Cómo uso las herramientas de inteligencia artificial para ayudar a las universidades a maximizar el impacto de la investigación científica


Desde Internet hasta la edición de genes CRISPR-Cas9, muchas semillas de progreso se plantaron inicialmente en la torre de marfil de la academia. ¿Puede la investigación hacer más por la sociedad? Yo sostengo que sí se puede, si se utilizan las universidades. Herramientas de inteligencia artificial Maximizar el impacto de los resultados de sus científicos.

Cada año, se producen millones de propuestas de subvenciones, preimpresiones y artículos de investigación, junto con patentes, ensayos clínicos y aprobaciones de medicamentos. Los algoritmos de IA pueden examinar los enormes conjuntos de datos que almacenan los detalles de estos resultados para comprender mejor cómo progresan la ciencia y la tecnología e identificar brechas y obstáculos que obstaculizan los avances. En los últimos años, mi colega y colega cercano Ben Jones, mi equipo y yo hemos estado trabajando con grandes universidades estadounidenses para maximizar el impacto de sus investigaciones. Ya hemos aprendido mucho.

Por ejemplo, durante nuestro proyecto piloto en la Universidad Northwestern en Evanston, Illinois, trabajamos con uno de sus investigadores de biología. He publicado cientos de artículos de investigación y he recibido decenas de millones de dólares en financiación para investigaciones. Al rastrear sus artículos, subvenciones y cómo se utiliza su investigación, descubrimos un hecho interesante.

La investigadora nunca ha tratado con la Oficina de Transferencia de Tecnología (TTO) de la universidad, pero su investigación ha sido ampliamente utilizada por empresas privadas de todo el mundo, y varias de sus patentes citan su trabajo. Mi asociada, Alicia Loeffler, entonces jefa de la Oficina de Transferencia de Tecnología, habló con el investigador. Resulta que ella no era consciente de estos efectos en el mercado. Una semana después de esa conversación, la investigadora presentó la primera divulgación de su invento a la universidad.

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Este episodio planteó muchas preguntas. ¿Cuántos científicos ocupan puestos similares? ¿Se pueden identificar investigadores con potencial innovador sin explotar? ¿Se pueden abordar los obstáculos que obstaculizan el progreso tecnológico? Para averiguarlo, Ben, Alicia, nuestro equipo y yo ampliamos los estudios a otras universidades. Nuestro trabajo preliminar sugiere que las personas en tales posiciones son comunes.

En primer lugar, el investigador debe ser una mujer. Cuando comparamos el número de veces que profesores masculinos y femeninos obtuvieron una patente por su trabajo, encontramos una disparidad. Los profesores masculinos suelen patentar sus investigaciones entre dos y diez veces más frecuentemente que sus homólogos femeninos, aunque esta tasa varía según la universidad y la especialidad. Pero cuando medimos el grado en que las publicaciones científicas de los dos grupos fueron citadas por patentes, no encontramos ninguna diferencia estadísticamente significativa. En otras palabras, el trabajo de las científicas está bastante cerca de la frontera tecnológica.

Muchos factores pueden contribuir a Esta brecha de géneroLos desafíos que enfrentan las innovaciones emergentes en todo el mundo incluyen el acceso desigual a la educación y la tutoría, la financiación desigual, las normas y estereotipos predominantes y las barreras estructurales en los procesos de patentes y comercialización. Una mejor comprensión de estos desafíos ayudará a ampliar el grupo de innovadores.

Asimismo, vemos una gran diferencia entre Pista de tenencia Y profesores titulares: los investigadores titulares patentan su trabajo a un ritmo mayor. Pero uno no avanza mágicamente simplemente con el hecho de que se le asigne el puesto. Las razones de esta brecha pueden diferir de las razones relacionadas con el género y pueden incluir incentivos de promoción y lo que importa en la tenencia. Pero ambas contradicciones apuntan a oportunidades desaprovechadas para la creatividad.

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Por lo tanto, las herramientas de datos e inteligencia artificial pueden ayudar a las organizaciones a identificar personas e ideas que se pasan por alto, ya sea en una organización de investigación o a nivel mundial. Pero a las universidades debería importarles. Tienen muchas funciones y responsabilidades –desde educar a los futuros líderes hasta desarrollar conocimientos fundamentales– que no deben verse eclipsadas por los esfuerzos por promover aplicaciones prácticas. Algunas personas podrían argumentar que los científicos no necesitan comercializar sus ideas ellos mismos, porque la industria es capaz de tomar la iniciativa. O puede haber consecuencias no deseadas. Hacer hincapié en lo que es útil puede hacerse a expensas de la investigación impulsada por la curiosidad o conducir a una corriente de lo que parecen ser las ideas más candentes y fructíferas hoy en día, en lugar de aquellas que más ayudarán al mundo en el futuro.

Pero el papel de la ciencia está cambiando. Muchos de los problemas actuales, desde las pandemias hasta el cambio climático, están estrechamente vinculados al progreso científico. La división entre investigación básica e investigación aplicada se ha vuelto insuficiente. Por ejemplo, el progreso en la interfaz entre ciencia y sociedad, como los descubrimientos que permiten aplicaciones comercializables (El Sr. Ahmadpour y B.F. jones Ciencias 357, 583-587; 2017) o conocimientos de las ciencias sociales que guían la formulación de políticas (Wai Yin et al. Naturaleza y comportamiento 6, 1344-1350; 2022), y son muy influyentes, como lo demuestran sus altas tasas de citas. Al participar más en investigaciones inspiradas en el uso, los científicos pueden producir conocimientos que avancen en la comprensión fundamental y satisfagan las necesidades de la sociedad.

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Se están produciendo acontecimientos alentadores. En 2022, la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. estableció la Dirección de Tecnología, Innovación y Asociaciones para apoyar la investigación inspirada en el uso y traducir los descubrimientos en aplicaciones del mundo real. Su Programa de Predicción y Evaluación de Resultados Tecnológicos financiará proyectos innovadores (incluido nuestro trabajo, que planeamos expandir a más de dos docenas de universidades) para comprender cómo las inversiones en ciencia y tecnología pueden acelerar mejor el progreso. Otros países, líderes universitarios y formuladores de políticas también deberían aprovechar esta oportunidad. Considero a la ciencia “el pequeño motor que puede hacerlo”. Si se pudiera hacer que la I+D fuera un 5% más eficiente, los beneficios podrían ser enormes.

Conflicto de intereses

DW recibe honorarios de consultoría de una de las universidades con las que trabaja.



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