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Los correos electrónicos falsos de phishing de DocuSign y HubSpot se dirigen a 20.000 cuentas de Microsoft Azure

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  • La Unidad 42 dice que la campaña de phishing se dirigió a las industrias automotriz, química y de fabricación de vehículos industriales.
  • Más de 20.000 víctimas fueron atacadas con éxito
  • La campaña ha fallado, pero los usuarios deben estar preparados.

Los expertos han advertido que piratas informáticos de posible origen ruso o ucraniano están apuntando a organizaciones del Reino Unido y la UE en las industrias automotriz, química y de fabricación de vehículos industriales con amenazas avanzadas de phishing.

Informe de la Unidad 42, Ciberseguridad de Palo Alto Networks brazoafirma haber observado una campaña que comenzó en junio de 2024 y que todavía estaba activa en septiembre. El objetivo de la campaña era capturar personas. microsoft cuentas de nube de Azure y robar cualquier información confidencial que se encuentre allí.

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Las credenciales de AWS, Azure y Google Cloud de cuentas heredadas ponen en riesgo a las empresas

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  • El informe advierte que las credenciales a largo plazo todavía representan un riesgo de seguridad importante
  • Las claves de acceso heredadas aumentan las vulnerabilidades en las plataformas en la nube
  • La gestión automatizada de credenciales es fundamental para la seguridad en la nube

como Computación en la nube La adopción continúa aumentando y las organizaciones dependen cada vez más de plataformas como Amazonas servicios web (AWS), microsoft azur, y Google Sin embargo, esto significa que sus riesgos de seguridad también son cada vez más complejos.

El último estado de seguridad en la nube de Datadog para 2024 El informe revela un problema particularmente preocupante: el uso de credenciales de larga duración, que plantean importantes amenazas a la seguridad en todos los principales proveedores de nube.

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Las nuevas máquinas virtuales de la serie H200 v5 de Microsoft para Azure tienen como objetivo aumentar el rendimiento de la GPU

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microsoft Anunció el lanzamiento del nuevo Azure Máquinas virtuales (VM) están específicamente destinados a mejorar las capacidades de supercomputación basadas en IA.

Las nuevas máquinas virtuales de la serie H200 v5 ya están disponibles de forma generalizada para los clientes de Azure y permitirán a las organizaciones manejar tareas cada vez más pesadas. Amnistía Internacional Requisitos de carga de trabajo.

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Apple Intelligence puede ser la razón por la que OpenAI quiere que Microsoft trabaje con su archirrival Oracle: Azure puede estar molesto porque el enfoque de iOS 18 en la IA significa que se necesitan más GPU

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inspiración, microsoft Y AbiertoAI ha unido fuerzas para expandir la plataforma Microsoft Azure AI para incluir Oracle Cloud Infrastructure (OCI) en un esfuerzo por satisfacer la creciente demanda de inteligencia artificial. Aunque no está confirmado, es probable que esta cooperación esté respaldada, al menos en parte, por la integración. manzana Inteligencia en iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia.

Entonces WWDC, el gigante tecnológico con sede en Cupertino centrado en la IA, detalla cómo Apple Intelligence utilizará tanto el procesamiento en el dispositivo como la computación en la nube privada (PCC) para gestionar datos complejos y modelos subyacentes más grandes. También proporcionará acceso a ChatGPT Cuando sea necesario (y con el consentimiento del usuario), crear una nueva ola de tráfico para que OpenAI la maneje.

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Microsoft advierte que Azure Tags puede ser el objetivo de piratas informáticos

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microsoft Parece haber habido pocos cambios de opinión en lo que respecta a los riesgos de seguridad. yo visito Se ofrecen marcas de servicio.

Si bien la compañía inicialmente afirmó que la herramienta nunca fue pensada como una medida de seguridad, ahora advierte a los usuarios que existen escenarios en los que las etiquetas de servicio podrían usarse para obtener acceso no autorizado a los recursos de la nube.

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Un investigador de seguridad dice que las etiquetas de Azure representan una amenaza para la seguridad, pero Microsoft no está de acuerdo

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Sin embargo, las etiquetas de servicio de Azure son vulnerables a una falla que podría permitir a los actores de amenazas robar datos confidenciales de las personas, afirmaron algunos investigadores. microsoft Se nota la diferencia.

Azure Service Tags es una característica de Microsoft Azure que ayuda a simplificar la administración de la seguridad de la red al permitir a los usuarios definir controles de acceso a la red basados ​​en grupos lógicos de direcciones IP en lugar de direcciones IP individuales. Estas etiquetas de servicio representan un conjunto de prefijos de direcciones IP de servicios específicos de Azure, que se pueden usar en reglas de seguridad para grupos de seguridad de red (NSG), rutas definidas por el usuario (UDR) y Azure Firewall.

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Microsoft se está preparando para despedir a cientos de empleados de la nube de Azure mientras Google también recorta su equipo de nube

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microsoft Según se informa, la empresa está despidiendo a cientos de empleados de su negocio en la nube, con… Google Los informes también afirman que también están previstos recortes.

a Interesado en el comercio El artículo afirmaba que se espera que los recortes de Microsoft afecten principalmente a Azure para los operadores y equipos de ingeniería de misión, y los primeros se enfrentan a hasta 1.500 despidos.

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Microsoft agrega soporte GPT-4o a Azure y presenta Copilot AI Agents para la automatización

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compilación de microsoft En 2024, la empresa realizó una serie de anuncios centrados en la inteligencia artificial (IA) que abarcaron Copilot, yo visito El servicio en la nube, su plataforma de análisis de datos Microsoft Fabric y muchas otras plataformas. La sesión principal del evento se llevó a cabo apenas un día después del evento Surface en el que se dieron a conocer las PC Copilot+ y varias funciones de IA integradas para las PC. Ahora, con la expansión de Azure, el gigante tecnológico ha creado GPT-4o, que recientemente fue quitar el velogeneralmente disponible a través de Azure AbiertoAI servicio.

GPT-4o ya está disponible a través de Azure

La plataforma de computación en la nube de Microsoft, Azure, que ya ofrece una amplia gama de opciones en modelos de lenguaje grandes (LLM), ha agregado soporte para GPT-4o para continuar su asociación con OpenAI. Cualquier persona que tenga una suscripción existente a la plataforma de computación en la nube puede acceder al modelo de IA recientemente presentado a través del servicio Azure OpenAI. El gigante tecnológico también está trabajando para integrar las capacidades de GPT-4o (habla emocional, respuestas verbales en tiempo real y visión por computadora) con copiloto.

Una breve demostración compartida por el CEO de Microsoft Nadella Satya Durante la sesión magistral, se mostró a Copilot ayudando al usuario mientras jugaba. Artesanía de Maine. El chatbot impulsado por IA pudo ayudar en tiempo real respondiendo preguntas y sugiriendo acciones. Además, la compañía también compartió diferentes formas en que los desarrolladores pueden utilizar las capacidades del modelo de IA para crear herramientas únicas.

Construye tu propio copiloto a través de Copilot Studio

Los agentes de inteligencia artificial, o pequeños chatbots, se han convertido últimamente en la nueva tendencia tecnológica. OpenAI fue una de las primeras empresas en introducir GPT, que son chatbots que pueden realizar una tarea específica y se generan enviando un mensaje de texto al ChatGPT. La próxima demanda, Google También anunció Gems en su evento I/O 2024 la semana pasada. Ahora, Microsoft permite a las empresas y desarrolladores crear aplicaciones Copilot a través de una nueva plataforma denominada Copilot Studio.

Copiloto del agente de Microsoft Copiloto del agente de Microsoft

La parte más interesante de los agentes Copilot AI es que pueden funcionar automáticamente, según las instrucciones que se les dan. Esto significa que no es necesario emitir ningún comando para que empiecen a funcionar. Se puede configurar para monitorear correos electrónicos o completar una tarea de entrada de datos. Al igual que otros agentes de IA, también se puede crear mediante indicaciones de texto simples en Copilot Studio. La plataforma se encuentra actualmente en versión preliminar con acceso limitado, pero se espera que pronto esté disponible de forma generalizada.


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Microsoft Build 2024: qué puede hacer GPT-4o en Azure AI

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Modelo multimodal OpenAI GPT-4o Ahora disponible para desarrolladores en Microsoft Azure AI.

en Microsoft construye 2024En la conferencia de desarrolladores de la compañía, Microsoft compartió que aquellos que estén ansiosos por tener GPT-4o ahora pueden acceder a él a través de Azure AI Studio y como una interfaz de programación de aplicaciones (API).

Azure AI Studio de Microsoft es un campo de juego para que los desarrolladores prueben las últimas herramientas impulsadas por Azure, que incluyen modelos OpenAI como GPT-4 Turbo y ahora GPT-4o.

Las capacidades de imagen y visión de GPT-4o ya están disponibles a través de OpenAI y la API de ChatGPT. Pero todavía faltan algunas semanas para el tan esperado modo de voz. Lo mismo ocurre con el acceso a GPT-4o a través de Azure AI Studio y la API de Microsoft: todavía no hay modo de audio. Centro técnico comunitario de Microsoft Entrada en el blogLas capacidades de voz llegarán “en el futuro”, afirmó.

No está claro si las capacidades de voz están disponibles actualmente a través de Azure AI, pero el CEO de Microsoft, Satya Nadella, compartió algunas formas en que las personas pueden (eventualmente) usar GPT-4o a través de Copilot. Esto incluye compartir su pantalla o sesión con su copiloto GPT-4o y solicitarla. ayuda para jugar minecraft. Como señala Alex Perry de Mashable, si tienes dificultades con Minecraft, “puedes jugar durante 10 minutos o simplemente buscarlo en Google”.

Velocidad de la luz triturable

Pantalla de Minecraft con el copiloto ejecutándose en segundo plano.

Ayuda con Minecraft que se puede buscar fácilmente en Google.
Crédito: Microsoft

Nadella también habló sobre lo que los desarrolladores pueden hacer con GPT-4o en Azure AI.

“Una de las cosas más interesantes es cómo cualquier aplicación o sitio web puede convertirse básicamente en un tablero de conversación bidireccional, multimedia y completo”, dijo Nadella. Esto significa que los desarrolladores pueden crear agentes que ayuden a las personas a navegar entre aplicaciones y sitios web. Para un hombre que tenía prisa y estaba a punto de irse de campamento durante la noche, el agente le mostró cómo podía ayudarlo a elegir los zapatos adecuados y agregarlos a su carrito de compras.

Hombre sujetando sandalias de senderismo frente a su computadora

GPT-4o, como agente de compras, puede ayudar a los excursionistas despistados a encontrar el calzado adecuado.
Crédito: Microsoft

Más adelante en la conferencia, el CTO de Microsoft, Kevin Scott, demostró cómo GPT-4o puede ayudar con el código, enfocándose en cómo los modelos continúan cambiando de manera más rápida y sólida. Al apuntar su teléfono a la pantalla de códigos, un bot estilo ChatGPT que usa GPT-4o lee el código y ayuda a la ingeniera principal Jennifer Marsman a solucionar el problema en tiempo real.

La pantalla del iPhone apunta a la pantalla del ordenador y muestra el icono que aparece en la pantalla.

GPT-4o puede ayudar a solucionar problemas de código.
Crédito: Microsoft

En Build, Microsoft implementó GPT-4o en muchos de sus anuncios, incluido… copiloto, diferenciaY más. Pero GPT-4o en Azure AI pone el paradigma multimedia en manos de los desarrolladores, lo que significa que seguramente habrá muchas más aplicaciones y herramientas multimedia pronto.



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Microsoft AI model-as-a-service available in Azure AI

Microsoft AI model-as-a-service available in Azure AI

Microsoft’s enhancement of Azure AI capabilities through its new AI model-as-a-service offering a significant step forward in the world of artificial intelligence. Microsoft has made strides in expanding its AI offerings, including the introduction of Meta’s Llama 2 running in Models as a Service and the preview of GPT-4 Turbo with Vision. This move not only enhances the versatility of Azure AI but also represents a shift in how AI’s potential is conceptualized, with a greater emphasis on generative AI and multimodal application development.

One of the key enhancements to Azure AI is the availability of Meta’s Llama 2 running in Models as a Service. This addition provides users with a powerful tool for generating diverse and imaginative content, opening up new possibilities for AI application development. The Llama 2 model, renowned for its performance in language tasks, can now be seamlessly integrated into various applications, enhancing their capabilities and offering more flexibility to developers.

Alongside Llama 2, Microsoft has also unveiled the preview of GPT-4 Turbo with Vision, an advanced generative AI model. This model is designed to produce high-quality content and facilitate multimodal application development, combining the power of natural language processing with computer vision. The inclusion of GPT-4 Turbo with Vision in Azure AI signifies Microsoft’s commitment to pushing the boundaries of AI technology, offering users the ability to create more sophisticated and versatile applications.

Microsoft AI model-as-a-service

In addition to these new models, Microsoft has also expanded the Azure AI model catalog with the addition of more models such as the Phi 2 Small Language Model (SLM). This move aligns with Microsoft’s aim to provide a comprehensive selection of AI models to Azure AI, giving customers more choice and flexibility to meet their specific needs. The expanded catalog allows users to select from a wider range of models, each with their unique strengths and capabilities, thereby enhancing the versatility of Azure AI.

To assist users in selecting the most suitable model for their needs, Azure AI Studio offers a model benchmarking and evaluation subsystem. This feature allows users to review and compare the performance of various AI models, providing quality metrics for Azure OpenAI Service models and Llama 2 models. By simplifying the model selection process, Azure AI Studio makes it easier for users to leverage the full potential of Azure AI.

Here are a selection of the AI models available in Microsoft Azure AI model-as-a-service

Phi-2. is a small language model (SLM) from Microsoft with 2.7 billion parameters. Phi-2 shows the power of SLMs, and exhibits dramatic improvements in reasoning capabilities and safety measures compared to Phi-1-5, while maintaining its relatively small size compared to other transformers in the industry. With the right fine-tuning and customization, these SLMs are incredibly powerful tools for applications both on the cloud and on the edge.

DeciLM. Introducing DeciLM-7B, a decoder-only text generation model with an impressive 7.04 billion parameters, licensed under Apache 2.0. Not only is DeciLM-7B the most accurate 7B base model to date, but it also surpasses several models in its class.

DeciDiffussion. DeciDiffusion 1.0 is a diffusion-based text-to-image generation model. While it maintains foundational architecture elements from Stable Diffusion, such as the Variational Autoencoder (VAE) and CLIP’s pre-trained Text Encoder, DeciDiffusion introduces significant enhancements. The primary innovation is the substitution of U-Net with the more efficient U-Net-NAS, a design pioneered by Deci. This novel component streamlines the model by reducing the number of parameters, leading to superior computational efficiency.

DeciCoder. 1B is a 1 billion parameter decoder-only code completion model trained on the Python, Java, and JavaScript subsets of Starcoder Training Dataset. The model uses Grouped Query Attention and has a context window of 2048 tokens. It was trained using a Fill-in-the-Middle training objective. The model’s architecture was generated by Deci’s proprietary Neural Architecture Search-based technology, AutoNAC.

Orca 2. Like Phi-2, Orca 2 from Microsoft explores the capabilities of smaller LMs (on the order of 10 billion parameters or less). With Orca 2, shows that improved training signals and methods can empower smaller language models to achieve enhanced reasoning abilities, which are typically found only in much larger language models. Orca 2 significantly surpasses models of similar size (including the original Orca model) and attains performance levels similar to or better than models 5-10 times larger, as assessed on complex tasks that test advanced reasoning abilities in zero-shot settings.

Mixtral 8x7b. Mixtral has a similar architecture as Mistral 7B but is comprised of 8 expert models in one from a technique called Mixture of Experts (MoE). Mixtral decodes at the speed of a 12B parameter-dense model even though it contains 4x the number of effective parameters.

These enhancements to Azure AI are already being put to good use by global law firm Dentons. The firm is using Azure AI to implement Azure OpenAI Service models, including GPT-4 and Meta’s Llama 2, into its generative AI application. With these models, Dentons is able to summarize legal contracts and extract key parts from documents, resulting in significant time savings. This practical application of Azure AI models illustrates their potential to transform various industries by automating complex tasks and improving efficiency.

“Through the incorporation of a lease report generator, into our fleetAI system, developed with Microsoft Azure’s Open AI service, we have revolutionized a time-consuming task that previously took 4 hours, reducing it to just 5 minutes,” said Sam Chen, Legal AI Adoption Manager for Dentons (UKIME). “This significant time saving enables our legal professionals to concentrate on more strategic tasks, thereby enhancing client service and underscoring our dedication to innovation.”

Microsoft’s enhancement of Azure AI capabilities through new models and services represents a significant advancement in the field of AI. By introducing powerful new models like Meta’s Llama 2 and GPT-4 Turbo with Vision, and expanding the Azure AI model catalog, Microsoft is providing users with more choice and flexibility, and paving the way for more innovative and imaginative applications of AI.

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