Los científicos han encontrado una manera de hacer que la piel de los ratones sea temporalmente transparente utilizando un colorante alimentario común. Un equipo dirigido por Zihao Ou, profesor asistente de física en la Universidad de Texas en Dallas, aplicó una solución que contenía tartrazina, un colorante alimentario amarillo, en los cráneos y estómagos de ratones vivos. Esto les permitió observar los órganos internos y los vasos sanguíneos de los animales sin realizar ninguna cirugía. Una vez que se eliminó la solución de tinte, la piel volvió a su estado normal sin dañar a los ratones.
La física óptica detrás del proceso.
La translucidez de la piel se logra combinando agua con el colorante alimentario tartrazina, también conocido como FD&C Yellow No. 5. La pigmentación cambia el índice de refracción de la piel, permitiendo que la luz pase más fácilmente al reducir su dispersión. Este proceso permite que la piel se vuelva transparente de forma similar a como se disipa la niebla.
Monitoreo de órganos y funciones cerebrales.
Investigadores Los investigadores utilizaron el tinte para monitorear los vasos sanguíneos justo debajo del cráneo, junto con los órganos internos del ratón y las contracciones musculares en el abdomen. El proceso no implica incisiones ni ningún daño físico a la piel o al hueso, lo que lo convierte en una herramienta pionera en la investigación biomédica. La transparencia aparece en cuestión de minutos, de forma similar a cómo funcionan las cremas faciales al difundir moléculas en la piel.
Aplicaciones futuras de esta tecnología
Este avance podría revolucionar campos como las imágenes biomédicas y la atención sanitaria, proporcionando formas no invasivas de controlar las estructuras internas del cuerpo. Si tiene éxito en humanos, podría usarse en procedimientos médicos como extracciones de sangre, haciendo que las venas sean más visibles. Este estudio, realizado en la Universidad de Stanford, destaca un importante paso adelante en la investigación médica.
Investigadores indios del Instituto de Nanociencia y Tecnología de Mohali, dirigidos por el Dr. Bhanu Prakash, han desarrollado una nueva tecnología para abordar la contaminación por cromo en las aguas residuales. Esta tecnología utiliza la luz solar como catalizador en combinación con tecnología de microfluidos para convertir el cromo hexagonal tóxico. [Cr(VI)] Al triple cromo menos dañino [Cr(III)]Este desarrollo tiene importantes implicaciones para industrias como la del curtido de cuero y la galvanoplastia, que son conocidas por descargar grandes cantidades de cromo.
Normas de la OMS y métodos tradicionales.
La Organización Mundial de la Salud ha establecido límites estrictos para el cromo en el agua potable: 0,05 mg/L para el cromo hexagonal y 5 mg/L para el cromo ternario. Reducir el cromo hexagonal es fundamental debido a su alta toxicidad. Los métodos tradicionales de eliminación de cromo, como el intercambio iónico, la adsorción y la reducción química, tienden a ser costosos y a menudo carecen de eficiencia.
Detalles del nuevo método.
El equipo del Dr. Bhanu Prakash en INST ha pie Proceso de fotorreducción de flujo continuo utilizando nanopartículas de dióxido de titanio y luz solar. Validaron este método utilizando tecnología colorimétrica basada en teléfonos inteligentes para monitorear la reducción de cromo en las aguas residuales. El uso de tecnología de microfluidos permite un control preciso del caudal y las dimensiones del reactor, mejorando así la eficiencia de reducción.
Ventajas y potencial futuro
Una de las principales ventajas de este método es su rentabilidad y su dependencia de energías renovables. Los reactores de microfluidos en este proceso permiten reutilizar el fotocatalizador sin complejos procedimientos de recuperación. Los investigadores lograron una reducción del 95 % en los niveles de cromo utilizando un microrreactor serpentino con fotocatalizador fase-fase optimizando parámetros como el diseño del reactor y el caudal.
Publicada en el Journal of Chemical Engineering, esta investigación demuestra el potencial de ampliación. Al crear reactores de microfluidos paralelos u optimizar las superficies de los reactores, los investigadores pretenden mejorar la eficiencia y la escala de este proceso, convirtiéndolo en una solución prometedora para el tratamiento de aguas residuales a gran escala.
Avances recientes en Cantidad La tecnología de las comunicaciones ha permitido a los científicos desarrollar con éxito una fuente de luz extremadamente brillante capaz de generar fotones cuánticos entrelazados. Esta innovación es muy prometedora para el futuro de las comunicaciones cuánticas seguras y de alta velocidad. El estudio, publicado el 24 de julio en la revista eLight, revela cómo la combinación de tecnologías existentes creó una fuente de señal cuántica más poderosa, lo cual es crucial para construir una Internet cuántica eficiente y a gran escala.
Combinando técnicas para mejorar las señales cuánticas
En este proyecto pionero investigaciónCientíficos de Europa, Asia y América del Sur han combinado dos tecnologías clave que anteriormente se habían probado de forma aislada. Combinaron un emisor puntual de fotones, que genera fotones individuales, con un resonador cuántico, un dispositivo diseñado para mejorar una señal cuántica. Esta combinación dio como resultado una fuente de luz recientemente desarrollada con un brillo y propiedades cuánticas excepcionales. Además, se utilizó un motor piezoeléctrico, que genera electricidad cuando se expone a presión o calor, para ajustar los fotones emitidos, asegurando el máximo entrelazamiento y cohesión.
Fotón mejorado emisor Produce pares de fotones con alta precisión de entrelazamiento y alta eficiencia de extracción. Esto significa que los fotones no sólo mantienen su firma cuántica a través de la distancia, sino que también tienen el brillo necesario para aplicaciones prácticas. Lograr simultáneamente un alto brillo y una fuerte resolución de entrelazado fue una tarea difícil, ya que generalmente requería diferentes tecnologías que eran difíciles de combinar de manera efectiva.
Desafíos y direcciones futuras
A pesar de estos avances, la implementación práctica de la Internet cuántica aún está muy lejos. Esta tecnología se basa en materiales como el arseniuro de galio, lo que genera preocupaciones de seguridad debido a sus propiedades tóxicas. Estos riesgos pueden limitar la escalabilidad de la tecnología, lo que requerirá el desarrollo de materiales alternativos más seguros.
La siguiente etapa del proceso de desarrollo se centrará en integrar una estructura similar a un diodo con el actuador piezoeléctrico. Esta adición tiene como objetivo crear un campo eléctrico a través de los puntos cuánticos, contrarrestando la pérdida de coherencia y mejorando aún más el entrelazamiento de los fotones.
El análisis reveló que el grupo de piratería “Head Mare” se dirige exclusivamente a empresas de Rusia y Bielorrusia. El grupo forma parte de una tendencia de organizaciones cibernéticas que han surgido en el contexto de la guerra de Rusia en Ucrania, que parecen centrarse en causar el máximo daño, en lugar de incentivos financieros.
Se dice que Head Mare utiliza tecnología de acceso inicial de última generación en comparación con otros grupos. Se dice que la organización llevó a cabo ataques contra nueve víctimas en diversas industrias, como agencias gubernamentales, energía, transporte, manufactura y entretenimiento.
El grupo utilizó el sitio web. Aparentemente, la intención del grupo era causar el máximo daño, pero también exigió un rescate a cambio del cifrado de datos.
El malware especialmente diseñado PhantomCore y PhantomDL se utiliza para infiltrarse en el dispositivo del objetivo. Los piratas informáticos cifran dispositivos utilizando Lockbit o Babuk y luego ofrecen un rescate a cambio de datos cifrados.
Esta campaña es una de muchas, ya que la esfera digital ha servido como escenario para gran parte de la guerra de Rusia en Ucrania, con sus aliados ucranianos. Exposición a ataques electrónicos Desde actores de amenazas respaldados por Rusia, así como objetivos en la propia Ucrania.
Deja caer uno de manzanaTirar los AirTags GPS a la basura puede parecer un gran error, pero podría ser la clave para desbloquear las falsas promesas climáticas hechas por los líderes corporativos y de las ciudades.
A principios de este año, Brandi Deason, residente de Texas y coordinadora de justicia climática de la Houston Air Alliance, comenzó Coloca pequeños electrodomésticos en cada bolsa de reciclaje. Me dirigí al nuevo programa Accept All Plastic de Houston. Los AirTags enviaron una señal a una instalación de almacenamiento cercana, muy lejos de donde se esperaba que estuvieran, y ciertamente no habían sido sometidos a calor excesivo, procesamiento químico o trituración mecánica, como afirmaba el software.
Otra investigación conjunta de CBS y Noticias climáticas internas abierto Cientos de miles de libras de residuos plásticos que aún no han sido reciclados cuando visite la empresa de procesamiento de residuos conocida como Wright Waste Management. No sólo se han abandonado montones de basura, sino que toneladas de reciclaje esperan la revisión prometida del programa de reciclaje de la ciudad, con el apoyo de ExxonMobile.
En 2022, Houston presentó la Iniciativa de Reciclaje de Houston, en respuesta a la disminución de las tasas de reciclaje de plásticos de un solo uso difíciles de reciclar, proporcionando una nueva forma “revolucionaria” de reutilizar materiales. Exxon y otras grandes compañías petroleras han propuesto este tipo de reciclaje “avanzado” o “químico” como una solución a la acumulación de desechos plásticos, con el potencial de convertir el plástico en combustible.
Los activistas ambientales locales inmediatamente desconfiaron de las promesas globales hechas por tales esfuerzos de reciclaje y del daño ambiental potencial causado por la quema generalizada de plásticos. Desde entonces, los grupos locales de vigilancia ambiental han estado rastreando el plástico a través del sistema. CBS informó que los sitios de almacenamiento y las plantas de clasificación de plástico de la ciudad se están quedando atrás, no pasan las inspecciones de seguridad o no funcionan en absoluto. Wright Waste Management rechazó la solicitud de comentarios de CBS.
En 2023, han surgido varias organizaciones y medios de comunicación, entre ellos Reuters, A B Cy CBS Los afiliados locales han utilizado AirTags para validar las afirmaciones de reciclaje de los programas de la ciudad y los principales actores de la industria, incluido el gigante petroquímico Dow Inc. Inside Climate News informó por primera vez sobre Wright Waste Management y El reciclaje fracasa en Houston En 2023, con el uso de dispositivos de seguimiento electrónico observado por el grupo local The Last Beach Cleanup.
OpenAI, que nos trajo ChatGPT, dijo el viernes que había detectado y prohibido “cuentas asociadas con una operación de influencia iraní”. Las cuentas supuestamente utilizaban ChatGPT para “crear contenido centrado en múltiples temas, incluida la campaña presidencial de Estados Unidos”. OpenAI dijo en un comunicado:.
El grupo se conoce como Storm-2035 y, Según AxiosSe sabe que OpenAI intenta influir en las elecciones creando sitios de noticias falsas y compartiéndolos en las redes sociales. El grupo utilizó ChatGPT “para crear contenido centrado en una serie de temas, incluidos comentarios sobre candidatos de ambos lados de las elecciones presidenciales de EE. UU., que luego compartió en cuentas de redes sociales y sitios web”, según el comunicado de OpenAI.
Esta campaña ha producido contenido sobre los principales candidatos presidenciales de los dos partidos (la vicepresidenta Kamala Harris y el expresidente Donald Trump) junto con la invasión israelí de Gaza y debates en español e inglés sobre los derechos de las comunidades latinas en los Estados Unidos, la política venezolana y la independencia de Escocia. La campaña Storm-2035 también ha producido contenido de moda y belleza, que OpenAI sospecha que es un intento de “parecer más auténtico” y “construir una base de fans”.
Velocidad de la luz medible
Sin embargo, OpenAI informó que el intento no logró una “participación significativa de la audiencia”.
“La mayoría de las publicaciones en las redes sociales que identificamos recibieron pocos o ningún “me gusta”, acciones o comentarios. Del mismo modo, no encontramos indicadores de que los artículos web se compartieran en las redes sociales”, dijo OpenAI.
“A pesar de la falta de participación pública significativa como resultado de esta operación, nos tomamos en serio cualquier esfuerzo por utilizar nuestros servicios para operaciones de influencia extranjera”, dijo OpenAI.
La Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India (TRAI) está tomando medidas efectivas para controlar la amenaza de las llamadas no deseadas en el país. En una medida reciente, la Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones del país emitió una directiva a todos los proveedores de redes, pidiéndoles que detuvieran las llamadas promocionales de personas no registradas, según una declaración oficial emitida por la autoridad el 13 de agosto. Como parte de esta orden, la autoridad también ha pedido a las empresas de telecomunicaciones que operan en la India que incluyan en la lista negra las llamadas no deseadas, muchas de las cuales representan amenazas financieras para los ciudadanos.
De acuerdo con esta directiva de IntentarTodos los operadores de telecomunicaciones de la India deben limitar las llamadas promocionales, ya sean pregrabadas, generadas por computadora o de otro modo, provenientes de vendedores telefónicos no registrados (UTM) o remitentes no registrados.
“Se espera que esta acción decisiva de la Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India reduzca significativamente las llamadas no deseadas y brinde alivio a los consumidores”. declaración Atul Kumar Chaudhary, Secretario de la Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones, dijo:
La Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones también decidió las consecuencias que se derivarán de quienes violen esta norma. Según su aviso, cualquier vendedor telefónico no registrado que sea sorprendido explotando sus recursos de telecomunicaciones puede perder todos sus recursos telefónicos. El cierre de la red será supervisado e implementado por el Proveedor de Acceso Original (OAP) y podrá durar dos años. Durante el período de la lista negra, ningún proveedor de acceso emitirá nuevos recursos de comunicación a estos dispositivos.
La Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India está recurriendo a la tecnología blockchain para controlar las llamadas no deseadas
La Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India ha adoptado la tecnología blockchain, también conocida como tecnología de contabilidad distribuida (DLT), como parte de sus esfuerzos para frenar el problema del aumento de las llamadas no deseadas en la India.
En su declaración, la TRA dijo: “La OAP debe compartir información sobre la inclusión del remitente en la lista negra con todos los demás proveedores de acceso a la plataforma DLT, dentro de las 24 horas”. Después de eso, se desconectarán todos los recursos de comunicación proporcionados al remitente.
Además, los dispositivos UTM que realicen llamadas de voz comerciales también se migrarán a la plataforma blockchain de TRAI dentro de los 30 días posteriores a la emisión de esta notificación. Los dispositivos UTM debían presentar un informe de cumplimiento dentro de los siete días siguientes. noticias La Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India anunció por primera vez en noviembre de 2023 el lanzamiento de su plataforma blockchain para estos fines.
“Se ha ordenado a todos los proveedores de acceso que cumplan con estas directivas y proporcionen actualizaciones periódicas sobre las medidas adoptadas los días 1 y 16 de cada mes”, añade el comunicado de la autoridad.
Al comentar sobre la adopción de la tecnología blockchain por parte de la Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India, Sharat Chandra dijo a Gadgets360 que este es un intento de la autoridad de garantizar que solo las entidades legítimas puedan enviar comunicaciones masivas, protegiendo así a los consumidores de actividades fraudulentas. Chandra es el fundador de una empresa de inversión centrada en blockchain llamada EmpowerEdge Ventures.
“La implementación de la tecnología blockchain por parte de la Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India mejoraría significativamente la vida diaria de los ciudadanos al promover un entorno de comunicación más seguro y transparente”, dijo Chandra.
Tik Tok El cebo visual ha recibido un impulso de la inteligencia artificial durante el año pasado, incluido contenido que difunde mentiras políticas antes de las elecciones, según Nuevos datos De NewsGuard, una organización que monitorea la información errónea.
En un nuevo informe que detalla el uso de herramientas de inteligencia artificial entre malos actores en TikTok, la organización descubrió al menos 41 cuentas de TikTok que publicaban contenido falso impulsado por inteligencia artificial en inglés y francés. Entre marzo de 2023 y junio de 2024, las cuentas publicaron 9.784 vídeos con un total de más de 380 millones de visitas, un promedio de uno a cuatro vídeos narrativos de IA cada día. Muchos de los videos utilizaron guiones idénticos, lo que indica un esfuerzo coordinado. Varias cuentas también han calificado para monetizar sus videos, bajo el Fondo de Creadores de TikTok.
NewsGuard explicó que una gran parte del contenido incluía videos en forma de artículos o datos divertidos que compartían narrativas falsas sobre la política estadounidense y europea y la guerra entre Rusia y Ucrania, como la afirmación incorrecta de que la OTAN desplegó fuerzas de combate en Ucrania y que Estados Unidos estuvo detrás del ataque terrorista en el Ayuntamiento de Crocus en Moscú el pasado mes de marzo.
La investigación se realizó en asociación con la herramienta de detección de IA TrueMedia.org.
El año pasado, NewsGuard documentó el surgimiento de una pequeña red de cuentas de TikTok utilizando… Herramientas de conversión de texto a voz impulsadas por IA Difundir teorías de conspiración sobre celebridades. Los videos cortos utilizaron inteligencia artificial para generar instantáneamente narraciones y voces adicionales en una amplia gama de videos que comparten información falsa. En total, las cuentas recibieron 336 millones de visitas y 14,5 millones de me gusta en tres meses.
Velocidad de la luz medible
El último informe muestra un aumento significativo en el contenido mejorado con IA en la aplicación, esta vez con motivaciones políticas. Esta tendencia apunta a la presencia de una granja de contenido de IA en crecimiento y cada vez más incentivada en la aplicación, que la organización define como “entidades que generan grandes cantidades de contenido de baja calidad, generalmente para generar vistas e ingresos por publicidad”.
La difusión de información errónea y la desinformación facilitada por la inteligencia artificial no ha pasado desapercibida para TikTok, ya que la plataforma promete volverse más efectiva. adjunto e incluso Filigrana Contenido utilizando inteligencia artificial generativa. Pero la desinformación política, impulsada por la eficiencia de las funciones de inteligencia artificial, ha llevado a… Se siguió multiplicando.
Mientras tanto, el Ministerio de Justicia anunció el 9 de julio que… Se ha identificado y desmantelado una granja rusa de robots con IA Opera al menos 1.000 cuentas pro-Kremlin en X (anteriormente Twitter) y cuenta con el apoyo del sucesor de la KGB del servicio de inteligencia ruso. Hace unos meses, OpenAI anunció que… Se han cerrado cuentas de terceros verificadas Intentar utilizar tecnología de inteligencia artificial para respaldar posibles ataques cibernéticos.
Los propios Estados Unidos han explotado la tecnología de inteligencia artificial y las granjas de robots para difundir sus contranarrativas e incluso campañas de desinformación abierta, incluyendo Iniciativa de 2020 para limitar la influencia extranjera Difundiendo información engañosa sobre el emergente coronavirus (Covid-19).
A medida que se acercan las elecciones (y aumentan las dudas sobre la participación de los votantes y la confianza de los candidatos), los observadores y defensores continúan monitoreando la desinformación dirigida y la desinformación impulsada por inteligencia artificial que se difunde en las plataformas de redes sociales.
Modelo estructural de proteína verde fluorescente, elemento fundamental en biotecnología.Copyright: Biblioteca de imágenes científicas/Laguna Design
a inteligencia artificial (Inteligencia Artificial) modelo parlante El lenguaje de las proteínas. – Una de las mayores aplicaciones desarrolladas hasta la fecha para la biología: se ha utilizado para crear nuevas moléculas fluorescentes.
La oferta de prueba de principio fue anunciada este mes por EvolutionaryScale, con sede en la ciudad de Nueva York, junto con $142 millones en nuevos fondos para aplicar su modelo a… Desarrollo de fármacosLa empresa, fundada por científicos que anteriormente trabajaron en el gigante tecnológico Meta, se especializa en aplicar modelos de aprendizaje automático de vanguardia entrenados en lenguaje e imágenes a datos biológicos.
Las herramientas de IA están diseñando proteínas completamente nuevas que podrían transformar la medicina
“Queremos crear herramientas que puedan hacer que la biología sea programable”, dice Alex Reeves, científico jefe de la compañía, quien ha sido parte del esfuerzo de Meta para aplicar inteligencia artificial a datos biológicos.
La herramienta de inteligencia artificial de EvolutionaryScale, llamada ESM3, es lo que se conoce como modelo de lenguaje de proteínas. Fue entrenado en más de 2.700 millones de secuencias y estructuras de proteínas, así como en información sobre las funciones de estas proteínas. El formulario se puede utilizar Creando proteínas Para especificaciones proporcionadas por los usuarios, similar al texto generado por chatbots como ChatGPT.
“Este será uno de los modelos de IA en biología al que todo el mundo prestará atención”, afirma Anthony Jeter, biólogo computacional de la Universidad de Wisconsin-Madison.
brillante
Reeves y sus colegas habían trabajado en iteraciones anteriores del modelo ESM en Meta, pero comenzaron a trabajar por su cuenta el año pasado, después de que Meta terminara su trabajo en esta área. Anteriormente utilizaron el modelo ESM-2 para crear el modelo ESM-2. Una base de datos de libre acceso que contiene 600 millones de estructuras proteicas predichas1Desde entonces, otros equipos han utilizado versiones de ESM-1 para diseñar anticuerpos con actividad mejorada contra patógenos, incluido el SARS-CoV-2.2 y rediseñar proteínas “anti-CRISPR” para mejorar la eficiencia de las herramientas de edición de genes3.
Este año, otra empresa especializada en IA en biología, Profluent en Berkeley, California, utilizó su modelo de lenguaje de proteínas para crear nuevas proteínas de edición de genes inspiradas en CRISPR, y puso una de estas moléculas a disposición de su uso de forma gratuita.
Para probar su último modelo, el equipo de Reeves se propuso probar otra herramienta biotecnológica: la proteína verde fluorescente (GFP), que absorbe la luz azul y brilla en verde. Los investigadores aislaron la proteína verde fluorescente en la década de 1960 a partir de medusas bioluminiscentes. Igual victoriaInvestigaciones posteriores, que recibieron el Premio Nobel con este descubrimiento, mostraron cómo la proteína verde fluorescente podía marcar otras proteínas cuando se observaban al microscopio, explicaron las bases moleculares de la fluorescencia de las proteínas y desarrollaron versiones artificiales de la proteína que brillan más intensamente y en Colores diferentes.
Desde entonces, los investigadores han identificado otras proteínas fluorescentes con una forma similar, todas las cuales comparten un núcleo de “pigmento” emisor y absorbente de luz rodeado por un andamio en forma de barril. El equipo de Reeves pidió a ESM3 que creara ejemplos de proteínas similares a proteínas fluorescentes verdes que contengan un conjunto de aminoácidos clave que se encuentran en el cromóforo de la proteína fluorescente verde.
Los investigadores sintetizaron 88 de los diseños más prometedores y midieron su capacidad de fluorescencia. La mayoría no tuvo éxito, pero un diseño, diferente de las proteínas fluorescentes conocidas, brillaba débilmente, unas 50 veces más débil que las formas naturales de GFP. Utilizando la secuencia de esta molécula como punto de partida, los investigadores encargaron al ESM3 la tarea de mejorar su trabajo. Cuando los investigadores hicieron alrededor de 100 de los diseños resultantes, muchos eran tan brillantes como la GFP natural, que sigue siendo mucho más débil que las variantes diseñadas en laboratorio.
Se prevé que una de las proteínas más brillantes diseñadas por ESM3, llamada esmGFP, tenga una estructura similar a la de las proteínas fluorescentes naturales. Sin embargo, su secuencia de aminoácidos es muy diferente y coincide con menos del 60% de las secuencias de proteínas fluorescentes más estrechamente relacionadas en su conjunto de datos de entrenamiento. Se publicó una preimpresión en el servidor bioRxiv.4Reeves y sus colegas dicen que, basándose en las tasas de mutación naturales, este nivel de variación de secuencia equivale a “más de 500 millones de años de evolución”.
Pero Jeter teme que esta comparación sea una forma inútil y quizás engañosa de describir el producto de un modelo de IA de vanguardia. “Suena aterrador cuando se piensa en la IA y en la aceleración del desarrollo”, afirma. “Siento que sobreestimar lo que hace un modelo puede ser perjudicial para el campo y potencialmente peligroso para el público”.
Reeves sostiene que la generación de nuevas proteínas mediante la duplicación de diferentes secuencias por parte de ESM3 es similar a la evolución. “Creemos que es interesante la perspectiva que necesitaría la naturaleza para poder generar algo como esto”, añade.
Umbral de riesgo
El ESM-3 se encuentra entre los primeros modelos de IA biológica que utiliza suficiente potencia informática durante su entrenamiento para obligar a los desarrolladores a notificar e informar al gobierno de EE. UU. Medidas de mitigación de riesgosSegún una orden ejecutiva presidencial emitida en 2023, EvolutionaryScale dice que ya ha estado en contacto con la Oficina de Política Científica y Tecnológica de EE. UU.
¿Podrían utilizarse como arma las proteínas diseñadas por IA? Los científicos determinan pautas de seguridad
La versión de ESM3 que supera este umbral, que consta de alrededor de 100 mil millones de parámetros o variables que el modelo utiliza para representar relaciones entre secuencias, no está disponible públicamente. Para una versión más pequeña y de código abierto, se excluyeron del entrenamiento ciertas secuencias, como las que pertenecen a virus y la lista de patógenos y toxinas preocupantes del gobierno de EE. UU. ESM3-open, que los científicos pueden descargar y ejecutar de forma independiente en cualquier lugar, tampoco puede generar tales proteínas.
Martin Pachisa, biólogo estructural del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana, está entusiasmado de empezar a trabajar con ESM3. Señala que es uno de los primeros modelos biológicos que permite a los investigadores especificar diseños utilizando descripciones en lenguaje natural de sus propiedades y funciones, y está interesado en ver cómo funcionan experimentalmente estas y otras características.
A Basisa le impresionó que EvolutionaryScale lanzara una versión de código abierto de ESM3 y una descripción clara de cómo entrenar la versión más grande. Pero un modelo más grande requeriría vastos recursos informáticos para desarrollarse de forma independiente, afirmó. “Ningún laboratorio académico podrá replicarlo”.
Reeves espera aplicar ESM-3 a otros diseños. Será interesante ver cómo resulta ESM-3, dice Pachesa, quien formó parte del equipo que utilizó un paradigma de lenguaje de proteínas diferente para crear nuevas proteínas CRISPR. Reeves imagina aplicaciones en sostenibilidad (un vídeo en su sitio web muestra el diseño de enzimas que comen plástico) y en el desarrollo de anticuerpos y otros medicamentos basados en proteínas. “Es realmente un modelo a la vanguardia”, afirma.
Ingenieros en Revisión de almacenamiento Rompieron su récord mundial al calcular el valor de pi en 202.112.290.000.000 dígitos, rompiendo su récord anterior. Una cifra récord de 105 billones de números Estaba programado a principios de este año para coincidir con el Día Mundial de Pi (14 y 14 de marzo).
El récord anterior, el segundo intento del equipo, se logró utilizando un procesador dual de 128 núcleos. AMD Sistema EPYC 9754 Bergamo, con 1,5 TB de DRAM y aproximadamente un petabyte de SSD Solidigm QLC. Para este intento, el equipo eligió dos discos. Corporación Intel Procesadores Xeon 8592+ y 28 SSD Solidigm P5336 con una capacidad de 61,44 TB NVMe.
La clave del desafío fue Valle El PowerEdge R760 está equipado con un panel posterior de unidades directas NVMe de 24 ranuras y un conmutador PCIe interno para permitir la comunicación simultánea entre todas las unidades NVMe sin necesidad de hardware adicional o hardware RAID. La configuración se ha personalizado aún más incorporando un elevador PCIe de varios R760 para SSD NVMe adicionales y mejorándolo con disipadores térmicos más grandes de otros R760 para una máxima capacidad de impulso turbo.
La tercera es la vencida.
Aunque el intento anterior se vio empañado por errores, problemas de rendimiento y limitaciones de memoria y almacenamiento, esta vez todo fue mucho mejor.
“Las unidades Solidigm y Dell PowerEdge R760 no solo trabajaron juntas perfectamente, sino que la naturaleza casi sin intervención de este nuevo récord fue un cambio bienvenido con respecto a los riesgos que enfrentamos en nuestro último intento de récord”, dijo Kevin O'Brien, gerente del laboratorio StorageReview. .
Continuó: “Después de lo que pasamos en la última prueba para llegar a 105, estoy feliz de haber elegido la plataforma que elegimos para lograr el gran récord”.
El equipo utilizó la aplicación y-cruncher y el algoritmo de Chudnovsky para el cálculo que se ejecutó continuamente durante 85 días (la ejecución total del cálculo fue de 100.673 días), consumiendo aproximadamente 1,5 petabytes de un total de 1.720 petabytes disponibles para almacenamiento de datos.
Suscríbase al boletín TechRadar Pro para recibir todas las noticias, opiniones, funciones y orientación que su empresa necesita para tener éxito.
“Este nuevo récord mundial para Pi es un logro emocionante porque se trata de una carga de trabajo computacionalmente intensiva como muchas de las cargas de trabajo de IA que vemos hoy”, dijo Greg Mattson, vicepresidente del grupo de almacenamiento del centro de datos de Solidigm. “Estamos encantados de tener la oportunidad de permitir otro intento de batir récords de computación Pi con nuestros socios de Dell Technologies y los expertos de StorageReview”.
Calcular los asombrosos 202 billones de dígitos de pi es un logro histórico, que amplía aún más los límites de las matemáticas computacionales, pero tenemos la sospecha de que este no será el último intento de StorageReview en este desafío.
