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El monitoreo de la eficiencia energética mediante IA ocupa un lugar bajo entre los usuarios empresariales, según una encuesta realizada por especialistas en CPU.

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  • El estudio de Swimlin encontró que muchas empresas no están a la altura de las necesidades energéticas de la IA
  • Casi tres cuartas partes de ellos son conscientes de los enormes requisitos energéticos necesarios para entrenar modelos de IA.
  • Solo el 13% monitorea activamente el consumo de energía de la IA, lo que puede indicar un mayor uso de las instalaciones fuera del edificio.

A medida que el paso de algoritmos simples a modelos avanzados aumenta drásticamente los requisitos de energía, la adopción de IA agente, conocida por sus capacidades avanzadas de toma de decisiones, genera preocupación sobre el consumo de energía, según afirma una nueva investigación.

A reconocimiento SambaNova Systems, que incluyó una muestra de más de 2.000 líderes empresariales de EE. UU. y Europa, encontró que el 70% de los líderes empresariales reconocen las importantes demandas energéticas de los modelos de formación corporativa. Herramientas de inteligencia artificialPero sólo el 13% monitorea el consumo de energía de sus sistemas de IA.

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La nueva política energética de Japón: la energía nuclear y las energías renovables son clave para el crecimiento futuro

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Japón está listo para abrazar algo nuevo energía La estrategia tiene como objetivo abordar la creciente demanda de electricidad mientras se esfuerza por alcanzar objetivos de descarbonización. Un panel de expertos respaldado por el gobierno ha respaldado planes para maximizar la energía nuclear y expandir las energías renovables, con el objetivo de alcanzar hasta un 50% de energía renovable para 2040. Se espera que la energía nuclear represente el 20% del suministro de energía del país, revirtiendo una tendencia de fase inicial. Políticas después de Fukushima 2011 Nuclear desastre. Estas medidas se proponen para garantizar la seguridad energética y lograr objetivos de emisiones netas cero para 2050.

Los principales objetivos establecidos en el proyecto de política

como mencioné En pbs.org, según la política energética propuesta por el Ministerio de Industria, las energías renovables se convertirán en la principal fuente de energía en Japón, con el ambicioso objetivo de alcanzar entre el 40 y el 50 por ciento de la combinación energética para 2040. Al mismo tiempo, La energía nuclear en la producción de energías renovables. Proporcionar electricidad estable y con bajas emisiones de carbono. El plan incluye reiniciar el modo inactivo. reactores Que cumplan con las normas de seguridad actualizadas y construyan reactores de próxima generación en sitios fuera de servicio.

Para satisfacer las crecientes necesidades energéticas de los centros de datos y las fábricas de semiconductores, se reducirá significativamente el uso de carbón y se fomentará la inversión en tecnologías solares avanzadas y soluciones portátiles. Sin embargo, los expertos han expresado su preocupación sobre la viabilidad de estos objetivos debido al lento progreso en el reinicio de los reactores y las aprobaciones regulatorias.

Desafíos para lograr los objetivos nucleares

Como informó pbs.org, los expertos dijeron que reiniciar los 33 reactores en funcionamiento en Japón, un requisito para cumplir los objetivos de energía nuclear propuestos, sería un desafío importante. El ministro de Industria, Yuji Muto, dijo durante la revisión del comité que lograr una seguridad energética libre de carbono es esencial para el crecimiento económico del país. Sin embargo, los críticos señalaron que el proyecto de política carece de plazos claros para la eliminación gradual. Fósil El combustible depende en gran medida de que se reduzcan con éxito los costos del desarrollo de energías renovables.

El plan, que será revisado por el Gabinete en marzo después de una consulta pública, representa el enfoque dual de Japón de depender de la energía nuclear y las fuentes de energía renovables para satisfacer sus crecientes necesidades energéticas y sus compromisos de descarbonización.

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Hay otra startup tecnológica que quiere desbancar a Nvidia con una mejor eficiencia energética. Sagence AI apuesta por la computación analógica en memoria para entregar 666K códigos/seg en el Llama2-70B

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  • Sagence ofrece computación analógica en memoria para redefinir la inferencia de IA
  • 10 veces menos energía y 20 veces menos costes
  • También proporciona integración con PyTorch y TensorFlow.

Sagence AI ha introducido una arquitectura informática analógica avanzada en memoria diseñada para abordar problemas de potencia, costo y escalabilidad. Amnistía Internacional Inferencia.

Utilizando un enfoque analógico, la arquitectura ofrece mejoras en la eficiencia energética y la rentabilidad, al tiempo que ofrece un rendimiento similar a los sistemas actuales de GPU y CPU.

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La supercomputadora xAI de Elon Musk obtiene un aumento de potencia de 150 MW a pesar de las preocupaciones sobre el impacto de la red y la estabilidad energética local

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  • La supercomputadora xAI de Elon Musk recibe un aumento de potencia en medio de preocupaciones
  • La aprobación de 150 megavatios plantea dudas sobre la confiabilidad de la red en Tennessee
  • Las partes interesadas locales expresan su preocupación por la creciente demanda de centros de datos.

La supercomputadora xAI de Elon Musk ha dado un gran paso adelante al aprobar 150 megavatios de potencia de la Autoridad del Valle de Tennessee (TVA).

Esta aprobación mejora significativamente el suministro de energía de la instalación, permitiéndole operar todas sus 100.000 unidades de capacidad. Unidades de procesamiento de gráficos Al mismo tiempo, una hazaña que antes estaba limitada por la energía disponible.

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La nueva tecnología de refrigeración sin ventilador mejora la eficiencia energética de las cargas de trabajo de IA al lograr una reducción del 90 % en el consumo de energía de refrigeración

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  • El nuevo refrigerador sin ventilador HPE reduce el consumo de energía del blade de servidor en un 37 %
  • El sistema utiliza refrigeración líquida directa, que es ideal para tecnologías de inteligencia artificial.
  • La arquitectura está diseñada para ser escalable según las necesidades del negocio.

Hewlett-Packard Enterprise (HPE) organizó recientemente su evento AI Day 2024, presentando la primera arquitectura de refrigeración líquida directa 100% sin ventilador de la industria.

como la inteligencia artificial (Amnistía Internacional) A medida que las tecnologías continúan evolucionando, el consumo de energía de los aceleradores de próxima generación ha aumentado, superando las capacidades de los métodos tradicionales de refrigeración por aire.

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'Un teléfono móvil tan delgado como una tarjeta de crédito': cómo unas baterías sin masa, similares a un esqueleto humano, podrían crear la célula energética más poderosa del mundo y cambiar el futuro de nuestra sociedad para siempre

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Investigadores de la Universidad Tecnológica de Chalmers en Suecia han logrado grandes avances en el desarrollo de una batería estructural que podría reducir significativamente el peso y el consumo de energía de vehículos y dispositivos electrónicos.

La batería estructural, hecha de compuesto de fibra de carbono, sirve como fuente de energía y como componente portador, lo que la hace ideal para una variedad de propósitos. “Hemos logrado crear una batería hecha de un compuesto de fibra de carbono, que es tan sólida como el aluminio y lo suficientemente densa en energía para ser utilizada comercialmente”, dijo Richa Chaudhary. “Al igual que un esqueleto humano, una batería tiene varias funciones al mismo tiempo. .” Autor principal de un artículo publicado recientemente en Materiales avanzados.

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Se espera que el Snapdragon 8 Gen 4 ofrezca una mejora significativa en la eficiencia energética de la GPU, pero las ganancias de la CPU son mínimas

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el Snapdragon 8 cuarta generación El chipset será la plataforma móvil insignia de próxima generación de Qualcomm una vez que se lance en octubre. Antes del lanzamiento, varios informes han señalado las posibles mejoras que podría recibir el chipset. Una nueva filtración ahora afirma que el chip puede proporcionar una eficiencia energética significativa para la GPU; sin embargo, es posible que el rendimiento de la CPU no cumpla con las expectativas de los consumidores. En particular, se dice que el chipset Snapdragon 8 Gen 4 está construido con tecnología de proceso de 3 nm de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).

Se espera que el procesador Snapdragon 8 Gen 4 no ofrezca un gran rendimiento de CPU

en correo En X (anteriormente conocido como Twitter), un recopilador de filtraciones que utiliza el nombre de usuario @negativeonehero publicó una captura de pantalla de una publicación en Weibo de un denunciante chino. Resumiendo la información del informante, Usuario

En la publicación original, el informante afirmó haber visto datos de referencia internos y de consumo de energía para el chipset Snapdragon 8 Gen 4. En base a esto, se dice que la GPU Adreno 750, que se espera que se integre en el SoC. un gran impulso. El informante afirma que puede mostrar un rendimiento de GPU similar al del chip Dimensity 9300 de MediaTek con la mitad del consumo de energía.

También hay una desventaja. Según el filtrador, el rendimiento de la CPU del chipset es decepcionante y sólo muestra una mejora de un solo dígito con respecto a su predecesor. Sin embargo, la publicación no comparte ningún número de referencia que destaque la actualización. Por lo tanto, parece que el chip puede centrarse en la eficiencia de la GPU en lugar del rendimiento de la CPU.

Sin embargo, cabe señalar que estos son sólo rumores y, dado que ninguna información proviene de fuentes oficiales, deben tratarse con precaución. El fabricante de chips solo ha confirmado que la próxima plataforma móvil insignia utilizará su CPU Oryon y contará con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) dedicada. No habrá más información disponible hasta que Snapdragon anuncie oficialmente el chipset 4G 8G en su evento de octubre.

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La hipótesis de la eficiencia energética de Star Trek: explicación de los hologramas médicos de emergencia

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En los primeros episodios de “Voyager”, la EMH afirma que su software fue diseñado por alguien llamado Dr. Louis Zimmerman, un ingeniero humano de la Tierra. EMH no tenía la misma personalidad que Zimmerman, pero se parecía a él. Los fanáticos de Star Trek finalmente conocerán al verdadero Dr. Zimmerman en el episodio “Dr. Bashir, ¿supongo?” De “Star Trek: Espacio Profundo Nueve”. En ese episodio, el médico jefe de DS9 dijo: Dr. Bashir (Alexander Siddig) El Dr. Zimmerman abordó este modelo como un posible próximo modelo para una nueva serie de dispositivos de fisioterapia que está desarrollando: el modelo Mark III (Andy Dick interpretó el Mark II). Los nuevos dispositivos de fisioterapia también emularían la personalidad del Dr. Bashir, ya que el último modelo carecía de un buen trato a los pacientes.

Como se podría suponer, los hologramas médicos de emergencia son solo proyecciones de personas y no tienen sangre, órganos ni siquiera piel debajo de sus uniformes. De hecho, con solo presionar un botón, los hologramas médicos de emergencia pueden anular su función de campo de fuerza y ​​transformarse en una proyección intangible de luz. En episodios posteriores de “Voyager”, se explica que los hologramas médicos de emergencia no tienen órganos reproductivos, aunque eventualmente se vuelve lo suficientemente inteligente como para programar un conjunto de ellos en su cuerpo.

Inicialmente, el EMH se limitaba a la sala de pacientes, donde las paredes de la habitación del paciente estaban equipadas con sus propios proyectores. Más tarde, los inteligentes ingenieros a bordo de la Voyager encontraron una manera de transferir el enorme programa del Doctor a la holocubierta de la nave, y comenzó a visitar sus propios mundos holográficos imaginados.

Inicialmente, el EMH tampoco podía activarse y desactivarse solo, ya que solo estaba destinado a usarse en situaciones de emergencia. A medida que el holograma comenzó a desarrollar conciencia y sentido de agencia, los mismos inteligentes ingenieros de la Voyager le dieron la capacidad de encenderse y apagarse a voluntad.

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Lenovo presenta soluciones de IA centradas en la eficiencia energética para empresas

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lenovo Neptune presentó el miércoles la sexta generación de la tecnología de refrigeración líquida Neptune, que respaldará la computación con inteligencia artificial. La solución se centra en la eficiencia energética y utiliza circuitos de agua tibia reciclada para enfriar los sistemas del centro de datos y los componentes del servidor. También destacó el Centro de Excelencia de IA a nivel empresarial y las soluciones innovadoras de IA en la India y afirmó que pueden ayudar a las empresas en una amplia gama de industrias como el comercio minorista, la hotelería, la fabricación, la atención médica, las finanzas y más.

Soluciones de inteligencia artificial de Lenovo para empresas indias

en la sala de redacción correoLa empresa china de tecnología de consumo ha presentado la última generación de tecnología de refrigeración líquida Neptune. La compañía afirma que la solución puede respaldar a las empresas de inteligencia artificial que ejecutan racks de servidores de más de 100 kilovatios sin la necesidad de aire acondicionado especializado en el centro de datos. La compañía dice que puede lograr una disipación de calor del 98 por ciento utilizando sus anillos de agua tibia.

La compañía dijo que la refrigeración por agua puede proporcionar un alto rendimiento sostenido para los servidores de IA sin alcanzar límites térmicos. Afirmó que el sistema también es más respetuoso con el medio ambiente que un sistema de refrigeración por aire tradicional.

Aparte de esto, Lenovo también destacó sus ofertas de inteligencia artificial para empresas indias. En un comunicado de prensa (a través de Analytics India Magazine), la compañía ha enumerado más de 165 soluciones impulsadas por IA para diversos sectores. Algunos de estos servicios incluyen un asistente virtual inteligente para operaciones de servicio al cliente, Smart Travel, que es una solución automatizada para combatir ataques de aves, Smart Manufacturing, que es una herramienta analítica basada en video para la seguridad y eficiencia en el lugar de trabajo, y más.

Además, Lenovo también ofrece un Centro de Excelencia de IA ampliado que ofrece varios servicios a las organizaciones para guiarlas a través del proceso de implementación de IA. Esto incluye servicios de consultoría, AI Fast Start para Nvidia NIMS y más. Según el comunicado de prensa, estas soluciones de inteligencia artificial para empresas indias se desarrollaron en colaboración con Nvidia.

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