startup finlandesa Computación de flujo Dice que ha desarrollado un chip que puede duplicar el rendimiento de la CPU y aumentarlo hasta 100 veces con una mayor optimización del software, algo TechCrunch Se describe como “una de las afirmaciones más descabelladas jamás escuchadas en la ingeniería del silicio”.
Este avance, si se adopta, podría afectar significativamente las necesidades informáticas de las tecnologías de inteligencia artificial y los sistemas de vehículos autónomos.
Originaria del centro de investigación técnica VTT en Finlandia, Flow Computing ha introducido lo que llama una unidad de procesamiento paralelo (PPU). A pesar del escepticismo sobre las audaces afirmaciones, el cofundador y director ejecutivo de Flow, Timo Valtonen, defiende el potencial de la tecnología. “La CPU es el eslabón más débil de la informática”, afirmó. TechCrunch. “No está a la altura de su misión y eso tiene que cambiar”.
No es una solución retroactiva
Esta tecnología incluye un chip complementario que optimiza las tareas de procesamiento en tiempo real, convirtiendo el procesamiento en serie tradicional en un proceso más paralelo sin necesidad de energía o calor adicional. Este cambio es similar a expandir la CPU de una carretera de un solo carril a una de varios carriles, mejorando la eficiencia y la velocidad de procesamiento.
La tecnología Flow optimiza la funcionalidad de la CPU al administrar tareas a intervalos de nanosegundos, lo que permite que se ejecuten múltiples procesos simultáneamente, aumentando así el rendimiento sin cambiar la velocidad del reloj o la arquitectura de la CPU.
Sin embargo, la adopción de esta tecnología por parte de los fabricantes de chips es fundamental para su éxito. El sistema Flow debe integrarse en la fase de diseño del chip, lo que podría alterar los métodos de producción actuales. A pesar de estos desafíos, el potencial de mejoras significativas en el rendimiento con modificaciones mínimas podría convertirlo en una opción atractiva para los fabricantes de chips que enfrentan demandas crecientes de potencia computacional.
Flow ha demostrado que su tecnología funciona en pruebas basadas en FPGA y, con 4 millones de euros en financiación inicial y el respaldo de varias empresas de capital riesgo, ahora está buscando asociaciones dentro de la industria para seguir desarrollando y escalando sus soluciones.