infinix Infinix anunció el jueves su asociación con Samsung Electronics para lanzar el algoritmo de aprendizaje profundo avanzado impulsado por IA (AIADLA) de 108 MP. Gracias a esta alianza estratégica, Infinix pretende mejorar la fotografía móvil aprovechando la tecnología remosaic de los sensores de imagen ISOCELL de Samsung. Infinix dice que su objetivo es hacer que el “arte de la fotografía” sea accesible para usuarios comunes y corrientes que no son expertos en tomar fotografías, utilizando inteligencia artificial (Inteligencia Artificial) para potenciarla.
El nuevo algoritmo de fotografía de Infinix
Según Infinix, el nuevo algoritmo AIADLA mejora la reducción de ruido y la reproducción de detalles con Samsung Tecnología de la fotografía. Se afirma que las imágenes capturadas incluso en entornos de largo alcance conservan su nitidez y precisión de color. Además, la tecnología también tiene como objetivo mejorar la fotografía con poca luz proporcionando mayor claridad y detalle al tiempo que reduce el ruido y la distorsión.
El nuevo algoritmo de aprendizaje profundo de Infinix Crédito de la imagen: Infinix
La compañía indicó que utilizando la tecnología AIADLA, los usuarios pueden tomar imágenes de alta resolución desde la cámara principal de sus teléfonos inteligentes incluso a distancia. Luego pueden recortar y editar las imágenes según sus necesidades sin sacrificar la calidad general, según la empresa. Para lograr sus resultados, el algoritmo calibra utilizando inteligencia artificial durante el proceso de reordenamiento del mosaico del software, basándose en una base de datos de imágenes previamente entrenada.
Infinix dice que esta tecnología se integrará en sus próximos teléfonos inteligentes, cuyo debut está previsto para pronto. Se espera que se introduzca en el teléfono Infinix Note 40X, cuyo lanzamiento al mercado está previsto para finales de este año. Cierto Su lanzamiento está previsto en India el 5 de agosto. El teléfono contará con una cámara trasera triple de 108 megapíxeles respaldada por inteligencia artificial.
Tecnología NFC SphereTech de 720 grados de Infinix
Este desarrollo se produce días después del anuncio de Infinix. ha sido detectado Su última tecnología de comunicación de campo cercano (NFC) se llama SphereTech de 720 grados. Según la compañía, es capaz de duplicar el alcance de una señal NFC tradicional y al mismo tiempo aumentar el área de lectura de la tarjeta en un 200 por ciento.
La compañía afirma que cualquier teléfono inteligente equipado con la última tecnología NFC puede completar transacciones tocándolo desde la parte frontal, posterior y superior.
Condé Nast, el gigante de los medios propietario… El neoyorquino, Vogue Y cableadoPerplexity, una startup de búsqueda impulsada por inteligencia artificial, envió una carta de cese y desistimiento, según la información. La carta, enviada el lunes, pedía a Perplexity que dejara de utilizar contenido de las publicaciones de Condé Nast en sus respuestas generadas por IA y La startup fue acusada de plagio.. Viene en un mes Forbes Tome medidas similares.
El director ejecutivo de Condé Nast, Roger Lynch, advirtió que “muchas” empresas de medios podrían enfrentarse a la ruina financiera en el tiempo que tardan en desarrollarse las demandas contra empresas de inteligencia artificial. Lynch pidió al Congreso que tome “medidas inmediatas”.
– Matt Smith
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Conexión más confiable que Bluetooth.
En plena temporada de parrilladas, ThermoWorks, fabricante de Thermapen, está actualizando su sonda inalámbrica para carne. RFX Meat utiliza tecnología de radio en lugar de Bluetooth para transferir datos. La compañía explica que su “tecnología inalámbrica RFX pendiente de patente” proporciona una conexión más confiable con un rango de línea de visión directa de hasta 2132 pies. ThermoWorks dice que cuando se coloca dentro de una parrilla o ahumador, debe funcionar a una distancia de hasta 659 pies. El kit inicial de carne RFX de $159 está disponible para pedidos por adelantado. Comienza a enviarse el 10 de septiembre, por lo que es seguro decir que no está disponible en los EE. UU. completamente Justo a tiempo para la temporada de barbacoas.
La industria publicitaria puede respirar aliviada.
Google dijo el lunes en una publicación de blog que no eliminará las cookies de terceros en Chrome. En cambio, ofrecerá una nueva experiencia en el navegador que permitirá a los usuarios tomar decisiones informadas sobre sus preferencias de navegación web. Google dijo que deshacerse de las cookies perjudicaría a los editores y anunciantes en línea.
En los últimos años, los planes de Google para eliminar gradualmente las cookies de terceros se han enfrentado a numerosos retrasos y obstáculos regulatorios. Inicialmente, la empresa quería eliminar estas cookies para finales de 2022, pero retrasó la fecha límite hasta finales de 2024 y luego hasta principios de 2025 debido a diversos desafíos y comentarios de las partes interesadas, incluidos anunciantes, editores y organismos reguladores, como la Competencia. Autoridad y Mercados del Reino Unido (CMA).
La compañía dice que ahora se centrará en brindar a los usuarios más control sobre sus datos de navegación, incluidos controles de privacidad adicionales, como la protección de IP en el modo incógnito de Chrome, y mejoras continuas en las API de Privacy Sandbox.
El Pixel 8a de Google es el mejor teléfono Android por menos de $500, y ahora es incluso más barato de lo habitual, lo que lo convierte en el mejor teléfono Android por menos de $450. Al igual que los dispositivos anteriores de la serie A (generalmente los mejores teléfonos Android baratos de su tiempo), toma la mayoría de las características clave del modelo insignia de Pixel del año pasado (el Pixel 8, en este caso) y las coloca en un diseño ligeramente más económico. Aún obtienes una pantalla OLED brillante y vibrante con una frecuencia de actualización suave de 120 Hz y un excelente rendimiento de la cámara.
Publicado por Reino Unido Fundación Internet Watch (IWF)El informe documenta un aumento significativo en imágenes alteradas digitalmente o completamente escenificadas que muestran a niños en escenarios explícitos, y un foro compartió 3.512 imágenes y videos durante un período de 30 días. La mayoría eran chicas jóvenes. También se ha documentado que los perpetradores intercambiaron consejos e incluso los modelos de IA se alimentaron con imágenes reales entre sí.
“Sin controles adecuados, las herramientas de inteligencia artificial generativa brindan un campo de juego para que los depredadores en línea cumplan sus fantasías más depravadas y repugnantes”, escribió la directora ejecutiva de la IWF, Susie Hargreaves. “A estas alturas, la IWF ha comenzado a ver más de este tipo de material compartido y vendido en sitios web comerciales que promueven el abuso sexual infantil en línea”.
Según el estudio rápido, ha habido un aumento del 17 por ciento en el material de agresión sexual en línea modificado por IA desde el otoño de 2023, así como un aumento sorprendente en el material que presenta actos sexuales extremos y explícitos. El material incluye imágenes pornográficas para adultos que han sido editadas para mostrar el rostro de un niño, así como contenido existente de abuso sexual infantil que ha sido editado digitalmente con una imagen de otro niño encima.
“El informe también subraya la rapidez con la que la tecnología está mejorando su capacidad para crear vídeos totalmente sintéticos de explotación sexual infantil”, escribió la Internet Watch Foundation. “Aunque este tipo de vídeos aún no han evolucionado lo suficiente como para hacerse pasar por vídeos reales de explotación sexual infantil, los analistas dicen que esto es lo 'peor' de todo. Los avances en inteligencia artificial pronto harán que los vídeos sean más realistas en la misma forma en que se han vuelto. “Tiene imágenes fijas realistas”.
En un repaso de 12.000 nuevas apps creadas por inteligencia artificial foto Estas imágenes se publicaron en un foro de la web oscura en el transcurso de un mes, y el 90 por ciento de ellas eran lo suficientemente realistas como para ser evaluadas según las leyes actuales como pornografía real, según los analistas de la IWF.
Velocidad de la luz medible
Otro informe del organismo de control británico, publicado en guardián hoy, Apple supuestamente es… Importante subregistro La cantidad de material de abuso sexual infantil que se comparte en sus productos, genera preocupación sobre cómo la empresa gestiona el contenido elaborado con inteligencia artificial. En su investigación, la Sociedad Nacional para la Prevención de la Crueldad contra los Niños (NSPCC) comparó las cifras oficiales publicadas por Apple con las cifras recopiladas a través de solicitudes de libertad de información.
Si bien Apple presentó 267 informes globales de CSAM al Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (NCMEC) en 2023, la Sociedad Nacional para la Prevención de la Crueldad contra los Niños (NSPCC) afirma que la compañía estuvo involucrada en 337 delitos relacionados con imágenes de abuso infantil en Solo Inglaterra y Gales, y estas cifras son solo para el período comprendido entre abril de 2022 y marzo de 2023.
Apple se negó guardián Solicitó comentarios, citando una decisión anterior de la compañía de no escanear las bibliotecas de fotos de iCloud en busca de material CSAM, en un esfuerzo por priorizar la seguridad y privacidad del usuario. Mashable también se comunicó con Apple y actualizará este artículo si responde.
Según la ley estadounidense, las empresas de tecnología con sede en Estados Unidos deben informar los casos de material de abuso sexual infantil al Centro Nacional para Víctimas de Agresión Sexual. Google informó más de 1,47 millones de casos al Centro Nacional para Víctimas de Abuso Sexual Infantil en 2023. En otro ejemplo, Facebook eliminó 14,4 millones de contenidos Entre enero y marzo de este año, la compañía también informó de una caída significativa en el número de publicaciones denunciadas sobre desnudez y abuso infantil, pero los organismos de control Ten cuidado.
La explotación infantil en línea es Es muy dificil combatirloRecientemente, los perpetradores de explotación infantil han estado explotando con frecuencia las plataformas de redes sociales y sus vulnerabilidades de comportamiento para continuar interactuando con menores en línea. Ahora, con el poder añadido de la inteligencia artificial en manos de malos actores, la batalla se está intensificando.
Lea más informes de Mashable sobre los efectos de las imágenes sintéticas no consensuadas:
Si se han compartido imágenes íntimas suyas sin su consentimiento, llame a la línea directa 24 horas al día, 7 días a la semana de Cyber Civil Rights Initiative al 844-878-2274 para obtener asistencia gratuita y confidencial. El sitio web del CCRI también incluye información útil Y también una lista Recursos internacionales.
El uso de la IA en el desarrollo de productos está revolucionando la forma en que las empresas impulsan la innovación y responden a las necesidades de los usuarios. Frente a estos cambios masivos, los líderes tecnológicos actuales deben asegurarse de que sus esfuerzos tengan un impacto real y no sean sólo palabras vacías.
Una base sólida consiste en una comprensión clara de las necesidades de los clientes, la dinámica del mercado y el panorama tecnológico. Esto requiere una combinación equilibrada de centrarse en el usuario, limitar intencionalmente la mejora de la IA a áreas relevantes y garantizar que los requisitos y procesos básicos estén listos para integrarse. Herramientas de inteligencia artificialDe esta manera, las organizaciones pueden crear soluciones innovadoras, sostenibles y fáciles de usar que liberen el verdadero valor de la IA en la innovación de productos.
Tamar Bercovici
Vicepresidente de Ingeniería de Box Corporation.
Centrarse en los usuarios
La IA está de moda en este momento, pero contrariamente a los recientes ciclos de exageración, el lenguaje natural y las capacidades de razonamiento en grandes modelos de lenguaje (Maestro de leyes) tiene el potencial de tener un amplio impacto en una amplia gama de productos. Pero añadir IA a un producto que funciona bien sólo para mantenerse al día con las tendencias sólo confunde a los usuarios.
Antes de implementar la IA, las empresas deberían preguntarse si la IA ya está abordando problemas o brechas. La evaluación del usuario es clave. ¿Cómo puede mejorar la inteligencia artificial? Experiencia del empleado ¿Sin olvidar la estrategia de producto? También pueden ser importantes las interacciones que podrían beneficiarse de una interfaz de lenguaje natural o flujos de trabajo manuales que pueden optimizarse.
Un ejemplo conocido: al buscar en la plataforma online AirBnB, los usuarios filtran opciones según criterios como el precio o el número de habitaciones. Reemplazar un filtro simple con usuarios que escriben una pregunta en lenguaje natural no abre nuevas posibilidades y crea un flujo más complejo con un mayor riesgo de resultados inesperados. Sin embargo, incluso con múltiples filtros, no siempre es fácil encontrar lo que buscas. Es difícil modelar la larga cola de normas subjetivas como filtros eficaces. La capacidad de la IA para comprender los matices del lenguaje natural puede marcar una gran diferencia. Con la búsqueda impulsada por IA, no hay límites para la personalización. Al mismo tiempo, no se deben sacrificar los filtros rápidos, útiles y funcionales.
Si bien es relativamente fácil crear una demostración convincente utilizando nuevas tecnologías de inteligencia artificial, desarrollar un producto útil es todo un desafío. Crear un proceso paso a paso le permite aprender de los comentarios de los usuarios, lo cual es crucial para crear una experiencia valiosa y convincente.
¡Cuidado con los ajustes prematuros!
Uno de los aspectos interesantes de esta última ola de IA es su capacidad de hiperpersonalización. Lo que antes requería una comprensión humana de los matices y las intenciones ahora puede convertirse en datos digitales y estar ampliamente disponibles.
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La fascinación por la tecnología no debería ser una barrera para aprender todo sobre el desarrollo práctico de productos. Si bien ajustar un modelo personalizado puede parecer tentador, es una forma de optimización prematura que limita una variedad de opciones antes de encontrar el producto adecuado. El ajuste prematuro del modelo de IA ralentiza la tasa de iteración y aumenta los costos de mantenimiento, lo que en última instancia obstaculiza la velocidad de la innovación.
Entonces, ¿cómo se crea una experiencia personalizada? Se trata del reclamo. Un reclamo es un excelente lugar para establecer el tono de la interacción: confianza, ajustes culturales o de la industria, voz de la marca y más. Debe transmitir cualquier información privada que deba utilizar el formulario. El mensaje también debe resumir el contexto que se debe proporcionar a los nuevos empleados para completar la tarea.
Este enfoque proporciona la flexibilidad para mejorar y adaptarse gradualmente a medida que evoluciona la tecnología subyacente y la comprensión de cómo utilizarla. El grado de complejidad en la estructuración de la tarea es, en última instancia, un diferenciador clave para el producto. Los modelos de IA son como cajas negras: una consulta conduce a una respuesta. Incluso los pequeños cambios pueden provocar grandes cambios en la calidad. La implementación temprana del proceso de garantía de calidad permite una evaluación efectiva de las mejoras y una rápida detección del deterioro.
La base para una innovación rápida
Para mantenerse al día con el ritmo de cambio en la IA, el equipo debe poder evolucionar rápidamente. Una base sólida comienza con la construcción de una plataforma de IA que allana el camino para los desarrolladores y permite iteraciones rápidas y coherencia en todo el producto. También se debe considerar la estandarización en términos de proveedores y modelos aprobados, un marco de consulta básico, un enfoque para las pruebas de calidad y patrones y funciones básicos para extraer datos relevantes de fuentes de datos comunes que sirvan como contexto para la consulta.
Aunque simplificar una plataforma de IA puede implicar muchos desafíos, no debería hacerse excesivo énfasis en la centralización. No se trata de la tecnología, sino de cómo se integra en el producto. Los equipos responsables de un aspecto específico del producto están en la mejor posición para identificar y optimizar los casos de uso apropiados. Por lo tanto, todos los miembros del equipo de desarrollo de productos deberían poder utilizar la IA con éxito en sus propios campos.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde destacamos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Valle recién pie La primera línea de PC Copilot+ en India, que incluye XPS 13 e Inspiron 14 Plus. Si bien la compañía ya vendía PC habilitadas para IA con procesadores Intel Core Ultra, las PC Copilot+ cuentan con Snapdragon de Qualcomm. ¿Cuál es la diferencia aparte del procesador? Sobre el papel, no tanto. Ambos obtienen un interruptor Copilot dedicado, nuevas funciones de IA introducidas por Microsoft y la potencia de procesamiento para manejar tareas de IA. Hay algunos cambios menores, pero esto nos ayuda a comprender el panorama completo.
Para obtener una mejor perspectiva de todo el tema. computadora personal Para simplificar la tecnología y su aplicación para el consumidor final, Gadgets 360 habló con Pujan Chadha, director de marketing de productos para consumidores y pequeñas empresas de Dell Technologies. En nuestra interacción, cubrimos temas como la diferencia entre las computadoras Copilot+ y las computadoras con IA, la falta de aplicaciones y experiencias de IA en los dispositivos en las computadoras de escritorio, las perspectivas futuras de las computadoras con IA y el papel de las regulaciones gubernamentales.
Comprender la terminología de las computadoras con inteligencia artificial.
Entonces, ¿qué es exactamente una computadora con IA? La respuesta puede variar dependiendo de a quién le preguntes. Desde la perspectiva de Microsoft, debería ser una computadora impulsada por IA ventanas Sistema operativo y dispositivo personalizado copiloto El interruptor Copilot es una distinción importante porque su ausencia significa que el Asus ROG Zephyrus G14 (2024), que cuenta con un procesador AMD Ryzen 9 con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) integrada, no está clasificado como una PC con IA.
Sin embargo, Intel se ha distanciado de esta definición. Todd Llewellyn, jefe del ecosistema de PC de Intel, dijo en una entrevista: Conferencia de prensa“Desde el punto de vista de Intel, nuestra computadora con IA tiene el Core Ultra, tiene una unidad de procesamiento neuronal integrada[..]”Tenemos una gran compatibilidad con Microsoft, pero habrá algunos sistemas que tal vez no tengan el interruptor físico, pero tendrán nuestra NPU integrada”.
Lo que complica aún más las cosas es la ecuación de la computadora Copilot+. Lo único que se ha dicho sobre esta distinción es que se trata de dispositivos que están construidos con procesadores Qualcomm. Boca de dragón X Sin embargo, Chadha arrojó más luz sobre lo que constituye una PC Copilot+. “Las computadoras que se venden hoy en la India son todas Copilot”, dijo. “Nuestros amigos de Microsoft describen una computadora Copilot+ cuando Copilot AI está integrada y el dispositivo puede manejar 45 billones de operaciones por segundo (TOPS) y más. Actualmente sólo está disponible con el chipset Snapdragon de Qualcomm. Así son las cosas ahora, pero es un panorama en evolución y veremos cómo se desarrolla el mercado en los próximos meses”.
Construyendo máquinas preparadas para el futuro
Otro dilema al que se enfrentan hoy en día las computadoras impulsadas por IA es que es poco lo que el consumidor final puede hacer con estas capacidades a menos que esté bien versado en IA y esté dispuesto a descargar los modelos de IA y ejecutarlos localmente. Sin embargo, esto constituirá un pequeño porcentaje del total de compradores.
Cuando le preguntamos a Chadha sobre esto, dijo: “La IA todavía está en su etapa incipiente y evoluciona a diario. La unidad de procesamiento neuronal dedicada en estas máquinas estará lista cada vez que aparezca una nueva aplicación que aproveche estas capacidades de la IA. Estas son máquinas preparadas para el futuro. Así lo vemos nosotros”.
Dell también dedica una cantidad significativa de tiempo a capacitar a los ISP y a los promotores de tiendas para que, a su vez, puedan ayudar al consumidor final a comprender lo que estos dispositivos pueden hacer por ellos, explicó Chadha.
Añadió: “La visión global de Dell es tomar la delantera en toda la categoría de PC con tecnología de IA. Vemos esto como algo que revolucionará esta categoría de dispositivos porque son dispositivos con un gasto promedio alto por “Aquí es donde se desarrollan los casos de uso”. “El uso de estos dispositivos y su impacto en la productividad desempeñan un papel crucial y queremos ampliar nuestra cartera de dispositivos impulsados por IA”.
¿Es la regulación una preocupación?
El campo de la inteligencia artificial está plagado de preocupaciones regulatorias que abarcan cuestiones como la privacidad de los datos, la suplantación de identidad y el riesgo de que la inteligencia artificial alcance el nivel de superinteligencia y una amenaza para la humanidad. Con todo ello, la organización se convierte en una prioridad. A principios de este año, la Unión Europea aprobó una ley sobre IA, poniéndola en vigor. Después de eso, muchas empresas de IA, incluidos gigantes tecnológicos como Google,OpenAI y muertoInstó a la Comisión a reconsiderar algunas políticas debido a la preocupación de que pudieran sofocar la innovación.
En abril, el ministro de Electrónica y TI de la Unión, Ashwini Vaishnao, hizo el anuncio. Destacar El gobierno de la India está en el proceso de aprobar una legislación sobre inteligencia artificial, y podría aprobarse en cualquier momento. Y la ansiedad es la misma. ¿La política estricta alejará a los desarrolladores y las empresas de inteligencia artificial de la creación de herramientas y experiencias para los indios?
Pero Chadha piensa lo contrario. “Tenemos departamentos separados de los equipos gubernamentales que se comunican con el gobierno. Cumplimos con todas las leyes y trabajamos para lograr lo mejor para el consumidor y el país de acuerdo con las regulaciones locales”.
Finalmente, la relevancia también es una preocupación. A medida que los modelos de IA se vuelven más avanzados y poderosos cada día que pasa, los recursos necesarios para ejecutarlos también aumentarán dramáticamente. Parte de la razón por la cual Copilot no puede realizar todas sus tareas sin conexión y aún requiere una conexión al servidor para ejecutar ciertas tareas. Lo mismo se aplica a Google. mellizo O ChatGPT de OpenAI.
A medida que la IA avanza a un ritmo exponencial, existe la preocupación de que el procesamiento de la IA en el dispositivo no dure mucho y que la IA basada en servidor se convierta en la norma. Le preguntamos a Chadha si esto es motivo de preocupación y si las computadoras con inteligencia artificial con una unidad de procesamiento neuronal dedicada pueden volverse irrelevantes en los próximos cinco años.
En respuesta a la pregunta, dijo: “Esta tecnología seguirá siendo importante para el consumidor, los datos residen en el propio dispositivo gracias a la unidad de procesamiento neuronal. Algunas funciones de Copilot también están disponibles sin necesidad de Internet. Creo que nos beneficiaremos de esta tecnología y haremos todo lo posible para mejorar la experiencia de los “consumidores”.
a Nuevo reporte Proof News afirmó que gigantes tecnológicos como Apple, Nvidia, Anthropic y Salesforce utilizaron datos de “miles de vídeos de YouTube” para entrenar inteligencia artificial. cableadoLa empresa afirmó que se copiaron traducciones de 173.000 vídeos de YouTube en beneficio de los modelos de inteligencia artificial de las empresas.
El conjunto de datos, llamado Subtítulos de YouTube, contiene transcripciones de videos de canales educativos como Khan Academy, MIT y la Universidad de Harvard, así como Wall Street JournalY NPR y BBC. También se ha descubierto material de estrellas de YouTube como PewDiePie, Marques Brownlee y MrBeast.
Aún no hemos tenido noticias de Anthropic y Salesforce después de solicitar comentarios, pero Apple ha emitido una respuesta. cableado un informe.
¿Apple utilizará estos datos para Apple Intelligence y otros servicios de IA?
La respuesta corta es no, pero aquí está la respuesta más larga para aquellos que no se identifican con la multitud “TLDR”:
En un correo electrónico a Mashable, Apple dijo que su modelo de lenguaje de código abierto, OpenELM, de hecho Utilicé el conjunto de datos, pero no de la forma que algunos podrían pensar.
Velocidad de la luz medible
El proyecto OpenELM es parte de los esfuerzos continuos de Apple para beneficiar a la comunidad de investigación en general. En otras palabras, según Apple, el modelo OpenELM fue creado con fines de investigación. Justo voluntad No Soporte para cualquier dispositivo Apple con tecnología de aprendizaje automático o servicios de inteligencia artificial, incluido… Inteligencia de Apple.
Para principiantes, inteligencia de manzana Es el nuevo conjunto de funciones de inteligencia artificial de la compañía, que se dio a conocer en Conferencia mundial de desarrolladores 2024 (El evento anual de Apple donde la compañía revela lo que viene con sus ofertas de software, incluidos iOS y iPadOS).
inteligencia de manzanaPor ejemplo, resumir texto, ya sea un correo electrónico o un mensaje de texto, puede ayudarle a interactuar más rápido con amigos, seres queridos, compañeros de trabajo y más. También admitirá funciones más centradas en el entretenimiento, como JinmojiTambién está la aplicación Image Playground, que permite a los usuarios crear imágenes generadas por IA sobre la marcha.
La nueva función Genmoji llegará a iOS 18. Crédito: manzana
Cuando se trata de utilidades de IA para el consumidor,Apple confirmó que ofrece a los sitios web la opción de optar por no utilizar su contenido para entrenar inteligencia artificial. Apple enfatizó que sus modelos generativos se construyen y ajustan utilizando datos de alta calidad, incluido contenido con licencia de editores y empresas fotográficas, así como datos disponibles públicamente en la web.
En resumen, Apple no niega que su modelo de lenguaje de código abierto, OpenELM, utilizó el conjunto de datos, pero quiere dejar claro que no admitirá ninguno de sus propios servicios de IA, incluido Apple Intelligence.
¿Qué dice Nvidia?
También nos comunicamos con Nvidia para hacer comentarios, pero la compañía, conocida por llevar IA a muchas de sus consolas y servicios de juegos, se negó a emitir una declaración.
Actualizaremos este artículo si escuchamos algo de Anthropic y Salesforce.
Samsung Oxford planea adquirir Oxford Semantic Technologies, una empresa con sede en el Reino Unido especializada en tecnologías de gráficos de conocimiento. La empresa surcoreana adquirió firmé un acuerdo Las tecnologías de la empresa con sede en el Reino Unido se utilizarán para mejorar las funciones de inteligencia artificial de sus dispositivos.
Samsung adquirió Oxford Semantic Technologies para mejorar la inteligencia artificial en dispositivos Galaxy
Con la adquisición de Oxford Semantic Technologies, Samsung pretende llevar soluciones de inteligencia artificial más avanzadas y personalizadas a los dispositivos Galaxy. La empresa con sede en el Reino Unido, fundada en 2017 por tres profesores de la Universidad de Oxford, ha desarrollado tecnología de gráficos de conocimiento para mejorar el procesamiento de datos y permitir el pensamiento avanzado en la nube y en el dispositivo.
Estos gráficos de conocimiento recopilan datos dinámicos de diferentes aplicaciones y servicios, organizan estos datos en una red interconectada y crean contexto. Lo hace de la misma manera que los humanos adquieren, recuerdan y procesan información. Estos datos luego se pueden utilizar para comprender cómo las personas usan un producto y mejorar las recomendaciones.
La empresa de gráficos de conocimiento ha creado un motor basado en inteligencia artificial llamado RDFox, que ya utilizan empresas de Europa y América del Norte. La empresa con sede en el Reino Unido ha comercializado con éxito su tecnología de gráficos de conocimiento y la ofrece a empresas de comercio electrónico, finanzas y fabricación. Samsung tiene como objetivo combinar el gráfico de conocimiento de Oxford Semantic Technologies con la IA integrada en los dispositivos Galaxy para ofrecer experiencias de usuario altamente personalizadas y al mismo tiempo mantener los datos privados seguros y protegidos.
Samsung ha estado colaborando con Oxford Semantic Technologies desde 2018. El brazo inversor de la compañía, Samsung Ventures, Invirtió £3 millones en la empresa con sede en el Reino Unido en 2019. A través de la adquisición, la empresa surcoreana puede asegurar tecnologías importantes para el procesamiento de gráficos de conocimiento personal.
Paul Kyung Hoon Cheon, director de investigación y director de tecnología de Samsung Electronics, dijo:A medida que los consumidores globales reconocen su creciente necesidad de experiencias de IA más personalizadas, la adquisición de Oxford Semantic Technologies mejorará las sólidas capacidades de ingeniería del conocimiento de Samsung. Esta adquisición representa otro importante paso adelante en nuestra búsqueda de ofrecer experiencias de IA personalizadas basadas en nuestras distintivas innovaciones tecnológicas.”
Corporación Intel Quizás necesite cuidar su espalda después de su archirrival. AMD Microsoft anunció la sorpresiva adquisición de Silo AI, el laboratorio privado de IA más grande de Europa, en una medida valorada en aproximadamente 665 millones de dólares.
Este acuerdo totalmente en efectivo representa un paso importante en la estrategia de AMD para proporcionar soluciones integrales de IA en diferentes plataformas y sectores verticales.
Con sede en Helsinki, Finlandia, Silo AI es conocida por sus soluciones integrales basadas en IA, que ayudan a las empresas a integrar la IA sin problemas en sus productos y procesos. La empresa cuenta con un equipo de expertos que han diseñado modelos y plataformas de IA personalizados para clientes de primer nivel como Allianz, Philips, Rolls-Royce y Unilever.
Expansión estratégica
“En Silo AI, nuestra misión desde el principio ha sido construir una empresa líder en IA”, dijo Peter Sarlin, director ejecutivo y cofundador de Silo AI. “El anuncio de hoy es un paso lógico en este esfuerzo a medida que colaboramos con AMD para dar forma. el futuro de la informática impulsada por la IA. Nuestra “Una sólida historia de creación de productos de IA exitosos y entrega de valor a nuestros clientes. Esperamos formar parte de AMD para aumentar nuestro impacto y desarrollar soluciones empresariales y modelos de IA que aborden los desafíos más complejos”. a medida que la IA se implementa a gran escala hoy en día”.
La adquisición es parte de la estrategia más amplia de IA de AMD, en la que la compañía ha invertido más de 125 millones de dólares en varios proyectos de IA durante el año pasado, incluidas las adquisiciones de Mipsology y Nod.ai. Esta expansión estratégica tiene como objetivo mejorar el ecosistema de inteligencia artificial y las plataformas informáticas de AMD.
“En todas las industrias, las empresas buscan formas rápidas y eficientes de desarrollar e implementar soluciones de IA para satisfacer sus necesidades comerciales únicas”, dijo el vicepresidente senior de AMD, Vamsi Bopanna. “El equipo de Silo AI está formado por expertos confiables en IA con experiencia comprobada en el desarrollo de liderazgo. Modelos y soluciones de IA”. “Al incluir programas de MBA de última generación creados en plataformas AMD, esto acelerará nuestra estrategia de IA y avanzará en la rápida construcción e implementación de soluciones de IA para nuestros clientes globales”.
Sarlin continuará liderando el equipo de Silo AI de AMD y reportará directamente a Boppana de AMD. Se espera que la adquisición se complete en la segunda mitad de 2024.
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manzanaSegún se informa, Anthropic y otras importantes empresas de inteligencia artificial han entrenado modelos de inteligencia artificial con datos de cientos de miles de… YouTube Un nuevo informe afirma que varias empresas de inteligencia artificial han utilizado un conjunto de datos disponible públicamente llamado Pile que contiene el texto sin formato de los subtítulos de los vídeos sin imágenes de vídeo. Los datos se recopilaron de creadores populares de YouTube como MrBeast, Marques Brownlee y PewDiePie, así como de creadores indios de YouTube como CarryMinati, BB ki Vines y Ashish Chanchlani.
Muchos modelos de IA se entrenan en vídeos de YouTube
Proof News realizó un estudio investigación Los investigadores han descubierto que los datos de subtítulos de hasta 173.536 vídeos de YouTube se tomaron de más de 48.000 canales. Según el informe, EleutherAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial sin fines de lucro, seleccionó este conjunto de datos. Posteriormente fue utilizado por empresas como Apple, antrópico, Nvidia, Salesforce y más. Cabe señalar que el Laboratorio de Inteligencia Artificial publicó una investigación papel Resalte los detalles del conjunto de datos.
EleutherAI creó un almacén de datos de 800 GB llamado Pile y lo puso a disposición del público para aquellos que querían entrenar modelos de IA pero no podían permitirse grandes conjuntos de datos. La mayor parte del conjunto de datos se tomó de fuentes disponibles públicamente, como Wikipedia en inglés, libros electrónicos y más. Sin embargo, también contenía subtítulos de todos los vídeos recopilados en un conjunto de datos llamado Subtítulos de YouTube.
El informe afirmaba que Pile se utilizó para entrenar el modelo de IA OpenELM de Apple, según la descripción del artículo de investigación. fuerza de ventas, NVIDIALos informes también indican que el conjunto de datos se ha utilizado en artículos de investigación sobre modelos de inteligencia artificial publicados por Anthropic.
La portavoz de Anthropic, Jennifer Martinez, dijo a la publicación en un comunicado: “The Pile incluye un subconjunto muy pequeño de traducciones de YouTube. Los términos de YouTube cubren el uso directo de su plataforma, que es diferente del uso del conjunto de datos de Pile. En cuanto a posibles violaciones de los derechos de YouTube, términos de servicio. Tenemos que remitirlo a los autores de Pile”.
Vale la pena señalar los términos de servicio de YouTube. Prohibido Nadie podrá acceder a los vídeos de la plataforma utilizando medios automatizados como bots, botnets o scrapers. Las traducciones de YouTube entrarán en la categoría de scraping. Un portavoz de Google dijo a Proof News en una respuesta por correo electrónico que el gigante tecnológico ha tomado “medidas a lo largo de los años para evitar el scraping abusivo y no autorizado”. Sin embargo, no se hicieron comentarios sobre el uso de datos por parte de las empresas de IA.
En una publicación en el sitio web
Apple obtiene datos para inteligencia artificial de varias empresas
Alguien recopiló cantidades masivas de datos/texto de videos de YouTube, incluido el mío.
Apple técnicamente está evitando la “falla” aquí porque no es la empresa la que realiza la limpieza.
Aunque este conjunto de datos fue recopilado y distribuido públicamente, puede haber otros casos de recopilación de datos en plataformas como YouTube. A medida que las empresas de inteligencia artificial se esfuerzan por encontrar más datos para entrenar sus grandes modelos lingüísticos, los datos de compras pueden seguir cayendo en áreas legales grises similares.
Antes de su lanzamiento en verano, OnePlus Samsung ofrece un adelanto de los cuatro productos que presentará el 16 de julio. La mayor parte de la información del avance se relaciona con el próximo Nord 4, un teléfono inteligente que abre nuevos horizontes para la empresa en muchas áreas.
En primer lugar, el dispositivo cuenta con un chasis monocasco totalmente de aluminio. El presidente y director de operaciones de OnePlus, Kinder Liu, dijo Tendencias digitales La forma metálica permite “durabilidad, belleza, permanencia y resistencia”. Parte de su atractivo aspecto se puede atribuir a la combinación de colores “Nordtones” de la empresa. Básicamente es un acabado de dos tonos donde la parte superior es de metal cepillado mientras que la parte inferior es de pintura mate.
Hay tres colores en total: Obsidian Midnight (también conocido como Black), Oasis Green y Mercurial Silver con una textura ondulada que se mueve a lo largo de la parte posterior.
(Crédito de la imagen: OnePlus)
OnePlus ha revelado que su nuevo teléfono Nord 4 será el modelo más delgado de su línea de producción, con un grosor de 7,99 mm. La compañía dice que debido al chasis de aluminio, tuvo que mover algunos componentes para mantener el teléfono inteligente liviano. Como resultado, las lentes de la cámara se movieron para que quedaran horizontales en lugar de verticales. Esto también permitió a OnePlus instalar una placa base más pequeña y darle más espacio a la batería.
Mejorado con inteligencia artificial
Debajo del capó hay un chipset Snapdragon 7 Plus Gen 3, hasta 16 GB de RAM LPDDR5X y un espacio de almacenamiento máximo de 512 GB. El dispositivo admite una amplia gama de funciones de inteligencia artificial; El más importante de los cuales es el motor Trinity. Este componente permite al Nord 4 ajustar su rendimiento utilizando diferentes herramientas. Por ejemplo, CPU-Vita puede proporcionar un aumento de energía al procesador cuando la situación lo requiere o reducir la energía cuando el dispositivo está inactivo.
Muchas de las funciones de IA recuerdan a los dispositivos que vemos en otros teléfonos inteligentes, como Píxel 8AI Audio Summary está disponible para transcribir archivos de audio, Note Summary para resumir correos electrónicos y Text Translate para traducir otros idiomas. También estará disponible una característica interesante llamada AI Linkboost. Permite que el Nord 4 se vuelva a conectar rápidamente a las redes móviles una vez que abandona un área sin servicio.
Otras características notables del OnePlus Nord 4 incluyen una pantalla AMOLED 1.5K de 6,74 pulgadas y una cámara de 50MP. sony Cámara LYT-600 y AquaTouch que te permite interactuar con la pantalla incluso cuando está mojada.
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Dispositivos de acompañamiento
OnePlus no ha compartido mucha información sobre los otros tres dispositivos. Es de suponer que la empresa quiere conservar esta información para el evento, pero ha proporcionado cierta información. El OnePlus Pad 2 tiene una pantalla táctil de 12,1 pulgadas, así como un conjunto especial de herramientas de inteligencia artificial como Eraser 2.0 para editar fotografías y escanear documentos.
Se dice que el OnePlus Nord Buds 3 Pro representa un “gran salto con respecto a su predecesor” en lo que respecta a cómo maneja el sonido de baja y alta frecuencia. Los altavoces de 12,4 mm cubren un rango de frecuencia de hasta 4000 Hz y pueden cancelar hasta 49 dB de ruido. Con respecto al OnePlus Watch 2R, se sabe muy poco sobre el dispositivo portátil, aparte de su duración de batería de 100 horas y su GPS de doble frecuencia.
Afortunadamente, no tendremos que esperar mucho para saber más, ya que el evento de lanzamiento de verano de OnePlus comenzará el 16 de julio a las 6 a. m. PT / 9 a. m. EST / 2 p. m. BST. Asegúrate de seguir nuestra cobertura.
