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La plataforma sin código de Twidget le permite crear API, aplicaciones y sitios web

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Si tienes una gran idea para una aplicación, un sitio web o un sistema de automatización, pero te sientes intimidado por la programación, Twidget está a punto de convertirse en tu nuevo mejor amigo. Esta plataforma sin código facilita la creación de interfaces de programación de aplicaciones (API), la creación de sitios web y la automatización de flujos de trabajo como arrastrar y soltar. y Por sólo $39 (menos de $600), una suscripción de por vida le brinda infinitas oportunidades para hacer realidad sus ideas.

Twidget: una plataforma sin código con un millón de usos

Twidget es el conjunto de herramientas perfecto para cualquier persona, ya sea emprendedor, analista de datos o gerente de marketing. Gracias a su interfaz intuitiva, podrás crear aplicaciones y flujos de trabajo profesionales sin escribir una sola línea de código. Esta plataforma potente y fácil de usar ofrece la combinación perfecta de eficiencia y creatividad, y está diseñada tanto para principiantes como para profesionales experimentados.

Su API Builder le permite conectarse y administrar datos sin problemas, mientras que las herramientas visuales de canalización simplifican tareas como recopilar y sincronizar datos en tiempo real. ¿Necesitas automatizar el proceso? El generador de flujo de trabajo de Twidget le permite configurar sistemas automatizados integrados que ahorran tiempo y reducen errores.

Twidget también se trata de optimización. Los paneles y los informes de rendimiento brindan información valiosa, lo que garantiza que cada API o aplicación se ejecute con la máxima eficiencia. Con herramientas para administrar archivos, programar eventos e incluso manejar la escalada de incidentes de TI, esta plataforma supera con creces a sus competidores.

Para pequeñas empresas, administradores de redes sociales y cualquier persona que trabaje con datos

No necesitas ser de clase mundial como el CEO de Apple Tim Cook Usar también Twidget. Cualquiera puede utilizar esta plataforma sin código. Para comprender mejor cómo funcionará esto para usted, imagine que es el propietario de una pequeña empresa que maneja pedidos de comercio electrónico, inventario y correos electrónicos de clientes. Twidget conecta todos tus sistemas, automatiza procesos y hace que el cumplimiento de pedidos sea fluido.

O tal vez sea un analista de datos que se ahoga en informes. Twidget agrega datos, recopila información y ofrece informes pulidos con el mínimo esfuerzo.

Incluso la programación de redes sociales se actualiza. Los gerentes de marketing pueden integrar sus calendarios de contenido y automatizar publicaciones en múltiples plataformas, asegurando campañas consistentes y oportunas. Twidget se adapta a tus necesidades sin importar tu función, lo que lo convierte en una herramienta imprescindible para cualquiera que busque simplificar e innovar.

Ahorre en Twidget, la plataforma sin código fácil de usar

Olvídese de las tarifas mensuales o de los costosos desarrolladores. La plataforma sin código de Twidget le brinda las herramientas para crear, automatizar y optimizar sin gastar mucho dinero. Sucede Una suscripción de por vida a Twidget por sólo $39. Eso es un descuento del 93% sobre el precio normal de $600.

Compra desde: Ofertas de culto Mac

Los precios están sujetos a cambios. Todas las ventas están a cargo de StackSocial, nuestro socio gerente. Ofertas de culto Mac. Para soporte al cliente, por favor Envíe un correo electrónico a StackSocial directamente.



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Google ofrece el conjunto PaliGemma 2 de modelos de lenguaje y visión de código abierto para IA

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Google PaliGemma presentó el jueves un modelo de lenguaje visual para inteligencia artificial (IA). La familia de modelos de IA, denominada PaliGemma 2, mejora las capacidades de la generación anterior. El gigante tecnológico con sede en Mountain View dijo que el modelo de lenguaje de visión puede ver, comprender e interactuar con entradas visuales como imágenes y otros activos visuales. Fue construido utilizando Gemma 2 Small Language Models (SLM) lanzado en agosto. Curiosamente, el gigante tecnológico afirmó que el modelo puede analizar el sentimiento en las fotos cargadas.

Modelo de inteligencia artificial de Google Palijima

en un Publicación de blogel gigante tecnológico ha detallado el nuevo modelo de IA PaliGemma 2. Si bien Google tiene muchos modelos de lenguaje visual, PaliGemma fue el primero de la familia Gemma. Los modelos de visión se diferencian de los típicos modelos de lenguaje grande (LLM) en que contienen codificadores adicionales que pueden analizar contenido visual y transformarlo en un formato de datos familiar. De esta manera, los modelos de visión técnicamente pueden “ver” y comprender el mundo exterior.

Una ventaja de un modelo de visión más pequeño es que se puede utilizar para una gran cantidad de aplicaciones, ya que los modelos más pequeños mejoran en términos de velocidad y precisión. Dado que PaliGemma 2 es de código abierto, los desarrolladores pueden utilizar sus capacidades para crear aplicaciones.

PaliGemma 2 viene con tres tamaños de parámetros diferentes: 3B, 10B y 28B. También está disponible en 224p, 448p y 896p. Por este motivo, el gigante tecnológico afirma que es fácil mejorar el rendimiento de un modelo de IA para una amplia gama de tareas. Google dice que crea títulos detallados y contextualmente relevantes para las imágenes. No sólo puede identificar objetos, sino que también puede describir acciones, emociones y la narrativa general de una escena.

Google destacó que la herramienta se puede utilizar para reconocer fórmulas químicas, reconocer partituras musicales, razonamiento espacial y generar informes de radiografías de tórax. La empresa también publicó A papel En la revista electrónica preimpresa arXiv.

Los desarrolladores y entusiastas de la IA pueden descargar el modelo y el código de PaliGemma 2 en Hugging Face y Kaggle aquí y aquí. El modelo de IA admite marcos como Hugging Face Transformers, Keras, PyTorch, JAX y Gemma.cpp.

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La herramienta de búsqueda de errores de inteligencia artificial de Google encuentra un conjunto de fallas de seguridad preocupantes de código abierto

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  • OSS-Fuzz de Google ha descubierto más de veinte vulnerabilidades en varios proyectos de código abierto
  • Entre ellos se encuentra una vulnerabilidad en OpenSSL que podría llevar a RCE
  • Google ve esto como un hito en la detección automática de errores

Google Se encontraron 26 vulnerabilidades en varios Código abierto Repositorios de código, incluida una vulnerabilidad de gravedad moderada en “la biblioteca crítica OpenSSL que soporta gran parte de la infraestructura de Internet”.

Esta no sería una gran noticia (Google ha ayudado a encontrar miles de errores a lo largo de los años), si la forma en que se descubrieron las fallas no fuera tan “artificial”, ya que los errores se detectaron utilizando una herramienta de ofuscación impulsada por IA. OSS-fuzz.

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Politics

Chloe Bennet y Ronnie Cheng hablan sobre zonas de confort y cambio de código en el barrio chino interior de Hulu

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Barrio chino interior es una nueva serie que debuta en Hulu, basada en la novela homónima de Charles Yu de 2020. La serie de comedia criminal gira en torno a Willis Wu (valle del silicioJimmy O. Yang), un barman y aspirante a actor cuya mayor oportunidad hasta el momento implica interpretar estereotipos asiático-americanos en un programa policial llamado En blanco y negro. Anhela una vida más interesante y el universo responde permitiéndole presenciar un secuestro e involucrándolo en una investigación de la vida real.

Chloe Bennet (Agentes escudo Ella interpreta a la detective Lana Lee, que parece sacada directamente de una película negra hasta que sus compañeros detectives ignoran su manejo del caso. Ella recluta extraoficialmente a Willis como testigo material, y sus desafortunados esfuerzos conducen a muchas travesuras cómicas y observaciones post-teatrales. Ronnie Cheng (M3GAN) interpreta a Fatty Choi, el compañero de trabajo de Willis, que va al otro extremo: en lugar de ambición y aventuras, anhela la alegría y la vida cotidiana.

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Revisión del interior de Chinatown: la serie surrealista de Hulu es un análisis mordaz de la representación asiático-estadounidense

Interior Chinatown, del director Charles Yu, es una exploración fascinante e impresionante de la representación asiático-estadounidense en Hollywood, y se derrumba por una cosa.

ScreenRant Bennett y Cheng fueron entrevistados sobre Barrio chino interiorTemas y cómo veían personalmente a sus personajes. Cheng compartió cómo Fatty se opone a la idea de tener que asimilarse a la sociedad en general como asiático-estadounidense, mientras que Bennett reveló sus pensamientos sobre la representación de Lana Lee del cambio de código que muchas personas de raza mixta realizan a diario.

El personaje interior de Chinatown de Ronnie Cheng está contento con su falta de ambición

“En su incapacidad para ser menos que original, atrae fanáticos en una comunidad que alguna vez rechazó”.

Ronnie Cheng como Fatty parece confundido dentro de Chinatown

Screen Rant: Chloe, has dicho que este es uno de los mejores proyectos en los que has participado y ahora sé por qué. Es muy bueno. Pero primero, Ronnie, ¿cómo contrasta la satisfacción del Gordo Choi con su vida y su papel con la ambición y la lucha de Willis?

Ronnie Cheng: Sí, creo que Fatty representa una de las filosofías del éxito en Estados Unidos, que es que en lugar de complacer a una sociedad externa que no te da la bienvenida, quédate en tu carril y encuentra la felicidad allí. Para bien o para mal, ni siquiera estoy diciendo que ésta sea la manera correcta de ser. De hecho, Fati es muy poco ambicioso en su carril. Está feliz porque es pobre. Es feliz siendo una persona sin hogar.

Pero la maldición de Fati es que, debido a su incapacidad para ser menos que auténtico, atrae fanáticos en una comunidad que lo ha rechazado porque lo admiran por razones correctas o incorrectas. Allí encuentra el éxito y no representa un alcahuete para los blancos estadounidenses, porque en su opinión no se somete a ellos. Los lleva de gira. Son sus marcas y le pagan para que sea él mismo frente a Willis, que intenta activamente entrar en la sociedad blanca o en la sociedad estadounidense dominante.

Esto provoca un enfrentamiento entre ellos porque, desde el punto de vista de Fati, Willis se está vendiendo. Pero desde el punto de vista de Willis, la sustancia grasa es inútil, por lo que eso crea una dualidad. [show].

Screen Rant: ¿Qué crees que dice el viaje de Fatty acerca de cómo se acepta a sí mismo y sale de su zona de confort?

Ronnie Cheng: No sé si lo hizo… En última instancia, creo que está contento con el éxito que ha tenido, pero no creo que en realidad esté saliendo intencionalmente de su zona de confort. No sé si prospera de esa manera frente a Willis, quien está saliendo activamente de su zona de confort.

Bueno, supongo que eso no es cierto. Creo que Fatty está saliendo de su zona de confort al asumir el papel del camarero interpretado por Willis. [leaves] detrás. Creo que lo que dice del personaje es que tienes que salir de tu zona de confort para encontrar la felicidad, incluso si no crees que estás viviendo esa vida.

“Cuando eres mestizo, creo que es algo con lo que te identificas mucho y con lo que lidias de manera subconsciente”.

Chloe Bennet como la detective Lana Lee parece hipnotizada con una sonrisa mientras habla con Willis en el interior de Chinatown.

Screen Rant: Chloe, amo a Lana Lee en esto. Es fantástico y siento que es realmente nuestra introducción a los procedimientos en blanco y negro. ¿Puedes hablar sobre la dualidad del personaje de Lana y cómo se desliza entre mundos diferentes mientras lidia con su compleja realidad?

Chloe Bennet: Gran pregunta. Sí, esa es toda su presencia en el programa. Creo que inicialmente la vemos a través de la lente de Welles y se nos presenta como la detective negra que parece tenerlo todo bajo control. Muy rápidamente la fachada se desvanece. Nos damos cuenta de que hay un velo muy fino que mantenéis y que no necesariamente funciona. Con cada episodio, todo comienza a desmoronarse y fue muy divertido de jugar.

Creo que es una gran metáfora para mí en términos de cambio de código y cómo todos lo hacen de una forma u otra. Pero ciertamente, cuando eres mestizo, creo que es algo muy identificable con lo que lidias de manera subconsciente. La energía que se necesita para hacer esto te agobia y cambia la forma en que piensas sobre ti mismo. Cambia la forma en que te comportas en el mundo. Creo que Lana es un elemento muy central del espectáculo, y fue muy divertido interpretarla.

Más sobre el interior de Chinatown, temporada 1

Basado en el galardonado libro del mismo nombre de Charles Yu, el programa sigue la historia de Willis Wu, un personaje de fondo atrapado en un procedimiento policial llamado Black & White. Relegado a un segundo plano, Willis sigue los movimientos de su trabajo en la pantalla, sirviendo mesas, soñando con un mundo más allá de Chinatown y aspirando a ser el héroe de su propia historia. Cuando Willis se convierte en testigo involuntario de un crimen, comienza a descubrir una red criminal en Chinatown, mientras descubre su historia familiar enterrada y lo que se siente al estar en el centro de atención.

Mira nuestros otros Barrio chino interior Entrevistas aquí:

  • Jimmy o Yang
  • Archie Kao y Tzi Ma
  • Charles Yu y Taika Waititi
  • Lisa Gilroy y Sullivan Jones

Los 10 episodios

Barrio chino interior

Ahora disponible para transmitir en Hulu.

Fuente: Screen Rant Plus

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La última versión del competidor de código abierto de Photoshop, GIMP, finalmente está a punto de lanzarse

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  • El tan esperado lanzamiento de GIMP 3.0 ya casi está aquí
  • Este editor de imágenes de código abierto es uno de los principales competidores de Photoshop
  • Un nuevo logotipo y una serie de funciones están disponibles para los usuarios leales.

Se acerca el tan esperado lanzamiento de GIMP 3.0, según el equipo detrás del código abierto Alternativa a Photoshop.

El Programa de Procesamiento de Imágenes GNU, anteriormente conocido como Programa General de Procesamiento de Imágenes, presentó una versión candidata a lanzamiento de la plataforma el 6 de noviembre.

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Life Style

La herramienta de predicción de proteínas con IA AlphaFold3 ahora es de código abierto

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Estructura proteica del complejo 7PZA Clr-cAMP-ADN.

AlphaFold3 puede predecir la estructura de las proteínas cuando interactúan con el ADN.Crédito: Ferrell et al./Sociedad Estadounidense de Microbiología,mol*, RCSB PDB

AlphaFold3 finalmente está abierto. Seis meses después de Google DeepMind El código fue bloqueado polémicamente De un Un artículo que describe un modelo de predicción de la estructura de las proteínas.Los científicos ahora pueden Descarga el código del programa Y el uso de la herramienta de inteligencia artificial (IA) para aplicaciones no comerciales, como anunció el 11 de noviembre la compañía, con sede en Londres.

“Estamos muy emocionados de ver qué hace la gente con esto”, dijo el mes pasado John Jumper, quien dirige el equipo AlphaFold de DeepMind, junto con el director ejecutivo Demis Hassabis. Ganó una parte del Premio Nobel de Química 2024 Por su trabajo en la herramienta de inteligencia artificial.

AlphaFold3, a diferencia de sus predecesores, es Capaz de modelar proteínas en coordinación con otras moléculas.. Pero en lugar de publicar su código central, como sucedió con Pliegue alfa 2 DeepMind proporcionó acceso a través de un servidor web, restringiendo la cantidad y los tipos de predicciones que los científicos podían hacer.

Lo más importante es que el servidor AlphaFold3 impidió que los científicos predijeran cómo se comportarían las proteínas en presencia de posibles fármacos. Pero ahora, la decisión de DeepMind de publicar el código significa que los científicos académicos pueden predecir tales interacciones ejecutando el modelo ellos mismos.

Inicialmente, la compañía dijo que hacer que AlphaFold3 esté disponible solo a través de un servidor web logra el equilibrio adecuado entre permitir el acceso para la investigación y proteger las ambiciones comerciales. Isomorphic Labs, una filial londinense de DeepMind, está aplicando AlphaFold3 al descubrimiento de fármacos.

Pero implementar AlphaFold3 sin su código o pesos de modelo (parámetros obtenidos entrenando el programa en estructuras de proteínas y otros datos) Provocó críticas de los académicos.quien dijo que la medida socavaba el potencial reproductivo. DeepMind rápidamente cambió de rumbo y dijo que proporcionaría una versión de código abierto de la herramienta dentro de medio año.

Ahora cualquiera puede descargar el código del software AlphaFold3 y utilizarlo de forma no comercial. Pero actualmente, sólo los académicos con afiliación académica pueden acceder a las pesas de entrenamiento previa solicitud.

Versiones accesibles

DeepMind se ha enfrentado a la competencia: en los últimos meses, varias empresas se han enfrentado a ella Se presentan herramientas de predicción de estructuras de proteínas de código abierto basadas en AlphaFold3basado en las especificaciones descritas en el artículo original conocido como pseudocódigo.

Dos empresas chinas, el gigante tecnológico Baidu y el desarrollador de TikTok ByteDance, han lanzado sus propios modelos inspirados en Alpha Fold 3, al igual que una startup en San Francisco, California, llamada Zhai Discovery.

Una limitación importante de estos modelos es que, al igual que AlphaFold3, ninguno de ellos tiene licencia para aplicaciones comerciales, como el descubrimiento de fármacos, afirma Mohammed Al-Quraishi, biólogo computacional de la Universidad de Columbia en la ciudad de Nueva York. Sin embargo, el prototipo de Chai Discovery, Chai-1, podría utilizarse a través de un servidor web para este tipo de trabajo, afirma Jack Dent, uno de los fundadores de la empresa.

Otra empresa, Ligo Biosciences, con sede en San Francisco, ha lanzado una versión sin conexión de AlphaFold3. Pero todavía no tiene toda la gama de capacidades, incluida la capacidad de modelar fármacos y moléculas distintas de las proteínas.

Otros equipos están trabajando en versiones de AlphaFold3 que no tengan tales límites: Al-Quraishi espera tener disponible un modelo de código completamente abierto llamado OpenFold3 para fin de año. Esto permitiría a las empresas farmacéuticas volver a entrenar sus propias versiones del modelo utilizando datos patentados, como las estructuras de las proteínas unidas a diferentes fármacos, lo que podría conducir a un mejor rendimiento.

La apertura es importante

El año pasado se produjo una avalancha de nuevos modelos biológicos de IA lanzados por empresas con diferentes enfoques de apertura. Anthony Jeter, biólogo computacional de la Universidad de Wisconsin-Madison, no tiene ningún problema con que empresas con fines de lucro se unan a su campo, siempre y cuando sigan las mismas reglas que otros científicos cuando comparten su trabajo en revistas y servidores de preimpresión.

Jeter añade que si DeepMind hace afirmaciones sobre AlphaFold3 en una publicación científica, “yo y otros también esperaríamos que compartieran información sobre cómo hace predicciones y diseñaran sus modelos y códigos de IA de una manera que podamos examinar”. “Mi grupo no se basará en herramientas que no podamos examinar y utilizar”.

El hecho de que ya hayan surgido tantas copias de AlphaFold3 muestra que el modelo era replicable, incluso sin código fuente abierto, dice Pushmeet Kohli, jefe de IA para ciencia en DeepMind. Añade que en el futuro le gustaría ver más debates sobre los estándares de publicación en un campo donde el número de investigadores académicos y empresariales está aumentando.

La naturaleza de código abierto de AlphaFold2 ha dado lugar a una avalancha de innovaciones por parte de otros científicos. Por ejemplo, los ganadores de un reciente concurso de diseño de proteínas utilizaron una herramienta de inteligencia artificial para el diseño. Nuevas proteínas capaces de unirse al objetivo del cáncer. El reciente hack AlphaFold2 favorito de Jumper fue el de un equipo que usó la herramienta para Identificar la proteína clave que ayuda a los espermatozoides a unirse a los óvulos.

Jumper no puede esperar a que lleguen tales sorpresas después de la participación de AlphaFold3, incluso si no siempre se materializan. “La gente lo utilizará de formas extrañas”, predice. “A veces fracasarás y otras veces triunfarás”.

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¿Se está trabajando en un súper chip AMD Arm? Fujitsu colaborará con Team Red en inteligencia artificial, informática de alto rendimiento, código abierto y tecnología Monaka Arm

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  • Fujitsu y AMD colaboran para desarrollar plataformas HPC/AI energéticamente eficientes
  • La asociación tiene como objetivo ampliar el acceso a la IA y respaldar el código abierto.
  • El chip Monaka presenta 288 núcleos, un proceso de 2 nm y arquitectura Armv9-A

Fujitsu y AMD Anunció una nueva asociación estratégica centrada en el desarrollo de plataformas HPC e IA.

Esta colaboración reunirá a Fujitsu brazoTecnología de procesador basada en la experiencia en procesamiento de gráficos de AMD, con el objetivo de crear soluciones de código abierto y energéticamente eficientes que satisfagan la creciente demanda de arquitecturas informáticas diversas y rentables.

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Nokia confirma que se filtró código de terceros para la violación de datos, pero que sus datos están seguros

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  • La investigación de Nokia confirma que se produjo un ciberataque con un tercero
  • La empresa dice que sus datos privados están seguros
  • Seguiremos monitoreando la situación.

Nokia ha confirmado una Violación de datos reciente Esto realmente sucedió, pero no afectó sus datos internos.

El gigante de las telecomunicaciones dijo que había completado su investigación preliminar sobre el incidente, confirmando que se había producido un hackeo, pero que sus sistemas y datos estaban intactos.

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Google genera “más de una cuarta parte de todo el código nuevo con inteligencia artificial”, dice el director ejecutivo Sundar Pichai

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Google La empresa matriz Alphabet informó sus ganancias trimestrales el martes. Lo más destacado de la conferencia telefónica sobre ganancias con el director ejecutivo de la compañía, Sundar Pichai, fue cómo el gigante tecnológico con sede en Mountain View optimizó los costos de operación de la costosa infraestructura de inteligencia artificial (IA) para todos sus productos y servicios. La compañía ahora ha comenzado a generar más de una cuarta parte del código nuevo utilizando IA generativa, lo que le ha permitido ser más rentable, dijo el CEO.

Google Posts publica los aspectos más destacados de los ingresos del tercer trimestre de 2024

en un Publicación de blogGoogle detalló los aspectos más destacados del discurso de Pichai en la convocatoria de resultados. Gran parte del discurso se dedicó a la inteligencia artificial y a cómo el gigante tecnológico resolvió los principales problemas en la construcción y ampliación de infraestructura. Alphabet registró ingresos de 88.300 millones de dólares (alrededor de 7,4 millones de rupias lakh) en el trimestre anterior, y la mayor parte del aumento de los ingresos provino de los servicios basados ​​en inteligencia artificial que comenzó a ofrecer a principios de año.

Pichai explicó que una gran parte del aumento de ingresos fue el resultado de que la empresa redujo sus gastos y operó más rápido con una estructura eficiente. “Por ejemplo, fue un equipo pequeño y dedicado el que creó Notebook LM, un producto increíblemente popular que es muy prometedor”, añadió.

Sin embargo, quizás el mayor logro del gigante tecnológico haya sido utilizar inteligencia artificial para escribir código para varios productos. Al destacar cómo la compañía ha podido aumentar la productividad y la eficiencia, dijo que más de una cuarta parte de todo el código nuevo en Google ahora se genera mediante inteligencia artificial, que luego es revisada y aceptada por los ingenieros.

Una de las principales áreas de interés de Google son sus productos de búsqueda, que ahora incluyen su propio motor de búsqueda, círculo de investigacióndescripciones generales de la inteligencia artificial y lente de google. Pichai afirmó que la empresa pudo reducir los costes de cada servicio. Aún más significativo es AI Overviews, que se dice que ha “reducido los costos en más del 90 por ciento para estas consultas a través de avances técnicos, de ingeniería y de hardware”.

Google también vio un aumento en sus ingresos Nube de Google Servicios. Pichai dijo que la división generó ingresos de 11.400 millones de dólares (alrededor de 95.850 millones de rupias), lo que representa un aumento interanual del 35 por ciento. También obtuvo márgenes operativos del 17 por ciento.

De cara al futuro, el gigante tecnológico planea seguir invirtiendo en tecnologías de inteligencia artificial, ampliar sus capacidades y optimizar aún más los costos.

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Life Style

Los loops alternativos de código abierto de TikTok llegan a todo el mundo

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El federalismo está creciendo.

Episodiosun clon de TikTok de código abierto, ha comenzado a aceptar suscripciones, como informó por primera vez TechCrunch.

La plataforma de vídeo en bucle de formato corto proporcionará una alternativa de código abierto a TikTok de la misma manera que Mastodon ofrece una opción alternativa a X, anteriormente Twitter. Loops fue creado por Daniel Supernault, fundador de la alternativa de código abierto a Instagram. pixelvid. El proyecto está financiado por el soporte al usuario.

Para aquellos que no están familiarizados, com. Es un grupo de plataformas de redes sociales que trabajan juntas a través de un protocolo unificado para permitir a los usuarios comunicarse e interactuar entre sí entre redes sociales. Varias plataformas en línea como Mastodonte, WordPress, Flipboarde incluso muerto Temas Se unieron a fediverse en el último año. Al implementar este protocolo, los usuarios de Threads pueden optar por que su contenido sea accesible automáticamente en plataformas como Mastodon.

Velocidad de la luz triturable

Loops funcionará de manera muy similar a TikTok, permitiendo a los usuarios publicar videos cortos, así como comentar y compartir clips. Sin embargo, para los nuevos usuarios, el contenido se mantendrá en una cola moderada mientras construyen su puntuación de confianza. Esta puntuación de confianza también ayudará a la plataforma a ocultar ciertos comentarios y aplicar etiquetas de advertencia a los clips. Los usuarios con puntuaciones altas de confianza podrán publicar contenido inmediatamente sin tener que esperar la aprobación.

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Bluesky está desarrollando suscripciones pagas, pero su uso siempre será gratuito, afirma.

Como ocurre con la mayoría de las plataformas de código abierto, Loops se centra en la privacidad del usuario. La plataforma dice que no venderá datos de los usuarios a anunciantes externos ni permitirá que el contenido del usuario se utilice para entrenar inteligencia artificial.

Sería interesante ver una alternativa independiente a TikTok. Si bien la omnipresente plataforma de videos ha encontrado competencia con YouTube Shorts, la mayoría de los otros intentos de enfrentarse a TikTok aún no han tenido éxito. Facebook, por ejemplo, intentó competir con TikTok con una aplicación llamada Lazo Que finalmente se cerró en 2020.

¿Los episodios tendrán éxito? A juzgar por el importante aumento de la popularidad de las alternativas X, como cielo azul y TemasElla ciertamente tiene una oportunidad.



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