Esta startup quiere actuar como iTunes para licenciar contenido de IA


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Los fundadores de TollBit, una startup con sede en Nueva York que sólo tiene seis meses de existencia, creen que estamos viviendo en los “días de Napster” de la inteligencia artificial. Así como los miembros de cierta generación descargan música digital, las empresas controlan vastas extensiones de Internet sin pagar a los titulares de los derechos. Quieren que TollBit sea el iTunes del mundo de la IA.

“Ahora es una especie de Salvaje Oeste”, dijo Olivia Joslin, cofundadora y directora ejecutiva de la empresa, en una entrevista con Engadget. “Queremos facilitar que las empresas de inteligencia artificial paguen por los datos que necesitan”. Su idea es simple: crear un mercado que conecte a las empresas de inteligencia artificial que necesitan acceso a datos nuevos y de alta calidad con los editores que ya están gastando dinero en crearlos.

De hecho, las empresas de inteligencia artificial han comenzado recientemente a pagar por (algunos de) los datos que necesitan de los editores de noticias. OpenAI comenzó la carrera armamentista a finales de 2022, pero solo pasó un año antes de que la compañía firmara el primero de muchos acuerdos de licencia con The Associated Press. Más tarde ese año, OpenAI anunció una asociación con la editorial alemana Axel Springer, que dirige Información privilegiada sobre negocios y POLITICO En los Estados Unidos. Muchas editoriales, incluidas Zorroel Tiempos financierosNews Corp y tiempoDesde entonces ha firmado acuerdos con OpenAI y Google.

Pero esto todavía deja a innumerables editores y otros creadores en la intemperie, sin la opción de cerrar este trato fáustico, incluso si así lo quisieran. Esta es la “larga cola” de editores a la que TollBit quiere apuntar.

“Ya existen potentes modelos de IA y ya han sido entrenados”, dijo a Engadget el cofundador y director ejecutivo de TollBit, TollBit Toshit Panigrahi. “En este momento, hay miles de aplicaciones que están sacando estos modelos existentes de los estantes. Lo que necesitan es contenido nuevo. Pero “en este momento no hay infraestructura, ni para comprarlo, ni para que los creadores de contenido lo vendan de manera fluida”.

Tanto Jocelyn como Panigrahi no estaban particularmente familiarizadas con la industria de los medios. Pero sabían cómo funcionaban los mercados y las plataformas en línea: eran colegas de Toast, una plataforma que permite a los restaurantes gestionar la facturación y las reservas. Panigrahi observó cómo se acumulaban los acuerdos (y las demandas) en el sector de la inteligencia artificial y luego llamó a Joslyn.

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Sus primeras conversaciones fueron sobre RAG, que significa Retrieval-Augmented Generation en el mundo de la IA. Con RAG, los modelos de IA primero buscan información de bases de datos específicas (como partes extraíbles de Internet) y utilizan esta información para sintetizar una respuesta en lugar de simplemente depender de datos de entrenamiento. Servicios como ChatGPT no conocen los precios actuales de la vivienda ni las últimas noticias. En lugar de ello, obtiene estos datos, normalmente consultando sitios web. Esta ausencia de nuevos datos es la razón por la que los chatbots de IA a menudo no pueden dar una respuesta. Confundido Con consultas sobre noticias de última hora: si no recopilan los datos más recientes, simplemente no podrán mantenerse al día.

“Pensamos que usar contenido para RAG era algo completamente diferente a usarlo para capacitación”, dijo Panigrahi.

Olivia Gosselin es la cofundadora de TollBitOlivia Gosselin es la cofundadora de TollBit

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Según algunas estimaciones, RAG es el futuro de los motores de búsqueda. Cada vez más, la gente hace preguntas en Internet y espera a cambio respuestas completas en lugar de una lista de enlaces azules. En apenas un año, empresas emergentes como Perplexity, respaldadas por Jess Bezos, NVIDIA y otros, irrumpieron en escena con la ambición de rivalizar con Google. E incluso OpenAI Él tiene planes de Un día, deja que ChatGPT se convierta en tu motor de búsqueda. En respuesta, Google entró en acción: ahora selecciona información relevante de los resultados de búsqueda y la presenta como una respuesta coherente en la parte superior de la página de resultados, una característica que llama AI Overviews. (Esta función también incluye descripciones generales de IA). No siempre funciona bien(Pero parece que llegó para quedarse).

El auge de los motores de búsqueda basados ​​en RAG está haciendo temblar de miedo a los editores. Al final, ¿Quién ganará dinero? ¿Si la inteligencia artificial lee Internet por nosotros? Después del lanzamiento de Google Descripción general de la inteligencia artificial A principios de este año, al menos uno un informe Se estima que los editores perderán más de 2 mil millones de dólares en ingresos publicitarios porque menos personas tendrán un motivo para visitar sus sitios web. “Las empresas de IA también necesitan acceso constante a contenidos y datos de alta calidad, pero si no se puede encontrar un modelo económico aquí, nadie tendrá incentivos para crear contenido, y ese también será el fin de las aplicaciones de IA. ”, dice Joslin.

En lugar de emitir cheques únicos, el modelo de TollBit pretende compensar a los editores de forma continua. En teoría, si el contenido de alguien se utiliza en mil respuestas generadas por IA, se le pagará mil veces a un precio que él mismo establezca y que podrá cambiar instantáneamente.

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Cada vez que una empresa de inteligencia artificial obtiene acceso a nuevos datos de un editor a través de TollBit, puede pagar una pequeña tarifa fijada por el editor, que Panigrahi y Joslin creen que debería ser aproximadamente igual a cualquier cantidad que el editor hubiera recibido de una vista de página tradicional. La plataforma también puede evitar que empresas de inteligencia artificial no registradas accedan a los datos de los editores.

Hasta ahora, los fundadores afirman haber incorporado a cien editores a su plataforma y están en fase beta con tres empresas de inteligencia artificial desde el lanzamiento de TollBit en febrero. Se negaron a revelar qué editores o empresas de inteligencia artificial se han unido a ellos hasta ahora, citando cláusulas de confidencialidad, pero no negaron haber hablado con OpenAI, Anthropic, Google y Meta. Hasta ahora, dicen que no ha habido intercambio de dinero entre las empresas de inteligencia artificial y los editores en su plataforma.

Toshit Panigrahi es el cofundador de TollBitToshit Panigrahi es el cofundador de TollBit

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Hasta que eso suceda, su modelo sigue siendo un gigante hipotético, a pesar de que hasta ahora los inversores han inyectado 7 millones de dólares en él. Los inversores de TollBit incluyen a Girasol Capital, Lerer Hippeau, Operador Collective, AIX y Liquid 2 Ventures, y Joslin afirma que más inversores están “actualmente llamando a sus puertas”. En abril, TollBit también anunció sus planes de ampliar su alcance. provocado Campbell Brown, un ex locutor de televisión que anteriormente se desempeñó como jefe de asociaciones de noticias en Meta durante más de una década, fue nombrado asesor principal.

A pesar de algunas demandas de alto perfil, las empresas de A.I. Aún Elimina Internet de forma gratuita y masiva sobrevivir de eso¿Por qué tienen algún incentivo para pagar por estos datos a los editores? Hay tres razones principales, dicen los fundadores: cada vez más sitios web están tomando medidas para evitar que su contenido sea raspado desde que la IA generativa se ha generalizado, lo que significa que el raspado web se está volviendo más común. se vuelve mas dificil Esta característica también lo hace más caro; Nadie quiere lidiar con constantes demandas por derechos de autor; Lo más importante es que la capacidad de pagar fácilmente por el contenido según sea necesario permite a las empresas de inteligencia artificial aprovechar publicaciones más pequeñas y especializadas porque no es posible cerrar acuerdos de licencia individuales con cada sitio web individual. Joslin también señaló que muchos inversores de TollBit también han invertido en empresas de inteligencia artificial que temen que puedan enfrentar demandas por usar contenido sin permiso.

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Conseguir que las empresas de inteligencia artificial paguen por el contenido podría proporcionar un flujo de ingresos recurrente no sólo para los grandes editores sino para cualquiera que publique algo en línea. El mes pasado, Perplexity, que ha sido acusada de extraer ilegalmente contenido de… Forbes, cableado y Condé Nast Perplexity ha lanzado un programa para editores en virtud del cual planea compartir una parte de los ingresos que obtenga con los editores si utiliza su contenido para generar respuestas utilizando inteligencia artificial. Sin embargo, el éxito del programa depende de cuánto dinero ganará Perplexity cuando ofrezca anuncios en la aplicación a finales de este año. Y al igual que Tollbit, es una premisa completamente diferente.

“Nuestra tesis con TollBit es que si pierdes una página vista hoy, deberías ser compensado inmediatamente en lugar de ser compensado unos años más tarde, cuando la empresa de tecnología descubra su programa de publicidad”, dijo Panigrahi sobre la iniciativa Perplexity.

Y a pesar de todos los acuerdos de licencia y avances técnicos existentes, los chatbots impulsados ​​por IA siguen siendo terribles fuentes de noticias. Continúa inventando hechos y evocando con confianza vínculos completos con historias que en realidad no existen. Pero las empresas de tecnología ahora están metiendo chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial en todos los rincones a los que pueden llegar, lo que significa que muchas más personas recibirán noticias de uno de estos productos en un futuro no muy lejano.

La visión más pesimista de la premisa de TollBit es que la startup en realidad está dando dinero a editores cuyo trabajo es más probable que se desvíe hacia la desinformación. Por supuesto, sus fundadores no están de acuerdo con esta descripción. “Somos cuidadosos con los socios de IA que hospedamos”, dijo Panigrahi. “Estas empresas son muy cuidadosas con la calidad del material de entrada y la veracidad de las respuestas. Vemos que pagar por el contenido, incluso cantidades nominales, crea una desventaja. incentivo para respetar el insumo bruto en sus sistemas en lugar de tratarlo como un bien gratuito y fungible”.



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