Lenovo ThinkCentre neo 50q QC viene con un Snapdragon
Ofrece hasta 16 GB de RAM y ocupa poco espacio.
Sin embargo, estoy desconcertado por la decisión de ofrecer puertos USB 2.0.
lenovo ThinkCentre neo 50q QC, una computadora de escritorio compacta diseñada para pequeñas y medianas empresas que buscan un rendimiento potente y productividad impulsada por IA en un factor de forma simple.
anunciar en Salón de electrónica de consumo 2025esta computadora de escritorio compacta de 1 litro funciona con Snapdragon X y Snapdragon de 8 núcleos
El ThinkCentre neo 50q QC está diseñado para realizar múltiples tareas y procesar datos de manera eficiente, con hasta 45 TOPS dedicados a tareas de IA, lo que lo convierte en la opción perfecta para cargas de trabajo impulsadas por IA y herramientas de productividad empresarial. La GPU Qualcomm Adreno ofrece un rendimiento gráfico eficiente para las tareas diarias, mientras que la memoria LPDDR5x de hasta 16 GB garantiza un rendimiento multitarea fluido. Las opciones de almacenamiento incluyen hasta dos unidades SSD, lo que permite una capacidad potencial de 2 TB.
muchos puertos
(Crédito de la imagen: Lenovo)
Con unas medidas de solo 7,2 x 7,05 x 1,44 pulgadas (182,9 x 179 x 36,5 mm) y un peso de 2,45 libras (1113 kg), Lenovo dice que el ThinkCentre neo 50q QC encajará perfectamente en cualquier espacio de trabajo profesional.
A pesar de su pequeño tamaño, el ThinkCentre neo 50q QC ofrece una buena selección de puertos. El panel frontal incluye un puerto USB 3.2 Gen 2, un puerto USB-C 3.2 Gen 2 y un conector de audio combinado.
El panel posterior ofrece dos puertos USB 3.2 Gen 2 adicionales, dos puertos USB 2.0 (no, tampoco sé por qué), HDMI 2.1 TMDS, DisplayPort 1.4a y un puerto Ethernet RJ-45. La conectividad inalámbrica se proporciona en forma de Wi-Fi 6E.
La sostenibilidad es un enfoque clave para Lenovo, como lo es para todos los fabricantes de PC, y el ThinkCentre neo 50q QC tiene una carcasa térmica que incluye un 60 % de plástico reciclado. El 30% del plástico del océano se utiliza tanto en la carcasa térmica como en el caso del sistema. El dispositivo también cuenta con certificación TCO, clasificación ENERGY STAR y registro EPEAT Gold.
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Junto con la mayoría de los otros productos nuevos anunciados en el CES de este año, el ThinkCentre neo 50q QC estará disponible para su compra a partir de febrero de 2025. Su precio esperado comenzará en $849.
Esto es especialmente cierto en los negocios, donde cada organización debe pronosticar ventasRequisitos de demanda, ingresos y capacidad. Los pronósticos precisos, confiables y basados en el tiempo pueden ayudar a todas las organizaciones a ahorrar y ganar miles de millones de dólares.
La previsión de series de tiempo es la base de lo que impulsa una organización. Implica predecir valores futuros basándose en observaciones pasadas recopiladas en períodos de tiempo fijos, ya sea diario, mensual, trimestral o anual.
Se espera que la IA acelere y ajuste la planificación empresarial con modelos subyacentes nuevos, más rápidos y más pequeños diseñados para la previsión de series temporales multivariadas. Estos modelos no necesitan ser el equivalente a un mazo de IA para lograr resultados. Los modelos basados en series temporales u otros modelos de referencia pequeños entrenados con datos seleccionados de alta calidad son más eficientes energéticamente y pueden lograr los mismos o mejores resultados.
Nick Fuller
Vicepresidente de Inteligencia Artificial y Automatización de IBM Research.
¿Cómo pueden los modelos de IA de series temporales predecir el futuro?
Los modelos de series de tiempo pueden construirse desde cero o adaptarse a partir de modelos previamente entrenados existentes, y se utilizan mejor para predecir resultados en datos de series de tiempo. Tradicionalmente, la inteligencia artificial Grandes modelos lingüísticos Calcula relaciones entre palabras para identificar patrones en los datos que se pueden predecir para tomar mejores decisiones.
Los modelos basados en series de tiempo buscan patrones en observaciones históricas para “comprender” un proceso temporal. Estas representaciones abstractas son las que permiten a los modelos resolver tareas predictivas. Cuanto más larga sea la serie temporal, mejor será el pronóstico.
Sin embargo, este tipo de mediciones introducen complicaciones que las palabras, los símbolos y los píxeles no presentan. Primero, series de tiempo Datos A menudo es continuo: piense en la transmisión de video desde un automóvil autónomo, en las lecturas de temperatura de un reactor o en los datos de frecuencia cardíaca de un reloj inteligente. Hay muchos datos que procesar y se debe mantener cuidadosamente su orden secuencial y su orientación.
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Los datos de series temporales varían ampliamente, desde precios de acciones e imágenes de satélite hasta ondas cerebrales y curvas de luz de estrellas distantes. Comprimir observaciones dispares en una representación abstracta es un desafío enorme.
Además, los diferentes conjuntos de datos de series temporales suelen estar altamente correlacionados. En el mundo real, los acontecimientos complejos surgen de múltiples factores. Por ejemplo, la temperatura, la presión y la humedad del aire interactúan fuertemente para influir en el clima. Para predecir un huracán, es necesario saber cómo estas variables se han afectado entre sí en el pasado para comprender cómo se desarrollará el futuro. Los cálculos y las correlaciones entre canales pueden volverse rápidamente abrumadores a medida que aumenta el número de variables, especialmente si se trata de un registro histórico largo.
Cuanto más retrocedas, más complejos se vuelven estos cálculos, especialmente si la variable objetivo se ve afectada por otros factores. Por ejemplo, las ventas de calentadores domésticos pueden estar ligadas al clima o la economía. Cuantas más variables interactúen en cualquier conjunto de datos de series temporales, más difícil será aislar una señal que presagie el futuro.
Rompiendo barreras en el pronóstico de series temporales
Puede resultar complicado crear modelos básicos de IA diseñados para la previsión de series temporales. El gran volumen y la complejidad de las fuentes de datos multicanal junto con las variables exógenas plantean importantes desafíos arquitectónicos para el seguimiento del modelo y requisitos computacionales no triviales, lo que dificulta entrenar y actualizar modelos con una precisión razonable y la ventana de predicción requerida de manera oportuna. Hoy en día, muchos modelos básicos no pueden capturar las tendencias reveladas por los patrones de datos que evolucionan rápidamente, un proceso conocido como “adaptación temporal”. Los modelos básicos de series de tiempo, como MOIRAI, TimesFM y Chronos, se basan en cientos de millones de parámetros que requieren importantes recursos computacionales y tiempo de ejecución.
La próxima ola de innovación
Los investigadores y profesionales están trabajando en nuevas formas de superar estos obstáculos y liberar todo el potencial del uso de la IA en la predicción de series temporales. ¿Pueden los modelos más pequeños, previamente entrenados en conjuntos de datos de series temporales públicos limitados y diversos, proporcionar una mayor precisión de pronóstico? ¡Resulta que la respuesta es sí!
Actualmente se están realizando experimentos para desarrollar modelos de cimientos “pequeños” que estén significativamente por debajo de los parámetros 1B. Los modelos de pronóstico de series temporales más pequeños (parámetros de 1 millón a 3 millones) pueden proporcionar una eficiencia computacional significativa y, al mismo tiempo, lograr resultados de última generación en pronósticos de cero o pocos intentos, cuando los modelos generan pronósticos a partir de conjuntos de datos invisibles. También puede admitir variables entre canales y variables externas, que son características importantes de las que carecen los enfoques populares actuales.
Estos modelos de IA rápidos, pequeños, genéricos y previamente entrenados se pueden poner en funcionamiento rápidamente en casos de uso como la previsión de la demanda de consumo de electricidad. También es lo suficientemente flexible como para incluir otras tareas de series temporales más allá de la previsión. En la detección de anomalías, por ejemplo, estos pequeños modelos se pueden entrenar en conjuntos de datos que incluyen patrones anómalos y regulares, lo que les permite aprender las características de las anomalías y detectar desviaciones del comportamiento normal.
Cada vez vemos más que estos modelos pequeños, combinados con datos empresariales, pueden tener un gran impacto, ofreciendo un rendimiento específico para una misión que rivaliza con los modelos grandes a una fracción del costo. Están preparados para convertirse en la “columna vertebral” de la IA empresarial.
En los próximos años, se espera que la inteligencia artificial ayude a transformar radicalmente el panorama empresarial. Si bien la mayoría de los datos públicos del mundo alimentan los modelos existentes, la gran mayoría de los datos empresariales siguen sin explotar. Se espera que los modelos básicos pequeños y rápidos, que tienen flexibilidad, bajos costos de desarrollo y aplicaciones de amplio alcance, desempeñen un papel importante en esta transformación.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
el lenovo El ThinkPad X12 Detachable Gen 2 es la respuesta de Lenovo a Superficie de MicrosoftY tal vez incluso microsoftServicio profesional. De todos modos, Lenovo ha posicionado esta computadora desmontable de 12,3 pulgadas como una excelente opción para los usuarios empresariales que necesitan un dispositivo liviano y duradero.
La línea ThinkPad ha sido una de las favoritas de culto durante años y el X12 Detachable Gen 2 tiene el potencial de ser excelente. Pero, ¿cómo se compara este elegante dispositivo dos en uno con… Las mejores computadoras portátiles para empresas ¿alrededor? Lo puse a prueba.
Lenovo ThinkPad X12 Desmontable Gen 2: Precio y disponibilidad
El ThinkPad de Lenovo El mejor lugar para conseguir este dispositivo es a través de Lenovo u otro socio. Sin embargo, frecuentemente puedes encontrarlos a la venta en otros proveedores de computadoras. Una gran ventaja del precio de este modelo es que el teclado y el lápiz de precisión están incluidos en el pedido.
(Crédito de la imagen: Colin Probst // Futuro)
Lenovo ThinkPad X12 Desmontable Gen 2: Unboxing y primeras impresiones
ThinkPad de Lenovo Increíblemente ligero y sencillo. A primera vista, puede resultar difícil creer que se trata de un ordenador en toda regla. Sin embargo, noté toda la estética distintiva del ThinkPad y me di cuenta de que se trataba simplemente de un ThinkPad desmontable.
El teclado se instala fácilmente y el lápiz de precisión tiene un buen lugar para guardarlo cuando no está en uso. Todo parece como si estuviera armado intencionalmente, aunque como usuario intensivo de iPad, parece una tontería no conectar el lápiz magnéticamente a la parte superior del dispositivo, como lo hago con mis iPads.
El pie de apoyo en la parte posterior de la computadora funciona bien. Es lo mismo que he visto en otros dispositivos similares.
(Crédito de la imagen: Colin Probst // Futuro)
Lenovo ThinkPad X12 Desmontable Gen 2: calidad de diseño y construcción
Presupuesto
UPC: Intel Core Ultra 5/7 RAM: Hasta 32GB almacenamiento: Hasta 1TB SSD una pantalla: – Pantalla IPS FHD+ de 12,3 pulgadas con protección Gorilla Glass Contacto: Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3, LTE opcional
El Lenovo ThinkPad X12 Detachable Gen 2 presenta un chasis de aluminio y magnesio con un acabado negro mate en toda la carcasa del dispositivo. Lenovo tiene una excelente calidad de construcción con este dispositivo y, aunque el teclado puede desprenderse fácilmente si no se sujeta magnéticamente a la pantalla mientras está plegado en forma de cubierta, el dispositivo cuenta con un estándar MIL-STD 810H. Es una excelente idea para una computadora que sea fácil de transportar y que esté acostumbrada a tener este nivel de durabilidad y robustez.
Como mencionamos brevemente, el ThinkPad Este teclado cuenta con trackpoint y retroiluminación además del trackpad estándar.
Una cosa que vale la pena señalar es que, si bien este dispositivo puede verse, sentirse e incluso describirse exactamente como un iPad con un Magic Keyboard, una tableta Android con un estuche para teclado Bluetooth o similar, se trata de una computadora prácticamente con todas las funciones; Tiene un factor de forma diferente al de una computadora portátil estándar (o incluso Las mejores computadoras portátiles ThinkPad).
(Crédito de la imagen: Colin Probst // Futuro)
Lenovo ThinkPad X12 Desmontable Gen 2: En uso
Las computadoras portátiles se han vuelto comunes en nuestra vida diaria. Las computadoras portátiles en 2024 tendrán un equilibrio casi perfecto entre potencia y portabilidad impresionantes. Sin embargo, la modularidad del dispositivo aún no se ha mejorado, ya que el dispositivo puede ser múltiple. Todavía es común ver a personas utilizando tabletas, computadoras, portátiles y de escritorio, especialmente en el mundo profesional.
Lo que intenta hacer el Lenovo ThinkPad X12 Detachable Gen 2 es crear el dispositivo todo en uno perfecto. Aunque no es perfecto, va en la dirección correcta. Me gusta tener una computadora portátil y una tableta separadas. Pero esta es una excelente opción para quienes buscan ese diseño todo en uno. No me gusta el pie de apoyo, aunque entiendo por qué está ahí.
Además, no me gusta la sensación endeble del teclado, pero nuevamente, vengo de un lugar donde mi controlador diario es una computadora portátil clásica donde la pantalla es delgada y la mayor parte de la computadora proviene de debajo del teclado; Este diseño cambia eso y coloca el volumen debajo de la pantalla.
(Crédito de la imagen: Colin Probst // Futuro)
En cuanto al rendimiento, el X12 Desmontable Gen 2 es bueno pero podría ser mejor. Funciona bien para la productividad básica, pero luego tiene problemas con tareas intensivas, además la batería no es tan buena como la que puedo conseguir en una computadora portátil “similar”.
Respaldo este dispositivo porque si está buscando un dispositivo de alta calidad que pueda funcionar como tableta y computadora portátil, vale la pena considerar el ThinkPad X12 Detachable Gen 2 de Lenovo. Sin embargo, si está buscando una computadora portátil productiva, algo más que esto podría ser adecuado para usted. Si buscas una tablet, esto no es lo que buscas.
Arrastra para desplazarte horizontalmente
características
Notas
clasificación
diseño
Flexibles 2 en 1
⭐⭐⭐⭐
Calidad de los materiales
Materiales de alta calidad
⭐⭐⭐⭐⭐
Facilidad de uso
fácil para nosotros
⭐⭐⭐⭐⭐
Aplicación práctica
Sólo requerido para consumidores especializados.
⭐⭐⭐⭐
precio
Precio medio
⭐⭐⭐⭐
(Crédito de la imagen: Colin Probst // Futuro)
Lenovo ThinkPad X12 Desmontable Gen 2: veredicto final
El ThinkPad X12 Detachable Gen 2 obtiene una puntuación alta en durabilidad y diseño, pero tropieza en rendimiento y duración de la batería. Si bien esta es una opción atractiva para los entusiastas de ThinkPad, otras opciones pueden ofrecer un mejor valor para los usuarios centrados en el rendimiento. En este momento, estos 2 en 1 parecen una PC y una tableta decentes en lugar de una versión sofisticada de cualquiera de ellas.
Lyve Cloud proporciona almacenamiento de objetos escalable, seguro y compatible con S3
La capa de acceso poco frecuente proporciona almacenamiento rentable para datos que rara vez se utilizan
Un precio razonable de 3,75 dólares por TB, lo que garantiza seguridad, durabilidad y resiliencia.
Se lanzó por primera vez en 2021., Seagatementir Almacenamiento en la nube Es una plataforma de almacenamiento de objetos escalable y compatible con S3, diseñada para ayudar a las organizaciones a administrar, almacenar y acceder de manera eficiente a sus datos, brindando alta durabilidad, baja latencia y precios predecibles.
En un esfuerzo por ayudar a las organizaciones a gestionar la retención de datos a largo plazo, Seagate ha introducido una nueva y asequible capa de “Acceso poco frecuente” a su servicio que puede proporcionar almacenamiento rentable para datos a los que se accede con poca frecuencia, al tiempo que mantiene la disponibilidad inmediata y elimina las tarifas de recuperación.
“Casi el 65% de nuestros clientes buscan activamente un nivel de archivo que sea económico y brinde flexibilidad y opciones al cliente para sus ofertas de S3”, dijo Melissa Panda, vicepresidenta senior de Almacenamiento y Servicios de Seagate. “Ahora nuestro almacenamiento de objetos en la nube. los usuarios pueden escalar fácilmente sus recursos de almacenamiento para satisfacer sus ofertas de S3 en crecimiento y evolución”.
Muy asequible
El nuevo nivel permite a las organizaciones trasladar datos menos utilizados a una opción de almacenamiento menos costosa. A pesar de los precios más bajos, Seagate insiste en que los usuarios conserven la misma alta durabilidad, baja latencia y garantías de rendimiento que el servicio estándar de almacenamiento de objetos en la nube Lyve. También ofrece funciones de seguridad de nivel empresarial, que incluyen cifrado e inmutabilidad.
Se espera que este nivel de acceso poco frecuente sea particularmente útil para industrias como la atención médica, las finanzas y los medios de comunicación que tienen grandes cantidades de datos que deben mantenerse pero a los que no se puede acceder con regularidad. Ejemplos de datos apropiados para este nivel incluyen archivos activos, registros de cumplimiento, registros regulatorios y datos de registro para auditoría y análisis históricos.
La rara capa de acceso es Disponible ahora Suscríbase a $3,75 por TB por mes ($45 por TB por año), lo que permite a las organizaciones presupuestar de manera más efectiva las necesidades de almacenamiento a largo plazo. Las características incluyen cumplimiento con SOC 2, ISO27001 e HIPAA, lo que garantiza una gestión de datos segura y confiable.
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A medida que la cantidad y las capacidades de los modelos de inteligencia artificial (IA) se expanden rápidamente, las empresas enfrentan un desafío cada vez más complejo: cómo evaluar y seleccionar de manera efectiva el modelo correcto. Modelos de lenguajes grandes (LLM) Para sus necesidades.
Con el reciente lanzamiento de Meta's Llama 3.2 y la proliferación de modelos similares GoogleGemma W. microsoftAhora bien, el paisaje es más diverso (y más complejo) que nunca. A medida que las organizaciones buscan aprovechar estas herramientas, deben navegar por un laberinto de consideraciones para encontrar las soluciones que mejor se adapten a sus requisitos únicos.
Víctor Botev
CTO y cofundador de Iris.ai.
Más allá de las métricas tradicionales
Las métricas y clasificaciones disponibles públicamente a menudo no reflejan la efectividad del modelo en el mundo real. Aplicacionesespecialmente para organizaciones que buscan aprovechar el conocimiento profundo encerrado en sus silos de datos no estructurados. Las métricas de evaluación tradicionales, aunque científicamente precisas, pueden resultar engañosas o irrelevantes para los casos de uso comercial.
Consideremos la perplejidad, una métrica común que mide qué tan bien un modelo predice una muestra de texto. Aunque se usa ampliamente en el mundo académico, la perplejidad a menudo está débilmente relacionada con la utilidad real en escenarios comerciales, donde el valor real radica en la capacidad del modelo para comprender, contextualizar y sacar a la luz conocimientos procesables a partir de contenido complejo de un dominio específico.
Las organizaciones necesitan modelos que puedan navegar por la jerga de la industria, comprender las relaciones matizadas entre conceptos y extraer patrones significativos de su panorama de datos único, capacidades que las métricas tradicionales no logran capturar. El modelo puede lograr excelentes grados de incertidumbre y al mismo tiempo no generar respuestas prácticas y favorables a las empresas.
Del mismo modo, las puntuaciones BLEU (Sección de Evaluación Bilingüe), desarrolladas originalmente para la traducción automática, a veces se utilizan para evaluar el resultado de los modelos lingüísticos frente a textos de referencia. Sin embargo, en un trabajo En contextos donde se valoran la creatividad y la resolución de problemas, el estricto cumplimiento de los textos de referencia puede resultar contraproducente. Servicio al cliente chatbot que solo pueden responder a través de scripts previamente aprobados (que funcionarán bien en BLEU) pueden tener un desempeño deficiente en interacciones reales con clientes donde la flexibilidad y la comprensión del contexto son fundamentales.
El dilema de la calidad de los datos
Otro desafío para la evaluación de modelos proviene de las fuentes de datos de capacitación. mayoría Código abierto Los modelos se entrenan en gran medida con datos sintéticos, a menudo generados por modelos avanzados como GPT-4. Si bien este enfoque permite un rápido desarrollo e iteración, plantea varios problemas potenciales. Es posible que los datos sintéticos no reflejen completamente las complejidades de los escenarios del mundo real y su naturaleza general a menudo no se alinea con las necesidades comerciales especializadas.
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Además, cuando los modelos se evalúan utilizando datos sintéticos, especialmente datos generados por otros modelos lingüísticos, existe el riesgo de crear un circuito de retroalimentación que se refuerza a sí mismo y que puede enmascarar limitaciones importantes. Los modelos entrenados con datos sintéticos pueden aprender a replicar los artefactos y patrones del modelo generativo en lugar de desarrollar una verdadera comprensión de los conceptos subyacentes. Esto crea una situación particularmente difícil en la que las métricas de evaluación pueden mostrar un desempeño sólido simplemente porque el modelo ha aprendido a imitar las peculiaridades y los sesgos estilísticos del generador de datos sintéticos en lugar de demostrar una verdadera capacidad. Cuando la capacitación y la evaluación se basan en datos sintéticos, estos sesgos pueden magnificarse y ser difíciles de detectar.
Para muchos casos de negocios, los modelos deben ajustarse tanto en los datos de la industria como del dominio para lograr un rendimiento óptimo. Esto ofrece muchas ventajas, incluido un mejor rendimiento en tareas especializadas y una mejor alineación con los requisitos específicos de la empresa. Sin embargo, el ajuste no está exento de desafíos. El proceso requiere datos de alta calidad y específicos del dominio, puede consumir muchos recursos y ser técnicamente desafiante.
Comprender la sensibilidad al contexto
Los diferentes modelos de lenguaje exhiben diferentes niveles de rendimiento en diferentes tipos de tareas, y estas diferencias afectan en gran medida su aplicabilidad en diferentes escenarios comerciales. Un factor crítico para evaluar la sensibilidad al contexto es comprender cómo funcionan los modelos con datos sintéticos versus datos del mundo real. Los modelos que muestran un buen rendimiento en entornos sintéticos controlados pueden verse afectados cuando se enfrentan a la naturaleza más caótica y ambigua de las comunicaciones empresariales reales. Esta disparidad se vuelve particularmente evidente en campos especializados donde los datos sintéticos de capacitación pueden no ser capaces de capturar la complejidad y los matices de las interacciones profesionales.
Los modelos de llamas han ganado reconocimiento por su fuerte preservación del contexto y por sobresalir en tareas que requieren un pensamiento coherente y amplio. Esto lo hace particularmente efectivo para aplicaciones que necesitan un contexto consistente a través de interacciones largas, como escenarios complejos de soporte al cliente o discusiones técnicas detalladas.
Por el contrario, los modelos GEMMA, aunque fiables en muchas aplicaciones de propósito general, pueden tener dificultades en tareas cognitivas profundas que requieren experiencia especializada. Esta limitación puede ser especialmente problemática para empresas en áreas como los campos legal, médico o técnico donde una comprensión profunda y precisa es esencial. Las formas Phi ofrecen otra consideración, ya que a veces pueden desviarse de las instrucciones dadas. Si bien esta propiedad puede convertirlos en excelentes candidatos para tareas creativas, requiere una consideración cuidadosa para aplicaciones donde el estricto cumplimiento de las pautas es esencial, como en industrias reguladas o aplicaciones críticas para la seguridad.
Desarrollar un marco de evaluación integral
Ante estos desafíos, las empresas deben desarrollar marcos de evaluación que vayan más allá de simples medidas de desempeño. El desempeño de una tarea específica debe evaluarse en función de escenarios directamente relacionados con las necesidades comerciales. Consideraciones operativas, incluidos requisitos técnicos, Infraestructura Los requisitos y la escalabilidad juegan un papel crucial. Además, no se puede pasar por alto el cumplimiento y la gestión de riesgos, especialmente en industrias reguladas donde el cumplimiento de directrices específicas es obligatorio.
Las empresas también deberían considerar implementar un monitoreo continuo para detectar cuando el desempeño del modelo se desvía de los estándares esperados en los entornos de producción. Esto suele ser más valioso que los resultados iniciales de las pruebas comparativas. La creación de pruebas que reflejen escenarios comerciales reales y las interacciones de los usuarios, en lugar de depender únicamente de conjuntos de datos académicos estandarizados, puede proporcionar información más útil sobre el valor potencial del modelo.
como Herramientas de inteligencia artificial A medida que continúan replicándose y difundiéndose, las estrategias comerciales para evaluarlas y adoptarlas deben volverse cada vez más precisas. Aunque no existe un enfoque único para la evaluación de modelos que se adapte a todas las necesidades, comprender las limitaciones de las métricas actuales, la importancia de la calidad de los datos y la diferente sensibilidad contextual de los diferentes modelos puede guiar a las organizaciones a elegir las soluciones que mejor se adapten a ellas. Al diseñar marcos de evaluación, las organizaciones deben considerar las fuentes de datos utilizadas para las pruebas. Depender demasiado de datos sintéticos para la evaluación puede crear una falsa sensación de capacidad del modelo. Las mejores prácticas incluyen mantener un conjunto de pruebas diverso que combine ejemplos sintéticos y del mundo real, prestando especial atención a identificar y monitorear cualquier patrón artificial o sesgo que pueda estar presente en los datos sintéticos.
Evaluar un modelo exitoso consiste en darse cuenta de que los estándares y métricas disponibles públicamente son solo el comienzo. Las pruebas en el mundo real, la evaluación de dominios específicos y una comprensión clara de los requisitos comerciales son esenciales para cualquier proceso de selección de modelos eficaz. Al adoptar un enfoque de evaluación reflexivo y sistemático, las empresas pueden navegar por sus opciones de IA y determinar qué modelos satisfacen mejor sus necesidades.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
En el panorama dinámico de aplicaciones actual, ofrece infraestructura de TI Su disponibilidad, eficiencia y seguridad son fundamentales para organizaciones de todos los tamaños. Los balanceadores de carga ayudan a lograr esto distribuyendo el tráfico de red de un cliente entre múltiples servidores. También distribuyen el tráfico entre ubicaciones geográficas para reducir el tiempo de inactividad y mejorar la experiencia de la aplicación.
Dado que el 65% de las organizaciones afirma que su entorno de nube es multinube, los equipos de TI empresariales y los tomadores de decisiones con frecuencia reevalúan sus opciones de equilibrio de carga. Necesitan una solución versátil, segura y rentable que satisfaga las necesidades de implementación modernas, que optimice el flujo de trabajo y reduzca el tiempo de inactividad para mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Comprender el papel esencial de los balanceadores de carga y el estado del equilibrio de carga en los ecosistemas tecnológicos modernos y dónde solicitar Los lugares de entrega actuales brindan a los profesionales una perspectiva integral desde la cual tomar decisiones informadas.
kurt jung
Arquitecto Principal de Soluciones, Progress.
El panorama cambiante del balanceador de carga
Muchas tendencias de la industria y los impactos de las aplicaciones dan forma a cómo se utilizan los balanceadores de carga en la actualidad. Los equipos de TI empresariales y los tomadores de decisiones están cada vez más abiertos a explorar y comenzar a utilizar proveedores y soluciones de equilibrio de carga. Una encuesta de la EMA reveló que el 80% de las organizaciones empresariales están dispuestas a considerar cambiar de proveedor de equilibrio de carga en los próximos dos años.
Hay muchas razones detrás de la cambiante demanda de aplicaciones. La aparición de aplicaciones basadas en la nube, arquitectura de microservicios e implementaciones de nube híbrida ha aumentado la complejidad de los requisitos de equilibrio de carga. Muchas organizaciones luchan por soportar este panorama de aplicaciones en evolución con balanceadores de carga existentes, lo que destaca su necesidad de una solución que proporcione seguridad avanzada, análisis potentes y otras características que simplifiquen la administración.
Los costos de soporte continuo de los balanceadores de carga existentes y las implementaciones adicionales pueden ser significativos, al igual que agregar nodos adicionales para nuevas aplicaciones. Esto impulsa a las organizaciones a buscar alternativas más rentables que les permitan escalar de manera flexible su arquitectura de equilibrio de carga sin aumentos significativos en sus costos operativos.
Beneficios del equilibrio de carga
Motor equilibrador de carga un trabajo El valor, de diferentes maneras, va mucho más allá de mejorar el rendimiento, la disponibilidad, la confiabilidad y la redundancia de la infraestructura de TI para mantener un servicio continuo.
Además de estas importantes funciones, los balanceadores de carga también pueden optimizar la utilización de recursos, reduciendo significativamente los costos y mejorando el rendimiento del sistema. Facilitan el uso eficiente de los recursos del servidor, reduciendo el riesgo de infrautilización o sobrecarga.
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Quizás un beneficio menos conocido pero importante es que los balanceadores de carga pueden mejorar la seguridad al controlar el tráfico de una manera que mitigue los riesgos de… DDoS Ataques. Pueden detectar y bloquear el tráfico malicioso, lo que ayuda a proteger la red de posibles amenazas. También pueden desempeñar un papel fundamental en las estrategias de recuperación ante desastres al redirigir el tráfico a servidores de respaldo en caso de falla. Esta capacidad mantiene la continuidad del negocio y reduce el tiempo de inactividad.
El equilibrio de carga también permite a las organizaciones agregar o eliminar fácilmente Servidores Según las necesidades de tráfico. Esta flexibilidad respalda una escalabilidad perfecta, acomodando bases de usuarios en crecimiento sin interrupción del servicio.
Consideraciones para elegir una plataforma de equilibrio de carga
Al evaluar plataformas de equilibrio de carga, es esencial encontrar una plataforma que pueda adaptarse a medida que las necesidades organizacionales cambian en tamaño y complejidad. Una plataforma que ofrece soporte centrado en el cliente y ricos recursos en línea ayudará a cualquier organización de cualquier tamaño a aprovechar al máximo sus implementaciones.
También vale la pena consultar el historial de desarrollo del proveedor. Por ejemplo, observe cómo el proveedor está invirtiendo en I+D del producto y con qué rapidez se solucionan los errores. Algunos proveedores también pueden proporcionar una estimación del retorno de la inversión. Por último, es importante que la licencia no sea sólo permanente, sino que proporcione flexibilidad que pueda adaptarse a las necesidades de la empresa.
Algunas características clave que se deben buscar en una solución incluyen:
Equilibrio de carga básico: La función principal de equilibrio de carga que es fundamental para las organizaciones modernas incluye implementaciones de aplicaciones híbridas, en la nube y locales. Lo mejor es encontrar un centro que ofrezca una función de equilibrio de carga de servidor global (GSLB) que pueda usarse en múltiples centros de datos, proveedores de nube y regiones.
Trabajos de seguridad cibernética: capas ciberseguridad La funcionalidad puede proporcionar una mejora de seguridad adicional a las prácticas de ciberseguridad existentes de una organización. Estos incluyen Web Application Firewall (WAF), Edge Security Suite (ESP), que incluye proxy inverso, autenticación de punto final, integración de Active Directory, autenticación RADIUS, inicio de sesión único (SSO) en servicios virtuales, autenticación de doble factor RSA SecurID, registro persistente y Elaboración de informes.
Opciones de implementación adaptables: Los balanceadores de carga se pueden implementar en diferentes configuraciones de infraestructura, incluido hardware dedicado, máquinas virtuales o plataformas en la nube, como Azure y AWS.
Precios flexibles y competitivos: Los especificadores deberían poder elegir el modelo de licencia que mejor se adapte a sus necesidades comerciales. Estos incluyen servicios permanentes, de suscripción, de pago por uso (PAYG) y combinados. Con la elección correcta, las organizaciones pueden lograr ahorros significativos en los costos de implementación y reducir los costos de soporte continuo.
Priorizar la seguridad y la eficiencia
El panorama del balanceador de carga continúa evolucionando en anticipación de las próximas tendencias e impactos de la industria. Por lo tanto, una solución de equilibrio de carga versátil, segura y eficiente es esencial para las empresas comerciales.
Para que las organizaciones optimicen sus capacidades de equilibrio de carga existentes para obtener la mejor experiencia de aplicación, debe haber alineación con las necesidades de implementación modernas, funcionalidad mejorada, licencias flexibles y bajo costo de propiedad, así como soporte y recursos en línea líderes en la industria.
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Por ahora, al menos, Vélez Tendrá dos gerentes generales trabajando bajo la dirección de Dave Dombrowski, el presidente de operaciones de béisbol del club. Este acuerdo inusual, anunciado el viernes por la noche cuando los Filis ascendieron a Preston Mattingly mientras Sam Fuld pasa a ocupar un puesto de líder del lado comercial de la franquicia, es desconcertante.
Es una transición que ocurrirá a lo largo de 16 meses, y aún podría resultar en que Fuld, quien es visto como el eventual sucesor de Dombrowski cuando deje la gerencia de los Filis, esté al mando de toda la organización dentro de unos años.
Pero por ahora, Dombrowski tiene dos gerentes generales.
“No tengo un marco de tiempo específico para que sucedan todas estas cosas”, dijo Dombrowski el viernes. “Va a suceder gradualmente. Quiero decir, por ejemplo, a medida que vayamos a las reuniones de invierno, Sam y Preston participarán en charlas del club y negociaciones comerciales, y también lo harán otras personas en la organización a medida que nos acerquemos a los entrenamientos de primavera. Veremos cuánto tiempo puede dedicar Sam al entrenamiento de primavera con algunas de sus otras responsabilidades, pero debido a la relación de trabajo entre nosotros tres y la comunicación, creo que será algo natural para nosotros.
Fuld, de 42 años, comenzó a obtener un título en administración de empresas de la Universidad de Pensilvania a principios de este año. Se convertirá en presidente de operaciones comerciales de los Filis después de graduarse en mayo de 2026. Para Fuld, quien ha sido jugador y entrenador de Grandes Ligas (e incluso fue entrevistado para ser gerente), este es un cambio de carrera que podría colocarlo en una mejor posición para tomar el control de los Filis más adelante.
Antes de que los Filis contrataran a Dombrowski, el club nunca había tenido presidentes separados de béisbol y de operaciones comerciales. La organización siempre ha tenido un presidente de equipo que supervisa todas las decisiones comerciales y de béisbol. Y eso fue durante décadas. David Montgomery. Mientras Malik John Middleton Ha asumido un papel más activo en las operaciones diarias como director ejecutivo, y los Filis podrían volver a un acuerdo más tradicional cuando Dombrowski se haga a un lado.
Dombrowski tiene contrato hasta 2027.
Fuld tiene la intención de seguir involucrado en los asuntos del béisbol, pero en menor escala. Pasar del béisbol al ámbito empresarial generalmente significa una degradación. En este caso podría ser todo lo contrario.
Los Filis ven esto como una forma de preparar a dos ejecutivos novatos.
“Sam y Preston son dos de los mejores jugadores jóvenes del juego”, dijo Dombrowski. “Son sobresalientes en todos los sentidos. Nosotros (todos) tenemos una buena relación. Cuando miramos hacia el futuro, dijimos: 'Está bien, ¿cómo va a terminar todo esto?'” Sam, que es versátil en muchos aspectos diferentes. En cierto modo, tiene mucho alcance que va más allá de las operaciones de béisbol. Y Preston, “su situación es que está listo para este crecimiento. Es una gran situación para nosotros y para ellos”.
Dave Dombrowski y Sam Fuld hablan durante el entrenamiento de primavera. (Nathan Ray Sibick/Imagine Images)
Mientras Fuld era director general, todas las decisiones importantes pasaban por Dombrowski. Fuld ayudó en transacciones y negociaciones. Pero muchas de sus responsabilidades se centraban en todo menos en la plantilla de 26 hombres.
Mattingly, de 37 años, es considerado una estrella en ascenso en el deporte y aspiraba a convertirse en gerente general. Los Filis contrataron a Mattingly para supervisar las ligas menores antes de la temporada 2022, luego lo ascendieron a gerente general asistente antes de la temporada 2024 para evitar que otros clubes lo roben.
Es un ex seleccionado de primera ronda que no tuvo la carrera como jugador que tuvo su padre Don. Pero encontró el éxito en la oficina principal.
“Estoy muy entusiasmado con este papel”, dijo Mattingly. “Honestamente, amo el béisbol. Significa mucho para mí. Ha estado en mi vida desde que nací. Cualquier aspecto del juego que me interese, ya sea agencia libre de ligas menores, desarrollo de jugadores, investigación y desarrollo… todo siempre ha sido de interés para mí”. Cuando Dave me preguntó sobre esto, me entusiasmó mucho trabajar con las personas que tenemos en la organización. Te desafían todos los días. Todos compartimos la misma visión de ayudar a los Filis de Filadelfia a lograr nuestro objetivo final, que es ganar una Serie Mundial.
Luke Morton, a quien Mattingly contrató hace unos años para dirigir el programa de bateo de ligas menores, se convertirá en director de desarrollo de jugadores. Edwar González ha sido ascendido a director de desarrollo de bateo. Se espera que Mattingly siga teniendo una influencia activa en el sistema agrícola.
Fuld eventualmente reemplazará a Dave Buck, el veterano ejecutivo de los Filis que se jubilará a fines de diciembre. Los Filis no han dicho quién se encargará del negocio mientras tanto hasta que Fuld termine sus estudios. Middleton asumirá algunas de estas responsabilidades.
Nadie lo dijo en voz alta, pero cuando Fuld pasó de jefe de departamento de nivel inferior a gerente general bajo Dombrowski, los conocedores del béisbol lo vieron como una forma de prepararlo para que asumiera el mando en el futuro.
Hay un plan más grande en juego.
“El béisbol ha sido mi corazón y mi alma toda mi vida”, dijo Fuld. “Me encanta el juego desde que golpeé dos bolas de Wiffle desde el tee cuando tenía 3 años. Me enamoré del juego en ese momento y nunca lo he perdido.
“Hemos hablado sobre las oportunidades a mediano y largo plazo que podrían surgir con esto en el futuro. Nunca perderé ese amor por el juego. Estoy muy entusiasmado con lo que nos espera en el aspecto comercial. Pero esto “No es una señal de que de repente haya perdido el interés en ayudar a los Filis a ganar una Serie Mundial”.
(Fotos principales: Preston Mattingly: Myles Kennedy/Los Filis; Sam Fuld: Kim Clement/Imagine Images)
Construido sobre una arquitectura de confianza cero, garantiza un acceso seguro mediante solicitud Autenticación En cada paso, reduciendo la superficie de ataque. La plataforma está basada en la nube, lo que la hace altamente escalable y adaptable a las necesidades comerciales modernas, lo que significa que no es solo un cliente VPN sino un paquete de seguridad integral dirigido a empresas y negocios.
Twingate admite la autenticación de dispositivos y se integra con proveedores de inicio de sesión único (SSO) como Okta y Azure AD, lo que simplifica la gestión de identidades en equipos distribuidos. Además, Twingate ofrece una gama de integraciones con la gestión de dispositivos móviles y Protección de terminales Vendedores. Puede encontrar su lista completa de integraciones en Su ubicación.
A diferencia de las VPN tradicionales que dependen de un único punto de falla, Twingate separa los niveles de identidad, control y datos, lo que garantiza mayor resiliencia y seguridad. Todas las comunicaciones de los usuarios están cifradas de extremo a extremo, mientras que el acceso del usuario se otorga (o deniega) en tiempo real en función de información contextual como la identidad del usuario, el estado de seguridad del dispositivo, la hora de inicio de sesión y la geolocalización del usuario o dispositivo. Estos datos se utilizan junto con políticas de acceso definidas por el administrador para garantizar políticas de control de acceso seguras y personalizadas.
Hablando de configurar políticas, todo se hace a través de la consola de administración, que es fácil de usar y cuenta con una interfaz de usuario moderna. A través de la consola administrativa basada en web, los administradores pueden obtener detalles granulares, ver informes, uso de recursos y agregar o eliminar usuarios. El detalle se extiende a la configuración por uso, por dispositivo y por recurso. Esto permite a los administradores imponer controles de acceso estrictos mediante la aplicación del principio de privilegio mínimo, lo que reduce el riesgo de acceso no autorizado a la cuenta. También garantiza el cumplimiento de las regulaciones que imponen niveles más altos de seguridad para cuentas confidenciales o privilegiadas.
Twingate rastrea toda la actividad de la red, registra los intentos de acceso de cada usuario y proporciona información detallada sobre los recursos específicos. Para fines de generación de informes y registros, también puede integrarse con plataformas de registro como DataDog, Elastic y Splunk para mejorar las capacidades de generación de informes. Sin embargo, la plataforma en sí tiene suficiente poder de generación de informes sin necesidad de integraciones, a menos que tenga necesidades y requisitos específicos.
(Crédito de la imagen: Twingate)
Precios y planes
Twingate ofrece planes de precios flexibles con el Plan Inicial que no cuesta nada y permite hasta 5 usuarios y 10 redes remotas, lo que lo hace ideal para equipos pequeños o aquellos que desean explorar la plataforma sin un compromiso financiero. Para equipos en crecimiento, el plan Teams cuesta $5 por usuario por mes, admite hasta 100 usuarios y 20 redes, junto con una prueba gratuita de 14 días y garantía de devolución de dinero.
Para organizaciones más grandes, el plan Business tiene un precio de $10 por usuario por mes y brinda soporte para hasta 500 usuarios y 100 redes. Incluye funciones más avanzadas, como integraciones mejoradas y opciones de administración, lo que lo hace adecuado para empresas con necesidades de seguridad más complejas. Este plan también garantiza la escalabilidad, con opciones de expansión a medida que crece la organización.
Finalmente, el plan Enterprise ofrece precios y funciones personalizados según los requisitos comerciales específicos. Las empresas interesadas en este plan deberán comunicarse con el equipo de ventas de Twingate para crear un paquete personalizado. El plan Enterprise está diseñado para empresas con necesidades de acceso remoto a gran escala, brindando el más alto nivel de flexibilidad, soporte y capacidades de integración.
Tenga en cuenta que si elige probar Twingate a través del plan gratuito, estará limitado en términos de integraciones y capacidades de DNS, pero todo esto está incluido en los planes pagos.
actuación
Debido a su diseño, Twingate ofrece velocidades promedio más rápidas en comparación con las VPN comerciales tradicionales. Las velocidades máximas y mínimas que experimentan los usuarios dependen principalmente de su conexión a Internet. Los factores que afectan el rendimiento incluyen el tipo de tráfico que se genera, Twingate utiliza tecnología de túnel dividido para enrutar solo datos relacionados con el negocio a través de su red, protocolos de cifrado y condiciones generales de la red. Esto garantiza un flujo de datos eficiente y reduce la latencia de las actividades comerciales.
Además, la consola de gestión de la nube funcionó perfectamente durante las pruebas, sin ningún problema. No experimentamos ninguna desaceleración ni accidentes.
Privacidad y seguridad
Twingate utiliza cifrado AES-256 y protocolos SSL/TLS para asegurar las transferencias de datos y proteger la información empresarial de las amenazas cibernéticas. Además, integra capacidades de autenticación multifactor (MFA) e inicio de sesión único (SSO). La función de túnel dividido antes mencionada enruta el tráfico empresarial a través de “túneles” cifrados mientras mantiene el flujo de datos no esenciales a través de la VPN. Además, el hecho de que Twingate utilice un enfoque Zero Trust significa que los protocolos de verificación estrictos requieren la verificación de cada usuario y dispositivo antes de que se conceda el acceso, lo que garantiza que solo las entidades verificadas puedan interactuar con recursos confidenciales.
Además, permite a las empresas implementar los controles de seguridad necesarios para cumplir con diversos estándares regulatorios como CPRA, GDPR, PCI DSS y SOC 2.
apoya
Twingate brinda soporte a través de un sistema de tickets, mensajería y correo electrónico. Aunque es posible que la ayuda no siempre esté disponible de inmediato, las guías completas y las preguntas frecuentes son especialmente útiles para abordar problemas comunes. Estos recursos proporcionan instrucciones detalladas, lo que facilita la resolución de problemas de forma independiente. En general, los materiales escritos y las opciones de soporte pueden ser útiles, pero su disponibilidad puede variar según sus necesidades y el momento de su solicitud de asistencia.
Alternativas
Se puede encontrar una oferta igualmente atractiva con NordLayer Business VPN, que también ofrece un paquete de seguridad completo, protocolos de seguridad sofisticados y un enfoque ZTNA. Disfrutamos un poco más de la interfaz de usuario de NordLayer, pero eso es sólo una preferencia personal. Sin embargo, no existen planes gratuitos y tendrás que pagar un poco más por usuario. Sin embargo, obtienes un poco más en comparación con el Twingate. Su protocolo VPN es rápido y seguro y puedes contar con velocidades de hasta 1 Gbps sin importar el plan de precios que elijas. Es importante tener en cuenta que las funciones adicionales como la conexión automática, ThreatBlock y Cloud Firewall ponen el listón alto para la competencia, por lo que debes considerarlas si necesitas una seguridad más sofisticada.
Otra posible alternativa es Check Point VPN Solution, que está más orientada a empresas más grandes que no temen gastar mucho dinero en soluciones premium. Por supuesto, para estar completamente cubierto aquí, recomendamos utilizar la combinación de hardware + software que ofrece Check Point, ya que esto garantizará que obtenga el enfoque ZTNA y acceso a todas las comodidades. La consola de administración es potente y cuenta con detalles que van desde la incorporación hasta los informes y en todos los puntos de contacto. Aunque potente, para los recién llegados a este campo, configurar todo el sistema puede ser una tarea desalentadora. El precio no está disponible públicamente, ya que depende del tamaño de su empresa y de las necesidades específicas que tenga. Pero ten por seguro que no es la solución más barata del mercado, pero con la oferta que ofrece no puede serlo.
Fallo final
Dicho todo esto, podemos concluir que Twingate es una solución eficaz y eficiente para el acceso a la red sin confianza. Si es una organización o empresa que busca proteger los recursos corporativos, pero desea tener una fuerza laboral remota que pueda acceder a sus recursos de manera fácil y segura sin causar demasiada fricción entre los usuarios, Twingate puede ser la herramienta para usted.
La alta precisión seguramente acelerará y asegurará los negocios para las organizaciones en industrias altamente reguladas, que es una de las áreas que la empresa pretende lograr. Otro beneficio es que esta complejidad no se traduce en una interfaz de usuario compleja y molesta, sino en un entorno de nube muy fácil de usar e intuitivo.
Ciertamente no es la mejor opción del mercado, pero cumple con la mayoría de los requisitos y al mismo tiempo proporciona una escalabilidad sencilla que no le costará mucho dinero. Lo que es igualmente importante es que puede pedirle a su departamento de TI que lance la versión gratuita, pruebe el rendimiento y vea si es adecuada para usted antes de decidir escalarla.
De la creciente brecha de habilidades a los tercos productividad Durante una crisis, los líderes empresariales se encuentran bajo una presión cada vez mayor para mejorar la eficiencia y al mismo tiempo mejorar el compromiso de los empleados. Todo el mundo está de acuerdo en que la tecnología puede ayudar y muchas empresas ahora están aprovechando la IA para mejorar procesos como el servicio al cliente y el flujo de trabajo repetitivo. Pero muchos líderes de la industria ignoran otro motor clave del crecimiento empresarial: la creatividad.
Invertir en creatividad puede parecer tradicionalmente algo bueno, pero las organizaciones que fomentan la curiosidad e inspiran a los equipos a cuestionar el status quo superan a sus competidores. Una encuesta reciente de Canva, realizada en colaboración con Harvard Business Review, encontró que el 96% de los líderes empresariales están de acuerdo en que las ideas creativas son esenciales para el desempeño y el éxito a largo plazo de una organización.
Las prácticas creativas están entretejidas en el tejido de las organizaciones más exitosas. Lo mismo ocurre cada vez más con la IA, pero las dos estrategias a menudo se ven por separado: una oportunidad perdida porque aprovechar ambas en conjunto ofrece el mayor potencial.
Duncan Clark
Un par de “manos” prácticas
En el acelerado mundo actual, el tiempo de inactividad es raro y los empleados luchan por encontrar suficiente tiempo en el día para ser tan creativos como quieran. La creatividad a menudo surge de forma espontánea e inesperada, y para capturar estas ideas y aprovecharlas al máximo, las empresas necesitan herramientas que puedan ayudarlas a “crear creatividad”.
La IA puede ayudar mucho en esto, no solo reduciendo la barrera del tiempo y las habilidades necesarias para pasar de una idea inicial al trabajo real, sino también ahorrando tiempo al automatizar tareas repetitivas como la revisión y el análisis de textos. Comentarios de los clientes Además de generar código. Esto último es esencial porque permite a los empleados centrarse en el pensamiento global y canalizar sus energías hacia trabajos más impactantes, como el pensamiento creativo y la estrategia. Por otra parte, nueva abundancia Herramientas de inteligencia artificial Las aplicaciones también pueden generar complejidad adicional. Navegar por este panorama puede resultar estresante, llevar mucho tiempo y ser costoso, y los líderes empresariales están buscando formas de simplificar el proceso. Invertir en formación y crear flujos de trabajo estandarizados es clave para crear una experiencia perfecta.
Aunque todo el mundo está de acuerdo en que la creatividad es fundamental para el crecimiento empresarial, muchas empresas todavía luchan por generar ideas innovadoras y convertirlas en soluciones tangibles. Una encuesta de Canva encontró que sólo el 22% de los profesionales de negocios dijeron que sus organizaciones tienen “mucho éxito” en la identificación de soluciones creativas a los problemas.
La IA presenta una gran oportunidad para ayudar a los equipos a pensar y dar vida a las ideas; en otras palabras, mejorar la creatividad humana en lugar de reemplazarla. Combine la IA con un enfoque en la creatividad y tareas como crear un diseño visualmente atractivo. PresentacionesO crear activos premium o crear campañas de marketing por correo electrónico personalizadas se vuelve no solo más rápido, sino también más accesible, de modo que todos los miembros del equipo, independientemente de sus niveles de habilidad técnica, puedan convertir las ideas en realidad más fácilmente.
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como resultado de, un trabajo Los líderes pueden crear un lugar de trabajo más dinámico y colaborativo donde los miembros del equipo se sientan animados a desafiarse a sí mismos y los empleados puedan maximizar más fácilmente su impacto.
Construya un negocio preparado para el futuro
Empresas de todo el mundo están luchando por encontrar la mejor manera de preparar a sus equipos para la próxima ola de innovación, reconociendo que invertir en el desarrollo de habilidades y fomentar una cultura de adaptabilidad y creatividad es clave para seguir siendo competitivos. En los últimos años, hemos visto altibajos económicos, un cambio impulsado por la pandemia en la forma en que abordamos el trabajo y rápidos avances tecnológicos, por lo que para algunos líderes empresariales “prepararse para el futuro” puede parecer imposible.
Si bien predecir los desafíos del mañana es difícil, los líderes empresariales pueden (y deben) generar resiliencia y reducir los factores estresantes para prepararse para el cambio. Los ejecutivos están tratando de encontrar la solución perfecta y equilibrar la innovación mejorada con presupuestos limitados, permitiendo a los equipos comunicarse, crear y colaborar para impulsar la eficiencia y la productividad en el trabajo. Como resultado, las tecnologías emergentes como la IA son, ahora más que nunca, una solución para las organizaciones con visión de futuro.
De cara al futuro, las empresas que prosperarán más serán aquellas que aprovechen la IA no sólo para lograr eficiencia operativa, sino también para cultivar una cultura interna vibrante donde florezca la creatividad. Aquellos que se den cuenta de que la innovación tecnológica y la creatividad deben ir de la mano estarán mejor equipados para manejar las complejidades del lugar de trabajo moderno y lograr el éxito a largo plazo.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
A pesar de la disminución de las ventas de PC en el país, China está en camino de lograr un crecimiento saludable en el sector a medida que aumenta la producción en 2025 para que las PC con IA lleguen a manos de consumidores y empresas, afirma New.
El último informe de Canalys dice que los envíos de PC cayeron un 6% interanual en el segundo trimestre de 2024; sin embargo, se espera que en 2025 se produzca un crecimiento del 12% en las ventas de PC, muy por encima de la cifra del 1% esperada para las tabletas.
Este fortalecimiento está respaldado por el compromiso de China Amnistía Internacional – El país anunció sus ambiciones de aumentar su capacidad informática en un 30% antes de 2025 en preparación para la adopción generalizada de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial generativa.
Se espera que aumenten los envíos de PC chinos
La analista de Canalys, Emma Xu, explicó que la participación de la IA en China continental es más pronunciada que en muchos mercados occidentales, y aunque las regulaciones de IA han impedido que muchas empresas aprovechen algunas herramientas occidentales como… microsoft Copiloto, las empresas locales respondieron con fuerza.
“Esto está empujando a los proveedores hacia estrategias localizadas para desarrollar computadoras impulsadas por IA, ya sea integrando asistentes de IA internos o construyendo sus propios ecosistemas de aplicaciones de IA a través de la colaboración con los desarrolladores”, añadió Xu.
Casi la mitad de las empresas chinas (47%) tienen una estrategia de IA claramente definida, y fomentan e integran la tecnología en su flujo de trabajo. Este hecho lo reflejan sólo el 21% de las empresas en EE.UU. y el Reino Unido, respectivamente.
Si bien los beneficios de productividad de las computadoras con tecnología de IA son claros en todos los ámbitos, son más evidentes entre los usuarios empresariales que necesitan potencia de procesamiento adicional para manejar cargas de trabajo pesadas. La participación de mercado de las PC con IA dentro de todo el segmento de PC indica la aceptación empresarial: se espera que las PC con IA representen solo el 13% del mercado en 2024, pero para 2025 esa cifra podría triplicarse, casi hasta el 37%. Para 2027, Canalys espera que las PC con tecnología de inteligencia artificial representen tres de cada cinco (62 %) de los envíos de PC nuevas.
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“Para obtener resultados comerciales más sólidos, los proveedores deben centrarse en la expansión y diferenciación del mercado para mejorar las experiencias y los resultados de los usuarios. Aprovechar los modelos de IA en los dispositivos será particularmente útil en este sentido”, señaló Xu.
