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Dipex DeepX es una empresa de tecnología de inteligencia artificial de Corea del Sur que se especializa en soluciones de aprendizaje profundo en industrias como sistemas autónomos, robótica y atención médica. En la reciente Embedded Vision Summit 2024, DeepX presentó sus chips de primera generación, el V1 y el M1, diseñados para diversas aplicaciones, e insinuó un próximo chip de próxima generación centrado en inteligencia artificial para aplicaciones en dispositivos y robots autónomos.
El SoC V1 (anteriormente llamado L1) presenta una unidad de procesamiento neuronal DeepX 5-TOPS combinada con CPU cuádruples RISC-V y un procesador de señal de imagen de 12 megapíxeles. Este SoC de menos de $10 se basa en SamsungLa tecnología de 28 nm de YOLO se basa en el modelo YOLO v7 a 30 fps y consume solo 1-2 W. También es compatible con los últimos algoritmos de visión por computadora de CNN y está diseñado para productos como cámaras IP, CCTV, cámaras robóticas y drones.
El M1 es un acelerador más grande diseñado para funcionar con la CPU host. Se dice que logra la mayor eficiencia en términos de costo (inferencia/$), eficiencia energética (TOPS/W) y eficiencia de rendimiento (FPS/TOPS). El rendimiento de la IA es de 25 TOPS y consume 5 vatios. Es adecuado para su uso en robótica industrial y de consumo, visión artificial, IPC y HPC necesarios para inteligencia artificial, fábricas inteligentes y computación de vanguardia.
Asociación con LG
El director ejecutivo de DeepX, Lokwon Kim, le contó a Sally Ward Foxton sobre EE veces La empresa coopera con LG Transferir módulos LLM a un chip DeepX para su uso en dispositivos móviles, automóviles y electrodomésticos.[AI in the device] “Esto realmente tiene sentido para su modelo de negocio para los LLM y es por eso que estamos colaborando”, dijo Kim. “Ofrecen su tecnología LLM para que podamos conocer las propiedades del modelo y optimizarlo para aplicaciones en el dispositivo”. El resultado será un chip NPU optimizado para ejecutar LLM en el dispositivo, pero al principio solo actuará como un acelerador. Se espera que el desarrollo de un SoC totalmente compatible con LLM lleve otros 3 a 5 años.
El siguiente chip en la hoja de ruta de DeepX es el V3, que se desarrolló en respuesta a los comentarios de clientes chinos y taiwaneses. Según se informa, el V3 contará con una NPU DeepX de doble núcleo de 15 TOPS con cuatrobrazo “Anteriormente, usábamos una CPU RISC-V, pero los clientes querían Arm, por eso apuntamos a Arm de cuatro núcleos allí”, dijo Kim a Ward-Foxton. Los clientes también querían USB 3.1, un ISP más potente, no una actualización de la NPU. Por eso lo rediseñamos.”
como EE veces “Los clientes querían CPU Arm en parte porque el ecosistema Arm puede proporcionar mejores soluciones de seguridad; muchos clientes construyen sistemas de cámaras de seguridad”, explica. “Otros clientes quieren que el robot funcione”. Sistema operativo“Que es lo que Arm admite ahora, aunque aún no ha llegado a RISC-V”.
DeepX dice que continuará ofreciendo la versión 1 basada en RISC-V junto con la versión 3 basada en Arm (cuyas muestras se esperan para fines de 2024) y ha prometido admitir ambas arquitecturas en el futuro.
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