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¿El nuevo Código de Prácticas de Gobernanza Cibernética del gobierno del Reino Unido va lo suficientemente lejos?

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El nuevo Código de Prácticas del gobierno establecerá un estándar para ciberseguridad Educar a líderes empresariales en todo el Reino Unido, pero ¿es realmente eficaz sin la tecnología adecuada?

Los beneficios potenciales del panorama cibernético en rápido crecimiento del Reino Unido son enormes, ya que abren nuevas oportunidades y formas de trabajar y al mismo tiempo crean nuevos empleos para hacer crecer todos los sectores de la economía del Reino Unido. Sin embargo, esto también significa que los riesgos asociados con el crecimiento de una economía cada vez más digital deben abordarse mediante medidas prácticas.

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El código PHP se puede explotar fácilmente para permitir a los piratas informáticos atacar servidores Windows

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Investigadores de ciberseguridad han descubierto una nueva vulnerabilidad en PHP que podría permitir a los piratas informáticos ejecutarlo Código malicioso remoto.

La vulnerabilidad se rastrea como CVE-2'24-4577 y se describe como una vulnerabilidad de inyección de middleware CGI. Al momento de escribir este artículo, no se ha determinado la gravedad del problema, pero sabemos que afecta a todas las versiones de PHP instaladas en Windows. SOSe introdujo cuando el equipo intentó corregir un error diferente.

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Nuestra aspiradora vertical favorita tiene $ 100 de descuento cuando usa este código de promoción en Shark

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El tiburón hace algunos Las mejores aspiradoras Por el momento, existen muchas de nuestras opciones heterosexuales favoritas. hoy puedes comprar Aspiradora vertical Shark Stratos por $299 (antes $399) en Shark Al usar un código de promoción estratos100.

Esta parece ser una de las mejores ofertas de aspiradoras que existen. rebajas del 4 de julio Por su excelente reputación. No habíamos visto que los precios cayeran así desde las grandes rebajas del Black Friday del año pasado. Invierta en esta aspiradora y estará listo para pasar un buen rato.

La mejor oferta de hoy para la aspiradora vertical Shark Stratos

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A veces, la suciedad se atasca en el bote de basura y es un poco pesado moverlo, pero la aspiradora vertical Shark Stratos lo compensa con potencia en línea recta. Tengo dos aspiradoras Shark y he descubierto que son algunas de las más confiables que he usado en los últimos años. Este dispositivo añade tecnología antiolor para que obtengas un aroma agradable y fresco después de la limpieza. Esto suena como el paraíso para mí y para mi nariz.

Por supuesto, existen muchas otras opciones en el mundo de la aspiradora. Es posible que desee investigar uno de Las mejores aspiradoras inalámbricas Si necesita un diseño liviano, pero también hay Ofertas de robots aspiradores Para cualquiera que quiera dejar todo el trabajo duro a alguien (o algo) más. con Día del Primer Ministro Al acercarse rápidamente, cuente con que los acuerdos se desarrollen rápidamente.

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El código del New York Times fue robado y filtrado en 4Chan, y Wordle parece haber estado involucrado en ello.

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El controvertido tablero de imágenes 4Chan vuelve a ser noticia esta semana después de que se publicaran dos artículos sobre big data en el sitio.

Mashable anteriormente lo tiene cubierto truco de disney Supuestamente fue cometido por fanáticos de Club Penguin que buscaban vengarse de la empresa.

Ahora, parece que New York Times Company es la última organización a la que se le han filtrado datos en 4Chan durante la semana pasada. Los datos supuestamente incluyen el código fuente del juego viral Wordle.

¿De qué datos fueron robados? Los New York Times?

X usuario @vxunderground Parece ser el primero en notar que hay 270 GB de datos internos adjuntos al dispositivo. Los New York Times Publicado en línea. Los datos contienen el código fuente interno de la empresa y constan de más de 5000 repositorios de código fuente. La filtración consta de un total de unos 3.600.000 archivos.

Velocidad de la luz triturable

Según un archivo de texto compartido por el hacker, se robaron 6.223 carpetas del archivo. Los New York Times“Repositorio de GitHub. Esto incluye los documentos de TI internos y el código fuente de la empresa, que incluye el popular juego de palabras que veces adquirido En 2022, Wardle.

En un comunicado presentado a pitidocomputadorael Los New York Times Confirmó que la cuenta de GitHub de la empresa fue pirateada en enero de 2024.

el veces Dice que las credenciales de su cuenta de GitHub “se pusieron a disposición sin darse cuenta” y la empresa tomó medidas para corregir el problema en ese momento. el Los New York Times También dijo que no se accedió a sus propios sistemas durante el ataque y que el evento no afectó las operaciones de la empresa.

No está claro si existe alguna conexión entre el hackeo del New York Times y la filtración de Disney.



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News

Stability AI lanza Stable Audio como un generador de texto a audio de código abierto

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Estabilidad IA Ha lanzado un modelo de inteligencia artificial (IA) de código abierto llamado Stable Audio Open. Los usuarios pueden utilizar la plantilla para crear hasta 47 segundos de muestras y efectos de sonido. Los usuarios pueden utilizarlo para crear muestras de instrumentos musicales o sonidos ambientales. El modelo de IA también permite a los usuarios crear diferentes formas y estilos de la muestra creada previamente. El modelo de código abierto está separado de la plataforma Static Audio de la compañía AI, que permite a los usuarios crear pistas de hasta tres minutos de duración y solo está disponible como parte de una suscripción.

Estabilidad AI emite un sonido abierto constante

Stable Audio Open funciona de manera similar a muchos modelos de IA en el mercado. Los usuarios pueden escribir un mensaje de texto de muestra o un efecto de sonido y generarán hasta 47 segundos de audio. Estabilidad Mención de la inteligencia artificial en la redacción correo El modelo de IA se lanzó en código abierto para empoderar a los diseñadores de sonido, músicos y comunidades creativas.

Sin embargo, el uso de audio estático abierto se ha limitado a la investigación y al uso no comercial. Para obtener derechos comerciales, los usuarios deberán adquirir una membresía de Stability AI.

En términos de funciones, puede crear ritmos de batería, tonos musicales, sonidos ambientales, grabaciones de foley y otras muestras de audio. Además, los usuarios también pueden ajustar el modelo utilizando sus datos de audio personalizados.

Destacando un ejemplo, la compañía de IA dice que un baterista podría entrenar la IA con grabaciones de sus sesiones de batería y usar el modelo para generar nuevos ritmos. Aunque el modelo puede crear muestras de audio breves, no está optimizado para canciones, melodías o voces completas.

Para entrenar Stable Audio Open, la empresa utilizó un conjunto de datos de 4.86.492 grabaciones de audio procedentes de FreeSound y Free Music Archive. “Realizamos un análisis en profundidad para asegurarnos de que no hubiera música no autorizada con derechos de autor en nuestros datos de entrenamiento antes de comenzar a entrenar”, añadió.

Sin embargo, Stability AI también dijo que el conjunto de datos carecía de diversidad y que no todas las culturas estaban igualmente representadas. Como resultado, las muestras generadas reflejarán sesgos de los datos de entrenamiento. Para acceder al modelo de IA, los usuarios pueden ir a Hugging Face de la empresa. existentedonde se alojan actualmente los pesos del modelo abierto.

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Según se informa, WhatsApp está iniciando una prueba beta del nuevo diseño de actualizaciones de estado con una función de vista previa



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Business Industry

El Acólito y el Código Sith

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Dado que el nombre de los Sith no se verifica en absoluto en el estreno de The Acolyte, ¿qué evidencia nos hace creer que los Sith están involucrados?

Bueno, podría tener algo que ver con el Código Sith. Apareció por primera vez en la nueva versión de la serie de películas “Star Wars”. En el libro “Guardianes de los Mandamientos” (Excelente enlace de grado medio a “Rogue One: Una historia de Star Wars” protagonizada por Baze Malbus y Chirrut Îmwe). El símbolo Sith ha aparecido en “Star Wars: The Clone Wars” y en otros lugares, donde está claramente identificado como este:

La paz es mentira, sólo existe la pasión.

A través de la emoción gano fuerza.

A través de la fuerza, gano fuerza.

A través de la fuerza logro la victoria.

Durante la victoria, mis cadenas se aflojaron.

La fuerza me hará libre

Todo esto es claramente una versión del Código Jedi, que se mencionó por primera vez en “La amenaza fantasma” y se detalla en otros textos canónicos, como la novela de Christie Golden sobre Asajj Ventress “Dark Disciple” (Uno de los mejores libros de Star Wars de todos los tiempos.) Tú lees:

No hay emoción, no hay paz.

No hay ignorancia, hay conocimiento.

No hay emoción, hay serenidad.

No hay caos, hay armonía.

No hay muerte, hay fuerza.

El Código Jedi es algo que se supone que todo Jedi debe respetar. En cuanto al canon Sith, incluso Darth Maul lo repite en pequeños fragmentos aquí y allá a lo largo de sus apariciones en el canon.

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Life Style

¿Quién hará que AlphaFold3 sea de código abierto? Los científicos corren para romper el paradigma de la inteligencia artificial

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Vista de primer plano de los detalles de una representación por computadora de un diagrama de la proteína PI5P4Kγ.

Modelo AlphaFold3 de una quinasa de unión química.Crédito: Laboratorios isomórficos

Cuando Google DeepMind presentó AlphaFold31 – el La última versión de la revolucionaria IA para la predicción de la estructura de proteínas – en naturaleza Este mes, llegó con un problema. A diferencia de la versión anterior2no había ningún código informático que describiera el progreso que acompañaba al artículo.

La empresa con sede en Londres cambió de rumbo días después y prometió publicar el código antes de fin de año. Pero esta omisión hace que investigadores de todo el mundo se apresuren a desarrollar sus propias versiones de código abierto de AlphaFold3, un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede… Predicción de la estructura de las proteínas., así como otras moléculas, incluidos posibles nuevos fármacos. Otros científicos están haciendo todo lo posible para piratear la versión web de AlphaFold3 lanzada por DeepMind para evitar sus limitaciones.

“Sería malo si esto terminara siendo muy básico para nuestra capacidad de descubrir medicamentos y otras cosas relevantes para la salud humana”, dice Mohammed Al-Quraishi, biólogo computacional de la Universidad de Columbia en la ciudad de Nueva York. Su equipo “OpenFold” ya ha comenzado3 Están codificando una versión de código abierto de AlphaFold3 y esperan completarla este año.

Los científicos estaban decepcionados

El bloqueo inicial de DeepMind del código AlphaFold3, así como la publicación del 9 de mayo en naturalezaMuchos eruditos estaban confundidos (naturalezaSu equipo de noticias es independiente del equipo de revista. naturalezaLas políticas de Estados Unidos establecen que normalmente se debe proporcionar el código asociado con los estudios, reconociendo que pueden existir limitaciones.

“Esto es inconsistente con los principios del progreso científico, que dependen de la capacidad de la sociedad para evaluar, utilizar y aprovechar el trabajo existente”, decía la publicación del 11 de mayo. Carta abierta a naturaleza Fue coescrito por Stephanie Wankovich, bióloga estructural computacional de la Universidad de California en San Francisco, y otros nueve científicos, y desde entonces ha sido firmado por más de 600 investigadores.

en Editorial Publicado el 22 de mayo de naturaleza Dijo que agradecía la conversación provocada por la publicación de AlphaFold3 y que estaba buscando las opiniones de los lectores sobre cómo fomentar la apertura en la ciencia. Añadió que sus políticas apoyan la ciencia abierta, pero reconoce que el sector privado financia la mayor parte de la investigación global y que muchos de los resultados de ese trabajo siguen siendo propietarios. “estamos en naturaleza Creo que es importante que las revistas interactúen con el sector privado y trabajen con sus científicos para que puedan enviar sus investigaciones para revisión por pares y publicación. La revista dijo que actualizará el artículo con el código cuando DeepMind lo publique.

En lugar del código y los parámetros obtenidos del entrenamiento de AlphaFold3 llamados Model Weights, DeepMind creó un sitio web donde los investigadores pueden acceder a la herramienta. Pero este servidor AlphaFold3 tiene limitaciones: sólo se puede utilizar para investigaciones no comerciales y no es posible obtener estructuras de proteínas asociadas con fármacos potenciales. El artículo que describe AlphaFold3 también contiene un “pseudocódigo” detallado que explica cómo funciona el modelo.

Reentrenamiento Alpha Fold

Roland Dunbrack, biólogo estructural computacional del Fox Chase Cancer Center en Filadelfia, Pensilvania, quien dice que revisó el artículo AlphaFold3 para naturalezaDice que se sintió decepcionado porque DeepMind no publicó el código, ni para su revisión ni para su publicación. La disponibilidad del código AlphaFold2 ha ampliado su alcance y ha permitido a los investigadores adaptar y mejorar la herramienta. “Quería el código descargable por la ciencia que sucedería si yo y otros tuviéramos acceso a él”, dice Dunbrack, coautor de la carta abierta.

El 13 de mayo, días después de que comenzara la reacción violenta, DeepMind cambió su postura y Anunciar Harán que el código AlphaFold3 y los pesos del modelo estén disponibles para uso académico dentro de seis meses.

Pero quedan dudas sobre si esta versión de AlphaFold3 tendrá toda la gama de capacidades, especialmente la capacidad de predecir la estructura de las proteínas junto con posibles moléculas o ligandos de fármacos, dicen los científicos. “No creo que nos den la capacidad de producir ningún ligando”, dice Dunbrack. Dice que el modelo OpenFold3 que el equipo de Quraishi está desarrollando no tendrá tales restricciones ni restricciones de uso comercial.

Hay otras razones para que los científicos busquen versiones de código abierto de AlphaFold3. Uno de ellos, afirma Al-Quraishi, es la capacidad de volver a entrenar el modelo para formular mejor las interacciones entre proteínas y fármacos potenciales. Su equipo volvió a entrenar su versión de AlphaFold2 utilizando los mismos conjuntos de datos disponibles públicamente que utilizó DeepMind. Pero Al Quraishi espera que muchas compañías farmacéuticas, que tienen acceso a conjuntos de estructuras de proteínas determinadas experimentalmente asociadas con medicamentos potenciales, estén interesadas en tener una versión de AlphaFold3 que puedan volver a entrenar utilizando sus datos patentados, lo que podría mejorar el rendimiento del modelo.

Al-Quraishi no es el único científico que intenta descubrir los secretos de AlphaFold3. David Becker, biofísico computacional de la Universidad de Washington en Seattle, quiere ver qué se puede aplicar a un modelo de predicción química y de proteínas de código abierto que desarrolló su equipo llamado RoseTTAFold-All-Atom, que aún no está operativo. Y también AlphaFold3.

Phil Wang, un ingeniero de software independiente de San Francisco, ha iniciado un esfuerzo en equipo para replicar el último modelo de DeepMind. Wang, que también tiene un título en medicina, ha desarrollado versiones de código abierto de docenas de modelos de IA, incluida la herramienta de generación de imágenes DALL-E. Wang ha recibido apoyo financiero para su trabajo de empresas para hacer esto en el pasado, pero aún no ha recibido ofertas para trabajar en el desbloqueo de AlphaFold3.

Versiones pirateadas

Wang dice que su equipo de tres personas espera completar el código que describe el modelo AlphaFold3 dentro de un mes. Pero el paso que llevará más tiempo será entrenar los modelos sobre estructuras de proteínas determinadas experimentalmente y otros conjuntos de datos, afirma Al-Quraishi. “El código es, con diferencia, la pieza más sencilla. Eso representa el 5% del esfuerzo”.

También es probable que sean costosos, afirma Sergei Ovchinnikov, biólogo evolutivo del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge. Entrenar AlphaFold3 de la misma manera que DeepMind podría costar hasta $ 1 millón en recursos de computación en la nube, aunque es posible reducir los costos sin comprometer el rendimiento.

La versión de código totalmente abierto de AlphaFold3 permitirá a los investigadores comprender mejor cómo funciona el modelo y ampliar sus capacidades. Pero algunos científicos ya están intentando hacerlo utilizando el servidor AlphaFold3. “Ya se han realizado algunos trucos en línea”, dice Ovchinnikov, por ejemplo, para obtener modelos más precisos de proteínas incrustadas en la membrana celular, donde interactúan con las moléculas de grasa. Otro hackeo al servidor reveló una conformación alternativa adoptada por una de las proteínas.

Al-Quraishi espera que los esfuerzos para desarrollar versiones de código abierto de AlphaFold3 sirvan como una “advertencia” para los académicos sobre los peligros de depender de empresas de tecnología como DeepMind para desarrollar y distribuir herramientas como AlphaFold. “Es bueno que lo hayan hecho, pero no debemos confiar en ello”, dice. “Necesitamos crear infraestructura en el sector público para poder hacer esto en el mundo académico”.

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AlphaFold3 – ¿Por qué Nature lo publicó sin su código?

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Vista aérea del MIT, Cambridge, Boston.  En primer plano está el Strata Centre, diseñado por el arquitecto Frank Gehry.

Un grupo tecnológico en Cambridge, Massachusetts, permite a investigadores de diferentes sectores colaborar fácilmente.Crédito: Brooks Craft LLC/Corbis/Getty

La última versión del algoritmo de predicción de la estructura de proteínas AlphaFold ha generado un gran interés desde su lanzamiento, acompañada de un artículo en naturalezaa principios de este mes1. A diferencia de su predecesor AlphaFold2, AlphaFold3 puede predecir no sólo las estructuras de los complejos de proteínas, sino también cuándo las proteínas interactúan con otros tipos de moléculas, incluidos el ADN y el ARN. La herramienta de IA será importante tanto en la investigación básica como en el descubrimiento de fármacos.

Pero su lanzamiento también generó preguntas y críticas tanto del equipo AlphaFold de Google DeepMind en Londres como… naturaleza. Cuando se publicó AlphaFold22El código central completo ahora es accesible para todos los investigadores. Pero AlphaFold3 viene con un “pseudocódigo”: una descripción detallada de lo que el código puede hacer y cómo funciona.

Esta no fue una decisión que tomamos a la ligera y este editorial explica sucintamente nuestras razones. Creemos que la investigación, independientemente del sector en el que se realice, debe evaluarse mediante revisión por pares y publicarse en beneficio de la sociedad y la ciencia. Al mismo tiempo, no queremos que ésta sea la última palabra. Esta es una oportunidad para mantener una conversación importante entre todas las partes interesadas en la investigación en un momento en que la mayoría de la investigación mundial recibe financiación privada.

Los conceptos básicos de cómo la comunidad utilizará la nueva versión de AlphaFold siguen siendo los mismos: cualquier persona con una cuenta de Google puede utilizar la herramienta de forma gratuita para aplicaciones no comerciales. Pero existen diferencias importantes entre la última versión y las versiones anteriores. Vale la pena señalar que para AlphaFold2, el equipo de DeepMind trabajó con el Instituto Europeo de Bioinformática del Laboratorio Europeo de Biología Molecular, una organización de investigación intergubernamental (y financiada con fondos públicos) con sede en Cambridge, Reino Unido. Los investigadores de DeepMind entrenaron sus programas en miles de registros publicados de estructuras de proteínas y sus conformaciones conocidas.

Ahora, DeepMind se ha asociado con Isomorphic Labs, una empresa de desarrollo de fármacos con sede en Londres propiedad de Alphabet, la empresa matriz de Google. Además de la falta de disponibilidad del código completo, existen otras limitaciones en el uso de la herramienta, por ejemplo, en el desarrollo de fármacos. También existen límites diarios en la cantidad de predicciones que pueden hacer los investigadores individuales.

Muchos investigadores están decepcionados por estas limitaciones. En una carta abierta a naturaleza (ser visto go.nature.com/3k9acav), sus autores señalan que la falta de código fuente abierto limita los esfuerzos de verificación y replicación. El mensaje tuvo impacto. Poco después de su publicación, el vicepresidente de investigación de DeepMind, Pushmeet Kohli, publicó en la plataforma de redes sociales Éste es un paso importante y naturaleza La hoja publicada se actualizará una vez que se publique el código.

Pero, ¿por qué permitimos que se restrinjan todos los datos y el código en el momento de la implementación? naturalezaLas políticas editoriales de se desarrollaron para apoyar la ciencia y el estado abiertos: “Se solicita a los autores que pongan los materiales, datos, códigos y protocolos asociados inmediatamente a disposición de los lectores sin calificaciones indebidas”. Una forma de capacitar a los investigadores para que hagan esto es asociándonos con Code Ocean, una plataforma de ciencia computacional que hace que la información sea repetible y rastreable. Pero nuestras políticas también reconocen la posibilidad de limitaciones, que “deben revelarse a los editores en el momento de la presentación” y acordarse con los editores. La política también establece: “Cualquier motivo que impida la necesidad de compartir código o algoritmo será evaluado por los editores, quienes se reservan el derecho de rechazar el artículo si el código crítico no está disponible”.

Las razones de las limitaciones incluyen la falta de estándares de presentación de datos a nivel disciplinario o la infraestructura tecnológica necesaria para depositar datos abiertamente y en repositorios estructurados. En otros casos, es posible que sea necesario proteger la confidencialidad o que los datos se retengan por motivos legales o de seguridad. Se aplican principios similares a la disponibilidad del código, y he aquí por qué naturalezaNuestras políticas incluyen la opción de publicar el modelo de entrenamiento y el pseudocódigo o código limitado, como lo demuestran los estudios de ejemplo que hemos publicado en Chemistry.3Cambio climático4 y virología5.

La mayoría de los proyectos de I+D en todo el mundo están financiados por el sector privado y muchos de los resultados de dichos trabajos no se publican en revistas revisadas por pares. estamos en naturaleza Creo que es importante que las revistas interactúen con el sector privado y trabajen con sus científicos para que puedan enviar sus investigaciones para revisión por pares y publicación. Esto mejora el intercambio de conocimientos, la validación de la investigación y la reproducibilidad que los investigadores se esfuerzan por lograr. También beneficia la seguridad y eficacia del producto. El progreso necesita más, no menos, datos abiertos, código, algo naturaleza Seguirá apoyando.

Pero este objetivo no se logrará en un solo paso. Requerirá una operación. Esto requiere participación y diálogo entre todas las partes interesadas. Repito: no queremos que nuestra opinión sea la última palabra, sino el inicio de la conversación. ¿Qué medidas adicionales podemos tomar para garantizar la apertura de todas las partes del ecosistema de investigación? Nos gustaría escuchar a todas las partes interesadas, no sólo a investigadores de universidades y empresas privadas, sino también a formuladores de políticas, ONG y editores. Escríbanos a [email protected]. Usaremos estas páginas para actualizar a los lectores.

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Computers

Revisión de la temporada de FPL: código de trucos Palmer, Salah se arrepiente y respalda a los activos del Manchester United para que brillen la próxima vez

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No te preocupes, no hay fecha límite esta semana. No hay noticias del equipo que buscar en línea ni conferencias de prensa que escuchar, y no hay necesidad de preocuparse por la elección del capitán. Erling Haaland o Cole Palmer.

Liga Premier de fantasía Está terminado y desempolvado para la temporada 2023-24. Pero, en poco menos de dos meses, volveremos a obsesionarnos con las mejores formas de vencer a nuestros rivales y conseguir puntos Fantasy en el último partido de la Premier League.

Antes de que realmente digamos adiós a la temporada que terminó el domingo por la noche, Holly Shand y Rahman echan un vistazo a sus héroes de fantasía para 2023-24, así como a los jugadores más decepcionantes que han tenido, las lecciones más importantes que han aprendido desde entonces. Agosto y lo que creen que serán las historias clave de la FPL cuando el juego vuelva a cobrar vida para otra temporada.


¿Quién es el jugador de la temporada de la Premier League?

Holly Shand: No hay competencia para mí, tiene que ser Cole Palmer. Comenzó la temporada sin grandes expectativas como jugador del equipo de £ 5,0 millones. Ciudad de Manchesterpero su paso a Chelsea La fecha límite a principios de septiembre cambió todo.

Anotó 7,4 puntos por partido, con 35 aportaciones de goles. Su total de 244 puntos habría sido mayor en toda una temporada. Sus formas de sumar puntos han sido abundantes a lo largo de la temporada debido a su participación en jugadas a balón parado, incluida una impresionante anotación desde el punto de penalti.

Abdulrahman: Debe ser Palmer. Comenzó la temporada con sólo £5,0 millones y terminó como el jugador con mayor puntuación del juego. Es el activo más valioso de la FPL en la historia, y dudo que alguna vez sea superado en términos de valor. ¡Ni siquiera fue titular en ninguno de los primeros seis juegos!

Tengo debilidad por Palmer, porque fue una gran razón para mi mejora en la clasificación en la segunda mitad de la temporada. Lo elegí como comodín en la semana de juego 10 cuando su propiedad era baja, así que obtuve grandes victorias de él. No dejó mi equipo hasta el final de la temporada.

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¿Quién es el jugador más decepcionante?

Shand: Mohamed Salah Ha sido mi jugador más decepcionante esta temporada. Parecía ser la razón de mi éxito al comienzo de la temporada, pero su alto precio significó que tuve que hacer concesiones en otras partes de mi equipo, lo que finalmente me dejó en peor situación.

Fue una pena verlo marchar a la Copa Africana de Naciones a principios de enero y luego sufrir su lesión más importante. Liverpool Su carrera en ese torneo. Registró sólo cuatro goles y cuatro asistencias después de regresar en febrero y, finalmente, no estuvo a la altura de su precio.

misericordioso: para mí, nicolas jackson Fue el jugador más decepcionante.

Lo elegí en Gameweek One después de una pretemporada prometedora, y parecía una buena opción en el papel: Chelsea tuvo buenos partidos para comenzar la temporada y lució bien en sus amistosos bajo el nuevo entrenador Mauricio Pochettino. Pero en los primeros seis partidos, antes de que lo moviera, ¡marcó sólo un gol, 12 puntos y cinco tarjetas amarillas! Fue un factor importante en mi mal comienzo de temporada.

Jackson terminó teniendo una buena temporada de debut en Inglaterra, anotando 14 goles y seis asistencias en la liga, pero su habilidad para desperdiciar oportunidades fáciles y ser amonestado realmente lo convirtió en un activo frustrante.


Nicholas Jackson del Chelsea: uno de los goleadores más peligrosos con goles (Michael Regan/Getty Images)

¿Quién era tu banda favorita?

Shand: La diferenciación era mi favorita. Palacio de Cristal huelguista Jean-Philippe Mattita, que tuvo una sorprendente jornada doble en la semana 34 cuando jugó Free Hit: acumuló cuatro goles y una asistencia en los dos partidos que jugó para un total de 29 puntos. Este es uno de los números más altos que hemos visto en una semana de doble juego en la historia de la FPL y me da un gran impulso en la clasificación general.

Desafortunadamente, fue enviado a la banca el último día de la Semana 38, donde anotó 20 puntos con un triple en su contra. Aston Villa.

misericordioso: empezando desde Brian Mbeumo Fue una de las mejores decisiones que tomé esta temporada. Comenzó con £6,5 millones, lo que resultó ser una auténtica ganga. La lesión de tobillo que sufrió en diciembre fue desafortunada para él y descarriló su temporada, ya que estuvo tres meses fuera de acción, pero marcó cuatro goles en los primeros cuatro partidos de la temporada, antes de convertirse en una selección prototípica. Son decisiones como la suya las que equilibran a los pobres, como Jackson.

Y también saludo a Arsenal defensa. Duplicó en la semana 10 hasta el final de la temporada y consiguió 13 porterías a cero. Gabrielle W. William Saliba Fueron los jugadores del segundo y tercer lugar los que anotaron más puntos en el campo.

¿Cuál es la lección más importante que aprendiste?

Shand: La lección más importante que he aprendido esta temporada es que la planificación a largo plazo es clave. Jugué mi segundo comodín demasiado pronto, decidido a atacar el calendario inmediato de blancos y dobles que tenía delante, y esta estrategia no dio sus frutos. Sin embargo, acerté en el momento del chip Free Hit, ignorando el pequeño chip Blank Gameweek 29 en favor del gran Double Gameweek 34, y al mismo tiempo obtuve mi mejor retorno con el chip Triple Captain en Erling Haaland en Double Gameweek 37.

misericordioso: La mayor lección o aprendizaje para mí esta temporada es cuán competitivo es el juego en este momento. Sabía que había habido muchos más gerentes de FPL en los últimos años que en los últimos cinco o seis, por ejemplo, pero siento que el listón está muy alto ahora.

Se transmite mucha información de alta calidad a través de artículos, redes sociales e incluso la televisión convencional. Más que nunca, noté que mis miniligas “normales” eran más competitivas y desafiantes. Diferencia de plantilla.

Por tanto, el margen de error es mucho menor y será más difícil a medida que pasen los años. FPL está creciendo dramáticamente.

¿Quién es el jugador que crees que todo el mundo debería tener la próxima temporada?

Shand: El primer nombre en mi hoja de equipo será ben blanco. Terminó esa temporada como el defensor con mayor puntuación del juego, participando en las 18 porterías a cero del Arsenal, además de contribuir con nueve goles. Hemos visto una gran mejora en su potencial de fantasía esta temporada, ya que ha sido titular en todos menos tres de los 38 juegos y apareció en dos de los otros.

Parece que White tendrá un verano libre de obligaciones con Inglaterra. Lo que le ayudará a tener una pretemporada completa en su haber, lo cual es una gran ventaja.


Ben White fue el defensor con mayor puntuación en el partido (Mike Hewitt/Getty Images)

misericordioso: Kai Havertz, sobre todo si vuelve a ser catalogado como centrocampista. Creo que sería una gran opción. Se destacó en la segunda mitad de la temporada y terminó con 13 goles y 10 asistencias en la liga. Encaja en el sistema de juego arriba de Mikel Arteta y no veo que el entrenador cambie.

De los delanteros del Arsenal creo Bukayo Saka, Martín Odegaard Todo se instalará en Havertz para comenzar.

El Arsenal ha marcado el segundo mayor número de goles (91) y el tercero (77,5) esta temporada, y no veo ninguna razón por la que no puedan lograr cifras similares la próxima temporada.

¿A qué jugador de los equipos ascendió? primera división (Hasta ahora) ¿Qué es lo que más te llamó la atención?

Shand: ciudad de leicester Ofrecer las opciones más atractivas de los dos clubes ascendidos hasta el momento, dado su pedigrí en la máxima categoría en comparación con ciudad de ipswich. James Justino Siempre ha sido mi favorito en la FPL y no ha tenido suerte con las lesiones en los últimos años. Como gran fanático de la FPL, siempre es bueno apoyarlo en el campo mientras se esfuerza por lograr una remontada fantástica desde la defensa.

18 goles en el campeonato esta temporada significan que Jaime Vardy Sigue en la conversación, pero a sus 37 años, ¿podrá repetir eso al más alto nivel?

misericordioso: Ricardo Pereira Del Leicester, sin duda. Señaló que tuvo una temporada libre de lesiones en el Campeonato, jugando 39 de 46 partidos y registrando tres goles y tres asistencias.

El internacional portugués de 30 años tiene mucha experiencia en la Premier League y ya ha demostrado ser un gran activo en la Premier League cuando está en forma. Sus tres temporadas anteriores se han visto gravemente afectadas por las lesiones, pero afortunadamente parece haberlas superado y, si puede mantener su forma física, podría ser una gran ventaja.

Pereira es un lateral derecho ofensivo que suma 27 goles y 37 asistencias desde que comenzó su carrera en el club en la temporada 2011-12, según Transfermarkt.

¿Quién crees que será el más grande en subir y bajar precios en el partido de la próxima temporada?

Shand: Espero que el precio se vuelva más dinámico la próxima temporada. Esta campaña comenzó con solo tres jugadores en el grupo premium con un valor de £ 10,0 millones o más, lo que facilitó mucho las cosas: podías permitirte tener a quien quisieras.

Ballmer verá un aumento significativo (me imagino que estará en el rango de £ 8,5 a £ 9,5 millones), mientras que pie de phil Y Olivia Watkins Puede ganar etiquetas de precios premium. Esperar Marcos Rashford El precio vuelve a bajar a unos 6,5 millones de libras esterlinas, como ocurrió en 2022-23.

misericordioso: Me sorprendería mucho que Cole Palmer no fuera el que más subió el precio. Debería rondar entre 8,5 y 9,0 millones de libras esterlinas. Terminó como el jugador con mayor puntuación del juego, es capaz de ser titular si está en forma y es probable que el nuevo entrenador del Chelsea lo atrape nuevamente en los penaltis. El precio de Phil Foden probablemente será más alto, en el rango premium, y con razón. Es el centrocampista elegido por el Manchester City.

Sospecho Kevin De Bruyne Posiblemente el mayor perdedor comenzó esta temporada con £10,5 millones, lo cual es una cantidad excesiva en mi opinión. Es un gran jugador de la Premier League, pero ya no es un activo viable para la FPL. El belga cumplirá 33 años en poco más de un mes y, con su historial de lesiones y su edad, no jugará tantos minutos en la 2024-25 como en temporadas pasadas.

Manchester unido Los activos en general verán caer sus precios, por lo que eventualmente podrían volverse muy valiosos si logran arreglarse por sí solos.


Phil Foden – Probablemente te cueste un buen centavo la próxima temporada (Alex Livesey/Getty Images)

¿Cuál es su predicción más audaz para la próxima temporada en la Premier League?

Shand: Con el apetito por el contenido de FPL creciendo en toda la base de jugadores, se espera que la próxima temporada sea la más difícil hasta ahora. Tendrá una sensación diferente, con la estructura de las luminarias a su alrededor. Copa FA semanas, lo que significa que estamos viendo una reducción significativa en el número de semanas vacías y de doble juego.

Espero que veamos un cambio de reglas en algún lugar de la FPL para 2024-25 para agregar más dinamismo, como vemos en Nuevo formato del Desafío FPL. ¡Mira este espacio!

misericordioso: Elegí Jadon Sancho Tuvo un gran éxito la temporada pasada, que no funcionó del todo, pero me quedo con su compañero del Manchester United. Rasmus Hoglund Marcar entre 15 y 20 goles en la liga la próxima vez. Ha demostrado en intervalos durante esta primera temporada que tiene goles: sus 10 goles en la liga han llegado desde Navidad después de un comienzo lento tras su traslado de verano procedente del Atalanta en Italia.

El equipo de Erik Ten Hag terminó octavo, la peor posición del United en la Premier League, pero tiene algunos jugadores de calidad y si hacen buenos fichajes, pueden mejorar significativamente. Quizás me equivoque (otra vez) pero no veo que tengan una temporada peor que esta en 2024-25.

(Foto superior: de izquierda a derecha, Palmer, Salah y Matita/Getty Images)

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