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iPod shuffle reproduce aleatoriamente nuestra música [Today in Apple history]

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11 de enero: Hoy en la historia de Apple: el iPod shuffle aleatoriza nuestra música 11 de enero de 2005: Steve Jobs presenta el iPod shuffle, un reproductor de música básico que carece de pantalla. El dispositivo mezcla aleatoriamente los archivos de audio que contiene, pero permite a los usuarios omitir fácilmente las canciones que no les gustan.

El iPod shuffle, el primer iPod que utiliza memoria flash, se conecta directamente a una computadora mediante USB 2.0 y viene en configuraciones de 512 MB y 1 GB. ¡Ah, y es más pequeño que un paquete de chicles y pesa menos de una onza!

iPod shuffle: la diversión del azar

Reproducir canciones en orden aleatorio no parece innovador hoy en día. De hecho, cuando el iPod causó sensación por primera vez, los expertos culturales tropezaron entre sí para hablar líricamente de cómo iTunes y el iPod alterarían la tiranía del álbum para siempre. De repente, no había una forma establecida de escuchar tus canciones.

Los iPod anteriores venían con una función de reproducción aleatoria, que inspiró artículos elogiosos sobre todo. El neoyorquino a el guardián.

El modo aleatorio convirtió al iPod en una “cueva de sorpresas auditivas de Aladino”, declaró Michael Ball, profesor de estudios de audio. El periodista Steven Levy incluso publicó su libro Celebrating the iPod, Lo perfecto: cómo el iPod combina comercio, cultura y genialidadcon los capítulos en orden aleatorio para reflejar la característica.

Mi iPod está perdiendo su pantalla

Desde la perspectiva de Apple, construir el iPod shuffle en torno a esta característica aleatoria resolvió un gran problema: ¿Cómo estás? Encoge tu iPod ¿Pasado el punto en el que el programa no tendrá ningún sentido? La valiente decisión de deshacerse de la pantalla del iPod demostró la voluntad de Apple de asumir riesgos en nombre del progreso y la simplicidad.

Pero esto no se produjo sin problemas. El iPod shuffle de primera generación de algunos usuarios dejó de funcionar y parpadea en naranja y verde, sin ninguna pantalla que explique el problema. La documentación sólo indica que ocurrió un “error”. Esto significa que los usuarios deben llevar sus dispositivos a la Apple Store en lugar de solucionar el problema ellos mismos.

Sin embargo, el iPod shuffle fue un gran éxito para Apple. En su punto máximo de producción en 2005, la fábrica del proveedor de Apple, Asus, producía 100.000 unidades por día. Los precios oscilaron entre $ 99 y $ 149. Esto llevó el iPod, que en 2001 costaba al menos 400 dólares, a una base de clientes completamente nueva.

¿Tienes un iPod shuffle de primera generación? ¿Cuál es tu iPod favorito de la historia? Deja tus comentarios a continuación.



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Una empresa asignó aleatoriamente inteligencia artificial a sus científicos: esto es lo que pasó

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Investigador de imágenes utilizando un espectrofotómetro FTIR.

Se asignó aleatoriamente una herramienta de aprendizaje automático a los científicos de uno de los laboratorios de la empresa no identificada.Crédito: Eugenio Marongio/Getty

La inteligencia artificial se ha vuelto omnipresente en la investigación aplicada, pero ¿puede realmente inventar materiales útiles más rápido que los humanos? Todavía es demasiado pronto para saberlo, pero un estudio a gran escala sugiere que podría suceder.

Aidan Toner Rodgers, economista del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge, ha seguido el despliegue del sistema Aprendizaje automático Un instrumento en un laboratorio de una empresa anónima que emplea a más de 1.000 investigadores. Los equipos asignados aleatoriamente para utilizar la herramienta descubrieron un 44 % más de funciones nuevas Materiales Descubrió que las solicitudes de patente se presentaban un 39 % más a menudo que aquellas que seguían el flujo de trabajo estándar. Tóner Rodgers Los resultados fueron publicados en línea. El mes pasado lo envié a una revista revisada por pares.

“Es un estudio muy interesante”, afirma Robert Palgrave, químico del estado sólido del University College de Londres, y añade que la divulgación limitada de detalles del experimento dificulta la evaluación de los resultados del despliegue de la IA. “Probablemente no me sorprende que la IA pueda hacer muchas sugerencias”, dice Palgrave. “Lo que nos falta es si esas sugerencias son buenas o no”.

fabricante de materiales

Toner-Rodgers tuvo acceso a datos internos del laboratorio y entrevistó a investigadores con la condición de que no se revelara el nombre de la empresa o los productos específicos que diseñaba. Es una empresa estadounidense que desarrolla nuevos materiales inorgánicos (incluidos compuestos moleculares, estructuras cristalinas, vidrio y aleaciones metálicas) para su uso en “cuidado de la salud, óptica y fabricación industrial”, escribe.

A partir de 2022, la empresa adoptó sistemáticamente una herramienta de inteligencia artificial que personalizó para adaptarla a sus necesidades. Según Toner-Rodgers, la herramienta combina redes neuronales gráficas, una técnica común en el descubrimiento de materiales que se ha utilizado Utilizado por DeepMindla filial de inteligencia artificial de Google con sede en Londres, entre otros, con aprendizaje por refuerzo. el Red neuronal Está preentrenado utilizando datos de extensas bases de datos existentes, incluidas estructuras cristalinas y sus propiedades del Proyecto de Materiales y estructuras moleculares de la Base de datos de Materiales de Alexandria.

Los investigadores ingresan los requisitos para las propiedades deseadas del material en la red neuronal y el sistema sugiere estructuras para nuevos materiales que podrían tener esas propiedades. Luego, los equipos eliminan posibles fallos, como fórmulas que no dan como resultado un compuesto estable, utilizando su conocimiento especializado y simulaciones por computadora. Luego intentan ensamblar estructuras candidatas y, si tienen éxito, las prueban en experimentos e incluso en prototipos de productos finales. Los resultados se retroalimentan a la red neuronal, una fase de “impulso” que le ayuda a mejorar sus capacidades predictivas.

Resultados mixtos

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