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Después de mucho revuelo E/S de Google, la descripción general de la IA del gigante tecnológico ya no aparece en los resultados de búsqueda tanto como antes. Según un nuevo estudio análisis por Optimización de motores de búsqueda Plataforma BrightEdge, AI Overview apareció en menos del 7% de Google Las búsquedas disminuyeron a finales de junio, en comparación con el 11% a principios de mes. Aunque este porcentaje no se encuentra entre los porcentajes más altos de resultados de búsqueda, la tendencia a la baja se nota después de todo este interés por los resultados de búsqueda apoyados en inteligencia artificial.
AI Overviews utiliza los modelos de inteligencia artificial de Google Gemini para generar un resumen basado en los resultados de búsqueda de la consulta de un usuario. Inicialmente, Google estaba muy interesado en la función, pero la tendencia a la baja en las descripciones generales de IA se remonta a abril, incluso antes del anuncio oficial en Google I/O. Si bien AI Overviews pareció responder inicialmente a alrededor del 15% de las consultas, este número ha disminuido desde entonces. La caída se aceleró en junio, y los datos de BrightEdge mostraron una caída del 11% al 7% en un mes.
Esta tendencia fue constante en casi todos los casos en junio, pero en algunos casos se produjeron caídas particularmente pronunciadas. En las búsquedas de educación, las descripciones generales de IA aparecieron el 26% de las veces a principios de mes y solo el 13% al final. Mientras tanto, las consultas relacionadas con el entretenimiento cayeron del 14% a casi nada, mientras que las respuestas a AI Overviews del comercio electrónico cayeron del 26% al 9%. Esto sugiere que Google sólo quiere que aparezcan descripciones generales de IA cuando la probabilidad de una respuesta problemática sea menor.
Incluso el espacio físico que ocupan las descripciones generales de IA en la parte superior de los resultados de búsqueda se ha reducido en promedio un 13%. Esta reducción en el espacio de píxeles indica el intento de Google de equilibrar la importancia del contenido generado por IA con los resultados de búsqueda tradicionales, tal vez para mitigar los riesgos asociados con la inexactitud de la IA.
Hay muchas razones para explicar estos números. Se espera que Google realice ajustes continuos en función de lo que escucha de los usuarios y observa en las pruebas internas. Es probable que las respuestas falsas y peligrosas generadas por la IA, ampliamente publicitadas, tuvieran algo que ver con esto. La gente desconfiará de cualquier herramienta que les diga eso. comer rocas.
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La investigación en línea es increíblemente valiosa tanto desde el punto de vista técnico como económico. La IA parecía un impulso obvio para la industria, pero también generó señales de alerta sobre su potencial impacto negativo en el tráfico del sitio web. Por ahora, todavía hay errores importantes, independientemente del impacto a largo plazo. Recortar los procesos de revisión de la IA puede disipar algunas preocupaciones de que la IA afecte al tráfico orgánico del sitio web por ahora, pero Google ha dejado claro que quiere implementar los procesos de revisión de la IA lo más estrechamente posible, por lo que esta lucha sólo se ha pospuesto, no se ha resuelto.
Google no es la única empresa que busca resumir los resultados de búsqueda utilizando inteligencia artificial. MicrosoftBing Otras empresas competidoras están intentando llenar este vacío. Sin embargo, a pesar de los problemas con AI Overviews y la retirada de Google, BrightEdge es optimista sobre el liderazgo de Google en la búsqueda de IA.
“No hay duda de que el dominio de Google sigue siendo fuerte y lo que hace en el espacio de la IA es importante para todas las empresas y especialistas en marketing del mundo”, dijo el fundador y director ejecutivo de Bright Edge, Jim Yu. declaración“Al mismo tiempo, nuevos actores están sentando nuevas bases a medida que ingresamos a un mundo de búsqueda múltiple liderado por la IA. La IA avanza constantemente, por lo que lo más importante que los especialistas en marketing pueden hacer ahora es aprovechar la precisión de los conocimientos para monitorear los cambios y prepararse para ellos. ellos y adaptarnos en consecuencia”.
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