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Bitcoin supera los 100.000 dólares a medida que aumentan las apuestas sobre el presidente electo de EE.UU., Donald Trump

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Bitcoin superó los 100.000 dólares (alrededor de 84,67 rupias lakh) por primera vez el jueves, una hazaña aclamada incluso por los escépticos como una mayoría de edad para los activos digitales, mientras los inversores apuestan por una administración estadounidense amigable para impulsar la posición de las criptomonedas en el sector financiero. Mercados.

Una vez que superó los 100.000 dólares (alrededor de 84,67 rupias lakh) en la mañana asiática del jueves, impulsado por la nominación por parte del presidente electo de Estados Unidos, Trump, del proponente de las criptomonedas, Paul Atkins, para dirigir la Comisión de Bolsa y Valores, rápidamente alcanzó un máximo histórico de 103.619 dólares (alrededor de 84,67 rupias lakh) en la mañana asiática del jueves. 87,74 rupias lakh). Su precio por última vez fue de 102.675 dólares (aproximadamente 86,94 rupias lakh), un aumento de alrededor del 5% en el día.

El valor total del mercado de criptomonedas casi se ha duplicado en lo que va del año hasta alcanzar un récord de más de 3,8 billones de dólares (alrededor de 32.178.080 millones de rupias), según el proveedor de datos CoinGecko. En comparación, Apple por sí sola vale alrededor de 3,7 billones de dólares (alrededor de 31.331.290 millones de rupias).

La marcha de Bitcoin desde los márgenes libertarios hasta Wall Street ha creado millonarios, una nueva clase de activos, y popularizado el concepto de “finanzas descentralizadas” en un período volátil y a menudo controvertido desde su inicio hace 16 años.

El valor de Bitcoin se ha más que duplicado este año y ha aumentado más del 50% en las cuatro semanas posteriores a la aplastante victoria electoral de Donald Trump, en la que también se eligió a una gran cantidad de legisladores pro-cripto para el Congreso.

“¡¡¡Felicitaciones Bitcoiners!!! ¡$100,000!!! ¡¡¡Bienvenidos!!! ¡Juntos, haremos que Estados Unidos vuelva a ser grande!” Trump dijo el jueves en el sitio de redes sociales Truth Social.

“Estamos siendo testigos de un cambio de paradigma”, dijo Mike Novogratz, fundador y director ejecutivo de la empresa estadounidense de criptomonedas Galaxy Digital.

“Bitcoin y todo el ecosistema de activos digitales están a punto de ingresar a la corriente financiera principal, y este impulso está impulsado por la adopción institucional, los avances en tokenización y pagos, y un camino regulatorio más claro”.

Trump, que alguna vez llamó a las criptomonedas una estafa, abrazó los activos digitales durante su campaña, prometiendo hacer de Estados Unidos la “capital de las criptomonedas del planeta” y acumular una reserva nacional de bitcoins.

“Estuvimos negociando de forma lateral durante unos siete meses, y luego, justo después del 5 de noviembre, los inversores estadounidenses reanudaron las compras a puñetazos”, dijo Joe McCann, director ejecutivo y fundador de un fondo de cobertura de activos digitales en Miami.

Los partidarios de Bitcoin aplaudieron la nominación de Atkins por parte de Trump a la Comisión de Bolsa y Valores.

Atkins, ex comisionado de la SEC, ha estado involucrado en la política de criptomonedas como copresidente de Token Alliance, que trabaja para “promover las mejores prácticas para las plataformas de comercio y emisión de activos digitales”, y la Cámara de Comercio Digital.

“Atkins aportará una nueva perspectiva, basada en un profundo conocimiento del ecosistema de activos digitales”, dijo Christine Smith, directora ejecutiva de Blockchain Association.

“Esperamos trabajar con él… y marcar el comienzo, juntos, una nueva ola de innovación estadounidense en criptomonedas”.

Una serie de empresas de criptomonedas, incluidas Ripple, Kraken y Circle, también están compitiendo por un puesto en el consejo asesor de criptomonedas prometido por Trump.

parte del paisaje

Bitcoin ha demostrado sobrevivir a graves recesiones.

Su paso al territorio de las seis cifras es un notable regreso de la caída a menos de $16.000 (aproximadamente Rs. 13,54 lakh) en 2022, cuando la industria se estaba recuperando del colapso del mercado FTX. Posteriormente, el fundador Sam Bankman Freed fue encarcelado.

Los analistas dicen que la adopción del bitcoin por parte de los principales inversores este año ha sido la fuerza impulsora detrás del repunte récord.

Los fondos cotizados en bolsa de Bitcoin que cotizan en Estados Unidos fueron aprobados en enero y han servido como conducto para compras generalizadas, con más de 4.000 millones de dólares (alrededor de 33.870.550 millones de rupias) fluyendo hacia estos fondos desde las elecciones.

“Aproximadamente el 3% del suministro total de bitcoins que alguna vez existirá fue comprado en 2024 con dinero institucional”, dijo Jeff Kendrick, jefe global de investigación de activos digitales de Standard Chartered.

“Los activos digitales, como clase de activo, se han normalizado”, afirmó.

Ya se han vuelto cada vez más de naturaleza financiera, con el lanzamiento de futuros de bitcoin en 2017 y un fuerte debut de opciones sobre los ETF de BlackRock en noviembre.

Las acciones relacionadas con las criptomonedas han aumentado junto con el precio del bitcoin, y las acciones de la empresa minera de bitcoins MARA Holdings y del operador de intercambio Coinbase subieron alrededor del 65% en noviembre.

La empresa de software Microstrategy, que ha recaudado dinero repetidamente para comprar bitcoins y tenía un total de alrededor de 402.100 bitcoins al 1 de diciembre, ha ganado alrededor del 540% este año.

El propio Trump dio a conocer una nueva empresa comercial de criptomonedas, World Liberty Financial, en septiembre, aunque los detalles son escasos, y el multimillonario Elon Musk, un aliado clave de Trump, también apoya las criptomonedas.

“¿Quién puede detenerlo?”

Las criptomonedas han sido criticadas por su consumo masivo de energía y su uso en delitos en todo el mundo, y la tecnología subyacente está lejos de revolucionar la forma en que se mueve el dinero en todo el mundo.

Estados Unidos y Gran Bretaña anunciaron el miércoles que habían desbaratado lo que describieron como una red global de lavado de dinero que utilizaba criptomonedas para ayudar a los rusos ricos a evadir sanciones y lavar dinero para los narcotraficantes.

Aunque los cálculos varían, el Centro de Finanzas Alternativas de la Universidad de Cambridge estima que Bitcoin utiliza la misma cantidad de electricidad cada año que Polonia o Sudáfrica.

Sin embargo, como señaló el presidente ruso Vladimir Putin en una conferencia sobre inversiones el miércoles: “¿Quién puede impedirlo? Nadie”. Quizás su longevidad sea evidencia de cierto grado de flexibilidad.

“Con el tiempo, se establece como parte del panorama financiero”, dijo Shane Oliver, economista jefe y jefe de estrategia de inversión de AMP en Sydney.

“Me resulta muy difícil evaluarlo… es inimaginable. Pero tiene un aspecto de impulso y en este momento el impulso es alto”.

© Thomson Reuters 2024

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El modelo de pronóstico del tiempo GenCast AI de Google supera a los mejores sistemas de pronóstico, según un estudio

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Google GenCast presentó el miércoles su modelo de predicción meteorológica utilizando inteligencia artificial (IA). El modelo de IA fue desarrollado por la división de investigación de IA del gigante tecnológico de Mountain View, Google DeepMind. Los investigadores de la compañía también publicaron un artículo sobre la tecnología destacando sus capacidades en el pronóstico del tiempo a mediano plazo. La compañía afirma que el sistema pudo superar a los modelos de pronóstico existentes en términos de precisión y exactitud. En particular, GenCast puede predecir el tiempo para los próximos 15 días con una precisión de 0,25°C.

Características de Google GenCast

en un Publicación de blogGoogle DeepMind ha detallado su nuevo modelo de conjunto de IA de alta resolución. Destacando la capacidad de GenCast para proporcionar pronósticos meteorológicos diarios y eventos extremos, afirmó que era capaz de funcionar mejor que el sistema de conjunto (ENS) del Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo (ECMWF). Rendimiento del modelo ahora publicado En la revista Naturaleza.

En particular, en lugar de utilizar el enfoque determinista tradicional para el pronóstico del tiempo, GenCast utiliza un enfoque probabilístico. Los modelos de pronóstico del tiempo basados ​​en el enfoque determinista producen un pronóstico único y específico para un conjunto dado de condiciones iniciales y se basan en ecuaciones precisas de la física y la química de la atmósfera.

Por otro lado, los modelos basados ​​en el enfoque probabilístico generan múltiples resultados posibles al simular un conjunto de condiciones iniciales y parámetros del modelo. Esto también se llama pronóstico por conjuntos.

Google DeepMind Destacó que GenCast es un modelo de propagación que se adapta a la geometría esférica de la Tierra, generando la compleja distribución de probabilidad de escenarios climáticos futuros. Para entrenar el modelo de IA, los investigadores proporcionaron cuatro décadas de datos meteorológicos históricos del archivo ERA5 del ECMWF. Así, al modelo se le enseñaron los patrones climáticos globales con una precisión de 0,25 grados Celsius.

En el artículo publicado, Google evaluó el rendimiento de GenCast entrenándolo con datos históricos hasta 2018 y luego le pidió que hiciera predicciones para 2019. Se utilizaron un total de 1320 combinaciones de diferentes variables en diferentes períodos de tiempo y los investigadores descubrieron que GenCast era más preciso que ENS en el 97,2 por ciento de estos objetivos, y el 99,8 por ciento en períodos de tiempo de más de 36 horas.

En particular, Google DeepMind anunció que publicará el código, los pesos y los pronósticos del modelo GenCast AI para apoyar a la comunidad de pronóstico del tiempo.

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Bisnis Industri

Apple supera a Samsung en India aumentando los envíos de iPhone

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Apple continúa su impresionante racha en India, enviando más de 9 millones de unidades de enero a septiembre de 2024. Esto representa un crecimiento interanual del 35% para los envíos de iPhone en el país.

La compañía también aumentó su ventaja sobre Samsung, el anterior líder en el mercado de teléfonos inteligentes en India.

Los iPhone dominan el mercado de alta gama en India

La demanda de iPhone ha aumentado en India En los últimos años. A pesar de ser caros, los dispositivos Apple se consideran un producto aspiracional en el país. Una mayor disponibilidad, un mayor poder adquisitivo de los consumidores y mejores opciones de financiación facilitan que más clientes compren iPhones.

Según IDC, Apple capturó el 28,7% del mercado de teléfonos inteligentes de la India en el tercer trimestre de 2024. En comparación, la participación de Samsung se redujo al 15,2%, un 7,3% menos que en el primer trimestre. La brecha se ampliará aún más, ya que el trimestre octubre-diciembre suele ser el trimestre más fuerte de Apple.

En el tercer trimestre, la compañía supuestamente envió 4 millones de dispositivos. iPhone 15 Y el iPhone 13 es el más vendido. Esta parece ser la mayor cantidad de iPhones que la compañía haya enviado durante un trimestre.

En el mismo período, los envíos de Samsung cayeron un 20%, lo que redujo su cuota de mercado al 12,3%. Además de Apple en el segmento de teléfonos de gama alta, Samsung enfrenta una dura competencia de los jugadores chinos en el segmento de teléfonos de gama baja y media.

Apple tiene un ASP alto en India

A pesar de que India es un mercado sensible a los precios, el precio de venta promedio de Apple en el país ronda los 950 dólares, según los informes. control de dinero. Eso es casi tres veces el precio minorista de Samsung de entre $320 y $350.

Los analistas de IDC esperan que la compañía envíe más de 12 millones de iPhones este año calendario, un aumento significativo con respecto a los 9 millones en 2023. Sus ingresos aumentaron un 33%alcanzando un nivel récord en India en el último año fiscal.

Apple sigue siguiendo a otras marcas chinas como Opp, Vivo y Realme en India. En general, la compañía es la sexta marca de teléfonos inteligentes más grande del país, con una cuota de mercado del 8,6%. Sin embargo, registró un impresionante crecimiento interanual del 58,5%.

Con una fuerte demanda, Apple quiere ampliar sus ventas minoristas en India. Actualmente la compañía opera dos tiendas minoristas directas en el país, con planes de expandirse Se abrirán cuatro tiendas más en 2025.



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Life Style

La aplicación de pronóstico del tiempo DeepMind AI supera al sistema global

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Imagen satelital del tifón Hagibis acercándose a Japón

El tifón Hagibis se acerca a Japón en 2019. La tormenta fue uno de los eventos utilizados para estudiar la precisión de un sistema de pronóstico basado en inteligencia artificial.Fuente de la imagen: NASA Worldview, Sistema de Información y Datos del Sistema de Observación de la Tierra (EOSDIS)/AP/Alamy

Google DeepMind ha desarrollado el primer modelo de inteligencia artificial (IA). Previsión del tiempo Con mayor precisión que el mejor sistema actualmente en uso. El modelo genera pronósticos con hasta 15 días de anticipación, y lo hace en minutos, en lugar de las horas que requiere el software de pronóstico actual.

El sistema puramente de IA supera al mejor modelo operativo de mediano alcance del mundo, el modelo combinado (ENS) del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos de Medio Plazo, en la predicción de condiciones climáticas extremas como huracanes y tornados. Olas de calor. Este avance podría ayudar a marcar el comienzo de una era El pronóstico del tiempo por IA es más rápido y confiable que los sistemas actualesDicen los investigadores. El sistema, llamado GenCast, se describe hoy en naturaleza1.

Los pronósticos tradicionales, incluidos los pronósticos de la ENS, se basan en modelos matemáticos que simulan las leyes de la física que gobiernan la atmósfera terrestre. Utilizan supercomputadoras para procesar datos de satélites y estaciones meteorológicas – Un proceso que requiere horas y enormes cantidades de potencia informática.

Por el contrario, GenCast se entrenó únicamente con datos meteorológicos históricos, lo que permite al sistema extraer relaciones complejas entre variables como la presión del aire, la humedad, la temperatura y el viento. Esto le ayuda a superar a los sistemas estrictamente basados ​​en la física, afirma Ilan Price, científico investigador de Google DeepMind en Londres y autor del artículo.

“Hemos hecho un gran progreso para alcanzarnos y adelantarnos ahora. [physics-based models] “Con aprendizaje automático”, dice Price.

La inteligencia artificial surge

La previsión meteorológica mediante inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamenteMuchas empresas compiten por desarrollar nuevos y mejores modelos. Entre ellos está Huawei2 en Shenzhen, China y Nvidia en Santa Clara, California. A principios de este año, Google lanzó NeuralGCM3, Un sistema híbrido que combina modelos basados ​​en la física e inteligencia artificial Elaborar previsiones a corto y largo plazo a la par de los modelos tradicionales.

Algunos sistemas de IA lanzados hasta ahora son modelos “deterministas”, lo que significa que solo hacen una predicción y no estiman la probabilidad de que la predicción sea correcta. Por el contrario, GenCast crea pronósticos “agregados”: un conjunto de pronósticos, cada uno de los cuales se produce a partir de condiciones iniciales ligeramente diferentes. Al combinar estos pronósticos en un conjunto, los científicos pueden producir pronósticos finales y estimar la probabilidad de que ocurra el clima esperado.

Price y sus colegas entrenaron la IA con datos meteorológicos globales de 1979 a 2018 y luego predijeron el tiempo para 2019. Para verificar su precisión, compararon los pronósticos de GenCast con datos meteorológicos reales y pronósticos de ENS para ese año.

GenCast fue más preciso que ENS en el 97% de las métricas utilizadas en el cuadro de mando para evaluar dichos pronósticos “probabilísticos”. También fue mejor para predecir el calor, el frío y el viento extremos, así como las trayectorias de los ciclones tropicales.

GenCast produce pronósticos de 15 días en 8 minutos en un chip de procesamiento impulsado por IA. Price dice que esta velocidad es “mucho más rápida” que el tiempo que tardan los modelos tradicionales.

Código para todos

Los investigadores publicaron el código base y pusieron a disposición parámetros del modelo llamados “pesos” para uso no comercial. Price dice que esto ayudará a “democratizar” la investigación y aumentar el acceso público a los modelos meteorológicos.

“Es realmente una gran contribución a la ciencia abierta”, afirma Matthew Chantry, coordinador de aprendizaje automático en el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo en Reading, Reino Unido. “Necesitamos comprender cómo funcionan estos modelos en fenómenos meteorológicos más extremos”, afirma, y ​​publicar el modelo y los datos públicamente permitirá a la comunidad de investigadores evaluarlos.

Chantry leyó un manuscrito del artículo cuando se publicó en el archivo de preimpresión el año pasado y se inspiró en el método de “difusión” de GenCast, que introduce ruido aleatorio en el modelo para mejorar su confiabilidad. “Ya hemos implementado algunos avances clave en nuestro modelo de aprendizaje automático”, afirma. El modelo resultante, llamado Inteligencia Artificial/Sistema Integrado de Previsión (AIFS), se publicará pronto, añade.

Price dice que obtener pronósticos más precisos con anticipación puede ayudar a las personas a tomar decisiones informadas, especialmente para quienes viven en la trayectoria del huracán.

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Este altavoz inalámbrico supera todo lo que Sonos tiene para ofrecer con su increíble sonido de graves y tiene una oferta única a través del Cyber ​​​​Monday.

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TechRadar conoce el increíble altavoz inalámbrico Brane X desde hace algún tiempo. Inicialmente fue vendido directamente por la compañía, pero recientemente estuvo disponible en Amazon por $499, un descuento de $100 sobre su precio inicial de $599.

Entre las ofertas del Cyber ​​​​Monday, hay otra Brane X tiene un 10% de descuento a $449 en Amazon. Quizás esté pensando que sigue siendo bastante caro para un altavoz inalámbrico, pero el Brane X no es un altavoz inalámbrico común y corriente.

La mejor oferta de hoy para Brane X

en mi pais Revisión de BrainXquedé completamente impresionado por sus graves y dije: “No exagero cuando digo que me quedé con la boca abierta cuando escuché los graves profundos producidos por Brane.

La razón por la que la Brana Esto permite generar graves potentes desde un pequeño altavoz en una caja muy compacta, algo que hay que oír para creer.

De lo contrario, la Brana Se puede combinar con otros altavoces Brane X en una configuración de varias habitaciones. Además, el IP57 portátil de Brane es resistente al polvo y al agua, lo que lo hace ideal para uso tanto en interiores como en exteriores. También cuenta con un asa de transporte integrada.

¿No necesitas un altavoz inalámbrico con graves increíbles? Consulte más opciones en nuestra guía para Los mejores parlantes inalámbricos y Los mejores parlantes bluetooth.

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Precio de la criptomoneda hoy: Bitcoin mantiene un precio superior a $ 96 000; Ripple supera a Solana y se convierte en la cuarta altcoin más grande

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El lunes 2 de diciembre, Bitcoin mostró una ligera ganancia del 0,35 por ciento en el gráfico de precios global. Durante el fin de semana, los activos de criptomonedas más caros lograron mantener su valor por encima del precio de 96.784 dólares (aproximadamente 81,9 rupias lakh) en los intercambios internacionales, según CoinMarketCap. Mientras tanto, en las bolsas de valores de la India, Bitcoin se cotiza a 96.206 dólares (alrededor de 81,4 rupias lakh). Según plataformas como CoinSwitch y CoinDCX, Bitcoin experimentó una ligera caída de menos del 1 por ciento en las bolsas indias el lunes. Cuando comenzó diciembre, el mercado de criptomonedas mostró signos tempranos de correcciones de precios en muchos activos.

“bitcóin Continúa su tendencia ascendente, pasando de $ 95.700 (aproximadamente Rs. 81 lakh) a $ 97.600 (aproximadamente Rs. 97,6 lakh), lo que indica un control alcista a medida que los operadores se preparan para un posible repunte más allá de la marca de $ 100.000 (aproximadamente Rs. 84,6 lakh) “. dijo Idul Patel, director ejecutivo de Mudrex, a Gadgets360.

éter En las últimas 24 horas subió un 1,26 por ciento en las bolsas de valores mundiales. Como lo muestra CoinMarketCap, el valor de ETH alcanzó los 3.705 dólares (alrededor de 3,13 rupias lakh). En las bolsas indias, ETH está valorado en 3.635 dólares (alrededor de 3,07 rupias lakh) después de sufrir una ligera caída del 0,36 por ciento.

“Ethereum parece haber tomado un fuerte soporte de la línea de tendencia alrededor de la marca de $ 3,650 y parece probable que pruebe la resistencia en $ 3,900 (alrededor de Rs 3,30 lakh) ya que el sentimiento general del mercado sigue siendo alcista para la próxima semana”, dijo CoinSwitch Markets Desk. Gadgets360 dijo.

Vale la pena señalar, onda Obtuvo ganancias del 30,80 por ciento en las últimas 24 horas, superando a Solana para ocupar el cuarto lugar más grande en criptomonedas.

“XRP ha superado a Solana para convertirse en la cuarta criptomoneda más grande en el último día, con una valoración de mercado de más de $122 mil millones (aproximadamente Rs. 10,33,444 millones de rupias). Este impresionante aumento está impulsado por el sentimiento positivo en torno a las políticas pro-cripto de Ripple y las actuales. desarrollos legales, que se están volviendo a favor “A medida que la claridad regulatoria parece inminente, el mercado está lleno de optimismo, lo que podría conducir a una adopción más amplia de las criptomonedas”, dijo Shivam Thakral, director ejecutivo. BuyUcoin, a Gadgets360: “Los inversores son optimistas sobre el futuro de XRP”.

Dogecoin, Cardano, Avalancha, Verás, shiba-inuy excelente El rastreador de precios de criptomonedas de Gadgets360 también mostró ganancias registradas.

Las ganancias también se mostraron antes Punteado, Bitcoin en efectivoy Litecoin.

La capitalización de mercado total de las criptomonedas aumentó un 1,80 por ciento en las últimas 24 horas. La valoración del sector de las criptomonedas, en este momento, es de 3,46 billones de dólares (alrededor de 2.93.08.522 millones de rupias), según CoinMarketCap.

Mientras tanto, embarazo, solana, moneda binance, moneda dólar estadounidense, Cerca del protocoloy com.uniswap Pérdidas registradas el lunes

Monero, el desvalido, Descartesy Entusiasmo También se registraron caídas de los precios.

“El desempeño general del mercado de criptomonedas subraya una fuerte recuperación impulsada por la innovación, el optimismo de los inversores y desarrollos fundamentales en los ecosistemas blockchain que preparan un escenario vibrante para 2025”, dijo Avinash Shekhar, cofundador y director ejecutivo de Pi42.

La criptomoneda es una moneda digital no regulada, no es de curso legal y está sujeta a riesgos de mercado. La información contenida en el artículo no pretende ser ni constituye asesoramiento financiero, asesoramiento comercial ni ningún otro consejo o recomendación de ningún tipo brindado o respaldado por NDTV. NDTV no será responsable de ninguna pérdida que surja de cualquier inversión basada en cualquier recomendación, pronóstico o cualquier otra información contenida en el artículo.

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Politics

El nuevo programa de Taylor Sheridan supera a Yellowstone como mejor sitio de transmisión en vivo

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piedra amarillaEl “reinado” en las listas de streaming lo ha roto otro Taylor Sheridan muestra. Ha sido un buen año para la serie producida por Sheridan. Leona, rey tulsay Alcalde de kingstown obteniendo críticas generalmente positivas para sus últimas temporadas. piedra amarilla Sigue siendo uno de los programas más importantes de la televisión y disfruta de índices de audiencia récord.

Hay mucho interés en ello. piedra amarilla Por los titulares que rodearon la salida de la estrella Kevin Costner y cómo condujo a la muerte de John Dutton. Pero también existe el elemento adicional de incertidumbre en torno a la serie en sí, específicamente si se renovará para una sexta temporada o continuará como una secuela. Es difícil imaginar interés en el original. piedra amarilla Desapareciendo pronto, sin importar otros dramas de Sheridan que traten temas similares. Pero el recién llegado está dando buena pelea.

Landman encabeza las listas de streaming de Reelgood

Yellowstone ocupa el segundo lugar

muy bienque rastrea el interés de la audiencia, lo revela Landman el sobresalió piedra amarilla Por la primera posición. Landmanque se transmite los domingos por Paramount+, Ocupó el puesto número uno durante la semana del 21 al 27 de noviembre, en todas las plataformas.. piedra amarilla La temporada 5, Parte 2, en Peacock, estuvo en el número uno durante la semana anterior. Pero ambas series captan el interés del público y superan a algunos títulos más importantes.

La clasificación de Reelgood utiliza datos propios de las interacciones con películas y programas de televisión en la plataforma en tiempo real de los usuarios de Reelgood en los Estados Unidos.

Manteniendo las dos primeras posiciones en las listas generales, Landman y piedra amarilla Viene antes de películas taquilleras como Lobezno Deadpool Y golpes duros como Extraterrestre: Rómulo. En el lado televisivo, los dos programas de Sheridan superaron a la nueva comedia de Netflix. hombre dentro y drama de ciencia ficción Apple TV+ silo Más HBO Duna: Profecía.

¿Qué es Landman?

Es otro elenco estelar para el show de Sheridan.

Landman Depende de Ciudad de crecimiento rápido Podcast, donde se desarrolla la historia como una disparidad cultural y de clase entre multimillonarios y trabajadores comunes en el oeste de Texas. Esta adaptación promete adentrarse en el mundo de la caza de fortunas y las plataformas petrolíferas, de la mano de un impresionante reparto encabezado por el ganador del Oscar Billy Bob Thornton. Interpreta al terrateniente titular de la compañía petrolera, Tommy Norris, pero no es la única cara familiar del grupo.

Landman Actores y personajes

actor

¿A quién juegan?

Billy Bob Thornton

tommy norris

jon hamm

Monty Miller

Demi Moore

Cammy Miller

Ali Larter

Ángela Norris

Michelle Randolph

Ainsley Norris

Jacob Loveland

Cooper Norris

Kayla Wallace

rebeca salvaje

James Jordán

Dale Bradley

Marcos Cooley

Sheriff de Johannesburgo

paulina chavez

Ariana

Andy García

Adelante

miguel peña

armando

Con una banda que también incluye a personas como Demi Moore y Jon Hamm, críticas de Landman he dibujado lo obvio piedra amarilla Comparaciones que señalan los diferentes entornos y enfoques. Según los ratings de la nueva serie de Sheridan y los primeros signos de éxito en streaming, es una fórmula que se adapta al prolífico creador y productor de televisión.

Fuente: Realgood

Logotipo de la serie de televisión Landman Temp Póster

Landman es una serie dramática creada y escrita por Taylor Sheridan y Christian Wallace. Basado en la serie de podcasts. ciudad de crecimiento rápido, Landman sigue a ricos magnates petroleros y trabajadores involucrados en la industria petrolera de Texas, comparando y contrastando sus vidas mientras explora la política entre los dos.

el calumnia
Billy Bob Thornton, Ali Larter, Michelle Randolph, Jacob Lofland, Alejandro Accara, James Jordan, Kayla Wallace, Paulina Chávez, Mark Cooley
Estaciones
1
Biblia
Taylor Sheridan y Christian Wallace
El Creador(es)
Taylor Sheridan y Christian Wallace

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Life Style

“Wicked” logra gran popularidad en taquilla y supera a “Gladiator II”

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¡Nooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo!

Ya sea que estuvieras desafiando la gravedad o luchando contra los tiburones del Coliseo este fin de semana, probablemente también estuviste mirando demonio o El segundo luchador – La pareja, apodada “Glicked”, arrasó en taquilla en su primer fin de semana.

Adaptación del musical de Jon M. Chu. campeonato…

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Business Industry

Lenovo supera a Samsung en cuota de envío de teléfonos inteligentes en EE.UU.

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Última actualización: 21 de noviembre de 2024 a las 16:15 UTC+01:00

Los observadores del mercado en Contrainvestigación Analizaron el mercado de teléfonos inteligentes de EE. UU. en el tercer trimestre y publicaron sus hallazgos. En términos de envíos, Apple lideró el mercado de teléfonos inteligentes en el tercer trimestre, seguida por Samsung y Lenovo (incluido Motorola).

Sorprendentemente, mientras que los envíos de Samsung y Apple a Estados Unidos disminuyeron año tras año, Motorola disfrutó de un aumento interanual del 21%. Los observadores del mercado dicen que la marca se ha beneficiado del rendimiento prepago mejorado del Moto G Play 2024.

Gráfico que estima la participación de mercado de carga de teléfonos inteligentes en EE. UU. por marca desde el segundo trimestre de 2023 hasta el tercer trimestre de 2024.

Según se informa, Google también aumentó su participación en los envíos en EE. UU. en un 19% interanual gracias al lanzamiento anticipado de la serie Pixel 9.

Samsung representó el 23% de la participación en los envíos de teléfonos inteligentes en el tercer trimestre de 2024, mientras que Apple y Lenovo representaron el 53% y el 14%, respectivamente.

Los analistas dicen que las ventas de Samsung cayeron un 13% interanual en el tercer trimestre. Sin embargo, la razón es simple. La serie Galaxy Z, compuesta por Galaxy Z Fold 6 y Galaxy Z Flip 6, llegó antes de lo habitual. Los envíos iniciales a los minoristas comenzaron a finales del segundo trimestre, en junio, en lugar de en el tercer trimestre.

En octubre, un observador del mercado estimó que Samsung Mercado de ventas globales La participación de la compañía en el tercer trimestre fue del 19%, un 3% más que la participación de Apple.

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El estudio dice que ChatGPT supera a los médicos en el diagnóstico de enfermedades y condiciones médicas.

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ChatGPT Pudo superar a los médicos humanos en el diagnóstico de enfermedades y afecciones médicas en un estudio. Los resultados del estudio se publicaron el mes pasado y destacaron que los chatbots con inteligencia artificial (IA) pueden ser más eficientes para analizar el historial y el estado de un paciente y proporcionar diagnósticos más precisos. Si bien el estudio tenía como objetivo comprender si los chatbots con tecnología de inteligencia artificial pueden ayudar a los médicos a brindar mejores diagnósticos, los resultados revelaron inesperadamente que el chatbot con tecnología GPT-4 de OpenAI funcionó mucho mejor cuando se realizó sin asistencia humana en comparación con cuando se combinó con un médico.

ChatGPT supera a los médicos en el diagnóstico de enfermedades

el el estudiaFue publicado en la revista JAMA Network Open y realizado en el Centro Médico Beth Israel Deaconess en Boston por un grupo de investigadores. El ensayo tiene como objetivo descubrir si la inteligencia artificial puede ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades mejor que los métodos tradicionales.

Según el New York Times un informeEl ensayo incluyó a 50 médicos que eran una mezcla de residentes y médicos matriculados en la facultad de medicina. Fueron reclutados a través de varios sistemas hospitalarios grandes en los Estados Unidos y recibieron seis registros de casos de pacientes. Según se informó, se pidió a los sujetos que sugirieran un diagnóstico para cada afección y proporcionaran una explicación de por qué favorecían o descartaban diagnósticos particulares. También se dijo que los médicos se clasifican en función de si su diagnóstico final es correcto.

Para evaluar el desempeño de cada participante, se seleccionaron expertos médicos como estudiantes de la clase. Si bien se dijo que se les mostraron las respuestas, no se les dijo si la respuesta provino de un médico con acceso a la IA, solo del médico o solo de ChatGPT.

Además, para eliminar la posibilidad de registros de casos poco realistas, los investigadores supuestamente seleccionaron registros de casos de pacientes reales que habían sido utilizados por los investigadores durante décadas pero que nunca se habían publicado para evitar la contaminación. Este punto es importante porque ChatGPT no se puede entrenar con datos que nunca han sido publicados.

Los resultados del estudio fueron sorprendentes. Los médicos que no utilizaron ninguna herramienta de inteligencia artificial para diagnosticar el historial de un caso obtuvieron una puntuación media del 74 %, mientras que los médicos que utilizaron un chatbot obtuvieron una puntuación media del 76 %. Sin embargo, cuando ChatGPT por sí solo analizó el historial del caso y proporcionó un diagnóstico, obtuvo una puntuación promedio del 90%.

Si bien varios factores podrían influir en los resultados del estudio, desde el nivel de experiencia de los médicos hasta los sesgos individuales con ciertos diagnósticos, los investigadores creen que el estudio destaca que no se puede ignorar el potencial de los sistemas de IA en las instituciones médicas.

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