Los investigadores han desarrollado un nuevo generador de vídeo impulsado por IA
El generador crea varias etapas de baja resolución antes de generar una final de alta resolución.
El generador de IA ahora es completamente de código abierto para uso individual y comercial.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Pekín, Kuaishu Technology Corporation y la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing han logrado grandes avances en el campo de la generación de vídeos con inteligencia artificial.
Han desarrollado algo nuevo. Amnistía Internacional El modelo Pyramid Flow es capaz de generar imágenes de vídeo virtuales de alta resolución con una resolución de 768p.
A diferencia de muchos modelos patentados de IA desarrollados en los últimos años, los creadores de Pyramid Flow hicieron que su modelo fuera de código abierto, brindando a los desarrolladores y usuarios acceso gratuito a la tecnología subyacente.
¿Un gran avance en la generación de videos con IA?
El modelo Pyramid Flow adopta un enfoque diferente al de muchos de sus predecesores al crear videos en múltiples etapas de baja resolución antes de producir una salida final de alta resolución.
Este método reduce la potencia informática necesaria para ejecutar el modelo, lo que lo hace más rentable para los usuarios. El equipo afirma que el modelo puede producir un vídeo de cinco segundos con una resolución de 384p en sólo 56 segundos.
Flujo piramidal también está disponible Software de código abierto Los desarrolladores hacen que el modelo sea de libre acceso bajo la licencia MIT, lo que significa que cualquiera puede descargar, modificar y usar el código para fines personales o comerciales.
Además del modelo en sí, los investigadores publicaron varios vídeos de muestra que demuestran la calidad de la producción de Pyramid Flow. Los resultados muestran imágenes muy detalladas y realistas, incluidos ejemplos como explosiones submarinas que crean burbujas y salpicaduras de agua. Además, los conjuntos de datos utilizados para entrenar Pyramid Flow, que constan de aproximadamente 10 millones de vídeos cortos, también están disponibles públicamente.
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El uso de conjuntos de datos de código abierto en la creación de vídeos con IA ha sido un tema controvertido, y algunos críticos afirman que tales prácticas violan los derechos de los titulares de derechos de autor.
El equipo de investigación detrás de Pyramid Flow no ha abordado estas preocupaciones específicamente, pero sugiere que el modelo podría ser una herramienta útil para ajustar los materiales de código abierto, lo que podría reducir la necesidad de depender de fuentes externas.
Estos gráficos destacan a los actores institucionales más fuertes en un sector que necesita recuperar su posición en un panorama de investigación global cada vez más competitivo.
Posición mundial
Australia está retrocediendo Compartir modificado Entre 2015 y 2023 en Ciencias Naturales destaca entre sus competidores en el Nature Index. Aunque todos los países en el gráfico a continuación registraron una disminución durante este período (en gran parte debido a… El rápido aumento de la participación de China), la caída de Australia fue la más dramática, cayendo 360 puntos durante este período. España registró el segundo mayor descenso, hasta 294.
luces principales
La proporción de las diez instituciones líderes de Australia se muestra por área temática. La Universidad de Queensland en Brisbane y la Universidad de Nueva Gales del Sur en Sydney lideran dos materias cada una, mientras que la Universidad de Melbourne lidera en ciencias de la salud.
Progreso lento
Se muestran las cuotas ajustadas para 2022 y 2023 para las instituciones que registraron el mayor cambio en las cuotas ajustadas durante el período. Los cambios son relativamente modestos y reflejan la disminución general del país en su participación en el índice de naturaleza mientras lucha por competir con países como China e India. Que se encuentra entre un pequeño grupo de los 20 principales países. Lograr un crecimiento positivo en la participación ajustada de 2022 a 2023.
Cooperación transfronteriza
Los dos socios cooperativos más fuertes de Australia en el Índice de la Naturaleza 2023 son Estados Unidos y China. De las diez colaboraciones internacionales pioneras de instituciones australianas (cinco de las cuales se destacan a continuación), seis son con instituciones estadounidenses y chinas. Entre los países líderes en la base de datos, Australia tiene uno de los porcentajes más altos de artículos internacionales, con un 86,8%. Para Estados Unidos y China, esta cifra es del 54,8% y 36,5%, respectivamente.
Fuente: Índice de la Naturaleza
Relaciones locales
La Universidad de Melbourne lidera las colaboraciones interinstitucionales australianas más importantes en 2023, con cuatro de las cinco principales asociaciones. Cada par de instituciones colaboradoras está ubicada en la misma ciudad, lo que resalta la importancia de la proximidad geográfica en la investigación.
Fuente: Índice de la Naturaleza
Cambio en la producción
La debilidad de la investigación australiana no sólo es evidente en los datos del Nature Index. Una mirada a las publicaciones financiadas por el Consejo Australiano de Investigación (ARC) sugiere que la producción del país ha caído drásticamente desde 2020 y 2021, dos años en los que la investigación relacionada con el coronavirus ayudó a impulsar la productividad. En 2023, el número total de publicaciones financiadas por ARC alcanzó 15.783, Según la plataforma Nature Navigatorque utiliza datos de Dimensions by Digital Science. Se trata del número más bajo de publicaciones desde 2016, cuando fueron 15.382.
Otro cambio radical es el aumento del acceso abierto o periódicos gratuitos para leer durante este tiempo. En 2015, el 65% de las publicaciones financiadas por ARC fueron pagadas, Según el exploradorY el 28% disfrutaba de libertad de lectura (se desconoce la situación del porcentaje restante). Estas cifras se mantuvieron relativamente constantes hasta 2022, en el punto álgido de la pandemia, cuando los periódicos de lectura gratuita aumentaron al 47%. Para 2023, el 60% de los artículos eran de lectura gratuita y el 29% eran de pago, y en 2024, un año incompleto, las publicaciones de lectura gratuita representan el 68% de la producción financiada por ARC hasta la fecha.
Las áreas temáticas más importantes de la investigación financiada por ARC entre 2015 y 2024 son los modelos y algoritmos computacionales, los estudios clínicos y la salud pública, con 103.840 y 101.586 publicaciones, respectivamente, de un total de 212.979 para este período. Según el explorador (Los artículos pueden estar relacionados con uno o más temas y subtemas). Dentro de Modelos y Algoritmos Computacionales, hubo 101.866 publicaciones relacionadas con “Modelamiento Matemático y Métodos Numéricos”, subtema dentro de este campo. Dentro de Estudios Clínicos y Salud Pública se registraron 77,845 publicaciones relacionadas con el subtema “Investigación en Intervenciones Clínicas y Servicios de Salud”. Según el explorador.
Este artículo es parte de Índice de la naturaleza 2024 AustraliaUn suplemento editorial independiente. Los anunciantes no tienen ninguna influencia sobre el contenido. Para obtener más información sobre el Índice de la Naturaleza, consulte Hogar.
Apóstoles, Great Ocean Road, en Victoria, Australia.Crédito: Fotografía de la eternidad/Getty
Australia sale del top 10 en el Índice de Naturaleza y cae al puesto 12 Líderes de investigación de 2024 – No sorprenderá a quienes siguen las luchas del sector de la investigación.
Durante el auge minero de principios de la década de 2000, la intensidad de I+D de Australia, término que describe el gasto en I+D como porcentaje del PIB, estaba en su punto máximo. Pero desde entonces ha estado en constante declive, contrariamente a la tendencia de otras economías importantes de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE). Mientras que la intensidad media de I+D en el grupo de la OCDE aumentó del 2,3% del PIB en 2008 al 2,7% en 2021, en Australia la tasa cayó del 2,25% en 2009 al 1,68% en 2022, que es el nivel más bajo en 20 años.
Índice de la naturaleza 2024 Australia
Al mismo tiempo, las universidades australianas Que representó el 36% del total de investigación y desarrollo del país. Y el 87% de su investigación básica en 2020 se encuentra en un estado deplorable. decisión del gobierno b Matrícula máxima para estudiantes internacionalesLa política, que comenzará el próximo año, obligará a muchas de sus universidades más prestigiosas e intensivas en investigación a emplear a menos estudiantes que en años anteriores, un duro golpe para sus ingresos dadas las altas tasas de matrícula que pagan los estudiantes extranjeros. Esto puede obstaculizar aún más su capacidad para invertir en investigación, al tiempo que frustra el acceso a futuros talentos científicos. Los críticos advierten que es poco probable que este límite alivie la presión sobre el mercado inmobiliario del país o dirija a más estudiantes a universidades regionales menos prestigiosas, como se esperaba. Sin embargo, será interesante ver si la escasez de plazas realmente mejora el prestigio de algunas instituciones y aumenta el valor de los títulos australianos en China. – El mercado más grande del país para estudiantes internacionales..
Australia tiene mucho trabajo por hacer para fortalecer su posición mundial en ciencia, pero también necesita mejoras locales en la forma en que los aborígenes y los isleños del Estrecho de Torres participan en la investigación. allá Movimientos positivos en este frentePero se necesitará una iniciativa real por parte de las organizaciones para cambiar los sistemas y actitudes arraigados hacia la colaboración y el intercambio de datos. El conocimiento y la experiencia de los pueblos de las Primeras Naciones se utilizan cada vez más para fundamentar estudios en ciencias ambientales y otros campos. Las medidas para garantizar que esto se haga de manera respetuosa y responsable son fundamentales para que Australia aumente la calidad y el impacto de su investigación.
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Desafortunadamente, la empresa ha tomado algunos atajos en lo que respecta a la privacidad de sus usuarios. A pesar de las afirmaciones de Zoom de que sus videoconferencias están cifradas de extremo a extremo, esto se ha revelado esto no era ciertolo que llevó a una Demanda colectiva Ese Zoom se conformó con 85 millones de dólares. En 2021 también se utilizará Zoom Acuerdo con la Comisión Federal de Comercio Por engañar a sus usuarios sobre la privacidad y seguridad de su producto principal.
ahora, Informes Bloomberg Zoom ofrece resolver el asunto con la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) pagando una multa de 18 millones de dólares. La oferta aún está esperando la aprobación de la Comisión de Bolsa y Valores.
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Hoy en día, Zoom cumple Cifrado de extremo a extremo Para las videoconferencias, las prácticas de privacidad y seguridad también han mejorado. Pero en 2020, el historial de la empresa fue pobre. Bombardeos con zoom Los casos de personas que secuestran las llamadas de Zoom de otras personas y las acosan se han convertido en una especie de tendencia.
Por cierto, es posible que te lo hayas perdido, pero Zoom ya no se llama “Zoom Video Communications”, que era su nombre oficial a partir del lunes. Ahora, la empresa Se llama oficialmente Zoom Communications. Para reflejar el hecho de que ahora ofrece una gama de herramientas de comunicación más allá de su plataforma de videoconferencia.
Mientras asistía a una conferencia de psicología este mes, me llamó la atención una tendencia preocupante en la investigación de las ciencias sociales. Los redactores de resúmenes revelaron que casi todos los 1.500 carteles y charlas se referían a algún tipo de trabajo confirmatorio, utilizando análisis estadísticos para probar una hipótesis existente. Casi ninguno de ellos mencionó el tipo de investigación exploratoria abierta necesaria para llegar a estas hipótesis.
En mi opinión, es importante que las ciencias sociales adopten una cultura de investigación que equilibre la prueba de hipótesis y la generación de hipótesis, y que abarque estudios exploratorios junto con estudios confirmatorios.
Juegos de replicación: cómo hacer que la investigación de replicación sea más sistemática
Para comprender la diferencia entre estudios exploratorios y confirmatorios, considere un grupo de investigación interesado en los vínculos entre los niños que ven películas violentas y el comportamiento agresivo. En un estudio exploratorio, el grupo podría preguntar a los padres sobre el comportamiento agresivo de los niños y recopilar información sobre hábitos domésticos, características individuales y contenido de los medios que pueden influir en los niños. Los autores examinarán los datos de varias maneras, buscando patrones. Los patrones que emergen pueden usarse luego, junto con el conocimiento teórico previo, para hacer predicciones específicas; por ejemplo, que la interpretación de los padres del contenido violento puede reducir la violencia inducida por los medios en los adolescentes, pero no en los niños más pequeños.
Los estudios confirmatorios pueden intentar respaldar o cuestionar estas hipótesis utilizando un nuevo conjunto de datos. Para realizar adecuadamente un estudio confirmatorio, las mejores prácticas dictan que los investigadores definan su plan de análisis antes de comenzar su trabajo, a menudo mediante un registro previo y un registro previo. Regístrelo en un repositorio público.. El registro previo ayuda a evitar que los investigadores elaboren sus hipótesis y análisis después de observar sus datos. En el ejemplo anterior, por ejemplo, si los análisis de grupo no confirman la hipótesis general, los investigadores pueden verse tentados a modificar el tipo de análisis que realizan hasta que muestre un efecto estadísticamente significativo, por ejemplo, para los niños en la adolescencia temprana, después de controlar por ingresos familiares. Esta práctica ampliamente condenada abre la puerta a resultados falsos positivos.
Como muchas personas que trabajan en las ciencias sociales, me han formado para pensar que la prueba de hipótesis es la función principal del investigador, donde la exploración no es digna de publicación. Pero cambié de opinión cuando comencé a perder confianza en mi capacidad para preinscribirme adecuadamente en mis estudios. Creo firmemente que el prerregistro es crucial para una ciencia transparente. Pero la mayoría de las veces, encuentro que no he explorado lo suficiente para planificar adecuadamente mis análisis de prueba de hipótesis.
Recompense la investigación por ser útil, no solo llamativa
Por ejemplo, ¿cómo puede un investigador que aborda el tema de la agresión saber, sin explorar, cuál de muchas variables (edad, género, origen socioeconómico y más) podría estar relacionada con el cambio de comportamiento, y cómo? Asimismo, en mi trabajo me encontré preguntándome: ¿Debería haber diseñado mi modelo estadístico de manera diferente? ¿Un análisis diferente llevaría a conclusiones diferentes? ¿Me falta algo más interesante en mis datos? Me sentí incapaz de dejar que mis datos hablaran por sí solos. Debería haber explorado más antes de comprometerme con mi análisis confirmatorio.
Sin embargo, a pesar de la importancia de los estudios exploratorios, no son suficientemente valorados. Cientos de revistas promocionan informes registrados: un método Preinscripción de investigación confirmatoria en la revista. Sin embargo, rara vez se recomienda la ciencia exploratoria. En el actual impulso de replicación, a medida que surgen preguntas sobre cómo hacer que las ciencias sociales sean más rigurosas, sólidas y replicables, la mayoría de las soluciones han implicado mejorar la forma en que probamos nuestras hipótesis, sin prestar mucha atención al trabajo exploratorio.
Las Bibliotecas Bodleian de la Universidad de Oxford, Reino Unido, son una de las bibliotecas de “depósito legal” del Reino Unido. El acceso no fue posible durante más de un año debido a un ciberataque.Crédito: Christopher Furlong/Getty
Millones de artículos de investigación están ausentes de los principales archivos digitales. Se trata de un resultado preocupante, que naturaleza Informé a principios de este añoAsí lo reveló un estudio de Martin Ive, que estudia tecnología y publicaciones en la Universidad Birkbeck de Londres. Eve tomó muestras de más de siete millones de artículos que contienen identificadores únicos de objetos digitales (DOI), una cadena de caracteres utilizados para identificar y vincular a publicaciones específicas, como artículos científicos y documentos técnicos. De ellos, se descubrió que más de dos millones estaban “desaparecidos” de los archivos, es decir, no conservados en los archivos principales que garantizarían que se pudiera encontrar literatura en el futuro (Eva representante J. Liber. sh. comun.12eP16288; 2024).
Eve, que también es desarrolladora de investigaciones en Crossref, una organización que registra DOI, realizó el estudio en un intento de comprender el problema que los bibliotecarios y archiveros conocen mejor: que, aunque los investigadores están generando conocimiento a un ritmo sin precedentes, no es así. Necesariamente almacenado de forma segura para el futuro. Un factor que contribuye es que no todas las revistas o sociedades científicas duran para siempre. Por ejemplo, un estudio de 2021 encontró que la falta de un archivo abierto e integral significó que 174 revistas de acceso abierto, que cubren todos los principales temas de investigación y geografías, desaparecieron de la web en las dos primeras décadas de este milenio (METRO. laxo et al. Asistente J. Infantería. Ciencia ficción. Tecnología.721099-1112; 2021).
Millones de trabajos de investigación corren el riesgo de desaparecer de Internet
La falta de archivos a largo plazo afecta particularmente a las instituciones de los países de ingresos bajos y medios, a las instituciones menos prósperas de los países ricos y a las revistas más pequeñas y de escasos recursos de todo el mundo. Sin embargo, no está claro si los investigadores, las instituciones y los gobiernos se han tomado en serio el problema. “La preservación es un problema y es un problema que todos señalan, pero no es un problema fácil de resolver”, dice Irina Kuchma, directora del programa de acceso abierto de Información Electrónica para Bibliotecas, una organización sin fines de lucro en Vilnius que tiene como objetivo mejorar la información. Acceso de las personas a la información digital.
“Cada vez se crean más revistas con cada vez menos controles y contrapesos”, dice Jenny Hendricks, directora de programas de Crossref, con sede en Londres. “Están las grandes editoriales, que están haciendo un trabajo decente, pero hay la mitad de las revistas del mundo que funcionan con un presupuesto reducido y les cuesta dinero obtener algún tipo de servicio de las redes de preservación, incluso si saben sobre ellos”.
Para esta editorial, naturaleza Se pidió a bibliotecarios, archiveros, académicos y organizaciones internacionales que hicieran sugerencias sobre cómo mejorar la situación. Los investigadores, las instituciones y los financiadores deberían considerar qué pueden hacer para ayudar.
En el centro del problema está la falta de fondos, infraestructura y experiencia para archivar recursos digitales. “La preservación digital es costosa y muy difícil”, dice Kathleen Shearer, que vive en Montreal, Canadá, y es directora ejecutiva del Consorcio para Repositorios de Acceso Abierto, una red global de archivos académicos. “No se trata sólo de crear copias de seguridad de las cosas, sino de gestionar activamente el contenido a lo largo del tiempo en un entorno tecnológico en rápida evolución.
Para las organizaciones que pueden permitírselo, una solución es pagar por un archivo de preservación para proteger el contenido. Los ejemplos incluyen Portico, con sede en la ciudad de Nueva York, y CLOCKSS, con sede en Stanford, California, los cuales cuentan con una amplia gama de editoriales y bibliotecas como clientes.
Pero el archivo no suele ser una prioridad cuando los fondos son limitados, como suele ser el caso de los editores en entornos de bajos recursos. “Esto es más bien un desafío, porque muchas de estas revistas son pequeñas y más vulnerables porque no tienen su propia infraestructura sólida para las plataformas y los servicios de archivo”, dice Kate Wittenberg, directora general de Portico. .
Otra opción podría ser que las instituciones y organismos de financiación incluyan el archivo de textos y datos como requisito en los proyectos de investigación, junto con la publicación de artículos de investigación. Como mínimo, esto significa depositar el trabajo en repositorios institucionales, en los casos en que existan dichas instalaciones. Cuando no lo hacen, hacer que el archivo sea obligatorio obligaría a los investigadores y a sus organismos de financiación a pensar detenidamente y encontrar soluciones para cumplir con los requisitos de archivo.
Hacer que el archivo sea obligatorio también alentaría a las universidades que aún no operan sus propios repositorios a trabajar en el establecimiento de dichos repositorios. “Las universidades son uno de los elementos más duraderos de nuestra sociedad”, dice Hussein Suleiman, investigador de bibliotecas digitales de la Universidad de Ciudad del Cabo en Sudáfrica. “Si adoptamos esto a gran escala, servirá como un mecanismo de protección del conocimiento de nuestra generación actual para que las generaciones futuras puedan acceder a él”.
Otra opción es que más países implementen “bibliotecas de depósito legal”, bibliotecas primarias en las que los autores o editores están obligados a depositar nuevas obras. Este concepto se diseñó originalmente para que al menos una institución tuviera siempre una copia disponible públicamente de cada libro publicado, pero en algunos países se ha ampliado para incluir trabajos de investigación. Una mayor expansión no proporcionaría una solución completa, porque los materiales archivados no son fáciles de encontrar en el depósito legal, pero esto podría hacerse como mínimo absoluto para garantizar que las copias de los estudios sigan existiendo si sus creadores ya no pueden soportar el archivo. . Hendricks dice que también existe la necesidad de una mayor o mejor coordinación “entre los grandes actores a nivel mundial”. Añade que el globalismo no debería significar sólo Occidente.
Aumentar el acceso de las personas al conocimiento y aumentar la visibilidad de las nuevas investigaciones es, con razón, el foco de la política global de difusión de la investigación. El archivo es el núcleo de esto y de la propia investigación científica. como dijo eva naturaleza En marzo: “Toda nuestra epistemología de la ciencia y la investigación se basa en una serie de notas a pie de página”. Si el acceso a este conocimiento se vuelve más restringido, las investigaciones que sobrevivan estarán dominadas por instituciones, como las de Europa y Estados Unidos, que tienen los fondos para proteger sus investigaciones en archivos. Se deben tomar medidas ahora para garantizar que los registros de los estudios realizados por todos, en todas partes, existan para siempre.
En ciencias biológicas, Estados Unidos ha Ciudades científicas líderes en el Índice de Naturaleza. Pero aunque Nueva York y Boston siguen dominando los primeros lugares, 2023 ha traído un cambio importante en otras partes de la clasificación. El impresionante crecimiento de Beijing en este temamostrado por un aumento interanual del 18,8% en las acciones ajustadas, junto con una caída del 10,1% en las acciones ajustadas del Área de la Bahía de San Francisco, empujó a la capital china a los tres primeros. Al final de la lista, los centros de investigación europeos de Londres y París mantuvieron un año más sus posiciones séptima y octava, incluso después de ligeras caídas en las acciones ajustadas.
Parte de la nueva fama de Beijing se puede atribuir a su principal institución de investigación, la Universidad de Pekín. Academia China de Cienciass, Ser hogar de laboratorios de investigación como el Laboratorio Estatal Clave de Genómica Vegetal y el Laboratorio Nacional Clave de Biología Molecular y del Desarrollo. Esto ayudó a la ciudad a conseguir un aumento del 52% en su participación ajustada de 2019 a 2023. Aunque Beijing lidera cómodamente la investigación en biociencias dentro de China, no es la única ciudad que experimenta un crecimiento significativo. Guangzhou, en el sur de China, y la ciudad de Wuhan, en el centro de China, respaldadas por sitios de I+D en expansión, lograron importantes avances interanuales en la participación ajustada de las ciencias biológicas, subiendo alrededor de 4 y 11 lugares, respectivamente, en las clasificaciones de las ciencias biológicas. sujeto. Si su crecimiento continúa, probablemente entrarán entre los 10 primeros en los próximos años.
A pesar de su baja participación ajustada (-7,6%), la extensa red de centros médicos, instituciones académicas y empresas de biotecnología de Nueva York ha ayudado a la ciudad a mantener su liderazgo global. También sigue aportando el 12,6% de la participación total de las ciencias biológicas en Estados Unidos. Una de las colaboraciones más dinámicas e influyentes de la ciudad es la asociación entre la Universidad de Columbia y la Universidad de Nueva York, que ha impulsado avances en campos como la neurociencia, el cáncer y la ciencia regenerativa. Esta es una de las piedras angulares de la red institucional líder de Nueva York, con una puntuación de colaboración bilateral (BCS) de 17,39. Estas dos universidades también forman vínculos sólidos con otras instituciones locales, como los que existen entre el Memorial Sloan Kettering Cancer Center y la Universidad de Columbia (BCS 12.44), y la Universidad de Columbia y la Universidad de Yale (BCS 8.04).
Fuente: Índice de Naturaleza; Análisis de datos: Aayush Kagathra; Visualización de datos: Tanner Maxwell y Simon Baker
Cuando se trata de los principales emparejamientos institucionales entre ciudades líderes en biociencias, la colaboración Harvard-MIT es una potencia, superando claramente a las otras cinco asociaciones de ciudades principales. El Área de la Bahía de San Francisco tiene la segunda región más influyente, una colaboración entre Stanford HealthCare y la Universidad de Stanford. Aunque la Academia China de Ciencias en Beijing es la institución líder en el país Índice de ciencias biológicas en la naturaleza.está ausente del mayor acoplamiento de la ciudad, que se caracteriza por la cooperación entre la Universidad de Pekín y la Universidad de Tsinghua.
Fuente: Índice de Naturaleza; Análisis de datos: Aayush Kagathra; Visualización de datos: Tanner Maxwell y Simon Baker
Este artículo es parte de Índice de Naturaleza 2024 Ciudades Científicasun apéndice elaborado con el apoyo financiero de la Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología de Beijing y el Comité Administrativo del Parque Científico Zhongguancun. naturaleza Conserva total independencia en todas las decisiones editoriales relativas al contenido. Para obtener más información sobre el Índice de la Naturaleza, Ver página de inicio.
La GPU H100 del gigante tecnológico NVIDIA es un chip muy solicitado para la investigación de IA.Crédito: Nvidia
Muchos científicos universitarios se sienten frustrados por la limitada potencia informática de que disponen para la investigación. inteligencia artificial (AI), según una encuesta realizada a académicos de decenas de instituciones de todo el mundo.
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Resultados1que se publicó en el servidor de preimpresión arXiv el 30 de octubre, sugiere que los académicos carecen de acceso a sistemas informáticos más avanzados. Esto puede dificultar su capacidad de desarrollarse. Modelos de lenguajes grandes (LLM) Y realizar otras investigaciones sobre inteligencia artificial.
En particular, los investigadores académicos a veces no tienen los recursos para obtener suficiente poder. Unidades de procesamiento de gráficos (GPU): chips de computadora comúnmente utilizados para entrenar modelos de IA Lo que puede costar miles de dólares. Por el contrario, los investigadores de las grandes empresas tecnológicas tienen presupuestos más altos y pueden gastar más en GPU. “Cada GPU añade más potencia”, afirma el coautor del estudio Apoorv Khandelwal, científico informático de la Universidad de Brown en Providence, Rhode Island. “Si bien los gigantes de la industria pueden tener miles de GPU, es posible que los académicos solo tengan unas pocas”.
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“La brecha entre los modelos académicos e industriales es enorme, pero podría ser mucho menor”, dice Stella Biedermann, directora ejecutiva de EleutherAI, un instituto de investigación de IA sin fines de lucro en Washington, D.C. Ella dice que la investigación sobre esta disparidad es “extremadamente importante”.
Él espera tanto
Para evaluar los recursos informáticos disponibles para los académicos, Khandelwal y sus colegas encuestaron a 50 científicos de 35 instituciones. De los participantes, el 66% calificó su satisfacción con sus capacidades informáticas en 3 o menos de 5. “No están nada satisfechos”, dice Khandelwal.
Las universidades tienen diferentes configuraciones para el acceso a la GPU. Algunos pueden tener un grupo informático central compartido entre departamentos y estudiantes, donde los investigadores pueden solicitar tiempo de GPU. Otras organizaciones pueden comprar máquinas para uso directo de los miembros del laboratorio.
Fuente: Referencia. 1
Algunos científicos dijeron que tuvieron que esperar días para obtener las GPU y señalaron que los tiempos de espera eran particularmente altos cuando se acercaban las fechas límite de los proyectos (consulte 'Escasez de informática'). Los hallazgos también resaltan las disparidades globales en accesibilidad. Por ejemplo, un participante mencionó las dificultades para encontrar GPU en Medio Oriente. Sólo el 10% de los encuestados dijo tener acceso a él GPU NVIDIA H100Potentes conjuntos de chips diseñados para la investigación de IA.
Esta barrera hace que la capacitación previa (es decir, proporcionar grandes conjuntos de datos a los estudiantes de MBA) sea particularmente difícil. “Es tan caro que la mayoría de los académicos ni siquiera piensan en hacer ciencia con una formación previa”, afirma Khandelwal. Él y sus colegas creen que los académicos ofrecen una perspectiva única en la investigación de la IA y que la falta de acceso a la potencia informática puede limitar este campo.
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“Es realmente importante contar con un entorno de investigación académica saludable y competitivo para el crecimiento y el desarrollo tecnológico a largo plazo”, dice el coautor Eli Pavlik, que estudia informática y lingüística en la Universidad de Brown. “Cuando hay investigación industrial, hay presiones comerciales obvias, y eso a veces motiva una explotación más rápida y menos exploración”.
Métodos efectivos
Los investigadores también investigaron cómo los académicos pueden hacer un mejor uso de los recursos informáticos menos potentes. Calcularon el tiempo que llevaría entrenar previamente a varios LLM utilizando hardware de bajos recursos, con entre 1 y 8 GPU. A pesar de estos recursos limitados, los investigadores pudieron entrenar con éxito muchos modelos, aunque llevó más tiempo y requirió que adoptaran métodos más eficientes.
Los modelos de IA alimentados con datos generados por IA rápidamente difunden tonterías
“De hecho, podemos usar las GPU que tenemos durante un período de tiempo más largo, de modo que podemos compensar algunas de las diferencias entre lo que tiene la industria”, dice Khandelwal.
“Es genial ver que realmente se puede entrenar un modelo más grande de lo que mucha gente había supuesto con recursos computacionales limitados”, dice Ji-Ong Lee, que estudia modelos neuronales explícitos en la Universidad de Saarland en Saarbrücken, Alemania. Añade que el trabajo futuro podría centrarse en las experiencias de investigadores de la industria en pequeñas empresas, que también luchan por el acceso a los recursos informáticos. “No es que todos los que tienen acceso a la informática ilimitada la tengan”, afirma.
En la Conferencia de Supercomputación, o SC2024, Nicola Fuchs, administradora asociada de la Dirección de Misiones Científicas de la NASA, detalló nuevas herramientas computacionales destinadas a hacer avanzar la ciencia espacial. NASA Planea emplear un modelo de lenguaje grande en todos sus departamentos de ciencias, respaldado por modelos centrales diseñados específicamente para ciencias de la Tierra, heliofísica, astrofísica, ciencias planetarias y ciencias biológicas y físicas. Esta estrategia se ilustra con un modelo básico de heliofísica, que aplica datos a gran escala del Observatorio de Dinámica Solar de la NASA para predecir eventos de viento solar y rastrear la actividad de las manchas solares.
El desarrollo de la informática espacial y las misiones Voyager
Zorro narrado Cómo la NASA Viajero Las misiones espaciales lanzadas en la década de 1970 fueron hitos en la informática para la exploración espacial. Estas primeras naves espaciales con memoria de semiconductores han proporcionado información única, incluidos descubrimientos del débil anillo de Júpiter y lunas adicionales de Saturno.
Aunque muy superadas por la tecnología moderna, las misiones Voyager revelaron posibilidades de futuros avances computacionales en la ciencia espacial. Desde entonces, los requisitos computacionales de la NASA se han ampliado, con más de 140 petabytes de datos ahora almacenados y compartidos bajo políticas científicas abiertas, lo que permite a los científicos globales acceder y beneficiarse de los programas de la NASA. investigación.
Datos en tiempo real y avances en la observación de la Tierra
El Centro de Información de la Tierra de la NASA fue presentado como un excelente ejemplo de cooperación federal. Ha combinado datos sobre cambios ambientales con conocimientos de agencias como Noé y Agencia de Protección Ambiental.
Utilizando datos de misiones satelitales, Fox demostró la capacidad de la NASA para monitorear eventos naturales como incendios forestales casi en tiempo real. También destacó los avances en la detección de incendios forestales desde satélites en órbita polar, lo que permite un seguimiento preciso de los puntos calientes. Estos esfuerzos basados en datos son fundamentales a medida que la NASA continúa mejorando las observaciones de los fenómenos naturales en la Tierra, dijo.
Buscando vida fuera de la Tierra
Finalmente, abordó las investigaciones en curso de la NASA sobre vida extraterrestre. Estudios recientes de exoplanetas, como LP 791-18d, confirman esta búsqueda. Observatorios de la NASA, incluido el satélite de estudio de exoplanetas en tránsito (tess). Ha facilitado el descubrimiento de miles de exoplanetas, ayudando a la búsqueda de condiciones que podrían sustentar vida más allá de la Tierra.
Fox concluyó destacando el poderoso papel que la inteligencia artificial y la computación desempeñan ahora en el análisis de los conjuntos de datos masivos producidos por las misiones de la NASA, lo que permite explorar cuestiones que antes estaban fuera de nuestro alcance.
Un desconcertante patrón de “cebra” en alta frecuencia ondas de radio Un púlsar en la Nebulosa del Cangrejo puede finalmente tener una explicación, según una nueva investigación de Mikhail Medvedev, profesor de física y física. astronomía En la Universidad de Kansas. Este patrón único, caracterizado por un espaciamiento inusual de bandas basado en frecuencias, ha intrigado a los astrofísicos desde su descubrimiento en 2007. Los hallazgos de Medvedev, publicados recientemente en la revista Physical Review Letters, sugieren que la difracción de ondas y la interferencia que ocurren en un púlsar rico en plasma podrían ser responsable.
Los pulsos de radio de alta frecuencia crean patrones similares a los de una cebra
La Nebulosa del Cangrejo, un remanente de una supernova observada hace casi mil años, contiene en su núcleo una estrella de neutrones conocida como púlsar del Cangrejo. Este púlsar, de unos 20 kilómetros de diámetro, emite radiación electromagnética en amplios pulsos que se asemejan al haz de un faro. Crab Pulsar se destaca por su distintivo patrón de cebra:Aviso Sólo dentro de una componente de pulso específica y frecuencias entre 5 y 30 GHz.
El modelo de Medvedev postula que el patrón de cebra surge del entorno de plasma denso del púlsar. el plasmaCompuestos por partículas cargadas como electrones y positrones, interactúan con el campo magnético de un púlsar, afectando las ondas de radio de manera similar a los fenómenos de difracción observados en las ondas de luz. A medida que estas ondas se propagan a través de regiones de densidad de plasma variable, crean un patrón de franjas brillantes y oscuras, que eventualmente aparece como el patrón de cebra observado desde la Tierra.
Implicaciones para la medición de la densidad del plasma y la investigación de estrellas de neutrones
El trabajo de Medvedev arroja luz sobre las propiedades de un púlsar del Cangrejo y ofrece una manera de medir la densidad del plasma en la magnetosfera de las estrellas de neutrones. El modelo utiliza óptica de ondas para analizar patrones de franjas y determinar la distribución y densidad del plasma. Se trata de un logro que podría abrir nuevos horizontes para el estudio de púlsares jóvenes y de otros tipos de energía. Este método innovador proporciona lo que Medvedev describió como “tomografía de la magnetosfera”, que permite mapear la densidad de partículas cargadas alrededor de estrellas de neutrones.
Se necesitarán más datos de observación para validar la teoría de Medvedev, especialmente ahora que los astrofísicos buscan aplicar su método a púlsares jóvenes y activos. Su modelo, si se confirma, podría ayudar a avanzar en nuestra comprensión de los entornos de plasma de las estrellas de neutrones y las interacciones de las ondas electromagnéticas con el plasma de púlsar.
