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El generador de música Supermusic AI convierte ideas en canciones pulidas

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Supermusic AI te ofrece dos formas de crear música. Si tienes una idea básica para una canción, puedes describirla al generador de música AI. Luego, simplemente responde algunas preguntas sobre el tipo de clip que deseas crear y Supermusic creará una canción original para ti.

Si ya tienes la letra completa, mejor aún. Puedes ingresarlo en Supermusic AI para crear una canción a su alrededor. Tenga en cuenta que esto no es sólo una pequeña melodía. Supermusic AI crea voces realistas que cantan las palabras que le das. Cualquiera que sea la forma en que crees tus canciones, solo te llevará un momento poder escucharlas y compartirlas. Y puedes conseguir toda la vida por Supermusic: magia de generación de música con IA por solo $ 39,97.

Pasa del mensaje de IA a la canción en unos momentos

En los viejos tiempos, escribir canciones y producir música tomaba al menos horas, días, semanas y meses. Álbum clásico de Steely Dan aga Fue necesario más de un año de esfuerzo.Pero es una canción clásica de los días en que los sellos discográficos gastaban mucho dinero en estudios de grabación elegantes. Hoy en día, todo lo que realmente necesitas es una idea para una canción. iPhone Y un generador de música con IA como Supermusic.

Harás música impulsada por inteligencia artificial Lista de los 100 mejores álbumes de AppleAunque es poco probable, tu pista activada por IA podría encabezar las listas una vez que se comparta en la tabla de clasificación dedicada de Supermusic para músicos de IA. Las tablas de clasificación del servicio rastrean las canciones más reproducidas, que más me gustan y compartidas. Y su colaboración con la IA podría llegar a la cima.

Sin embargo, no es necesario que compartas tu música generada por IA en las tablas de clasificación. el puede Publica tus canciones directamente en las redes sociales o envíalas directamente a tus amigos. Es una forma rápida y sencilla de hacer demostraciones que puedes compartir con compañeros de banda o colaboradores potenciales.

Este generador de música con IA actualmente admite pop, country, danza electrónica, rock y rap. Supermusic puede agregar nuevos géneros musicales en un futuro próximo. Afortunadamente, esta suscripción de por vida incluye actualizaciones de la aplicación generadora de música con IA. (Supermusic funciona con iOS 13 y versiones posteriores).

Ahorre en el generador de música Supermusic AI

Convierte tus pensamientos en notas. Obtenga una suscripción de por vida a Plan Pro del generador de música Supermusic AI por $39.97La caída de precios finaliza a las 11:59 p.m. PT del 29 de septiembre de 2024.

Nota: El plan Pro te permite crear hasta 100 canciones por mes. plan premium, Disponible por $99.99Te permite crear 1000 canciones por mes. El plan Ultimate te ofrece creación musical ilimitada con IA por $119,97.

Compra desde: Ofertas de culto a Mac

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Los precios están sujetos a cambios. Todas las ventas son gestionadas por StackSocial, nuestro socio director. Ofertas de culto a MacPara soporte al cliente, por favor Envíe un correo electrónico a StackSocial directamentePublicamos originalmente esta publicación sobre el creador de música con IA, Supermusic, el 23 de mayo de 2023. Hemos actualizado la información.



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Life Style

'Pieza a pieza' de Pharrell ofrece un mini generador de ladrillos Lego

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con Pieza por piezaEl talentoso artista estadounidense Pharrell Williams lleva la historia de su vida a la pantalla grande, pero con un toque de las películas LEGO.

Dirigida por el famoso director de documentales Morgan Neville, Pieza por pieza Una película biográfica musical sobre los íconos de la música estadounidense Williams, Snoop Dogg, Missy Elliott y Gwen Stefani en icónicas minifiguras LEGO. Ahora, antes de que la película llegue a los cines, ¡puedes divertirte construyendo tu propia minifigura LEGO virtual!

Hoy se lanza Focus Features Pieza por pieza Generador de minifiguras de Lego, Puedes cambiar entre siete tonos de piel, más de 60 peinados, enormes cantidades de expresiones faciales y más de 90 disfraces para crear una mini versión de ti mismo que encaje en el mundo de fantasía de Pharrell. Este juego en línea se relaciona con el tema de la película y te anima a “construir quién quieres ser, pieza por pieza”.

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Por cierto, también puedes hacerte una “foto” con Lego Pharrell.

Mini LEGO Farrell y Mini LEGO Christie

Mini Lego Pharrell te invita a su divertido mundo.
Copyright: Funciones de enfoque/Captura de pantalla

Pieza por pieza La película comenzará a proyectarse en los cines el 11 de octubre.



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Computers

Generador de hojas de trucos de Fantasy Football 2024: herramienta de proyecciones y clasificaciones personalizables

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Bienvenidos nuevamente (¡o nos encantaría conocerlos, recién llegados!) a una herramienta que los ayudará a ganar todas las ligas de fútbol de fantasía en 2024: Un generador de hojas de trucos totalmente personalizable que te permite ingresar las reglas y configuraciones de la liga. – e incluso cambiar estadísticas y proyecciones – y el resultado final es un conjunto de clasificaciones y proyecciones únicas para sus necesidades personales de fútbol de fantasía.

Lo único que te pido es que leas las instrucciones.

Esta es una herramienta muy profunda (y, en última instancia, muy sorprendente) que consta de muchas partes interconectadas. Pero una vez que lo aprendas, lo encontrarás muy fácil (y divertido; puedes esperar que Michael Penix inicie 17 juegos y lance para 4,500 yardas… si estás un poco loco). Y si te quedas atascado, estaré aquí en los comentarios para ayudarte. ¡¡Disfrútalo…y mucha suerte!!


Si quieres la versión corta, es esta:

Vaya a las páginas individuales del equipo para realizar cambios en las estadísticas/predicciones de los jugadores y desplácese hacia la derecha en esas páginas para asegurarse de no perderse nada (los campos de entrada se extienden hasta la columna AH). Cambiar las cosas solo a amarilloY puede estar seguro de que la herramienta siempre estará haciendo su trabajo en segundo plano mientras realiza cambios. También agregué una pestaña de Instrucciones a la hoja para ayudar a mantener todo en un solo lugar.

Algunos trazos rápidos más:

¿Preguntas? Estaré en la sección de comentarios, pero deslice el dedo por los comentarios anteriores o presione CTRL-F para ver si su problema ya ha sido abordado o respondido.

también: Las categorías de registro que ve son las únicas que esperaría. Entonces, si tienes bonificaciones extrañas o clases extra como los primeros intentos, no hay forma de explicarlo.

Categorías: #Consulta el enlace


Instrucciones

1. Navegue a las pestañas de cada equipo para realizar ajustes.

En otras palabras, si quieres cambiar los puntos de fantasía de Jahmyr Gibbs, debes ir a la pestaña de los Detroit Lions y editarlos allí. No puedes ingresar nuevos totales de puntos de fantasía en la pestaña Clasificaciones.Esto arruinará algunas cosas en el futuro.

2. Sigue deslizándote hacia la derecha para obtener los obsequios

Hay una gran cantidad de celdas amarillas a la derecha de las páginas del equipo y es posible que no puedas verlas si no te desplazas hacia la derecha. Una vez que llegues allí, te divertirás un poco.

Tal como funciona esta hoja, no se pueden cambiar las distancias de embestida de Travis Etienne ni los intentos de embestida directamente en las celdas; todo está conectado con todo lo demás para que la clasificación y la clasificación funcionen bien. En cambio, si quieres cambiar sus distancias de embestida, tendrás que modificar algunas cosas en la fórmula que crea las “distancias de ráfaga” (que son intuitivas y deberían tener sentido):

  1. Quinta columna “YD por carga” – modifícala si crees que Etienne tendría un YPC mejor (o peor)
  2. Columna
  3. Columna Z “YD POR RECP”: si desea ajustar su destreza en recepción
  4. Columna AF “Editar participación rápida” para brindarle más campañas de back-end. Tenga en cuenta: cuando suba el nivel de Etienne en un 7%, tendrá que bajar el nivel de otros jugadores en un 7%. De lo contrario, provocará un “fuerte golpe de TOT” (Participación total) exceda el 100% (lo puse en rojo para que lo sepas) y las cosas no se calcularán correctamente. Más sobre este tema a continuación.
  5. Columnas AG y AH para ajustar Target Share y TD Share. Esto debería tener suficiente sentido en este momento para seguir adelante, ¿verdad? Básicamente cambiamos los números en las celdas amarillas, luego estos números se introducen y crean/modifican las predicciones del jugador.

3. Conozca el “TOT SHR” en la columna AF: será su peor enemigo si no corrige algunas cosas

Marque la casilla roja “TOT SHR” en la columna AF (abajo a la derecha de la página). Quieres que este número sea menor que 100 y no rojo. En la captura de pantalla anterior, puede ver cómo la columna W no se ha modificado para los nuevos números en AF. Una vez que bajamos el AF por debajo del 100%, la columna W se ajusta en consecuencia y todo está bien (ver captura de pantalla a continuación). Básicamente, no puedes tener más del 100% de los acarreos (o recepciones, o cualquier otra estadística) de un equipo que estés intentando manipular. Eso es todo lo que esto hace.

4. Ajustar la proporción de pases y acometidas.

Los grados 30 y 31 son muy divertidos. Ajustar estos números moverá los pronósticos posicionales en consecuencia. Solo debes saber que si crees que los Cardinals pasarán el balón el 65% del tiempo, eso automáticamente moverá su porcentaje de acarreos al 35%. Por lo tanto, los corredores, receptores y mariscales de campo disminuirán en consecuencia.

5. Pestañas para rangos

  • Ranking de puntos de venta: Cualquier cambio realizado en el nuevo FPS se ordena automáticamente
  • Clasificaciones OVR y VORP: Ordenar automáticamente por Valor para el jugador de reemplazoy pasa del modo (naranja) al Total (azul) a WR y TE combinados (amarillo) para todos los tipos de clasificación
  • Rangos con el proyecto: Ordena automáticamente según los cambios realizados en el nuevo FPS y también muestra las predicciones para cada jugador.
  • Jake clasificó: Estas son mis clasificaciones, que son algo diferentes de las clasificaciones basadas en proyecciones (podría estar dispuesto a apostar por un jugador que se pierde las primeras semanas antes que por un jugador que es menos productivo por partido). Los valores de la subasta se ajustan según mis calificaciones.

Configuración predeterminada de proyecciones y notas

  • Pase TD = 4 puntos
  • Todos los demás puntos = 6 puntos
  • 25 yardas de pase = 1 punto
  • 10 yardas corriendo/recibiendo = 1 punto
  • Clasificación predeterminada = mitad PPR
  • Liga/presupuesto = 12 equipos/$200

Actualizado el 19 de julio

Si tienes alguna pregunta o inquietud, ¡puedes dejarla a continuación! ¡Estoy aqui para ayudarte!

(Foto superior de Christian McCaffrey: Joe Camporeale-USA Today Sports)

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Life Style

WhatsApp trabaja en la creación de un generador de imágenes personalizado con inteligencia artificial

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WhatsApp Aporta creatividad inteligencia artificial Facebook ha agregado una nueva característica a su plataforma, que permite a los usuarios crear avatares de sí mismos generados por inteligencia artificial en cualquier ubicación imaginable.

La característica fue detectada por WABetaInfo En la nueva versión Beta de WhatsApp de la actualización de Android 2.24.14.13, y Según El bordeUtiliza una combinación de imágenes, indicaciones de texto y el modelo AI Llama de Meta para generar imágenes.

“Tómate una foto una vez y luego imagínate en cualquier lugar, desde la jungla hasta el espacio exterior”, se lee en la captura de pantalla de WhatsApp. Esta característica funciona en Meta AI Chat: los usuarios pueden escribir “Imagine in…” o “@Meta AI imagine me…” como mensaje de texto. Luego, la foto del usuario se utiliza para generar la imagen de perfil.

Velocidad de la luz medible

Aún no está claro cuándo comenzará a extenderse más ampliamente la función en WhatsApp, pero se dice que es opcional.

WhatsApp también se introdujo recientemente Pegatinas personalizadas dentro de la aplicaciónque se puede fabricar en segundos, ha sido desarrollado Chat de inteligencia artificial Hace meses. Y con esta próxima característica, parece que el enfoque de Meta en la IA y la creatividad en la aplicación no ha disminuido aún.



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Según se informa, YouTube está en conversaciones con sellos discográficos sobre un acuerdo para entrenar su generador de canciones con inteligencia artificial.

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YouTube Según se informa, YouTube está en conversaciones con varios sellos discográficos para llegar a un acuerdo que le permita utilizar canciones con derechos de autor para entrenar sus herramientas de inteligencia artificial. Se dice que la plataforma propiedad de Google está trabajando en varias funciones nuevas de inteligencia artificial que planea lanzar a finales de este año. El año pasado, la plataforma de transmisión de video anunció la prueba de un generador de canciones con inteligencia artificial llamado Dream Track for Shorts, sin embargo, nunca se anunció. El informe ahora destaca que este acuerdo puede ser para herramientas de inteligencia artificial independientes que también pueden crear canciones.

YouTube está explorando acuerdos de IA con sellos discográficos

Según el Financial Times un informeYouTube ya está en conversaciones con tres sellos discográficos distintos para licenciar sus canciones. Citando a personas familiarizadas con el asunto, la publicación afirma que la compañía ha ofrecido grandes sumas de dinero en efectivo a Sony, Warner y Universal. Se dice que el acuerdo solicita los derechos para utilizar estas canciones protegidas por derechos de autor para entrenar sus modelos de inteligencia artificial y permitirle crear canciones que puedan tener un estilo similar.

Pero esto puede resultar difícil de lograr. El informe indica que los artistas no apoyan este tipo de acuerdos porque temen que socaven su talento y afecten permanentemente a sus carreras, mientras que las compañías discográficas parecen tener una opinión diferente.

El periódico citó a un ejecutivo no identificado de una importante compañía musical diciendo: “La industria está luchando por resolver este problema, las empresas poseen los derechos de autor, pero tenemos que pensar detenidamente cómo abordar este problema. a “Ser vistos como seguidores de la tecnología moderna”.

Al explicar la naturaleza de estos acuerdos, el informe afirmaba que YouTube haría un pago único a los sellos discográficos en lugar de pagar una tarifa basada en regalías. Spotify Y manzana Además, según el informe, es poco probable que el gigante del streaming de televisión consiga una licencia general con un sello discográfico. En cambio, se dijo que la compañía solo podría tener acceso a canciones de artistas selectos que acepten ser parte del acuerdo.

Mientras que el año pasado, YouTube Anunciar Al probar Dream Track, un generador de canciones impulsado por IA que apuntaba al formato de video vertical Shorts, se dice que el acuerdo es para herramientas de IA separadas. Sin embargo, la funcionalidad seguirá siendo la misma. Según se informa, la compañía está buscando contratar docenas de artistas para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, cuyo lanzamiento está previsto para finales de este año.

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Se lanzó Shutterstock ImageAI, un generador de texto a imagen basado en inteligencia artificial

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Lucha bursátil La semana pasada se anunció ImageAI, una plataforma de inteligencia artificial (IA) generativa que permite a los usuarios crear imágenes a partir de mensajes de texto. Shutterstock, la empresa de fotografías, vídeos y música, y la empresa de datos e inteligencia artificial Databricks se han unido para crear una plataforma de inteligencia artificial para convertir texto en imágenes. La compañía afirma que la plataforma está dirigida a empresas y cumple con altos estándares para las necesidades comerciales. Actualmente, la plataforma está disponible de forma generalizada, sin embargo, para crear imágenes, los usuarios deberán adquirir una suscripción mensual especial al generador de imágenes de IA.

Características de Shutterstock ImageAI

en presione soltarDatabricks afirmó que la plataforma se construyó desde cero. La plataforma se construyó utilizando las herramientas de IA de Databricks Mosaic. La compañía también afirmó que el modelo ImageAI previamente entrenado fue entrenado por la compañía de IA en solo unas pocas semanas. Para entrenar el modelo de imágenes de IA, los usuarios solo utilizaron el propio repositorio de imágenes de Shutterstock, destacando que la IA fue entrenada en imágenes de archivo de alta calidad y no utiliza materiales con derechos de autor ni fuentes de baja calidad.

La empresa afirma que Shutterstock ImageAI está orientado a la empresa, ya que se entrenó utilizando imágenes que las empresas ya estaban utilizando. Esta formación selectiva tiene como objetivo ayudar a las empresas a crear imágenes que se ajusten a sus políticas y altos estándares. La publicación afirma que la plataforma elimina la necesidad de que las empresas produzcan imágenes personalizadas para campañas específicas.

Además, la plataforma ImageAI está alojada en el sitio web de Shutterstock, así como en la plataforma Databricks Mosaic AI que se encuentra en versión preliminar. Databricks dice que sus clientes también podrán integrar la plataforma de IA con su flujo de trabajo y realizar llamadas API (Interfaz de programación de aplicaciones) para solicitar la generación de imágenes.

Imagen pública de Shutterstock AI plataforma Permite a los usuarios crear imágenes con indicaciones de texto detalladas. Además, también pueden elegir entre una gran cantidad de ajustes preestablecidos de estilo que les permiten ajustar aún más las imágenes. Sin embargo, la plataforma requiere que los usuarios compren una suscripción especial para acceder a la plataforma ImageAI.

Actualmente, los usuarios pueden comprar una suscripción a Geneative AI Plus de Shutterstock por 7 dólares (aproximadamente 580 rupias) al mes, ofreciendo 100 generaciones únicas (400 imágenes en total donde cada reclamo genera cuatro imágenes) con una licencia estándar. Para crear más de 100 imágenes, los usuarios pueden comprar complementos personalizados para su plan actual. Este plan es independiente de la suscripción mensual estándar y comienza en $49 (alrededor de $4090) por mes.

En particular, la licencia estándar de Shutterstock viene con restricciones en la publicidad impresa (hasta 5000 copias) y en el exterior (OOH) (5 impresiones). Además, tampoco permite su uso con fines promocionales y de embalaje, así como plantillas web, plantillas de impresión y espacios comerciales.

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Stability AI lanza Stable Audio como un generador de texto a audio de código abierto

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Estabilidad IA Ha lanzado un modelo de inteligencia artificial (IA) de código abierto llamado Stable Audio Open. Los usuarios pueden utilizar la plantilla para crear hasta 47 segundos de muestras y efectos de sonido. Los usuarios pueden utilizarlo para crear muestras de instrumentos musicales o sonidos ambientales. El modelo de IA también permite a los usuarios crear diferentes formas y estilos de la muestra creada previamente. El modelo de código abierto está separado de la plataforma Static Audio de la compañía AI, que permite a los usuarios crear pistas de hasta tres minutos de duración y solo está disponible como parte de una suscripción.

Estabilidad AI emite un sonido abierto constante

Stable Audio Open funciona de manera similar a muchos modelos de IA en el mercado. Los usuarios pueden escribir un mensaje de texto de muestra o un efecto de sonido y generarán hasta 47 segundos de audio. Estabilidad Mención de la inteligencia artificial en la redacción correo El modelo de IA se lanzó en código abierto para empoderar a los diseñadores de sonido, músicos y comunidades creativas.

Sin embargo, el uso de audio estático abierto se ha limitado a la investigación y al uso no comercial. Para obtener derechos comerciales, los usuarios deberán adquirir una membresía de Stability AI.

En términos de funciones, puede crear ritmos de batería, tonos musicales, sonidos ambientales, grabaciones de foley y otras muestras de audio. Además, los usuarios también pueden ajustar el modelo utilizando sus datos de audio personalizados.

Destacando un ejemplo, la compañía de IA dice que un baterista podría entrenar la IA con grabaciones de sus sesiones de batería y usar el modelo para generar nuevos ritmos. Aunque el modelo puede crear muestras de audio breves, no está optimizado para canciones, melodías o voces completas.

Para entrenar Stable Audio Open, la empresa utilizó un conjunto de datos de 4.86.492 grabaciones de audio procedentes de FreeSound y Free Music Archive. “Realizamos un análisis en profundidad para asegurarnos de que no hubiera música no autorizada con derechos de autor en nuestros datos de entrenamiento antes de comenzar a entrenar”, añadió.

Sin embargo, Stability AI también dijo que el conjunto de datos carecía de diversidad y que no todas las culturas estaban igualmente representadas. Como resultado, las muestras generadas reflejarán sesgos de los datos de entrenamiento. Para acceder al modelo de IA, los usuarios pueden ir a Hugging Face de la empresa. existentedonde se alojan actualmente los pesos del modelo abierto.

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Según se informa, WhatsApp está iniciando una prueba beta del nuevo diseño de actualizaciones de estado con una función de vista previa



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Google lanza una versión beta de su generador de vídeo con IA Veo con la ayuda de Donald Glover

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Google, con la ayuda del hombre creativo renacentista Donald Glover, ha estado probando un generador de vídeo impulsado por IA para competir con Sora de OpenAI. El modelo se llama Veo y, aunque no se ha anunciado una fecha de lanzamiento clara ni un plan de implementación, la demostración parece mostrar un producto similar a Sora que parece capaz de crear videos atractivos y de alta calidad.

¿Qué tiene de “cool” VEO? “Puedes cometer errores más rápido”, dijo Glover en un vídeo que apareció durante la transmisión en vivo de Google I/O 2024. “Eso es lo único que realmente quieres al final del día, al menos en el arte, es cometer errores rápidamente”.

Visualización en pantalla dividida de cuatro imágenes de imágenes generadas por inteligencia artificial.


Crédito: captura de pantalla Mashable de la promoción de Google.

Hablando en el escenario en Hawái en Google I/O, Demis Hassabis, director ejecutivo de Google Deepmind, dijo: “Veo crea vídeos de alta calidad de 1080p a partir de imágenes de texto e indicaciones de vídeo”. Esto convierte al Veo en el mismo tipo de instrumento, con la misma precisión que el Sora en sus ajustes más altos. El control deslizante que se muestra en la demostración muestra la duración de un vídeo de Veo ampliada a poco más de un minuto, que también es la duración aproximada de un vídeo de Sora.

Dado que Veo y Sora son productos inéditos, no tiene mucho sentido intentar compararlos en detalle en esta etapa. Sin embargo, según Hassabis, la interfaz permitirá a los usuarios de Veo “continuar editando sus vídeos con indicaciones adicionales”. Esta será una función que Sora no tiene actualmente según los creadores a los que se les ha concedido acceso.

Velocidad de la luz triturable

¿Para qué está entrenado Veo? Esto no está claro actualmente. Hace aproximadamente un mes, el director ejecutivo de YouTube, Neil Mohan, dijo Le dijo a Bloomberg Que si OpenAI usara vídeos de YouTube para entrenar a Sora, sería una “clara violación” de los términos de servicio de YouTube. Sin embargo, Alphabet, la empresa matriz de YouTube, también es propietaria de Google, que creó Veo. Mohan señaló enérgicamente en esa entrevista de Bloomberg que YouTube alimenta contenido a los modelos de inteligencia artificial de Google, pero solo, afirma, cuando los usuarios inician sesión.

Lo que sí sabemos sobre la creación de Veo es que este modelo, según Hassabis, es la culminación de varios proyectos similares para Google y Deepmind, incluida la investigación Generative Query Network (GQN) de Deepmind. Fue publicado en 2018.Los últimos años vídeo de poeta, Generador de vídeos primitivo de Google vinakiy google Lumièreque se estrenó a principios de este año.

El proyecto cinematográfico específico de IA de Glover no ha sido anunciado. Según el vídeo de I/O, Glover dice que “ha estado interesado en la IA desde hace un par de años” y que contactó a Google, aparentemente no al revés. “Nos comunicamos con algunas personas de Google y estaban trabajando en algo propio, así que todos nos unimos”, dice Glover en el vídeo de demostración de Google Veo.

Actualmente no hay forma de que el público en general pruebe Veo, pero hay Página de registro de lista de espera.



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