Nuestros innovadores cascos de realidad virtual están diseñados específicamente para ratones, lo que permite precisamente eso Científicos Estudiar la actividad cerebral en entornos altamente inmersivos. Usando estos auriculares, los investigadores pueden monitorear las respuestas neuronales durante comportamientos específicos, lo que puede abrir una nueva comprensión de los trastornos neurológicos humanos. Elaborado con ingredientes fácilmente disponibles como reloj inteligente Pantallas y lentes en miniatura Estos dispositivos se consideran un avance importante en la investigación de la neurociencia, ya que brindan información precisa sobre cómo interactúan los mamíferos con su entorno.
Desarrollo y función de los auriculares.
De acuerdo a Según un estudio publicado en naturaleza En el método, los cascos de realidad virtual, conocidos como “MouseGoggles”, se combinan con un andador de bolas que mantiene a los ratones quietos mientras simula el movimiento. Estas gafas se adhieren a Ratones Los encabezados muestran imágenes nítidas y de alto contraste que imitan experiencias del mundo real. El Dr. Matthew Isaacson, investigador postdoctoral de la Universidad de Cornell, dijo en un comunicado de prensa que los métodos anteriores que utilizaban pantallas no lograron atraer eficazmente a los ratones, pero las nuevas gafas produjeron respuestas conductuales significativas, como reacciones de sobresalto ante depredadores simulados.
Verificación de tecnología
Para confirmar la eficacia de MouseGoggles, los investigadores examinaron la actividad en dos regiones importantes del cerebro. La corteza visual primaria reveló que los ratones podían percibir claramente las imágenes proyectadas, mientras que el hipocampo indicó un mapeo preciso de los entornos virtuales. Estos hallazgos subrayan el potencial de la tecnología para profundizar la comprensión de cómo los mamíferos navegan e interactúan con su entorno.
Aplicaciones y desarrollos futuros
El Dr. Chris Schaefer, profesor de ingeniería biomédica en la Universidad de Cornell, dijo a phys.org que estos auriculares podrían transformar la neurociencia al permitir el estudio de comportamientos naturales. Hay planes en marcha para crear versiones livianas de roedores más grandes, como ratones, e incorporar elementos sensoriales como el olfato y el gusto en la experiencia de realidad virtual. Esta capacidad ampliada podría proporcionar información más completa sobre procesos complejos de toma de decisiones y la integración sensorial. El equipo de investigación cree que esta tecnología podría mejorar significativamente los estudios en enfermedades como la enfermedad de Alzheimer, proporcionando una comprensión crítica de la navegación espacial y los déficits de memoria.
El eclipse solar total del 8 de abril de 2024, que atravesó América del Norte desde México hasta Terranova (Canadá), arrojó los primeros conocimientos sobre la interacción del Sol con el Sol. la tierraAtmósfera. Estas observaciones han sido facilitadas por proyectos apoyados por la NASA y científicos ciudadanos que estudian fenómenos como el efecto del Sol en la atmósfera y la interrupción de las señales de radio. Las actualizaciones se presentaron durante la reunión anual de la Unión Geofísica Estadounidense el 10 de diciembre en Washington, DC.
Monitorear los cambios en Corona
De acuerdo a Según los informes, el proyecto Citizen CATE 2024 desplegó 35 equipos de observación en toda América del Norte para documentar la corona solar durante el eclipse total. Se recopilaron más de 47.000 imágenes polarizadas para estudiar las transformaciones estructurales de la corona. Sarah Kovach, directora de proyectos del Southwest Research Institute, dio a conocer una película preliminar de estas observaciones con énfasis en la combinación de métodos científicos y participación comunitaria.
NASA El avión WB-57, equipado con instrumentos espectroscópicos y de imágenes, amplió las observaciones del eclipse volando dentro de la sombra de la luna. Los dispositivos, liderados por Shadia Habbal de la Universidad de Hawaii, lograron capturar los datos, aunque algunas imágenes se vieron afectadas por vibraciones inesperadas. Se están planificando ensayos futuros utilizando plataformas similares.
Efectos atmosféricos durante el eclipse.
Se dice que los radioaficionados contribuyeron con datos a los festivales científicos del eclipse ionosférico HamSCI mediante el intercambio de señales durante el eclipse. Más de 52 millones de puntos de datos indicaron un cambio en la eficiencia de las comunicaciones inalámbricas, con un mejor rendimiento en frecuencias más bajas y una menor eficiencia en frecuencias más altas. El profesor Nathaniel Frissell de la Universidad de Scranton le dio crédito a la participación de los operadores por haber permitido esta investigación.
El Proyecto Nacional de Globos Eclipse involucró a más de 800 estudiantes que lanzaron globos equipados con sensores para medir los efectos atmosféricos. El estudio confirmó la presencia de ondas gravitacionales en la atmósfera y las perturbaciones que surgieron durante el eclipse total, en línea con los hallazgos de eclipses anteriores. Angela Des Jardins, de la Universidad Estatal de Montana, destacó el papel fundamental de las contribuciones de los estudiantes en estos resultados. Estas primeras observaciones continúan profundizando la comprensión de las influencias solares en los sistemas de la Tierra. Se esperan análisis detallados en los próximos meses.
Ubisoft Se ha detenido el desarrollo del juego de disparos gratuito XDesafianteEl estudio anunció el miércoles. El juego en línea, que fue lanzado en mayo después de varios retrasos y pruebas de juego, no pudo retener un buen número de jugadores después de un lanzamiento prometedor, dijo el editor. Como resultado, Ubisoft también cerrará sus estudios en San Francisco y Osaka y reducirá su sitio de producción en Sydney, donde se verán afectados 277 puestos de trabajo. La compañía dijo que los servidores XDefiant permanecerán activos hasta el 3 de junio de 2025.
Sunsetting XDefiant de Ubisoft
Ubisoft ha confirmado que se han detenido nuevas descargas, registros de jugadores y compras de XDefiant. Sin embargo, el contenido de la temporada 3 se lanzará según lo planeado, antes de que finalice el juego en junio del próximo año.
“A pesar de un comienzo alentador, el trabajo apasionado del equipo y una base de fanáticos comprometida, no pudimos atraer y retener suficientes jugadores a largo plazo para competir al nivel que buscamos en el extremadamente desafiante FPS gratuito. mercado”, dijo Ubisoft en un comunicado. anuncio La publicación que también compartió internamente con sus equipos.
“Como resultado, el juego está tan lejos de alcanzar los resultados necesarios para permitir inversiones más significativas que anunciamos que lo dejamos.
“Concretamente, esto significa que a partir de hoy, las nuevas descargas, registros de jugadores y compras ya no estarán disponibles para la temporada 3, y los servidores permanecerán activos hasta el 3 de junio de 2025, como homenaje a nuestros equipos de desarrollo que. “Trabajamos en ello y activamos a los jugadores de XDefiant”, dijo el editor.
El productor ejecutivo de XDefiant, Mark Rubin, también anunció el cierre del juego en una publicación en X, prometiendo reembolsos completos a los jugadores que compraron el Ultimate Founder's Pack. “Los jugadores que hayan realizado compras en los últimos 30 días también recibirán un reembolso completo”, dijo Rubin. “Estos reembolsos deberían realizarse automáticamente dentro de las 8 semanas a partir de hoy y pueden encontrar más detalles en nuestro sitio web oficial http://XDefiant. com “.
Hola fans de XDefiant,
Lamentablemente estoy aquí hoy para anunciar que el sitio web de XDefiant se cerrará.
A partir de hoy (3 de diciembre de 2024), ya no estarán disponibles nuevas descargas ni registros de jugadores. Continuaremos lanzando contenido de la temporada 3 en un futuro próximo (fecha exacta…
Ubisoft ha confirmado que casi la mitad del equipo que trabaja en La empresa despedirá a 143 empleados en su estudio de San Francisco, mientras que es probable que despida a 134 empleados en Osaka y Sydney.
“A los miembros del equipo que dejan Ubisoft, me gustaría expresar mi profundo agradecimiento por su trabajo y contribuciones. Sepan que estamos comprometidos a apoyarlos durante este período de transición”, dijo Marie-Sophie de Wubert, directora de estudios y. gestor de cartera, en el anuncio.
Sin embargo, la compañía reiteró su compromiso con los juegos de servicio en vivo, llamándolos “un pilar de nuestra estrategia” y citando los éxitos de títulos de juego como servicio como Rainbow Six, The Crew y For Honor. “Es un mercado muy competitivo y aplicaremos las lecciones aprendidas de XDefiant a nuestros futuros títulos en vivo”, dijo Ubisoft.
Fue XDefiant Anunciar para PC y consolas en 2021 como un juego de disparos “rápido 6 contra 6” con habilidades basadas en facciones. Inicialmente revelado como un título de Tom Clancy, el juego luego abandonó la marca y se comercializó bajo el paraguas de Ubisoft Originals. XDefiant organizó una prueba beta cerrada en abril de 2023, con Gadgets 360 Impresiones prácticas Lo describió como una “experiencia tibia”.
XDesafiante Despedido El 21 de mayo de 2024, si bien las primeras cifras de jugadores eran alentadoras, ya que el shooter alcanzó el millón de jugadores a las pocas horas de su lanzamiento, al juego le resultó difícil mantener su popularidad en medio del tan disputado espacio de los shooters en primera persona.
Ubisoft lucha en 2024
El cierre del título del servicio en vivo pone fin a un año turbulento para Ubisoft en el que la empresa perdió más de la mitad de su valor de mercado. Las acciones del estudio francés cayeron alrededor de un 40 por ciento en 2024, con su capitalización de mercado en alrededor de 1.800 millones de euros (alrededor de 16.577 millones de rupias). En septiembre, el precio de las acciones de la compañía cayó a su nivel más bajo en más de una década después de que revisó sus objetivos financieros para el año fiscal 2024-2025 tras unas ventas más débiles de lo esperado. Forajidos de Star Wars Y retrasar el lanzamiento de Sombras de Assassin's Creed.
En octubre, Bloomberg mencioné Tencent Holdings, que poseía el 9,2 por ciento de los derechos netos de voto de Ubisoft a finales de abril, y la familia Guillemot, que fundó Ubisoft Entertainment SA, están considerando opciones, incluida una posible adquisición de la empresa. Tras el informe, Ubisoft dijo que “revisa periódicamente todas sus opciones estratégicas”.
Exploración por resonancia magnética en el Laboratorio de Cerebro y Comportamiento de la Universidad de Ginebra, Suiza.Crédito: Salvatore Di Nolfi/EPA/Shutterstock
“Diseño experimental”: estas palabras se refieren a una sección de un trabajo de investigación que muchos lectores pueden verse tentados a examinar de pasada, antes de pasar a los resultados reales. Pero estudiar en naturaleza Esta semana debería hacer que todos los investigadores, tanto lectores como redactores de artículos, piensen en profundizar un poco más en los métodos que forman parte del proceso científico.
Lea el artículo: Las características del diseño del estudio aumentan la reproducibilidad en los estudios de asociación a nivel cerebral
El estudio, realizado por Simon Vandekar, bioestadístico del Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt en Nashville, Tennessee, trata sobre cómo hacer que los estudios de asociación cerebral (BWAS) sean más sólidos (su. kang et al. naturaleza https://doi.org/10.1038/s41586-024-08260-9; 2024). La idea básica de BWAS es estudiar conjuntos de imágenes cerebrales utilizando herramientas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático. Su objetivo es predecir características cerebrales específicas o patrones de actividad asociados con rasgos o comportamientos, por ejemplo, la capacidad de pensar de forma abstracta o la tendencia a experimentar ciertas emociones negativas.
Pero los BWAS padecen el conocido y persistente problema de la baja reproducibilidad: dos estudios sobre el mismo tema llegan a conclusiones diferentes. Una gran parte del problema es que algunos estudios BWAS necesitan una gran cantidad de muestras para reflejar con precisión los efectos. Los tamaños de muestra pequeños pueden exagerar la relación entre un rasgo cerebral particular y un comportamiento o rasgo. En el campo similar de los estudios de asociación de todo el genoma, que buscan vincular variaciones en el ADN con rasgos de salud o enfermedad, el problema de la falta de confiabilidad se supera combinando conjuntos de datos con decenas de miles de muestras de participantes. Sin embargo, en el caso del cerebro es más difícil, especialmente para investigadores fuera de Europa y Estados Unidos. El coste de una hora de exploración con una máquina de resonancia molecular (MRI) es de unos 1.000 dólares. Los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos distribuyen alrededor de 2.000 millones de dólares cada año para la investigación de neuroimagen, pero pocos países tienen este nivel de recursos.
Vandekar y sus colegas sugieren que centrarse en la calidad, no en la cantidad, podría ser una respuesta. Analizaron más de 100.000 imágenes de resonancia magnética de adultos y niños sanos, así como imágenes de niños con enfermedades mentales.
Consejos de diseño para estudios replicables que vinculen el cerebro con el comportamiento
Su objetivo era explorar cómo factores como la edad, el género, la función cognitiva y la salud mental se relacionan con la estructura y función del cerebro en diversos diseños de estudio. Por ejemplo, un estudio exploró cómo cambia el tamaño del cerebro con la edad. Vandekar y sus colegas descubrieron que, en comparación con exploraciones únicas de varias personas (estudios transversales), las exploraciones por resonancia magnética repetidas de las mismas personas a lo largo del tiempo arrojaron resultados más sólidos (ver RJ Chauvin y NUF Dosenbach naturaleza https://doi.org/10.1038/d41586-024-03650-5; 2024).
Estos estudios longitudinales han demostrado desde hace tiempo su valor en áreas de la ciencia como la identificación de biomarcadores de enfermedades crónicas o degenerativas (Y. Guo et al. Naturaleza envejecida4247-260; 2024). Aunque no funcionan para algunos de los tipos de preguntas necesarias en los estudios transversales, los estudios longitudinales son buenos para descartar factores irrelevantes que parecen estar involucrados durante los estudios transversales pequeños.
Sin embargo, hay salvedades: los investigadores que realizan estudios longitudinales, por ejemplo, deben tener cuidado de dejar espacios lo suficientemente largos entre las mediciones en cualquier individuo si quieren capturar diferencias significativas y estadísticamente significativas a lo largo del tiempo. Vandekar y sus colegas también enfatizan que los investigadores deben tener en cuenta los cambios que ocurren en los individuos a lo largo del tiempo, así como las diferencias entre individuos.
Toda investigación necesita planificación. Para BWAS, seleccionar a los participantes de una manera que produzca resultados sólidos y utilizar modelos estadísticos correctos puede mejorar la confiabilidad de los resultados sin requerir automáticamente tamaños de muestra grandes. Los beneficios del rigor estadístico, a su vez, resaltan la necesidad de una mayor colaboración entre estadísticos y neurocientíficos, ya que utilizan métodos más sofisticados para manejar datos en sus investigaciones. Estos hallazgos serán valiosos para la comunidad de neurociencia y merecen una atención más amplia.
Muchos campos de la ciencia están inmersos en descubrimientos basados en datos, cada vez más ayudados por las capacidades de búsqueda de patrones de los algoritmos de inteligencia artificial. Al hacerlo, las cuestiones de correlación y causalidad, y de garantizar que los resultados sean estadísticamente significativos y replicables, se vuelven más importantes que nunca. Esto significa que los investigadores no deben fluctuar en el diseño experimental, ya sea que estén leyendo un artículo de investigación o escribiéndolo.
Prestar mayor atención a los métodos de investigación y a cómo un estudio obtiene una indicación de su impacto es la manera de garantizar que los resultados resistan la prueba del tiempo.
Los robots luchan por aprender unos de otros, dependiendo de instrucciones humanas
Una nueva investigación de la Universidad de California, Berkeley, muestra que el proceso se puede automatizar
Esto eliminaría la molestia de entrenar robots manualmente.
Aunque los robots se integran cada vez más en entornos del mundo real, un desafío importante en la investigación en robótica es garantizar que los dispositivos puedan adaptarse a nuevas tareas y entornos de manera eficiente.
Tradicionalmente, entrenar para dominar habilidades específicas requiere grandes cantidades de datos y entrenamiento especializado para cada modelo de robot, pero para superar estas limitaciones, los investigadores ahora se están centrando en crear marcos computacionales que permitan la transferencia de habilidades entre diferentes robots.
Un nuevo avance en el campo de la robótica proviene de investigadores de la Universidad de California, Berkeley, que presentaron RoVi-Aug, un marco diseñado para aumentar los datos robóticos y facilitar la transferencia de habilidades.
El desafío de transferir habilidades entre robots
Para facilitar el proceso de capacitación de robots, es necesario poder transferir las habilidades aprendidas de un robot a otro, incluso si estos robots tienen hardware y diseño diferentes. Esta capacidad facilitaría la implementación de robots en una amplia gama de aplicaciones sin tener que volver a capacitar a cada uno desde cero.
Sin embargo, en muchos conjuntos de datos de robótica existentes existe una distribución desigual de escenas y demostraciones. Algunos robots, como Franka y xArm Wizards, dominan estos conjuntos de datos, lo que dificulta generalizar las habilidades aprendidas a otros robots.
Para abordar las limitaciones de los conjuntos de datos y modelos existentes, el equipo de UC Berkeley desarrolló el marco RoVi-Aug que utiliza modelos de difusión modernos para el aumento automatizado de datos. El marco funciona produciendo demostraciones visuales sintéticas que varían en el tipo de robot y los ángulos de la cámara. Esto permite a los investigadores entrenar robots en una gama más amplia de demostraciones, lo que permite una transferencia de habilidades más eficiente.
El marco consta de dos componentes principales: la unidad de ampliación del robot (Ro-Aug) y la unidad de ampliación del punto de vista (Vi-Aug).
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El módulo Ro-Aug crea demostraciones que incluyen diferentes sistemas robóticos, mientras que el módulo Vi-Aug crea demostraciones capturadas desde diferentes ángulos de cámara. Juntos, estos módulos proporcionan un conjunto de datos más rico y diverso para entrenar robots, lo que ayuda a cerrar la brecha entre diferentes modelos y tareas.
“El éxito de los sistemas modernos de aprendizaje automático, especialmente los modelos generativos, demuestra una generalización impresionante y motiva a los investigadores de robótica a explorar cómo lograr una generalización similar en la robótica”, Lawrence Chen (candidato a doctorado, AUTOLab, EECS & IEOR, BAIR, UC Berkeley) y Chenfeng Xu (candidato a doctorado, Pallas Lab y MSC Lab, EECS & ME, BAIR, UC Berkeley). Exploración tecnológica.
Día tras día, no haces más que desplazarte por Insta, TikTok y YouTube. Esta era la realidad de los adolescentes. ciencias socialesla serie documental de FX Que narra sus vidas mientras lentamente regresaban a la normalidad destrozada por el coronavirus.
El estimado fotógrafo y documentalista Loren Greenfield (Delgada, Reina de Versalles, Generación de Riqueza) sigue a un grupo diverso de niños del área de Los Ángeles a medida que salen del encierro, explorando cómo cada adolescente lidia con la sexualidad abierta y el materialismo desenfrenado que los alimenta en las redes sociales. Algunos niños posan de manera sugerente para obtener Me gusta y volver a publicar, otros entablan relaciones digitales poco saludables y otros sucumben a la presión de sus pares y la cultura de comparación. Mientras tanto, las cámaras están grabando y el productor ejecutivo Greenfield investiga a sus sujetos cansados del mundo con preguntas difíciles y, a menudo, recibe respuestas sorprendentemente francas.
Para protagonizar la serie, Greenfield pidió a su elenco que revelara no sólo sus vidas, sino también sus teléfonos. Vemos a adolescentes enviando mensajes de texto y hablando por FaceTime mientras la audiencia (y, en última instancia, muchos de los padres de las personas involucradas) se dan cuenta de que esta generación está experimentando una adolescencia como ninguna otra. Greenfield habló con Mashable sobre su extraordinaria serie y describió las cosas más importantes que aprendió al pasar un año y medio con adolescentes en la década de 2020.
Mashable: ¿Cuál es la motivación? ciencias sociales?
Lauren Greenfield: Esto surgió de mi primer proyecto, que era un libro sobre adolescentes en Los Ángeles llamado Avance rápido: crecer a la sombra de Hollywood. De hecho, estaba observando cómo los medios de comunicación afectan a los niños; En aquella época era televisión por cable, MTV, música y películas. Pero en realidad se trataba de cómo estaban influenciados por los valores de Hollywood, que para mí significaban imagen, celebridad y materialismo, y estaba viendo esos valores explotar para los niños en este momento con las redes sociales.
esta idea [centered on] Cuando les preguntas a los niños qué quieren ser cuando sean grandes, en su lugar dicen “ricos y famosos”. [naming] Función real. Y eso, sumado a ver a mis hijos, cuando comencé esto [they] Tenían 14 y 20 años y se sentían de dos generaciones diferentes. El joven de 20 años era lector, navegaba un poco por las redes sociales para hablar con sus amigos y las estudiaba un poco, pero no era una gran parte de su vida. Mi hijo menor, había batallas constantes por el tiempo frente a la pantalla, recibía todas sus noticias de TikTok, y si lo tomáramos como un castigo, sería como cortarnos el brazo. Con Covid, cuando ya no esté [online] Durante horas seguidas, noté que después se mostraba irritable y deprimido. Entonces sentí curiosidad por explorar estos nuevos medios.
Quería hacer algo un poco diferente; Fue mi primer proyecto como fotógrafo. Esto es lo que quería hacer como película, de hecho mi primera serie. Realicé un experimento social llamado “como una niña“, “Este fue un experimento social más estructurado en el que les hice a todos la misma pregunta. Quería darle a esto un experimento social con la intención de seguir a los niños durante 150 días. [spread out over] Aproximadamente un año y medio. [We had] Seleccionamos un grupo diverso de niños al comienzo del proyecto y el acuerdo fue que debían compartir sus teléfonos para ser parte del proyecto. Pensé que esto era realmente importante a pesar de que mis hijos decían: “¿Por qué alguien compartiría su teléfono?” pero lo siento [the subjects] Realmente hemos lidiado con la salida del coronavirus, viendo lo conflictivos que están con sus vidas en línea y así es como llegamos nosotros: sin saber qué iba a pasar pero con el sueño de seguir la vida real, pero también viendo cómo interactúa esa narrativa. con la narrativa de sus vidas en las redes sociales.
Una niña me dijo que finge estar mirando su teléfono mientras camina por el pasillo para no tener que hacer contacto visual con la gente.
¿Le sorprendió cuánto o qué poco ha afectado el COVID a la forma en que estos niños ven las redes sociales y sus vidas en línea?
Ya había desarrollado esta idea antes del coronavirus, así que ya sentía que las redes sociales se estaban convirtiendo en una fuerza enorme. Pero el coronavirus lo ha magnificado todo; Dejó salir al genio de la botella y nunca más lo volvió a meter. Se convirtió en este salvavidas ya que era la única conexión. Entonces, esta no fue la única conexión, pero fue una conexión importante. Junto con el enorme aumento de la ansiedad social: algunos niños ni siquiera querían volver a la escuela, estaban realmente acostumbrados a esta vida en línea y a esta vida aislada hasta el punto de que una de las escuelas en las que estaba filmando no quería a más. Tiene buena conexión WiFi y una chica me dijo que sigue fingiendo mirar su teléfono mientras camina por el pasillo para no tener que hacer contacto visual con la gente. Entonces fue una confluencia de cosas donde todo se volvió más importante que nunca durante COVID de una manera que me permitió tener una mejor experiencia social.
Historias destacadas mezclables
Los niños fueron muy valientes porque pusieron gran parte de sus vidas ante la cámara: sus miedos, sus inseguridades y los detalles más íntimos. ¿Te sorprendió su honestidad?
Agradecí lo honestos que fueron. Esto es parte del proceso de selección, parte de nuestra química. Intento tener esa intimidad y ese acceso. Este es nuestro camino hacia sus corazones, almas y mentes. cuando lo hice reina de versallesSentí que David Siegel abrió su corazón y me dijo la verdad incluso cuando no le dijo toda la verdad a su esposa. Ése es a veces el tipo de superpoder del trabajo documental. Creo que estaban ansiosos por contar sus historias y ser escuchados. Como realizador de documentales, no eres padre, no eres maestro y no eres un amigo. Puedes hablar muy libremente de alguna manera y decir la verdad. Creo que estaban buscando eso. Querían hacer sus necesidades. Y, sin embargo, muchos padres dicen que no tenemos idea de lo que está pasando. Creo [the kids] Quieren que sus padres lo sepan y quieren que el mundo lo sepa. Creo que renunciaron a su privacidad con un sentido de propósito. Es cómodo también.
Creo que las discusiones grupales también ayudaron, porque vieron que no estaban solos, vieron a otras personas pasando por cosas similares. Fueron sorprendentemente francos sobre esos asuntos. En cierto modo espero eso en encuentros uno a uno; Parte de lo que hago es crear esa conexión y atraer gente y buscar personas que estén dispuestas a hacer esa conexión y contar su historia. Pero en las discusiones de grupo me sorprendió mucho la falta de presentación y cómo se mostraban realmente. No vinieron vestidos listos ni con ropa coordinada, como podrían hacerlo incluso para ir a la escuela. Lo hicimos en la biblioteca así que se sintió un poco… Club de desayuno-y. Quizás la falta de teléfonos les hizo sentir como si pudieran salir de su vida normal y hablar de ello.
Greenfield extrajo muchos datos de adolescentes en Estudios Sociales. Crédito: Lauren Greenfield/The Institute vía FX
Muchos distritos escolares prohíben los teléfonos en las escuelas. ¿Consideras esto un paso positivo?
creo que la escuela [ban] Se trata principalmente de [ending] Distracción, y creo que eso es bueno, pero hay muchas otras cosas que tenemos que abordar y que suceden fuera de la escuela. Al final de la serie, la epifanía que tienen estos niños es muy satisfactoria pero también muy simple: ¿no podríamos hablar así en la vida real? Creo que deshacerse de los teléfonos en la escuela fomentará una mayor comunicación, pero eso es sólo una parte.
¿Le sorprende que tan pocas escuelas ofrezcan clases de seguridad en línea?
Me alegra mucho que hayas mencionado esto. Mi hermano pequeño escribió el primer libro sobre alfabetización mediática en Massachusetts. Lo traje y escribimos un plan de estudios educativo del que estoy muy orgulloso y que fue elaborado por la Fundación Annenberg. Aprendiz.orgEstudiante Annenberg. Es un plan de estudios de 250 páginas para profesores, que realmente aborda todos los temas de la serie, desde el acoso hasta la imagen corporal y la cancelación, 360 grados en las redes sociales pero realmente diseñado para el debate y la conversación. También hay recursos y una guía para padres para apoyar la discusión. Creo que la buena noticia es que los jóvenes saben mucho sobre esto y quieren afrontarlo. La mala noticia es que saber esto intelectualmente no te hace inmune a ello. Esta es una de las cosas sorprendentes que vemos en la serie. Estos niños son muy inteligentes y conscientes de todo lo que sucede, pero también son vulnerables a todos los daños.
Las aplicaciones están diseñadas para maximizar la participación y la participación máxima no es lo mejor para el niño.
¿Cuéntame sobre el papel de los padres en la serie? Me imagino que tienen muchas preocupaciones.
También estoy muy agradecido a los padres porque ha sido un compromiso realmente grande. No sólo la parte del teléfono, sino también caminar por sus casas con cámaras un par de veces. Muchos de ellos aceptaron aparecer ellos mismos ante la cámara; Esto no era necesario. Al principio ni siquiera sabía que lo quería. En cierto modo pensé que los padres, dado que no conocen las redes sociales, serían como los padres de Charlie Brown. Pero terminaron siendo una voz realmente importante. Probablemente también reflejaron un poco mi voz, ya que sentí que estaba en la oscuridad y aprendí mucho. De alguna manera ves que muchos de ellos son muy cariñosos y cariñosos, pero todavía no saben nada. También ves el peligro escondido a plena vista. Los padres de nuestra generación han puesto gran énfasis en la seguridad; Mucho más que cuando era niño. Corría como una rata de playa, mucho más de lo que les decía a mis hijos. Entonces existe ese sentimiento. Jonathan Haidt habla de esto en su libro, La generación ansiosasobre mantener a sus hijos adentro para mantenerlos seguros. Lo que vemos en tiempo real es una niña como Jordan hablando con personas que no conoce en línea delante de las narices de su madre. O como Ellie que miente acerca de salir y toma un Uber hasta la casa de su novio. Incluso la madre de Sydney dice: “Ni siquiera sé si quiero saber qué hay en el TikTok de mi hija, da mucho miedo”. He escuchado a padres decir que tienen miedo de ver el programa y quiero decirles: no tengan miedo. Realmente abre una conversación que acerca a padres e hijos. Creo que los niños tienen la carga de que otras personas no entienden por lo que están pasando, y es muy estresante.
La comunicación y la conciencia son una parte realmente importante. [Social media] Es un medio de actividad social, por lo que es muy difícil que un niño lo haga solo. En el programa, ves a Ivy divirtiéndose un rato; “No me siento seguro en TikTok”, dice otro. Hay personas que deciden detener todo o parte de esto y regresar, porque hay algo existencial que Sophia menciona en el Episodio 5: ¿Existiríamos si no estuviéramos en línea?
¿Has visto a padres o maestros modelando comportamientos saludables en las redes sociales?
Realmente no creo en este modelo de comportamiento saludable en la pantalla. Porque creo que esto sugiere que el niño tiene la responsabilidad de regularse a sí mismo, y creo que es un poco como la adicción a la heroína o los opioides, y no sería justo regularse a una cantidad saludable de heroína u opioides. Las aplicaciones están diseñadas para maximizar la participación y la participación máxima no es lo mejor para el niño. Entonces, si tomas a alguien que tiene un poco de inseguridad sobre su apariencia, el algoritmo te tomará de la mano y te dirá, así es como quieres estar más delgado, esto es lo que puedes comer, ¿te preocupa comer? desorden, déjame mostrarte cómo hacerlo. Explotar tus vulnerabilidades más sensibles hasta el punto de causar un gran daño, no sólo físico, sino que también vemos una especie de desintegración familiar. [in the series]. Creo en el valor de la tecnología y creo que podemos tener una tecnología saludable. Las herramientas tecnológicas son esenciales para todos, especialmente para los jóvenes. Pero creo que el modelo actual no depende del usuario. Creo que necesitamos regulación y barreras de seguridad para las empresas de tecnología, tanto en el diseño de algoritmos como en la responsabilidad de lo que publican, como todos los demás editores. Creo que necesitamos crear más comunicación con los padres.
Estamos tratando de resolver todo esto en tiempo real.
Sydney se consideraba parte de la generación de los conejillos de indias.
Si hay algo de lo que los espectadores se alejan ciencias sociales¿Qué esperas que sea?
Escuchar a los niños. Finalmente, los niños hablan sobre cómo encontrar sus voces. Usar tu voz es el antídoto a la cultura de comparación. La otra cara es encontrar tu voz y establecer conexiones con otras personas, que es lo que finalmente se les ocurre.
El presidente de la Asociación de Practicantes de Religión Tradicional Africana de Nigeria (AATREN), jefe Ifasegun Elejoshi, ha pedido al gobierno federal que integre los estudios de religión tradicional africana en el plan de estudios escolar.
En declaraciones a los periodistas en Lagos, Elegushi, que también es presidente del distrito de Ikati, destacó la importancia de educar a los niños sobre su herencia cultural.
Además de pedir un cambio en el plan de estudios escolar, Elegushi instó al presidente Bola Ahmed Tinubu y a la Asamblea Nacional a reconocer el 20 de agosto como fiesta nacional para los fieles tradicionales.
También propuso el establecimiento de una Comisión Nacional para las Religiones Tradicionales, similar a la Comisión Hajj y la Comisión de Peregrinos Cristianos.
Elegushi elogió a los gobernadores del suroeste por declarar el 20 de agosto como día festivo para conmemorar el Día de Isisi, y elogió al gobernador del estado de Lagos, Babajide Sanwo-Olu, y a otros líderes regionales por su apoyo.
Destacó la importancia de la religión tradicional africana como práctica fundamental y destacó el papel de la educación en la preservación y promoción del patrimonio cultural.
“Es esencial para el crecimiento y la unidad de nuestra nación y continente que reconozcamos nuestras raíces culturales y enseñemos sobre ellas a las generaciones futuras”, añadió Elegushi.
La Alianza Internacional de Empleados de Escenarios Teatrales (IATSE) ha llegado a un acuerdo tentativo con la Alianza de Productores de Cine y Televisión (AMPTP), para evitar otra huelga en Hollywood.
Las dos partes llevan más de tres meses negociando.
Si bien se espera un resumen completo del acuerdo en los próximos días, algunos de los cambios propuestos incluidos en el acuerdo son aumentos de tarifas del siete, cuatro y 3,5% en tres años, dijeron funcionarios de IATSE en declaración. Los trabajadores por horas recibirán el triple de pago cuando cualquier jornada laboral supere las 15 horas, y todos los empleados de guardia ahora recibirán el doble de salario el séptimo día.y Día de la semana laboral.
“El acuerdo tentativo incluye nuevas protecciones en torno a la IA, incluido un lenguaje que garantiza que ningún empleado esté obligado a presentar reclamaciones de IA de ninguna manera que pueda desplazar a cualquier empleado cubierto”, dice el comunicado. Añadió: “Estos cambios al acuerdo básico se suman a los acuerdos iniciales alcanzados en las negociaciones del acuerdo local”.
Se fotografía un letrero frente al edificio de oficinas de la Alianza Internacional de Empleados de Escenarios Teatrales, el lunes 4 de octubre de 2021, en Burbank, California. (AP)
El acuerdo tentativo incluye financiación adicional para los planes de salud y pensiones de la industria cinematográfica que abordarán un déficit de financiación de 670 millones de dólares, incluidos nuevos residuos de emisiones, dijo IATSE. Además, los funcionarios confirmaron que ningún participante experimentará interrupciones en el servicio durante su plan 2023.
Ahora que se ha alcanzado un acuerdo temporal, debe ser ratificado por los miembros del sindicato. Está previsto que los miembros y signatarios revisen un resumen detallado en unos días y se espera un memorando de acuerdo dentro de dos semanas.
El sindicato IATSE representa a más de 170.000 técnicos, artesanos y artesanos de la industria del entretenimiento, incluidos eventos en vivo, producción de cine y televisión, producción de radio y ferias comerciales en Estados Unidos y Canadá.
¿Historia original? Cheques. ¿Tema para adultos? Cheques. ¿Falta de potencial de franquicia? Cheques. Podemos discutir sobre la calidad de “Hit Man” (estoy de acuerdo con esta opinión de Reseña de Chris Evangelista para /Film: “Es divertido, encantador, demasiado ligero para su propio bien”), pero no hay nada en la película que sugiera que haya sido fabricado en un laboratorio a petición de los ejecutivos del estudio. “Glenn y yo escribimos esta película de forma especulativa y no nos pagaron, simplemente intentamos hacerla”, confirmó Linklater, y agregó:
“Realmente sentimos que estábamos en algo, y sentimos que habíamos escrito una película negra, que es una película policial y también una comedia tonta sobre una pareja a la que se anima a estar junta, pero creo que… [the studios] Quería que fuera sólo una cosa”.
Linklater agregó que él y Powell tuvieron “conversaciones frustrantes” con “estudios y gente así” que esencialmente querían que la película fuera una comedia romántica de acción sobre un asesino a sueldo real como “Grosse Pointe Blank”, “algo que habían visto antes”. ” dijo. Linklater, por lo tanto, sería visto como una apuesta más segura. Como señaló:
“No te despiden por hacer una secuela o una historia de origen, que es algo que ya existe. Y no te metes en problemas por lo que es obvio y comercial. Lo que cambió es que las películas recibieron luz verde del departamento de marketing y luego se convirtieron en opciones realmente seguras”.
La naturaleza de doble filo de Netflix significa que “Hit Man” está bajo menos presión para atraer a una gran audiencia, pero también es poco probable que sea un éxito tan grande como “Anyone But You” de Powell. Pero tal vez ésta sea la forma que prefiere Linklater; Mientras pueda permanecer en su carril y trazar su propio rumbo, no parece preocuparse de que otros lo pasen rugiendo en la carretera (y no tiene por qué hacerlo).
Las redes sociales son un canal importante para la comunicación y el debate político en la India.Crédito: Dheeraj Singh/Bloomberg/Getty
La capacidad de la inteligencia artificial generativa (genAI) para crear texto, imágenes, audio y vídeo que parezcan auténticos es motivo de creciente preocupación en todo el mundo. Ahora que muchos países se dirigen a las urnas este año, la posibilidad de que ese contenido alimente la desinformación y manipule las narrativas políticas representa una preocupante adición a la lista de desafíos que enfrentan las autoridades electorales.
Pero a pesar de la enorme atención que están recibiendo estos deepfakes, los estudios sistemáticos sobre el impacto de la IA genética en la desinformación son limitados. Esto se debe principalmente a que el acceso a datos completos está restringido debido a preocupaciones de privacidad y restricciones impuestas por las plataformas de redes sociales. Muchas preguntas cruciales siguen sin respuesta.
Lo que sabemos y lo que no sabemos sobre cómo se difunde la información errónea en línea
Por ejemplo, no está claro qué tan extendidas están las “noticias falsas” generadas por IA: hay pocos datos concretos disponibles sobre la frecuencia con la que se utilizan técnicas de IA para crear contenido engañoso. Los investigadores tampoco comprenden aún hasta qué punto la información falsa generada por inteligencia artificial se comparte en las redes sociales, ni su impacto en la opinión pública. Estas incertidumbres resaltan los desafíos de abordar la desinformación impulsada por la IA y resaltan la necesidad de una investigación y un seguimiento más sólidos para comprender todos los impactos de estas tecnologías.
Llevamos más de cinco años trabajando en India para comprender cómo los partidos políticos utilizan la plataforma de mensajería WhatsApp para difundir información errónea.1,2. Durante el año pasado, recopilamos datos de usuarios de aplicaciones en la India rural a través de un método de donación de datos que preserva la privacidad.3.
WhatsApp es un canal importante para la comunicación y el debate político en la India4Como es el caso de países como Brasil y Kenia. Nuestra investigación incluye muchos nuevos usuarios de Internet que constituyen una gran proporción de los usuarios rurales de Internet en la India. Es probable que estos usuarios estén menos familiarizados con las capacidades de la IA genética y quizás sean más susceptibles a su influencia que los usuarios experimentados. Aquí compartimos algunos hallazgos de nuestra investigación en curso.
¿Qué tan popular es el contenido genAI?
Elegimos centrar nuestro estudio en Uttar Pradesh, el estado más grande de la India, con una población de más de 220 millones. Contactamos a aproximadamente 500 usuarios, seleccionados para proporcionar una muestra representativa de variables demográficas como edad, religión y secta. Aunque pueda parecer un grupo pequeño de usuarios, esta es una de las muestras más grandes obtenidas al pedir a los usuarios de WhatsApp que donen datos de sus teléfonos con fines de investigación. También observamos patrones de mensajes durante un período lo suficientemente largo como para dar una idea confiable de cómo van las conversaciones políticas. Hicimos esto monitoreando todos los grupos no personales de WhatsApp y descargando automáticamente cualquier mensaje nuevo. Hicimos todo lo posible para eliminar cualquier identificador personal antes de almacenar y analizar datos, y para garantizar que el proceso de consentimiento fuera completo e informativo.3.
El primer conjunto de cartas se recogió entre agosto y octubre del año pasado, justo antes de las principales elecciones regionales. Esto proporcionó un conjunto de datos de casi dos millones de mensajes de grupos privados de WhatsApp, lo que nos dio, por primera vez, una idea de lo que los usuarios comunes de WhatsApp estaban viendo y discutiendo. Los temas variaron ampliamente e incluyeron religión, educación, vida rural y otros asuntos nacionales y locales.
Una mujer vota en las elecciones generales indias de 2024.Fotografía: Himanshu Sharma/AFP/Getty
Estábamos particularmente interesados en que el contenido se volviera viral en WhatsApp, que la aplicación marcaba como “reenviado varias veces”. Esta marca se coloca en el contenido que se reenvía a través de una cadena que incluye al menos cinco saltos desde el remitente original. Cinco saltos pueden significar que el mensaje ya se ha distribuido a una gran cantidad de usuarios, aunque WhatsApp no revela el número exacto.
Todavía no existen métodos automatizados para identificar contenido generado por IA a escala, por lo que examinamos manualmente los 1.858 mensajes virales de nuestra muestra. Para anotar imágenes y vídeos de IA genética, inicialmente nos centramos en contenido que mostraba signos claros de haber sido generado por máquina, como algunas anomalías en la composición o mezclas no naturales. También contratamos a especialistas que pueden evaluar la autenticidad de cada contenido centrándose en características que se sabe que son típicas de las creaciones de IA. Reconocemos las limitaciones inevitables en tales evaluaciones hasta que surjan mejores técnicas para caracterizar los materiales generados por genAI.
La desinformación representa una amenaza para la democracia mayor de lo que se podría pensar
De los 1.858 mensajes virales, menos de 24 contenían copias de contenido generado por genAI, una huella de solo el 1%. Aunque este número puede estar un poco por debajo del conteo y no incluye mensajes de texto o de voz, el resultado indica que la prevalencia de contenido generado por genes de IA en mensajes virales en la India es relativamente baja. Esto parece haber seguido igual durante las elecciones generales “de múltiples etapas” que acaban de concluir en el país. Seguimos monitoreando el contenido viral y no hemos detectado ningún aumento significativo en el contenido de genAI utilizado en campañas políticas. Es posible que el impacto de la genAI en la desinformación en las elecciones no sea tan generalizado como se temía.
Sin embargo, estos son los primeros días de la tecnología, y nuestros primeros hallazgos demuestran la capacidad de genAI para crear imágenes y narrativas convincentes y culturalmente resonantes, que se extienden mucho más allá de lo que los creadores de contenido tradicionales podrían lograr.
¿Qué muestra el contenido genAI?
Una de las categorías de contenido engañoso que identificamos se relaciona con proyectos de infraestructura. Imágenes visualmente plausibles de IA de una estación de tren futurista, que supuestamente representa una nueva instalación en Ayodhya, una ciudad que muchos hindúes creen que es el lugar de nacimiento del dios Lord Ram, han logrado volverse virales. Las imágenes mostraban una estación limpia con fotografías de Lord Ram en sus paredes. Ayodhya ha sido escenario de tensiones religiosas, especialmente desde que los nacionalistas hindúes demolieron una mezquita en diciembre de 1992 para poder construir un templo sobre sus ruinas.
El rápido desarrollo de la infraestructura, incluida la modernización de las estaciones de tren, es un objetivo político importante del Partido Bharatiya Janata, que busca presentar a la India como una economía en rápida modernización ante el público nacional e internacional. Sin embargo, nuestros datos no proporcionan evidencia directa que vincule al BJP, o cualquier otro partido político, con la creación o difusión de imágenes generadas por IA.
Las imágenes generadas por IA difundidas en las redes sociales incluyen una maqueta de la moderna estación de tren de Ayodhya.Crédito: k. garimilla, Preimpresión en GitHub
Otro tema evidente en el contenido de genAI parecen ser las proyecciones de un tipo de superioridad hindú. Por ejemplo, descubrimos vídeos generados por IA que mostraban a santos hindúes musculosos haciendo comentarios ofensivos contra los musulmanes, a menudo haciendo referencia a injusticias históricas. La inteligencia artificial también se ha utilizado para crear imágenes que glorifican a dioses hindúes y a hombres con cuerpos exagerados que lucen símbolos hindúes, una continuación de una táctica propagandística bien documentada y de larga data para promover el dominio hindú en la India. También encontramos medios que representan escenas inventadas de la guerra en curso en Gaza, equiparando sutilmente los ataques del 7 de octubre de 2023 por parte de Hamás contra Israel con la presunta violencia cometida por musulmanes contra hindúes en la India. Utilizar los acontecimientos actuales para atacar a las minorías es una tendencia bien documentada en el contexto sociopolítico indio.5.
¿Qué hay que completar?
Aunque nuestro estudio sugiere que es poco probable que la tecnología genética de IA dé forma a las elecciones por sí sola en este momento, los casos que documentamos demuestran su potencial para personalizar y catalizar campañas de desinformación en el futuro. Incluso si este contenido se parece a un anime, aún así puede ser muy efectivo, porque sus imágenes demasiado idealizadas resuenan a nivel emocional, especialmente entre los espectadores que ya tienen creencias empáticas. Este compromiso emocional, combinado con la autenticidad visual proporcionada por la IA moderna6 – Desdibujar la línea entre animación y realidad puede permitir que dicho contenido sea atractivo, aunque esto requiere más estudio.
Es importante señalar que la información errónea se puede crear fácilmente mediante medios de baja tecnología, como atribuir incorrectamente una fotografía antigua fuera de contexto a un evento actual o mediante el uso de software de edición de fotografías disponible en el mercado. Por lo tanto, es posible que la genAI no cambie mucho la naturaleza de la información errónea.
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Sin embargo, a medida que la tecnología madure y se vuelva más accesible, aumentará la necesidad de vigilancia y contramedidas. GenAI se puede utilizar para crear una gran cantidad de imágenes de forma rápida y económica, y brinda la capacidad de personalizar dinámicamente el contenido para adaptarlo a grupos culturales o sociales específicos. Su uso también puede ocultar el origen del contenido, lo que dificulta rastrear a sus creadores. Esta combinación de escalabilidad, rentabilidad, personalización y anonimato podría mejorar la influencia de genAI en la opinión pública.
A medida que esta tecnología disruptiva siga evolucionando, será fundamental realizar un seguimiento continuo de su propagación e impacto en diferentes contextos. En el contexto indio y en otros lugares, los investigadores deben profundizar en tres aspectos clave relacionados con el impacto de la IA en la sociedad y la política.
¿Puede la genAI nivelar el campo de juego? La GenAI tiene el potencial de alterar la dinámica de poder actual en la producción de contenidos. Al democratizar la creación de contenidos, desafía el dominio de los partidos políticos con buenos recursos.
¿Pueden las empresas de redes sociales hacer más? La naturaleza descentralizada de WhatsApp presenta tanto oportunidades como desafíos para la distribución de contenido. Aunque permite una amplia difusión de información, también complica los esfuerzos para regular y moderar el contenido. La capacidad de GenAI para crear contenido personalizado y dirigido a escala puede amplificar los sesgos y las cámaras de eco existentes. Sin mecanismos de moderación eficaces, las plataformas corren el riesgo de convertirse en un caldo de cultivo para la desinformación y la propaganda.
¿Cómo influye la genAI en las creencias? Aunque hoy en día los usuarios pueden detectar contenido generado por genAI, puede resultar cada vez más difícil distinguir entre lo real y lo falso a medida que la tecnología mejora. Esto es particularmente preocupante en el contexto de aplicaciones de mensajería como WhatsApp, porque es más probable que los usuarios crean en el contenido que reciben de grupos o individuos de confianza, incluso si es engañoso o falso.7.
Por lo tanto, los formuladores de políticas deben desarrollar estrategias globales y locales integrales para combatir los efectos nocivos del contenido generado por IA. Los mensajes públicos para enfatizar la importancia de la verificación de la fuente son clave. Crear un marco para marcar el contenido como generado por IA es una necesidad urgente. También es importante lanzar campañas de concientización pública para educar a las comunidades, especialmente a los usuarios de tecnología sin experiencia, sobre los matices del contenido generado por IA.
Los nuevos marcos regulatorios desarrollados en colaboración, en los que participan los gobiernos, la industria tecnológica y el mundo académico, pueden garantizar que las normas sigan el ritmo de los avances en IA. La última pieza del rompecabezas es mantener el apoyo a la investigación para crear tecnologías de vanguardia que puedan detectar la IA a escala, un requisito crítico en la era de los medios sintéticos.
Se debe tener mucho cuidado al diseñar mecanismos de mitigación, porque comprometer la privacidad y la seguridad digital para atacar la información errónea impulsada por la IA podría ser contraproducente. Advertimos firmemente contra propuestas que podrían socavar el cifrado de extremo a extremo en plataformas como WhatsApp.
