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En la era digital actual, los datos son vitales. Impulsa la innovación, el crecimiento y la toma de decisiones. Pero los datos por sí solos no son suficientes. Necesitamos comprenderlo, encontrar patrones, tendencias y conocimientos ocultos que puedan ayudarnos a comprender mejor el mundo.
donde es eso Visualización visual de información. Viene: representar datos mediante el uso de gráficos comunes, como cuadros, diagramas, gráficos e incluso animaciones. Estas presentaciones visuales de información transmiten relaciones de datos complejas e información basada en datos de una manera fácil de entender.
Sin embargo, la inteligencia artificial ha mejorado enormemente la forma en que se visualizan los datos. No solo puede ayudar a identificar conocimientos valiosos, sino que también puede hacerlo rápidamente, actuando como socio y colaborador de los científicos de datos.
En general, las herramientas de inteligencia artificial tienen el potencial de revolucionar la forma en que abordamos muchos flujos de trabajo, especialmente al permitirnos a todos trabajar de manera más efectiva. De hecho, el 70% de los primeros microsoft Los usuarios de Copilot informaron un aumento productividad. Para los científicos de datos, este aumento de la productividad tiene el potencial de repensar radicalmente cómo se procesan, visualizan y aprovechan los datos para guiar la toma de decisiones estratégicas.
Con esto en mente, exploremos algunas de las formas en que podemos usar la IA para mejorar la visualización de datos, lo que debe tener en cuenta para su negocio y veamos rápidamente cómo podría ser el futuro de la ciencia de datos empresariales en el Reino Unido. .
Director, Azure Business Group, Microsoft Reino Unido.
Análisis de datos superior a través de inteligencia artificial
La visualización de datos alguna vez estuvo limitada a expertos y análisis de datos formales, pero en la era de la inteligencia artificial, se ha convertido en una herramienta esencial y una habilidad accesible para todos. Sin embargo, para los analistas de datos experimentados, la IA ha creado un mundo completamente nuevo de posibilidades.
La IA puede ayudar a simplificar el proceso de visualización de datos al automatizar algunas tareas tediosas y repetitivas, como la limpieza, el preprocesamiento y el formateo de datos. A medida que la IA automatiza las tareas rutinarias, los científicos de datos pueden, en última instancia, volverse más eficientes. Pueden dedicar más tiempo a analizar estrategias y resolver problemas, maximizando su impacto y reduciendo al mismo tiempo el trabajo manual que tradicionalmente se requeriría, lo que probablemente también hará que su trabajo sea más gratificante.
Al trabajar con cantidades tan grandes de… DatosLos errores también son inevitables, pero la IA puede actuar como una red de seguridad para detectar pequeños errores que un ser humano pueda cometer. Esto puede ayudar a mejorar la calidad y confiabilidad de los resultados, reduciendo los errores humanos, los sesgos y las inconsistencias. Trabajando en conjunto, la IA puede ayudar a los científicos de datos a validar y verificar los resultados de la visualización de datos, así como a proporcionar intervalos de confianza y medidas de incertidumbre.
Automatiza y personaliza tus visualizaciones de datos
La IA también puede ayudar a los científicos de datos a explorar formas nuevas e innovadoras de ver la visualización de datos, creando opciones de visualización nuevas y diversas, así como combinando e integrando diferentes técnicas y métodos de visualización. Él o ella también puede trabajar con científicos de datos para ayudar a personalizar y personalizar los resultados de visualización de datos, mejorando la estética y el atractivo visual de los datos. Un artículo reciente de Microsoft Research explicó cómo los investigadores crearon una nueva herramienta de visualización de datos, impulsada por inteligencia artificial, que simplifica el proceso de creación de visualizaciones al permitir a los analistas de datos definir conceptos de datos a través de lenguaje natural o ejemplos, que luego la herramienta convierte en datos estructurados. para visualización. En diferentes formas.
También sabemos que las personas tienen diferentes maneras de entender la información. Algunos prefieren ayudas visuales, otros prefieren explicaciones escritas y algunos aprenden mejor haciendo. Herramientas de inteligencia artificial Puede adaptarse a estas preferencias, haciendo que los datos sean más comprensibles para todos. Por ejemplo, la IA puede generar resúmenes en lenguaje natural de visualizaciones de datos, proporcionando explicaciones textuales de hallazgos e ideas clave. La IA también puede hacer sugerencias y recomendaciones sobre los mejores tipos de imágenes para usar en diferentes escenarios de datos y audiencias. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los analistas de datos a elegir los gráficos, colores y diseños más adecuados para comunicar su mensaje de forma eficaz.
Asegúrese de que su empresa esté lista para aprovechar esta oportunidad
La implementación correcta de la IA puede ahorrarles a sus trabajadores más de 390 horas de trabajo, aproximadamente dos horas por día, según una investigación de Viser y Censuswide.
Para asegurarse de que su empresa esté preparada para aprovechar la IA y la visualización de datos, debe tomar algunas medidas para preparar sus datos, personas y objetivos.
– Invertir en calidad y gestión de datos: la IA y la visualización de datos dependen de tener datos precisos, consistentes y confiables. Debe invertir en las personas y la tecnología adecuadas para garantizar que sus datos estén bien organizados, bien documentados y bien administrados, de modo que pueda evitar errores, inconsistencias y sesgos en su análisis y presentación.
– Capacita a tus empleados y desarrolla sus habilidades: La inteligencia artificial y la visualización de datos requieren un conjunto de habilidades técnicas, analíticas y creativas. Debe proporcionar a sus empleados las herramientas, la formación y el soporte necesarios para utilizar la IA y la visualización de datos de forma eficaz y ética. También es necesario fomentar una cultura de curiosidad, colaboración y experimentación, para que sus empleados puedan explorar nuevas posibilidades y conocimientos utilizando los datos.
– Defina y alinee sus objetivos: la IA y la visualización de datos pueden ayudarle a alcanzar diferentes objetivos, como mejorar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente o descubrir nuevas oportunidades. Debe definir y alinear claramente sus objetivos y medir su progreso e impacto utilizando métricas relevantes.
Imagine el futuro de la visualización de datos utilizando IA
La inteligencia artificial también puede abrir nuevas posibilidades para el futuro. La inteligencia artificial y la visualización de datos no son campos estáticos. Están en constante evolución e innovación, creando nuevas oportunidades y desafíos para el análisis de datos y la comunicación entre industrias.
Para las tecnologías de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR), puede crear experiencias de datos inmersivas y atractivas, donde los usuarios pueden interactuar con datos en un entorno 3D. Por ejemplo, la realidad aumentada y la realidad virtual se pueden utilizar junto con la inteligencia artificial para visualizar datos espaciales, como mapas, edificios y paisajes, o para simular escenarios, como el cambio climático, los desastres naturales y la planificación urbana. Estas aplicaciones pueden tener impactos significativos en diversas industrias, como el turismo, la educación, la atención médica y el entretenimiento.
Las redes generativas adversarias (GAN) son un tipo de inteligencia artificial que puede crear imágenes, vídeos y sonidos nuevos y realistas a partir de datos. Por ejemplo, las GAN se pueden utilizar para generar datos sintéticos con fines de capacitación y pruebas, o para crear visualizaciones de datos artísticas y creativas, como pinturas, música y animaciones. Estas aplicaciones pueden tener diversos usos en diferentes campos, como el arte, el diseño, la moda y los medios. Finalmente, otra aplicación futura radica en la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), una rama de la IA que tiene como objetivo hacer que los sistemas de IA sean más transparentes, explicables y responsables.
Por ejemplo, XAI se puede utilizar para proporcionar explicaciones y justificaciones de las decisiones y acciones de los modelos de IA, o para resaltar limitaciones y sesgos en los sistemas de IA. estos Aplicaciones Puede tener implicaciones importantes para diversos sectores, como las finanzas, el derecho, la seguridad y la ética. Esto ha sido importante para Microsoft desde el comienzo de nuestro viaje hacia la IA, cuando lanzamos nuestros estándares líderes en la industria para una IA responsable.
En última instancia, la IA y la visualización de datos son fuerzas poderosas que pueden mejorar nuestra comprensión y comunicación con los datos, además de abrir nuevas posibilidades y oportunidades para los científicos de datos y la industria de la visualización de datos en general. Al combinar las fortalezas de la IA, como la automatización, la adaptabilidad y la innovación, con las fortalezas de la visualización de datos, como la claridad, el compromiso y la accesibilidad, podemos liberar todo el potencial de los datos en todas las industrias.
La IA puede ayudarnos a mejorar la productividad, la personalización y las posibilidades futuras de visualización de datos, haciendo que los datos sean más útiles y procesables para todos. La IA y la visualización de datos no son solo herramientas, sino socios en nuestra búsqueda por comprender el mundo que nos rodea. Como dice el famoso refrán, ver para creer. Con la IA y la visualización de datos, podemos ver más, comprender más y hacer más con los datos.
Enumeramos los mejores creadores de sitios web con IA.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
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