin experiencia, sobre los matices del contenido generado por IA.
Los nuevos marcos regulatorios desarrollados en colaboración, en los que participan los gobiernos, la industria tecnológica y el mundo académico, pueden garantizar que las normas sigan el ritmo de los avances en IA. La última pieza del rompecabezas es mantener el apoyo a la investigación para crear tecnologías de vanguardia que puedan detectar la IA a escala, un requisito crítico en la era de los medios sintéticos.
Se debe tener mucho cuidado al diseñar mecanismos de mitigación, porque comprometer la privacidad y la seguridad digital para atacar la información errónea impulsada por la IA podría ser contraproducente. Advertimos firmemente contra propuestas que podrían socavar el cifrado de extremo a extremo en plataformas como WhatsApp.
La traducción automática funciona bien para idiomas muy utilizados, pero los idiomas con huellas digitales más pequeñas tienen dificultades.Fotografía: Zhang Hengui/Servicio de Noticias de China/Getty
En esta semana naturalezaun equipo que incluye investigadores de la empresa tecnológica Meta describe un método Ampliar la traducción automática a idiomas de “bajos recursos”. Para los cuales sólo hay unas pocas fuentes digitales disponibles1. Los sistemas de traducción automática de la empresa incluirán ahora más de 200 idiomas, muchos de los cuales actualmente no cuentan con software de traducción automática. Estos incluyen el idioma sudafricano tswana; Dari, un tipo de persa que se habla en Afganistán; y la lengua polinesia-samoana.
Es un paso importante que ayuda a cerrar la brecha digital entre los idiomas olvidados y los idiomas más utilizados en línea, como el inglés, el francés y el ruso. Podría permitir a los hablantes de lenguas de bajos recursos acceder al conocimiento en línea en su lengua materna y tal vez evitar la extinción de estas lenguas guiándolas hacia la era digital.
El modelo de traducción de IA de Meta abarca idiomas pasados por alto
Pero los modelos de aprendizaje automático son tan buenos como los datos que reciben, que son generados principalmente por humanos. A medida que evolucionan las herramientas de traducción automática, las empresas detrás de ellas deben continuar interactuando con las comunidades a las que pretenden servir, o corren el riesgo de desperdiciar la promesa de la tecnología.
De las casi 7.000 lenguas que se hablan en el mundo, se considera que casi la mitad está en riesgo de extinción. Estudio 20222 Predice que la tasa de pérdida del lenguaje podría triplicarse en 40 años. El predominio de unos pocos idiomas en Internet es una fuerza impulsora: se estima que más de la mitad de todos los sitios web están en inglés y los diez idiomas principales representan más del 80% del contenido de Internet.
Los investigadores, con sede en Meta AI, la División de Investigación Meta en la ciudad de Nueva York, la Universidad de California, Berkeley y la Universidad Johns Hopkins en Baltimore, Maryland, se propusieron ampliar la cantidad de idiomas de bajos recursos que su modelo traduce como parte del programa “No dejar ningún idioma atrás” de Meta AI. Eligieron idiomas que estaban presentes en los artículos de Wikipedia, pero que tenían menos de un millón de oraciones de ejemplo de traducción disponibles en línea.
Lea el artículo: Ampliación de la traducción automática neuronal a 200 idiomas
Este trabajo duplica la cantidad de idiomas disponibles en la iteración anterior.3Se están realizando mejoras en la calidad de la traducción. Los investigadores utilizaron traductores y revisores profesionales para crear un conjunto de datos “semilla” en 39 idiomas y desarrollaron tecnología que les permitió extraer datos web para crear conjuntos de datos paralelos en los idiomas restantes. También prepararon una lista de unas 200 palabras “tóxicas” para cada idioma, para identificar traducciones que podrían, por ejemplo, constituir un discurso de odio.
La participación de especialistas humanos requiere mucho tiempo y es costosa, pero es necesaria. Sin él, los algoritmos se entrenarán con datos de mala calidad generados por la IA, lo que provocará más errores. Luego, los modelos recopilarán este contenido y crearán más texto de mala calidad. Esto ya está sucediendo en el gaélico escocés, donde la mayor parte del contenido en línea es generado por IA, dice William Lamb, lingüista y etnógrafo de la Universidad de Edimburgo en el Reino Unido, que no participó en el programa Meta AI. El gaélico escocés es uno de los idiomas de bajos recursos del Meta cuyo contenido ha sido traducido profesionalmente. La experiencia humana también es importante para los idiomas que carecen de un vocabulario determinado. Por ejemplo, muchas lenguas africanas no tienen términos específicos para conceptos científicos. El proyecto de investigación Decolonise Science utilizó traductores profesionales para traducir 180 artículos científicos a 6 idiomas africanos. Esta iniciativa fue iniciada por Masakhane, una organización de base de investigadores interesados en el procesamiento del lenguaje natural.
Sin embargo, hay escasez de estos especialistas. Esta es una de las razones por las que los investigadores y las empresas de tecnología incluyen comunidades que hablan estos idiomas, no sólo en el proceso de creación de sus sistemas de traducción automática, sino también durante el uso de estos sistemas, para reflejar cómo las personas reales usan esos idiomas. Investigadores que naturaleza Hablaron para decir que les preocupaba que no hacerlo aceleraría la desaparición de las lenguas y, por tanto, de las culturas asociadas. Sin un compromiso sostenido, el trabajo en traducción automática podría convertirse en otra forma de “ciencia en paracaídas”, en la que investigadores de países de altos ingresos exploten a las comunidades de los países de bajos ingresos.
“Las palabras, las oraciones y la comunicación carecen de valores y creencias codificadas en los idiomas”, dice Sarah Child, especialista en revitalización del idioma en North Island College en la isla de Vancouver en Canadá y miembro del pueblo Kwakwaka'wakw. . A medida que la inteligencia artificial empuja más idiomas al espacio digital, “me preocupa que estemos perdiendo más de nosotros mismos”. Este elemento humano no debe ignorarse en la carrera hacia un sistema de traducción global.
Gorman publicó una lista útil de lo que podemos esperar de la parte de IA del próximo discurso de apertura centrado en el software de Apple. Se dice que la inteligencia artificial ocupará casi la mitad del tiempo de ejecución. Más importante aún, el conjunto general de funciones de IA que llegarán al iPhone, iPad y Mac parece tener un nombre: Apple Intelligence.
Gorman también informó que Apple se asociará con OpenAI para algún tipo de chatbot impulsado por IA. No había mucha información sobre eso en el informe, pero Gorman un acto Nos dio información detallada sobre varias características futuras de IA, que incluyen:
Velocidad de la luz triturable
Resúmenes de IA de artículos y páginas web en Safari, además de resúmenes de mensajes de texto, correos electrónicos y notas de reuniones.
Respuestas sugeridas a mensajes de texto y correos electrónicos.
Un Siri renovado que puede hacer cosas como eliminar correos electrónicos individuales o editar fotos según comandos de voz
Emojis generados por inteligencia artificial
Transcripción automática de notas de voz.
Según Gorman, estas características requerirán al menos iPhone 15 Pro (o mas nuevo) o Un iPad o Mac con al menos un chip M1 en su interior. Estas funciones, que inicialmente se clasifican como pruebas beta, también serán opcionales y utilizarán una combinación de procesamiento en la nube y en el dispositivo.
Algunas de estas funciones seguramente serán de gran ayuda para la productividad diaria, mientras que otras pueden no serlo. De cualquier manera, Apple está persiguiendo a empresas como Google en este sentido; Ya están disponibles resúmenes de sitios web, transcripción de audio y edición de imágenes con tecnología de inteligencia artificial Teléfonos píxeles.
Qualcomm Anunció su último procesador móvil, el Snapdragon 6s Gen 3, el viernes 7 de mayo. El conjunto de chips se fabrica mediante un proceso de 6 nm y viene con una GPU Adreno. Llega con soporte 5G y presume inteligencia artificial (Inteligencia Artificial) gracias al Motor de Inteligencia Artificial. Se espera que impulse los teléfonos inteligentes en los segmentos de gama baja y media. El chipset viene inmediatamente después del SoC Snapdragon 8s Gen 3, que se presentó en marzo.
Especificaciones del Snapdragon 6s de tercera generación
en un blog correoQualcomm dijo que su último procesador móvil ofrece “rendimiento, juegos y asistencia inteligente”. Está construido sobre una arquitectura de 64 bits y tiene núcleos de CPU Kryo con una velocidad de reloj máxima de 2,3 GHz. Se afirma que tiene un motor de inteligencia artificial que incluye extensiones Qualcomm Hexagon Vector para brindar un rendimiento receptivo.
Además, tiene un Qualcomm Sensing Hub con IA de bajo consumo que admite asistentes de voz siempre activos, detección de campo lejano con múltiples micrófonos y cancelación de eco. La GPU Adreno integrada brinda soporte para juegos de 120 fps, según la compañía. Qualcomm dice que los dispositivos que ejecutan este conjunto de chips tendrán RAM LPDDR4x y almacenamiento UFS 2.2 a bordo.
El chip está equipado para admitir pantallas Full HD+ con una frecuencia de actualización de hasta 120 Hz. Smartphones equipados Boca de dragón El SoC 6s Gen 3 podrá admitir sensores de hasta 108MP y el conjunto de chips presenta una configuración Spectra ISP triple de 12 bits, que ofrece capacidades de disparo con poca luz mejoradas por IA. También puede reproducir vídeos a una resolución máxima de 1080p a 60 fps.
El nuevo chipset de Qualcomm presenta el sistema Snapdragon X51 5G Modem-RF con soporte para redes mmWave y Sub-6 5G. Ofrece soporte de red global 5G Multi-SIM y promete velocidades de descarga de hasta 2,5 Gbps. El chip también cuenta con la tecnología FastConnect 6200 de Qualcomm y es compatible con Bluetooth 5.2.
La compañía dice que su nuevo procesador móvil es compatible con sistemas satelitales como QZSS, Galileo, Beidou, GLONASS, NavIC, Sistema de Posicionamiento Global Estrictamente al nivel de la acera. También permite la compatibilidad con hasta Quick Charge 4+ a través de USB Type-C.
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Samsung El jueves se lanzaron en India versiones actualizadas de sus series de monitores de juegos Smart Monitor, ViewFinity y Odyssey OLED. Actualmente están disponibles para su compra en el país. La compañía también está ampliando ofertas por tiempo limitado para comprar algunas de estas variantes. Los últimos monitores Samsung están equipados con pantallas de hasta 43 pulgadas. Uno de los monitores recientemente lanzados, Samsung Smart Monitor M8, está equipado con la función Active Voice Amplifier Pro impulsada por IA.
Samsung Odyssey OLED G6, pantalla inteligente, precio de la serie ViewFinity en India
El precio del Samsung Odyssey OLED G6 en India se ha fijado en Rs. 92399 y la pantalla está disponible en negro. Mientras tanto, los precios de las pantallas Samsung Smart Monitor y Samsung Viewfinity comienzan en Rs. 15.399 y rupias. 21.449 respectivamente. Estas pantallas están actualmente disponibles para su compra en el país a través de la Tienda Samsung en línea, así como a través de Amazon, Flipkart y tiendas minoristas seleccionadas.
Si el Samsung Odyssey OLED G6 y cualquier modelo de la serie Smart Monitor se compran a través de la tienda electrónica de Samsung entre el 5 y el 11 de junio, los compradores pueden aprovechar la opción de pago mensual sin costo y un descuento instantáneo en el carrito de hasta Rs. 2750.
Los clientes que compren el Smart Monitor M8 en la tienda en línea de Samsung serán elegibles para una barra de sonido Samsung, mientras que los compradores del OLED G6 pueden obtener Samsung Galaxy Buds 2 Pro.
Además de descuentos de hasta 1000 riales. 11,100 disponibles al comprar estos monitores a través de Amazon o Flipkart.
Samsung Odyssey OLED G6, pantalla inteligente, especificaciones de la serie ViewFinity
El Samsung Odyssey OLED G6 tiene una pantalla OLED antirreflejos de 27 pulgadas con una frecuencia de actualización de 360 Hz y una resolución de 2560 x 1440 píxeles. Está equipado con dos puertos HDMI 2.1, un puerto DisplayPort 1.4 y tres puertos USB 3.0. La pantalla también viene con protección Samsung OLED Safeguard+.
La serie de pantallas inteligentes de Samsung tiene pantallas planas de hasta 43 pulgadas con resolución 4K Ultra HD (3840 x 2160 píxeles) con una frecuencia de actualización de 60 Hz y compatibilidad con HDR10. El Smart Monitor M8 presenta específicamente la herramienta Active Voice Amplifier Pro impulsada por IA que, según se afirma, analiza el ruido de fondo y, por lo tanto, “mejora el diálogo en el contenido del usuario”.
Finalmente, la serie de pantallas Viewfinity de Samsung se ofrece con pantallas de hasta 32 pulgadas con resolución 4K UHD (3840 x 2160 píxeles) con una frecuencia de actualización de hasta 100 Hz y un brillo máximo de hasta 350 nits. También está equipado con puertos USB tipo C que permiten a los usuarios cargar dispositivos de hasta 90W.
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Los cambios en los términos de servicio de Adobe confunden y enojan a los usuarios porque su trabajo, incluso proyectos inéditos y en progreso, puede usarse para entrenar modelos de IA.
Usuarios de varias aplicaciones de Adobe, incluidas Photoshop y Substance Painter. Recibir una notificación emergente el miércoles, diciendo: “Es posible que podamos acceder a su contenido a través de métodos manuales y automatizados, como la revisión de contenido”.
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Sección actualizada (a partir del 17 de febrero de 2024) en los Términos de servicio de Adobe Él dice:
“Nuestros sistemas automatizados pueden analizar su Contenido y Líneas de Clientes de Creative Cloud (definidas en la Sección 3.10 (Líneas de Clientes de Creative Cloud) a continuación) utilizando tecnologías como el aprendizaje automático para mejorar nuestros Servicios, Software y experiencia de usuario”.
El lenguaje es ambiguo. Pero la referencia específica a “sistemas automatizados” y al uso de “aprendizaje automático para mejorar nuestros servicios y software” inmediatamente generó preocupación de que el trabajo creativo de los usuarios se estuviera utilizando como datos de entrenamiento para las herramientas de inteligencia artificial de Adobe.
Aparte de la implicación de que todo el Contenido del usuario servirá como material de datos de capacitación sin crédito ni compensación, existen preocupaciones de privacidad específicas para los usuarios que trabajan con información confidencial. “¿Puedo usar Photoshop sólo si acepto tener acceso completo a todo lo que cree con él, incluido el trabajo de NDA?” a publicar Artista @SamSantala
Velocidad de la luz triturable
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en pagina separada Lo que explica cómo Adobe utiliza el aprendizaje automático, Adobe dice que no utiliza contenido almacenado localmente en su dispositivo, por lo que sólo utiliza contenido almacenado en Creative Cloud. De lo contrario, el contenido que los usuarios publican públicamente, como contribuciones a Adobe Stock y envíos que se mostrarán en Adobe Express y se utilizarán como tutoriales en Lightroom, se utilizan para “capacitación”. [Adobe’s] Se mejoran así los algoritmos. [its] Productos y servicios.”
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Estos usos del contenido público ya existen desde entonces. Adobe ha lanzado el modelo Firefly AI, que crea imágenes y ejecuta otras funciones de IA, como el relleno generativo. Adobe promociona Firefly como comercialmente seguro, pero también ha dicho que Firefly fue entrenado con datos de dominio público, que incluyen imágenes generadas por IA de su competidor Midjourney, un producto Los artistas afirman Fue el resultado de una infracción de derechos de autor.
Todo esto significa que la recopilación de datos de entrenamiento para modelos de IA es un problema turbio que ha dificultado tanto a los creadores como a las empresas rastrear contenido protegido por derechos de autor y evitar que trabajos no autorizados se filtren en el entrenamiento de modelos. Esto puede fue socavado La implementación por parte de Adobe de funciones de inteligencia artificial supuestamente éticas pone en riesgo la confianza del cliente.
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Para ser claros, no se ha demostrado de manera concluyente que el reciente cambio de política de Adobe exponga a los usuarios a violaciones de privacidad, pero es comprensible que los usuarios estén preocupados incluso por el simple indicio de que su propio trabajo podría estar al alcance de los modelos de inteligencia artificial de Adobe. Los nuevos términos de servicio no mencionan explícitamente los datos de entrenamiento o la IA de Firefly, pero la actualización dice que es posible que necesite acceder al contenido del usuario para “detectar, prevenir o abordar problemas de fraude, seguridad, legales o técnicos”. y hacer cumplir sus términos que prohíben contenido ilegal u ofensivo, como material de abuso sexual infantil. Esto puede significar que Adobe busca monitorear el acceso al contenido del usuario para detectar violaciones específicas.
Pero el lenguaje utilizado, incluidas amplias alusiones al aprendizaje automático para “mejorar” las herramientas de Adobe, aprovecha conceptos de los que las personas preocupadas por la privacidad se han vuelto justificadamente cautelosas en un momento particularmente sensible.
Mashable se ha comunicado con Adobe para obtener una aclaración y actualizará esta historia si recibimos una respuesta.
A medida que la carrera de la IA se intensifica entre las grandes empresas de tecnología y las nuevas empresas de rápido crecimiento, algunas empresas pueden estar violando las leyes antimonopolio para tomar ventaja sobre sus competidores.
Al menos, eso es lo que representan el Departamento de Justicia (DOJ) y la Comisión Federal de Comercio (FTC) de Estados Unidos. Investigación.
Microsoft, OpenAI y Nvidia están ahora bajo el microscopio regulatorio después de que el Departamento de Justicia y la Comisión Federal de Comercio llegaron a un acuerdo sobre el papel de las dos agencias en la investigación de la IA. La Comisión Federal de Comercio (FTC) también está llevando a cabo un proceso investigación A Microsoft por sus tratos con Inflection AI, una empresa de inteligencia artificial generativa.
Microsoft, OpenAI y Nvidia investigan
El Departamento de Justicia liderará la investigación sobre Nvidia, un importante proveedor de unidades de procesamiento de gráficos y un componente clave en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Podría decirse que Nvidia es el mayor ganador en la carrera de la IA, ya que sus productos impulsan casi todos los productos de IA que las empresas de tecnología están desarrollando. Sus acciones subieron más del 200 por ciento el año pasado. Nvidia superó brevemente la capitalización de mercado de Apple cuando el fabricante de chips alcanzó una valoración de mercado de 3 billones de dólares esta semana.
Velocidad de la luz triturable
Sin embargo, el Departamento de Justicia investigará a Nvidia por posibles violaciones de las leyes antimonopolio con respecto a cómo la compañía distribuye chips a los jugadores en el mercado, así como sus prácticas de software que requieren que los clientes usen sus chips.
La FTC tomará las riendas a la hora de investigar a Microsoft y OpenAI. Microsoft posee el 49% de OpenAI, posiblemente la empresa de inteligencia artificial más grande del mundo, gracias al éxito de su chatbot, ChatGPT. Desde entonces, Microsoft ha integrado estrechamente la tecnología OpenAI en sus productos de IA. Además, el acuerdo que Microsoft cerró con OpenAI supuestamente estaba estructurado específicamente de manera de escapar de las investigaciones antimonopolio.
Investigación de la FTC sobre Microsoft e Inflection AI
Si bien los acuerdos de Microsoft y OpenAI aparecen en los titulares como las investigaciones más importantes, la FTC también está investigando por separado otros acuerdos de IA de Microsoft por posibles problemas antimonopolio.
En marzo, Microsoft contrató a Mustafa Suleiman, cofundador de la empresa de inteligencia artificial Inflection AI, junto con casi todos los empleados de la empresa. Microsoft también acordó pagar una tarifa de licencia de 650 millones de dólares a Inflection AI por los derechos para revender su tecnología. Si Microsoft hubiera adquirido directamente la startup de IA, el acuerdo entre las dos empresas habría estado sujeto a revisión por parte de agencias federales. Sin embargo, parece que Microsoft ha vuelto a estructurar un acuerdo para evitar dicha supervisión.
Como resultado de la investigación de la FTC, la agencia federal podría multar a Microsoft y potencialmente suspender el acuerdo entre Microsoft e Inflection AI hasta que se someta a una investigación antimonopolio para evaluar su impacto potencial en el mercado.
Wix lanzó el miércoles un nuevo chatbot impulsado por IA para su plataforma App Builder en dispositivos móviles. La empresa de desarrollo de plataformas sin código basada en la nube introdujo herramientas de inteligencia artificial (IA) en su plataforma de creación de aplicaciones unos meses después. introducción Herramienta de desarrollo de sitios web todo en uno impulsada por IA. La plataforma no solo permite a los usuarios crear una aplicación de marca corporativa, sino que también publica la aplicación en App Store para iOS y Google Play Store para Android. Los usuarios también pueden publicar actualizaciones de versión y nuevas funciones a través de él.
Wix lanza chatbot de creación de aplicaciones impulsado por IA
en presione soltar, la compañía anunció que está automatizando toda la experiencia de creación de aplicaciones para sus usuarios. La empresa que antes no utilizaba código permitía a los usuarios crear aplicaciones sin tener que conocer el desarrollo de software de backend y front-end, lo que les permitía personalizar y crear un front-end con herramientas fáciles de usar, mientras construían el back-end.
Como parte de la actualización automática de la creación de aplicaciones, la compañía está facilitando el proceso a los usuarios de Wix, al facilitar la elección del aspecto y las funciones adecuadas para las aplicaciones de sus teléfonos inteligentes. Wix llama a la herramienta una “experiencia de chat conversacional impulsada por IA”. Como sugiere el nombre, hay un chatbot que hace al usuario varias preguntas sobre la aplicación y, en función de la información proporcionada, puede crear una aplicación personalizada.
Cómo funciona el creador de aplicaciones Wix AI
El proceso comienza diciéndole a la IA los objetivos y el propósito de crear la aplicación. Una vez que se confirma el diseño de la aplicación móvil, se formulan preguntas sobre las funciones que los usuarios desean en la aplicación. Los usuarios no necesitan proporcionar información técnica y simplemente pueden resaltar el propósito. La IA aún puede procesar esa información para mostrar características relevantes. En esta etapa, los usuarios pueden cargar un logotipo en la aplicación y luego se crea el diseño final.
Si el usuario prefiere realizar ciertos cambios en la aplicación, aún tendrá las herramientas de edición para hacerlo. Wix también ofrece soporte a sus usuarios una vez creada la aplicación. También puede enviar la solicitud a Tienda Google Play Y el Tienda de aplicaciones. Una vez lanzada, la plataforma se puede utilizar para publicar actualizaciones de versiones y nuevas funciones. La empresa proporciona un panel a través del cual los usuarios también pueden consultar todas las actividades de la aplicación.
La plataforma y el acceso al chatbot AI están actualmente disponibles para los suscriptores pagos de App Builder. El precio de la suscripción comienza en 99 dólares (alrededor de 8.300 rupias) por mes, según el sitio web de la empresa.
mediateca La compañía presentó el martes el chipset Kompanio 838 para Chromebooks y el chipset MediaTek Pentonic 800 para pantallas y televisores inteligentes. Los anuncios se realizaron durante el evento Computex 2024 de AMD, donde Nvidia, Asus, Gigabyte y otros gigantes tecnológicos también hicieron anuncios por separado. El chipset Kompanio 838 tiene una unidad de procesamiento neuronal (NPU) dedicada para computación AI y soporte integrado para decodificación de video AV1. El Pentonic 800 SoC también viene con capacidades de IA para un rendimiento más rápido y mejoras en la calidad de la imagen.
El MediaTek Kompanio 838 es un procesador octa-core de 6 nm, que representa una actualización arquitectónica del SoC Kompanio 520 lanzado en 2022. La CPU incluye dos núcleos Arm Cortex-A78 con frecuencia de 2,6 GHz y seis núcleos Arm Cortex-A55 con una velocidad de reloj máxima Es 2.0. GHz. Está emparejado con una GPU Arm Mali-G57 MC3 y una NPU sin nombre capaz de manejar cuatro billones de operaciones por segundo (TOPS).
Según la redacción de la empresa correoEl chipset Kompanio 838 admite hasta 64 bits LPDDR4X 3200MT de RAM y almacenamiento eMMC 5.1. La compañía afirma que esta nueva arquitectura ofrecerá una mejor eficiencia energética y proporcionará una duración de la batería durante todo el día.
El último procesador Chromebook de MediaTek admite pantallas duales 4K y también puede emitir con la misma resolución a un televisor 4K o pantalla inteligente conectado. También cuenta con un decodificador de vídeo AV1 integrado en el procesador. Para la conectividad, es compatible con MediaTek Filogic Wi-Fi 6 y Wi-Fi 6E para opciones de doble banda y tres bandas.
El chipset MediaTek Pentonic 800 está diseñado para televisores inteligentes, pantallas inteligentes, pantallas empresariales y pantallas compactas de gran tamaño, como sucesor del Pentonic 700. La CPU de cuatro núcleos incluye núcleos Arm Cortex-A73 con un rendimiento máximo de CPU de 1,8 GHz. La CPU está emparejada con una GPU Arm Mali-G57 MC1 junto con una RAM DDR4 de 64 bits a 3200 Mbps y un procesador de IA integrado.
La compañía afirma que el procesamiento de IA hace que los conjuntos de chips sean más rápidos y más eficientes energéticamente para las tareas de IA. La tecnología de visualización AI se utiliza para mejorar la resolución y mejorar la calidad de la imagen. Esto incluye reducción de ruido, conversión de SDR a HDR, optimización de juegos y más. Para audio, es compatible con Dolby DAP con Atmos, Dolby Atmos FlexConnect y DTS: Virtual
En cuanto al motor de decodificación de video, el Pentonix 800 SoC admite los principales códecs populares como HEVC, AV1, AVS3 High Profile y VVC (H.266). Con MediaTek Filogic, los fabricantes de televisores inteligentes pueden agregar conjuntos de chips inalámbricos Wi-Fi 6, 6E o 7.
