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NVIDIA, AMD e Intel apuntan a maximizar la potencia en CES 2025

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No había duda de que las GPU RTX 5000 de NVIDIA iban a ser una de las historias más importantes en CES 2025, y creo que Intel y AMD llegarán con su propio hardware nuevo. Pero no esperaba que cada una de estas empresas, a su manera, pisara el acelerador a fondo cuando se trata de impulsar sus diseños de chips. Después de todo, hemos pasado los últimos años cubriendo CPU de PC impulsadas por IA que estaban más orientadas a la eficiencia que al rendimiento puro.

Si bien las GPU NVIDIA RTX 5000 parecen estar dando el salto de rendimiento que esperábamos con respecto a sus tarjetas de la era 2022, AMD también está redefiniendo lo que es posible para las estaciones de trabajo móviles con Chips Ryzen Ai Maxque combina gráficos potentes con grandes cantidades de memoria integrada. Intel tampoco se queda quieto: finalmente está llevando Arrow Lake al campo de los juegos de alto rendimiento con Conjunto de chips Ultra Core 200HXEl cual puede alcanzar hasta 24 núcleos y velocidades de 5,5GHz.

Tampoco me refiero sólo a la potencia en términos de rendimiento absoluto. El RTX 5090 de NVIDIA, de 1.999 dólares, requiere una fuente de alimentación de 1.000 vatios para funcionar y utiliza hasta 575 vatios. Mientras tanto, los chips Ryzen AI Max pueden consumir hasta 120W. El chipset Intel Core Ultra 200HX alcanza los 120W. Obviamente, ninguno de estos dispositivos está destinado a personas preocupadas por las facturas de energía o la vida útil potencial de la batería de una computadora portátil.

RTX 5090

RTX 5080

RTX 5070Ti

RTX 5070

RTX 4090

Construir

Blackwell

Blackwell

Blackwell

Blackwell

amorlace

colores de coda

21.760

10.752

8.960

6.144

16.384

tienes tops

3.352

1.801

1.406

988

1.321

Núcleos tensoriales

Quinta generación

Quinta generación

Quinta generación

Quinta generación

Cuarta generación

Núcleos RT

Cuarta generación

Cuarta generación

Cuarta generación

Cuarta generación

Tercera generación

VRAM

32GB GDDR7

16GB GDDR7

16GB GDDR7

12GB GDDR7

24GB GDDR6X

Ancho de banda de memoria

1,792 GB/s

960GB/s

896GB/s

672GB/s

1.008 GB/s

TGP

575W

360W

300 vatios

250 vatios

450 vatios

Entonces, ¿qué obtienes por todo este consumo de energía? AMD dice que el RTX 5090 ofrecerá casi el doble de rendimiento que su buque insignia anterior, el RTX 4090 de 1.499 dólares. Ciberpunk 2077 Demostración Con trazado de rayos completo, el 4090 rondaba los 108 fps mientras que el 5090 alcanzaba los 240 fps. Este recuento de fotogramas es un poco controvertido, dado que la actualización DLSS 4 AI del RTX 5090 genera tres fotogramas por cada fotograma que se muestra de forma nativa. El resultado final puede parecer más fluido para la mayoría de las personas, pero algunos jugadores pueden cuestionar la seguridad de los llamados framerates falsos.

Son las mismas velocidades de cuadro generadas por IA las que permiten a NVIDIA declarar que su RTX 5070 de $ 549 puede ser tan potente como el 4090. Eso puede ser cierto cuando se trata de cuadros por segundo puros, pero ciertamente no lo será para el rendimiento sin rasterización. DLSS 4.

Los chips Ryzen AI Max de AMD no apuntan al mismo tipo de alturas gráficas que las nuevas GPU de NVIDIA, pero aún se destacan por la gran cantidad de hardware que contienen. El procesador Ryzen AI Max+ 395 de primera línea tiene 16 CPU Zen 5, 50 TOPS de rendimiento de IA y 40 GPU RDNA 3.5. Según AMD, debería ser parte del chip M4 Pro de 14 núcleos de Apple (e incluso más rápido en el banco de pruebas Vray), y también es 2,6 veces más rápido en renderizado 3D que el Intel Core Ultra 9 288V.

Chips AMD Ryzen de IAChips AMD Ryzen de IA

AMD

en Entrevista con Joe Macri, CVP y CTO de AMDLe dijo a Engadget que el éxito de Apple Silicon es la razón principal por la que existe Ryzen AI Max. “Lo que Apple ha demostrado es que a los consumidores no les importa lo que hay dentro de la caja”, dijo. McCrary señaló más tarde: “Siempre supe, porque estábamos construyendo APU y yo había estado presionando por esta gran APU desde siempre, que podía construir un sistema más pequeño y más rápido y que podía ofrecer un rendimiento mucho mayor al mismo tiempo. “.

AMD también Dio un breve adelanto de los gráficos de RDNA 4. En CES, aunque en este punto está claramente apuntando a la gama media y no a la RTX 5090 de NVIDIA. En particular, AMD presentará una nueva tecnología de actualización impulsada por IA en las GPU RDNA 4, FidelityFX Supersolution 4 (FSR 4). Esto finalmente le daría a AMD una forma de competir directamente contra el DLSS de NVIDA, que durante años pareció mejor que las versiones anteriores de FSR. Las primeras tarjetas RDNA 4, Radeon RX 9070 y 9070 XT, llegarán en algún momento del primer trimestre.

La presencia de Intel en CES 2024 fue más moderada que la de sus competidores, pero los leales probablemente apreciarán el nuevo chipset Core Ultra 200HX. Aunque reducen el rendimiento de la NPU en comparación con las PC modernas habilitadas para IA (12 pps desde 48 pps), el Core Ultra 9 285HX se siente como una bestia de 24 núcleos. Será interesante ver cómo compite el hardware Ryzen AI 300 de AMD, aunque probablemente no tendrá ninguna posibilidad contra el Ryzen AI Max cuando se combina con una GPU discreta.

Familia Intel Core Ultra 200HXFamilia Intel Core Ultra 200HX

Intel

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Maximizar el ROI de la ciberseguridad: mejores prácticas para los directores de seguridad de la información de hoy

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Los responsables de TI siempre se enfrentan a la difícil tarea de garantizar su eficiencia ciberseguridad Las inversiones maximizan los retornos. Con presupuestos limitados, un nuevo flujo protección Con herramientas complejas, relaciones con terceros y requisitos regulatorios en constante cambio, es esencial adoptar mejores prácticas que optimicen el gasto en seguridad y al mismo tiempo mitiguen los riesgos de manera efectiva.

Para ayudar a los CISO a aprovechar al máximo sus inversiones en ciberseguridad, es esencial que puedan centrarse en maximizar el gasto inicial, priorizar los riesgos y establecer una comunicación clara con la junta directiva. Tener las capacidades de seguridad adecuadas puede facilitar este proceso. Al poner la ciberseguridad en el centro de las operaciones comerciales, los CISO pueden servir como punto de contacto entre ambos.

Karthik Swarnam

Director de seguridad y confianza de ArmorCode.

Maximice las inversiones iniciales en seguridad

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Cómo uso las herramientas de inteligencia artificial para ayudar a las universidades a maximizar el impacto de la investigación científica

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Desde Internet hasta la edición de genes CRISPR-Cas9, muchas semillas de progreso se plantaron inicialmente en la torre de marfil de la academia. ¿Puede la investigación hacer más por la sociedad? Yo sostengo que sí se puede, si se utilizan las universidades. Herramientas de inteligencia artificial Maximizar el impacto de los resultados de sus científicos.

Cada año, se producen millones de propuestas de subvenciones, preimpresiones y artículos de investigación, junto con patentes, ensayos clínicos y aprobaciones de medicamentos. Los algoritmos de IA pueden examinar los enormes conjuntos de datos que almacenan los detalles de estos resultados para comprender mejor cómo progresan la ciencia y la tecnología e identificar brechas y obstáculos que obstaculizan los avances. En los últimos años, mi colega y colega cercano Ben Jones, mi equipo y yo hemos estado trabajando con grandes universidades estadounidenses para maximizar el impacto de sus investigaciones. Ya hemos aprendido mucho.

Por ejemplo, durante nuestro proyecto piloto en la Universidad Northwestern en Evanston, Illinois, trabajamos con uno de sus investigadores de biología. He publicado cientos de artículos de investigación y he recibido decenas de millones de dólares en financiación para investigaciones. Al rastrear sus artículos, subvenciones y cómo se utiliza su investigación, descubrimos un hecho interesante.

La investigadora nunca ha tratado con la Oficina de Transferencia de Tecnología (TTO) de la universidad, pero su investigación ha sido ampliamente utilizada por empresas privadas de todo el mundo, y varias de sus patentes citan su trabajo. Mi asociada, Alicia Loeffler, entonces jefa de la Oficina de Transferencia de Tecnología, habló con el investigador. Resulta que ella no era consciente de estos efectos en el mercado. Una semana después de esa conversación, la investigadora presentó la primera divulgación de su invento a la universidad.

Este episodio planteó muchas preguntas. ¿Cuántos científicos ocupan puestos similares? ¿Se pueden identificar investigadores con potencial innovador sin explotar? ¿Se pueden abordar los obstáculos que obstaculizan el progreso tecnológico? Para averiguarlo, Ben, Alicia, nuestro equipo y yo ampliamos los estudios a otras universidades. Nuestro trabajo preliminar sugiere que las personas en tales posiciones son comunes.

En primer lugar, el investigador debe ser una mujer. Cuando comparamos el número de veces que profesores masculinos y femeninos obtuvieron una patente por su trabajo, encontramos una disparidad. Los profesores masculinos suelen patentar sus investigaciones entre dos y diez veces más frecuentemente que sus homólogos femeninos, aunque esta tasa varía según la universidad y la especialidad. Pero cuando medimos el grado en que las publicaciones científicas de los dos grupos fueron citadas por patentes, no encontramos ninguna diferencia estadísticamente significativa. En otras palabras, el trabajo de las científicas está bastante cerca de la frontera tecnológica.

Muchos factores pueden contribuir a Esta brecha de géneroLos desafíos que enfrentan las innovaciones emergentes en todo el mundo incluyen el acceso desigual a la educación y la tutoría, la financiación desigual, las normas y estereotipos predominantes y las barreras estructurales en los procesos de patentes y comercialización. Una mejor comprensión de estos desafíos ayudará a ampliar el grupo de innovadores.

Asimismo, vemos una gran diferencia entre Pista de tenencia Y profesores titulares: los investigadores titulares patentan su trabajo a un ritmo mayor. Pero uno no avanza mágicamente simplemente con el hecho de que se le asigne el puesto. Las razones de esta brecha pueden diferir de las razones relacionadas con el género y pueden incluir incentivos de promoción y lo que importa en la tenencia. Pero ambas contradicciones apuntan a oportunidades desaprovechadas para la creatividad.

Por lo tanto, las herramientas de datos e inteligencia artificial pueden ayudar a las organizaciones a identificar personas e ideas que se pasan por alto, ya sea en una organización de investigación o a nivel mundial. Pero a las universidades debería importarles. Tienen muchas funciones y responsabilidades –desde educar a los futuros líderes hasta desarrollar conocimientos fundamentales– que no deben verse eclipsadas por los esfuerzos por promover aplicaciones prácticas. Algunas personas podrían argumentar que los científicos no necesitan comercializar sus ideas ellos mismos, porque la industria es capaz de tomar la iniciativa. O puede haber consecuencias no deseadas. Hacer hincapié en lo que es útil puede hacerse a expensas de la investigación impulsada por la curiosidad o conducir a una corriente de lo que parecen ser las ideas más candentes y fructíferas hoy en día, en lugar de aquellas que más ayudarán al mundo en el futuro.

Pero el papel de la ciencia está cambiando. Muchos de los problemas actuales, desde las pandemias hasta el cambio climático, están estrechamente vinculados al progreso científico. La división entre investigación básica e investigación aplicada se ha vuelto insuficiente. Por ejemplo, el progreso en la interfaz entre ciencia y sociedad, como los descubrimientos que permiten aplicaciones comercializables (El Sr. Ahmadpour y B.F. jones Ciencias 357, 583-587; 2017) o conocimientos de las ciencias sociales que guían la formulación de políticas (Wai Yin et al. Naturaleza y comportamiento 6, 1344-1350; 2022), y son muy influyentes, como lo demuestran sus altas tasas de citas. Al participar más en investigaciones inspiradas en el uso, los científicos pueden producir conocimientos que avancen en la comprensión fundamental y satisfagan las necesidades de la sociedad.

Se están produciendo acontecimientos alentadores. En 2022, la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. estableció la Dirección de Tecnología, Innovación y Asociaciones para apoyar la investigación inspirada en el uso y traducir los descubrimientos en aplicaciones del mundo real. Su Programa de Predicción y Evaluación de Resultados Tecnológicos financiará proyectos innovadores (incluido nuestro trabajo, que planeamos expandir a más de dos docenas de universidades) para comprender cómo las inversiones en ciencia y tecnología pueden acelerar mejor el progreso. Otros países, líderes universitarios y formuladores de políticas también deberían aprovechar esta oportunidad. Considero a la ciencia “el pequeño motor que puede hacerlo”. Si se pudiera hacer que la I+D fuera un 5% más eficiente, los beneficios podrían ser enormes.

Conflicto de intereses

DW recibe honorarios de consultoría de una de las universidades con las que trabaja.

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Spectrum-X promete enrutamiento adaptable y control de congestión para maximizar el ancho de banda y el aislamiento del ruido, asegurando resultados predecibles para miles de trabajos simultáneos de IA a cualquier escala.

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NVIDIA Anunció la adopción generalizada de su plataforma de red Ethernet Spectrum-X, junto con un calendario acelerado de lanzamiento de productos.

Nvidia dice que Spectrum-X, el primer tejido Ethernet del mundo diseñado para IA, mejora el rendimiento de la red de IA generativa 1,6 veces en comparación con un tejido Ethernet tradicional. La plataforma incluye un conmutador Ethernet Spectrum SN5600 y BlueField-3 SuperNIC, y proporciona el rendimiento y las funciones necesarias para las nubes de IA generativa.

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