Un estudio encontró que muchas investigaciones publicadas no son accesibles para lectores ciegos y con discapacidad visual.Crédito: Getty
Un estudio encontró que aproximadamente tres de cada cuatro versiones en PDF de artículos científicos son en gran medida inaccesibles para lectores ciegos y con discapacidad visual.1.
Los investigadores observaron con qué frecuencia casi 20.000 estudios publicados entre 2014 y 2023 cumplían seis estándares de accesibilidad. Esto incluye proporcionar texto alternativo para figuras y encabezados de tablas, así como agregar etiquetas para que los archivos PDF sean accesibles para lectores ciegos y con discapacidad visual, que normalmente acceden a estos archivos mediante dispositivos de lectura asistida.
El análisis encontró que sólo alrededor del 3% de los estudios analizados cumplían los seis criterios, y poco menos del 75% no cumplía ninguno de los criterios.
“Después de 2019, hubo una disminución muy pronunciada en casi todos los parámetros que medimos”, dice el coautor del estudio Anukriti Kumar, científico de la información de la Universidad de Washington en Seattle. Los autores atribuyen esta tendencia al avance hacia métodos de publicación rápida, como la preimpresión y la publicación en línea, y dicen que se ha visto exacerbada por la pandemia de COVID-19, que ha requerido una comunicación rápida de los resultados de la investigación.
El análisis se presentó en octubre en la 26ª Conferencia Internacional ACM SIGACCESS sobre Computadoras y Accesibilidad en St. John's, Canadá.
Fue publicado por Lucy Lu Wang, también científica de la información de la Universidad de Washington y coautora del estudio.2 Un análisis similar del acceso a más de 11.000 archivos PDF en 2021. “Las cosas estaban mejorando en general”, recuerda. Pero con las nuevas políticas globales de acceso abierto y los cambios en la forma en que los editores producen archivos PDF, la accesibilidad general ha disminuido desde entonces.
“El acceso a menudo queda en el camino porque afecta desproporcionadamente a un grupo más pequeño de personas, o al tipo de personas que no tienen tanta influencia”, dice Wang.
Se requieren cambios sistémicos
Para el análisis de 2021, los autores entrevistaron a varios académicos ciegos y con discapacidad visual, algunos de los cuales dijeron que eligieron sus campos de estudio en parte por lo accesible que era la literatura asociada. “La gente se siente atraída por campos que tienen artículos de investigación accesibles”, dice Wang. “Las barreras para trabajar en esas áreas eran menores”.
Sheri Wells Jensen, investigadora en lingüística de la Universidad Estatal de Bowling Green en Ohio, que es completamente ciega, dice: naturaleza La dificultad de encontrar trabajos accesibles es tal que a veces ni lo intentan. “Nunca esperé poder acceder a una revista de acceso abierto, obtener un PDF y leerlo con el mismo nivel de facilidad y comodidad que lo hacen otros académicos”, afirma. “Tenemos diferentes programas que pueden realizar algunos escaneos, pero a veces hay que ser un poco astuto”.
Wells-Jensen señala que las revistas académicas rara vez brindan información sobre accesibilidad para académicos con discapacidad visual en las secciones “Información para autores” de sus sitios web, lo que no deja claro cómo los investigadores deben preparar sus manuscritos para una accesibilidad óptima. Los propios sistemas de envío de manuscritos suelen ser inaccesibles, añade.
Abordar esta falta de acceso requerirá “cambios sistémicos” por parte de los autores, editores y otros, dice Kumar.
Todd Carpenter, director ejecutivo de la Organización Nacional de Estándares de Información, un grupo sin fines de lucro con sede en Baltimore, Maryland, ¿Quién desarrolla las normas técnicas? Para los editores y bibliotecas, se sugiere que sería beneficiosa una revisión de los procesos de producción de los editores. “Aunque la dirección del autor es importante, se trata principalmente de un proceso de producción para el editor, más que de un proceso de autoría”, señala. Mientras los editores se esfuerzan por aumentar la eficiencia y reducir costos, “a veces, componentes importantes, como el soporte de accesibilidad, terminan en la sala de publicación”.
“Mejorar la accesibilidad de los archivos PDF requiere cambios en la cultura, los sistemas y los procesos, lo que puede ser un desafío para los editores y autores”, dice un portavoz de Springer Nature, que publica naturaleza. (naturaleza Independiente de su editor.) “Brindamos apoyo al personal y a los editores sobre las formas en que esto se puede lograr, que pueden incluir: mejorar el contraste entre el texto y el fondo, mejorar el color, hacer que los enlaces sean más descriptivos, aumentar el tamaño de la fuente y garantizar que El contenido es rich media. Hay tablas con texto alternativo disponibles.”
Un portavoz de la editorial científica Wiley añade: “Estamos involucrados en varios proyectos en curso para mejorar la accesibilidad de nuestras plataformas y contenidos, incluidos aquellos que brindan acceso a archivos PDF, con el objetivo de garantizar que los clientes tengan igualdad de acceso a la investigación independientemente de su edad. o estatus”.
Con todos los desafíos que enfrenta el mundo, la igualdad de acceso es más importante que nunca, dice Wells-Jensen: “Realmente no podemos darnos el lujo de desincentivar a ningún tipo de científico que trabaje duro para resolver cualquier tipo de problema”.
La GPU H100 del gigante tecnológico NVIDIA es un chip muy solicitado para la investigación de IA.Crédito: Nvidia
Muchos científicos universitarios se sienten frustrados por la limitada potencia informática de que disponen para la investigación. inteligencia artificial (AI), según una encuesta realizada a académicos de decenas de instituciones de todo el mundo.
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Resultados1que se publicó en el servidor de preimpresión arXiv el 30 de octubre, sugiere que los académicos carecen de acceso a sistemas informáticos más avanzados. Esto puede dificultar su capacidad de desarrollarse. Modelos de lenguajes grandes (LLM) Y realizar otras investigaciones sobre inteligencia artificial.
En particular, los investigadores académicos a veces no tienen los recursos para obtener suficiente poder. Unidades de procesamiento de gráficos (GPU): chips de computadora comúnmente utilizados para entrenar modelos de IA Lo que puede costar miles de dólares. Por el contrario, los investigadores de las grandes empresas tecnológicas tienen presupuestos más altos y pueden gastar más en GPU. “Cada GPU añade más potencia”, afirma el coautor del estudio Apoorv Khandelwal, científico informático de la Universidad de Brown en Providence, Rhode Island. “Si bien los gigantes de la industria pueden tener miles de GPU, es posible que los académicos solo tengan unas pocas”.
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“La brecha entre los modelos académicos e industriales es enorme, pero podría ser mucho menor”, dice Stella Biedermann, directora ejecutiva de EleutherAI, un instituto de investigación de IA sin fines de lucro en Washington, D.C. Ella dice que la investigación sobre esta disparidad es “extremadamente importante”.
Él espera tanto
Para evaluar los recursos informáticos disponibles para los académicos, Khandelwal y sus colegas encuestaron a 50 científicos de 35 instituciones. De los participantes, el 66% calificó su satisfacción con sus capacidades informáticas en 3 o menos de 5. “No están nada satisfechos”, dice Khandelwal.
Las universidades tienen diferentes configuraciones para el acceso a la GPU. Algunos pueden tener un grupo informático central compartido entre departamentos y estudiantes, donde los investigadores pueden solicitar tiempo de GPU. Otras organizaciones pueden comprar máquinas para uso directo de los miembros del laboratorio.
Fuente: Referencia. 1
Algunos científicos dijeron que tuvieron que esperar días para obtener las GPU y señalaron que los tiempos de espera eran particularmente altos cuando se acercaban las fechas límite de los proyectos (consulte 'Escasez de informática'). Los hallazgos también resaltan las disparidades globales en accesibilidad. Por ejemplo, un participante mencionó las dificultades para encontrar GPU en Medio Oriente. Sólo el 10% de los encuestados dijo tener acceso a él GPU NVIDIA H100Potentes conjuntos de chips diseñados para la investigación de IA.
Esta barrera hace que la capacitación previa (es decir, proporcionar grandes conjuntos de datos a los estudiantes de MBA) sea particularmente difícil. “Es tan caro que la mayoría de los académicos ni siquiera piensan en hacer ciencia con una formación previa”, afirma Khandelwal. Él y sus colegas creen que los académicos ofrecen una perspectiva única en la investigación de la IA y que la falta de acceso a la potencia informática puede limitar este campo.
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“Es realmente importante contar con un entorno de investigación académica saludable y competitivo para el crecimiento y el desarrollo tecnológico a largo plazo”, dice el coautor Eli Pavlik, que estudia informática y lingüística en la Universidad de Brown. “Cuando hay investigación industrial, hay presiones comerciales obvias, y eso a veces motiva una explotación más rápida y menos exploración”.
Métodos efectivos
Los investigadores también investigaron cómo los académicos pueden hacer un mejor uso de los recursos informáticos menos potentes. Calcularon el tiempo que llevaría entrenar previamente a varios LLM utilizando hardware de bajos recursos, con entre 1 y 8 GPU. A pesar de estos recursos limitados, los investigadores pudieron entrenar con éxito muchos modelos, aunque llevó más tiempo y requirió que adoptaran métodos más eficientes.
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“De hecho, podemos usar las GPU que tenemos durante un período de tiempo más largo, de modo que podemos compensar algunas de las diferencias entre lo que tiene la industria”, dice Khandelwal.
“Es genial ver que realmente se puede entrenar un modelo más grande de lo que mucha gente había supuesto con recursos computacionales limitados”, dice Ji-Ong Lee, que estudia modelos neuronales explícitos en la Universidad de Saarland en Saarbrücken, Alemania. Añade que el trabajo futuro podría centrarse en las experiencias de investigadores de la industria en pequeñas empresas, que también luchan por el acceso a los recursos informáticos. “No es que todos los que tienen acceso a la informática ilimitada la tengan”, afirma.
Las instituciones y los individuos deben tratar a las mujeres negras con respeto.Crédito: Julián Guadalupe/Alamy
Las mujeres negras han señalado durante mucho tiempo un problema pernicioso que deben enfrentar: la misoginia, una combinación de sexismo y racismo anti-negro que a menudo se manifiesta como una falta de respeto y obstaculiza sus perspectivas. Los datos son claros y el problema está muy extendido, incluso en el ámbito académico. Aquí, cuatro investigadores analizan su trabajo en la lucha contra el racismo.
Malika Jeffries L: Bienestar del personal y de los estudiantes
Malika Jeffries-EL quiere trabajo en equipo.Crédito: Fotografía de Davelier
La forma en que Claudine Jay El expediente académico fue demasiado examinado. En los días previos a su renuncia a su puesto como presidenta de la Universidad de Harvard en Cambridge, Massachusetts, en enero, era difícil presenciarlo. A pesar de su impresionante experiencia de liderazgo en Harvard y su estimada reputación profesional, algunas personas la han etiquetado injustamente como una empleada diversa y han tratado de desacreditarla.
Como mujer negra en la educación superior, sé muy bien con qué frecuencia se nos pide que nos pruebemos a nosotros mismos: tenemos que trabajar el doble para obtener la mitad y, sin embargo, rara vez se pasan por alto nuestros defectos. En 2022, sólo el 1,9% de los 189.362 profesores de instituciones estadounidenses son mujeres negras (ver go.nature.com/4erc6hz). En comparación, las mujeres negras representan el 7,8% de la población total de Estados Unidos.
Los triunfos y los desafíos han definido mi viaje como mujer negra en STEM. La búsqueda del conocimiento ha venido acompañada de la alegría del descubrimiento, y he tenido el privilegio de asesorar y apoyar a muchos estudiantes. Pero también me encontré habitualmente con comportamientos negativos, desde microagresiones sutiles pero debilitantes (como cuestionar maliciosamente mis credenciales y capacidades o ser etiquetada injustamente como una mujer negra enojada cuando me imponía y expresaba mis preocupaciones) hasta suposiciones de incompetencia y simbolismo. Sesgos inconscientes y, en algunos casos, discriminación o acoso abierto. Aunque estoy agradecido por el apoyo de muchos colegas, todavía me siento aislado en entornos académicos predominantemente blancos. Muchos profesionales creen que esto a menudo conduce al síndrome del impostor, pero para mí tiene el efecto contrario: subraya lo importante que es para mí estar en estos espacios.
Cómo la supremacía blanca se convirtió en un problema de salud mundial
En 2020, dejé mi investigación en química para convertirme en Decano Asociado de la Escuela de Graduados en Artes y Ciencias de la Universidad de Boston. En este rol, me enfoco en abordar las desigualdades sistémicas que perpetúan la marginación de algunos estudiantes, como las barreras financieras, la falta de tutoría y el acceso limitado a oportunidades de investigación.
He considerado necesario mejorar el clima para las mujeres negras. Esto requiere trabajo en equipo; Las organizaciones deben dejar de imponer la carga de resolver estos problemas sistémicos a las personas que los enfrentan.
Las universidades necesitan una masa crítica de docentes mujeres negras, no sólo para fomentar un sentido de comunidad y pertenencia, sino también para enviar un mensaje contundente: las mujeres negras son académicas y maestras valiosas.
También es esencial organizar capacitación sobre prejuicios inconscientes para todos los profesores, el personal y los estudiantes, pero debe tomarse en serio y ser parte de cambios más integrales. Los prejuicios implícitos frenan a las mujeres negras de innumerables maneras, pero con demasiada frecuencia esta capacitación se trata simplemente como un ejercicio para hacer las cosas.
Las mujeres negras tienen la carga de actividades de servicio, como asesorar a estudiantes de color, participar en comités de diversidad, equidad e inclusión y liderar el reclutamiento de estudiantes. Se les debe compensar por el tiempo que dedican a prestar dichos servicios y también se debe contratar a otras personas para que realicen este trabajo.
Mónica R. McLemore: la justicia social es atención médica
Monica McLemore trabaja para que los materiales educativos de enfermería sean más completos.Crédito: Bárbara Rees
El curso de la vida reproductiva (desde la pubertad hasta el embarazo, la formación de una familia y la menopausia) lo afecta todo, desde el útero hasta la tumba, explica. Cómo el racismo estructural afecta los resultados de salud. A través de mi investigación sobre la equidad de natalidad, descubrí que las herramientas clínicas no son la respuesta para lograr la justicia sexual y reproductiva: la capacidad de tener autonomía corporal en todo el espectro reproductivo. Las condiciones sociales, políticas y ambientales en las que las personas intentan vivir, amar, trabajar, jugar, orar y prosperar son mucho más importantes para su salud que los factores físicos a los que están expuestas al nacer.
Esto también es cierto en mi carrera. Me encanta ser docente e investigador, pero no me gustan los entornos en los que intento hacer mi trabajo. Mi experiencia como mujer negra en el mundo académico ha sido frustrante. Las recientes muertes de mujeres negras prominentes en el mundo académico y numerosos informes sobre el trato atroz de otras personas por parte de sus instituciones son un recordatorio constante de que la excelencia de nuestro trabajo académico no nos protege del desprecio y la denigración.
Los lugares de trabajo académicos siguen fallando a las mujeres negras; Deben hacerlo mejor
Experimenté este aislamiento de primera mano. Trabajó durante casi 20 años en la Universidad de California, San Francisco. Durante mi estancia allí, fui el único profesor asociado negro en un campus con más de 3500 profesores. También soy consciente de la falta de apoyo y de los ataques diarios a la propia legitimidad que “solos” deben afrontar a diario.
Ahora, en la Universidad de Washington en Seattle, junto con mi trabajo sobre salud y derechos reproductivos antirracistas, incluido el aborto y la atención relacionada, mis colegas y yo hemos fundado el Centro Manning Bryce Spratlin para el Antirracismo y la Equidad en la Enfermería. Asesoramos a las instituciones sobre cómo integrar contenido antirracista en sus planes de estudio y ayudamos a académicos y editores a hacer que los materiales de enseñanza universitaria sean más inclusivos. Escuchamos a los estudiantes y amplificamos sus voces, incluso en nuestro blog (ver go.nature.com/4dwwnky), y para financiar proyectos centrados en la equidad desarrollados por estudiantes.
En mi opinión, las instituciones académicas pueden mejorar su entorno restaurando las protecciones de la titularidad y la libertad académica. Deben garantizar que los donantes no tengan una influencia indebida sobre los asuntos del profesorado, incluidos los nombramientos o ascensos.
Robbie Zelzer: el racismo en el mundo académico, el elefante en la habitación
Robbie Zelzer dice: Cumple tus compromisos.Crédito: Robbie Zelzer
El racismo en los procesos y sistemas de las instituciones académicas y los organismos de financiación tiene un impacto devastador en la progresión profesional de las mujeres negras en el mundo académico del Reino Unido. Las estadísticas nacionales muestran que las mujeres negras son, con diferencia, el grupo más pequeño entre los profesores. En 2022-2023, solo 60 de 24.405 profesores (0,2%) eran mujeres negras, a pesar de una tasa de matrícula estimada del 5,0%. Aunque este número es pequeño, el número de profesoras negras aumentó en 15 ese año académico. El mayor aumento desde que comenzaron los registros. Compárese eso con las mujeres blancas, que, en números absolutos, son el grupo de más rápido crecimiento, con un total de 6.190 profesores en 2022-23, un aumento de 320 profesores en un año. Además, tenga en cuenta que los hombres blancos constituyen el grupo más grande (13.280 eran profesores en 2022-2023) (ver go.nature.com/3tuzs5d).
Historia del deporte negro.
Este es un pequeño vistazo a los numerosos conjuntos de datos que registran experiencias humanas muy desagradables en el mundo académico. Para muchas organizaciones, la mera mención de la palabra racismo produce miedo y parálisis que no conduce a la acción sino al silencio. En 2020, tras el asesinato de George Floyd en Estados Unidos, muchos institutos vivieron un “verano de la plaza negra”. Reconocieron el racismo contra los negros por un día, publicaron cuadrados negros en sus redes sociales y luego se retractaron dramáticamente de sus promesas en los años siguientes. Eliminar las cajas negras, eliminar sus declaraciones y, en última instancia, volver a la normalidad: sistemas y procesos discriminatorios intactos o incluso fortalecidos. Por ejemplo, la Autoridad de Investigación e Innovación del Reino Unido, el organismo de financiación científica más grande del país, reconoció en 2020 “Persistente desigualdad racial sistémica Experimentado en sistemas de investigación e innovación”. Sin embargo, en 2023, A Estrategia de diversidad, equidad e inclusión Lo cual ni siquiera mencionó la raza o el racismo. Es interesante cómo los debates francos sobre cómo abordar el racismo sistémico pueden desaparecer de un plumazo.
Los negros en el mundo académico deberían tener especial cuidado con los puestos de liderazgo superior. Estos acantilados de cristal son lugares precarios, donde los académicos negros a menudo son condenados al ostracismo por siquiera mencionar el hecho de que existe racismo institucional en la investigación del Reino Unido. Las conversaciones organizacionales sobre el racismo generalmente enfatizan la resiliencia, pero si los lugares de trabajo se centraran en cuidar a todas las personas, ¿habría una gran necesidad de resiliencia? En cambio, este enfoque podría verse como un intento de normalizar un lugar de trabajo violento.
Los académicos negros están constantemente desarrollando soluciones para un futuro justo, pero el trabajo de desmantelar el racismo nunca ha sido ni será un deber para los negros. El racismo en el mundo académico está profundamente arraigado en los sistemas, estructuras y procedimientos institucionales. Son los beneficiarios de estos sistemas quienes deben participar en la eliminación de las desigualdades que se han perpetrado y se siguen perpetrando en su nombre.
Tiara Moore: Construyendo una comunidad de apoyo
Tiara Moore fundó Black in Marine Science para crear un espacio para que los negros se conecten.Crédito: Courtney Baxter
Existe un mal mito sobre quién pertenece al agua. A menudo escucho que cuando le digo a la gente que soy científico marino, me miran y me preguntan si sé nadar. Por supuesto que puedo. Amo el agua. Este sesgo es sólo uno de los muchos obstáculos que enfrentan habitualmente las personas que se parecen a mí en un campo que sigue siendo uno de los menos diversos en el mundo académico estadounidense. Sólo entre el 2% y el 3% de los doctorados otorgados en ciencias oceánicas han sido otorgados a negros en los últimos 20 años, y las mujeres son una minoría. Esos muros seguirán en pie sin un cambio cultural serio. Esto es exactamente en lo que estoy trabajando.
Black in Marine Science (BIMS) surgió de mi necesidad de crear un espacio para que las personas negras en el campo simplemente existan. A Publicado en Twitter en 2020 Provocó el crecimiento de la comunidad, primero en las redes sociales y luego en la vida real. La gente estaba ansiosa por conectarse y en cuatro años BIMS se había convertido en una organización sin fines de lucro con más de 500 miembros en 34 países. Oceanógrafos, científicos marinos, cineastas, miembros de la comunidad, pescadores y estudiantes tienen un espacio para reunirse y prosperar.
Ante el racismo en la ciencia, “decidí demostrarles que estaban equivocados”
Antes de fundar y liderar BIMS, pasé años investigando cómo la escorrentía contaminante afecta las masas de agua. La contaminación río arriba o río abajo puede tener un impacto tremendo en la salud general de un río o estuario. A veces, todo lo que se necesita es un sitio tóxico para provocar una proliferación de algas que ahoga todo un ecosistema. La academia no es tan diferente. Una situación tóxica, como una acumulación de microagresiones o un encuentro particularmente malo, puede afectar a todo un campus. Y un ecosistema que no da la bienvenida a los académicos negros no es saludable. Nuestro conocimiento y perspectivas son esenciales para que el campo avance.
La comunidad BIMS de académicos negros dice: “Tú perteneces aquí; tu trabajo importa”. Brinda a las personas una red y eventos regulares; con este apoyo, pueden permanecer en el campo y pasar de ser el único científico negro en su laboratorio a ser el primero de muchos. Y crea puentes para las comunidades negras fuera de las ciencias marinas. el Instituto Virtual BIMSPor ejemplo, patrocina iniciativas científicas comunitarias y comunica investigaciones fuera de los círculos académicos, a través de programas de televisión y documentales de BIMS.
Puedo sentir las mareas cambiando sobre quién pertenece al agua y estoy muy emocionado de montar esa ola.
Liner, un motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial para estudiantes e investigadores, ha recaudado 29 millones de dólares (alrededor de 243 millones de rupias) de inversores como Intervest, Atinum Investment y Samsung Venture mientras desarrolla su negocio en la recuperación de información especializada.
Tiene su sede en Seúl. Amnistía Internacional El mercado más grande y de más rápido crecimiento para las nuevas empresas se encuentra en los EE. UU., donde tiene 10 millones de usuarios en universidades como UC Berkeley, Texas A&M y la Universidad del Sur de California. La gran mayoría de sus usuarios de pago cursan estudios superiores y alrededor de dos tercios se encuentran en Estados Unidos, dijo en una entrevista el fundador y director ejecutivo Luke Jinno Kim.
Liner, que se lanzó el año pasado, pretende ser un servicio de IA más confiable que los servicios de uso general como ChatGPT de OpenAI Y los robots de la confusión. Limita su búsqueda a fuentes confiables, como artículos académicos y bases de datos gubernamentales, y la empresa tiene acceso a una biblioteca de revistas y publicaciones científicas.
“Es un nuevo tipo de motor de búsqueda. No hay basura, sólo información valiosa”, dijo Kim, de 33 años. La herramienta funciona en todas las disciplinas académicas, desde medicina hasta ingeniería, humanidades e historia.
Utiliza inteligencia artificial generativa, la misma tecnología que ayudó a crear bots como ChatGPT y Alphabet Inc. Google GéminisPersonalice modelos de lenguaje grandes para evaluar la validez de la información. Los estudiantes pueden hacer preguntas complejas como “¿Cuáles son los principales recursos literarios en el soliloquio de Hamlet 'Ser o no ser' y cuál es su significado” o “¿Cómo se calcula la pérdida de calor a través de una pared de material, conductividad térmica y espesor?” y diferencias de temperatura?
Las raíces de la startup se remontan a más de una década, cuando Kim y Chanmin Wu eran estudiantes universitarios y crearon una extensión de navegador para resaltar solo los resultados relevantes de las búsquedas web. Cuando se lanzó ChatGPT a finales de 2022, aprovecharon la oportunidad para crear un chatbot que fuera más disciplinado y no sufriera alucinaciones, dijo Kim.
Los inversores en la ronda Serie B incluyen LB Investment, además de los patrocinadores existentes Capstone Partners y SL Investment, dijo la startup. Ha recaudado un total de 33 millones de dólares (alrededor de 277 millones de rupias) hasta ahora y está ampliando su equipo global de alrededor de 40 personas con más puestos en San Francisco.
Los viajes en avión para asistir a conferencias académicas siguen estando muy extendidos, aunque muchos participantes en las reuniones tienen reservas sobre las emisiones.Foto: Lisa Johansen/Bloomberg/Getty
La gran mayoría de los encuestados en una importante universidad de investigación están de acuerdo en que Los viajes aéreos contribuyen al cambio climáticoPero muchos de ellos, especialmente profesores y estudiantes de doctorado, viajan a menudo a conferencias de todos modos, según un estudio.1 Publicado el mes pasado en Cambio ambiental global1.
Volar es una de las actividades con mayor emisión de emisiones que realiza la gente. Un estudio realizado en 2021 mostró2 Un estudio encontró que la aviación es responsable de aproximadamente el 4% del calentamiento global causado por el hombre hasta el momento. Otro análisis encontró que en 2013, el 10% de los viajeros frecuentes fueron responsables de aproximadamente el 10% del calentamiento global. El 45% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero provienen de los viajes aéreosLos investigadores dicen que las instituciones y los organizadores de conferencias deberían adoptarlo Alternativas para reducir la huella de carbono de la academia.
“Viajamos tanto en avión que decimos que no deberíamos hacerlo”, dice Jonas de Vos, geógrafo de transporte del University College de Londres y primer autor del último estudio. “Somos hipócritas”.
Ascensión al cielo
De Vos y sus colegas utilizaron las redes sociales y los boletines informativos del University College London para enviar una encuesta a todo el personal y los estudiantes de la universidad. Los participantes completaron un cuestionario sobre sus hábitos de viaje e informaron hasta qué punto estaban de acuerdo con un conjunto de 17 afirmaciones sobre la asistencia a conferencias. El equipo analizó las respuestas de 1.116 estudiantes de doctorado y personal que realizan investigaciones, docencia o ambas, y los clasificó en grupos según sus actitudes hacia los viajes académicos.
¿Debería, como investigador del clima, cambiar mis hábitos de viaje aéreo?
Más del 80% de los encuestados estuvo de acuerdo en que viajar en avión es malo para el medio ambiente, pero en 2022, más del 35% de los encuestados viajaron en avión para asistir al menos a una reunión. El grupo más numeroso, con 294 participantes, son los “viajeros involuntarios”, es decir, que aunque prefieren viajar en avión, Viajar en trenSuelen viajar a conferencias. Los autores también encontraron que los profesores y estudiantes de doctorado preferían los eventos en persona y viajaban con frecuencia para asistir a reuniones internacionales. El personal docente y de investigación tiende a viajar con menos frecuencia, normalmente en tren, a destinos cercanos; Lo mismo se aplica a las mujeres encuestadas como grupo.
“Es la primera vez que se aborda de manera muy directa esta brecha entre actitudes y comportamientos”, dice Sebastian Jackley, politólogo de la Universidad de Friburgo en Alemania, que una vez fue en bicicleta a una conferencia en Polonia. Para obtener una muestra más representativa, Jackley sugiere realizar encuestas en más campus.
Aunque la encuesta no pidió a los participantes que explicaran por qué viajan a conferencias, de Vos dice que los investigadores tienen “miedo de perderse” oportunidades de presentar sus investigaciones y Comunicarse con posibles colaboradores“La movilidad internacional sigue siendo a menudo importante para promover y obtener financiación para becas de investigación”, afirma.
Operado con combustible para aviones
Las conferencias internacionales presenciales todavía dependen en gran medida de los combustibles fósiles. Por ejemplo, la reunión de la Sociedad Radiológica de América del Norte de 2017 atrajo a más de 20.000 científicos a Chicago, Illinois, y fue responsable de al menos 39.500 toneladas de emisiones de dióxido de carbono procedentes de vuelos.3.
Los estudios varían sobre si volar a reuniones ayuda a los investigadores a lograr el éxito académico.4 Un estudio de 6.000 científicos en Francia encontró un vínculo positivo entre los viajes aéreos y una medida del impacto científico llamada h– indicador, que sugiere que los viajes son la forma en que los investigadores que inician su carrera ganan visibilidad y los investigadores veteranos la mantienen. Pero otro estudio5 Un estudio de 705 académicos de la Universidad de Columbia Británica en Vancouver, Canadá, no encontró ninguna relación causal entre los viajes en avión y el éxito académico.
Cómo quienes investigan la adaptación al cambio climático pueden reducir su huella de carbono
Los científicos que presionan para limitar los viajes aéreos reconocen los beneficios de asistir a reuniones en persona, y pocos quieren poner fin a esos viajes por completo. Susan Görlinger cofundó iilo, una organización sin fines de lucro con sede en Zurich, Suiza, para ayudar a las organizaciones a reducir las emisiones de los vuelos. Sugiere que las instituciones establezcan presupuestos de carbono y los compartan entre los investigadores según las necesidades. “Las personas que todavía tienen que construir sus carreras pueden necesitar un poco más de presupuesto que las personas mayores”, afirma.
Goerlinger dice que es igualmente importante que los organizadores de conferencias ofrezcan alternativas como: Reuniones virtuales e híbridas de alta calidadademás de reuniones multicentro a las que se puede llegar tomando un tren hasta la gran ciudad más cercana. Cambiar a Tales alternativas Esto podría hacer que las oportunidades de establecer contactos sean más inclusivas para los investigadores con fondos limitados y los cuidadores, afirma.
Aunque los individuos pueden tomar mejores decisiones de viaje, la cultura académica aún necesita cambiar para reducir su huella de carbono, dice Jackley, porque “mientras sea necesario incluir conferencias internacionales en su CV para obtener una cátedra, un individuo en realidad no puede mucho”. “.
Los estafadores que apuntan al sector de las criptomonedas se están volviendo más creativos a medida que la adopción continúa aumentando. Los reguladores estadounidenses han emitido una advertencia contra una categoría emergente de estafas con criptomonedas dirigidas a inversores en criptomonedas, donde los estafadores se hacen pasar por profesores o académicos. Los ciberdelincuentes están explotando las plataformas de redes sociales, incluidas Facebook, WhatsApp y Telegram, para encontrar y contactar a víctimas potenciales, con el objetivo de agotar sus tenencias de criptomonedas mediante esquemas complejos.
La División de Valores del Departamento de Instituciones Financieras del Estado de Washington ha notado un aumento en las quejas, lo que indica un nuevo tipo de fraude. Según DFI, los estafadores que dicen ser profesores o decanos de escuelas de negocios o institutos patrimoniales se han puesto en contacto con personas que ofrecen cursos relacionados con el sector criptográfico.
“Las supuestas estafas suelen comenzar con la colocación del inversor en un grupo de WhatsApp o Telegram. El 'profesor' y el fundador de la empresa ofrecen cursos de inversión como 'señales de negociación intradía' que dan como resultado tasas de rendimiento exorbitantes”, según la DFC. . Está despejado.
Algunos estafadores ofrecen a sus víctimas algunos tokens criptográficos para probarlos a “depositarlos” en plataformas que estos actores maliciosos les promocionan, prometiendo altos rendimientos. Algunos han ofrecido facilidades de crédito y préstamos informales a través de aplicaciones de mensajería para “ayudar” a las víctimas a invertir en ofertas iniciales de criptomonedas, NFT o altcoins de alta calidad y muy esperadas.
La IFC dijo que en varios casos los estafadores piden a los miembros de sus grupos que se hagan pasar por otros “inversores reales” en los grupos de WhatsApp y Telegram que utilizan para comunicarse con sus víctimas.
El fondo añadió: “La empresa informó al inversor cuando intentó pagar su préstamo que su cuenta permanecería congelada hasta que pudiera pagar el préstamo utilizando fondos externos, y cuando el inversor no pudo hacerlo, recibió cartas amenazadoras. “
Por el momento, aún no está claro cuántas víctimas se han visto afectadas por este engaño. El Fondo de Desarrollo Internacional tampoco reveló el número de quejas que ha recibido sobre este tema en los últimos meses.
Al mismo tiempo, los estafadores se están volviendo más sofisticados cuando se trata de aprovecharse de los usuarios de criptomonedas. Muchos de ellos diseñan aplicaciones móviles y sitios web de apariencia real para convencer a víctimas desprevenidas de que participen en sus planes.
“Estas empresas pueden publicar en sus sitios web varios documentos de agencias reguladoras o gubernamentales como una forma de parecer legítimas”, dijo el regulador, pidiendo a los inversores que verifiquen la legitimidad de cada sitio web o aplicación relacionada con criptomonedas con la que decidan interactuar supuestamente fraudulentos. La empresa puede anunciar que está realizando una “fusión” sin proporcionar detalles adicionales”.
En junio pasado, la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) advirtió a la comunidad de criptomonedas sobre un aumento Estafas románticas – Donde los estafadores atraen a las personas para que inviertan en criptomonedas sospechosas mientras fingen estar buscando relaciones románticas.
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Samsung El Instituto Global de Investigación y Desarrollo de India-Bangalore (SRI-B) del gigante tecnológico surcoreano, uno de los principales centros de innovación del gigante tecnológico surcoreano, ha trabajado con socios académicos para desarrollar el idioma hindi para Galaxy AI, un conjunto de Funciones de inteligencia artificial para dispositivos Samsung. La colaboración abarcó 20 dialectos regionales diferentes del idioma, inflexiones tonales y expresiones coloquiales. Uno de los socios clave, el Instituto de Tecnología Vellore (VIT), ayudó a obtener grandes cantidades de datos para entrenar el modelo de lenguaje grande.
SRI-B desarrolla hindi para Galaxy AI
en la sala de redacción correo En el sitio web de Samsung India, la compañía destacó el papel desempeñado por su instituto de I+D y sus socios académicos en el desarrollo de la comprensión del idioma regional para Galaxy AI. La compañía dijo que está trabajando para expandirse. Inteligencia artificial galaxia Estas funciones están disponibles en diferentes idiomas internacionales para permitir que más usuarios utilicen estas funciones en su idioma nativo. La función de idioma mejora las funciones del dispositivo, como Live Translate, Interpreter, Note Assist y Browsing Assist.
Para desarrollar el idioma hindi para el conjunto de herramientas de IA, SRI-B trabajó con VIT. La publicación destaca que el instituto académico ayudó a obtener casi un millón de líneas de datos de audio segmentados y formateados sobre voz, palabras y comandos conversacionales.
El motivo de la colaboración fue la dificultad de generar datos de alta calidad en hindi debido a la gran variación regional. El equipo del SRI-B cubrió 20 dialectos regionales, inflexiones fonéticas, puntuación y expresiones coloquiales diferentes.
Samsung desarrolló una instalación para VIT en el marco de su iniciativa Student Ecosystem for Engineering Data Labs (SEED) en 2021. La compañía dice que el laboratorio está equipado con simuladores de cabeza y torso, micrófonos binaurales y audífonos rodeados por un avanzado sistema de absorción de sonido. También solicita proyectos en los que el personal universitario, los estudiantes y los pasantes puedan trabajar junto con los expertos técnicos proporcionados por el gigante tecnológico.
Vale la pena señalar que el Centro SRI-B ha colaborado con equipos de todo el mundo para desarrollar modelos de lenguaje de IA en inglés británico, hindi, australiano, tailandés, vietnamita e indonesio. El papel del centro de investigación se consideró fundamental y, por lo tanto, se le pidió que desarrollara el idioma hindi para Galaxy AI.
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Las nuevas directrices tienen como objetivo proteger a los investigadores y participantes en los estudios de los riesgos de la inteligencia artificial.Crédito: G Studios/Getty
“La IA generativa es tan nueva que no tenemos ninguna orientación”, afirma Wendy Moncur, investigadora de ciberseguridad de la Universidad de Strathclyde en Glasgow, Reino Unido, que dirige el proyecto. Los académicos ya están pensando en los posibles peligros del uso de herramientas de IA genética, añade, “pero ¿no sería útil si tuvieran una pequeña lista de verificación para decir: 'Estas son las cosas en las que debes pensar; “Estas son las cosas en las que hay que pensar. Estas son las fortalezas. Estas son las amenazas”.
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El proyecto se centra en los problemas que pueden surgir al utilizar herramientas de IA genética, como ChatGPT, creado por OpenAI en San Francisco, California, y Gemini de Google, que Compatible con grandes modelos de lenguaje. (LLM): se utilizan para analizar y procesar información personal de los voluntarios del estudio.
Él era Inspirado por el estudio en cursodirigido por Moncur, analiza cómo las personas que atraviesan transiciones importantes en su vida, como el diagnóstico de cáncer o un cambio de sexo, gestionan su privacidad en línea.
En este trabajo, Moncur y su equipo utilizan herramientas genAI para crear materiales educativos, basados en las historias de los participantes, cuyo objetivo es guiar a otros a través de cambios de vida similares.
Los participantes compartieron detalles sobre sus experiencias, como cómo se vieron afectados su trabajo y sus relaciones, al tiempo que enfatizaron que la información solo se compartiría con otros de forma anónima. Pero antes de que el equipo comenzara a ingresar esta información en el software genAI, Moncur repentinamente temió que si la herramienta combinaba información disponible públicamente con los datos anonimizados que había recibido, los participantes podrían ser reidentificados accidentalmente.
Al equipo también le preocupaba la tendencia de los MBA a “alucinar” –es decir, generar información sin sentido o incorrecta–, lo que podría dar lugar a la difamación de los participantes identificados. Los titulares de un LLM pueden cambiar el significado de la información que se les proporciona, porque están influenciados por prejuicios sociales y de otro tipo. Inherente a su diseño. Por ejemplo, Moncur dice que el software que utilizó su equipo distorsionaría lo que decían los participantes, haciendo que sus historias fueran más positivas de lo que pretendían. “ChatGPT tiene algo de 'Pollyanna', donde no le gustan los finales infelices”, dice Moncur. “Por lo tanto, se necesita un poco de estímulo para producir una historia creíble”.
Esquema de los problemas
Las preocupaciones de Moncur la llevaron a asociarse con los científicos informáticos Ali Farooq y Ryan Gibson de la Universidad de Strathclyde y Burkard Schiffer, investigador jurídico de la Universidad de Edimburgo en el Reino Unido, para colaborar en soluciones. Con financiación del Centro Nacional de Investigación sobre Privacidad, Reducción de Daños e Influencia Hostil en Línea del Reino Unido, lanzaron un proyecto de diez meses para desarrollar directrices para investigadores y comités de ética universitarios. Su finalización está prevista para agosto.
Moncur dice que el proyecto tiene tres objetivos principales: abordar la falta de experiencia en la identificación de riesgos de privacidad derivados del uso de IA genética en la investigación; Abordar los requisitos de gestión de datos en la investigación del Reino Unido, muchos de los cuales no tienen en cuenta el uso cada vez mayor de IA genética; y para abordar los riesgos legales para las organizaciones que utilizan genAI para analizar o procesar datos de los participantes.
El proyecto está diseñado para analizar el uso de la IA en la investigación de manera amplia, pero incluirá áreas de enfoque, como cómo proteger la privacidad al usar la IA. Procesamiento de datos médicosdice Farouk.
El equipo está revisando la literatura para describir cómo los investigadores utilizan la IA genética para manejar datos personales y planea realizar entrevistas con académicos que forman parte de comités de ética en universidades del Reino Unido.
A partir de los conocimientos adquiridos en estos proyectos, el equipo desarrollará un conjunto de herramientas basado en FODA, que los comités de ética y los investigadores podrán consultar al revisar o planificar proyectos que incluirán tecnologías de IA genética. El equipo planea hacer que esta herramienta esté disponible gratuitamente en línea.
Orientación muy necesaria
Robert Davison, científico de sistemas de información de la Universidad de la ciudad de Hong Kong, acoge con satisfacción estos esfuerzos para crear una supervisión ética más sólida sobre el uso de genes de IA. “Es muy posible que se vuelva normal [to use this technology]”, dice Davison. Pero recuerda un comentario planteado en un editorial publicado en enero.1, del que es coautor: “No queremos ver una situación en la que sucumbamos a la creencia de que el uso de genes de IA es 'natural' y que los investigadores no necesitan prestarle especial atención ni informar sus resultados. uso de la IA”. El ella.”
Davison está interesado en establecer estándares éticos en torno al uso de genes de IA, pero le preocupa adoptar un enfoque aislado para establecer estos estándares. Dice que lo ideal serían normas éticas más amplias, pero añade que no está claro quién estaría en la mejor posición para proporcionar dichas directrices y hacerlas cumplir.
Por ahora, Moncur y sus colegas se centrarán en los comités de ética de las universidades. “Los investigadores están bajo mucha presión para ser eficaces”, afirma Moncur. “Están sobrecargados”. “Si tienes una herramienta [such as AI] Esto hará que las cosas sean más eficientes, tiene sentido utilizar la herramienta. Pero necesitamos información que nos ayude a utilizar las herramientas de manera responsable, de una manera que nos permita hacer buena ciencia.
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