Yibuti, chino inteligencia artificial (AI) y la compañía de robótica abrieron el lunes un conjunto de datos masivo que contiene datos de alta calidad sobre el entrenamiento de robots humanoides. Se dice que el conjunto de datos, denominado AgiBot World Alpha, fue recopilado de más de 100 robots en escenarios de la vida real. La compañía afirmó que este conjunto de datos puede ayudar a investigadores y desarrolladores a acelerar el proceso de entrenamiento de robots humanos mediante el uso de modelos de inteligencia artificial para alimentar esta información a programas de robots específicos. En particular, el conjunto de datos está actualmente alojado tanto en GitHub como en Hugging Face.
Lanzamiento de un enorme conjunto de datos de entrenamiento para robots humanoides
en un presione soltarLa compañía anunció su decisión de lanzar AgiBot World. Se dice que es un conjunto de datos de aprendizaje robótico a gran escala diseñado para robots humanoides multipropósito. Además del conjunto de datos, el sistema de código abierto también incluye plantillas básicas, puntos de referencia y un marco para ayudar a los investigadores a acceder a los datos.
Con la llegada de la IA generativa, el campo de la robótica también ha experimentado un gran impulso. Si bien los robots humanoides existen desde hace mucho tiempo, entrenar estas máquinas para realizar tareas ha sido complejo. Esto se debe a que el software inteligente que actúa como cerebro del robot debe aprender y comprender diferentes escenarios y cómo navegar a través de ellos. Esto implica aprender miles de movimientos y combinaciones de movimientos y comprender cuándo aplicar cada movimiento.
Como resultado, el proceso de entrenamiento fue muy lento y generalmente se centró en una tarea especializada en lugar de movimientos de propósito general. Sin embargo, la IA generativa ha brindado a los investigadores la opción de hacer que el software sea más inteligente utilizando marcos neuronales. Esto permite a los robots comprender el contexto de una situación y resolverla procesando una gran cantidad de información casi en tiempo real.
Pero este crecimiento también ha puesto de relieve otra brecha en la robótica: la falta de datos de alta calidad. El entrenamiento de robots generalmente se lleva a cabo en entornos controlados y áreas aisladas para permitir a los investigadores monitorear los robots y realizar los cambios necesarios. Como resultado, los datos de entrenamiento que incluyan escenarios del mundo real son escasos.
El conjunto de datos de AgiBot World llena este importante vacío. La compañía afirmó que el conjunto de datos de código abierto incluye más de 1 millón de trayectorias de 100 bots. También cubre más de 100 escenarios del mundo real en cinco áreas objetivo. También incluye movimientos complejos como manipulación de precisión, uso de herramientas y colaboración entre múltiples robots.
Se puede acceder a este conjunto de datos desde GitHub de AgiBot. existente O su cara de abrazo página. Sin embargo, el conjunto de datos solo está disponible bajo la licencia Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0, que permite el uso académico y de investigación, pero no permite casos de uso comercial.
Google PaliGemma presentó el jueves un modelo de lenguaje visual para inteligencia artificial (IA). La familia de modelos de IA, denominada PaliGemma 2, mejora las capacidades de la generación anterior. El gigante tecnológico con sede en Mountain View dijo que el modelo de lenguaje de visión puede ver, comprender e interactuar con entradas visuales como imágenes y otros activos visuales. Fue construido utilizando Gemma 2 Small Language Models (SLM) lanzado en agosto. Curiosamente, el gigante tecnológico afirmó que el modelo puede analizar el sentimiento en las fotos cargadas.
Modelo de inteligencia artificial de Google Palijima
en un Publicación de blogel gigante tecnológico ha detallado el nuevo modelo de IA PaliGemma 2. Si bien Google tiene muchos modelos de lenguaje visual, PaliGemma fue el primero de la familia Gemma. Los modelos de visión se diferencian de los típicos modelos de lenguaje grande (LLM) en que contienen codificadores adicionales que pueden analizar contenido visual y transformarlo en un formato de datos familiar. De esta manera, los modelos de visión técnicamente pueden “ver” y comprender el mundo exterior.
Una ventaja de un modelo de visión más pequeño es que se puede utilizar para una gran cantidad de aplicaciones, ya que los modelos más pequeños mejoran en términos de velocidad y precisión. Dado que PaliGemma 2 es de código abierto, los desarrolladores pueden utilizar sus capacidades para crear aplicaciones.
PaliGemma 2 viene con tres tamaños de parámetros diferentes: 3B, 10B y 28B. También está disponible en 224p, 448p y 896p. Por este motivo, el gigante tecnológico afirma que es fácil mejorar el rendimiento de un modelo de IA para una amplia gama de tareas. Google dice que crea títulos detallados y contextualmente relevantes para las imágenes. No sólo puede identificar objetos, sino que también puede describir acciones, emociones y la narrativa general de una escena.
Google destacó que la herramienta se puede utilizar para reconocer fórmulas químicas, reconocer partituras musicales, razonamiento espacial y generar informes de radiografías de tórax. La empresa también publicó A papel En la revista electrónica preimpresa arXiv.
Los desarrolladores y entusiastas de la IA pueden descargar el modelo y el código de PaliGemma 2 en Hugging Face y Kaggle aquí y aquí. El modelo de IA admite marcos como Hugging Face Transformers, Keras, PyTorch, JAX y Gemma.cpp.
Motorola Anunció el lanzamiento de la versión beta abierta de IA de motocicleta – ala inteligencia artificial (Inteligencia Artificial) para sus dispositivos. Está disponible en determinados teléfonos inteligentes Motorola, incluidos los últimos teléfonos de las series Razr y Edge. Los usuarios pueden registrarse en el programa beta abierto y probar funciones como resúmenes de mensajes y llamadas, herramientas para tomar notas y una función de captura de pantalla que funciona de la misma manera que Google Aplicación de captura de pantalla de píxeles.
Dispositivos elegibles para Moto AI Open Beta
Motorola el dice moto Amnistía Internacional La beta abierta está disponible globalmente para Motorola Razr 50 Ultra, razr 50y Borde 50 Ultra Como iniciativa opcional. Actualmente admite los idiomas inglés, portugués y español. La compañía dice que los usuarios recibirán una notificación en sus dispositivos para inscribirse en el programa. Alternativamente, pueden ir al sitio web oficial de la marca y registrarse.
Una vez completado, se les pedirá que instalen la aplicación Moto AI desde Google Play Store y se unan al programa beta. A continuación, al deslizar el dedo hacia arriba desde la pantalla de inicio de su teléfono inteligente Motorola se alternará la experiencia de IA.
Funciones de la beta abierta de Moto AI
Según Motorola, su suite de IA ofrece tres características clave: Atrápame, me doy cuentay recuerda esto. La primera función proporciona resúmenes de mensajes y llamadas, eliminando la necesidad de revisar cada notificación. Mientras tanto, me doy cuenta La grabación de audio comienza con capacidades adicionales de transcripción y resumen.
La última característica disponible como parte de la versión beta abierta de Moto AI es recuerda esto. Permite a los usuarios guardar información esencial de capturas de pantalla, fotografías y notas. Esta información, además de las grabaciones de me doy cuenta función, se guarda en la aplicación Journal de Motorola. Además, también puede organizar, transcribir y resumir contenido utilizando IA.
La compañía dice que los usuarios pueden enviar comentarios usando Compartir comentarios Desde el panel de configuración rápida del dispositivo. También pueden abandonar el programa beta abierto desinstalando la aplicación Moto AI de su teléfono inteligente. Esto eliminará todo el shareware del dispositivo excepto la aplicación Journal.
OSS-Fuzz de Google ha descubierto más de veinte vulnerabilidades en varios proyectos de código abierto
Entre ellos se encuentra una vulnerabilidad en OpenSSL que podría llevar a RCE
Google ve esto como un hito en la detección automática de errores
Google Se encontraron 26 vulnerabilidades en varios Código abierto Repositorios de código, incluida una vulnerabilidad de gravedad moderada en “la biblioteca crítica OpenSSL que soporta gran parte de la infraestructura de Internet”.
Esta no sería una gran noticia (Google ha ayudado a encontrar miles de errores a lo largo de los años), si la forma en que se descubrieron las fallas no fuera tan “artificial”, ya que los errores se detectaron utilizando una herramienta de ofuscación impulsada por IA. OSS-fuzz.
“Estas vulnerabilidades identificadas representan un hito en la detección automatizada de vulnerabilidades: cada una se encontró utilizando IA, utilizando objetivos difusos aumentados generados por IA”, explicó Google en una publicación de blog.
Mejoras significativas con los LLM
Entre estos 26 fallos se encuentra un error de OpenSSL identificado como CVE-2024-9143. Tiene una puntuación de gravedad de 4,3 y se describe como un error de escritura en memoria fuera de los límites que puede bloquear la aplicación o permitir que piratas informáticos realicen ejecución remota de código (RCE). malware Ataques. Desde entonces, OpenSSL se actualizó a las versiones 3.3.3, 3.2.4, 3.1.8, 3.0.16, 1.1.1zb y 1.0.2zl para solucionar el error.
Para hacer las cosas más interesantes, Google dijo que la vulnerabilidad probablemente había existido durante dos décadas, “y no habría sido descubierta utilizando objetivos ofuscados existentes escritos por humanos”.
La empresa explicó que el descubrimiento de errores fue el resultado de dos mejoras principales. La primera es la capacidad de crear automáticamente un contexto más relevante en las reclamaciones, lo que hace que sea menos probable que los LLM lo hagan. alucinación Faltan detalles en su respuesta”. El segundo tiene que ver con la capacidad de LLM para simular todo el flujo de trabajo típico de un desarrollador, incluida la escritura, las pruebas y la iteración en un objetivo difuso, así como la clasificación de los errores encontrados.
“Gracias a esto, fue posible automatizar más partes del flujo de trabajo ambiguo. Esta retroalimentación iterativa adicional a su vez generó una mayor calidad y una mayor cantidad de objetivos correctos.
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El micrófono más pequeño y liviano de Rode con solo 0,42 oz / 12 g
Disponible en versiones en blanco o negro y para conectividad USB-C o Lightning
Controla automáticamente los niveles de volumen para un sonido bien equilibrado.
Rode ha presentado el sistema de micrófono inalámbrico más pequeño jamás creado, el Wireless Micro. Diseñado para la creación de contenido para teléfonos inteligentes, el Wireless Micro es el micrófono inalámbrico más simple del gigante del audio hasta el momento, y ofrece una calidad de sonido de siguiente nivel, sin cables y discreto.
El kit de micrófono dual incluye dos micrófonos (también conocidos como transmisores) y un receptor, todos almacenados en el estuche de carga. El conjunto completo, incluido el estuche, pesa solo 3,6 oz/102 gy cada micrófono pesa solo 0,42 oz/12 gy mide 40 x 20 x 17 mm. Estos son muy pequeños.
Para comenzar, simplemente conecte el (también pequeño) receptor al puerto de carga de su teléfono inteligente y se sincronizará con su(s) micrófono(s). Dependiendo de tu teléfono inteligente, es posible que primero tengas que seleccionar manualmente la opción de micrófono externo en el menú de video de la cámara de tu teléfono (en lugar del micrófono incorporado del teléfono), como fue mi caso cuando usé un teléfono Pixel. De lo contrario, eso es todo: estará listo y funcionando en segundos y estará equipado con la tecnología Intelligent GainAssist de Rode para un “sonido perfecto en todo momento”.
Los micrófonos se pueden enganchar a la ropa o fijar magnéticamente y están disponibles en blanco o negro. Hay versiones USB-C y Lightning del Wireless Micro para una compatibilidad total tanto con los modelos de Android como con todos los modelos de iPhone.
Los protectores contra el viento están diseñados como parte del diseño de cámara acústica pendiente de patente de Rode, además de tener un parabrisas peludo adicional en la caja que se monta alrededor del receptor para una grabación más clara en exteriores en días ventosos, aunque estos parabrisas adicionales no caben en el estuche de carga.
El precio de lista del Wireless Micro es de $149. Actualizaremos este artículo con los precios del Reino Unido y Australia, así como la fecha de venta, una vez que tengamos esa información de Rode.
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(Crédito de la imagen: Rod)
(Crédito de la imagen: Rod)
(Crédito de la imagen: Rod)
(Crédito de la imagen: Rod)
(Crédito de la imagen: Rod)
La elección inteligente para los creadores de teléfonos inteligentes
Pasamos un tiempo práctico con el Rode Wireless Micro y pronto compartiremos nuestras opiniones en una revisión completa. Lo que podemos decir en este punto es que Wireless Micro es fácil de usar: puedes encenderlo y capturar audio de alta calidad para videos con tu teléfono inteligente en segundos.
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El Wireless Micro tiene un alcance de transmisión de más de 100 metros y durante las pruebas pudimos conectarnos de forma fiable a un teléfono Android. El tiempo de ejecución de cada micrófono es de siete horas, además puedes recargar la batería del micrófono a través del estuche de carga, que cuenta con una batería de 490 mAh, lo que aumenta efectivamente el tiempo de ejecución total a 21 horas. Cosas impresionantes.
Puede grabar video con el dispositivo de audio Rode Wireless Micro a través de la aplicación de cámara de su teléfono, además funciona con la aplicación gratuita de grabación de video Rode Capture, que agrega funciones como monitoreo de volumen. Existen ventajas y desventajas al trabajar con cualquiera de estas opciones, por lo que es bueno poder elegir entre las dos.
Nota para audiófilos: El micrófono inalámbrico tiene un rango de frecuencia de 20 Hz a 20 kHz, un máximo de 135 dB SPL, una relación señal-ruido de 73 dB y un ruido equivalente ponderado A de 21 dB. Estas especificaciones son casi idénticas a las del Rode Wireless ME, un micrófono inalámbrico que también funciona con cámaras.
El GainAssist inteligente controla automáticamente los niveles de audio para lograr un sonido bien equilibrado, lo que permite al usuario centrarse en la creatividad. Si bien necesitaremos evaluar completamente la calidad del sonido en nuestra revisión, el Wireless Micro suena como una gran adición a la línea de micrófonos inalámbricos de Rode. Puedo ver que este es uno de los productos más populares de Rode hasta la fecha.
El último set de Lego es una recreación precisa de Endurance construida con ladrillos
El barco fue utilizado en una expedición transantártica dirigida por Sir Ernest Shackleton.
Está hecho de más de 3000 piezas de LEGO y mide más de 31 pulgadas de alto.
El próximo conjunto de íconos de Lego se está preparando para zarpar y podrían ser el compañero perfecto para uno de los últimos documentales que se estrenarán. disney plus. Los nuevos íconos son duraderosEl set es una versión de entretenimiento construida con ladrillos de 3.011 piezas del famoso barco capitaneado por Sir Ernest Shackleton.
El barco era una expedición transantártica dirigida por Shackleton, que quedó atrapado en el hielo en 1915. Milagrosamente, la tripulación y Shackleton sobrevivieron y regresaron a los botes salvavidas del barco, incluidos los angustiosos días en la Antártida.
La estructura tiene 18,5 pulgadas de alto y más de 31 pulgadas de largo, con diez velas repartidas en tres mástiles. Muchos de los detalles están tomados del propio barco recientemente descubierto y puedes aprender más sobre él en el documental. Con más de 3000 piezas, podrás construir el casco del barco, los mástiles principales, las velas y detalles más complejos, incluido el timón principal. vapor Motor y rueda de barco. Por supuesto, realizarás botes salvavidas y detalles interiores, incluidos camarotes.
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Los científicos han presentado una nueva forma de buscar señales de radio interplanetarias entre planetas en sistemas estelares distantes, especialmente cuando un planeta se mueve frente a otro desde una gran distancia. tierraPerspectiva del planeta: conocidas como ocultaciones planetarias (PPO). Un equipo de Penn State, en colaboración con investigadores del Instituto SETI, aplicó esta tecnología a… trapense-1 El sistema está ubicado a unos 41 años luz de la Tierra. Este sistema estelar es de gran interés, ya que algunos de sus siete planetas rocosos se encuentran dentro de la zona habitable, donde probablemente exista agua líquida, lo que lo convierte en un objetivo principal para este tipo de búsquedas.
Investigación utilizando el conjunto de telescopios Allen
En el transcurso de 28 horas, el equipo realizó la búsqueda más completa de la señal de radio de un solo objetivo en el sistema TRAPPIST-1 utilizando Allen. telescopio Matriz (ATA). El ATA, ubicado en el Observatorio Hat Creek, consta de múltiples antenas de radio diseñadas específicamente para detectar señales provenientes de tecnología extraterrestre. Los investigadores escanearon una amplia gama de frecuencias, centrándose en señales de banda estrecha, que podrían indicar la presencia de tecnología alienígena. De los millones de señales detectadas, alrededor de 11.000 fueron preseleccionadas para un análisis más detallado y 2.264 señales coincidieron con las ventanas PPO esperadas. Sin embargo, ninguno de ellos era de origen no humano.
Potencial futuro para la detección de señales.
Si bien no hubo señales extrañas, explicó Nick Tosay, estudiante de posgrado en Penn State e investigador principal. Encontróel método es prometedor para futuras investigaciones. El desarrollo de tecnologías y técnicas avanzadas, como el próximo conjunto de kilómetros cuadrados, puede mejorar la sensibilidad de la detección de señales. Estos avances pueden permitir a los científicos detectar incluso señales débiles de planetas que se comunican con sus naves espaciales o entre sí.
La investigación fue realizada por un equipo de científicos, incluida Sofia Sheikh del Instituto SETI, y contó con el apoyo de subvenciones de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. y el Centro de Inteligencia Extraterrestre de Penn State.
(A excepción del titular, esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se publica a partir de un comunicado de prensa)
Parque Florham, Nueva Jersey. Tyrod Taylor Lanzó un pase campo abajo contra sus antiguos compañeros y Jason Brownlee Lo llevó a la zona de anotación, otra victoria en un día en el que Jets de Nueva York La ofensiva dominó mayoritariamente Gigantes Defensa.
Mientras Brownlee celebraba, era el linebacker de los New York Jets salsa jardinera Caminó hacia el medio campo, saludó a la banda de los Gigantes y les lanzó algunos besos.
“Fue una pequeña despedida, y no exageraré, realmente lo fue”, dijo Gardner.
Las prácticas conjuntas entre los New York Jets y los Giants fueron tensas. Pregúntale a Jeremy ShockeyNo hubo peleas el miércoles, pero sí algunas malas conversaciones.
“Los muchachos hacían preguntas como: '¿Quién es el equipo en Nueva York?'” Chuck Clark “Definitivamente escuchamos eso hoy”, dijo.
Entonces, ¿quién es el equipo de Nueva York?
“Lo somos”, dijo Clark.
Cuando le preguntaron a Gardner sobre el mariscal de campo de los New York Giants Danielle JonesSonrió durante su respuesta de 45 segundos: “Él es… él es… él es un buen mariscal de campo”, dijo Gardner. “Pensé que iba a elegirlo hoy (una vez)… pero lo mantuvo, quiero decir…”. [Long pause.] “Los períodos competitivos fueron muy competitivos. Fue genial. Me divertí mucho jugando hoy. Realmente no sé qué decir”.
Y aquí está Seuss Gardner sonriendo mientras responde una pregunta sobre Danielle Jones… pic.twitter.com/KTzy6MuSJJ
Los New York Jets claramente se sienten mejor. Esta práctica era mucho mejor – ya sea en ataque o en defensa – que Práctica conjunta la semana pasada contra los PanthersDos días después de la peor actuación del equipo en el campo de entrenamiento, el equipo tuvo uno de sus mejores días del verano. Aarón Rodgers él estaba tratando Garrett Wilson El equipo tenía el control y parecía un equipo moviéndose con confianza dos semanas antes del primer partido de la temporada contra 49ers de San Francisco.
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Peleas, sangre y golpes sucios: una mirada retrospectiva a los 'locos' entrenamientos de los Giants y los New York Jets en 2005
Los New York Giants probablemente no serán un equipo elegible para los playoffs este año, por lo que no se debe exagerar lo que sucedió el miércoles. Pero vale la pena señalar que los New York Jets tuvieron una de sus mejores prácticas hacia el final del campo de entrenamiento.
Aquí hay algunas notas de la Batalla de Nueva York del miércoles:
No hay suficiente salsa para Nappers
El evento principal del miércoles no fue gran cosa. Eso fue todo: Gardner versus el receptor novato de los New York Giants Pinzas Malikquien fue dominante en el campo de los Gigantes. Durante los ejercicios de 11 contra 11 durante el entrenamiento, los dos rara vez se alineaban uno frente al otro.
El único gol de Nabers fue contra Gardner (la atrapada) durante los ejercicios de siete contra siete. En total, Nabers fue atacado seis veces y atrapó tres pases, con una caída desafortunada. En un periodo de movimiento del balón al final de la práctica, Nabers quemó al cornerback de los New York Jets. DJ caña Pero dejó caer un pase que le dio en las manos. Jones lanzó el balón incorrectamente y Nabers tuvo que regresar al balón, pero debería haberlo atrapado.
Gardner elogió a Nabers después del entrenamiento: “Es agradable. Es ingenioso a la hora de entrar y salir de los descansos. Me recuerda a… Jamar Chase Un poco Justin Jefferson“.”
En cuanto a Gardner, Nabers no se molestó en decir adiós al final del entrenamiento: “Ellos pueden hacerlo, quiero decir que el otro día jugaron bien en defensa.
En cuanto al resto de la defensa de los New York Jets contra la ofensiva de los New York Giants: Brian Daboll era mayoritariamente una ofensiva con aversión al riesgo, o al menos Jones jugaba de esa manera. La mayoría de los pases cortos de Jones fueron cortos y rara vez disparó en el área penal. Connor Hughes de los New York Giants completó 12 de 18 pases, y sólo dos de esos pases completos fueron de más de 10 yardas. Ha sido expulsado dos veces: antes Javon Kinlaw Y una combinación de Jermaine Johnson Y Will McDonald, y no logró ir a ninguna parte en ese período en el que el balón fue movido al final de la práctica, a pesar de que Nabers debería haber atrapado ese pase largo.
Los Gigantes han perdido cuatro juegos en ese último tramo. También vale la pena señalar: pensé que el liniero defensivo quinn williams Tenía un corredor dominante contra la línea ofensiva de los Gigantes.
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Informe de acciones de los New York Jets después de la victoria de pretemporada sobre los Carolina Panthers
La ofensiva de los Jets está disfrutando de un gran día.
El lunes, Rodgers tuvo su peor día de práctica como jugador de los New York Jets, completando sólo 11 de 27 pases en un juego de 11 contra 11 con una intercepción.
Rodgers dijo el martes que estaba contento de que la ofensiva haya tenido un día tan malo, llamándolo un “punto de anclaje”, o algo a lo que pueden recurrir como referencia cuando sucedan cosas esta temporada.
El miércoles, parecía que los New York Jets habían aprendido todas las lecciones correctas del partido del lunes. Rodgers comenzó el ataque con fuerza, primero completó un pase a Wilson y luego pasó con éxito su segundo pase a Xavier Gibson En el campo durante el siete contra siete, con Gibson haciendo una gran jugada con el balón contra la esquina de los Gigantes. Darnay Holmes.
No fue un comienzo ideal de 11 contra 11: Rodgers tuvo que mantener el balón en su primer pase sin receptores abiertos. En el segundo juego, Hall fue rápidamente bloqueado detrás de la línea de golpeo por un jardinero. Brian BurnsEntonces, Rodgers se acercó Allen Lazard Contra el ángulo del níquel Drew PhillipsBurns lo despidió, luego Rodgers le cometió una falta al ala cerrada Jeremy Ruckert.
En el siguiente avance en la zona roja, Rodgers rápidamente le pasó el balón a Lazard, pero falló a Gibson y disparó el balón a Hall desde 15 yardas para anotar. (Otra jugada de los New York Jets, un pase golpeó a Allen Lazard en las manos y el balón volvió a caer).
Este fue el momento en que Rodgers realmente empezó a cocinar. Completó cinco de sus siguientes siete pases, incluido uno en el que Wilson quemó la defensa. Nick McCloud La actuación de Wilson fue tan mala que parecía que los Gigantes no tenían a nadie allí para cubrirlo. Habría sido una gran victoria en el partido y posiblemente un gol. Aún más impresionante: Rodgers pasó el balón mientras corría y con el pie trasero. Rodgers también golpeó a Ruckert por el medio, colocándolo en un lugar donde sólo Ruckert, quien hizo una gran jugada con las manos extendidas, pudo lograrlo. Wilson también atrapó un pase en contra Bancos Deonte.
Luego, en una carga que comenzó en la yarda 30 de los New York Jets, Rodgers rápidamente le pasó el balón a Lazard, los New York Jets fueron penalizados (dos veces) por movimiento ilegal, Wilson cayó: miró hacia el campo demasiado rápido. – y luego Rodgers hizo el siguiente pase, elevándose hacia el cielo, aterrizó en los brazos de Wilson. Una vez más, Wilson anotó desde 55 yardas.
El último periodo de movimiento del balón fue así: pases completos a Wilson – pase deslizante bajo la lluvia – y Lazard, incompleto a Wilson, completado a Wilson, Gibson y Lazard. Bobby Okereke Tuvo una intercepción pero fue anulada debido a una retención defensiva, luego Rodgers golpeó a Lazard para anotar.
En general, esperaba que Rodgers completara 16 de 22 pases para tres goles, y que Wilson anotara seis de ocho goles durante el entrenamiento del equipo. Después de un pase completo a Wilson (creo que fue el gol largo), Rodgers corrió y le puso una corona invisible en la cabeza.
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Informe de novato de los New York Jets: Braylon Allen brilla, es posible que queden dos agentes libres no reclutados
Más partidos
Al principio de la práctica, fui testigo de algunas batallas uno a uno entre los linieros ofensivos de los New York Jets y los linieros defensivos de los New York Giants. A pesar de todos los problemas de talento de los New York Giants, su línea defensiva, que incluye a Burns, Kaivon Thibodeau Y Dexter Lawrence es un punto fuerte. Ganaron la mayoría de estas peleas, aunque cabe destacar que ninguno de los dos ganó. Tyrone Smith o Morgan Moisés pareja.
En cuanto a las repeticiones en los ejercicios grupales: la línea ofensiva de los New York Jets se mantuvo consistente la mayor parte del tiempo. Burns habría marcado temprano en el entrenamiento del equipo, pero por lo demás Smith ganó todas las peleas que tuvo con Burns y Thibwood, incluida una repetición contra Burns donde el delantero intentó romper la defensa de Smith, por lo que Smith lo empujó al suelo. La mayor parte del éxito de Thibodaux se produjo contra jugadores de reserva como Mitchell y Warren.
Lesiones y otras ausencias
el contrarresta Su capital es Fashanu Se perdió la práctica del miércoles debido a una lesión en el codo. El entrenador de los New York Jets, Robert Saleh, señaló que no hay nada de qué preocuparse…la seguridad Isaías Oliveresquinero Garrick Bernard Converse Y un sanador defensivo fotos del lago Todos se perderán el resto del campo de entrenamiento debido a lesiones, pero Saleh espera que regresen en la Semana 1… Lineback Michael Carter II Se queda fuera… receptor abierto mike williams Dijo esta semana que planea regresar a los entrenamientos del equipo la próxima semana… Hasson ReddickLa adhesión del gobierno a la decisión duró 30 días, con multas obligatorias de 50.000 dólares cada día.
• Correr hacia atrás Braylon Allen Seguridad de los camiones gigantes Daniel Belton Durante el entrenamiento de los dos equipos, a pesar de que los dos equipos no tocaron el balón. Nadie pareció ofendido. • El apoyador ofensivo de los New York Giants, Chuck Clark, safety, cierra Eric Gris – La segunda semana consecutiva que Clark vence a un corredor. El veterano claramente tiene muchas ganas de volver a la acción, después de perderse toda la temporada pasada. “Te despierta, te hace sentir con energía y te da una sensación de euforia”, dijo. • Brownlee tuvo una de sus mejores prácticas después de algunas luchas recientes. Anotó con ese pase profundo de Taylor, que condujo a un gol en la esquina derecha de los Giants. Mario GoodrichTaylor y Brownlee también hicieron otro pase profundo al principio de la práctica. Está luchando por un lugar en la plantilla del equipo.
(Foto superior: Chris Peduta, NorthJersey.com/USA Today)
GoogleProject Zero, un equipo de analistas de seguridad, ha introducido un nuevo marco que tiene como objetivo mejorar la búsqueda automatizada de vulnerabilidades utilizando grandes modelos de lenguaje.
Proyecto de la hora de la siesta Utiliza IA para replicar los enfoques metodológicos utilizados por los investigadores de seguridad humana para reducir parte de la presión sobre una fuerza laboral que ya está estresada.
La iniciativa recibe su nombre de su capacidad de permitir que los trabajadores humanos “tomen siestas regularmente” mientras la IA maneja complejas tareas de escaneo de vulnerabilidades.
Google revela detalles del proyecto Naptime
“Naptime utiliza una arquitectura especializada para mejorar la capacidad de LLM para realizar investigaciones de vulnerabilidades”, señalaron Sergey Glazunov y Mark Brand de Google Project Zero.
Los componentes clave de la arquitectura Naptime incluyen una herramienta de exploración de código que permite a un agente de IA navegar por la base del código de destino, de forma similar a cómo los ingenieros utilizan la búsqueda de código Chromium; Una herramienta Python que permite ejecutar scripts Python en entornos aislados y un depurador que monitorea el comportamiento del programa con diferentes entradas; Y una herramienta de reportero que monitorea el progreso de la misión y verifica las condiciones de éxito.
“Naptime permite al titular de un LLM realizar investigaciones de vulnerabilidades que imitan fielmente el enfoque iterativo basado en hipótesis de los expertos en seguridad humana”, agregaron Glazunov y Brand.
En las pruebas realizadas con el conjunto de pruebas CyberSecEval 2, lanzado por la empresa de tecnología rival Meta, Naptime mostró mejoras significativas en la identificación de desbordamientos de búfer y fallas avanzadas de corrupción de memoria en código C y C++.
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Aunque se encuentra en sus primeras etapas, el proyecto Google Naptime representa un importante paso adelante en la investigación automatizada de vulnerabilidades, que puede ayudar a reducir las brechas que dejan los enfoques tradicionales y al mismo tiempo abordar la persistente escasez de habilidades.
manzana Anunció watchOS 11 durante que Conferencia mundial de desarrolladores 2024 Presentación Keynote (Puedes seguir todos los anuncios a medida que ocurren en nuestro sitio web Blog en vivo de la WWDC 2024), y hay mucho en lo que sumergirse, incluidas funciones mejoradas de watchOS 10, como un conjunto de herramientas más inteligente con Live Activity y funciones completamente nuevas como Training Load y la nueva aplicación Vitals.
watchOS 11 debuta con una serie de funciones nuevas, incluida una nueva puntuación de carga de entrenamiento. Utilizando métricas como el reposo y la frecuencia cardíaca promedio, junto con estadísticas como la edad y el peso, el algoritmo de Apple genera una puntuación de carga de entrenamiento que cambia constantemente, lo que puede ayudar a los atletas que usan… Los mejores relojes Apple Para realizar un seguimiento de la actividad, calcule cuánto entrenaron durante un período de tiempo determinado.
Si estás entrenando demasiado duro, Apple podrá decírtelo y al mismo tiempo marcará nuevas métricas como la distancia de carrera semanal para garantizar que te mantengas encaminado hacia tus objetivos (o que sepas cuándo necesitas tomar un descanso).
(Crédito de la imagen: Apple)
Apple también está presentando una nueva aplicación Vitals, que está diseñada para ayudar a comprender cómo responde su cuerpo al estrés y se recupera del mismo. Desarrollado utilizando datos del Estudio del Corazón y el Movimiento de Apple, Apple observará su frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, sueño y otras métricas y las comparará con su rango promedio. Si varias métricas se marcan como inusuales, reloj de manzana Yo lo haré saber. La aplicación Salud le pedirá que revise aspectos de su vida, como su horario de sueño, niveles de ejercicio y consumo de alcohol.
Por otra parte, el paquete de widgets recibe una revisión con actividades en vivo. Los widgets ya no son estáticos: puedes ver cuándo está programado que llegue tu auto Uber en el widget de la pantalla de inicio sin abrir la aplicación, o usar la función de inicio de sesión de Apple (anteriormente solo disponible en iPhone) para informar a tus amigos cuando has llegado. llegó a casa. Apple también lanzó una etiqueta en la aplicación Baby Monitor y estamos seguros de que más desarrolladores introducirán nuevas funciones interesantes con las que interactuar directamente desde el kit de herramientas.
Apple no ha declarado directamente qué relojes Apple serán compatibles con watchOS 11, pero los primeros informes afirman que Apple dejará de admitir el Apple Watch Series 4, Series 5 y el Apple Watch SE original.
Esta es una noticia de última hora y se actualizará con más información…
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