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Google lanza podcasts personalizados de “escucha diaria” generados por IA a través de Discovery Feed: informe

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Google Según se informa, ha lanzado Daily Listening, una nueva función experimental de inteligencia artificial (IA) que puede generar una descripción general de audio estilo podcast basada en el feed Discover de un usuario. Esta función estará disponible actualmente en las versiones de Android e iOS de la aplicación de Google en determinadas regiones. Para que los usuarios sean elegibles para esta función en los sitios mencionados, deberán registrarse y activar Google Search Labs. Vale la pena señalar que las resúmenes de audio generadas por IA son similares a las generadas por la plataforma NotebookLM de la compañía.

El lanzamiento de la función de escucha diaria de Google parece ser limitado

9to5Google Informes La función experimental de IA se lanzó a los usuarios el miércoles. Se puede acceder a la herramienta a través de la aplicación de Google para Android e iOS. Parece que la disponibilidad del servicio Daily Listening está limitada a un país. Los probadores beta en los EE. UU. pueden probar la función, pero no está claro si la herramienta de inteligencia artificial está disponible actualmente en otros lugares.

numeroso Informes Confirmaron que la función existía, pero los empleados de Gadgets 360 no pudieron verla en la aplicación ni en Search Labs, a pesar de estar inscritos en el programa beta. Parece que no está disponible en India por el momento.

Escucha diaria de Google Autoridad de Android Escucha diaria de Google

Escucha diaria de Google
Crédito de la imagen: Autoridad de Android

Según el informe, Daily Listening aparece debajo de la barra de búsqueda en la aplicación de Google para los usuarios elegibles. Aparece una captura de pantalla de la función dentro de un cuadro de color con esquinas redondeadas, que se puede tocar para abrir la interfaz de pantalla completa, con… mellizo Icono de brillo. Esto sugiere que la herramienta funciona con el modelo de inteligencia artificial interno del gigante tecnológico.

Se dice que la función utiliza datos del feed de descubrimiento de los usuarios y de la actividad de búsqueda para comprender qué temas de noticias podrían interesarles. Luego, supuestamente crea un resumen diario de las historias más importantes de esos temas y convierte el texto en un podcast. Se dice que todo el proceso no requiere que el usuario ingrese ningún mensaje, y la IA maneja el proceso automáticamente.

Además, el texto completo del podcast se puede ver en pantalla y leer en base a la captura de pantalla. Según se informa, a los usuarios también se les muestran artículos de noticias relacionados en los que pueden hacer clic para obtener más contexto detrás de las noticias. Vale la pena señalar que, dado que se trata de una función experimental, es posible que la IA no sea precisa a la hora de seleccionar los temas de noticias y artículos correctos.

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La IA de escucha diaria de Google crea mini podcasts personalizados

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Sin embargo, ya tienes podcasts con las noticias diarias. Google Va un paso más allá al proporcionar resúmenes de audio personalizados de noticias generadas por IA en función de sus datos de búsqueda.

El miércoles, Google anunció Daily Listening, un experimento en sus laboratorios de investigación terrestres para probar la inteligencia artificial. Daily Listening está disponible en la parte superior de la página de inicio de la aplicación de Google en Android e iOS. Al hacer clic en la función, obtienes un resumen de audio de 5 minutos o menos de los temas que te interesan, creado por Amnistía Internacional.

El widget de escucha diaria de Google en diferentes vistas en tres pantallas de Android

La escucha diaria es como un mini podcast personalizado creado por IA.
Crédito: Google

Si estás familiarizado con Google cuaderno LM Daily Listening, una herramienta que crea un podcast personalizado a partir de un mensaje de texto inicial, es similar a este, excepto que el “mensaje” son datos recopilados de Search & Discover, un servicio de noticias organizado por temas que sigues en la aplicación de Google. Por lo tanto, es una combinación de historial de navegación e intereses de búsqueda establecidos manualmente por el usuario.

Velocidad de la luz triturable

Al hacer clic en Escucha diaria se iniciará el episodio del mini podcast y se proporcionará una transcripción de audio en tiempo real. A continuación encontrará enlaces a historias relacionadas y formas de explorar los temas con más profundidad.

He probado Google antes Descripción general de la investigación en inteligencia artificialque proporciona un resumen de su consulta generado por IA en la parte superior de la página, y Notebook LM, el creador de podcasts personalizado de Search Labs, antes de su lanzamiento público. Search Labs ofrece a los usuarios un adelanto de lo que Google probablemente pronto lanzará a las masas. Al suscribirse a Daily Listening en Search Labs, permite que Google utilice sus datos de búsqueda y sus preferencias de descubrimiento para crear resúmenes de audio.

Pero una vez que AI Overviews se hizo público, se convirtió en una función predeterminada en la Búsqueda de Google y se volvió engorroso. Darse de baja. Los resúmenes diarios probablemente seguirían el mismo camino si se hicieran públicos. Por lo tanto, a los usuarios que están cansados ​​de ver funciones generadas por IA en todas partes no les gustará lo que viene. Sin embargo, si esto le parece interesante, puede realizar pruebas de escucha diaria suscribiéndose a Search Labs y accediendo a la aplicación móvil de Google.



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Razer Basilisk V3 Pro 35K: excelencia diaria

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Razer Basilisk V3 Pro 35K: revisión de 2 minutos

Ratón para juegos Razer Basilisk V3 Pro 35K sobre fondo azul.

(Crédito de la imagen: Alex Blake/Futuro)

EscánerLa última incorporación a la línea de ratones para juegos de Basilisk es el Basilisk V3 Pro 35K, pero en comparación con el Basilisk V3 Pro (ahora descontinuado), se podría pensar que Razer simplemente habría agregado un nuevo sensor de DPI más alto, con “35K” en el nombre. , y dio por terminado el día. Sin embargo, en realidad, su nuevo ratón es mucho más que eso.

El sensor ciertamente es parte de esto: Razer aumentó el DPI de 30,000 a 35,000, y si … deportes electrónicos Los profesionales pueden sentirse tentados a hacerlo. Pero también hay cambios para los jugadores ocasionales, desde una mayor duración de la batería hasta un “Modo Smart-Reel” que cambia rápidamente el funcionamiento de la rueda de desplazamiento.

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4 formas en las que puedes utilizar el modo Canvas de ChatGPT para mejorar tu vida diaria

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ChatGPT Me volví más cooperativo cuando… AbiertoAI Liberado Coloca la tela para el chatbot de IA a principios de octubre. Cambiar al modo Lienzo proporciona una forma más flexible de crear y editar texto. Dado que la IA puede escribir código, permite una planificación más compleja y a largo plazo con visualización, edición in situ e incluso automatización.

Aunque OpenAI se jacta de lo práctico que es este enfoque ChatGPT Tal vez puedas mirar ese mensaje y preguntar cómo puedes usar el modo Canvas de ChatGPT para mejorar tu vida diaria.

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El clima espacial puede afectar nuestra vida diaria y necesitamos un mejor sistema de alerta

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En mayo, millones de personas quedan deslumbradas por los colores vibrantes de la aurora boreal y la aurora – Luces del norte y del sur. Como resultado de una gran tormenta solar, cortinas de luz verde, roja y violeta se extendieron por el cielo nocturno en áreas donde este espectáculo rara vez se ve. Los vi por primera vez en el Reino Unido, desde mi jardín trasero en las afueras de Birmingham. Se esperan más exhibiciones en los próximos meses a medida que la actividad solar comience a alcanzar su pico.

Pero lo que la mayoría de la gente no vio fueron las repercusiones y los preparativos que se llevaron a cabo entre bastidores para mitigarlas. Los sistemas de radiocomunicaciones experimentaron cortes de energía; Starlink, un proveedor de servicios de Internet satelital, enfrentó cortes de servicio; Las perturbaciones en los sistemas mundiales de navegación por satélite han causado problemas a los sectores que dependen del posicionamiento. Al mismo tiempo, se desviaron los vuelos y se protegieron las redes eléctricas.

Esto ilustra el dilema que enfrentan los científicos del clima espacial como yo: ¿Cómo podemos emitir y difundir advertencias efectivas cuando una tormenta tan grande cambia tan poco en la vida de la mayoría de las personas? Creo que parte del problema es cómo se clasifica el clima espacial. Los sistemas actuales están simplificados. El clima espacial no lo es.

Las tormentas geomagnéticas se clasifican utilizando métricas desarrolladas por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU. en colaboración con la comunidad de meteorología espacial. La escala de tormenta geomagnética (escala G), la escala de tormenta de radiación solar (escala S) y la escala de radioopacidad (escala R) varían del uno al cinco, donde cinco indica un evento extremo.

Estas métricas han sido invaluables para resaltar los riesgos del clima espacial para las industrias y los gobiernos, pero deben actualizarse. La tormenta geomagnética que provocó la aurora en mayo fue clasificada como G5 o “extrema”. Sin embargo, los efectos de una tormenta solar son difíciles de medir. Esta tormenta fue creada por una rápida sucesión de al menos siete explosiones de masa coronal, explosiones masivas de materia solar y campos magnéticos expulsados ​​de la superficie del Sol. Cuando estos chocaron con el campo magnético de la Tierra, lo comprimieron y perturbaron. Emocionantes tormentas geomagnéticas.

Pero muchos factores, incluida la velocidad, la masa, la duración y la orientación magnética de una eyección de masa coronal, influyen en el impacto de la tormenta. En términos de actividad geomagnética máxima, la tormenta de mayo fue un evento que ocurre una vez cada 10 años. Lo que distingue a esta tormenta es su larga duración. Las perturbaciones geomagnéticas se mantuvieron altas durante 24 horas, lo que las hace más parecidas a un evento que ocurre una vez cada 75 años. La aurora boreal fue visible durante más tiempo, lo que permitió que más personas la vieran.

Estos detalles hacen difícil transmitir los riesgos del clima espacial sin exagerarlos o subestimarlos. Si un evento como el que vimos en mayo, considerado “extremo”, resulta en una alteración aparente mínima, ¿cómo se puede transmitir el riesgo de que ocurra una tormenta más fuerte cada 100 años?

Una supertormenta es una realidad en el horizonte. Los costos pueden alcanzar miles de millones de dólares. Las redes eléctricas podrían verse afectadas, provocando cortes de energía locales. Los satélites y las plataformas que los soportan pueden funcionar mal. Las señales de radio, que son críticas para la aviación, las operaciones marítimas y los servicios de emergencia, se verán afectadas. Por ejemplo, en octubre de 2003, tormentas geomagnéticas afectaron las comunicaciones por satélite, los sistemas de posicionamiento y el suministro de energía en Europa, América del Norte y África.

Para explicar cuán peligrosas son realmente las tormentas severas, los científicos deben repensar las escalas de calificación. Algunos investigadores sugieren ampliar los niveles de riesgo a seis o más. Otros sugieren cubrir más fenómenos, incluida la escala D (tasa de dosis de radiación) y la escala T (la propagación de ondas de radio a través de la atmósfera superior de la Tierra).

Mi enfoque preferido es cambiar a un modelo de “semáforo” para alertas para sectores específicos. Por ejemplo, las advertencias meteorológicas espaciales amarillas pueden alertar a industrias, como la aviación y la agricultura, que pueden verse afectadas por tormentas geomagnéticas menores. Una advertencia naranja puede requerir que los usuarios, como los operadores de redes eléctricas y radares, consideren tomar medidas de precaución para proteger sus servicios y prepararse para cortes. Una advertencia roja indica que se espera un clima espacial peligroso, con impactos potencialmente significativos que requieren acción inmediata. Las empresas de energía, los operadores de satélites y los servicios de emergencia deben implementar planes de emergencia sin demora.

Un sistema de este tipo alertaría rápidamente a quienes deberían estar más preocupados. Puede adaptarse a las incertidumbres al permitir actualizaciones y escalamientos en las advertencias a medida que los datos estén disponibles. Por ejemplo, un evento geomagnético podría comenzar con una advertencia amarilla (un efecto importante, pero poco probable) cuando se observa por primera vez una eyección de masa coronal. Se puede actualizar a naranja o rojo si la probabilidad de interrupción aumenta con más modelos y datos. Su alcance se puede ampliar fácilmente agregando sectores a la lista de advertencia.

Es fundamental contar con un enfoque unificado para mejorar los informes sobre el clima espacial y las estrategias de respuesta, y los centros de clima espacial de todo el mundo deben unirse para discutir y acordar un enfoque actualizado. Deben garantizar que no se utilicen incorrectamente términos como “extremo”, que esos términos correspondan a eventos que realmente merecen atención y acción, y que las industrias y el público estén adecuadamente preparados para enfrentar riesgos reales.

Mientras navegamos por el pico del ciclo solar, es importante reconocer que el clima espacial afecta nuestra vida diaria. Al mejorar los sistemas de clasificación y presentación de informes, los científicos pueden alinear mejor la percepción pública con la realidad, garantizando que no seamos un lobo aullando ni nos tomen desprevenidos.

Conflicto de intereses

El autor no declara intereses en competencia.

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