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“¿La IA generativa reemplazará a los humanos? Definitivamente no”: vicepresidente de IA de AWS sobre el futuro del trabajo, los agentes y por qué Amazon puede liderar el camino

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Ahora que la IA ya está cambiando industrias y negocios en todo el mundo, la carrera hacia la próxima gran interacción con la tecnología ha comenzado.

Habiendo desempeñado un papel de liderazgo en ayudar a construir y crear los sistemas detrás de muchos casos de uso empresarial para la IA generativa, Amazonas Los servicios web han querido reforzar sus credenciales recientemente Re-AWS: inventado en 2024 evento, con una gran cantidad de actualizaciones y nuevos lanzamientos.

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El Departamento de Defensa anunció un impulso de 100 millones de dólares para la inteligencia artificial generativa

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Estados Unidos todavía aspira a convertirse en un líder mundial en inteligencia artificial y ha anunciado que seguirá adelante con iniciativas para lograrlo. Integrando inteligencia artificial generativa En el funcionamiento interno del Departamento de Defensa (DoD), justo cuando los creadores de IA hacen sus presentaciones Principales contratistas de defensa.

Hoy se anunció que la oficina seguirá adelante con la creación de una nueva Célula de Capacidades Rápidas de IA de $100 millones “centrada en acelerar la adopción de la IA de próxima generación por parte del Departamento de Defensa”, incluida la IA generativa. Estará dirigido por la Oficina Jefe de Inteligencia Digital y Artificial (CDAO) y la Unidad de Innovación de Defensa (DIU). El anuncio se produce como resultado del Task Force Lima, un grupo de trabajo de IA generativa del Departamento de Defensa creado en 2023 para “evaluar, sincronizar y utilizar capacidades de IA generativa” en el Departamento de Defensa.

“El papel de DIU es traer las mejores tecnologías comerciales para abordar problemas críticos en tiempos de guerra con el enfoque, la velocidad y la escala necesarios para cumplir con el imperativo estratégico”, dijo el director de DIU, Doug Beck. “El resultado nos ayudará a escalar la tecnología de manera más rápida y confiable, y también ayudará a cambiar la forma en que el Departamento piensa sobre el desarrollo de programas y el ritmo de entrega en el futuro”. Las aplicaciones de IA del ministerio incluirán “apoyo a la toma de decisiones, planificación operativa, logística, desarrollo y prueba de armas, sistemas autónomos y no tripulados, actividades de inteligencia, operaciones de información y operaciones cibernéticas”, además de fines administrativos.

Velocidad de la luz triturable

Durante la administración Biden y Estados Unidos él apoyó Declaración Política Internacional sobre el Uso Militar Responsable de la Inteligencia Artificial y la Autonomía, una iniciativa de mejores prácticas para explorar la evolución de las capacidades militares de la IA, aunque la tecnología ya se está utilizando en aplicaciones en tiempos de guerra. En un comunicado emitido en noviembre de 2023, el Departamento de Defensa anunció su intención de explorar “el uso militar responsable de la inteligencia artificial y los sistemas autónomos”. Los organismos de control de la inteligencia artificial han advertido sobre el uso cada vez más acelerado de la inteligencia artificial en la guerra y sus repercusiones globales.

Hace un mes, la Casa Blanca anunció… Orden ejecutiva regulatoria amplia Definición de estándares de riesgo y seguridad para la IA, disposiciones de ciberseguridad y diversas pautas que involucran al Departamento de Comercio, Seguridad Nacional y Energía. La gerencia anunció Y pronto seguirán más iniciativas de IAincluido el establecimiento del Instituto de Seguridad de Inteligencia Artificial de los Estados Unidos (US AISI). A esto siguió más tarde una advertencia a las principales empresas tecnológicas. Limitar la propagación de sintéticos creados por inteligencia artificial. contenido.

Si bien no está claro si el presidente electo Donald Trump cumplirá los compromisos nacionales e internacionales de la administración Biden en el campo de la inteligencia artificial, el líder que pronto tomará juramento ya lo ha hecho. Anunció su elección Para un puesto al que llama “Zar de la Inteligencia Artificial de la Casa Blanca”. En cuanto a sus opciones para los líderes de defensa del país, es Se rumorea que estamos deseando El director de tecnología de Palantir, Shyam Shanker, para el puesto más alto en el Pentágono Shanker es un defensor de la rápida adopción de tecnología comercial por parte del Departamento de Defensa, incluida la inteligencia artificial.

“El Departamento de Defensa tiene el imperativo de buscar de manera responsable la adopción de modelos generativos de IA al mismo tiempo que identifica las salvaguardias apropiadas y la mitigación de los riesgos de seguridad nacional que pueden resultar de problemas como datos de entrenamiento mal administrados”, dijo la Dra. Radha Plumb, jefa del Departamento de Defensa. Oficial de IA y digital. . “También debemos considerar hasta qué punto nuestros adversarios utilizarán esta tecnología y tratarán de interrumpir nuestro uso de soluciones basadas en IA”.



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La ACLU pide a los departamentos de policía que detengan el aumento de la IA generativa

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La Unión Americana de Libertades Civiles hace sonar la alarma sobre la creciente dependencia del país de las fuerzas policiales. inteligencia artificial.

en seis paginas papel blanco Publicado el 10 de diciembre, el grupo de derechos civiles más grande del país advierte que la aplicación de tecnología popular de inteligencia artificial generativa, como chatbots y herramientas de dibujo, está superando el progreso tecnológico y representa una amenaza para las libertades civiles estadounidenses.

La organización destaca específicamente el uso de Draft One, una controvertida herramienta de inteligencia artificial generativa que ayuda a los agentes de policía a redactar informes basados ​​en el audio de la cámara corporal y se basa en el modelo GPT-4 de OpenAI. Muchos departamentos de policía de todo el país han estado probando gradualmente herramientas de inteligencia artificial durante el año pasado, incluido Draft One. Este número es en alturamientras ciudades de todo Estados Unidos promocionan características creativas de IA como una solución a las limitaciones de presupuesto y personal.

Los expertos han Criticó la implementación para esta tecnología, citando el papel esencial que desempeñan los informes policiales en el proceso de toma de decisiones judiciales, desde la investigación y el descubrimiento hasta la sentencia.

Velocidad de la luz triturable

“La función coercitiva de redactar una justificación, luego jurar lo que es y publicar ese registro a otros profesionales del derecho (fiscales/jueces) es un control del poder policial”, escribió el experto en derecho Andrew Guthrie Ferguson en un artículo. Reseñas de la Primera Ley A partir de informes policiales generados por inteligencia artificial. El informe fue citado por la Unión Estadounidense de Libertades Civiles en su libro blanco.

La ACLU identifica cuatro áreas principales de preocupación en su libro blanco, incluido el proceso de rendición de cuentas necesario para los informes escritos por humanos que describe Ferguson. En su análisis, la organización enfatiza la incertidumbre que generan los sesgos y alucinaciones inherentes a la propia tecnología, y cuestiona la transparencia de estos procesos para el público en general, sin mencionar sus implicaciones para la privacidad de los datos. Según la organización, confiar más en la interpretación de herramientas de inteligencia artificial generativa que en la memoria humana y las observaciones personales de un oficial de policía va en detrimento de un proceso judicial justo.

Si la inteligencia artificial es la próxima frontera para los agentes de policía, la ACLU insta a su uso sólo después de registrar la memoria humana. La organización explica que las herramientas de inteligencia artificial pueden transcribir narrativas verbales grabadas en audio creadas por oficiales relevantes, que pueden enviarse una al lado de la otra para su revisión.

Pero, contrariamente a las recomendaciones de los grupos de derechos civiles, los líderes de Amnistía Internacional están invirtiendo constantemente en policía y Aplicaciones militares De su tecnología.

“Los informes policiales desempeñan un papel fundamental en nuestro sistema judicial. Son fundamentales para los procedimientos penales que determinan la inocencia, la culpabilidad y el castigo de las personas y, a menudo, son el único relato oficial de lo que sucedió durante un incidente en particular”, escribió la ACLU. “La tecnología de informes de inteligencia artificial elimina importantes elementos humanos de los procedimientos policiales y es demasiado nueva, demasiado poco probada, demasiado poco confiable, demasiado opaca y demasiado parcial para incorporarla a nuestro sistema de justicia penal”.



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El modelo de vídeo con IA generativa de Google está disponible en vista previa privada

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Empecé Google Ofrecer acceso privado Para los modelos de IA generativa Veo e Imagen 3, a partir de hoy, los clientes de la suite Vertex AI Google Cloud de la empresa pueden comenzar a utilizarlos. Espectáculo Para crear videos a partir de mensajes de texto e imágenes. Luego, a partir de la próxima semana, Google pondrá Imagen 3, su último marco de conversión de texto a imagen, a disposición de esos mismos usuarios.

Con la introducción de Veo, Google dice que es el primer proveedor de nube a gran escala que ofrece un modelo de conversión de imagen a video. Hasta este punto, OpenAI sora El modelo todavía solo está disponible para artistas, académicos e investigadores seleccionados, aunque eso podría cambiar rápidamente con la empresa. Emocionantes 12 días de demostraciones de productos A partir del 5 de diciembre.

Tomas de muestra de la plantilla de vídeo Veo de Google. Tomas de muestra de la plantilla de vídeo Veo de Google.

En cuanto a Veo, Google dice que el modelo crea imágenes de 1080p que son “consistentes y cohesivas” y pueden reproducirse durante “más de un minuto”. La herramienta también puede trabajar tanto con mensajes de texto como con imágenes. En el último caso, es posible utilizar imágenes generadas por IA o por humanos como punto de partida para el vídeo.

Al observar las instantáneas de muestra compartidas por Google, queda claro que Veo, como todos los modelos de IA, puede sufrir de causa y efecto. Por ejemplo, en el clip de malvaviscos asados, el caramelo no se vuelve amarillo ni se carboniza cuando se expone al calor de la llama de una fogata. La fabricación también es un problema, como resulta evidente si se observan de cerca las manos en las imágenes de los conciertos.

Ejemplos de resultados de Google ImagenEjemplos de resultados de Google Imagen

Google

En cuanto a Imagen 3, Google dice que el modelo genera “las imágenes más realistas y de mayor calidad a través de mensajes de texto simples, superando a las versiones anteriores de Imagen en detalle, iluminación y reducción de artefactos”. Una vez más, sin embargo, no es necesario mirar de cerca para ver que Google tiene más trabajo por hacer.

En el primer ejemplo de un grupo de amigos sentados en el maletero de un automóvil, el mensaje original incluye una referencia a la “fotografía con flash”, pero los sujetos están claramente a contraluz. Se podría argumentar que se utilizó flash para crear una intensa luz de fondo, pero si la idea detrás del vector era crear algo que representara la fotografía con flash de la década de 1960, entonces esta imagen no lo es.

Sin embargo, Google desea atraer a más clientes empresariales que utilicen IA generativa. Citando su propia investigaciónEl gigante tecnológico dice que entre las empresas que utilizan IA generativa en la producción, el 86 por ciento informó un aumento en los ingresos. Sin embargo, un La última encuesta de Abyan Encontró que el retorno de la inversión de proyectos de IA cayó 4,6 puntos porcentuales de 2023 a 2024.

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Bluesky confirma que no entrenará sus modelos de IA generativa en publicaciones de usuarios

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cielo azul Recientemente anunció que ya no entrena sus modelos de inteligencia artificial (IA) generativa con datos de usuarios. La plataforma de redes sociales también destacó las áreas en las que utiliza herramientas de inteligencia artificial y afirmó que ninguno de los modelos fue entrenado en publicaciones públicas y privadas realizadas por los usuarios. La declaración se publicó después de que varios creadores y usuarios expresaran su preocupación sobre la política de privacidad de la plataforma en torno a la inteligencia artificial. En particular, Bluesky superó recientemente la marca de los 17 millones de usuarios registrados después de que 1 millón de usuarios se unieran a la plataforma en un solo día la semana pasada.

Bluesky dice que no entrena su IA en las publicaciones de los usuarios

en un correo En la plataforma, Bluesky anunció su posición sobre la inteligencia artificial y los datos de los usuarios. “No utilizamos ninguno de sus contenidos para entrenar IA generativa, y no tenemos intención de hacerlo”, decía la publicación, y agrega que se publicó después de que varios artistas y creadores de la plataforma expresaron su preocupación sobre la política de IA de la plataforma.

En una publicación separada, Bluesky también enumeró las áreas en las que utiliza herramientas de IA generativa. La empresa utiliza inteligencia artificial internamente para ayudar con su sistema de moderación de contenidos, una práctica común en las plataformas de redes sociales. Además, también utiliza IA en el feed algorítmico Discover, a través del cual la plataforma sugiere publicaciones a los usuarios en función de su actividad en la plataforma.

Borde mencioné Aunque es posible que la empresa no utilice datos de usuarios para entrenar sus modelos de IA, las empresas de terceros aún pueden rastrear la plataforma y extraer datos para entrenar sus modelos. La portavoz de la empresa, Emily Liu, dijo a la publicación que los archivos robots.txt de Bluesky no impiden que empresas de terceros rastreen su sitio web en busca de datos.

Sin embargo, el portavoz destacó que el tema es actualmente un tema de discusión dentro del equipo y Bluesky está tratando de descubrir cómo garantizar que las organizaciones externas respeten el consentimiento de los usuarios en la plataforma.

De particular interés es el domingo de Blueski. abierto Un millón de nuevos usuarios se unieron a la plataforma de redes sociales en un día. También destacó que la plataforma ha superado la barrera de los 17 millones de usuarios registrados.

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“La PC es tus ojos, tus oídos, tu ventana… a este maravilloso mundo de IA generativa” – Por qué Lenovo dice que la PC llegó para quedarse

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Con la primera gran ola de desarrollo de IA destinada a transformar los procesos de trabajo en industrias de todo el mundo, la atención ahora se centra en la creación de dispositivos que permitan a los usuarios cotidianos ver los beneficios.

Tener una supercomputadora o una serie de centros de datos que se encarguen de tareas o cargas de trabajo de análisis de big data es sin duda una bendición, pero ¿cuándo veremos en nuestros hogares y oficinas dispositivos capaces de aprovechar al máximo la IA?

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Lanzamiento de la tableta Amazon Fire HD 8 con pantalla HD de 8 pulgadas y funciones de IA generativa: especificaciones y precio

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Amazonas La tableta Fire HD 8 se lanzó el miércoles. Viene con un 50 por ciento más de RAM que su predecesor para un mejor rendimiento, mejores cámaras y hasta 13 horas de duración de la batería. La nueva línea de Amazon consta de tres modelos: Fire HD 8, Fire HD 8 Kids y Fire HD 8 Kids Pro, y los dos últimos están centrados en los niños. El gigante del comercio electrónico dice que los clientes pueden obtener las últimas tabletas con ahorros de hasta el 50 por ciento gracias a sus precios de lanzamiento.

Precio de la tableta Amazon Fire HD serie 8

La tableta Amazon Fire HD 8 tiene un precio inicial de $54,99 para el modelo de almacenamiento de 32 GB. También viene en una opción de 64 GB por $84,99. Sin embargo, la plataforma de comercio electrónico dice que este es solo un precio de lanzamiento válido hasta el 9 de octubre, después del cual se revisará a $99,99 y $129,99 para ambos modelos, respectivamente.

La tableta está disponible en tres colores: negro, esmeralda e hibisco.

Especificaciones de la tableta Amazon Fire HD 8

Amazon Fire HD 8 está equipado con una pantalla HD de 8 pulgadas. Viene con hasta 4 GB de RAM, un 50 por ciento más que su predecesor, y hasta 64 GB de almacenamiento integrado. La tableta funciona con un procesador hexa-core de 2,0 GHz. Este último es ampliable hasta 1TB mediante tarjeta microSD. En cuanto a la óptica, la tableta tiene una cámara frontal de 5 megapíxeles.

La nueva tableta de Amazon promete hasta 13 horas de duración de la batería con una sola carga.

La tableta Amazon Fire HD 8 también destaca en productividad Amnistía Internacional Características. Consigue un asistente de escritura que puede ayudar a mejorar las letras. Se dice que es compatible con cualquier aplicación, como correos electrónicos, documentos de Microsoft Word e incluso redes sociales. Amazon dice que también ofrecerá resúmenes de páginas web a través del navegador Silk. Los usuarios podrán obtener los aspectos más destacados y principales del artículo.

La tableta también ofrece nuevas opciones de personalización con la nueva aplicación Wallpaper Creator. Los usuarios pueden elegir entre uno de los mensajes seleccionados o ingresar sus propios mensajes para habilitar la generación de fondos de pantalla aprovechando la IA generativa.

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Google para India 2024: Gemini Live actualizado con soporte para hindi y otros ocho idiomas regionales



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'De la tostadora al servidor': una startup del Reino Unido promete una 'aceleración 5 veces mayor sin cambiar una línea de código' mientras planea enfrentarse a Nvidia y AMD en el campo de batalla de la IA generativa

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Puesta en marcha en Bristol Núcleo de fibra En una misión para reimaginar cómo se diseñan los procesadores, la compañía británica está desarrollando un chip y una tarjeta de 5 nm destinados a acelerar aplicaciones de tipo servidor sin requerir ningún cambio en el código de software existente.

La compañía afirma que al trasladar la complejidad de la gestión de la asignación de memoria del software al hardware, se pueden eliminar hasta el 80% de los ciclos de procesador normalmente necesarios para manejar las funciones de asignación de memoria. Este enfoque garantiza una integridad completa de la memoria a nivel de puerta dentro del procesador, al mismo tiempo que mejora el uso de la caché, reduce la latencia del procesamiento de eventos y reduce los requisitos generales de almacenamiento dinámico de memoria.

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Según se informa, LinkedIn entrenó modelos de IA generativa con datos de usuario sin permiso antes de actualizar la política.

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LinkedInSegún los informes, el sitio de redes sociales para profesionales estaba recopilando datos de los usuarios en la plataforma sin informarles primero. La empresa propiedad de Microsoft ha actualizado sus términos de servicio para reflejar esto; sin embargo, continúa excluyendo automáticamente a los usuarios a menos que encuentren y desactiven manualmente la configuración para excluirse. Muchos internautas recurrieron a las plataformas de redes sociales para criticar este paso de la empresa. En particular, la política actualizada destaca que la IA está siendo entrenada en funciones como escribir sugerencias y publicar recomendaciones.

LinkedIn supuestamente entrenó inteligencia artificial con los datos de los usuarios sin informarles

404 medio un informe Destacó el proceso de extracción de datos que realiza LinkedIn antes de que la empresa actualice la política e informe a los usuarios de sus acciones. Muchos usuarios también lo hicieron ha sido publicado El miércoles en la plataforma afirmaron haber encontrado una nueva opción en entornos sobre entrenamiento de datos para IA.

Entrenar modelos de IA con datos de usuarios no es una práctica nueva. Antes, Meta lo confieso Para entrenar los modelos internos de Llama en publicaciones de usuarios disponibles públicamente, Google ha actualizado política El año pasado, Gemini y otros modelos de IA comenzaron a entrenarlos con datos web disponibles públicamente. Sin embargo, la principal preocupación sobre LinkedIn es que comenzó a recopilar datos de los usuarios antes de informarles públicamente.

En general, se espera que las plataformas notifiquen con anticipación tales decisiones porque pueden optar por no participar de manera proactiva y proteger su privacidad. La decisión de LinkedIn de no seguir este protocolo ha llevado a los internautas a recurrir a las plataformas de redes sociales. criticar Movimiento.

Sin embargo, LinkedIn ahora se ha actualizado. política Para reflejar el cambio. Ahora explica que “LinkedIn o sus afiliados entrenan o afinan los modelos generativos de IA utilizados para crear contenido, incluido el contenido que puede distribuirse o ponerse a disposición en la plataforma LinkedIn”. La compañía propiedad de Microsoft también reveló que se llevó a cabo capacitación para el asistente de escritura con tecnología de inteligencia artificial, así como para las funciones de recomendación posteriores.

LinkedIn antes el dijo TechCrunch informó que la empresa utilizó tecnologías de mejora de la privacidad para limitar la recopilación de información personal que se utilizó para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa. Algunas medidas incluyeron editar y eliminar información personal y de identificación.

Para evitar que LinkedIn recopile datos en la plataforma, los usuarios pueden hacer clic aquí Para acceder a la opción de configuración y apagarla. Sin embargo, no es seguro si la plataforma de redes sociales también eliminará todos los datos recopilados previamente de los conjuntos de datos del modelo de IA.

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Una encuesta dice que la mayoría de la gente cree que la IA generativa es consciente, lo que puede resultar bueno para hacernos alucinar también

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Cuando interactúas con chat gbt Y otras herramientas de IA generativa conversacional procesan su información a través de algoritmos para crear una respuesta que puede parecer que proviene de otro ser consciente a pesar de la realidad de cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes (LLM). Dos tercios de los encuestados estudiar Sin embargo, los investigadores de la Universidad de Waterloo creen que los chatbots de IA son de alguna manera conscientes y pasan la prueba de Turing para convencerlos de que la IA es equivalente a los humanos en conciencia.

La inteligencia artificial generativa, tal como se materializa en Abierto AIEl trabajo de OpenAI en ChatGPT ha logrado avances significativos en los últimos años. La empresa y sus competidores hablan a menudo de una visión de inteligencia artificial general (AGI) con inteligencia similar a la humana. Incluso OpenAI tiene Nueva escala Medir qué tan cerca están sus modelos de lograr inteligencia artificial general. Pero ni siquiera los expertos más optimistas sugieren que los sistemas AGI sean conscientes de sí mismos o capaces de mostrar emociones verdaderas. Sin embargo, de las 300 personas que participaron en el estudio, el 67% dijo que creía que ChatGPT podía sentir, intuir y percibir su existencia de alguna manera.

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