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Con “Apple Intelligence”, Apple entra en la era de la inteligencia artificial en sus propios términos

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A pesar de la incertidumbre que ha rodeado a Apple desde que Steve Jobs la sacó del abismo, no es una empresa a la que le guste ser la primera en utilizar tecnologías lucrativas como la inteligencia artificial, la última favorita del mundo tecnológico.

El mouse, la GUI, la computadora portátil robusta, la tableta táctil, el teléfono táctil, los auriculares de realidad aumentada: no lo olvidemos, Apple no inventó ninguna de estas cosas. Lo que Apple se ha negado a hacer, de manera tan peligrosa que casi muere pero también de manera tan útil que se convirtió en una empresa de un billón de dólares, es perseguir la popularidad.

De hecho, la empresa lleva cinco décadas operando obsesivamente Maestría Nuevas tecnologías desarrolladas por otros. El objetivo no es complacer a Silicon Valley ni a Wall Street, al menos no a corto plazo. El objetivo es hacer que los productos sean fáciles de usar, convenientes, seguros y nada intimidantes para el usuario promedio sin conocimientos técnicos, o al menos, más amigables de lo que podrían encontrar en otros lugares.

Y este Cuando te sientas y observas cómo aumentan las ganancias y el precio de las acciones.

Y lo mismo ocurrió con Apple Intelligence, el nombre que la compañía reveló para su producto de IA en su discurso de apertura en la WWDC el lunes. El nombre no era sólo egoísmo corporativo o un cambio de nombre imprudente. Eso, además de colocar Apple Intelligence al final del discurso de apertura, fue una señal de que Apple tiene la intención de mantener sus productos de inteligencia artificial a distancia en nombre de sus usuarios.

Apple Intelligence utilizará tantos datos contextuales como sea posible desde el jardín amurallado seguro de sus productos Apple para responder sus preguntas. (Esto también significa que cuantos más productos Apple compre, más inteligente se volverá su IA). Si desea saber algo más amplio, Apple Intelligence consultará ChatGPT por usted, sin que Apple ni OpenAI reciban ningún dato sobre el usuario que hace la pregunta.

(No, A pesar de lo que piensa el ignorante Elon Musk,Esto no incluye la integración de ChatGPT en el propio sistema operativo; Todo lo contrario.)

Eso no es lo que Wall Street quiere oír ahora. De hecho, las acciones de Apple terminaron el día a la baja, desde la conferencia en adelante (mientras que el Nasdaq, de gran tecnología, subió ligeramente).

Velocidad de la luz triturable

A Apple no le importa. Mientras los directores ejecutivos rivales se esfuerzan por utilizar las palabras IA tanto como sea posible, Apple Tim Cook: como pensábamos que haría — Abordar el tema con simple desdén y énfasis en la seguridad.

Tal fue el enfoque que se invitó a los periodistas a un segundo evento posterior a la conferencia magistral, protagonizado por el CEO Tim Cook y el vicepresidente/Sr. de Apple, Craig Federighi. (El cocinero hizo una reverencia temprano).

Cook parecía preocupado por la idea de que la empresa tarda en implementar su estrategia de IA. “Hemos estado usando IA y aprendizaje automático durante muchos años”, dijo en una introducción pregrabada de Apple Intelligence, literalmente su primera mención en un discurso de apertura sobre IA. Para avanzar en el objetivo de “llevar la experiencia del producto Apple a nuevas alturas… debe construirse con privacidad desde cero”, añadió.

“IA para el resto de nosotros”, es el lema que utilizó Federighi para concluir su resumen de las funciones de Apple Intelligence. Traducción: Los productos de IA generativa de otros son demasiado complejos y demasiado defectuosos. La inteligencia que no es de Apple no se preocupa por usted, sus datos, su seguridad y su privacidad. No tiene ningún filtro; Puede escupir tonterías tóxicas (literalmente tóxicas, en caso de que pegamento para pizza). este Es una IA segura, fácil y eficaz para las masas.

Sam Altman, suplicante en el altar de Apple

Sam Altman interactúa con un hombre mayor asombrado con los brazos cruzados

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en la sede de Apple, respondiendo al veterano de Apple, Eddy Cue.
Crédito: Justin Sullivan/Getty Images

Otra señal del desdén de Apple por la forma en que se ha manejado la IA hasta ahora: el hecho de que Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, estuvo presente pero no apareció en el escenario ni en el vídeo pregrabado.

Una simple carta suya, o incluso un simple apretón de manos con Cook Altman, probablemente mejoraría el rendimiento de las acciones de Apple. Especialmente considerando cuánto ama Wall Street a las empresas de inteligencia artificial en general, y a OpenAI en particular.

Asimismo, Apple Intelligence es muy importante para Altman. Su uso de ChatGPT, incluso cuando se elimina, es un impulso para una marca que estaba empezando a surgir, especialmente a raíz del escándalo de Scarlett Johansson.

Altman no es exactamente tímido cuando se trata de la atención de los medios. Hay que suponer que tenía tantas ganas de aparecer en ese escenario como el CEO de Ubisoft que tuvo su momento de gloria en la conferencia magistral.

Pero Apple mantuvo al CEO de OpenAI a distancia. El resultado, sin embargo, fue una semiótica sutil pero fascinante: Altman luchó por abrirse paso hasta la puerta de Apple, pero se sentó allí en silencio con otros peces gordos mientras la compañía de Tim Cook analizaba su producto excitante, aterrador y a menudo falso.

De hecho, la inteligencia de Apple.



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Integración de Apple Intelligence, Siri con tecnología de IA y ChatGPT: todos los anuncios de IA realizados en la WWDC 2024

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manzana Hizo varios anuncios importantes relacionados con la inteligencia artificial (IA) durante la sesión principal de su evento anual centrado en desarrolladores, la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) 2024, el lunes. El evento fue iniciado por el CEO Tim Cook, quien confirmó que las actualizaciones de “inteligencia” se anunciarían al final del evento. El sector de la IA comenzó con el nombre de Apple Intelligence de Cook, que parece ser la versión del gigante tecnológico con sede en Cupertino de incorporar IA generativa en sus dispositivos.

inteligencia de manzana

Destacando los cinco pilares de la inteligencia de Apple (potente, integrada, intuitiva, personal y privada), la compañía presentó nuevas herramientas de escritura impulsadas por IA que pueden resumir contenido y reescribir texto en todos los dispositivos de aplicaciones. La compañía también está agregando capacidades de creación de imágenes a sus dispositivos que se ejecutarán en aplicaciones como Messages, Keynote, Freeform y Pages. Los usuarios no podrán crear imágenes realistas, pero sí podrán crear imágenes artísticas en diferentes estilos. Estas imágenes se generarán en base a las imágenes existentes en la galería del usuario.

Al explicar el enfoque de Apple Intelligence en la privacidad, la compañía promete “inteligencia en el dispositivo”, que es simplemente procesamiento en el dispositivo utilizando el chipset del mismo. Al afirmar que los modelos de IA más grandes requerirán más potencia informática, la compañía también presentó Private Cloud Compute, la solución encriptada en la nube de Apple para equilibrar la privacidad y al mismo tiempo ofrecer potentes funciones de IA.

Siri con tecnología de inteligencia de Apple obtiene nuevas capacidades

camina como antes mencionado, obtiene una revisión de la inteligencia artificial. La esencia de la actualización es comprender el contexto. El asistente virtual ahora puede comprender el lenguaje natural y las oraciones pronunciadas de manera ambigua para encontrar el significado subyacente detrás de ellas. Además, está impulsado por inteligencia artificial. siri También se integrará con muchas aplicaciones nativas de Apple. A través de esta integración, Siri podrá realizar acciones dentro de las aplicaciones mediante indicaciones verbales. Por ejemplo, Siri puede abrir una foto en el modo Edición y agregar brillo y contraste cuando se le solicita “Hacer que la foto brille”.

Apple Siri inteligente Apple Siri inteligente

Siri obtiene nuevas capacidades de Apple Intelligence
Fuente de la imagen: manzana

Apple dice que Siri podrá comprender cosas y hacer cosas que nunca antes había hecho. En la demostración, Siri recibe la pregunta “¿Cuándo aterrizará el avión de mamá” y verifica la información del vuelo del correo electrónico para dar la respuesta? El nuevo diseño y capacidades de Siri estarán disponibles a través de iPhoneY dispositivos iPad y Mac.

Funciones de inteligencia de Apple dentro de la aplicación

Apple Intelligence ha mejorado la función Recuerdos en la aplicación Fotos. La capacidad de IA seleccionará automáticamente las mejores fotos y videos según la descripción y creará una historia. También se agregó una nueva herramienta de limpieza a la aplicación Fotos que puede eliminar objetos no deseados en el fondo de una foto sin cambiar el tema. Esto es similar al borrador mágico en Google Dispositivos Pixel y borrador de objetos en Inteligencia artificial galaxia.

Aplicación Apple Intelligence Mail Aplicación Apple Intelligence Mail

Nuevas herramientas de escritura para la aplicación Mail
Fuente de la imagen: manzana

Otra aplicación que obtiene las capacidades de Apple Intelligence es la aplicación Mail. Contará con varias herramientas de escritura, incluida Rewrite, que permite a los usuarios reformular sus mensajes en diferentes tonos, como amigable, profesional y conciso. Los usuarios también pueden volver a escribirlos en diferentes estilos utilizando indicaciones manuales. Otra herramienta de escritura, la corrección de pruebas, comprobará la gramática, la elección de palabras y la estructura de las oraciones en los correos electrónicos redactados. Resumir es otra herramienta que resalta los puntos clave de correos electrónicos largos. Las respuestas también fueron inteligentes. pie.

La aplicación Mensajes también recibirá nuevas funciones de Apple Intelligence. Los usuarios podrán crear emojis personalizados, llamados Genmojis, escribiendo un mensaje de texto en la aplicación Mensajes. La IA generará diferentes iteraciones del emoji descrito y los usuarios podrán elegir una de ellas.

ChatGPT llega a los dispositivos Apple

Al ampliar su ecosistema de IA para incluir herramientas de terceros, Apple ha anunciado la integración con OpenAI ChatGPT. Los usuarios gratuitos podrán utilizar ChatGPT sin necesidad de iniciar sesión o sin que la información salga del dispositivo. Los usuarios pagos podrán vincular sus cuentas a la plataforma. También se podrá utilizar en dispositivos Apple.

chatgpt de inteligencia de Apple chatgpt de inteligencia de Apple

Integración de ChatGPT con dispositivos Apple
Fuente de la imagen: manzana

ChatGPT se integrará con Siri y las herramientas de escritura a nivel de sistema en todas las plataformas de Apple. También mejorará las capacidades de procesamiento de imágenes y documentos de las herramientas integradas de la aplicación. En esencia, los modelos de IA de GPT proporcionarán sus propias capacidades LLM multimodales para la mayoría de las funciones de IA anunciadas bajo Apple Intelligence.

Apple Intelligence se ejecutará en Apple Silicon y su motor neuronal. Estas funciones de IA estarán disponibles en versión beta en iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max, iPad y Mac con M1 y versiones posteriores. En versión beta, las capacidades de Siri estarán disponibles cuando el idioma del dispositivo esté configurado en inglés de EE. UU., como parte de iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia a finales de este año.

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WWDC 2024: Todo anunciado, desde iOS 18 hasta Apple Intelligence

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manzanaVersión 2024 Conferencia mundial de desarrolladores (WWDC) estuvo llena de novedades. Como muchos otros eventos tecnológicos en 2024, se centró específicamente en Amnistía Internacional.

Durante la conferencia, se anunciaron desarrollos de IA (también conocida como “Inteligencia de Apple”), avances para usuarios de Mac y mucho más, algunos Cosas que esperábamos Y algunos no lo hicieron. Mientras tanto, Mashable lo tiene cubierto. Aquí están todos los anuncios que necesita saber de la WWDC 2024.

Actualizaciones de VisionOS

Aunque el Apple Vision Pro no lleva mucho tiempo en manos de los usuarios, Apple ya anunció VisionOS 2 en la WWDC el lunes. La actualización más importante fue la de la aplicación Fotos, que ahora tiene capacidades espaciales. Apple lo llamó “nuevas formas de conectarse con sus recuerdos más importantes”.

iOS 18 recibe una importante revisión

manzana En la WWDC se anunciaron algunas grandes transformaciones para iOS18, incluida la posibilidad de personalizar la pantalla de inicio con modo oscuro y filtros de color. La aplicación Fotos, el Centro de control y más también están recibiendo cambios.

Fotos ahora tendrá un filtro para eliminar capturas de pantalla y nuevas secciones generadas automáticamente, como Viajes (para… Viajes) y una sección para las que considera tus mejores fotos. iOS 18 también tendrá un modo oscuro para la pantalla de inicio y un Centro de control renovado que ayudará a los usuarios a controlar la música o aplicaciones específicas.

Monitorear signos vitales en Apple Watch

manzana Lanzó algunas actualizaciones importantes para WatchOS 11 en la WWDC el lunes.

Quizás la más importante de estas actualizaciones sea el monitor de signos vitales, que rastreará la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la temperatura y el sueño. También ha habido actualizaciones en el seguimiento del ejercicio, incluida una herramienta que califica la intensidad del ejercicio, en un aparente intento de ayudar a las personas a hacer ejercicio y evitar hacerlo en exceso (o poco).

Programar mensajes de texto, finalmente

Apple anunció en la WWDC que los usuarios ahora podrán programar mensajes de texto. (¿Por qué tardaste tanto, Apple?)

Como Apple señaló en su presentación, nunca más olvidarás tu mensaje de cumpleaños. O, al menos, es mejor no hacerlo.

Velocidad de la luz triturable

iOS 18 también incluirá funciones como fuentes en negrita, cursiva, media y otros efectos.

Nuevo administrador de contraseñas

manzana Presentando su aplicación Contraseñas para iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia (macOS 15) Durante la WWDC. La idea es que la aplicación integrada de Apple sustituya a servicios como LastPass.

Básicamente, Apple está ampliando la herramienta iCloud Keychain que muchas personas ya pueden estar usando. Todas sus credenciales se transferirán a esta aplicación y las nuevas contraseñas que cree se agregarán automáticamente.

En otras palabras, es posible que pronto puedas sacar una nota adhesiva de contraseña escondida en algún cajón.

Safari está recibiendo una renovación de IA

Apple anunció algunas funciones nuevas para su navegador en la WWDC 2024, que incluyen Una función impulsada por IA llamada Destacados que resumirá páginas web y artículos..

Esto significa que si estás leyendo sobre un programa de televisión, Safari te mostrará más información sobre el programa a través de IA.

Apple Maps añade mapas topográficos

Los excursionistas se regocijan: Apple Maps ha anunciado que añadirá mapas topográficos en la WWDC 2024.

Una demostración durante la presentación mostró mapas que indicaban cambios en la elevación, así como una función que mostraría redes de senderos y rutas de senderismo. Eso sería enorme para los fanáticos de los Warriors este fin de semana.

Los mapas de Apple muestran el terreno


Crédito: Captura de pantalla: Apple

Responder llamadas mediante AirPods y gestos

Los AirPods anunciaron una nueva característica interesante en la WWDC 2024. Ahora puedes Responda la llamada asintiendo o deséchela moviendo la cabeza hacia un lado..

Una demostración en la presentación principal indicó que esto podría resultar útil en un entorno como un ascensor lleno de gente, que no es el lugar ideal para realizar una llamada.

Hombre en un ascensor lleno de gente


Crédito: Captura de pantalla: Apple

Apple también anunció que los AirPods Pro contarán con aislamiento de sonido, lo que significa que su voz se escuchará claramente incluso en ambientes ruidosos.

Esta historia se está desarrollando y se actualizará…



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Las funciones de IA de iOS 18 de Apple se llamarán Apple Intelligence: Mark Gurman

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manzana Se espera que anuncie una serie de funciones y herramientas impulsadas por IA en la próxima Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) 2024 el 10 de junio. El término general utilizado para estas funciones de IA será “Inteligencia de Apple”, según Mark Gurman. Y la empresa también Él dijo Para presentar una nueva aplicación de Contraseñas y actualizar el widget de Música en el Centro de control del iPhone con iOS 18. Gigante tecnológico con sede en Cupertino Es inprobable Revelar cualquier dispositivo nuevo en el evento WWDC.

Funciones de inteligencia de Apple

de acuerdo a un informe Por Mark Gurman de Bloomberg Las nuevas funciones impulsadas por IA que se darán a conocer en la WWDC 2024 se llamarán “Apple Intelligence”. Se espera que estén disponibles en iOS 18, iPadOS 18 y macOS 15, todos los cuales probablemente se lanzarán durante la conferencia.

Se espera que el enfoque de las próximas funciones de inteligencia artificial de Apple ayude con las tareas diarias básicas. El informe agrega que algunas de estas funciones se integrarán en las aplicaciones del sistema del dispositivo. Es probable que algunas funciones nuevas de IA dependan de las capacidades de procesamiento del dispositivo, mientras que otras probablemente utilicen la computación en la nube.

Algunas funciones pueden incluir resúmenes de páginas web generados por IA o respuestas a mensajes y correos electrónicos. Según se informa, las herramientas impulsadas por IA ayudarán a ordenar las bandejas de entrada de correo electrónico e incluso proporcionarán esquemas de mensajes para notificaciones.

También se espera que Apple ofrezca herramientas de edición mejoradas para su aplicación Fotos, que pueden incluir una función similar a la herramienta Smart Eraser de Google. También se espera que la compañía introduzca algunas funciones de IA generativa que permitirán crear emojis basados ​​en texto, que los usuarios podrán guardar y usar.

Gorman también afirma que Apple anunciará un acuerdo con OpenAI durante la WWDC 2024. Esto sugiere que puede haber integración de ChatGPT con iOS 18, iPadOS, macOS y otros.


Apple presentó sus primeros auriculares de realidad mixta, el Apple Vision Pro, en su conferencia anual de desarrolladores, junto con nuevos modelos de Mac y próximas actualizaciones de software. Analizamos todos los anuncios más importantes que realizó la compañía en la WWDC 2023 tropicalel podcast Gadgets 360 Orbital está disponible en. Spotify, Vinimos, GeoSavin, Pódcast de Google, Pódcast de Apple, Música Amazonas Y dondequiera que obtengas tus podcasts.
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“Apple Intelligence” puede ser el nombre del nuevo conjunto de funciones de inteligencia artificial de su iPhone

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Conferencia mundial de desarrolladores 2024 Se vislumbra en el horizonte, y ahora tenemos una buena idea de qué esperar durante el evento, gracias a un nuevo informe de Bloomberg's Mark Gurman, experto de Apple

Gorman publicó una lista útil de lo que podemos esperar de la parte de IA del próximo discurso de apertura centrado en el software de Apple. Se dice que la inteligencia artificial ocupará casi la mitad del tiempo de ejecución. Más importante aún, el conjunto general de funciones de IA que llegarán al iPhone, iPad y Mac parece tener un nombre: Apple Intelligence.

Funciones de inteligencia de Apple.

Gorman también informó que Apple se asociará con OpenAI para algún tipo de chatbot impulsado por IA. No había mucha información sobre eso en el informe, pero Gorman un acto Nos dio información detallada sobre varias características futuras de IA, que incluyen:

Velocidad de la luz triturable

  • Resúmenes de IA de artículos y páginas web en Safari, además de resúmenes de mensajes de texto, correos electrónicos y notas de reuniones.

  • Respuestas sugeridas a mensajes de texto y correos electrónicos.

  • Un Siri renovado que puede hacer cosas como eliminar correos electrónicos individuales o editar fotos según comandos de voz

  • Emojis generados por inteligencia artificial

  • Transcripción automática de notas de voz.

Según Gorman, estas características requerirán al menos iPhone 15 Pro (o mas nuevo) o Un iPad o Mac con al menos un chip M1 en su interior. Estas funciones, que inicialmente se clasifican como pruebas beta, también serán opcionales y utilizarán una combinación de procesamiento en la nube y en el dispositivo.

Algunas de estas funciones seguramente serán de gran ayuda para la productividad diaria, mientras que otras pueden no serlo. De cualquier manera, Apple está persiguiendo a empresas como Google en este sentido; Ya están disponibles resúmenes de sitios web, transcripción de audio y edición de imágenes con tecnología de inteligencia artificial Teléfonos píxeles.



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Microsoft launches generative AI model designed exclusively for US intelligence services — air-gapped system for spies aims to avoid potential security leaks

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AI technology has already proved instrumental in transforming and disrupting a wide range of industries, and really it’s just getting started.

Microsoft, which has gone “all-in” on artificial intelligence, has developed a generative AI model designed expressly for U.S. intelligence services. Unlike other AI platforms, such as Microsoft’s own Copilot, this one will be “air gapped” and won’t require a potentially unsafe connection to the internet.

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Lack of focus doesn’t equal lack of intelligence — it’s proof of an intricate brain

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Imagine a busy restaurant: dishes clattering, music playing, people talking loudly over one another. It’s a wonder that anyone in that kind of environment can focus enough to have a conversation. A new study by researchers at Brown University’s Carney Institute for Brain Science provides some of the most detailed insights yet into the brain mechanisms that help people pay attention amid such distraction, as well as what’s happening when they can’t focus.

In an earlier psychology study, the researchers established that people can separately control how much they focus (by enhancing relevant information) and how much they filter (by tuning out distraction). The team’s new research, published in Nature Human Behaviour, unveils the process by which the brain coordinates these two critical functions.

Lead author and neuroscientist Harrison Ritz likened the process to how humans coordinate muscle activity to perform complex physical tasks.

“In the same way that we bring together more than 50 muscles to perform a physical task like using chopsticks, our study found that we can coordinate multiple different forms of attention in order to perform acts of mental dexterity,” said Ritz, who conducted the study while a Ph.D. student at Brown.

The findings provide insight into how people use their powers of attention as well as what makes attention fail, said co-author Amitai Shenhav, an associate professor in Brown’s Department of Cognitive, Linguistic and Psychological Sciences.

“These findings can help us to understand how we as humans are able to exhibit such tremendous cognitive flexibility — to pay attention to what we want, when we want to,” Shenhav said. “They can also help us better understand limitations on that flexibility, and how limitations might manifest in certain attention-related disorders such as ADHD.”

The focus-and-filter test

To conduct the study, Ritz administered a cognitive task to participants while measuring their brain activity in an fMRI machine. Participants saw a swirling mass of green and purple dots moving left and right, like a swarm of fireflies. The tasks, which varied in difficulty, involved distinguishing between the movement and colors of the dots. For example, participants in one exercise were instructed to select which color was in the majority for the rapidly moving dots when the ratio of purple to green was almost 50/50.

Ritz and Shenhav then analyzed participants’ brain activity in response to the tasks.

Ritz, who is now a postdoctoral fellow at the Princeton Neuroscience Institute, explained how the two brain regions work together during these types of tasks.

“You can think about the intraparietal sulcus as having two knobs on a radio dial: one that adjusts focusing and one that adjusts filtering,” Ritz said. “In our study, the anterior cingulate cortex tracks what’s going on with the dots. When the anterior cingulate cortex recognizes that, for instance, motion is making the task more difficult, it directs the intraparietal sulcus to adjust the filtering knob in order to reduce the sensitivity to motion.

“In the scenario where the purple and green dots are almost at 50/50, it might also direct the intraparietal sulcus to adjust the focusing knob in order to increase the sensitivity to color. Now the relevant brain regions are less sensitive to motion and more sensitive to the appropriate color, so the participant is better able to make the correct selection.”

Ritz’s description highlights the importance of mental coordination over mental capacity, revealing an often-expressed idea to be a misconception.

“When people talk about the limitations of the mind, they often put it in terms of, ‘humans just don’t have the mental capacity’ or ‘humans lack computing power,'” Ritz said. “These findings support a different perspective on why we’re not focused all the time. It’s not that our brains are too simple, but instead that our brains are really complicated, and it’s the coordination that’s hard.”

Ongoing research projects are building on these study findings. A partnership with physician-scientists at Brown University and Baylor College of Medicine is investigating focus-and-filter strategies in patients with treatment-resistant depression. Researchers in Shenhav’s lab are looking at the way motivation drives attention; one study co-led by Ritz and Brown Ph.D. student Xiamin Leng examines the impact of financial rewards and penalties on focus-and-filter strategies.

The study was funded by the National Institutes of Health (R01MH124849, S10OD02518), the National Science Foundation (2046111) and by a postdoctoral fellowship from the C.V. Starr Foundation.

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OpenAI artificial general intelligence (AGI) developments

OpenAI artificial general intelligence (AGI) developments

OpenAI has reportedly made a significant breakthrough in artificial general intelligence (AGI) development, which has been somewhat obscured by other news and detailed in a research paper and blog post. The breakthrough involves advancements in video generation models, which are seen as a path toward creating general-purpose simulators of the physical world. These models, particularly the large-scale model named Sora, can generate high-fidelity video and demonstrate an understanding of the physical world, physics, and three-dimensional space. The scaling of these models is believed to be a promising direction for AGI development.

This recent development by OpenAI has captured the attention of the world and is a significant leap that could bring us closer to the creation of machines that think and learn like humans. OpenAI’s latest project Sora involves sophisticated video generation models that go beyond simple image creation. These models are part of a larger effort to achieve Artificial General Intelligence (AGI), a type of AI that could perform any intellectual task that a human being can.

Leading the charge in this innovative space is Sora, a large-scale model that has been designed to generate high-quality video. What makes Sora remarkable is its ability to understand and replicate the physics and three-dimensional nature of the real world. This is no small feat. For AI to reach the level of AGI, it must be able to generate video that not only looks real but also behaves according to the laws of physics. Sora’s ability to do this marks a significant milestone on the path to AGI.

Understanding the world around us is crucial for AI systems. They need world models that can predict and interpret the physics and dynamics of real-world environments. These models are the building blocks that allow AI to process data from the environment and interact with it in ways that are meaningful. The development of such models is a core aspect of AI research and is essential for the progression toward AGI.

OpenAI AGI

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The journey to AGI is largely about scaling up. By increasing the size and complexity of models like Sora, AI capabilities are enhanced, and new properties emerge. This scaling is not just about making things bigger; it’s about making AI smarter. As these models grow, they become better at mimicking the nuanced interactions that occur in our world.

However, this kind of progress requires a lot of resources. The push toward AGI is dependent on a significant boost in computational power. To reach the heights of AGI, we will likely need to scale up our models and systems dramatically, which means more processing power, more data, and more resources.

The potential advantages of achieving AGI are immense. Imagine AI systems that can simulate complex environments and interactions with extraordinary accuracy. Such capabilities could revolutionize industries like healthcare, transportation, and emergency response. But this cutting-edge technology also brings with it a host of controversies. The AI research community is split, with some questioning whether AGI is even possible and others debating the consequences of further scaling. The path to AGI is complex, and the discussions surrounding it are as intricate as the technology itself.

There is much speculation about the internal progress OpenAI is making toward AGI and what the impact of additional scaling might be on their advancements. As they push the boundaries, the world is watching with keen interest to see what AGI might eventually deliver. OpenAI’s recent work with video generation models such as Sora marks a critical point in the pursuit of Artificial General Intelligence. The ability to accurately replicate the physical world opens up new possibilities and challenges.

As AI scales up, the demand for computational power grows, but so does the potential to transform our world. The debate among researchers will undoubtedly continue, but one thing is clear: the quest for AGI is a thrilling venture that promises to reshape our understanding of intelligence and what machines are capable of achieving.

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How to get a job in artificial intelligence (AI)

How to get a job in artificial intelligence

If you would like to become more involved in the development of artificial intelligence services, large language models or  fancy a career change into the AI market. This quick overview will provide a few hints and tips on how you can get started and find a job in artificial intelligence. The landscape of employment has and is being transformed daily by the explosion of artificial intelligence (AI). For those with aspirations to enter the AI field, it’s essential to understand what qualities and experiences will make you stand out to potential employers.

In the realm of AI, practical experience is a cornerstone of success. To truly shine, it’s important to immerse yourself in hands-on projects, particularly those that delve into the complexities of evolutionary algorithms and deep learning. These types of projects are not just a demonstration of your technical abilities; they also showcase your capacity to tackle real-world problems using AI. By engaging in project-based learning (PBL) and taking the initiative to start your own projects, you signal to employers your commitment and drive. This approach to learning and development is highly regarded because it often leads to more creative solutions and a deeper understanding of AI concepts.

Sharing your expertise and solutions openly is another way to strengthen your professional standing. In the collaborative environments typical of AI workspaces, the ability to contribute to the collective knowledge base is invaluable. As AI skills become as fundamental as computer literacy, your willingness to work with others on complex issues is just as important as your individual technical expertise.

Starting a career in artificial intelligence

Communication skills are also critical in AI careers. Being adept at prompt engineering and honing your ability to communicate, particularly in English, can set you apart from the competition. These skills are essential not only for working with language models but also for fostering clear and effective communication with team members and stakeholders. It’s beneficial to use platforms like LinkedIn and GitHub to showcase your work and ensure that your profiles accurately reflect your skills and experiences.

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When it comes to the hiring process, employers are on the lookout for both positive and negative indicators. Red flags, such as a lack of openness, reluctance to engage, manipulative behavior, and a dismissive attitude toward language, can hinder collaboration and the success of projects. On the flip side, green flags like a deep understanding of AI, strong communication abilities, and engagement in creative pursuits suggest a candidate who is likely to thrive in an AI role.

Applying for jobs in AI

Increasingly, companies are focusing on hiring individuals who fit their culture and values, with the intention of training them for specific technical skills later on. This shift underscores the evolving nature of AI competencies and the significance of personal attributes that align with the company’s goals. As you navigate the AI job market, it’s important to highlight your commitment to ongoing learning and self-improvement. Showcasing your ability to grow and adapt in your professional life is a surefire way to capture the attention of employers in this dynamic field.

Things to consider to help you get a job in artificial intelligence

To secure a job in artificial intelligence (AI), it’s important to approach this with a structured plan, considering the vast and diverse nature of the field. AI encompasses various disciplines, including machine learning, natural language processing, computer vision, and more. Here is a list of a few areas you should consider butter sometimes not necessary to start a career in artificial intelligence as new jobs are being created everyday.

  • Educational Background: Most positions in AI require at least a bachelor’s degree in computer science, mathematics, information technology, or a related field. Specialized roles might require advanced degrees like a Master’s or Ph.D., particularly for research-oriented positions.
  • Skill Development:
    • Technical Skills: Gain proficiency in programming languages such as Python, R, or Java. Understand data structures, algorithms, and statistical principles.
    • Machine Learning: Familiarize yourself with machine learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Keras.
    • Specialized Areas: Depending on your interest, delve into specific areas like deep learning, natural language processing, robotics, or computer vision.
    • Soft Skills: Develop problem-solving, critical thinking, and communication skills. These are crucial for teamwork and articulating complex ideas.
  • Practical Experience:
    • Projects: Work on personal or open-source projects. This not only builds your skills but also demonstrates your practical abilities to potential employers.
    • Internships: Seek internships in companies working in AI. This provides hands-on experience and industry exposure.
    • Contribute to Research: If in academia, contributing to research papers or attending conferences can be beneficial.
  • Networking:
    • Professional Networks: Engage with professional networks like LinkedIn, join AI groups, and participate in discussions.
    • Conferences and Meetups: Attend AI conferences, workshops, and local meetups to connect with professionals and stay updated on industry trends.
  • Job Search:
    • Tailored Applications: Customize your resume and cover letter for each application, highlighting relevant skills and experiences.
    • Job Portals and Company Websites: Regularly check job portals, company career pages, and university recruitment boards.
    • Leverage Connections: Use your network to learn about job openings and get referrals.
  • Interview Preparation:
    • Technical Knowledge: Be prepared to discuss your technical skills, projects, and understanding of AI concepts.
    • Problem-Solving Questions: Practice solving coding problems, as many interviews include technical assessments.
    • Behavioral Questions: Prepare for questions about teamwork, challenges faced, and how you approach problem-solving.
    • AI is a rapidly evolving field. Stay updated with the latest advancements, technologies, and best practices through online courses, webinars, and relevant literature.

Remember, the path to a career in AI can vary based on individual interests and opportunities. Some may start in related fields like data science or software engineering before transitioning into AI roles. The key is continuous learning and adapting to the dynamic nature of the field.

The AI industry is not just about what you know; it’s also about how you apply that knowledge and interact with others. As AI continues to permeate various sectors, the demand for professionals who can blend technical expertise with strong interpersonal skills is on the rise. To be successful in securing a position in AI, it’s crucial to demonstrate a balance of these attributes. By focusing on hands-on experience, collaboration, communication, and a willingness to learn, you’ll position yourself as a prime candidate in this exciting and ever-evolving industry.

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How artificial intelligence can help update your old code

How artificial intelligence can help update your old code

One of the most significant challenges developers and businesses face today is updating their outdated software, a task that can be both complex and costly. However, the emergence of artificial intelligence (AI) is offering a promising solution to this problem, simplifying the process of modernizing legacy code and making it more efficient and less expensive.

Legacy code, the old programming languages and software that many organizations still rely on, poses a significant challenge. As the number of programmers who are proficient in these older languages dwindles, the task of updating critical applications becomes more difficult. This shortage of skilled professionals can lead to delays that may affect the smooth operation of a business.

The traditional approach to modernizing code is a daunting one. It often involves breaking down the old code into smaller, more manageable pieces, known as microservices, and then translating it into modern programming languages. This process is not only time-consuming but also requires a substantial investment of both money and human resources.

How to update old code with AI

This is where AI, particularly generative AI, steps in to make a difference. By automating the translation and optimization of legacy code, AI can speed up the process of updating applications for current needs. This acceleration can lead to significant savings in both time and money for businesses.

AI is leading a transformation in the software development industry. With an increasing demand for software developers, AI is changing the way software is created, generated, and tested. This shift is paving the way for what some refer to as “software 2.0,” a new phase where the creation and maintenance of software are becoming more automated. This automation is expected to boost efficiency across the board.

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Looking ahead, the way we interact with coding could undergo a dramatic change. The possibility of using human language as the primary interface for programming is on the horizon. This means that people could potentially instruct their software to perform tasks and develop new functions using simple, everyday language. Such a development could significantly increase productivity in software development, allowing more people to contribute to software creation without needing to master complex programming languages.

Things to consider before updating your legacy code

When developers and businesses plan to use artificial intelligence for updating old code, several key considerations come into play. These considerations span technical, ethical, and practical domains.

  • Compatibility and Integration: Assess how the AI integrates with existing systems. The old code might be in languages or frameworks that are not fully compatible with modern AI tools. It’s crucial to ensure that the AI can understand and manipulate the old code without introducing errors or incompatibilities.
  • Quality and Accuracy of AI: Evaluate the AI’s proficiency in understanding and rewriting code. The AI should not only translate code from one language to another but also optimize and refactor it while maintaining or improving its functionality and efficiency.
  • Data Privacy and Security: When AI accesses and modifies code, it may encounter sensitive data or business logic. Ensuring that the AI operates in a secure environment and adheres to data privacy standards is essential to prevent data breaches or leaks.
  • Ethical Implications: Consider the ethical aspects of using AI in this context. This includes the potential impact on employment (as AI might automate tasks traditionally done by human developers) and the responsibility for errors introduced by AI.
  • Testing and Validation: Implement rigorous testing procedures. AI-modified code should undergo thorough testing to ensure it meets functional and performance requirements and does not introduce new bugs or vulnerabilities.
  • Documentation and Traceability: Maintain comprehensive documentation of changes made by AI. This is crucial for future maintenance, debugging, and understanding the rationale behind certain code modifications.
  • Regulatory Compliance: Ensure that the use of AI in code development complies with relevant laws and regulations, which might include software development standards, industry-specific regulations, and intellectual property laws.
  • Long-term Maintenance: Plan for the long-term maintenance of AI-updated code. Consider how future updates will be managed and whether they will require similar AI intervention or revert to traditional development methods.
  • Cost-Benefit Analysis: Weigh the costs of implementing AI against the expected benefits. While AI can significantly speed up the process of updating old code, it requires investment in terms of technology, training, and potentially new infrastructure.
  • Skillset and Training: Assess the need for training developers and IT staff to work with AI-updated code. They should be equipped to understand and maintain the AI-generated code, which might differ in style and complexity from human-written code.

AI is proving to be an invaluable ally in the quest to modernize legacy code. By leveraging the capabilities of generative AI, businesses can overcome the obstacles presented by outdated programming languages and the scarcity of specialized expertise. This not only streamiles the modernization process but also reduces costs and sets the stage for a future filled with innovation and enhanced productivity in the realm of software development.

As companies embark on the journey of modernizing their legacy systems, it’s important to view AI not just as a tool but as a transformative force that is reshaping the landscape of coding. With AI’s help, the daunting task of updating old code becomes a more manageable and strategic endeavor, opening up new opportunities for growth and innovation.

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