Hace dos años, inicié la startup israelí CogniFiber. Ella apareció en los titulares con DeeplightSe trata de un cable de fibra óptica que puede “procesar algoritmos complejos dentro de la propia fibra antes de que la señal llegue a la estación”. En su momento, advertimos que esta tecnología no llegaría a los usuarios finales en un futuro próximo y que era poco probable que apareciera en portátiles o teléfonos inteligentes en un futuro próximo.
pero, eeNews incrustado Ahora informa sobre Oriole Networks, una startup con sede en el Reino Unido que utiliza la luz para un propósito diferente: crear redes eficientes de chips de inteligencia artificial.
Se dice que esta tecnología puede entrenar LLM hasta 100 veces más rápido que los métodos tradicionales y al mismo tiempo reducir significativamente el uso de energía. Esta investigación tiene como objetivo mitigar el creciente consumo de energía de los centros de datos impulsado por la rápida expansión de las cargas de trabajo de IA y la creciente demanda de alta potencia. -computación de rendimiento. .
20 años de investigación en fotónica
“Nuestra ambición es crear un ecosistema de redes ópticas que pueda remodelar la industria resolviendo los cuellos de botella existentes y permitiendo una mayor competencia en la capa de GPU, basándose en décadas de investigación, estamos allanando el camino para una IA más rápida y eficiente”, dijo James. Regan, director ejecutivo de Oriole Networks. Eficiente y más sostenible”.
Las raíces de la empresa se encuentran en la investigación de redes ópticas realizada por el University College London (UCL) y la propiedad intelectual única de Oriole se basa en el trabajo de los científicos fundadores, el profesor George Zervas, Alessandro Otieno y Joshua Benjamin.
La startup ya ha atraído la atención de varios inversores interesados en encontrar soluciones a las crecientes necesidades energéticas de la inteligencia artificial.
Con planes de lanzar sus productos en etapa inicial para 2025, Oriole Networks espera remodelar la infraestructura de IA haciéndola más rápida, más eficiente energéticamente y, en última instancia, más sostenible.
eeNews incrustado “La aplicación de 20 años de profunda investigación y aprendizaje en fotónica para crear una mejor infraestructura de IA demuestra cuánta innovación puede ayudar a cosechar los beneficios”, cita Ian Hogarth, miembro de la junta directiva de Oriole y socio de Plural que dirigió la última ronda de financiación. tecnología.
“El equipo detrás de Oriole Networks ha demostrado su experiencia tanto en la construcción de la empresa como en la introducción de ciencia profunda en el mercado, creando un cambio fundamental en el diseño de sistemas de red de próxima generación que reducirán la latencia y el impacto energético de los centros de datos que ahora tenemos. depender.”