Después de una sequía de 11 años, EA Sports lanzó un nuevo videojuego de fútbol universitario con 11.000 jugadores de la vida real. Para obtener una visión precisa de todos estos jugadores, “EA Sports College Football 25” se basó en la inteligencia artificial para crear avatares digitales, el primer videojuego de este tipo. Ha sido reportado por Wall Street Journal. La IA representa una actualización importante para la franquicia y un hito en la integración de la IA en los videojuegos en su conjunto.
EA Sports quería crear atletas virtuales internamente para su juego. La empresa ha desarrollado herramientas de inteligencia artificial capaces de convertir fotografías en avatares 3D detallados. Pero si bien los escaneos de cuerpo completo son el estándar para producir versiones virtuales de los jugadores de la NFL en la serie Madden NFL, la cantidad de atletas en la división superior de la NCAA es seis veces mayor. Entonces, EA quería una opción más eficiente y menos costosa. En cambio, con el consentimiento de los jugadores, la compañía utilizó fotografías de universidades y un modelo de inteligencia artificial para producir jugadores virtuales que pudieran insertarse en el juego.
EA canceló la serie de juegos de fútbol universitario en 2013 después de una demanda colectiva sobre derechos de imagen. Con los cambios en la política de la NCAA en camino, el nuevo juego y su imagen del mundo real se anunciaron para 2021. Cada jugador recibió una versión de lujo del juego y al menos $600. A los jugadores más populares se les pagaba cantidades más altas para ayudar a promocionar el juego apareciendo en la portada del juego y animando a la gente a comprarlo en las redes sociales.
EA NCAA IA
Los modelos utilizados en el nuevo juego son necesariamente menos detallados que los modelos de Madden NFL, pero son mucho más específicos que los jugadores genéricos utilizados en versiones anteriores de EA Sports College Football. La IA tampoco produjo siempre un modelo perfecto y utilizable en su primer intento. En estos casos, EA modificaba las imágenes y los datos proporcionados al modelo de IA hasta obtener lo que necesitaba, lo que también ayudaba a enseñarle a la IA lo que la empresa buscaba en sus creaciones.
También es útil que los modelos de IA sienten las bases para futuros lanzamientos anuales de la serie de juegos. Habiendolo hecho una vez, la IA probablemente será más rápida y mejor para hacerlo nuevamente, especialmente con jugadores que ya están registrados. También sienta un precedente para otros deportes en el futuro como las carreras de coches, el hockey, etc.
Al aprovechar la tecnología de inteligencia artificial, la empresa superó de manera eficiente los desafíos logísticos de escanear a miles de atletas universitarios, brindando una experiencia de juego más auténtica e inmersiva. Con el reinicio de la franquicia con estas innovaciones, se establece un nuevo estándar de realismo en los videojuegos deportivos, destacando el potencial de la IA para mejorar los títulos futuros también de otras maneras.