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NVIDIA El director ejecutivo de la compañía, Jensen Huang, inauguró el jueves el evento AI Summit India. El CEO subió al escenario vistiendo su característica chaqueta de cuero negro y saludó a la India diciendo: “India es muy querida por la industria informática mundial y fundamental para la industria de TI”. Durante su discurso de apertura, Huang habló sobre el surgimiento de tecnologías como la inteligencia artificial generativa (IA), los modelos de aprendizaje profundo y los modelos de visión por computadora, y su impacto global. También guió a la audiencia a través de la tecnología de Nvidia, incluidos los microservicios de inferencia de Nvidia (NIM) y la GPU Blackwell B200.
Jensen Huang se dirige a la multitud
Huang subió al escenario para explicar el auge de la inteligencia artificial. Destacó que la Ley de Moore, que establece que el número de transistores en un circuito integrado se duplica aproximadamente cada dos años, está llegando a su fin. El efecto directo de esto es que el valor de la tecnología dejará de depreciarse y el acceso a la tecnología será más caro.
Siguiendo en la misma línea, el CEO de Nvidia enfatizó que la IA puede ayudar a iniciar un viaje de crecimiento tecnológico impulsado por software que puede garantizar que la tecnología continúe creciendo y disminuyendo al mismo ritmo. El director ejecutivo de Nvidia también destacó que la empresa cuenta con una sólida infraestructura de IA en India que fortalece el ecosistema de IA en el país.
Al llegar a la pila de tecnología de la empresa, Huang destacó el sistema de Arquitectura de Dispositivo Unificado (CUDA) de Nvidia. Afirmó que la tecnología ha acelerado muchas industrias importantes, como la de semiconductores, manufactura, informática y otras.
Las GPU Blackwell de Nvidia se enviarán a los clientes en el cuarto trimestre
Un anuncio importante de Huang es que las GPU Blackwell B200 se enviarán a los clientes en el cuarto trimestre de 2024. En particular, recientemente se descubrió una falla de diseño en el chipset que retrasó el envío del último chipset de Nvidia destinado a acelerar el hardware de IA. Flujo de trabajo. La empresa asumió toda la responsabilidad por el defecto y anunció el miércoles que se había solucionado.
Destacando a los socios de Nvidia en India, Huang nombró a Tata Communications, Infosys, Flipkart, Reliance y otros, que actualmente están aprovechando la tecnología de Nvidia para crear soluciones para India y el resto del mundo. La empresa también está invirtiendo en la creación de modelos de lenguaje grande (LLM) basados en hindi en la India en colaboración con nuevas empresas, empresas locales y otras partes interesadas. “Una vez que haces un MBA en la India, puedes desarrollarlo en cualquier parte del mundo”, añadió Huang.
El CEO de Nvidia también habló sobre los modelos de IA agentes, que son chatbots especializados capaces de manejar tareas complejas de principio a fin. Huang dijo que la compañía ahora está invirtiendo en el desarrollo de plataformas que permitan a otras compañías desarrollar esta capacidad por sí mismas. Destacando uno de los beneficios, dijo que los modelos de IA eficaces ayudarán a los empleados a convertirse en “empleados estrella” y mejorar la productividad.
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