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Microsoft lanza AIOpsLab, un marco de IA unificado de código abierto para agentes AIOps

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microsoft Los investigadores han lanzado un marco de inteligencia artificial (IA) de código abierto para agentes que operan en entornos de nube. Se llama AIOpsLab y es un marco de investigación basado en principios que permite a los desarrolladores crear, probar, comparar y mejorar agentes AIOps. El marco es compatible con el servicio Azure AI Agent. AIOpsLab utiliza una interfaz de middleware, un generador de errores y carga de trabajo, así como una capa de observabilidad que muestra una amplia gama de datos de telemetría. En particular, la compañía dijo que se aceptó un documento sobre el marco en el Simposio anual ACM sobre Computación en la Nube (SoCC'24).

Microsoft lanza AIOpsLab para agentes basados ​​en la nube

Los servicios basados ​​en la nube y las organizaciones que los aprovechan a menudo enfrentan importantes desafíos operativos, especialmente en el diagnóstico y mitigación de errores. Los agentes AIOps, también conocidos como agentes de inteligencia artificial para operaciones de TI, son herramientas basadas en software que se utilizan para monitorear, analizar y optimizar los sistemas en la nube y resolver estos desafíos operativos.

Investigadores de Microsoft, en un Publicación de blogdestacó que cuando se trata de análisis de causa raíz de incidentes (RCA) o clasificación, los agentes AIOps dependen de servicios y conjuntos de datos propietarios, y solo utilizan marcos que atienden a soluciones específicas. Esto no logra captar la naturaleza dinámica de los servicios en la nube en el mundo real.

Para resolver este problema, la compañía ha lanzado un marco unificado de código abierto llamado AIOpsLab para desarrolladores e investigadores que les permitirá diseñar, desarrollar, evaluar y mejorar las capacidades de los agentes. Una de las formas básicas de resolver el problema es separar estrictamente el proxy y el servicio de aplicación mediante una interfaz intermedia. Esta interfaz se puede utilizar para integrar y ampliar otras partes del sistema.

Esto permite al agente AIOps abordar el problema paso a paso, simulando escenarios de la vida real. Por ejemplo, se podría enseñar a un agente a encontrar primero una descripción del problema, luego comprender las instrucciones y luego utilizar las interfaces de programación de aplicaciones (API) disponibles para invocar acciones.

AIOpsLabs también viene con un generador de errores y cargas de trabajo que se puede utilizar para capacitar a estos agentes de IA. Puede crear simulaciones de escenarios normales y defectuosos para permitir que los agentes de AIOps adquieran conocimientos sobre cómo resolverlos y eliminar cualquier comportamiento no deseado.

Además, AIOpsLab también viene con una capa de monitoreo extensible que brinda capacidades de monitoreo al desarrollador. Debido a que el sistema recopila una amplia gama de datos de telemetría, el marco solo puede mostrar datos relevantes para agentes específicos, lo que permite a los desarrolladores una forma granular de realizar cambios.

AIOpsLab actualmente admite cuatro tareas principales dentro del dominio AIOps: detección de incidentes, localización, diagnóstico de causa raíz y mitigación. Actualmente, el marco de IA de código abierto de Microsoft es disponible En GitHub con licencia MIT para casos de uso personal y comercial.

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Versión gratuita de GitHub Copilot con 2000 compleciones de código por mes para todos los desarrolladores

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github El miércoles, lanzó un nivel gratuito de su chatbot de inteligencia artificial (IA) Copilot. El software Copilot de la plataforma está orientado a tareas relacionadas con la programación y viene con muchos agentes, extensiones y funciones de terceros, como la edición de varios archivos. La versión gratuita del chatbot viene con límites más altos en las tasas de finalización de código y mensajes de chat en comparación con la versión paga. GitHub Copilot Free tampoco incluirá modelos Gemini AI. La plataforma de alojamiento de archivos y codificación propiedad de Microsoft también anunció que alcanzó los 150 millones de usuarios registrados.

GitHub lanza un nivel gratuito de Copilot para desarrolladores

en un Publicación de blogLa plataforma de programación ha anunciado el nivel gratuito de Copilot. Hasta ahora, Copilot sólo estaba disponible con una suscripción paga a partir de 10 dólares (alrededor de 850 rupias), aunque se brindaba acceso gratuito a estudiantes, profesores y mantenedores de código abierto. Este nuevo nivel estará disponible para los 150 millones de desarrolladores registrados.

GitHub Copilot Free se integrará automáticamente en la plataforma Visual Studio Code y brindará acceso a 2000 compleciones de código y 50 mensajes de chat por mes. Lo que hay que tener en cuenta aquí es que cada sugerencia de código realizada por el chatbot se cuenta para su finalización en lugar de solo las sugerencias aceptadas.

A principios de este año, la empresa Anunciar Copilot admite múltiples modelos, lo que permite a los usuarios elegir entre Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Gemini 1.5 Pro de Google, GPT-4o de OpenAI, o1-preview y o1-mini. Sin embargo, con el nivel gratuito de Copilot, los usuarios sólo tendrán acceso a 3.5 Sonnet o GPT-4o.

Aparte de estas limitaciones, los desarrolladores obtendrán acceso completo a todas las demás funciones, agentes de terceros y complementos. Además, GitHub también ha creado Copiloto El chat está disponible directamente desde el panel de la plataforma, que también está disponible con el nivel gratuito.

Con GitHub Copilot, los desarrolladores pueden usar IA para interpretaciones de código, depuración, búsquedas web habilitadas para Bing, solicitudes de extracción, edición de múltiples archivos en VS Code, integración con su propia base de código, código personalizado y más.

GitHub Copilot se lanzó en 2021 y fue la primera plataforma impulsada por inteligencia artificial de Microsoft con la marca Copilot. Se introdujo pocos meses después de que el gigante tecnológico invirtiera en OpenAI y formara una asociación.

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Los sistemas de aprendizaje automático de código abierto son muy vulnerables a las amenazas a la seguridad

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  • MLflow ha sido identificada como la plataforma de aprendizaje automático de código abierto más vulnerable
  • Las fallas en el recorrido del directorio permiten el acceso no autorizado a archivos en Weave
  • Los problemas de control de acceso a ZenML Cloud permiten riesgos de escalada de privilegios

Un análisis reciente del panorama de seguridad para los marcos de aprendizaje automático (ML) ha revelado que el software de ML está sujeto a más vulnerabilidades que categorías más maduras como DevOps o servidores web.

La creciente adopción del aprendizaje automático en todas las industrias resalta la necesidad crítica de proteger los sistemas de aprendizaje automático, ya que las vulnerabilidades pueden provocar acceso no autorizado, filtraciones de datos y operaciones comprometidas.

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Se ha introducido el motor de física de código abierto Genesis para IA y puede crear mundos dinámicos en 4D para entrenar robots.

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Génesis, Generador inteligencia artificial El jueves se presentó un modelo de física (IA) que puede simular mundos de cuatro dimensiones (4D). Este es un paradigma de IA único, porque combina muchas capacidades diferentes para simular escenarios de robótica de uso general y aplicaciones físicas de IA. Los investigadores detrás del proyecto afirmaron que Genesis sobresale en la velocidad de simulación y es hasta 80 veces más rápido que los sistemas típicos acelerados por GPU. Vale la pena señalar que el sistema de inteligencia artificial de código abierto está disponible a través del repositorio Python Package Index (PyPI). Pero aquellos que lo instalen también necesitarán tener instalado PyTorch.

El modelo de física de Genesis AI puede simular mundos dinámicos para el entrenamiento en robótica

en un correo En X (anteriormente conocido como Twitter), Zhou Integra múltiples soluciones físicas y su acoplamiento en un marco unificado.

Construido completamente en Python, presenta un marco de agente generativo y funciona con un motor de física universal. Por ahora, el grupo solo ha abierto el motor de física central y la plataforma de simulación. Afirmó que el marco generativo se lanzará en el futuro.

La promesa que encierra este sistema de IA es enorme, afirman los investigadores. Se dice que es entre 10 y 80 veces más rápido que sistemas como Isaac Gym y MJX, que dependen de la aceleración de la GPU para crear simulaciones. Además, en escenarios específicos, se afirma que el motor proporciona una velocidad de simulación 430.000 más rápida que en tiempo real. Los investigadores principales agregaron que podían entrenar la política de movimiento automatizado en una sola GPU Nvidia RTX4090 en 26 segundos.

viniendo a Características principales Desde el motor de física Genesis AI, está completamente integrado con Python ya que en él se desarrollan tanto el front-end como el back-end del motor. El sistema también está disponible a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API). A pesar de las velocidades de simulación más altas, se dice que mantiene la precisión y fidelidad de la simulación. Su marco unificado también permite a muchos solucionadores de física generar una amplia gama de fenómenos y materiales físicos. El motor de física también proporciona renderizado de trazado de rayos.

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OnePlus Ace 5 y OnePlus Ace 5 Pro vistos en el sitio web de MIIT antes de su lanzamiento la próxima semana



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Cambiar al código abierto puede ser la clave para ayudar a las empresas a aprovechar al máximo la IA

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  • Un estudio de IBM revela que el 89% de las empresas mantendrán o aumentarán sus inversiones en IA en 2025
  • Muchos ya se están beneficiando de los ecosistemas de código abierto
  • Usar una nube administrada y contratar talento especializado también puede ayudar

Una nueva investigación de IBM ha afirmado Software de código abierto Puede ayudar a fomentar la innovación y aumentar el retorno de la inversión cuando se trata de eso. Herramientas de inteligencia artificialAyudar a las empresas a aprovechar al máximo sus proyectos de IA.

Hasta ahora, algunas empresas han estado invirtiendo dinero en resolver este problema en vano, pero aunque tres de cada cinco (62%) seguirán aumentando su inversión en IA durante el próximo año y una cuarta parte (27%) mantendrá las inversiones, más están empezando a De las empresas a aprender sobre el papel del código abierto.

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Bisnis Industri

ChatGPT para Mac ahora puede formular notas y depurar su código

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La aplicación ChatGPT para Mac obtiene un importante impulso en su usabilidad. Ahora funcionará directamente con aplicaciones de programación y toma de notas, incluidas Apple Notes, Notion y más.

Anteriormente, ChatGPT Mac solo podía ver, leer y optimizar código en XCode, Terminal y otras aplicaciones seleccionadas.

La aplicación ChatGPT para Mac puede ayudarte a codificar de forma más inteligente y rápida

Como parte del anuncio de 12 días de OpenAI, el equipo de ChatGPT anunció un soporte ampliado para aplicaciones de terceros, lo que le permitirá leer contenido de aplicaciones como Notion, Quip y TextMate. Esto le permite usar ChatGPT para mejorar su borrador inicial, solicitar sugerencias para mejorar o depurar su código y más. Mejor aún, la aplicación ChatGPT para Mac puede leer contenido de varias aplicaciones a la vez.

Puedes ver una demostración de la función en acción en el vídeo del anuncio de ChatGPT:

Los nuevos IDE y Jetbrains compatibles con la aplicación ChatGPT para Mac incluyen BBEdit, MatLab, Script Editor, Android Studio, AppCode, IntelliJ IDEA, WebStorm, TextMate y más. Para tomar notas, puede disfrutar de la integración de ChatGPT en Apple Notes, Notion y Quip.

Tendrá que proporcionar manualmente acceso ChatGPT a los datos de la aplicación por razones de privacidad. Luego puede hacer sugerencias contextuales basadas en datos adicionales.

OpenAI ha lanzado un La aplicación ChatGPT para Mac será gratuita en junio este año.

El modo de audio avanzado de ChatGPT obtiene soporte ampliado para aplicaciones de terceros

Además de una mejor integración de aplicaciones de terceros, el modo de voz avanzado de ChatGPT ahora funcionará con aplicaciones de terceros. Puedes usar ChatGPT para dictar notas o pedirle que resuma un documento extenso en Notion, todo con tu voz.

Las nuevas funciones de ChatGPT están actualmente disponibles exclusivamente para usuarios de Mac en los planes Plus, Pro, Team, Enterprise y Edu. OpenAI planea expandir la función a Windows y ofrecerla a los usuarios en el nivel gratuito el próximo año.



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Life Style

YouTube está agregando una función de código parental, que impide que su hijo acceda a cuentas de adultos

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YouTube Proporciona más formas de restringir el acceso de su hijo al panorama sin restricciones del contenido de YouTube.

La plataforma se anunció el 13 de diciembre y ahora ofrecerá una función adicional. Función de código parental en la aplicación YouTube para TV. Con el código implementado, los usuarios tendrán que ingresar una contraseña para acceder a YouTube, incluso cuando cierren sesión en la cuenta usando controles parentales, una opción común en la configuración de seguridad de la cuenta. Los espectadores jóvenes también necesitarán el código para acceder a las cuentas de las personas mayores de su hogar (de 13 años en adelante) y para eliminar cuentas en los televisores.

Ver también:

Regalos tecnológicos navideños para niños: 5 cosas que debes saber

YouTube está cambiando poco a poco la forma en que los usuarios jóvenes acceden a su plataforma, con controles parentales o no. La semana pasada, YouTube reveló… La aplicación YouTube Kids recientemente renovadalanzado originalmente en 2015. En comparación con su diseño previamente minimalista, el nuevo YouTube Kids parece una versión atractiva para adultos, pero con más controles de seguridad para los espectadores más jóvenes. YouTube Eliminar la aplicación independiente YouTube Kids Para los televisores a principios de este año, en lugar de integrar la versión para niños en la aplicación general de YouTube, a la que se puede acceder a través del perfil de un niño, otros sitios de medios, incluidas las plataformas de streaming, avanzaron en una dirección similar.

Velocidad de la luz triturable

El nuevo icono parental es una respuesta a las preocupaciones de los usuarios sobre el acceso de los niños a la plataforma para adultos tras la introducción de perfiles integrados en los televisores.

“Esperamos que este cambio le brinde más tranquilidad al saber que los niños no pueden usar cuentas y funciones que no están destinadas a ellos en su televisor inteligente, con recomendaciones en su perfil más relevantes para sus intereses que para lo que es adecuado para usted”, dijo la compañía. escribió. “Habéis visto juntos antes como familia”.



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Hugging Face lanza una herramienta de código abierto para una implementación asequible de IA

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Abrazando su cara pie Su última oferta, Hugging Face Genetic AI Services (HUGS), tiene como objetivo simplificar la implementación y la escala de aplicaciones de IA generativa utilizando modelos de código abierto.

HUGS se basa en tecnologías Hugging Face como Transformers y Text Generation Inference (TGI) y promete un rendimiento mejorado en varios aceleradores de hardware.

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Presentamos el modelo de microlenguaje de código abierto Phi-4 de Microsoft; Se afirma que supera al Gemini 1.5 Pro

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microsoft El viernes lanzó el modelo de inteligencia artificial (IA) Phi-4. El último modelo de lenguaje pequeño (SLM) de la compañía se une a la familia de modelos centrales de código abierto Phi. El modelo de IA llega ocho meses después del lanzamiento del Phi-3 y cuatro meses después de la introducción de la serie de modelos de IA Phi-3.5. El gigante tecnológico afirma que SLM es más capaz de resolver consultas complejas basadas en heurísticas en campos como las matemáticas. Además, también se dice que destaca en el procesamiento del lenguaje tradicional.

El modelo Phi-4 AI de Microsoft estará disponible a través de Hugging Face

Hasta la fecha, todas las series Phi se han lanzado con una variante mini; sin embargo, ninguna variante mini ha acompañado al Phi-4. microsoft, en Publicación de blogdestacó que Phi-4 está actualmente disponible en Azure AI Foundry bajo un Acuerdo de licencia de investigación de Microsoft (MSRLA). La compañía también planea ponerlo a disposición en Hugging Face la próxima semana.

La compañía también compartió los resultados comparativos de sus pruebas internas. En consecuencia, el nuevo modelo de IA mejora significativamente las capacidades del modelo de la generación anterior. El gigante tecnológico afirmó que el Phi-4 supera al Gemini Pro 1.5, un modelo mucho más grande, en su punto de referencia de problemas de competición deportiva. También publicó un rendimiento comparativo detallado en un documento técnico. publicado En la revista en línea arXiv.

En cuanto a la seguridad, Microsoft dijo que Azure AI Foundry viene con un conjunto de capacidades para ayudar a las organizaciones a medir, mitigar y gestionar los riesgos de la IA a lo largo del ciclo de vida de desarrollo del aprendizaje automático tradicional y las aplicaciones de IA generativa. Además, los usuarios empresariales pueden utilizar funciones de seguridad de contenido de Azure AI, como protección de velocidad, detección de conexión a tierra y otras, como filtro de contenido.

Los desarrolladores también pueden agregar estas capacidades de seguridad a sus aplicaciones a través de una única interfaz de programación de aplicaciones (API). La plataforma puede monitorear la calidad, la integridad, los ataques rápidos de los adversarios y la integridad de los datos de las aplicaciones y brindar a los desarrolladores alertas en tiempo real. Estará disponible para los usuarios de Phi que accedan a través de Azure.

Vale la pena señalar que los modelos de lenguaje más pequeños a menudo se entrenan después de implementarlos en datos sintéticos, lo que les permite adquirir más conocimientos de manera más rápida y eficiente. Sin embargo, los resultados posteriores a la capacitación no siempre son consistentes en los casos de uso del mundo real.

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Meta anuncia la herramienta de código abierto “Video Seal” para marcar con agua los videos generados por IA

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muerto Lanza una nueva herramienta que puede agregar una marca de agua invisible a los videos creados con inteligencia artificial (IA). La nueva herramienta, llamada Video Seal, se une a las herramientas de marca de agua existentes de la compañía, como Audio Seal y Watermark Anything. La empresa ha sugerido que la herramienta será de código abierto, pero aún no ha publicado el código. Curiosamente, la compañía afirma que la tecnología de marca de agua no afectará la calidad del video, pero será resistente a los métodos comunes para eliminarla de los videos.

Los deepfakes han inundado Internet desde la llegada de la inteligencia artificial generativa. Los deepfakes son contenidos artificiales, normalmente creados mediante inteligencia artificial, que muestran objetos, personas o escenarios falsos y engañosos. Este contenido se suele utilizar para difundir información engañosa sobre una figura pública, crear contenido sexual falso o realizar estafas.

Además, a medida que mejoren los sistemas de inteligencia artificial, el contenido deepfake será más difícil de reconocer, lo que hará más difícil distinguirlo del contenido real. Según McAfee reconocimientoel 70 por ciento de las personas ya sienten que no confían en su capacidad para distinguir entre voz real y voz generada por inteligencia artificial.

De acuerdo a Datos internos Por Sumsub El fraude profundo aumentó un 1.740 por ciento en América del Norte y un 1.530 por ciento en la región de Asia y el Pacífico en 2022. Resulta que el número se multiplicará por diez entre 2022 y 2023.

A medida que crece la preocupación por los deepfakes, muchas empresas que desarrollan modelos de IA han comenzado a lanzar herramientas de marcas de agua que pueden identificar contenido sintético a partir de contenido real. A principios de este año, Google Liberado SynthID para marcar con agua textos y vídeos generados por inteligencia artificial. Microsoft también ha lanzado herramientas similares. Además, la Alianza para la Autenticidad y el Origen del Contenido (C2PA) también está trabajando en nuevos estándares para identificar el contenido generado por IA.

Ahora Meta tiene Liberado Su herramienta Video Seal para marcar videos con IA. Los investigadores destacan que la herramienta puede marcar cada fotograma de vídeo con una etiqueta imperceptible que no puede ser manipulada. Se dice que es resistente a técnicas como el desenfoque, el recorte y la compresión del software. Sin embargo, a pesar de la adición de la marca de agua, los investigadores afirman que la calidad del vídeo no se verá comprometida.

Meta ha anunciado que Video Seal será de código abierto bajo una licencia permisiva; sin embargo, la herramienta y su código base aún no se han lanzado al dominio público.

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