Investigadores universitarios encuentran una manera de engañar a la tecnología segura de VM de AMD para que comparta información confidencial
AMD ha emitido un aviso de seguridad con mitigaciones recomendadas
El error requiere acceso físico, pero en algunos escenarios se puede abusar de él únicamente mediante software.
AMD Las herramientas de seguridad de las máquinas virtuales (VM) se pueden eludir, lo que permite a los ciberdelincuentes infiltrarse en las máquinas y robar datos confidenciales, advirtieron los expertos.
Investigadores de seguridad de varias universidades de la UE y el Reino Unido explicaron cómo los chips AMD vienen con Secure Encrypted Virtualization (SEV), una característica de seguridad diseñada para cifrar maquina virtual (VM) para protegerlo del acceso no autorizado, incluso a través de un hipervisor u otras máquinas virtuales. SEV utiliza claves de cifrado basadas en hardware que son únicas para cada máquina virtual, lo que garantiza que los datos permanezcan confidenciales y resistentes a manipulaciones incluso en entornos compartidos.
AMD actualizó recientemente el SEV con Secure Nested Paging (SNP), una mejora que debería garantizar la integridad de la memoria de la máquina virtual al validar la validez de las tablas de páginas de la memoria y evitar modificaciones no autorizadas por parte del hipervisor. Sin embargo, los investigadores afirman que el SNP se puede eludir si el atacante tiene acceso físico al dispositivo objetivo. Usaron una Raspberry Pi Pico para “falsificar” RAM adicional y extraer secretos de ella. Lo llaman ataque BadRAM.
Ataques con y sin dispositivos
Al hacer un mal uso del chip de detección de presencia en serie (SPD) en el módulo de memoria, crearon alias para la memoria física, a la que podían acceder más tarde.
“En nuestros ataques, duplicamos el tamaño aparente del DIMM instalado en el sistema para engañar al controlador de memoria de la CPU para que utilice unidades de procesamiento 'ocultas' adicionales”, dijeron los investigadores en un artículo titulado BadRAM Entornos de ejecución confiables.
“Estos bits dentro del DIMM expandido nunca se usarán físicamente, lo que crea un efecto de alias interesante en el que dos direcciones físicas diferentes ahora apuntan a la misma ubicación de DRAM”.
Esta tecnología funciona con memorias DDR4 y DDR5, y también existe la posibilidad de utilizarla sin hardware, si dejas abierto el chip SPD (que, según Registro(Este es a veces el caso).
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En respuesta, AMD emitió un aviso de seguridad y ahora está rastreando la falla con el nombre CVE-2024-21944. Tiene una puntuación de gravedad de 5,4 (moderada). Recomienda utilizar módulos de memoria que bloqueen SPD, además de seguir las mejores prácticas de seguridad física. Además, las versiones de firmware de AGESA y SEV que se enumeran a continuación se han lanzado a los fabricantes de equipos originales (OEM) para mitigar este problema. Consulte a su OEM para obtener una actualización del BIOS para su producto.
Las herramientas de inteligencia artificial han ayudado a Candice Chu a simplificar la escritura académica.Crédito: Mirage C/Getty
Desde que comencé mi doctorado en Patobiología Veterinaria en 2014, he buscado formas de optimizar mi flujo de trabajo de revisión de literatura. Todos los días busco artículos, los importo a mi administrador de citas, los leo y tomo notas. Luego puedo incorporar esas referencias e ideas en los manuscritos. Pero el enfoque tradicional para buscar y descargar archivos PDF es tedioso e ineficiente, ya que implica múltiples clics del mouse, archivos dispersos y una desconexión significativa entre mis notas y la fuente. Diez años después, con el desarrollo de herramientas digitales y de inteligencia artificial, finalmente se me ocurrió un proceso que podría simplificar mi escritura académica. Yo lo llamo ACCU: flujo de trabajo de adquisición, ensamblaje, cristalización y utilización.
Adquisición: ¿Cómo encuentro artículos?
Para una investigación rápida de palabras clave, utilizo Google Scholar. En Configuración, en Resultados de búsqueda, configuré el formato de exportación en RefMan para que sea compatible con mi administrador de citas y agregué la biblioteca de mi universidad en Enlaces de biblioteca para poder recuperar el texto completo cuando esté disponible.
Para búsquedas sistemáticas, utilizo la función de búsqueda avanzada en la base de datos PubMed, junto con la extensión del navegador EasyPubMedicine Chrome para ver la clasificación de la revista, el factor de impacto y el número de citas de cada resultado. En la página de resultados de búsqueda de PubMed, puedo hacer clic en “Crear RSS” para convertir los resultados en un feed en un lector de RSS, como Feedly, que luego me alertará sobre cualquier artículo nuevo que coincida con mis criterios de búsqueda. Esto me permite acceder a todos los artículos publicados recientemente en mi campo, así como a las últimas publicaciones de muchas revistas, en cualquier momento y en cualquier lugar, incluso desde mi teléfono.
La alfabetización en IA es una habilidad esencial, afirma Candice Chu.Crédito: Fotografía de Butch Irlanda
Para ilustrar mi investigación, utilizo los motores de búsqueda académicos impulsados por inteligencia artificial, Perplexity and Consensus. Estos pueden proporcionar respuestas a preguntas bien definidas en lenguaje natural, como: “¿La vitamina D es buena para la osteoporosis?” Tienen una mejor interfaz de usuario que ChatGPT, con hipervínculos a las fuentes originales para que pueda comprobar los resultados.
Alternativamente, uso ResearchRabbit, una herramienta basada en inteligencia artificial que me permite usar artículos de mi colección de literatura como semillas para encontrar publicaciones relevantes. Puedo agregar artículos recién identificados a mi administrador de referencias con un solo clic.
Colección: ¿Cómo guardo mis papeles?
Utilizo fuentes gratuitas y abiertas. Gerente de referencia Zotero porque es fácil de usar y compatible con muchas de mis otras herramientas digitales.
Zotero cubre todas las funciones básicas de muchas herramientas comerciales disponibles y, en mi experiencia, ofrece mejores soluciones. La extensión del navegador Chrome de Zotero Connectors me permite importar artículos de búsquedas de Google Scholar en lotes. Al hacer clic derecho, puedo guardar artículos académicos (o cualquier página web) en mi biblioteca Zotero en un formato listo para citar. La biblioteca de mi universidad proporciona el analizador de enlaces OpenURL, que uso en mi configuración de Zotero para descargar automáticamente artículos de texto completo. Puedo hacer doble clic en las entradas de Zotero para resaltar y anotar un PDF.
Los usuarios avanzados pueden ampliar Zotero mediante complementos. Por ejemplo, uso Notero para importar todos los artículos “¿Cuál es su diagnóstico” de una revista? Patología clínica veterinaria. adentro Notion, una app de productividad y toma de notaspara crear una base de datos con capacidad de búsqueda de patólogos clínicos veterinarios y aprendices.
Si necesito crear una bibliografía rápida (por ejemplo, para una presentación de diapositivas), uso ZoteroBib. Esta es una herramienta en línea gratuita para crear referencias bibliográficas sin una cuenta ni software. Simplemente ingreso metainformación para mis artículos, como enlaces web, identificadores de entidades digitales (DOI) o ISBN, y ZoteroBib los formatea en el estilo de cita que necesito.
Cristalización: cómo organizo mis pensamientos
Organizo mis pensamientos usando una herramienta basada en tarjetas virtuales llamada Heptabase. Cada “tarjeta” es un fragmento de información que se puede mostrar en varios paneles, cada uno relacionado con su propio tema. Al crear tarjetas y vincularlas, puedo visualizar sus relaciones y sintetizar ideas complejas.
Para crear una nueva tarjeta, arrastro los aspectos destacados de Zotero a la pizarra de Heptabase. La nueva tarjeta contiene automáticamente anotaciones de Zotero entre comillas, así como la cita con un hipervínculo a Zotero y otro enlace al artículo en PDF. De esta manera, mantengo todas las anotaciones en un solo lugar en lugar de distribuirlas en diferentes archivos. Además, puedo vincular tarjetas con líneas para crear enlaces o crear secciones para agrupar varias tarjetas.
Otra herramienta útil es NotebookLM. Este es un servicio gratuito de Google que organiza el contenido subido por los usuarios en cuadernos virtuales. Los usuarios pueden cargar hasta 50 recursos por cuaderno y discutir el material cargado con el chatbot como si fuera un profesor. Por ejemplo, podría subir notas sobre citología veterinaria y preguntar: “¿Cuáles son las características morfológicas de los tumores de células redondas?” La IA generará respuestas que contienen enlaces al material fuente para su verificación. Una función llamada “Descripción general de audio” puede crear un diálogo similar a un podcast entre dos “anfitriones” de IA utilizando el contenido cargado. Los usuarios también pueden pedir a los anfitriones que se centren en una fuente o tema específico, o que se dirijan a una audiencia específica. Esta función me permite escuchar contenido educativo en forma de podcast mientras hago ejercicio, lo que la convierte en una forma conveniente de mantenerme productivo mientras estoy en movimiento.
La publicación indicó que la actualización se implementará a nivel mundial en las próximas semanas. Es posible que algunas personas puedan acceder a él ahora, mientras que otras tendrán que esperar.
Velocidad de la luz triturable
“Si aún no lo has visto, lo verás pronto 🫶”, decía la publicación.
Esto llega en un momento en que la gente se está yendo. incógnita En grandes cantidades todavía Elon Musk Parece que está haciendo todo lo que está en su mano para asegurar la destrucción de la aplicación anteriormente conocida como Twitter. Los usuarios parecen estar acudiendo en masa a él. cielo azulpero Los temas están lejos de estar vacíos – Y ella está haciendo su parte para intentar mantener a la gente interesada.
La búsqueda puede parecer una incorporación tardía a cualquier aplicación de redes sociales, pero aparentemente no lo es. Cualquier característica adicional que pueda ser similar al actual favorito de Internet, Bluesky, o a nuestro antiguo favorito Twitter es una opción obvia que Meta debe considerar adoptar. Hace apenas unos días, Threads parecía inclinarse hacia los Starter Packs de Bluesky. Si eso no te lleva a publicar, no sé qué lo hará.
Un grupo de investigadores desarrolló inteligencia artificial (AI) Un sistema que puede proteger a los usuarios del escaneo facial no deseado por parte de malos actores. El modelo de IA, llamado Chameleon, utiliza una tecnología de enmascaramiento especial para crear una máscara que oculta los rostros en las imágenes sin afectar la calidad visual de la imagen protegida. Además, los investigadores afirman que el modelo está optimizado en cuanto a recursos, lo que lo hace utilizable incluso con una potencia de procesamiento limitada. Hasta ahora, los investigadores no han anunciado al público el prototipo de Chameleon AI, sin embargo, han anunciado sus intenciones de publicar el código pronto.
Investigadores revelan un modelo camaleónico de inteligencia artificial
en busqueda papelpublicado en la revista en línea preimpresa arXiv, investigadores de Georgia Tech detallan el modelo de IA. La herramienta puede agregar una máscara invisible a los rostros de la imagen para hacerlos imperceptibles para las herramientas de reconocimiento facial. De esta manera, los usuarios pueden proteger su identidad de los intentos de borrar datos faciales por parte de malos actores y robots de extracción de datos impulsados por inteligencia artificial.
“El intercambio de datos y análisis que preservan la privacidad como Chameleon ayudará a promover la gobernanza y la adopción responsable de la tecnología de inteligencia artificial y estimulará la ciencia y la innovación responsables”. el dijo Ling Liu, profesor de informática basada en datos e inteligencia en la Facultad de Ciencias de la Computación de Georgia Tech, es el autor principal del artículo.
Chameleon utiliza una tecnología de enmascaramiento especial llamada Máscara de protección de privacidad personal (P-3). Una vez aplicada la máscara, las herramientas de reconocimiento facial no pueden detectar las imágenes porque los escaneos las mostrarán como “alguien más”.
Aunque ya existen herramientas de enmascaramiento facial, el modelo Chameleon AI innova tanto en la optimización de recursos como en la persistencia de la calidad de la imagen. Para lograr el primer objetivo, los investigadores destacaron que en lugar de utilizar máscaras separadas para cada imagen, la herramienta crea una única máscara para cada usuario basada en una pequeña cantidad de imágenes faciales proporcionadas por el usuario. De esta manera, sólo se necesita una cantidad limitada de potencia de procesamiento para crear la máscara invisible.
El segundo desafío, mantener la calidad de la imagen protegida, fue más difícil. Para resolver este problema, los investigadores utilizaron tecnología de mejora cognitiva en camaleones. Expone automáticamente la máscara sin ninguna intervención manual ni configuración de parámetros, lo que permite que la IA no distorsione la calidad general de la imagen.
Los investigadores describieron el modelo de IA como un paso importante hacia la protección de la privacidad y revelaron que planean publicar el código Chameleon en GitHub pronto. Luego, los desarrolladores pueden utilizar el modelo de IA de código abierto para crear aplicaciones.
Los directores de innovación (CIO) de hoy enfrentan una gran cantidad de decisiones que tomar todos los días, mientras buscan reducir costos, mantener la eficiencia del flujo de trabajo y mejorar las ofertas de servicios a través de nuevas herramientas digitales, ya sea implementando nuevas estrategias de automatización o herramientas de abastecimiento para respaldar la tecnología digital corporativa. esfuerzos de transformación.
Para muchos administradores de TI, simplemente sopesar los pros y los contras entre diferentes proveedores de software y las herramientas que se ofrecen puede ser un desafío en sí mismo, mientras que otros están atrapados en contratos existentes sin saber cómo maximizar su valor.
Elegir entre microsoft 365 francos Google Productividad del espacio de trabajo/Herramientas de colaboraciónPor ejemplo, es una decisión difícil para muchos. Ambos servicios tienen una variedad de características y puede resultar difícil determinar cuál es mejor para su organización para mejorar su eficiencia y ofrecer la mejor relación calidad-precio.
Entonces, ¿por dónde empiezas?
carly largo
Consultor Estratégico, y Max Sankey, Director de Efficio.
Maximice el valor de su plataforma actual
Para aprovechar al máximo la tecnología existente, independientemente del proveedor, es importante buscar oportunidades para agrupar funciones y eliminar herramientas que no necesita; Considere funciones como plataformas de comunicaciones, gestión de identidades y accesos, inicio de sesión único, almacenamiento de archivos, telefonía, Visualización de datosy ciberseguridad EUC e incluso dispositivos EUC. Las empresas pueden considerar la recolección periódica o automatizada de licencias para limitar nuevas compras innecesarias. Para las empresas que aún no han implementado esto, a menudo existe hasta un 20 % de posibilidades de captar usuarios para evitar nuevas compras y aumentar el valor de la plataforma existente.
Saber el momento adecuado para reevaluar
Espacio de trabajo de Google y microsoft 365 Es posible que tengan precios de licencia comparables para usuarios estándar, pero para evaluar eficazmente el costo de cualquiera de los sistemas, es importante comparar el costo total de su conjunto tecnológico más amplio.
Para una revisión más precisa, es importante revisar los perfiles de usuario, la combinación de empleados (a tiempo completo o parcial, por ejemplo), la estacionalidad de la contratación y la rotación de empleados. Por ejemplo, Microsoft ofrece un modelo de licencia más modular para roles específicos en un entorno empresarial (por ejemplo, F vs E, M365 vs O365 y cualquier combinación de complementos), lo que puede generar reducciones de costos significativas si actualmente solo usando una licencia One. El costo de una migración completa entre plataformas puede ser significativo: entre una y tres veces el costo anual de la licencia más el esfuerzo de recursos internos.
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¿Acuerdos contractuales por un año o tres años?
Cuando se trata de gestionar costos y elegir un herramienta de productividad Esto garantizará la eficiencia óptima de su negocio y también es importante considerar el acuerdo contractual. Si nos fijamos en los planes de acuerdo de Google y Microsoft, por ejemplo, el acuerdo de un año de Google es similar al acuerdo de tres años, pero puede excluir el descuento a cambio de la flexibilidad de un compromiso más corto.
Mientras tanto, la Nueva Experiencia Comercial (NCE) o Proveedor de Soluciones en la Nube (CSP) de Microsoft de un año es más flexible y permite compromisos de mes a mes. Esto puede resultar útil para requisitos de licencia estacionales o recortes a mitad de año. Sin embargo, si utiliza NCE/CSP, es necesario revisar el uso mensualmente. Las empresas suelen suscribirse a un NCE/CSP mensual a un precio unitario más alto para obtener más flexibilidad, sin aprovechar las oportunidades reales.
Los acuerdos de tres años de Google y Microsoft suelen ser más adecuados para organizaciones más grandes con crecimiento continuo o creciente. empleado una base. Las ventajas incluyen mejores precios unitarios generales y protección de precios a largo plazo. Una diferencia clave es que el Acuerdo Empresarial de Microsoft también permite a los clientes corregir sus licencias de suscripción en el aniversario del acuerdo de tres años.
Comprender el gasto en la nube para aprovechar las negociaciones
Otra recomendación es que las empresas aprovechen sus gastos y toda la huella de Microsoft o Google durante las negociaciones, especialmente para ver si pueden participar en sus diversos acuerdos.
Si bien los equipos de la nube generalmente dependen de reservas, planes de ahorro y pronósticos para optimizar sus compromisos, las empresas deben asegurarse de comprender los beneficios que pueden utilizar en sus modelos de licencia. Por ejemplo, el principio de “traiga su propia licencia” de Azure puede hacer que comprar un servidor o… SQL A través de EA es más beneficioso que bajo demanda.
¿Precios de Microsoft Copilot o Google Gemini?
Microsoft Copilot (Desarrollado por Abierto AILos cursos avanzados de LLM, como GPT-4) y Google Gemini (impulsado por las tecnologías de inteligencia artificial de Google) tienen como objetivo mejorar la productividad del usuario a través de integraciones de inteligencia artificial dentro de sus ecosistemas. Proporcionan una lista completa de funciones, como creación de contenido, resúmenes, análisis y sugerencias contextuales para empoderar a los equipos y crear eficiencias.
Microsoft y Google ofrecen actualmente precios fijos por usuario para cada unidad de IA, lo que permite a las empresas elegir qué usuarios pueden utilizar la funcionalidad de IA. El precio de lista para cada módulo de IA es similar al precio de una licencia de productividad (Workspace o Microsoft 365), lo que efectivamente duplica su gasto mensual. Sin embargo, muchos de estos nuevos productos complementarios, por ejemplo, Anthropic de GCP, Gemini de Google, Co-pilot de Microsoft y Microsoft Power Automate, se utilizan efectivamente como “edulcorantes” durante las negociaciones para ayudar a asegurar mejores descuentos en productos básicos.
Para reducir costos y mejorar la eficiencia en toda la empresa, los gerentes de TI deben poder comprender sus opciones antes de continuar, especialmente cuando se trata de herramientas de productividad, para evitar molestias innecesarias y acuerdos contractuales prolongados. Sin comprender las características y beneficios que ofrecen las nuevas herramientas digitales y los costos asociados con ellas, muchos gerentes de TI, sin saberlo, aceptan contratos que pueden costarles más de lo que realmente pagan y son menos eficientes.
Antes de considerar nuevas plataformas o servicios digitales, especialmente herramientas de productividad, es importante reevaluar el servicio actual y determinar si se pueden realizar mejoras para maximizar el valor y evitar comprar algo nuevo. Si esta no es una opción, los administradores de TI deben determinar cuándo es el momento de cambiar y si es mejor acordar acuerdos contractuales de uno o tres años.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Desde los nemátodos hasta los humanos, la señalización a través de la familia de receptores Notch estimula el desarrollo embrionario, la diferenciación celular y la homeostasis de los tejidos. También es absolutamente esencial para convertir células inmunitarias humanas inmaduras en células T, que son células guerreras celulares que atacan virus y tumores.
Sin embargo, la activación de la señalización de Notch ha sido difícil de imitar in vitro, lo que hace que su explotación en la clínica sea casi imposible y obstaculiza los esfuerzos para producir terapias con células T. Pero esto podría cambiar.
En julio, los asistentes a una conferencia en Lewiston, Maine, dedicada a la señalización Notch, se quedaron sin dos nuevas herramientas para activar la vía. Sin conocerse, dos grupos de investigación trabajaban en paralelo para desarrollar lo que revelaron en la conferencia.
“Fue un punto de inflexión”, dice Juan Carlos Zúñiga Pfluker, inmunólogo del desarrollo de la Universidad de Toronto en Canadá, cuyo laboratorio fue pionero en varias técnicas de activación de Notch. Para él, los anuncios representaban “una especie de resurgimiento” de este negocio en Notch.
Problema con 2D
La mayoría de los receptores experimentan algún tipo de cambio conformacional después de unirse a sus ligandos, lo que desencadena una cascada de eventos que alteran el comportamiento de la célula. Pero la unión del ligando por sí sola no es suficiente para activar Notch.
Una vez que el receptor se une a su ligando (unido a otra célula), la célula que expresa el ligando se tambalea hacia el complejo ligando-receptor. Al igual que tirar de un hilo suelto en un suéter, la fuerza de tracción resultante expone parte del receptor Notch, exponiéndolo a enzimas que liberan el dominio intracelular del receptor y le permiten moverse hacia el núcleo para influir en la expresión genética.
Células madre para tratar enfermedades
“El verdadero desafío tecnológico es encontrar un fármaco que pueda imitar este efecto de arrastre”, dice Vincent Lucca, ingeniero de proteínas del Moffitt Cancer Center en Tampa, Florida.
Las estrategias actuales requieren el cocultivo de células que expresan receptores Notch con células que expresan el ligando, o la inmovilización del ligando en placas o perlas. Pero estos métodos “2D” no se pueden utilizar. vivodice Lucas.
También representan un cuello de botella para la producción generalizada de células T, dice George Daly, hematólogo y biólogo de células madre de la Facultad de Medicina de Harvard en Boston, Massachusetts, porque sólo las células en esa interfaz que presentan el ligando pueden activarse. Durante muchos años, el laboratorio de Daly luchó con las limitaciones de los métodos 2D mientras intentaba convertir células madre pluripotentes en células T.
En 2021, RuPaul Mott contactó a Daly, entonces investigador postdoctoral en la Universidad de Washington en Seattle en el laboratorio de David Becker, quien ganó una parte del Premio Nobel de Química de 2024 por su trabajo en el diseño de proteínas asistido por computadora. Maut quería aplicar estas técnicas de diseño a los sistemas basados en células madre de Dali.
Daly estaba “muy entusiasmado” con la idea, y antes de que Maut se uniera oficialmente a su laboratorio, hablaron sobre la ingeniería de agonistas de Notch solubles, que podrían entregar el ligando de Notch a las células en suspensión, en lugar de colocarlas sobre una superficie plana.
Las células CAR-T turboalimentadas disuelven tumores en ratones, utilizando un truco de las células cancerosas
Utilizando la herramienta de diseño de proteínas Rosetta desarrollada en el laboratorio de Baker, Daly, Mott y sus colegas diseñaron agonistas potenciales uniendo múltiples copias del ligando al andamio de la proteína. Experimentaron con diseños que contenían desde dos hasta 120 copias del ligando, así como diferentes geometrías.
Una disposición funcionó particularmente bien: tres copias del ligando irradian desde el andamio, como un radio. Cuando se añadió a células suspendidas que expresan Notch, este ligando multivalente unió las células microscópicamente. Paso de dosdonde cada célula T en desarrollo recluta (y activa) suavemente a la otra. En comparación con la activación 2D, la activación de Notch con un agonista soluble en un biorreactor dio como resultado una producción cinco veces mayor de células T por microgramo de agonista.1Lo que sugiere que este enfoque puede ser útil para fabricar células T a gran escala.
Refuerzo de incisión
Luca dice que su grupo, por el contrario, buscaba “una forma específica y enfocada de activar Notch”, con miras a la terapéutica. Por ejemplo, potenciar Notch puede reponer las células T agotadas que intentan destruir un tumor, pero debe hacerlo sin activar las células cancerosas, que también expresan Notch.
El laboratorio de Luca ha producido agonistas sintéticos de Notch (SNAG) (ver 'Imitadores de Notch'), fusionando un gen agonista de Notch con un gen que codifica parte de un anticuerpo que se dirige a las células cancerosas. El resultado codifica una proteína biespecífica que forma lo que Luca llama un “pequeño puente molecular” entre la célula que expresa Notch y la célula que expresa el antígeno canceroso. Este evento de unión activa mecánicamente el receptor de una manera similar a la señalización natural de Notch.2.
Fuente: Adaptado de referencia. 2
En enero se presentó un agonista soluble completamente diferente. El biofísico Björn Hojbjerg y su equipo del Instituto Karolinska de Estocolmo estudian pequeñas interacciones táctiles entre proteínas durante la señalización celular, que Hojbjerg compara con el “sistema Braille” que utilizan las células para comunicarse entre sí.
Trabajando con Luca, el equipo creó un agonista híbrido ADN-proteína uniendo múltiples copias del ligando Notch a lo largo de un trozo de ADN que se había doblado, al estilo origami, en una varilla. Para su sorpresa, el elevador activó a Notch sin generar ninguna fuerza de tracción mensurable.3.
Los investigadores sugieren que su agonista de origami puede desencadenar un mecanismo de activación alternativo, en el que la unión a largo plazo al ligando es suficiente para provocar que el receptor se disocia, aunque a un ritmo mucho más lento. Pero todavía están tratando de entender cómo podría funcionar esto.
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La reacción de la comunidad sobre la posibilidad de un mecanismo de activación de Notch independiente del arrastre fue mixta, dice Högberg: “Creo que algunos de ellos estaban realmente intrigados y realmente querían saber más, y otros decían: 'No', no lo sé”. No creo que eso sea nada.”
Por su parte, Zúñiga-Pfluker duda de que el vínculo del origami funcione sin ningún tipo de atracción gravitacional. Pero “el trabajo está realmente bien hecho”, afirma, y añade que “los tres artículos son muy interesantes en diferentes sentidos”.
Incluso hace sólo unos años, dice Mott, una vez más El diseño de proteínas no estaba lo suficientemente avanzado como para abordar una biología significativa. Pero el campo está evolucionando rápidamente, afirma, y se están resolviendo problemas reales. “Todo está encajando ahora”, dice.
La experiencia de audiolibros de Spotify ha sido deficiente en comparación con competidores como Audible, pero eso parece estar comenzando a cambiar. La plataforma de streaming acaba de anunciar Algunos de ellos son francamente útiles.
Quizás lo más importante para mí sea la incorporación del temporizador de apagado. Los audiolibros son excelentes para adormecer a las personas, pero es molesto quedarse dormido después de leer cien páginas y no recordar dónde lo dejó. El temporizador de apagado incorporado permite a los usuarios decidir cuánto tiempo reproducir el contenido. Este horario de sueño .
Los usuarios de Spotify ahora también pueden crear sus propias listas de reproducción de audiolibros, lo que ayuda a las personas a realizar un seguimiento de lo que quieren leer o escuchar. La plataforma dice que esta herramienta “te ayudará a mantener tu biblioteca organizada” y que las listas de reproducción “serán un lugar para agrupar audiolibros en tu lista de lectura”. Además de las listas de reproducción tradicionales, el transmisor publicará listas de reproducción seleccionadas por el equipo editorial de audiolibros.
Hay nuevas páginas de cuenta regresiva, que son las páginas de inicio de los próximos audiolibros. Esto permite a las personas guardar el libro antes de su fecha de lanzamiento, lo que facilita su búsqueda una vez que se haya publicado. Spotify dice que los autores, editores y narradores pueden utilizar esta función para “ayudar a promocionar sus próximos títulos antes del lanzamiento”.
Spotify
Hablando de promociones, las nuevas páginas de autores de Spotify muestran información biográfica de escritores específicos y permitirán ver sus catálogos completos. Este es un programa beta en este momento, y solo un “número selecto de autores” tiene acceso a la herramienta. También hay un nuevo reproductor de vídeo dedicado a audiolibros, que permite “autores y editores seleccionados enviar un vídeo corto sobre un título específico”. La plataforma compara esto con la portada de un libro y ofrece “una muestra de un audiolibro antes de presionar el botón de reproducción”.
Finalmente, algunos audiolibros tendrán una función de seguimiento. Esto se describe como una “experiencia visual inmersiva” similar a un vídeo musical que muestra ilustraciones, fotografías y gráficos mientras se lee el audiolibro. Busque esto en la sección “Extras” de los audiolibros elegibles.
El año pasado, Spotify comenzó a ofrecer el servicio. Para suscriptores premium. También hay una suscripción. Cuesta 10 dólares al mes y ofrece 15 horas de escucha. Sin embargo, una suscripción premium cuesta $12 por mes y agrega música sin publicidad a la mezcla. Es bueno saber que la producción musical colectiva de la humanidad vale 2 dólares al mes.
Aunque la función círculo de investigación No ha cambiado mucho desde que apareció por primera vez en Galaxia S24 Familia de teléfonos, parece que Google aún tiene que decidir sobre el diseño de su interfaz de usuario. Un análisis de la versión de la aplicación de Google en desarrollo muestra que la compañía está rediseñando la interfaz de usuario de Circle to Search una vez más.
Estos últimos resultados en la aplicación de Google (versión 15.45.43.ve.arm64 beta) revela una interfaz de usuario Circle to Search rediseñada que presenta un nuevo botón con forma de tipo que se asemeja a un cajón de aplicaciones tradicional (a través de cuerpo robótico).
Funcionalmente, se parece más a una caja de herramientas que a un cajón de aplicaciones real en el verdadero sentido de la palabra. Al hacer clic en este botón, se muestra un pequeño menú emergente que contiene varias funciones de búsqueda, que incluyen: “traducir” y “Selecciona una canción”.
hasta “lentes google” Está incluido en esta caja de herramientas emergente, por extraño que parezca. Como confirmó no hace mucho un moderador de la comunidad de Samsung, el La opción de lente ha sido eliminada. En una actualización reciente del departamento de investigación. “Debido a un cambio en el concepto de la aplicación de Google.” Ahora parece que podría estar de regreso.
Uno de los últimos elementos de diseño inusuales revelados por el reciente desmantelamiento de la aplicación de Google es que “Seleccionar canción” La opción está presente en dos lugares, tanto en la barra de herramientas como en el nuevo menú emergente.
Esta redundancia podría deberse simplemente a que el rediseño de la interfaz de usuario de Circle to Search está incompleto. O podría indicar que la nueva interfaz de usuario puede tener una ranura preferida por el usuario que puede acomodar cualquier otra herramienta del circuito de búsqueda.
En la Conferencia de Supercomputación, o SC2024, Nicola Fuchs, administradora asociada de la Dirección de Misiones Científicas de la NASA, detalló nuevas herramientas computacionales destinadas a hacer avanzar la ciencia espacial. NASA Planea emplear un modelo de lenguaje grande en todos sus departamentos de ciencias, respaldado por modelos centrales diseñados específicamente para ciencias de la Tierra, heliofísica, astrofísica, ciencias planetarias y ciencias biológicas y físicas. Esta estrategia se ilustra con un modelo básico de heliofísica, que aplica datos a gran escala del Observatorio de Dinámica Solar de la NASA para predecir eventos de viento solar y rastrear la actividad de las manchas solares.
El desarrollo de la informática espacial y las misiones Voyager
Zorro narrado Cómo la NASA Viajero Las misiones espaciales lanzadas en la década de 1970 fueron hitos en la informática para la exploración espacial. Estas primeras naves espaciales con memoria de semiconductores han proporcionado información única, incluidos descubrimientos del débil anillo de Júpiter y lunas adicionales de Saturno.
Aunque muy superadas por la tecnología moderna, las misiones Voyager revelaron posibilidades de futuros avances computacionales en la ciencia espacial. Desde entonces, los requisitos computacionales de la NASA se han ampliado, con más de 140 petabytes de datos ahora almacenados y compartidos bajo políticas científicas abiertas, lo que permite a los científicos globales acceder y beneficiarse de los programas de la NASA. investigación.
Datos en tiempo real y avances en la observación de la Tierra
El Centro de Información de la Tierra de la NASA fue presentado como un excelente ejemplo de cooperación federal. Ha combinado datos sobre cambios ambientales con conocimientos de agencias como Noé y Agencia de Protección Ambiental.
Utilizando datos de misiones satelitales, Fox demostró la capacidad de la NASA para monitorear eventos naturales como incendios forestales casi en tiempo real. También destacó los avances en la detección de incendios forestales desde satélites en órbita polar, lo que permite un seguimiento preciso de los puntos calientes. Estos esfuerzos basados en datos son fundamentales a medida que la NASA continúa mejorando las observaciones de los fenómenos naturales en la Tierra, dijo.
Buscando vida fuera de la Tierra
Finalmente, abordó las investigaciones en curso de la NASA sobre vida extraterrestre. Estudios recientes de exoplanetas, como LP 791-18d, confirman esta búsqueda. Observatorios de la NASA, incluido el satélite de estudio de exoplanetas en tránsito (tess). Ha facilitado el descubrimiento de miles de exoplanetas, ayudando a la búsqueda de condiciones que podrían sustentar vida más allá de la Tierra.
Fox concluyó destacando el poderoso papel que la inteligencia artificial y la computación desempeñan ahora en el análisis de los conjuntos de datos masivos producidos por las misiones de la NASA, lo que permite explorar cuestiones que antes estaban fuera de nuestro alcance.
Si tiene dificultades con su estado físico o para mantenerse activo, salir y seguir estos pasos puede ser realmente difícil. Después de todo, 10.000 pasos por milla equivalen a aproximadamente 5 millas para el caminante promedio y, a veces, cubrir esa distancia puede resultar difícil.
Aprender a caminar 10.000 pasos al día de manera eficiente significa incorporar muchas pequeñas modificaciones en el estilo de vida para ayudarlo a seguir el camino correcto. Puede dividir su kilometraje en partes manejables, intentar incorporar más pasos en su vida diaria y realizar un seguimiento de todo en uno. Los mejores rastreadores de actividad físicae incluso hacerte amigo de alguien para que el proceso sea más divertido.
Algunas compras cuidadosas de tecnología también pueden aumentar drásticamente el número de pasos y el estado físico general. con ofertas de viernes negro Este evento está a la vuelta de la esquina y creo que cualquiera que tenga dificultades con la motivación o la logística de caminar puede mejorar seriamente su bienestar con sólo dos piezas clave de equipo relativamente económico.
Pero gracias al Black Friday, no tiene que preocuparse por gastar cientos de dólares o libras al año en una membresía de gimnasio o comprar la mejor cinta de correr que tenga en su sótano. Así es como puedes comenzar a caminar 10,000 pasos con nada más que una plataforma para caminar barata y un humilde rastreador de actividad física.
Sigue tus pasos
(Crédito de la imagen: futuro)
Contar tus pasos sería imposible sin un equipo especializado, y aunque tu smartphone pueda tener podómetro, aunque lo haya… Rastreador de ejercicios barato Como resultado, le brindará una visión mucho mejor de sus niveles generales de actividad y de su estado físico.
Sin gastar una gran cantidad, en el Reino Unido puedes conseguir Banda Huawei 9o un Xiaomi Smart Band 9 por menos de £40. Este último es nuestra mejor elección para un rastreador de actividad física económico gracias a su elegante pantalla, sensores precisos y datos completos. Si tienes un poco más para gastar,… El Google Fitbit Inspire 3 es una opción sólida por alrededor de £ 85pero no es necesario gastar más de £50. Ahorre su dinero y utilícelo para la segunda herramienta a la que llegaremos.
Regístrese para ser el primero en conocer las ofertas imperdibles del Black Friday en la mejor tecnología y obtenga todo su contenido favorito de TechRadar.
Por supuesto, siempre puedes empujar el barco hacia afuera con reloj de manzana O un Samsung Alternativa Galaxy, o incluso genial. garmin como Avanzado 55pero si sólo estás buscando una pulsera económica para contar los pasos y mantenerte motivado, no hay razón para gastar más de $100.
Libera el poder de la plataforma para caminar
(Crédito de la imagen: Futuro/Jessica Downey)
Como propietario y beneficiario de una increíble plataforma para caminar, y como escritor del equipo de fitness y dispositivos portátiles de TechRadar, soy un gran defensor de la humilde plataforma para caminar como uno de los mejores dispositivos de fitness que existen. Más baratas y más pequeñas que las cintas de correr, a menudo se pliegan para guardarlas y brindan la plataforma perfecta para caminar para ayudarlo a dar sus pasos en casa. También conocidas como cintas de correr debajo del escritorio, puedes usarlas Las mejores amoladoras debajo del escritorio Para hacer casi cualquier cosa, ya sea asistir a llamadas o reuniones de trabajo, mirar Netflix, hacer o contestar llamadas telefónicas, escuchar podcasts y más.
Descubrirá que la mayoría de las excelentes almohadillas para caminar cuestan menos de $400/£300, y muchas están a la venta el Black Friday por incluso menos. Las almohadillas para caminar pueden ayudarle a evitar las inclemencias del tiempo o las oscuras noches de invierno, eliminando algunas de las principales preocupaciones que a menudo obstaculizan nuestros mejores planes de acondicionamiento físico.
Elegir sabiamente su plataforma para caminar es un poco más importante que un rastreador de ejercicios, simplemente porque requiere un mayor compromiso en términos de costo. Por lo tanto, si está comprando, asegúrese de buscar métricas importantes como el peso de la unidad en sí, el peso máximo, las velocidades y funciones adicionales como un control remoto.
También puede encontrar más opciones en nuestro resumen de las mejores cintas de correr debajo del escritorio. Nuestra selección de mejor presupuesto le costará alrededor de $ 150/£ 150, o puede gastar su dinero en un modelo más premium.
De todos modos, el Black Friday es definitivamente un buen momento para aprender sobre algunas técnicas de acondicionamiento físico sorprendentes y darle una ventaja en sus propósitos de acondicionamiento físico de enero.