Categories
Featured

Arm puede estar planeando subir los precios y ha considerado desarrollar sus propios chips

[ad_1]


  • Arm puede considerar pasar a vender sus propios chips
  • Los detalles del cambio propuesto se revelaron como parte de la victoria judicial de Qualcomm sobre Arm.
  • El cambio de estrategia podría ser increíblemente rentable para Arm

Proveedor de tecnología de semiconductores brazocuyo hardware es casi seguro que esté presente en algún lugar de su dispositivo Teléfono inteligente empresariales conocido por ayudar a las empresas a fabricar sus propios procesadores para teléfonos móviles, pero eso podría cambiar pronto con el paso propuesto a fabricar sus propios chips.

Informe de Reuters Analiza el llamado proyecto “Picasso” de Arm; Un intento de aumentar los ingresos vendiendo sus propios chips y compitiendo con su enorme base de clientes, incluidos Qualcomm y… manzana – Normalmente venden la propiedad intelectual de Arm lista para ayudar a diseñar chips.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Featured

Nvidia dice que las recientes restricciones estadounidenses a los chips de IA chinos “ahogarán la competencia”

[ad_1]


  • El presidente Biden está preparado para introducir nuevas reglas para la implementación de IA en tecnología de IA
  • Los grupos han elogiado las normas porque ayudan a reforzar la seguridad nacional.
  • Sin embargo, tanto China como Nvidia han criticado las reglas por sofocar la competencia.

En los últimos días de la administración Biden, el presidente introdujo un conjunto de nuevas regulaciones destinadas a restringir el acceso de China a los semiconductores avanzados utilizados en la tecnología de inteligencia artificial.

El “Marco de control de exportaciones para el despliegue de IA” divide al mundo en amigos y enemigos: los aliados tendrán acceso irrestricto a la tecnología de IA, mientras que los adversarios estadounidenses (China, Rusia, Irán y Corea del Norte) enfrentarán restricciones estrictas.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Business Industry

Las GPU Nvidia RTX 5000 utilizan chips de memoria Samsung GDDR7

[ad_1]

Uno de los lanzamientos más importantes que tuvo lugar durante el CES de este año fue La nueva línea de GPU de Nvidia. Gigante de la inteligencia artificial GPU RTX serie 50 anunciadaslogrando enormes ganancias en rendimiento. Uno de sus principales componentes, la memoria GDDR7, está fabricado por Samsung.

Las GPU Nvidia RTX serie 50 utilizan chips de memoria GDDR7 de Samsung

Chip de RAM Samsung GDDR7 de 24 GB

Ayer, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, confirmó que las nuevas GPU de la serie RTX 50 están utilizando… GDDR7 Los chips VRAM y el lote inicial de GPU utilizarán chips de memoria de Samsung Electronics. Mientras hablaba con los periodistas, dijo:La serie GeForce RTX 50 utilizará productos GDDR7 de varios socios. El primero es Samsung Electronics.

El 6 de enero, día del anuncio de la nueva GPU, Jensen dijo erróneamente que las nuevas GPU utilizaban la memoria GDDR7 de Micron. Cuando habló con los periodistas, también dijo que no sabía que Samsung y SK Hynix fabricaban chips de memoria gráfica. Sin embargo, esto no es cierto. Entonces, dos días después, corrigió su error.

Samsung fue el primero en anunciar la memoria GDDR7. Compañía Desarrollo de GDDR7 completado Chips de memoria a mediados de 2023. Es probable que los chips entraran en producción en la segunda mitad del año pasado. Final Se han publicado las especificaciones GDDR7 A principios del año pasado.

Los nuevos chips ofrecen un ancho de banda de hasta 1,5 TB/s, un 40% más que los chips GDDR6. La velocidad de cada pin es de 32 Gbps, que se logra mediante el método de señalización PAM3 (modulación de amplitud de pulso).

Nvidia es actualmente el líder mundial en los segmentos de GPU y aceleradores de IA. Los últimos chips de IA utilizan chips de memoria HBM3E de Micron y SK Hynix. mientras Samsung también fabrica el chipset HBM3Esus chips No tenía certificación NvidiaLo que provocó enormes pérdidas en la división de semiconductores de Samsung.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Bisnis Industri

La fundición TSMC Arizona fabrica ahora dos chips de Apple

[ad_1]

TSMC Arizona

No todos los chips de iPhone y Apple Watch se fabrican en el extranjero.
Imagen: TSMC/Cult Mac

Según se informa, una planta de fabricación de chips que abrió TSMC en Arizona ha comenzado a producir un segundo procesador para Apple, una victoria para aquellos ansiosos por ver más chips producidos en los Estados Unidos.

Ahora se dice que Fab fabrica procesadores Apple Watch. Comenzó a fabricar chips para iPhone en 2024.

Algunos chips de TSMC ahora se fabrican en Arizona, EE. UU.

Empresa de fabricación de semiconductores de Taiwán Produce procesadores para iPhone y Mac diseñados por Apple. Esto está sucediendo principalmente en Taiwán, pero las exenciones fiscales están bajo el presidente Joe Biden. Chips Ley y Ciencia Convenció a la empresa para que trasladara parte de la producción a Estados Unidos.

La fundición de chips de TSMC comenzó en Arizona Fabricación de procesadores Apple A16 En septiembre de 2024, según colbio. Ahora fabrica chips para el Apple Watch. Probablemente este sea el procesador S9.

TSMC utiliza el proceso N4P de 5 nm Para fabricar estos chips. Esta no es la tecnología más avanzada de la compañía, pero la planta de Arizona aún se encuentra en la primera fase de su puesta en funcionamiento. colbio Los informes indican que la instalación está fabricando chips en “cantidades pequeñas, pero significativas” y aumentará la producción este año.

Además, TSMC está construyendo Segunda fábrica de chips en Arizona Está previsto que produzca chips de 3 nm y 2 nm a partir de 2028. Un tercer fabricante debería empezar a producir procesadores más avanzados “a finales de la década”, según la empresa taiwanesa.

“La Ley CHIPS y Ciencia brinda a TSMC la oportunidad de realizar esta inversión sin precedentes y ofrecer a nuestro servicio de fundición las tecnologías de fabricación más avanzadas de los Estados Unidos”, dijo Mark Liu, presidente de TSMC. “Nuestras operaciones en EE. UU. nos permiten brindar un mejor soporte a nuestros clientes estadounidenses, incluidas muchas de las principales empresas de tecnología del mundo. Nuestras operaciones en EE. UU. también ampliarán nuestra capacidad de ser pioneros en futuros desarrollos en tecnología de semiconductores”.

Es un recordatorio de que, a pesar de lo que dicen algunos críticos, los iPhone y otros dispositivos Apple no se fabrican enteramente en China. muchos de ellos Montado en ese país, pero casi todos los componentes se producen en todo el mundo, incluido Estados Unidos.



[ad_2]

Source Article Link

Categories
News

Apple puede retrasar el chipset de 2 nm para el iPhone 17 Pro mientras TSMC lucha con la producción de chips: informe

[ad_1]

manzana Se esperaba que utilizara chips de 2 nm para alimentar su próximo teléfono iPhone 17 Pro Modelos Pero es posible que este ya no sea el caso, según un informe. Según los informes, el gigante tecnológico con sede en Cupertino podría posponer sus planes hasta 12 meses debido a los problemas de producción de chips que enfrenta. TSMC. Por lo tanto, los chips aún no han sido aprobados para la producción en masa y el período del proceso de solicitud (AP) para chips de 2 nm para iPhones puede retrasarse hasta 2026.

Retraso del chipset de 2 nm

Según A. un informe Desde Corea del Sur, anteriormente se esperaba que Apple entrara en la producción de puntos de acceso para la serie iPhone 17 o iPhone 18, sin embargo, aún no ha entrado en la producción en masa. Mientras que TSMC, que es el único fabricante de chips iPhone y Mac, ocuparon el primer lugar en términos de adquisición de clientes e ingresos en comparación con competidores como Electrónica Samsungtodavía están luchando con el rendimiento del chip.

El informe señala que los clientes tendrán que desembolsar más dinero ya que el proceso de 2 nm aún no se ha demostrado adecuadamente y la demanda de pruebas está aumentando. Sin embargo, la empresa pretende invertir en ampliar sus instalaciones para producir aproximadamente 130.000 unidades en 2026 repartidas en 10.000 unidades de obleas. Al invertir en las instalaciones de Arizona, supuestamente tiene planes de aumentar la productividad en 20.000 unidades hasta un total de 1.40.000 unidades en todo el mundo.

Según lo anterior un informeEl chip de 2 nm de TSMC tiene un rendimiento fijo del 60 por ciento, pero los clientes pueden tener que pagar hasta 30.000 dólares (alrededor de 26.000 rupias) por chip. Para abordar este problema, se dice que Apple pretende comprometerse con el chipset de 3 nm para la supuesta serie iPhone 17 en 2025, ya que gana tiempo para que TSMC mejore su producción.

Aunque TSMC es el único proveedor de chips de Apple para iPhone y Mac, también atiende a otros clientes como NVIDIA y Qualcomm. También se dice que ambas empresas están en conversaciones con Samsung Electronics si la situación no mejora.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Featured

Los gigantes chinos de la nube han comprado más chips de inteligencia artificial de última generación de Nvidia que nadie, excepto Microsoft

[ad_1]


  • Microsoft comprará casi medio millón de chips Hopper emblemáticos de Nvidia en 2024
  • ByteDance y Tencent, la empresa matriz de TikTok, compraron aproximadamente la misma cantidad
  • Esto es más que Meta, Tesla/xAI, Amazon y Google

Los gigantes chinos de la nube Tencent y la empresa matriz de TikTok, ByteDance, fueron los principales compradores. NVIDIAChips de IA líderes en 2024, solo superados por… microsoftSegún un informe de Omedia Y análisis de Tiempos financieros.

Las dos empresas chinas han encargado casi 230.000 GPU Hopper a Nvidia, incluido el modelo H20 desarrollado para cumplir con las estrictas restricciones de exportación de Estados Unidos a China.

El informe revela que Microsoft compró 485.000 chips Hopper en 2024, superando ampliamente a sus competidores.

El gasto de Microsoft en Nvidia

(Crédito de la imagen: Omdia)

influencia china

[ad_2]

Source Article Link

Categories
News

Según se informa, Nvidia se está centrando en la IA incorporada y la robótica en medio de una creciente competencia en el mercado de chips de IA.

[ad_1]

NVIDIA Se dice que la compañía está cambiando su enfoque de los chips de inteligencia artificial (IA) a la robótica y la IA incorporada. Se dice que el gigante tecnológico con sede en Santa Clara busca proporcionar capacidades de procesamiento y entrenamiento a los robots debido a la creciente competencia en el campo de los dispositivos de inteligencia artificial. En particular, un ejecutivo de Nvidia destacó recientemente los planes de la compañía de comenzar a capacitar a agentes de IA en simulaciones para prepararlos para escenarios del mundo real. Además, a principios de este año, el gigante tecnológico quitar el velo Una plataforma de inteligencia artificial, denominada Generalist Robot 00 Technology (GR00T), para robots humanoides.

Nvidia mira hacia la robótica como un espacio sin explotar

Según el Financial Times un informeel gigante tecnológico se está posicionando ahora como una plataforma importante para el procesamiento robótico y el entrenamiento de simulación impulsado por IA. Deepu Talla, vicepresidente de robótica de Nvidia, dijo a la publicación que el “momento ChatGPT” para la IA física y la robótica está a punto de llegar.

Sin embargo, este cambio de enfoque también podría representar una despriorización de los chips de IA y las GPU, una división que es el principal impulsor de la valoración de 3,6 billones de dólares de la empresa (aproximadamente 307,9 rupias lakh crore). El informe afirma que la decisión de desarrollar nuevas áreas de enfoque se tomó porque el campo de la IA de semiconductores ha sido testigo de una competencia cada vez mayor en los últimos tiempos.

Fabricantes de chips como AMD, Intel y… Boca de dragón Se han lanzado todos los chips de IA impulsados ​​por unidades de procesamiento neuronal (NPU). Si bien Nvidia todavía domina el espacio de las GPU, la entrada de gigantes de la computación en la nube como Amazon, GoogleMicrosoft también podría quedarse con una parte de sus ingresos.

Según el informe, Nvidia ahora planea posicionarse como una solución robótica “completa” que puede incluir aceleración de hardware y software de capacitación. Recientemente, Jim Fan, jefe de IA incorporada en Nvidia, abierto Que la empresa planeaba entrenar agentes de IA incorporados (agentes de IA equipados con sensores y piezas mecánicas) en simulaciones para prepararlos para los desafíos del mundo real.

Según se informa, Nvidia también se está preparando para el libera Jetson Thor, un conjunto de chips creado por Isaac Robotics Platform de la compañía, impulsa su plataforma GR00T para capacitación basada en simulación. Este último también aprovecha las capacidades de la IA generativa para crear una nueva forma de entrenar robots humanoides que no requiera una codificación extensa.

Tala dijo al Financial Times que la decisión de centrarse en el mercado de la robótica se basó en la aparición de modelos generativos de IA y la capacidad de entrenar robots en estos modelos en entornos simulados.

“En los últimos 12 meses [this gap] Ha madurado lo suficiente como para que ahora podamos realizar experimentos de simulación, combinándolos con la IA generativa, algo que no podíamos hacer hace dos años. “Proporcionamos una plataforma para permitir que todas estas empresas realicen cualquiera de estas tareas”, añadió.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Business Industry

Samsung pierde otro acuerdo de chips de 3 nm de Qualcomm ante TSMC

[ad_1]

era samsung Una vez un jugador importante En el campo de la fabricación de chips por contrato. Se ha utilizado para fabricar chips semiconductores (procesadores de aplicaciones y unidades de procesamiento de gráficos) para muchas marcas importantes, incluidas Apple, NVIDIAy Qualcomm. Sin embargo, Samsung tiene Recientemente no pude completar pedidos De esas marcas.

Específicamente, no logró conseguir ningún contrato para sus chips de 3 nm. Según un informe, fundición Samsung La compañía esperaba llegar a un acuerdo para fabricar el próximo chip de 3 nm de Qualcomm, pero no pudo hacerlo.

Según se informa, Samsung no logró obtener un pedido para fabricar el chip Snapdragon 8s Elite de Qualcomm.

Según un informe de la campanaSamsung Foundry está experimentando dificultades para asegurar los pedidos de chips de los clientes. Aunque es La única marca además de TSMC Que puede fabricar chips utilizando nodos de proceso avanzados (7 nm o mejores) no ha logrado obtener nuevos pedidos de chips.

Chip procesador Samsung Exynos

No ha recibido ningún pedido para fabricar chips utilizando su nodo de proceso de 3 nm. Esto se debe a la percepción de que 3nm Nodo de proceso No tiene suficiente retorno Para hacer millones de chips. Lo cual es algo cierto, como sucedió No aumentar los rendimientos Hasta un nivel en el que pueda fabricar su propio chipset Exynos 2500 para el Galaxy S25.

El rendimiento es la proporción de chips buenos (chips que pasan pruebas de calidad) entre todos los chips fabricados.

El informe afirma que el próximo chip insignia de Qualcomm, el Snapdragon 8 Elite Gen 2 (nombre provisional), será fabricado por TSMC utilizando el proceso de 3 nm (N3P) de tercera generación. El chip se anunciará en la segunda mitad de 2025. Samsung Foundry intentó ganar este pedido pero fracasó debido a problemas de productividad.

Al parecer, Samsung Foundry ha negociado con Qualcomm para producir el Snapdragon 8s Elite, una versión abreviada del actual chipset insignia de la compañía. Sin embargo, ese intento también fracasó. Es probable que este chip también sea fabricado por TSMC.

Samsung Foundry necesita deshacerse de la percepción de que no puede producir suficientes chips utilizando nodos de proceso de 3 nm. Para que esto suceda, necesita fabricar sus propios chips en cantidades suficientes y utilizarlos en sus teléfonos de gama alta. Un informe reciente afirmó que El Galaxy Z Flip 7 está equipado con un procesador Exynos 2500.

Si la empresa tiene éxito, podría conseguir algunos acuerdos para fabricar chips de 3 nm de MediaTek y Qualcomm. Una vez que tenga pedidos de chips de 3 nm, la empresa surcoreana puede intentar conseguir pedidos para fabricar chips utilizando el próximo nodo de proceso de 2 nm.

Samsung Foundry podría fabricar el Snapdragon 8 Elite Gen 3 usando un nodo de proceso de 2 nm

Fábrica de semiconductores Samsung en Taylor, Texas, EE. UU.

Al parecer, Qualcomm ha encargado a Samsung Foundry la creación de un prototipo del Snapdragon 8 Gen 3, cuyo lanzamiento está previsto para la segunda mitad de 2026. Este chip se fabricará utilizando el nodo de proceso de 2 nm de Samsung. Este proyecto podría hacer o deshacer el futuro de Samsung en el negocio de la fundición.

El informe afirma que la fábrica de chips de Samsung es una fundición En construcción en Taylor, Texas, EE. UU.se centrará alrededor nodo de proceso de 2 nm (SF2). Una fábrica local de chips podría convencer a las empresas con sede en Estados Unidos, incluida Qualcomm, de confiar en Samsung Foundry.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
News

MediaTek anuncia modelos mejorados de IA Microsoft Phi-3.5 en chips dimensionales

[ad_1]

mediateca Microsoft anunció el lunes que ha optimizado varias de sus plataformas móviles para los modelos de inteligencia artificial (IA) Microsoft Phi-3.5. Se fabrica la serie Phi-3.5 de modelos de lenguaje pequeño (SLM), incluida una combinación de Phi-3.5 Expert (MoE), Phi-3.5 Mini y Phi-3.5 Vision. Liberado En agosto. Los modelos de IA de código abierto están disponibles en Hugging Face. En lugar de ser formularios de conversación típicos, eran formularios de instrucciones que requerían que los usuarios ingresaran instrucciones específicas para obtener el resultado deseado.

en un Publicación de blogMediaTek ha anunciado que los conjuntos de chips Dimensity 9400, Dimensity 9300 y Dimensity 8300 ahora se han optimizado para los modelos Phi-3.5 AI. A través de esto, estas plataformas móviles pueden procesar y ejecutar eficientemente inferencias para tareas generativas de IA en el dispositivo utilizando Unidades de procesamiento neuronal (NPU) de MediaTek.

Optimizar el chipset para un modelo particular de IA implica diseñar el diseño del hardware, la arquitectura y el funcionamiento del chipset para respaldar de manera eficiente la potencia de procesamiento, los patrones de acceso a la memoria y el flujo de datos de ese modelo en particular. Después de la optimización, el modelo de IA mostrará una menor latencia, consumo de energía y un mayor rendimiento.

MediaTek destacó que sus procesadores no sólo han sido mejorados microsoft Phi-3.5 MoE pero también para Phi-3.5 Mini, que brinda soporte en varios idiomas, y Phi-3.5 Vision, que viene con comprensión y razonamiento de imágenes de cuadros múltiples.

En particular, Phi-3.5 MoE contiene 16 × 3.800 millones de parámetros. Sin embargo, sólo 6.600 millones de ellos son parámetros activos cuando se utilizan dos expertos (caso de uso típico). Por otro lado, el Phi-3.5 cuenta con un codificador de imágenes de 4.200 millones de parámetros y el Phi-3.5 Mini tiene 3.800 millones de parámetros.

En términos de rendimiento, Microsoft afirmó que el Phi-3.5 MoE superó a los modelos Gemini 1.5 Flash y GPT-4o mini AI en el punto de referencia SQuALITY, que prueba la legibilidad y precisión al resumir un bloque de texto.

Si bien los desarrolladores pueden aprovechar Microsoft Phi-3.5 directamente a través de Hugging Face o Azure AI Model Catalog, el SDK NeuroPilot de MediaTek también brinda acceso a estos SLM. El fabricante de chips afirmó que este último permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones mejoradas en los dispositivos capaces de inferir IA generativa utilizando modelos de IA en las plataformas móviles antes mencionadas.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
News

Qualcomm obtiene una importante victoria en la prueba de chips contra ARM

[ad_1]

Qualcomm Los procesadores centrales cuentan con la licencia adecuada en virtud de un acuerdo con brazo de sujeciónconcluyó un jurado en un juicio en un tribunal federal de EE. UU. que eliminó parte, pero no toda, la incertidumbre sobre la expansión del fabricante de chips móviles en el mercado de computadoras portátiles.

Una semana de argumentos y deliberaciones en el tribunal terminó en un juicio nulo después de que el jurado no pudo resolver una de las tres preguntas que se le presentaron en el juicio entre los dos gigantes de los chips. Qualcomm dijo que el resultado confirmaba su derecho a innovar, pero ARM se comprometió a esforzarse por lograr una nueva experiencia.

Las acciones de Arm cayeron un 1,8% en las operaciones extendidas después de la noticia, y las acciones de Qualcomm subieron un 1,8%.

El resultado significa que el caso podría volver a juzgarse en el futuro, algo que Arm se comprometió a hacer en un comunicado tras el fallo. La jueza Marilyn Noreika, que presidió el caso en el Tribunal Federal de Estados Unidos en Delaware, alentó a Arm y Qualcomm a mediar en su disputa.

“No creo que ninguna de las partes haya tenido una victoria clara o la hubiera tenido si este caso se hubiera vuelto a juzgar”, dijo Noreika a ambas partes.

Después de más de nueve horas de deliberaciones durante dos días, el jurado de ocho personas no pudo llegar a un veredicto unánime sobre si la startup Nuvia violó los términos de su licencia con Arm.

Pero el jurado concluyó que Qualcomm, que compró Nuvia por 1.400 millones de dólares en 2021, no violó esa licencia.

El jurado también concluyó que los chips de Qualcomm, que se construyeron utilizando la tecnología Nuvia y son clave para el avance de Qualcomm en el mercado de las PC, obtuvieron la licencia adecuada según su propio acuerdo con Arm, despejando el camino para que Qualcomm continúe vendiéndolos.

“El jurado estableció el derecho de Qualcomm a la innovación y confirmó que todos los productos de Qualcomm involucrados en el caso están protegidos por el contrato de Qualcomm con ARM”, dijo Qualcomm en un comunicado.

Un portavoz de Arm dijo que la empresa estaba “decepcionada” porque el jurado no pudo “llegar a un consenso” sobre las afirmaciones de la empresa y dijo que desde el principio el objetivo era proteger la propiedad intelectual de la empresa.

Por ahora, el resultado allana el camino para que Qualcomm continúe impulsando lo que llama “PC AI” en chips de portátiles destinados a manejar tareas como chatbots y generadores de imágenes. Este es un mercado donde Nvidia, Advanced Micro Devices y MediaTek también planean fabricar procesadores basados ​​en Arm.

“Mi mayor preocupación era qué pasaría con la futura hoja de ruta si ellos (Qualcomm) ya no tuvieran acceso a ella. esposa “En este punto, ese riesgo está mucho más cerca de ser descartado”, dijo Stacey Rasgon, analista de Bernstein.

La disputa entre Arm y Qualcomm se centró en la tasa de regalías que Qualcomm debe pagar por cada chip. Nuvia estaba dispuesta a pagar precios más altos que Qualcomm antes de que Qualcomm comprara la startup y tejiera su tecnología en chips bajo su propia licencia con Arm con tasas de regalías más bajas.

Ben Bajarin, director ejecutivo de la consultora de tecnología Creative Strategies, dijo que las previsiones de crecimiento actuales de Arm no se basaban en obtener tasas más altas de Qualcomm a medida que los chips Arm ingresan al mercado de computadoras personales.

“No tomaron en cuenta la victoria en sus llamadas (de ganancias) trimestrales”, dijo Bajarin. “Así que nada de esto cambia su dirección económica. En realidad es sólo una cuestión de argumento contractual”.

Sin embargo, el resultado del experimento deja abierta la cuestión de dónde comienza y termina la tecnología ARM. Arm otorga licencias de su arquitectura informática a empresas, pero también vende diseños para centros informáticos como productos listos para usar.

Algunos de los clientes más sofisticados de Arm, como Apple, Qualcomm y Nuvia, obtienen licencias de arquitecturas Arm pero desarrollan sus propios núcleos personalizados. Durante el juicio de esta semana, los abogados de Arm insistieron en que los términos de su licencia de arquitectura con Nuvia le daban derecho a exigir la destrucción de los diseños centrales destinados a Nuvia.

“Esto tiene ramificaciones para toda la industria”, dijo en una entrevista Jim MacGregor de Tereas Research. “Ya sea que estés usando el núcleo Arm estándar o desarrollando el tuyo propio, ha sido la piedra angular de todo, desde cepillos de dientes eléctricos hasta satélites”.

© Thomson Reuters 2024

[ad_2]

Source Article Link