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El final del primer episodio de la segunda temporada de Severance puede haber confirmado una de las fascinantes teorías sobre el verdadero papel de la optimización del big data en Lumon.

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¡advertencia! Este artículo contiene spoilers del primer episodio de la temporada 2 de Severance.

El final del primer episodio de la segunda temporada de Severance presenta una escena misteriosa que parece confirmar una teoría plausible sobre lo que está haciendo la división MDR de Lumon. Como antes, cortar La temporada 2 comienza lentamente y gradualmente aumenta la tensión general siguiendo las secuelas del incidente de emergencia en las horas extras de la primera temporada. En sus momentos iniciales, el episodio destaca cómo Mark sólo accedió a regresar a la oficina de Lomon para continuar con su trabajo.

Sin embargo, a petición de Mark, la junta acepta traer de vuelta a su antiguo equipo, lo que marca el regreso de Healy, Irving y Dylan. A continuación, el episodio revela todos los nuevos cambios que Lumon ha introducido para mejorar la experiencia de Mark y los demás trabajadores de MDR como personas auténticas. Sin embargo, como lo confirma el final del episodio, nada es lo que parece y la verdadera naturaleza del trabajo general del departamento de optimización de datos cortar Es mucho más oscuro de lo que Mark cree.

El primer episodio de la temporada 2 de Severance aparentemente confirma el papel de Mark en MDR y los números tienen algo que ver con Gemma.

El final del episodio 1 de la temporada 2 da pistas de en qué ha estado trabajando Mark

Están sucediendo muchas cosas en cortar Episodio 1 de la temporada 2. Sin embargo, el momento más interesante del episodio son los momentos finales cuando el equipo de MDR finalmente se sienta y comienza a trabajar en sus archivos Marcodata Refinement. Parece que Mark está trabajando en un archivo llamado “Puerto Frío.Una vez que ha ordenado algunos de los datos en su pantalla en los cuadros a continuación, la pantalla cambia brevemente a otra pantalla de computadora que muestra una imagen de Gemma/Sra. Casey con otra información. Una mirada más cercana al monitor revela el ritmo cardíaco de Gemma y otras funciones vitales.

Cuando Mark ordena los datos en su pantalla, la barra de progreso de su archivo aumenta al 68%, el mismo número reflejado en la barra de progreso en la pantalla con Gemma.

La pantalla donde aparece Gemma también es “Puerto Frío“Está escrito en la esquina superior derecha, Lo que sugiere que el trabajo de Mark tiene algo que ver con esto.. Cuando Mark ordena los datos en su pantalla, la barra de progreso de su archivo aumenta al 68%, el mismo número reflejado en la barra de progreso en la pantalla con Gemma. Estos son los detalles más finos de cortar El final del primer episodio de la segunda temporada parece confirmar que el trabajo de Mark en MDR está directamente relacionado con su ex esposa, Gemma, que se cree muerta.

El desarrollo de la historia de la temporada 2 de Severance respalda la teoría MDR de Mark y Gemma

La visión de Gemma hace que la teoría de la temporada 1 sea más convincente

después cortar Temporada 1, muchos espectadores lo asumieron MDR realiza aprendizaje automático clasificando números y conjuntos de datos. Sin darse cuenta, ayudan a Lumon a entrenar algo o a “editar” manualmente a ciertas personas o grupos para hacerlos más flexibles y obedientes. También se ha planteado la hipótesis de que Mark estaba trabajando específicamente en el archivo de Gemma, lo que explica por qué, cuando era un empleado nuevo, pudo ordenar todos los datos de su primer archivo de una sola vez. El personal de MDR lo llama “estudiante casual,Pero su éxito puede tener algo que ver con su conocimiento de los datos de su archivo.

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El vídeo “Macrodat Uprising” de Severance y por qué los MDR son héroes en Lumon

Lumon muestra un extraño vídeo de “Macrodat Uprising” de los trabajadores de MDR en el primer episodio de la segunda temporada de Severance, lo que plantea dudas sobre los motivos de la empresa.

en cortar Al final de la primera temporada, la Sra. Casey también fue enviada a la sala de exámenes después de no cumplir con sus responsabilidades. También parece inquietantemente robótico casi todo el tiempo. cortar Temporada 1, lo que indica que ella no es un ser humano común y corriente. el “Puerto FríoEl archivo también contiene una sección que dice “25.00 (edificio),“En referencia a eso Mark está trabajando en el número 25 de Gemma.. Aunque la verdadera naturaleza del trabajo de MDR y el propósito de Lumon sigue siendo un misterio cortarEstos pequeños detalles indican que Mark y los demás trabajadores están “mejorando” o “desarrollando” personas reales.

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Black Myth: el retraso de Wukong en Xbox se debe a problemas de optimización con la Serie S, dice el CEO de Game Science

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presidente juego de cienciadesarrollador Leyenda Negra: Wukongsugirió que el popular juego de rol de acción aún no ha llegado a las consolas Xbox de generación actual debido a problemas de optimización en la Xbox Series S, menos potente. La actualización del CEO de Game Science contradice afirmaciones anteriores de que el desarrollador está firmando un acuerdo de exclusividad de consola con Sony. Leyenda Negra: Wukong fue lanzado en computadora y PS5 En agosto del año pasado, pero la fecha de lanzamiento de serie xbox S/X aún no ha sido anunciado.

El CEO de Game Science lamenta los problemas de optimización de Xbox Series S

El cofundador y director ejecutivo de Game Science, Feng Ji, lamentó que Black Myth: Wukong no esté disponible en el xbox plataforma en un correo en la plataforma de redes sociales china Weibo el miércoles. Citó una publicación sobre el juego que ganó tres premios en los Steam Awards 2024, incluido el de Juego del año, del usuario oficial de Black Myth Weibo, y dijo que lo único que faltaba era una versión para Xbox del juego.

“Aunque no hay grandes sorpresas, todavía me siento un poco emocionado después de recibirlas todas”, dijo Feng Ji en Black Myth: la victoria de Wukong en los Steam Awards 2024. Añadió: “…pero lo único que falta es la capa de XBOX… parece un poco incorrecto, pero 10 GB de memoria compartida es realmente imposible de conseguir sin varios años de experiencia en optimización”.

El responsable de Game Science parece señalarlo Xbox Serie S 10 GB de memoria compartida entre sistema y juegos. Los 10GB de RAM, frente a los 16GB de la Serie

Limitaciones de Xbox Serie S

Las limitaciones técnicas de la Serie S retrasaron su lanzamiento Puerta de Baldur 3 En las consolas Xbox de generación actual, la consola de gama baja ha tenido problemas con el modo cooperativo de pantalla dividida. En definitiva, un juego de rol recibo en consolas Xbox sin la función cooperativa de pantalla dividida en la Serie S, cuatro meses después de su lanzamiento en PC y tres meses después del lanzamiento de PS5.

Microsoft, como política, impone la paridad en las funciones de juego entre cada una de sus consolas de generación actual y la compañía tiene la intención de lanzar juegos en ambas series Xbox.

Razones contradictorias detrás del retraso

Sin embargo, los comentarios de Feng Ji sobre las limitaciones de la Serie S complican aún más la saga detrás del retraso en el lanzamiento de Black Myth: Wukong en Xbox. Si bien cita problemas de optimización como motivo del retraso, A un informe En agosto de 2024, se afirmó que Game Science había firmado un acuerdo exclusivo con sony Mantener el juego en PS5 por tiempo indefinido. Sin embargo, ni Sony ni el desarrollador han confirmado tal acuerdo.

Sin embargo, la afirmación sobre un posible acuerdo de exclusividad contradice la declaración oficial emitida por la propia Game Science. en Instrucciones En el sitio web del juego, el estudio chino dijo que necesita más tiempo para mejorar el título de Xbox Series S/X.

“Los usuarios de PC y PS5 podrán disfrutar del juego completo a partir del 20 de agosto de 2024. “Actualmente estamos mejorando el retraso de la serie Xbox. Nuestro objetivo es reducir la espera para los usuarios de Xbox. Anunciaremos la fecha de lanzamiento una vez que cumpla con nuestros estándares de calidad.

Sin embargo, la situación se complica porque… microsoft Una declaración de junio de 2024 señaló posibles acuerdos entre desarrolladores y otros propietarios de plataformas como Sony.

“Estamos emocionados de lanzar Black Myth Wukong en Xbox Series el dijo En ese tiempo. “No podemos comentar sobre los acuerdos que nuestros socios tienen con otros propietarios de plataformas, pero seguimos enfocados en hacer de Xbox la mejor plataforma para los jugadores, y los grandes juegos son el centro de eso”.

Las declaraciones contradictorias y la falta de claridad y transparencia de todos los involucrados, sin una fecha de lanzamiento confirmada para Xbox Series S/X para Black Myth: Wukong, probablemente frustrarán a los jugadores de Xbox.

Black Myth: Wukong se lanzó para PC y PS5 el 20 de agosto de 2024. En los Steam Awards 2024, anunciados el 31 de diciembre, el juego de rol de acción ganó en tres categorías, incluido Juego del año, Juego más aclamado e Historia excepcional. Premio de juego rico.

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Escáner de documentos de Google Drive actualizado con función de optimización automática en Android

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Google Drive El escáner de documentos portátil se ha actualizado con una nueva función llamada Mejoras automáticas. Puede optimizar automáticamente la resolución y la calidad de imagen de un documento digital para mejorar su legibilidad. La nueva función de optimización automática de Google Drive puede solucionar una serie de problemas con un documento escaneado, incluidos el balance de blancos, las sombras, la iluminación y el contraste. Si bien se anunció para los usuarios de Google Workspace, la función también estará disponible para los titulares de cuentas personales de Google.

La función de optimización automática de Google Drive es el balance de blancos, las sombras y las luces.

El gigante tecnológico con sede en Mountain View actualiza periódicamente su herramienta de escáner de documentos móvil dentro de Google Drive para Android. empresa el año pasado Añadió Sugerencia de títulos basada en aprendizaje automático (ML), captura automática, visor, importación desde el carrete de la cámara y nuevo botón de acción flotante (FAB) para el escáner.

Este año, la empresa también promoción Escáner de documentos con función que permite a los usuarios guardar archivos escaneados como archivos PDF o JPEG. Además, también se ha añadido un nuevo filtro en blanco y negro. Ahora, Google está agregando otra función para mejorar la calidad del escaneo llamada “Mejoras automáticas”, según las últimas noticias de la compañía. Publicación de blog.

Mejoras del escáner de Google Drive Mejoras automáticas de Google Drive

Función de mejora automática en el escáner de documentos de Google Drive
Crédito de la imagen: Google

Con esta nueva función, el escáner de documentos de Google Drive podrá mejorar automáticamente los escaneos después de convertir el documento físico en una copia digital. Esta función analizará el escaneo en busca de defectos y sugerirá automáticamente acciones como corrección del balance de blancos, eliminación de sombras, enriquecimiento de contraste, nitidez automática, optimización de la iluminación y más.

Google Dice que esto convertirá los documentos escaneados en imágenes de mayor calidad. En particular, la función funcionará incluso cuando los usuarios guarden un archivo escaneado en formato PDF o JPEG.

La compañía dice que los usuarios de dominios de lanzamiento rápido obtendrán esta función antes del 2 de enero de 2025, mientras que los usuarios de dominios de lanzamiento programado la obtendrán antes del 6 de enero de 2025. Esta función se proporciona a las cuentas empresariales de Google Workspace, así como a los suscriptores individuales de Workspace. como usuarios que tienen… Cuentas personales de Google. Una vez que esté disponible, la función funcionará por sí sola una vez que se tome la foto, según la compañía.

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Disney+ Hotstar presenta una nueva herramienta de optimización de video con IA para brindar una experiencia de visualización con uso eficiente de datos

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Estrella de Disney+La plataforma de streaming online, Inc., anunció el lunes una nueva herramienta de inteligencia artificial que mejorará la experiencia del usuario. El gigante del streaming afirmó que la herramienta de inteligencia artificial optimizará la transmisión de vídeo para que se consuma menos datos y mantenga la calidad del vídeo sin cambios. La nueva característica también hará que la descarga de videos desde la plataforma para verlos sin conexión sea más eficiente. Vale la pena señalar que la empresa Anuncio hecho El mes pasado anunció que retransmitiría un número selecto de partidos de la Premier League en 4K.

En un comunicado de prensa, el gigante del streaming de vídeo anunció la introducción de su tecnología de optimización de vídeo impulsada por IA. Básicamente es una función de codificación avanzada que puede optimizar el consumo de datos según los hábitos del usuario y la complejidad de la escena. Disney+ Hotstar afirmó que la tecnología permitirá a los usuarios gastar menos datos manteniendo la misma calidad de imágenes.

La compañía agregó que los usuarios pueden esperar una reducción del 25% al ​​descargar videos para verlos sin conexión sin perder calidad. Esto tiene como objetivo hacer que el contenido de la plataforma sea más accesible para los usuarios con datos limitados.

Al profundizar en la función de IA, Disney+ Hotstar dijo que la tecnología utiliza inteligencia artificial para comprender los patrones de consumo de los usuarios, así como el contexto y la complejidad de cada escena. Si bien es difícil entender cómo se relacionan los patrones de usuario con la optimización de datos, el contexto y la complejidad de la escena probablemente puedan abordarse mediante visión por computadora para iluminar escenas más oscuras sin aumentar el uso de datos. La compañía confirmó que la tecnología está actualmente pendiente de patente.

Mukund Acharya, CTO de Disney+ Hotstar, explicó que la nueva tecnología de codificación impulsada por IA puede mejorar el tiempo de visualización por gigabyte en un 12,5 por ciento. Esto significa que los usuarios pueden ver más contenido con el mismo presupuesto de datos.

La compañía también afirmó que la función se desarrolló utilizando diferentes modelos basados ​​en IA, sin embargo, no especificó si se trataba de modelos nativos o de terceros.

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Se lanzó el modelo de IA Amazon Titan Image Generator v2 con función de optimización del procesamiento de imágenes

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Amazonas Amazon anunció el martes el lanzamiento de su modelo de IA actualizado Titan Image Generator v2. Tras el lanzamiento de Image Generator v1 el año pasado, el nuevo modelo de generación de imágenes presenta capacidades y funcionalidades mejoradas. Dirigido a los clientes del gigante tecnológico, el modelo de IA puede crear imágenes utilizando imágenes de referencia, editar imágenes, eliminar fondos y personalizarlas para mantener el estilo de la marca y la coherencia del tema. Actualmente, Amazon Titan Image Generator v2 está disponible en versión limitada en regiones seleccionadas de Estados Unidos.

Características del generador de imágenes Amazon Titan v2

La compañía anunció la segunda generación de su plataforma de generación de imágenes empresariales Entrada en el blogPara acceder a él, los usuarios de regiones elegibles deberán ir a la consola de Amazon Bedrock y consultar el formulario de acceso en el panel inferior izquierdo. Allí, los usuarios pueden solicitar acceso al modelo de IA Titan Image Generator G1 v2.

Según la publicación, el nuevo modelo muestra una mejora notable en el procesamiento de imágenes. Esta función puede crear nuevas imágenes utilizando una imagen de referencia y un mensaje de texto. Dependiendo de las instrucciones, la imagen generada puede centrarse en propiedades visuales específicas, como bordes, líneas de objetos, elementos estructurales y más.

El modelo admite dos tipos de procesamiento de imágenes. El primero es Canny Edge, que puede “extraer bordes salientes dentro de una imagen de referencia, creando un mapa que Amazon Titan Image Generator puede utilizar para guiar el proceso de generación”. El segundo se llama segmentación, que proporciona un control más detallado sobre la salida, ya que el usuario puede seleccionar áreas específicas a partir de las cuales el modelo de IA puede crear nuevos elementos.

Para las marcas que buscan adoptar un enfoque coherente en las imágenes que producen y adherirse a los colores y el lenguaje de diseño de la marca, Titan Image Generator v2 ofrece ajuste de color. Con esta función, los usuarios pueden seleccionar la paleta de colores que se utilizará en las imágenes que se producirán. Los usuarios también pueden agregar una imagen de referencia con los colores hexadecimales proporcionados, y la imagen generada por IA ejecutará el método respetando los colores deseados.

Aparte de esto, la función de eliminación de fondo también ha recibido actualizaciones. La compañía afirma que es capaz de “detectar múltiples objetos en primer plano y segmentarlos inteligentemente, asegurando que las escenas complejas que contienen elementos superpuestos estén limpiamente aisladas”.

Amazon Titan Image Generator v2 está disponible en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Se agregarán más áreas a través de futuras actualizaciones.

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La innovación y el crecimiento de los ingresos serán el foco del uso de la IA en lugar de la reducción de costos y la optimización, según los líderes empresariales (pero no están seguros de eso)

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TCS Revela que el 69% de las empresas ve la IA como una herramienta de motivación innovación Y aumentar los ingresos en lugar de utilizarlos para reducir costos y mejorar las operaciones, y que ocho de cada diez líderes empresariales de alto nivel ya han utilizado la IA para mejorar o crear nuevas fuentes de ingresos.

el estudio, uno de los más grandes de su tipo, preguntó a 1.300 altos líderes de 24 países cómo planean las empresas prepararse para la IA, incluida la estrategia, las operaciones y los planes de implementación. El estudio reveló que, aunque la atención se centra en la innovación más que en la mejora, el único consenso real es que las empresas necesitan mejores métricas para medir el éxito del uso de la IA.

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