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Una empresa de tecnología valorada en un billón de dólares emerge como socio clave para ayudar a Google, Meta y otras empresas ultrarrápidas a construir un futuro de IA sin Nvidia

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  • Broadcom habría conseguido un importante pedido de HBM de SK Hynix
  • Es probable que estos chips se utilicen en el hardware de inteligencia artificial de al menos un importante proveedor de servicios centrales.
  • Esto es parte de una tendencia más amplia para reducir la dependencia de Nvidia.

Hipergradiente como GoogleLos propietarios ByteDance, Meta y TikTok buscan cada vez más diversificar sus cadenas de suministro de hardware de IA, reduciendo su dependencia de… NVIDIAQue dominó este sector durante mucho tiempo.

Broadcom está desempeñando un papel cada vez más importante en esta transformación y, en su reciente convocatoria de resultados, el director ejecutivo Hock Tan dijo a los inversores que la empresa ha Tres clientes de gran tamaño cada uno de los cuales planea implementar un millón de clústeres XPU para 2027, y se han acercado a ellos dos escaladores adicionales que también se encuentran en el desarrollo avanzado de sus propias XPU impulsadas por IA.

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“Pasar de una bicicleta de 3 velocidades a una de 20”: los científicos se están acercando a una nueva tecnología que combina SRAM y DRAM, costosas pero ultrarrápidas

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  • Los científicos de la Universidad de Stanford buscan combinar SRAM y DRAM
  • El nuevo tipo de memoria ayudará a resolver problemas relacionados con la informática con inteligencia artificial
  • Gain Cell Memory tiene como objetivo cerrar la brecha entre los dos tipos

Desarrollando dispositivos más eficientes energéticamente para la inteligencia artificial (Amnistía Internacional) los sistemas reciben cada vez más apoyo, con énfasis en la mejora de la tecnología de memoria.

Un tipo de memoria híbrida que combina la alta densidad de la DRAM (RAM dinámica) con la velocidad de la SRAM (RAM estática) está a la vanguardia de este esfuerzo.

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