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Es posible que Valve esté trabajando en un competidor de la caja de transmisión Nvidia Shield

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  • Es posible que Valve haga una caja de streaming
  • Consejos encontrados en el código de Steam Deck
  • Aún no hay indicios de una fecha de lanzamiento

Puede que hayan pasado cinco años desde entonces NVIDIA El escudo se actualizó por última vez; consulte nuestro Revisión de Nvidia Shield (2019). Para obtener más detalles, el dispositivo sigue siendo una de las mejores cajas de transmisión del mercado. Ahora escuchamos que puede tener un nuevo competidor, gracias a Valve.

Según A. Reddit El análisis del tema cambia a vapor Símbolo de mazo (a través de Desarrolladores XDA), parece que el software utilizado en la consola portátil pronto podría adaptarse para funcionar en un dispositivo de transmisión conectado a un televisor.

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Se ha pedido a los centros de datos chinos que utilicen chips Nvidia y los chips locales no son compatibles

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  • China está intentando crear un mercado interno de GPU
  • La idea es dejar de depender de las GPU Nvidia autorizadas
  • Pero la compatibilidad y el costo causan problemas importantes.

Estados Unidos tiene restricciones a las exportaciones. Apuntó al acceso de China a chips avanzados.Temiendo que la tecnología de punta pueda mejorar las capacidades militares de China.

Estas sanciones han obligado al país a intensificar sus esfuerzos para desarrollar su propia tecnología GPU, ya que las startups chinas ya han logrado grandes avances en este campo. GPU Desarrollo de hardware y software.

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Nvidia Research presenta DiffUHaul, una herramienta de inteligencia artificial que permite mover objetos en imágenes

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NVIDIA Los investigadores presentaron el lunes un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que puede mover objetos en una imagen. La herramienta, llamada DiffUHaul, puede comprender espacialmente el contexto de una imagen para mover un objeto de un lugar a otro sin afectar el fondo o la forma de la imagen. El aspecto único de esta técnica es que no requiere entrenamiento, lo que significa que no se utilizan datos previos al entrenamiento para construir esta herramienta. La compañía presentó la nueva tecnología en la conferencia Asia 2024 del Grupo de Interés Especial en Gráficos por Computadora y Tecnologías Interactivas (SIGGRAPH).

en busqueda papelLos investigadores de Nvidia han detallado la nueva herramienta de inteligencia artificial. Esta tecnología fue desarrollada en cooperación con la Universidad Hebrea de Jerusalén, la Universidad de Tel Aviv y la Universidad Reichmann. Con la nueva herramienta, los investigadores pretenden resolver un problema importante relacionado con los modelos de generación de imágenes de IA: el problema de mover objetos en una imagen con conciencia espacial.

El artículo destaca que esta tarea de edición sigue siendo un cuello de botella para los científicos de IA debido a la falta de razonamiento espacial de los modelos de IA. Los modelos visuales actuales pueden comprender el contexto de una imagen, pero no pueden mover objetos porque no comprenden cómo se puede percibir espacialmente el movimiento en un entorno 2D.

Con DiffUHaul, Nvidia afirma que este problema se puede solucionar. Según la estructura de difusión de la imagen, la herramienta utiliza enmascaramiento de atención en el paso de eliminación de ruido. Esto se hace para mantener la apariencia de alto nivel del objeto. La herramienta de IA utiliza BlobGEN, una nueva tecnología que integra la comprensión espacial en la herramienta de IA. Además, se han utilizado nuevas técnicas para reconstruir imágenes reales con el modelo in situ.

En la interfaz, los usuarios podrán escribir un mensaje de texto para resaltar el objeto que desean cambiar y la IA puede realinear espacialmente el objeto mientras ajusta el fondo en consecuencia. En las demostraciones de la compañía, no fue posible determinar si la herramienta de edición de IA podía comprender los cambios de forma que se producen con el movimiento espacial. Por ejemplo, si un globo en el aire se mueve hacia el suelo, su forma también cambia. Sin embargo, es posible que la IA no pueda capturar esto debido a la falta de capacitación.

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El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dice: “La era de la inteligencia artificial ha comenzado”

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NVIDIA director ejecutivo Jensen Huang El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, dijo el sábado que la cooperación global y tecnológica continuará, incluso si la administración entrante de Estados Unidos impone controles de exportación más estrictos sobre productos informáticos avanzados.

presidente electo Donald TrumpEn su primer mandato, impuso una serie de restricciones a la venta de tecnología estadounidense a China por motivos de seguridad nacional, una política que en general ha continuado bajo el actual presidente. joe biden.

“La ciencia abierta en la cooperación global, la cooperación en matemáticas y ciencia existe desde hace mucho tiempo. Es la base del progreso social y científico”, dijo Huang a los medios durante una visita a Hong Kong.

La cooperación global “continuará. No sé qué sucederá en la nueva administración, pero pase lo que pase, simultáneamente equilibraremos el cumplimiento de las leyes y políticas, continuaremos desarrollando nuestra tecnología y apoyando y sirviendo a clientes de todo el mundo”. mundo.”

Más temprano el sábado, Huang dijo a graduados y académicos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong que “la era de la inteligencia artificial ha comenzado” en un discurso después de recibir un doctorado honoris causa en ingeniería.

El premio fue recibido por el presidente del principal fabricante mundial de chips utilizados en aplicaciones de inteligencia artificial, junto con el actor Tony Leung, el profesor Michael Levitt, ganador del Premio Nobel de Química, y el profesor David Mumford, ganador de la Medalla Fields.

“La era de la inteligencia artificial ha comenzado”, dijo Huang. “Una nueva era de la informática afectará a todas las industrias y a todos los campos de la ciencia”.

Dijo que NVIDIA “reinventó la informática e inició una nueva revolución industrial” 25 años después de la invención de la unidad de procesamiento de gráficos.

“La IA es sin duda la tecnología más importante de nuestro tiempo, y quizás de todos los tiempos”.

Huang, de 61 años, también dijo a los graduados que deseaba haber comenzado su carrera en ese momento.

“El mundo entero se ha reiniciado. Ustedes están en la línea de partida como todos los demás. La industria se está reinventando. Ahora tienen las herramientas, las herramientas para hacer avanzar la ciencia en muchos campos diferentes”, afirmó Huang.

“Los mayores desafíos de nuestro tiempo, desafíos que eran inconcebibles en el pasado, de repente parecen abordables”.

Por la tarde, Huang participará en una conversación paralela con el presidente del Consejo Universitario, Harry Sham, profesores y estudiantes.

© Thomson Reuters 2024

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La Nvidia RTX 5090 Ti apareció de repente, y las GPU RTX 6000 también se mencionaron en solicitudes de marcas, pero no se emocione

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  • Las GPU Nvidia RTX 5000 y 6000 se presentaron a la CEE
  • Estas grabaciones de la marca china de GPU son de naturaleza especulativa
  • Sin embargo, insinúan que la serie RTX 5000 está cerca de debutar

GPU Nvidia RTX 5000 Se ha detectado en solicitudes de marcas, junto con los modelos RTX 6000, lo que realmente se adelanta al juego.

VideoCardz Tenga en cuenta que el filtrador Harukaze5719 en X publicó detalles de registros de marcas para NVIDIA Las tarjetas gráficas, que fueron presentadas por Sinotex –propietario de la marca Ninja GPU en China– ante la CEE (Comisión Económica Euroasiática).



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NVIDIA agregará un límite de tiempo de juego mensual a GeForce Now a partir del próximo año

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Se avecinan grandes cambios para NVIDIA GeForce ahora Servicio de transmisión. en un Publicación de blog Ofrecerá una asignación mensual por tiempo de juego, dijo la compañía el jueves. A partir del 1 de enero de 2025, los nuevos suscriptores de GeForce Now podrán jugar hasta 100 horas cada mes antes de tener que pagar por tiempo de juego adicional. Siempre que se registren en el servicio antes del 31 de diciembre de 2024, los clientes existentes no verán su límite de uso hasta principios de 2026.

NVIDIA también está cambiando el nombre de la categoría de prioridad en GeForce Now. A partir de hoy, la nueva Membresía Performance ofrece transmisión de 1440p, en lugar de 1080p anteriormente, con soporte para resolución Ultra Wide y la capacidad para que los usuarios continúen con su configuración gráfica entre sesiones. Si ya está pagando por un servicio prioritario, se le trasladará automáticamente al nivel de rendimiento. El precio se mantiene en $10 por mes.

Un gráfico que muestra las diferentes membresías de GeForce Now, incluido el nivel de rendimiento recientemente anunciado. Un gráfico que muestra las diferentes membresías de GeForce Now, incluido el nivel de rendimiento recientemente anunciado.

NVIDIA

Nvidia dijo Borde El nuevo tiempo máximo de juego le permitirá evitar aumentar el precio de GeForce Now en el “futuro previsible”. Además, la compañía dice que 100 horas de uso mensual deberían adaptarse “cómodamente” al 94% de sus clientes, que normalmente utilizan el servicio con menos frecuencia. Los suscriptores también pueden transferir hasta 15 horas de juego no utilizadas al mes siguiente. Las personas que hayan llegado al máximo y quieran seguir jugando pueden pagar 15 horas adicionales de acceso. Los miembros de rendimiento deberán desembolsar $3 por esta actualización, mientras que NVIDIA se hará cargo de la tarifa. Suscriptores finalesque puede ejecutar juegos con resolución 4K y 120 fotogramas por segundo, por 6 dólares por el privilegio.

Si quieres probar GeForce Now, NVIDIA ofrece actualmente un descuento del 25 por ciento en Performance y Ultimate. el dia pasa. Nuevamente, si decides registrarte antes de fin de año, tu tiempo de juego no estará limitado hasta principios de 2026.

Si compra algo a través del enlace de este artículo, es posible que ganemos una comisión.

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La membresía GeForce Now Priority de Nvidia se actualizó a 'Performance', que ofrece resolución de 1440p y soporte de banda ancha

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  • La membresía prioritaria de Nvidia GeForce Now ahora es 'Rendimiento'
  • El precio seguirá siendo el mismo, con una resolución de 1440p y un amplio soporte añadido.
  • El límite de tiempo de juego entrará en vigor el 1 de enero de 2025.

NVIDIA's GeForce ahora Ha sido una alternativa económica a los juegos en la nube para que los jugadores de PC disfruten de una experiencia de alto nivel, y ahora el nivel de membresía “Prioridad” se ha actualizado a “Rendimiento” con una serie de actualizaciones.

Anteriormente, la resolución de membresía prioritaria estaba limitada a 1080p y no era compatible. Decisiones amplias (relación de aspecto 21:9 o 32:9) y tenía un precio de $9,99 (£9,99 / AU$19,99). Nvidia cambiará esto agregando resolución de 1440p y soporte de banda ancha (anteriormente exclusivo para miembros de Ultimate), y la buena noticia es que la nueva Membresía Performance No Sin embargo, se realizó el cambio del precio de $ 9,99 (lo cual nos encanta ver en Nvidia).

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Cuidado, Nvidia: nuevos puntos de referencia sugieren que el Apple M4 Ultra podría superar al potente RTX 4090

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  • El nuevo benchmark del M4 Max sugiere que el M4 Ultra puede superar al RTX 4090
  • Esto podría fortalecer la posición de Apple en el mercado de los juegos.
  • Ciberpunk 2077 Este es un fuerte indicio de la fortaleza y el rendimiento de la familia M4.

manzanapóngase en fila chips m4 Se espera que el M4 Ultra mejore significativamente el rendimiento en todos los Mac, y el M4 Ultra podría tomar la delantera de manera aplastante, con nuevos rumores que sugieren que incluso podría superar a los demás. RTX 4090 GPU: la tarjeta gráfica de consumo más potente del mundo.

como Wccftech señalóEsto viene de Yadim Yuryev (de Max Tech en YouTube), de Comparte sus expectativas de que el M4 Ultra obtenga una puntuación de “330.000” en la prueba Geekbench 6 Usando la API OpenCL. Esto supera la puntuación OpenCL actual del RTX 4090 de 317,379, y el M4 Max obtiene 192,812.

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El clúster de supercomputadoras Colossus de xAI utiliza 100.000 GPU Nvidia Hopper, todo ello posible gracias a la plataforma de red Ethernet Spectrum-X de Nvidia.

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  • Nvidia y xAI están colaborando en Colossus
  • La tecnología xAI ha reducido significativamente las “colisiones de flujo” durante el entrenamiento de modelos de IA
  • Spectrum-X ha sido crucial en el entrenamiento de la familia de modelos Grok AI

NVIDIA Destacó cómo el clúster de supercomputadoras “Colossus” de xAI puede controlar 100.000 GPU Hopper, y todo se reduce al uso de la plataforma de red Ethernet Spectrum-X del fabricante de chips.

La compañía reveló que Spectrum-X está diseñado para ofrecer capacidades de rendimiento masivas a fábricas de IA multiinquilino a gran escala utilizando una red de acceso remoto a memoria de directorio (RDMA).

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El anuncio de la serie RTX 5000 de Nvidia puede estar más cerca de lo que cree, ya que un filtrador confiable sugiere que la revelación llegará pronto

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  • Una nueva filtración insinúa la presentación de la serie RTX 5000 antes de lo esperado
  • Filtraciones anteriores revisaron las posibles especificaciones de la tarjeta RTX 5090
  • El precio filtrado del RTX 5090 podría ser exacto según las especificaciones rumoreadas

Ha habido una gran cantidad de rumores y filtraciones sobre NVIDIAPróximo Serie GeForce RTX 5000 revela, pero según un filtrador confiable, podría estar mucho más cerca de lo esperado.

manchado Por Wccftech,Kopite7kimi en X, Insinuó el inevitable anuncio del Equipo Verde en una publicación. Que dice “Pronto nos reuniremos con GeForce de Blackwell” – El usuario ha revelado detenidamente algunas de las especificaciones de la RTX 4080 (Y el RTX 5090 que no ha sido confirmado oficialmente), lo que sugiere que es posible que tengamos un anuncio o un adelanto antes de fin de año.

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