NVIDIA El domingo en Computex 2024 presentó el Proyecto G-Assist, un asistente de inteligencia artificial (IA) impulsado por la plataforma Ray Tracing Texel eXtreme (RTX). El gigante tecnológico lo presentó como un asistente de juegos personal para PC que puede responder consultas sobre cualquier videojuego. Incluyendo estrategias de juego y análisis de repeticiones multijugador. La IA viene equipada con capacidades de lenguaje natural y visión por computadora, lo que le permite aceptar texto, voz e información de pantalla como entrada. Actualmente, no hay fecha de lanzamiento para el producto. En particular, Microsoft también ha demostrado un caso de uso similar para copiloto Durante su evento de construcción.
NVIDIA presenta el proyecto G-Assist
Project G-Assist es parte del conjunto de herramientas RTX AI de Nvidia, que ha visto muchas otras herramientas anuncios También el 2 de junio. AI Assistant, en particular, es el esfuerzo de la compañía por llevar el conocimiento del juego a los jugadores con IA generativa. Curiosamente, en 2017, Nvidia a publicar Vídeo en X (anteriormente conocido como Twitter) sobre la GeForce GTX G-Assist, una herramienta que puede jugar en nombre del jugador, como una broma del Día de los Inocentes.
Ahora, siete años después, Nvidia está haciendo realidad ese sueño. Entonces, ¿qué puede hacer un asistente de IA? Al compartir una demostración técnica del juego ARK: Survival Ascending de Studio Wildcard, la compañía destacó una amplia gama de áreas en las que Project G-Assist puede ayudar a los jugadores. El asistente de IA está pensado principalmente como una herramienta para buscar rápidamente la mejor arma del juego o una solución cuando estás atrapado en una misión, y también puede realizar tareas más complejas.
Durante la demostración, Project G-Assist ayuda a crear una estrategia de juego para la supervivencia temprana del juego, proporciona análisis de repeticiones multijugador, ayuda a encontrar las mejores configuraciones para jugar y descubre la mejor manera de optimizar el juego para tu PC. Vale la pena señalar que el asistente de IA tiene capacidades de modelo de lenguaje grande (LLM), así como visión por computadora, por lo que puede comprender el lenguaje natural y capturar el contexto analizando la pantalla en tiempo real.
Project G-Assist puede ejecutarse en servidores y en dispositivos localmente y funciona con GPU Nvidia GeForce RTX para brindar flexibilidad a los jugadores. Según la demostración, parece que el asistente de IA tiene acceso a Internet de cualquier manera, ya que es posible que necesite buscar en la web para encontrar respuestas a ciertas preguntas.
Actualmente, Project G-Assist solo está disponible como demostración y Nvidia no ha compartido ningún detalle sobre su fecha de lanzamiento.
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NVIDIA La compañía ha anunciado que llevará RTX Video HDR al reproductor multimedia VLC. Computex 2024 domingo. Esta función, que se anunció por primera vez en enero a todos los propietarios de GPU RTX, utiliza inteligencia artificial (IA) para convertir videos SDR a HDR. Nvidia dice que el único requisito para usarlo es tener una pantalla compatible con HDR y habilitar la funcionalidad HDR en Windows. Además, RTX Video HDR también se ofrecerá en software de edición de vídeo como DaVinci Resolve y Filmora de Wondershare.
en un blog correoNvidia anunció que, además de las capacidades existentes de resolución ultraalta de CLC El reproductor multimedia pronto recibirá RTX Video HDR. El fabricante estadounidense de chips anunció esta función por primera vez en el Consumer Electronics Show (CES) 2024. Utiliza Amnistía Internacional Mejora automáticamente el contenido SDR a HDR.
Según Nvidia, RTX y GeForce Los usuarios de GPU RTX pueden utilizar esta función para “maximizar la capacidad de su panel HDR para mostrar colores más vibrantes y dinámicos”. La compañía también afirma que puede conservar detalles que quizás no se vean al reproducir vídeos en el rango dinámico estándar.
Nvidia RTX Video HDR puede funcionar junto con RTX Video Supersolution para generar “el vídeo más claro jamás transmitido”, según la compañía.
Además del reproductor multimedia VLC, Nvidia también dice RTX Video Informe de desarrollo humano También se proporciona como un kit de desarrollo de software (SDK) para desarrolladores que les permitirá integrarlo de forma nativa en las aplicaciones. Además, también incorporará esta función a software de edición de vídeo como DaVinci Resolve y Wondershare Filmora de Blackmagic Design, lo que permitirá a los editores “mejorar archivos de vídeo de baja calidad a resolución 4K, así como convertir archivos fuente de rango dinámico estándar a HDR”.
Se presentó el proyecto G-Assist
Nvidia también presentó un nuevo proyecto llamado ayuda g – GeForce Asistente de inteligencia artificial Lo que mejora la experiencia de juego al brindar recomendaciones y asistencia mientras se juega.
La compañía dice que su asistente de inteligencia artificial acepta indicaciones en texto o audio, además de seleccionar información contextual de la pantalla del juego. Luego procesa los datos a través de modelos de visión de IA que mejoran la conciencia contextual. Proporciona respuestas en forma de texto o audio.
Según Nvidia, Project G-Assist tiene en cuenta el contexto, lo que significa que puede proporcionar respuestas personalizadas a una sesión de juego específica.
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No creo NVIDIA El director ejecutivo Jensen Huang es un tipo malo o tiene planes malvados para Nvidia, pero los villanos más importantes de la historia rara vez son malvados. Siguen un camino muy equivocado y terminan en una ruina bastante predecible, pero en última instancia inevitable.
Si bien la estrella del espectáculo puede haber sido Nvidia Blackwell, el último procesador de centro de datos de Nvidia que probablemente se comprará mucho más rápido de lo que jamás se pueda producir, hay una serie de otras tecnologías de inteligencia artificial en las que Nvidia está trabajando y que serán enviadas por su hardware nuevo. Es probable que todo esto genere enormes ganancias para Nvidia y sus accionistas, y aunque no estoy ofreciendo asesoramiento financiero, puedo decir que si es accionista de Nvidia, probablemente estará contento con la presentación principal del domingo.
Sin embargo, para todos los demás, lo único que vieron fue el fin de los últimos glaciares de la Tierra y el éxodo masivo de personas que resultaría de la falta de agua potable; la perturbación masiva de la fuerza laboral global que probablemente producirán los “humanos digitales”; Y, en última instancia, una visión del futuro que se centre en la tecnología del capital como objetivo último de la civilización humana, en lugar de en los 8.000 millones de personas y un número cada vez mayor que tendrán que vivir -y muchos morirán antes del fin- en una mundo donde estas tecnologías eventualmente se producirán sin ninguna contribución de ninguno de nosotros.
El hecho de que Jensen Huang tratara la tarjeta gráfica GeForce, el producto que definió a Nvidia durante dos décadas y la preparó para el éxito que disfruta actualmente, con tal desdén y desprecio, fue en última instancia solo la guinda de un pastel muy feo.
La Nvidia Blackwell es nada menos que un dispositivo apocalíptico
¡Incluso parece una calavera maldita! (Crédito de la imagen: Nvidia)
Los chips de centro de datos Hopper de la generación actual consumen hasta 1.000 vatios, por lo que Nvidia Blackwell casi duplica el consumo de energía de estos chips. El uso de energía en los centros de datos ya está fuera de control, pero Blackwell echará combustible para aviones en lo que ya es un incendio forestal incontenible.
Peor aún, Huang dijo que en el futuro espera ver millones de estos tipos de procesadores de IA en uso en centros de datos de todo el mundo.
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Un millón de GPU Blackwell pueden absorber la asombrosa cifra de 1.875 gigavatios de potencia. A modo de contexto, una central nuclear típica produce sólo 1 gigavatio de energía.
Las plantas que queman combustibles fósiles, ya sea gas natural, carbón o petróleo, producen menos que eso. No hay manera de aumentar la capacidad nuclear en el tiempo que llevaría entregar estos millones de chips, ya que gran parte, si no toda, de esta demanda de energía adicional provendrá de fuentes emisoras de carbono.
Siempre había temido que el auge de los centros de datos de IA hiciera inevitable una catástrofe climática inminente, pero había algo en verlo todo presentado en una bandeja con una sonrisa y una presentación entusiasta que me pareció algo más que sordo. Fue casi repugnante.
Los “humanos digitales” también están en la agenda
Un día, un humano digital como este podría ser el que le diga con simpatía que usted y sus compañeros de trabajo han sido despedidos. (Crédito de la imagen: Nvidia)
cuando Vi Nvidia ACE en Salón de electrónica de consumo 2024Me impresionó mucho la capacidad de esta tecnología para hacer que los videojuegos parezcan más dinámicos y vivos. Debería haber sabido que era más probable que viéramos la Nvidia ACE en la caja que cualquier juego de PC en el corto plazo.
En una parte de la palabra clave, Huang habló sobre la capacidad de Nvidia ACE para impulsar a los “humanos digitales” Qué empresas pueden utilizar para actuar como agentes de atención al cliente, ser el rostro de un proyecto de diseño de interiores y más. Esto tiene mucho sentido, ya que ¿a quién queremos engañar? La Nvidia ACE de los videojuegos no generaría tanto dinero.
Sin embargo, si una empresa quisiera despedir al 90% de su personal de servicio al cliente y reemplazarlo con una persona con tecnología Nvidia ACE que nunca duerme, nunca come y nunca se queja de los bajos salarios o las malas condiciones laborales, podría obtener la licencia por una tarifa más baja. que el costo de la mano de obra que están reemplazando. Bueno, no tengo que decirles cómo les irá.
La próxima vez que vaya a un restaurante de comida rápida a hacer un pedido en un quiosco digital, es probable que su pedido pronto salga por un agujero en la pared con un “humano digital” en la pantalla que pretende servirle la comida. Detrás de la pared, un ejército de robots, también impulsados por los nuevos procesadores robóticos de Nvidia, recogerán tu comida, sin necesidad de humanos. Ya hemos visto la introducción de este tipo de tecnologías que “ahorran mano de obra” en forma de mostradores de autopago, quioscos de pedido de alimentos y otros sustitutos humanos similares en las industrias de servicios, por lo que no hay razón para creer que esta tendencia haya funcionado. No sigas con la inteligencia artificial.
Nvidia ACE puede llegar a convertirse en la cara de la industria de servicios dentro de una década, y todos los trabajadores a los que reemplace tendrán pocas opciones de empleo en otros lugares, ya que la inteligencia artificial, impulsada por el hardware de Nvidia, se hará cargo de muchos otros tipos de trabajo que alguna vez se pensaron. El primero es inmune a ello. a este tipo de trastorno.
¿Dónde deja esto a todos estos humanos, con sus vidas, familias, obligaciones financieras y todo lo demás que conlleva ser humano? Al final, esto no es un producto de Nvidia. Abierto AIo Googleproblema. No, eso seria todo para ti problema.
Este es el problema cuando te centras en la tecnología en lugar de en la humanidad
Al menos estos robots humanoides no eran en realidad un actor mal pagado que vestía un traje de robot y bailaba en una cena. (Crédito de la imagen: Nvidia)
Le daré a Huang y a todos los demás directores ejecutivos de tecnología que están apostando por el auge de los centros de datos de IA el beneficio de la duda aquí y diré que, al final del día, no se trata de pura codicia. Supongamos que todos estos líderes visionarios, nuestra élite económica, están tan entusiasmados con el potencial de esta tecnología que no pueden evitarlo. Tienen que llegar hasta el final y lamentar los costos incurridos por otros a lo largo del camino para, en última instancia, lograr un bien mayor en algún momento del futuro.
Hay muchos “tecnooptimistas” o incluso “tecnoutópicos” que creen fervientemente que el bien absoluto que traerán estos sistemas de IA supera el dolor que trae consigo esta transformación. Después de todo, el progreso tecnológico siempre está alterando el status quo –la palabra favorita de la industria tecnológica– y la gente siempre se ha adaptado en el pasado, por lo que lo volverá a hacer. Al final es para nuestro beneficio.
Bueno, el nuestro no, pero quizás nuestros hijos o nietos, o un poquito más lejos. Al final, el asunto se resolverá por sí solo. Es trágico que tengamos que pasar por todo esto, pero no se puede evitar. El progreso es rápido.
El problema de este tipo de pensamiento, como fue el caso de la primera revolución industrial, es que trata a las personas como obstáculos que hay que eliminar. El cambio climático perturbará continentes enteros de maneras que nos resultan imposibles de comprender; simplemente son demasiado grandes;
cuando El Himalaya está perdiendo el último de sus glaciaresComo sucederá en los próximos 100 años aproximadamente, el agua potable de todo el subcontinente con una población de casi dos mil millones de personas desaparecerá. Todas estas personas tendrán que abandonar sus hogares si tienen la suerte de poder hacerlo, o morirán de sed. Una civilización entera será desarraigada, con toda su historia, monumentos, lugares sagrados y mucho más en lo que eventualmente se convertirá en desierto.
Las vidas de estas personas importan. Tienen valor. Su historia, cultura y forma de vida son importantes. Lo que les sucede no es desafortunado sino inevitable. Es una elección eficaz por parte de los hombres (y casi siempre lo son, el 99% de las veces, hombres) que simplemente cierran los ojos ante las consecuencias de sus elecciones, si es que las miran.
En la base de la jerarquía de necesidades, los trabajos de las personas son importantes. Tener un propósito en nuestro trabajo y poder cuidar de nuestras familias. Una renta básica universal ni siquiera cubriría esta perturbación, y mucho menos la resolvería, especialmente porque quienes tendrían que pagar por una renta básica universal no serían el enorme grupo de trabajadores desplazados, sino los mismos gigantes tecnológicos que pusieron todo esas personas sin trabajo en primer lugar.
Ni siquiera podemos obligar a los ricos a pagar sus impuestos. ahora. ¿Qué hace pensar a alguien que al final vendrá a cuidarnos, sin ningún compromiso?
Lo más probable es que nos aíslen y nos dejen a nuestra suerte, como fue la primera revolución industrial. Con todo este discurso sobre una nueva revolución industrial en el horizonte, sería útil para todos nosotros dar un paso atrás y ver cuán miserable fue esa época para casi todos los involucrados.
Creo que la peor parte del discurso de Huang no fue que nada de esto importara, sino que no creo que nadie en la posición de Huang esté realmente pensando en nada de esto. Espero que no lo sean, lo que al menos significa que se les puede persuadir para que cambien de rumbo. La alternativa es que no les importe, lo cual es un problema mucho más oscuro para el mundo.
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NVIDIA Dio grandes pasos el domingo al anunciar varios productos y servicios nuevos para innovaciones en inteligencia artificial (IA) para computadoras de escritorio. Ha presentado e introducido el kit de herramientas RTX AI para que los desarrolladores creen aplicaciones y experiencias en su plataforma. Presentación de tecnología Para Project G-Assist, un asistente de IA con conocimientos de juegos. La compañía también adelantó el apodo de “RTX AI PC” para las próximas computadoras portátiles para juegos de Asus y MSI, destacando que traerá las características de las PC Copilot+ de Microsoft a estos dispositivos.
El impulso de Nvidia por las PC RTX AI
en Entrada en el blogNvidia dijo que las computadoras portátiles RTX AI PC recientemente anunciadas de ASUS y MSI cuentan con GPU hasta GeForce RTX 4070 y sistemas en un chip de bajo consumo con capacidades de PC con Windows 11 AI. Las PC con Windows 11 AI recibirán una actualización gratuita de las experiencias de PC Copilot+ cuando esté disponible. Si bien la compañía no detalló qué constituye una PC RTX AI, sí destacó varias aceleraciones de AI que sus plataformas GPU permitirán para las computadoras portátiles que lanzará a lo largo del año.
También afirmó que estas computadoras portátiles te ayudarán microsoft Funciones de Copilot+ para PC a través de una actualización gratuita “cuando esté disponible”. La redacción sugiere que las computadoras portátiles para juegos no recibirán funciones como Recall y Cocreate en el lanzamiento, pero es posible que se actualicen más adelante. Además, según A. un informe Según The Verge, estas computadoras portátiles ejecutarán las últimas CPU Strix de AMD.
Esta distinción es apropiada dado que Microsoft Anunciar Su colaboración con Snapdragon para su chipset basado en Arm se informó con gran fanfarria durante su evento Build. Es posible que durante un período determinado, la empresa reserve estas funciones exclusivamente para los conjuntos de chips Snapdragon que ejecutan tareas de inteligencia artificial utilizando unidades de procesamiento neuronal (NPU) integradas.
Durante los anuncios, Nvidia también destacó que las GPU son más adecuadas para ejecutar cargas de trabajo pesadas de IA que las NPU. Es probable que la comparación se base en la información compartida por Microsoft de que sus NPU internas pueden manejar 50 billones de operaciones por segundo (TOPS). Comparativamente, se dice que las GPU de Nvidia pueden manejar hasta 1000 TOPS. Sin embargo, una desventaja de las GPU es que consumen más energía, mientras que las NPU están optimizadas para el rendimiento.
Se espera que las computadoras portátiles para juegos de Asus y MSI estén disponibles en julio como PC RTX AI, pero no está claro cuándo podrían actualizarse a copiloto + Categoría de computadoras.
especulación sobre NVIDIA RTX 5090 Continuando emergiendo de la siempre cambiante fábrica de rumores a un ritmo más rápido, ahora escuchamos que la tarjeta gráfica insignia puede tener una configuración de memoria diferente a la sugerida anteriormente.
Panzerlied, con fugas Shebell El RTX 5090, que recientemente ha estado discutiendo activamente sobre el RTX 5090, ahora afirma que utilizará un bus de memoria de 448 bits, no el bus de 512 bits como se rumoreaba recientemente.
¿Porque es esto importante? Porque así lo sugiere NVIDIA Funcionará con 14 módulos de memoria integrados (para caber en este bus) en lugar de 16, por lo que la cantidad de VRAM será ligeramente menor.
Suponiendo que se utilicen módulos de memoria GDDR7 de 2 GB (como se rumorea nuevamente), En lugar de 32 GB de VRAM Veremos 28 GB de memoria de video total; agregue sabor a todo esto de forma natural.
como VideoCardzque siguió este desarrollo, explica que esto no afectará al rendimiento real de la VRAM y que el ancho de banda debería ser, como se rumoreaba anteriormente, de 1568 GB/s (significativamente más rápido que el buque insignia actual de Nvidia, el RTX 4090; de hecho, un 50% menos). ).
Análisis: convertir lo negativo en positivo
Entonces, el único inconveniente sería que, suponiendo que esto sea cierto, los compradores de RTX 5090 tendrán un poco menos de RAM para jugar. Pero, de manera realista, 28 GB sigue siendo una carga significativa para la memoria GDDR7 y debería ser mucho De todos modos, está lo suficientemente preparado para el futuro si solo juegas con el buque insignia de próxima generación de Blackwell. Tener menos VRAM también significa que esta GPU será menos atractiva para los usuarios avanzados, lo que debería ayudar a los jugadores en el frente de la oferta y la demanda.
Además, esto podría tener otro ligero aspecto positivo, ya que con menos módulos VRAM, el coste de fabricación del RTX 5090 será un poco más asequible; por supuesto, asequible es un término relativo aquí. Otro punto discutible es trasladar cualquier ahorro en la lista de materiales (coste del fabricante) al consumidor, que es lo que Nvidia y sus socios pueden o no hacer (pueden fijar sus precios con este tipo de hardware de alta gama, seamos realistas). (y eso parece ser exactamente lo que se ha hecho).
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Tenga en cuenta que Panzerlied confirma que el chip GB202, la GPU que utilizará el RTX 5090, en realidad funcionará hasta un bus de memoria de 512 bits, pero esa opción probablemente se guardará para tarjetas gráficas más pesadas con el mejor chip Blackwell. (Aunque todavía existe la posibilidad de que Nvidia pueda presentar un RTX 5090 Ti en una fecha posterior que abra el acelerador completamente a 512 bits, aunque no hay competencia de AMD Al final, esta vez dudamos de ese resultado, y tampoco sucedió con Lovelace).
Independientemente de todo eso, el RTX 5090 todavía se perfila como uno de los Las mejores tarjetas gráficas La tecnología más potente jamás creada hasta la fecha ofrece un salto potencialmente enorme en rendimiento, y lo hace Puede que sea mucho más delgado que el RTX 4090También increíblemente delicioso (nuevamente, agregue sal).
La próxima Nvidia RTX 5090 Una vez más, ha dado que hablar sobre el tema de cuán delgado será el buque insignia de próxima generación.
VídeoCardz Me di cuenta de que Kopite7kimi, un usuario habitual de X (anteriormente Twitter) sobre filtraciones de GPU, publicó en otra publicación afirmando NVIDIALa RTX 5090 (Founders Edition) será una tarjeta gráfica de doble ranura.
Aunque puedas pensar que no es exactamente flaco, lo es definitivamente Dedicado a GPU líder. el RTX 4090 Se extiende sobre tres o más ranuras y ocupa mucho espacio dentro de la carcasa del ordenador en el que está instalado.
El filtrador también afirma que la RTX 5090 será una tarjeta de doble ventilador, por lo que estamos ante un refrigerador de doble ranura con dos ventiladores para mantener bajo control las temperaturas de la GPU insignia de Blackwell.
Análisis: Eficiencia a raudales
Para aquellos que siguen las GPU de peso pesado, este rumor puede ser difícil de creer y, por supuesto, deberíamos ser muy escépticos al respecto (y eso se aplica a cualquier especulación previa al lanzamiento).
Sin embargo, esta no es la primera vez que escuchamos hablar de una RTX 5090 más delgada, aparentemente debido al enfoque de diseño completamente diferente que Nvidia está adoptando esta vez con la tarjeta gráfica insignia. La fuente de esos rumores ya mencionó una solución de refrigeración de doble ranura. (32 GB de VRAM puede ser la configuración de memoria para el 5090).
Como señalamos antes, dado que se espera que el RTX 5090 dé un gran salto en rendimiento, esto plantea la pregunta de cuánta energía utilizará y qué tan buena será la refrigeración si va a ser una solución más compacta en el buque insignia de próxima generación.
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Kopite7kimi no comentó sobre el posible uso de energía del RTX 5090, pero lo hizo. Él dice: “Estoy seguro de que el diseño de refrigeración es más eficiente”. Esto ciertamente despierta nuestro interés, ya que el RTX 5090 no solo puede avanzar en el rendimiento de la GPU para juegos, sino que también puede hacerlo mientras se reduce, mucho. Esto solucionará uno de los mayores problemas que tenemos con el RTX 4090: la capacidad de colocar algo voluminoso en una carcasa de PC que no es del tamaño de un hangar de avión.
¿Suena todo esto demasiado bueno para ser verdad? Bueno, para ser justos, eso es cierto, pero tendremos que esperar y ver, aunque es posible que esperemos más de lo ideal, ya que el RTX 5080 puede ser el primero. GPU Blackwell para liberación Si el karma es verdadero. (Sin embargo, es posible que el RTX 5090 no se quede atrás incluso en esta eventualidad).
Después de presentar el procesador AmpereOne en 2023 y presentar una potente CPU que contiene hasta 192 núcleos de un solo subproceso, la más alta de la industria, Ampere ahora se está preparando para una versión actualizada que llegará en 2025, y ha revelado
anual de la empresa Actualizar estrategia y hoja de ruta El vídeo (que puedes ver a continuación) revela más sobre sus planes futuros, incluido que el AmpereOne de próxima generación se construirá en un nodo de proceso de 3 nm (su predecesor era de 5 nm) y tendrá hasta 256 núcleos y memoria DDR5 de 12 canales.
“Estamos en un ciclo de exageración extrema en torno a la IA”, dijo en el video Rene James, fundador y director ejecutivo de Ampere. “Esto se manifiesta en una compra casi de pánico de capacidad de GPU a expensas de todas las demás formas de computación de datos. Todo pasará. Todos los ciclos de exageración se remontan a la nueva normalidad… En Ampere, estamos trabajando arduamente para habilitar y desarrollar productos para esa fase de la nueva normalidad, la próxima década de la informática con IA.
40 por ciento mejor rendimiento que otras CPU
James dice que Ampere está “ampliando nuestra familia de productos para incluir un nuevo producto de 256 núcleos que ofrece un 40 por ciento más de rendimiento que cualquier otra CPU del mercado”, pero no se trata sólo de los núcleos. Hay varias características nuevas que, según la compañía, “permitirán un rendimiento eficiente, memoria, almacenamiento en caché y computación de IA”. El futuro chip utilizará la misma solución térmica refrigerada por aire que el chip actual.
Ampere ha comparado sus CPU con NVIDIAGPU A10 heredada para inferencia de IA, que demuestra cómo los modelos LLM pueden ejecutarse de manera eficiente y consumir menos energía. Esta es un área importante para Ampere que, como parte de la actualización de su hoja de ruta, anunció que está trabajando con Qualcomm para desarrollar conjuntamente una solución de inferencia de IA utilizando Cloud AI 100 de Qualcomm.
La compañía también afirma que AmpereOne ofrece un mayor rendimiento por vatio que AMDEPYC “Bérgamo”. Pero como Sirviendo a la nación Señala que “Ampere está utilizando su propia puntuación discrecional y también está rebajando la calificación de rendimiento de AMD EPYC Bergamo para normalizarla con el rendimiento de GCC 13”.
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Es una gran noticia para los defensores de la marca en todo el mundo, afirmó Jensen Huang, director ejecutivo del fabricante de PC. NVIDIASu patrimonio neto ha aumentado de 3.000 millones de dólares a 90.000 millones de dólares en el transcurso de cinco años, lo que le sitúa entre las 20 personas más ricas del mundo.
Como se informó CNBCla cantidad obscena de dinero que nadie debería tener proviene de la propiedad de Huang de aproximadamente 86,76 millones de acciones de Nvidia.
Las fuentes aún no han confirmado si a Huang le bastará con comprar más copias de su distintiva chaqueta de cuero.
Hwang demostró su destreza comercial única cuando, muy probablemente, un analista le pidió que agregara acciones a su participación en 2022, cuando las acciones tocaron fondo después del pico de la pandemia de Covid-19 y antes de eso. Abierto AI Y ChatGPT recibo.
Las cosas que Huang podría hacer con esta cantidad de dinero incluyen comprar Marte, declararse emperador del planeta y obligar a sus habitantes esclavizados a construir un silo que dispararía misiles buscadores de tiempo a la Tierra para destruirla.
Su fortuna también podría aumentar pronto, tras la noticia de que las acciones de Nvidia subieron por encima de los 1.000 dólares después de que la compañía informara sus ganancias del primer trimestre de 2024, acercándolas a los 1.000 dólares. manzana Y microsoft En la carrera por la empresa más valiosa del mundo.
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La capitalización de mercado de Nvidia ronda los 2,5 billones de dólares, sólo unos pasos por delante de Apple y bien posicionada para enfrentarse pronto al gigante de Cupertino.
La empresa también empezó En cooperación con Taiwan Semiconductor Foundry, TSMCpara desarrollar y producir la próxima generación de memoria de gran ancho de banda, conocida como HBM4, que mejorará significativamente el rendimiento de la informática de alto rendimiento y la inteligencia artificial, y que eventualmente podría ser NVIDIALa supuesta GPU H300.
En el reciente IEEE 16th International Memory Workshop (IMW 2024) de 2024 en Seúl, Corea del Sur, SK Hynix reveló más detalles sobre sus planes para HBM4, que se espera que esté ampliamente disponible en 2026 (más sobre eso estará disponible en breve). Naturalmente, la empresa, como mayor fabricante de HBM, tenía mucho que decir al respecto.
Acelerar el desarrollo de HBM
La hoja de ruta de desarrollo de la compañía muestra que HBM4 tendrá la misma densidad de matriz que HBM3E (24 GB), pero con 16 capas en lugar de 12. También ofrecerá un ancho de banda de 1,65 TB/s, en comparación con los 1,18 TB/s de HBM3E. La capacidad será de 48 GB, en comparación con los 36 GB, con un total de IO/cubo de 2048 pines, el doble que su predecesor. SK Hynix afirma que el consumo de energía del chip se reducirá aproximadamente a la mitad.
de acuerdo a mirar computadora“El discurso de apertura también se refirió al módulo HBM4E de próxima generación, cuya comercialización está prevista para 2028. El ancho de banda máximo de E/S probablemente superará los 2 TB/s. Se desconocen detalles como la capacidad de almacenamiento y el módulo DRAM (DRAM).
Lo realmente interesante es que mirar computadora También señala que al final de la keynote había una diapositiva que indicaba que el calendario de producción de la empresa se acelerará, y que la comercialización del módulo “HBM4” se adelantará a 2025 y del módulo “HBM4E” a 2026. ”
Si es así, es probable que SK Hynix esté respondiendo a una amenaza de su archirrival. Samsungque se está desarrollando Su módulo HBM4 Que se espera que debute el próximo año.
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Empresa de infraestructura compuesta líquido Hemos creado una solución rentable y escalable para organizaciones que buscan implementar capacidades de inferencia de alto rendimiento en sus centros de datos.
Liqid publicó anteriormente un documento técnico para su servidor UltraStack en Nvidia GTC 2024 y en ese momento solo logró insertar hasta 20 Nvidia L40S en un servidor PowerEdge, por lo que es un gran salto en un corto período de tiempo.
Se acerca el soporte de AMD e Intel
Las GPU Nvidia L40S tienen menos núcleos y generalmente son menos potentes que los aceleradores Nvidia H100 y A100, así como los sistemas Blackwell GB200 y B200 más nuevos. Sin embargo, es muy adecuado para una variedad de tareas de alto rendimiento, incluida la inteligencia artificial, el análisis de datos y la renderización 3D. Esto lo convierte en una opción versátil para centros de datos modernos y cargas de trabajo profesionales, y también es más económica. El L40S suele costar entre 7.000 y 8.000 dólares, en comparación con el H100, que puede tener un precio de entre 25.000 y 30.000 dólares.
UltraStack 30 ofrece capacidades mejoradas para la infraestructura de GPU de nivel empresarial y se basa en soluciones anteriores, con mejoras en las operaciones por segundo y el costo total de propiedad en comparación con soluciones de densidad de GPU similares. También presenta un diseño energéticamente eficiente capaz de ofrecer un alto rendimiento y al mismo tiempo reducir el consumo de energía y los costos operativos.
Esto es solo el comienzo y la compañía tiene grandes planes para UltraStack 30. “A medida que avanzamos, nos damos cuenta de que el ancho de banda de memoria óptimo será fundamental para maximizar el rendimiento”, señaló Sumit Puri, cofundador y director de estrategia de Liqid. ComposableCXL (Compute Express Link) está en el horizonte de Liqid y promete mejorar aún más nuestras capacidades para ofrecer soluciones de alto rendimiento y baja latencia.
Bloques y archivos Y agrega: “Tenemos entendido que Liqid puede admitir GPU y otros aceleradores de proveedores como AMD Y Intel. También reconoce el potencial de comercializar sus tecnologías SmartStack y UltraStack a los MSP que quieran ofrecer GPU en alquiler.
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