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Tráiler de Prime Target: Las matemáticas desbloquean el caos conspirativo

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Cuando un brillante estudiante de posgrado en matemáticas está a punto de descubrir un patrón en los números primos, se encuentra atrapado entre enemigos invisibles y fuerzas gubernamentales en una creciente conspiración. Esto es según el nuevo tráiler que Apple TV+ lanzó el lunes para la próxima serie. Objetivo principal. Después de todo, parece que el descubrimiento de este genio podría desbloquear todas las computadoras y exponer la seguridad digital en todo el mundo.

“Una mente brillante es un arma peligrosa”, dice el lema del arte principal de la nueva serie. El thriller de conspiración de ocho episodios se estrenará el 22 de enero en Apple TV+. Mira el avance a continuación.

Apple TV+ presenta un tráiler inteligente y lleno de acción del thriller de conspiración Objetivo principal

El nuevo tráiler de Objetivo principal Establece desde el principio el supuesto genio matemático del personaje principal. En los aclamados pasillos de la Universidad de Cambridge, interrumpe la conferencia de un profesor llamando a Sir Isaac Newton “lleno de entusiasmo”. A partir de ahí vemos escenas rápidas que muestran al profesor conociendo al imprudente estudiante y su trabajo con números primos. Esto rápidamente lleva a advertencias de que debe dejarlo de inmediato. El estudiante pronto se da cuenta de que lo están observando y siguiendo. Y no sólo eso. Ya ha sido secuestrado.

“Objetivo principal La película gira en torno a un brillante joven graduado en matemáticas, Edward Brooks (Leo Woodall), que está al borde de un gran avance. “Si logra encontrar un patrón en los números primos, tendrá la clave de todas las computadoras del mundo”, decía la descripción de la trama en Apple TV+. Pronto comienza a darse cuenta de que un enemigo invisible está tratando de destruir su idea antes de que nazca, lo que lo arroja a la órbita de Tayla Sanders, una agente de la NSA (Quintessa Swindell) encargada de monitorear e informar sobre el comportamiento de los matemáticos. Juntos, comienzan a desentrañar la inquietante conspiración en la que Edward está en el centro.

Los malos y las fuerzas gubernamentales (me disculpo si esto puede parecer una frase repetitiva, dada la mayoría de las tramas de suspense) pronto compiten por enterrar o tomar el control del Patrón Prime. Y, por supuesto, esto aporta acción explosiva al tráiler. ¿Pero entrarán en tu Mac o iPhone? Tendrás que ver el programa.

Mira el tráiler de Apple TV+ Objetivo principal:

Elenco premiado

Apple TV+ señala que el elenco incluye a Swindell (Black Adam, en terapia) y ganador del premio SAG Woodall (Loto blanco, un día). También presenta al nominado al Premio de la Academia y ganador del Premio BAFTA Stephen Rea (juego de llanto), el nominado al premio BAFTA David Morrissey (Sherwood, Los muertos vivientes), la ganadora del premio Emmy Martha Plimpton (orden), la ganadora del premio BAFTA Sidse Babette Knudsen (Castillo), Jason Fleming, nominado al premio SAG (El extraño caso de Benjamin Button), el nominado al premio BAFTA Harry Lloyd (Game of Thrones), Ali Suleiman (Jack Ryan de Tom Clancy, El cielo ahora), de honorarios (Luna Rebelde, Ojo de Halcón(y José Medill)hija eterna).

El galardonado escritor Steve Thompson (Sherlock, sangre de Viena) creó el programa y se desempeña como productor ejecutivo. Producida por New Regency y Scott Free Productions de Ridley Scott. El escritor y director Brady Hood (Chico Top, Grandes Expectativas) dirige los ocho episodios.

Mira novelas de suspense en Apple TV+

Episodio ocho Objetivo principal La serie de suspenso y conspiración se estrena en Apple TV+ el 22 de enero con los dos primeros episodios. Un nuevo episodio se sintoniza semanalmente desde los miércoles hasta el 5 de marzo. Y hay muchos de ellos Otros thrillers para transmitir allítambién.

Apple TV+ está disponible mediante suscripción por $9,99 con una prueba gratuita de siete días. También puedes obtenerlo a través de cualquier nivel del paquete de suscripción Apple One. Por tiempo limitado, los clientes que compren y activen un nuevo iPhone, iPad, Apple TV, Mac o iPod touch pueden disfrutar de tres meses de Apple TV+ gratis.

Ver en Apple TV

Después de su lanzamiento en noviembre de 2019, Apple TV+ se convirtió en el primer servicio de streaming totalmente original que se lanzó en todo el mundo, y ha estrenado más éxitos y recibido más reconocimientos de premios más rápido que cualquier otro servicio de streaming. “Hasta la fecha, las películas, documentales y series originales de Apple han sido honradas con 471 premios y 2.090 nominaciones a premios y contando”, dijo el servicio.

Además de películas y programas de televisión premiados (incluidas comedias de fútbol). Ted Lasso), Apple TV+ ofrece documentales, dramas, comedias, programas infantiles y más.

fuente: AppleTV+



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Microsoft anunció Phi-4, un nuevo sistema de inteligencia artificial que es mejor en matemáticas y procesamiento del lenguaje

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  • Microsoft anuncia el nuevo modelo de inteligencia artificial Phi-4
  • Ya está disponible para desarrolladores e investigadores.
  • Se desempeña bien en tareas de matemáticas a pesar de su pequeño tamaño.

microsoft Anunció un nuevo modelo de IA llamado Phi-4, que es un modelo de lenguaje pequeño (SLM) a diferencia de los modelos de lenguaje grande (LLM), que aman a los chatbots. ChatGPT y Copiloto se utiliza. Además de ser liviano, Phi-4 destaca en el razonamiento complejo, lo que lo hace ideal para el procesamiento de matemáticas y lenguaje.

Microsoft ha publicado una serie de pruebas comparativas que muestran que el Phi-4 supera incluso a modelos de lenguajes grandes como el Gemini Pro 1.5 en cuestiones de competencia matemática.

Estándares Microsoft FI-4

(Crédito de la imagen: Microsoft)

Estándares Microsoft FI-4.

(Crédito de la imagen: Microsoft)

Avances posteriores al entrenamiento

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Esta aplicación de matemáticas puede convertirte en un campeón en la educación de tu hijo

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Me pregunto cómo eran las lecciones de matemáticas para ti cuando eras pequeña. Sin ningún deseo de alardear, siempre estuve ligeramente por encima del promedio pero me resultó difícil progresar a niveles más avanzados. Cuando mi profesor empezó a hablar sobre ecuaciones cuadráticas o probabilidad, inmediatamente sentí que estaba cayendo en una especie de trance inducido por las matemáticas.

También recuerdo, en numerosas ocasiones, que mi maestra me decía que necesitaría saber qué enseñaba cuando fuera mayor. Continué estudiando informática en la universidad, así que en parte tenía razón, pero había muchas cosas que no necesitaba en mi vida adulta y que desde entonces he olvidado. Esto me impactó cuando mi hijo llegó a casa el otro día y me dijo que estaba aprendiendo división larga pero que no tenía sentido para él. Busqué frenéticamente en mi mente algunas palabras evocadoras de las que había hablado mi maestro, pero fue en vano. Así que hice lo que hace todo padre respetable: lo busqué en Google. ¡no me juzgues!

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ChatGPT o1 ha sido lanzado y promete resolver todas las cuestiones relacionadas con las ciencias y las matemáticas.

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AbiertoAI Planee celebrar la temporada navideña con 12 días de OpenAI Todo empezó con un regalo para ChatGPT Usuarios y un potencial sobre lleno de efectivo para la empresa. La compañía anunció el lanzamiento oficial de AbiertoAI o1 Un modelo para ChatGPT y un nuevo nivel de suscripción de $200 para empresas llamado ChatGPT Pro.

AbiertoAI o1 apareció por primera vez como una opción de vista previa para ChatGPT hace unos meses, y la compañía se jactaba de las capacidades mejoradas de lógica y razonamiento del modelo. El formulario divide las preguntas y tareas en partes más pequeñas y resuelve cada una de ellas antes de responder al usuario. La idea es que OpenAI o1 mejore la precisión y utilidad de las respuestas de ChatGPT. La vista previa tuvo sus momentos, pero el lanzamiento público va varios pasos por delante e incluye más funciones.



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Descubra cómo las matemáticas ayudan a los patinadores a mejorar su velocidad y altura en el halfpipe

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Un estudio reciente revela cómo patinadores Pueden utilizar conocimientos matemáticos para aumentar su velocidad y altura en los medios tubos. Florian Kugelbauer, matemático de ETH Zurich, y su equipo de investigación estudiaron cómo ciertos movimientos afectan el rendimiento de un esquiador en pistas en forma de U. Al alternar entre agacharse y pararse en determinadas zonas, los esquiadores pueden generar un impulso adicional, lo que lleva a saltos más altos y velocidades más rápidas. . Esta investigación, publicada en la revista Physical Review Research, podría conducir a técnicas más eficientes para los patinadores que buscan mejorar sus habilidades.

Modelado de impulso en medias tuberías.

fue una investigacion publicado En la Revista de la Sociedad Estadounidense de Física. La técnica del “pumping”, o alternar entre agacharse y ponerse de pie, es fundamental para ganar velocidad en los halfpipes. El equipo de Kugelbauer creó un modelo para mostrar cómo el centro de masa de un cuerpo afecta el movimiento cuesta abajo, de forma muy similar a la mecánica de un columpio. En sus cálculos, descubrieron que agacharse mientras se movía cuesta abajo y estar de pie mientras se movía cuesta arriba ayudaba a los esquiadores a ganar altura de manera más efectiva. El equipo sugiere que este ritmo podría ayudar a los esquiadores a alcanzar mayores alturas en la pista con menos movimientos.

Teoría de pruebas con patinadores reales.

Para probar la validez del modelo, Investigadores Observe a dos patinadores navegando por el halfpipe. Se les pidió que alcanzaran una altura específica lo más rápido posible. El análisis del vídeo reveló que el esquiador más experimentado seguía con mayor naturalidad el patrón sugerido por el modelo, alcanzando la altura objetivo con menos movimientos. El esquiador menos experimentado, que no siguió el patrón con precisión, necesitó más tiempo para alcanzar la misma altura. Esta discrepancia sugiere que los patinadores experimentados aplican estos principios de forma intuitiva para obtener un mejor rendimiento.

Las aplicaciones más amplias van más allá del esquí

Según Sorina Lobo, ingeniera del Instituto Tecnológico de California, este modelo simplificado también puede tener aplicaciones en robótica. Al mostrar cómo ajustes simples en la posición del cuerpo pueden afectar la velocidad y la longitud, este estudio proporciona información que podría hacer que la locomoción robótica sea más eficiente. Para los ingenieros, esta investigación sugiere que se pueden utilizar modelos directos de movimiento humano para mejorar el rendimiento de los robots, proporcionando una alternativa a los complejos modelos de aprendizaje automático que se utilizan a menudo en la robótica.

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Business Industry

La innovadora animación por computadora de TRON todavía requiere papel cuadriculado, matemáticas y una oración

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A principios de la década de 1980, renderizar modelos CGI en una computadora era un proceso más largo y difícil. Como se puede ver en Tron, Produjo imágenes relativamente primitivas. Las imágenes CGI se crearon a partir de polígonos claros y cada objeto tuvo que verse desde múltiples ángulos para cada fotograma de la película. Luego, una vez que se mostró la imagen, la cámara tuvo que filmar la pantalla de la computadora (!), hacer clic en cada imagen mostrada completamente y colocarla en un cuadro a la vez. En muchos aspectos, esto se hizo de la misma manera que se crearía la animación tradicional. Sin embargo, en lugar de representar una imagen dibujada a mano, se representó dentro de una computadora.

Sin embargo, al mover un cuadro a la vez, hay que ser muy preciso acerca de cómo se muestran esas imágenes. Bill Kroyer fue el jefe de animación por computadora en “Tron” y dijo que el proceso de animación requirió mucha ingeniería. Los animadores tuvieron que calcular el espacio 3D real antes de determinar dónde se podría ubicar una bicicleta de luz y determinar con precisión los ángulos. “Tuvimos que descubrir cómo colocar las cosas y mostrarlas 24 veces para conseguir un segundo de movimiento táctil en la pantalla”, dijo Kruer.

Una vez que los animadores han calculado los ángulos y dibujado las imágenes CGI en papel, los ingenieros informáticos ingresan todos los cálculos en sus computadoras. Debería aparecer una sola imagen y la cámara podrá capturarla. No aparecerá una secuencia completa hasta que todas las imágenes hayan sido fotografiadas, unidas, impresas en celuloide de 35 mm y proyectadas. Sólo entonces los realizadores verán cómo era.

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Politics

“¿Deberíamos hacer matemáticas?” -Kiekie cuestiona a Juliana Olayode sobre su post de cumpleaños

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El productor de comedia nigeriano Kiekie ha discrepado con la actriz de Nollywood y estrella de Jenifa Diary, Juliana Olayode, por su publicación de cumpleaños.

Mientras compartía fotos de su nueva era, la estrella de The Jenifa Diary expresó su gratitud a Dios por pasar 10,585 días alrededor del sol. Dijo que estaba abrumada por el amor de Dios hacia ella, lo cual la asombró por completo.

Se dio cuenta de que sólo él podía ayudarla a superar estos años porque lo apreciaba por todo.

Juliana Olayode celebra 10.585 años alrededor del sol

“Agradecido por 10.585 días alrededor del sol.

Estoy realmente abrumado por tu amor por mí. Completamente sacado de tu corazón por mí. Sólo tú podrías haberme ayudado a través de estos años. Te estaré eternamente agradecido y te lo debo todo. Te debo mi vida.

¡¡¡¡Gracias Jesús!!!! “Es mi cumpleaños, todos”.

En la sección de comentarios, Kiki se preguntó si Giuliana esperaba que contaran 10.585 días.

“¿Entonces deberíamos hacer los cálculos? Feliz cumpleaños, cariño”, escribió.

Juliana Olayode celebra 10.585 años alrededor del solJuliana Olayode celebra 10.585 años alrededor del sol

Vea otros deseos de cumpleaños a continuación,

Toyosi Adesanya escribió: “Envejecer con gracia, querida

One Qute Tosyn escribió: “Feliz cumpleaños a mi persona favorita.

Un tal Aremu Tobi escribió: “¡Feliz cumpleaños!

One Kimz Mama escribió: “Feliz cumpleaños hermana

Un Amakason escribió: “Feliz cumpleaños, hermosa niña, que Dios te proteja y te proteja”.

El año pasado, Juliana contó que casi la secuestran por su avaricia de dinero.

La activista sexual narró, en su página de Instagram, cómo cayó en manos de los ritualistas, cómo la atrajeron a sus manos y cómo escapó.

Más tarde ese año, habló sobre su batalla contra el desequilibrio hormonal/SOP y reveló que sangró durante cuatro meses sin parar.

Ella reveló que estaba cansada de tomar drogas y ponerse ungüentos en la piel, decidió practicar su fe en Dios y oró, y todo cambió.

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Life Style

¿Por qué las matemáticas van a ser revolucionadas por la inteligencia artificial?

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El nacimiento de una conjetura (una suposición cuya validez se sospecha, pero que necesita una prueba concluyente) puede parecerle a un matemático como un momento de inspiración divina. Las conjeturas matemáticas no son sólo conjeturas fundamentadas. Su formulación requiere una combinación de genio, intuición y experiencia. Incluso a un matemático le puede resultar difícil explicar su proceso de descubrimiento. Sin embargo, contrariamente a la intuición, creo que esta es el área donde la inteligencia artificial será inicialmente más transformadora.

En 2017, investigadores del Instituto de Ciencias Matemáticas de Londres, del que soy director, comenzaron a aplicar el aprendizaje automático a datos matemáticos como pasatiempo. Durante la pandemia de COVID-19, descubrieron que clasificadores simples de inteligencia artificial (IA) pueden predecir el rango de una curva elíptica1 – Una medida de su complejidad. Las curvas elípticas son fundamentales para la teoría de números, y comprender sus estadísticas básicas es un paso crucial hacia la solución de uno de los siete Problemas del Milenio, seleccionados por el Instituto Clay de Matemáticas en Providence, Rhode Island, cada uno de los cuales conlleva un premio de un millón de dólares. Pocos esperaban que la IA tuviera tanto éxito en este ámbito de alto riesgo.

La IA también ha logrado avances en otras áreas. Hace unos años, un programa informático llamado máquina Ramanujan produjo nuevas fórmulas para las constantes fundamentales.2como Adiós Y h. Lo hice investigando exhaustivamente familias de fracciones continuas: una fracción cuyo denominador es un número más una fracción cuyo denominador también es un número más una fracción, etc. Algunas de estas conjeturas han quedado demostradas desde entonces, mientras que otras siguen siendo problemas abiertos.

Otro ejemplo es el de la teoría de nudos, una rama de la topología en la que un trozo virtual de cuerda se entrelaza antes de pegar los extremos. Investigadores de Google DeepMind, con sede en Londres, entrenaron una red neuronal con datos de muchos nodos diferentes y descubrieron una relación inesperada entre su estructura algebraica y geométrica.3.

¿Cómo ha marcado la inteligencia artificial una diferencia en áreas de las matemáticas donde se pensaba que la creatividad humana era esencial?

Primero, no hay coincidencias en matemáticas. En los experimentos del mundo real abundan los falsos negativos y los falsos positivos. Pero en matemáticas hay un contraejemplo que deja sin efecto la conjetura. Por ejemplo, la conjetura de Polya establece que la mayoría de los números enteros inferiores a cualquier número entero dado tienen un número impar de factores primos. Pero en 1960 se descubrió que la suposición no se aplicaba al número 906.180.359. De un solo golpe, la suposición fue falsificada.

En segundo lugar, los datos matemáticos (con los que se puede entrenar la IA) son baratos. Los números primos, los nodos y muchos otros tipos de objetos matemáticos se encuentran disponibles en abundancia. el Enciclopedia en línea de secuencias de números enteros (OEIS) contiene aproximadamente 375.000 secuencias, que van desde la conocida secuencia de Fibonacci (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …) hasta la enorme secuencia de Busy Beaver (0, 1, 4, 6, 13, …) ), que crece más rápido que cualquier función computable. Los científicos ya están utilizando herramientas de aprendizaje automático para buscar en la base de datos OEIS relaciones inesperadas.

La IA puede ayudarnos a detectar patrones y hacer conjeturas. Pero no todas las conjeturas son iguales. También necesitan mejorar nuestra comprensión de las matemáticas. En su artículo de 1940 La disculpa del matemáticoJ. H. Hardy explica que una buena teoría “debe ser un componente de muchas estructuras matemáticas, que se utilizan para demostrar teoremas de muy diferentes tipos”. En otras palabras, las mejores teorías aumentan la probabilidad de descubrir nuevas teorías. Las conjeturas que nos ayudan a alcanzar nuevas alturas matemáticas son mejores que aquellas que arrojan menos conocimientos. Pero distinguir entre ellos requiere una intuición de cómo se desarrolla el campo mismo. Esta comprensión del contexto más amplio permanecerá fuera del alcance de la IA durante mucho tiempo, por lo que la tecnología tendrá dificultades para hacer conjeturas importantes.

Pero a pesar de las advertencias, la adopción más amplia de herramientas de inteligencia artificial en la comunidad matemática tiene muchos aspectos positivos. La inteligencia artificial puede proporcionar una ventaja decisiva y abrir nuevas vías para la investigación.

Las principales revistas de matemáticas también deberían publicar más conjeturas. Algunos de los problemas más importantes de las matemáticas (como el último teorema de Fermat, la hipótesis de Riemann, los 23 problemas de Hilbert y las numerosas identidades de Ramanujan) e innumerables conjeturas menos conocidas han ayudado a dar forma al curso de esta disciplina. Las conjeturas aceleran la investigación al señalarnos en la dirección correcta. Los artículos de revistas sobre conjeturas, respaldados por datos o argumentos heurísticos, acelerarán el proceso de descubrimiento.

El año pasado, investigadores de Google DeepMind predijeron la existencia de 2,2 millones de nuevas estructuras cristalinas.4. Pero queda por ver cuántos de estos nuevos materiales potenciales son estables, pueden fabricarse y tienen aplicaciones prácticas. Actualmente, estos son de gran importancia para los investigadores humanos, que comprenden el amplio contexto de la ciencia de los materiales.

Asimismo, se necesitará la imaginación y la intuición de los matemáticos para comprender los resultados de las herramientas de IA. Por lo tanto, la inteligencia artificial sólo actuará como catalizador de la creatividad humana, no como sustituto de ella.

Conflicto de intereses

El autor no declara intereses en competencia.

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